關(guān)于企業(yè)數(shù)智技術(shù)的心得體會

關(guān)于企業(yè)數(shù)智技術(shù)的心得體會企業(yè)數(shù)字化大家講得比較多了，在數(shù)字化之后，則是數(shù)字化。從數(shù)字化到數(shù)智化的轉(zhuǎn)變，并不是玩弄概念，而是有其實質(zhì)內(nèi)涵。這篇文章，我們就來講講企業(yè)數(shù)字化升級。數(shù)字化升級的時代需求中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進(jìn)行較長時間了，中大型企業(yè)在業(yè)務(wù)和管理數(shù)字化過程中積累了大量的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)還沒有效地用起來。數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種新的生產(chǎn)要素，與資本、土地等要素并列。作為一種生產(chǎn)要素，數(shù)據(jù)目前只是被保存起來了，其價值還沒有得到真正釋放。生產(chǎn)要素是在流動過程中產(chǎn)生價值的，靜止的生產(chǎn)要素就像一直存在銀行里的貨幣，只是看上去是一種資產(chǎn)，卻沒有實際效用。因此，在保存了大量數(shù)據(jù)之后，如何將這些數(shù)據(jù)用起來，讓數(shù)據(jù)能夠賦能業(yè)務(wù)，是接下來需要回答的問題。對于企業(yè)而言，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，還要進(jìn)入數(shù)字化升級階段。數(shù)字化的定義與三個核心要素企業(yè)數(shù)字化升級是一個相對較新的概念，作為一個新概念，我們首先要界定這個概念的內(nèi)涵和外延。在此，我們試圖給企業(yè)數(shù)字化一個定義。數(shù)字化，是在企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)上，用數(shù)據(jù)和智能化技術(shù)，賦能企業(yè)管理和業(yè)務(wù)。這個概念是數(shù)字化、AI和業(yè)務(wù)三個要素的交集，數(shù)字化是基礎(chǔ)，AI與業(yè)務(wù)的融合是核心。第一，數(shù)字化數(shù)字化并不是憑空產(chǎn)生的，而是基于企業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)，是對企業(yè)數(shù)字化的繼承和發(fā)展。企業(yè)在完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型之后，進(jìn)一步實現(xiàn)智能化升級。企業(yè)的數(shù)字化與數(shù)字化既有區(qū)別也有聯(lián)系：區(qū)別：數(shù)字化的核心是把企業(yè)經(jīng)營行為數(shù)據(jù)化，主要內(nèi)容是存數(shù)據(jù)、管數(shù)據(jù)。而數(shù)字化的核心在于用數(shù)據(jù)，把數(shù)字化過程中收集的數(shù)據(jù)用起來，賦能企業(yè)的經(jīng)營管理和業(yè)務(wù)。聯(lián)系：企業(yè)數(shù)字化也包含數(shù)字化的內(nèi)容，數(shù)據(jù)采集、存儲、管理。并且，數(shù)據(jù)庫、數(shù)倉、數(shù)據(jù)中臺等數(shù)字化的平臺，是智能化的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)挖掘、可視分析等智能化應(yīng)用，離不開數(shù)倉、數(shù)據(jù)中臺等打通底層數(shù)據(jù)，提供標(biāo)準(zhǔn)接口。第二，AI數(shù)字化與數(shù)字化的關(guān)鍵區(qū)別是在于“智能”，這需要借助一系列AI技術(shù)。這里的AI特指應(yīng)用于企業(yè)管理和業(yè)務(wù)流程中的智能技術(shù)，包括數(shù)據(jù)挖掘、知識圖譜、自然語言理解、數(shù)據(jù)可視分析、圖像識別、語音識別等。其中，最核心的就是數(shù)據(jù)挖掘，從數(shù)據(jù)中提煉有效信息，用于賦能企業(yè)管理和業(yè)務(wù)開展。第三，企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)智化的核心是通過數(shù)據(jù)智能工具、平臺來賦能企業(yè)的經(jīng)營管理和業(yè)務(wù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。所以，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級成敗的關(guān)鍵，是數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品是否能夠與企業(yè)的業(yè)務(wù)高度融合。如果不能融入企業(yè)業(yè)務(wù)流程中，再好的數(shù)據(jù)智能工具都只是一個擺設(shè)。三類數(shù)據(jù)智能應(yīng)用場景1、數(shù)據(jù)挖掘，業(yè)務(wù)預(yù)測用企業(yè)以往的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI模型，挖掘其中的規(guī)律，通過歷史數(shù)據(jù)來預(yù)測未來一段時間的經(jīng)營數(shù)據(jù)，以此來制定管理和業(yè)務(wù)決策。比如，金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控，基于客戶信用數(shù)據(jù)，通過AI模型來預(yù)測其違約風(fēng)險，給出信用評級，以此來決定是否放貸、放貸的金額、放貸利率、風(fēng)控措施等；電信領(lǐng)域的智能營銷基于電話、流量、繳費數(shù)據(jù)，預(yù)測該客戶的偏好，有針對性地推薦電信套餐。評估該用戶流失的風(fēng)險，針對性地提升用戶體驗，提高滿意度。在管理方面，通過對企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)的全面分析，進(jìn)行可視化的展示，幫助管理者了解經(jīng)營動態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險點?；跉v史數(shù)據(jù)對未來一段時間的業(yè)績表現(xiàn)作出預(yù)測，管理層可以基于數(shù)據(jù)來進(jìn)行經(jīng)營決策，實現(xiàn)科學(xué)管理、精確管理。2、業(yè)務(wù)流程自動化企業(yè)的經(jīng)營需要相關(guān)崗位人員的協(xié)同，這就會產(chǎn)生大量的管理流程，將這些流程中的某些環(huán)節(jié)“委托給”AI程序，實現(xiàn)流程在部分環(huán)節(jié)的自動運轉(zhuǎn)。在企業(yè)當(dāng)中，有很多業(yè)務(wù)流程都是簡單重復(fù)性的，這些業(yè)務(wù)和流程耗費大量的人力，是對人力資源的一種浪費。并且，這些簡單重復(fù)的業(yè)務(wù)流程，經(jīng)常會拖累整個體系的高效運轉(zhuǎn)。如果通過自動化程序來協(xié)助完成這些簡單重復(fù)的業(yè)務(wù)，不僅可以節(jié)約人力成本，還可以提升流程運轉(zhuǎn)的效率。以發(fā)票報銷為例，出差的人員經(jīng)常會需要找財務(wù)去報銷。這個時候，財務(wù)會提出一堆報銷的流程，給出貼發(fā)票的規(guī)范。相信很多人都有過發(fā)票報銷過程中，多次被財務(wù)打回來重新走流程或者重新貼發(fā)票的痛苦經(jīng)歷。實際上，發(fā)票報銷是一個非常簡單的業(yè)務(wù)，無論是提交流程還是貼發(fā)票，技術(shù)含量都不高。但是，要全體員工都熟練掌握貼發(fā)票的規(guī)范卻沒有必要。這個環(huán)節(jié)由人來處理，對于業(yè)務(wù)人員來說，會常常面對財務(wù)部門的“事難辦、臉難看”。就整個公司的經(jīng)營而言，這類重復(fù)、煩瑣的環(huán)節(jié)，也容易成為業(yè)務(wù)流程的一個“堵點”。如果通過電子發(fā)票、自動報銷，免去業(yè)務(wù)人員貼發(fā)票、走報銷流程的環(huán)節(jié)，則不僅可以減輕業(yè)務(wù)人員的工作量，也讓整個體系更高效地運轉(zhuǎn)。將業(yè)務(wù)人員從這些日常性的煩瑣流程中解放出來，有助于其專注于業(yè)務(wù)，為公司創(chuàng)造更多業(yè)績。3、AI服務(wù)供給企業(yè)服務(wù)當(dāng)中，有大量重復(fù)、低價值的工作。如果將部分工作委托給AI程序，則可以在控制成本的情況下，大幅度提升企業(yè)的服務(wù)供給能力。這些AI程序相當(dāng)于大量“實習(xí)生”，他們專注于某個細(xì)分領(lǐng)域，可以完成一些初級工作。這些“實習(xí)生”效率極高，卻幾乎不要“工資”。以智能客服為例，企業(yè)往往會設(shè)置一些客服崗位，來解答客戶的疑問，幫助解答一些售前咨詢或售后服務(wù)問題。大量客戶的問題都是類似的，基本都有標(biāo)準(zhǔn)的話術(shù)。通過智能客服程序，可以應(yīng)對大部分客戶問題。將智能客服系統(tǒng)與企業(yè)的業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)進(jìn)行銜接，針對AI程序不能回答的個性化問題，可以“轉(zhuǎn)接”到企業(yè)流程系統(tǒng)的相應(yīng)環(huán)節(jié)，對接到具體的業(yè)務(wù)人員。又比如，在企業(yè)營銷當(dāng)中，往往需要依據(jù)不同場景設(shè)計大量的營銷創(chuàng)意海報。這些海報本質(zhì)上是不同營銷要素的組合。將這些元素輸入AI程序，依據(jù)需求可以批量化“設(shè)計”出營銷海報。這些批量生產(chǎn)的海報雖然比不上專業(yè)設(shè)計師花大量時間設(shè)計的作品，但應(yīng)付一般的營銷需求已經(jīng)足夠。比較典型的如阿里巴巴的鹿班AI程序，可以每秒鐘生成上千張banner圖。每年雙十一期間，該程序生產(chǎn)了上億張banner圖。這樣的生產(chǎn)能力，抵得上數(shù)萬個設(shè)計師了。無論是大型企業(yè)還是小型企業(yè)，都要參與市場競爭。數(shù)字化升級，并不是那些掌握了大量數(shù)據(jù)的中大型企業(yè)的專利。當(dāng)其他企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化升級時，如果不想被市場淘汰，即使是小企業(yè)也得進(jìn)行智能化升級。否則，面