智能遙感與地理空間智能行業(yè)進(jìn)展

報告編號：CSpace-2022-KBASE-003（WF）致敬客戶：親愛的CSpace空天智能科技用戶，我們友情提示您，當(dāng)您收到編號為CSpace-2022-KBASE-003(WF)的電子報告，請考慮并接受如下知識產(chǎn)權(quán)約定：如您無法接受以上約定，請立即刪除或銷毀本電子文檔，謝謝您的理解和支持！順祝商祺！賽思倍斯智能科技有限公司P1二〇二二年十一月P1智能遙感與地理空間智能行業(yè)進(jìn)展賽思倍斯智能科技有限公司遙感與地理信息首席專家二〇二三年六月二十八日智能遙感與遙感情報行業(yè)進(jìn)展P3Geo-spatialIntelligenceAdvancementP4WhatisWhatisgeospatialintelligence(GI)?P5WhatisWhatisgeospatialintelligence(GI)?P6WhatisWhatisgeospatialintelligence(GI)?P7WhatisWhatisgeospatialintelligence(GI)?8P88P9ManyOpportunitiesP10 Geospatialcyber-infrastructure（GCI）P11 Geospatialcyber-infrastructure（GCI）P12 Geospatialcyber-infrastructure（GCI）P13 Geospatialcyber-infrastructure（GCI）ll7KeyChallenges——關(guān)鍵挑戰(zhàn)l行業(yè)接受與行業(yè)偏見l行業(yè)接受與行業(yè)偏見l數(shù)據(jù)分析能力l語義同化l中介支持服務(wù)l公民參與科研l(wèi)云計算技術(shù)的進(jìn)步l不同類型組織之間的聯(lián)合、聯(lián)邦P14 Geospatialcyber-infrastructure（GCI）ll7DrivingSupports——驅(qū)動性支撐?Geo-SpatialEcosystem（地理空間生態(tài)系統(tǒng)）?SatelliteConstellation（遙感衛(wèi)星星座）?CloudComputing（云計算）?DataAnalysis（數(shù)據(jù)分析）?CitizenScience（全民科學(xué)運(yùn)動、活動）?SemanticHeterogeneity（語義同化）?Agility（敏捷工程、敏捷方法）P15Geo-spatialIntelligenceAdvancementP16Geo-SpatialEcosystemP17Geo-SpatialGeo-SpatialEcosystemP18Geo-SpatialEcosystemllRadiantEarthFoundationP19Geo-SpatialEcosystemP20Geo-SpatialEcosystemP21Geo-SpatialEcosystemP22Geo-SpatialIndustryValue僅統(tǒng)計了僅統(tǒng)計了MAXAR、Airbus、Planet、BlackSky等幾家國外遙感衛(wèi)星運(yùn)營商遙感軟件、應(yīng)用系遙感軟件、應(yīng)用系統(tǒng)、遙感數(shù)據(jù)增值服務(wù)未統(tǒng)計在內(nèi)民商用遙感衛(wèi)星占比9%民商用遙感衛(wèi)星占比9%，僅次于商業(yè)通信衛(wèi)星。P23Geo-SpatialIndustryValue根據(jù)國際地理空間行業(yè)權(quán)威機(jī)構(gòu)GeoBUIZ發(fā)布的報告，2020年，全球?qū)Φ赜^測（不含衛(wèi)星制造）應(yīng)用市場規(guī)模已達(dá)759億美元P24正處于快速發(fā)展階段，2022年其行業(yè)產(chǎn)Geo-SpatialIndustryValue*澳大利亞政府與亞太經(jīng)合組織APEC于2019年發(fā)布的《對地對海觀測行業(yè)研究報告》P25Geo-SpatialIndustryValueP26Geo-spatialIntelligenceAdvancementP27llMaxarandWVLegionP28lMaxarlMaxarandMDAP29llAirbusandPleiadesNeoP30P31llPlanetLabs-Dove&SkySatP32llBlackSkyP33lSatellogiclSatellogicP34lICEYElICEYEX波段，極化方式：VV，分辨率：0.5m~3m3P35llCapellaSpaceX波段，極化方式：HH，分辨率：0.3m~1mP36llUmbraX波段，極化方式：HH/VV，分辨率：0.25m~2.0m；P37目前在軌6顆，計劃發(fā)射32顆llSynspective–StriX-alphaP38lAlbedo：2020年由洛馬公司前雇員創(chuàng)辦，2021年4月A輪融資4800萬美金，計劃于2024-2027年前，建設(shè)并運(yùn)營24顆超低軌道、超高（0.1m）分辨率遙感衛(wèi)星星座。lAlbedo的價值主張：大星座、快速重訪、超低軌道顯著降低衛(wèi)星制造成本、從太空獲取航空質(zhì)量的影像。P39llEOI–StingraylEOI(EarthObservantInc.)Space計劃發(fā)射一個VLEO（超低地球軌道）星座，由“超高分辨率”（0.15m）成像衛(wèi)星組成（60顆用于政府和商業(yè)用途，稱為Stingray。l通過在VLEO運(yùn)行，Stingray衛(wèi)星將比大多數(shù)其他衛(wèi)星更接近地球，并將能夠提供最高分辨率的圖像。使用專有的電力推進(jìn)系統(tǒng)(EPS)，EOI的衛(wèi)星可以保持低高度并在該軌道上停留長達(dá)5年。l該星座中的第一顆衛(wèi)星計劃于2024年初發(fā)射。P40P41Geo-spatialIntelligenceAdvancementP42llAmazon–AWSforAerospaceandSatelliteP43llAmazon–AWSforAerospaceandSatelliteP44llAmazon–AWSforAerospaceandSatelliteP45llEarthServerP46ThetransatlanticEarthServerinitiativeprovidessupportfor1000petabytesofdataforscienceanalytics.ItusesWCSandarelatedstandardwebcoverageprocessingservice(WCPS)thatprovidesrasterprocessingcapabilities.P46NASAglobalimagerybrowseservices(GIBS)projectthatusesP47WMTSasaninterfacetoallowuserstoaccessover900satelliteimageryproductswithfull-resolution.P47ll百度–百度智能云P48ll百度–百度智能云P49Geo-spatialIntelligenceAdvancementP50 lMaxarlMaxar–AnswerFactory&G-EGDP51 llMaxar–SpaceNetP52 llOrbitalInsight–GOP53 lOrbitallOrbitalInsight–GOP54 P55 5P565 P57 “我們與世界各地的27個圖像合作伙伴合作，在100個國家/地區(qū)繪制了超過4000萬平方公里的地圖——而我們的旅程才剛剛開始”Fromsatelliteimagery(maxar)FromFromsatelliteimagery(maxar)P58 Fromaerialimagery(hexagon)Ecopia與意大利航空攝影測量公司CGRFromaerialimagery(hexagon)P59 lDescarteslDescartesLabsP60 lDescarteslDescartesLabsP61 llCapellaSpaceP62 P63 P64 llGoogle-GoogleEarthEngineP65 llGoogle-GoogleEarthEnterpriseP66 P67 P68 P69 P70 ll3GIMBALSP71Geo-spatialIntelligenceAdvancementP72 P73 llOrbitalInsightP74 lCOBWEBlCOBWEBP75 llCOBWEBP76Geo-spatialIntelligenceAdvancementP77SemanticH?Datacomesfromvarioussourcesthatcanreporttheconceptsindifferentwaysmakingitdifficulttointegratethedata.?The2011OGCoceanscienceinteroperabilityexperimentprovidedbestpracticesforencodingsemanticsusingtheinterfacestandardsothatsensorconcepts(sensor,platform,andparameter)canbeeasilylinkedtoontologies.P78SemanticHeterogeneityP79Geo-spatialIntelligenceAdvancementP80AgilitylPlanet’lPlanet’sAgilityEngineering2020,Flock4vSuperDoveAgilityllOpendevelopmentenvironmentbyOGCP82AgilityllOpensourcetestingfacilitybyOGCIthassuccessfullybeenusedinprojectslikeeEnvPlus.ThisdatafollowingprofilesP