人工智能訓練師理論知識考核要素細目表三級

人工智能訓練師（三級）理論知識考核要素細目表（征求意見稿）鑒定范圍鑒定點一級二級三級代碼名稱重要程度代碼名稱代碼名稱代碼名稱權(quán)重A基本要求A職業(yè)道德A職業(yè)道德基本知識3001道德的含義X002道德的屬性X003道德的功能X004職業(yè)道德的特點X005職業(yè)道德的作用X006職業(yè)道德的特征XB職業(yè)守則2001誠實守信的基本要求X002愛崗敬業(yè)的基本要求X003遵紀守法的意義X004人工智能訓練師職業(yè)守則相關(guān)要求XB基礎(chǔ)知識A通用知識5001Office常用快捷鍵操作X002Windows輸入法的基本設(shè)置操作X003Windows輸入法使用技巧X004瀏覽器的基本使用方法X005瀏覽器的高階使用方法Y006Windows基本內(nèi)置應(yīng)用的操作Z007Windows附帶小工具的操作X008Word文檔軟件基本操作方法X009Word的圖文、表格混排與工具X010Word高階使用技巧YB相關(guān)法律、法規(guī)知識5001勞動合同無效的條件X002勞動合同需要具備的條款X003勞動者解除勞動合同的條件X004用人單位不得解除勞動合同的情形X005網(wǎng)絡(luò)運營者需要履行網(wǎng)絡(luò)安全義務(wù)X006網(wǎng)絡(luò)運營者辦理入網(wǎng)手續(xù)時的要求X007關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的運行安全相關(guān)規(guī)定X008申請專利權(quán)力歸屬方的規(guī)定X009授予專利權(quán)的相關(guān)條件規(guī)定X010專利的申請程序相關(guān)規(guī)定XB相關(guān)知識要求A業(yè)務(wù)分析A業(yè)務(wù)流程設(shè)計10001業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)活動圖基本概念X002業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)活動圖關(guān)鍵要素X003業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時序圖基本概念X004業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)時序圖關(guān)鍵要素X005業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)狀態(tài)圖關(guān)鍵要素X006業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)狀態(tài)圖案例分析X007業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作圖基本概念X008業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)作圖案例分析Y009業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程設(shè)計基礎(chǔ)及原則X010業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流程設(shè)計中五大事項X011關(guān)鍵流程的選擇原則和確定方法X012流程繪制步驟和體系構(gòu)建X013流程設(shè)計標準符號X014步驟式和岔道式流程圖X015矩陣式和泳道式流程圖X016流程說明文件的設(shè)計要求X017數(shù)字化流程的要點Z018流程管理設(shè)計的主要路線X019流程挖掘的概念和意義Y020流程還原的概念和意義YB業(yè)務(wù)模塊效果優(yōu)化10001業(yè)務(wù)常用指標分析相關(guān)概念X002常用指標計算分析方法X003求和及計數(shù)類指標分析方法X004比較類指標計算分析方法X005業(yè)務(wù)場景指標分析相關(guān)概念X006客戶導向下的業(yè)務(wù)指標分析X007產(chǎn)品導向下的業(yè)務(wù)指標分析X008業(yè)務(wù)行為及效果分析場景X009業(yè)務(wù)指標體系相關(guān)概念X010業(yè)務(wù)指標體系作用及搭建流程X011業(yè)務(wù)指標體系的具體搭建方法X012樹狀分類法在業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用X013業(yè)務(wù)模型分析相關(guān)概念X014業(yè)務(wù)分析中的客戶分類模型X015業(yè)務(wù)分析中的產(chǎn)品分類模型X016漏斗模型在業(yè)務(wù)分析中的應(yīng)用X017決策樹和比較類圖表X018業(yè)務(wù)分析報表和報告的分類及區(qū)別X019業(yè)務(wù)分析報告案例分析Y020帕累托業(yè)務(wù)優(yōu)化方法X021A/B測試在業(yè)務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用X022同期群業(yè)務(wù)優(yōu)化方法基礎(chǔ)概念X023因果分析在業(yè)務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用X024多維數(shù)據(jù)模型業(yè)務(wù)優(yōu)化方法X0255W2H模型基本概念Y026可視化分析在業(yè)務(wù)優(yōu)化中的應(yīng)用ZB智能訓練A數(shù)據(jù)處理規(guī)范制定15001數(shù)據(jù)的基本類型及其運算X002循環(huán)結(jié)構(gòu)的實現(xiàn)及應(yīng)用X003正則表達式常用庫函數(shù)應(yīng)用X004推導式的應(yīng)用X005表格類文件的讀取和保存X006表格類數(shù)據(jù)的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)X007數(shù)組的變形和切片X008讀取、保存及顯示圖像的方法X009圖像的通道處理X010圖像的色彩空間X011圖像的像素處理方法X012圖像的翻轉(zhuǎn)與仿射變換X013圖像的自適應(yīng)處理X014圖像的合并處理X015高斯濾波器在圖像處理中的應(yīng)用X016實時視頻數(shù)據(jù)的讀取及顯示X017視頻數(shù)據(jù)的讀取及播放X018視頻文件的保存Y019圖像的腐蝕與膨脹X020中值濾波器在圖像處理中的應(yīng)用X021圖像的形態(tài)學運算處理X022圖像的輪廓檢測和擬合X023數(shù)據(jù)的匯總和特征統(tǒng)計X024數(shù)據(jù)的替換和排序X025批量化處理的概念和應(yīng)用X026訓練數(shù)據(jù)的索引屬性修改X027缺失數(shù)據(jù)的統(tǒng)計和刪除X028缺失數(shù)據(jù)的填充和插值X029字符串數(shù)據(jù)的處理方法X030有序類別訓練數(shù)據(jù)的排序和比較X031文本數(shù)據(jù)的拆分和合并Y032文本數(shù)據(jù)的匹配和替換Z033數(shù)據(jù)的歸一化處理和白化處理XB算法測試15001算法測試評價指標X002軟件測試工具的類型X003高并發(fā)壓力測試基本原理X004高并發(fā)壓力測試工具及應(yīng)用方法X005圖靈測試的基本概念Y006圖靈測試關(guān)鍵方法及應(yīng)用Z007深度學習基本概念X008MindSpore基礎(chǔ)知識Y009分類問題算法基礎(chǔ)知識X010過擬合和欠擬合基礎(chǔ)知識X011前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識X012人工智能的發(fā)展歷程X013人工智能的應(yīng)用場景X014全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本概念X015線性回歸和數(shù)據(jù)處理X016深度學習框架基本知識X017Logistic回歸基礎(chǔ)知識Y018張量和變量X019數(shù)據(jù)流圖的實現(xiàn)X020常用激活函數(shù)的應(yīng)用X021常用代價函數(shù)的應(yīng)用X022卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層Z023池化層和歸一化層X024數(shù)據(jù)預處理的概念和方法X025隨機梯度下降和批標準化X026GPU并行計算原理X027Pytorch特點及基本原理X028張量的概念及構(gòu)造方法X029張量的轉(zhuǎn)置及其應(yīng)用X030基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的應(yīng)用X031圖像二分類模型案例分析X032自動求導方法X033數(shù)據(jù)讀取及基本處理方法X034模型設(shè)計的基本知識X035可視化訓練中的應(yīng)用Y036模型導出基礎(chǔ)知識YC智能系統(tǒng)設(shè)計A智能系統(tǒng)監(jiān)控和優(yōu)化18001數(shù)據(jù)的繪圖可視化X002數(shù)據(jù)可視化中的元素控制和子圖繪制X003基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計量和數(shù)據(jù)分布的數(shù)據(jù)觀測X004數(shù)據(jù)單一特征構(gòu)造的一般方法X005文本類數(shù)據(jù)的特征拆解和提取X006數(shù)據(jù)的多特征構(gòu)造中的分組技術(shù)X007數(shù)據(jù)拆解的特征降維方法X008基于統(tǒng)計的特征拆解及選擇X009基于模型的特征拆解及選擇X010時間戳序列數(shù)據(jù)的拆解和處理X011時間差序列數(shù)據(jù)的生成和運算X012采樣頻率滑窗在數(shù)據(jù)拆解上的應(yīng)用X013重采樣對時間序列數(shù)據(jù)的拆解X014索引變形和擴張變形在數(shù)據(jù)拆解中的應(yīng)用Y015數(shù)據(jù)思維的概念和應(yīng)用X016常用數(shù)據(jù)分析方法和分析思維X017數(shù)據(jù)埋點及數(shù)據(jù)上報方法X018對比分析的作用和對象X019對比分析的具體方法X020數(shù)據(jù)對比分析的原則X021抽樣數(shù)據(jù)分析的概念X022樣本量和邊際誤差的關(guān)系X023P值修正分析方法X024顯著性水平和效應(yīng)量指標分析方法X025A/B實驗數(shù)據(jù)分析案例X026結(jié)構(gòu)化分析相關(guān)概念X027同期群分析相關(guān)概念X028k-means分析方法X029k-means分析在用戶分群中的應(yīng)用X030數(shù)據(jù)的相關(guān)性系數(shù)及相關(guān)分析X031數(shù)據(jù)分析中的因果推斷框架及方法X032潛在流失客戶預測案例分析Y033訓練數(shù)據(jù)標注管理流程X034訓練數(shù)據(jù)的聚類和分類方法X035產(chǎn)品相似query的補充方案設(shè)計X036語料知識庫管理的步驟及方法X037數(shù)據(jù)知識的劃分及分類方法X038產(chǎn)品業(yè)務(wù)場景劃分步驟及方法X039產(chǎn)品風格設(shè)計的基本要素X040產(chǎn)品設(shè)計中的常用富交互方式Y(jié)041產(chǎn)品灰度發(fā)布策略流程Z042產(chǎn)品上線測試相關(guān)知識ZB人機交互流程設(shè)計12001人機交互中用戶的含義X002人機交互系統(tǒng)的信息處理模型X003人機學設(shè)計中的設(shè)計者思維模式X004交互流程設(shè)計和開發(fā)中的主要階段X005交互流程設(shè)計策略和用戶分析X006交互流程設(shè)計中設(shè)計和評估X007交互流程設(shè)計中的實施和評估X008設(shè)計思維流程及其步驟X009用戶特征描述常用維度X010流程設(shè)計中角色創(chuàng)建的目的和意義X011角色設(shè)計及創(chuàng)建的方法X012人機交互流程任務(wù)分析的基礎(chǔ)概念X013目標和行為連接理論基礎(chǔ)知識X014常見用戶分析中的用戶試驗方法X015體驗設(shè)計中的視圖關(guān)聯(lián)性設(shè)計X016環(huán)境智能下的自然交互和可及性Y017以用戶需求為導向的人機交互設(shè)計思路X018交互設(shè)計過程中不同階段相關(guān)概念X019思維導圖在交互設(shè)計中的應(yīng)用X020產(chǎn)品網(wǎng)狀使用路徑的搭建和應(yīng)用X021產(chǎn)品原型制作工具的選擇和對比X022紙面原型和visio的特點及對比X023Keynote的基本特性X024Keynote在交互設(shè)計中使用要點Y025Sketch的基礎(chǔ)知識X026Sketch在交互設(shè)計中使用要點ZD培訓與指導A培訓3001培訓講義編寫要點及關(guān)鍵因素X002培訓提綱及課程主線和引言的編寫X003講義論點的編寫和制作基本知識X004常見培訓方法及相關(guān)知識X005培訓技巧相關(guān)知識X006培訓的效果評估YB指導2001實踐指導的基礎(chǔ)理論X002實踐指導的需求分析X003實踐指導教師需具備的技能X004實踐指導中對學員的了解及分析X005實踐指導體系規(guī)范案例分析Z填表人：盧宇填表日期：2023年3月16日審核人：※※※審表日期：年月日

附錄說明：本表參照國家職業(yè)技能標準《人工智能訓練師》（2021年版）的要求和范圍制定，職業(yè)編碼：4-04-05-05。鑒定點共224個，其中X：194個，占比86.6%；Y：20個，占比8.9%；Z：10個，占比4.5%。主要參考文獻：王磊，等，流程優(yōu)化風暴，北京：機械工業(yè)出版社，第一版CDA數(shù)據(jù)科學研究院，精益業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，北京：電子工業(yè)出版社，第一版劉小麗，等，數(shù)據(jù)處理實踐教程，北京：清華大學出版社，第一版耿遠昊，Pandas數(shù)據(jù)處理與分析，北京