看SPSS軟件如何實現(xiàn)t檢驗

臨床醫(yī)生在做臨床科研分析總結(jié)數(shù)據(jù)時,經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計分析的問題,怎么算,這個試驗結(jié)果是否有統(tǒng)計學(xué)意義，能不能用于文章發(fā)表；當數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為中位數(shù)和均值時，有什么不同含義，統(tǒng)計方法應(yīng)該怎樣選擇；問卷調(diào)查中，評分資料是否屬于等級資料，應(yīng)該怎樣進行統(tǒng)計分析；臨床試驗設(shè)計中是否包含真正的配對；病因或者預(yù)測因子的探索時，需要選擇什么樣的回歸方法；當遇到生存類數(shù)據(jù)時，需要注意哪些問題？

SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，也是世界上應(yīng)用最廣泛的專業(yè)統(tǒng)計軟件。由于SPSS具有容易操作、輸出漂亮、功能齊全、價格合理的優(yōu)點，因此SPSS對于非專業(yè)統(tǒng)計工作者來說是很好的選擇。T檢驗，亦稱studentt檢驗（Student'sttest），主要用于樣本含量較?。ɡ鏽<30），總體標準差σ未知的正態(tài)分布資料。

T檢驗適合用于隨機樣本，單個樣本所代表的總體呈正態(tài)分布，且各樣本所代表的總體方差齊，比較的兩組數(shù)據(jù)的分布是否一致。T檢驗實質(zhì)上就是樣本均值的比較。T檢驗分為單樣本T檢驗、獨立樣本T檢驗、配對樣本T檢驗、單因素ANOVA。

一、單樣本T檢驗

單樣本t檢驗的目的是利用來自總體的樣本數(shù)據(jù)，推斷該總體的均值是否與制定的檢驗值之間存在顯著性差異。它是對總體均值的假設(shè)檢驗。

SPSS軟件操作流程：

1.Analyze>CompareMeans>One-SampleTTest2.在打開的one-sampleTTestp窗口中，檢驗變量（TestVariable）選擇血紅蛋白x,檢驗值（TestValue）中輸入14.02,點擊OK。輸出結(jié)果。

二、獨立樣本T檢驗

獨立樣本T檢驗是用于兩個獨立樣本均值的比較。兩個樣本必須獨立且服從正態(tài)分布。按照Analyze>CompareMeans>Independent-SampleTTest操作打開Independent-SamplesTTest窗口。2.檢驗變量中選擇PreWeight,檢驗值為group(01)。點擊OK，輸出結(jié)果。注意：Levene'stest用于確定方差齊性，注意根據(jù)該結(jié)果判斷哪一行數(shù)據(jù)為最終結(jié)論。如果分組在3組或3組以上的均值比較可以應(yīng)用單因素ANOVA。

三、配對T檢驗

配對T檢驗用于比較成對數(shù)據(jù)均值差異。比如配對的兩組受試對象分別接受兩種處理后的比較。1.Analyze>CompareMeans>Paired-SamplesTTest打開Paired-SamplesTTest對話框。

2.成對變量（PairedVariables）：干預(yù)前x1干預(yù)后x2。確定，