中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告

HEALTHCARE

INDUSTRY REPORT智為健康中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA AI+CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT卷首語PREFACE01無論是對中國還是對世界來說，人口老齡化加劇、慢性病患者群體增長、優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源緊缺、公共醫(yī)療費(fèi)用攀升等都是必須要面對的問題。而隨著技術(shù)的發(fā)展，人們逐漸開始寄希望于通過人工智能來解決醫(yī)療行業(yè)的痛點(diǎn)。此前，美國咨詢公司弗羅斯特

-

沙利文公司就曾提到，“人工智能可將醫(yī)療效果提高

30%

到

40%，減少多達(dá)

50%

的醫(yī)療成本”。在中國，醫(yī)療人工智能有著先天的發(fā)展優(yōu)勢。一方面，中國人口數(shù)量龐大，有充足的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)療人工智能的發(fā)展提供了基石。另一方面，中國足夠大的醫(yī)療市場也為人工智能企業(yè)創(chuàng)新提供了動力。不負(fù)人們所期，近年來中國醫(yī)療人工智能市場正如火如荼地發(fā)展著。數(shù)據(jù)顯示，自

2013年到

2017

年，中國醫(yī)療人工智能行業(yè)共獲得

241

筆融資。其中，2017

年國內(nèi)醫(yī)療人工智能行業(yè)公布的融資事件近

30

起，融資總額超過

18

億元。2018

年，醫(yī)療人工智能市場火熱依舊。一方面，資本熱情不減，大額融資頻發(fā)，醫(yī)療人工智能融資總額再創(chuàng)新高，僅

2018

上半年就有

18

家公司獲投，總金額超過

31

億元。另一方面，已然成熟的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如

BAT

等，以及傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，如飛利浦等也早已重金布局醫(yī)療人工智能，大手筆向產(chǎn)業(yè)鏈擴(kuò)展業(yè)務(wù)。作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療人工智能已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為

B

端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。并且，醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷過火熱的發(fā)展后，迎來了商業(yè)化的關(guān)鍵期，目前絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能的公司尚未實(shí)現(xiàn)盈利，且其產(chǎn)品多在醫(yī)院進(jìn)行試用，但他們已經(jīng)通過不同的業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了付費(fèi)收入。值得注意的是，隨著醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其所面臨的一些困難也逐漸顯現(xiàn)。比如行業(yè)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行監(jiān)管、復(fù)合型人才不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差、機(jī)器學(xué)習(xí)缺乏結(jié)合實(shí)際醫(yī)療場景進(jìn)行的訓(xùn)練，算法有待提高、技術(shù)仍待完善等。智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告2CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT中國醫(yī)療人工智能市場環(huán)境分析中國的醫(yī)療人工智能市場究竟有多大？根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018—2023

年中國人工智能行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》顯示，2016

年中國醫(yī)療人工智能的市場規(guī)模達(dá)到

96.61

億元，增長

37.9%；2017

年將超過

130

億元，增長

40.7%；2018

年有望達(dá)到

200

億元。市場需求增加在市場需求方面，中國醫(yī)療行業(yè)長期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率較高，醫(yī)療費(fèi)用成本過高，醫(yī)生資源供需缺口大等問題。而在中國醫(yī)療改革逐步推進(jìn)，分級診療逐步落地的過程中，這種問題更加突出。在此背景下，人工智能將在各種場景的共同作用下，提高醫(yī)療服務(wù)水平，改善現(xiàn)有現(xiàn)狀。比如在輔助醫(yī)生診斷方面，人工智能可以利用圖像識別技術(shù)，在經(jīng)過學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)上，產(chǎn)品可以輔助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位，從而在一定程度上緩解漏診誤診問題。同時，將人工智能輔助診斷技術(shù)應(yīng)用在某些特定病種領(lǐng)域，也可以代替醫(yī)生完成疾病篩查任務(wù)，從而提高診斷效率，彌補(bǔ)資源供需缺口。此外，人工智能還能夠填補(bǔ)健康管理空缺，以增加醫(yī)療服務(wù)供給，輔助制藥、手術(shù)等，提升相關(guān)工作效率。這一方面得益于中國醫(yī)療市場的迫切需求，另一方面也得益于近年來醫(yī)療人工智能技術(shù)的發(fā)展以及相關(guān)政策對醫(yī)療人工智能的支持。中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模2015

年050100150200單位：億元2016

年2017

年2018

年103智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT以提高診斷效率，彌補(bǔ)資源供需缺口為例。有數(shù)據(jù)顯示，目前中國每千人的平均醫(yī)生擁有量僅為

2.1

人，醫(yī)生資源缺口問題較為嚴(yán)重。這種現(xiàn)象在影像科、病理科等科室中更加明顯。就影像科室而言，目前我國醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)的年增長率約為

30%，而放射科醫(yī)師數(shù)量的年增長率僅為4.1%。放射科醫(yī)師數(shù)量的增長遠(yuǎn)不及影像數(shù)據(jù)增長。這個現(xiàn)象意味著放射科醫(yī)師在未來處理影像數(shù)據(jù)的壓力會越來越大，甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過負(fù)荷。據(jù)國家衛(wèi)生健康委員會統(tǒng)計(jì)顯示，2013

至

2015

年三年中，全國累計(jì)完成放射診療12.4

億人次。而“2017

中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師年會”數(shù)據(jù)也顯示，全國放射從業(yè)人員約

15.8

萬，其中放射醫(yī)師只有約

8

萬，具有副主任醫(yī)師以上職稱的只有

2

萬人。以此推算平均每一位影像醫(yī)師每年需要處理

5100

多人次的報(bào)告，以每一例報(bào)告最少需要兩個醫(yī)師閱片和報(bào)告估算，每位放射醫(yī)師全年的診療人次約為

12000，而

2

萬名副高以上職稱的影像科醫(yī)師由于有審核工作，診療人次將會更多。面對如此嚴(yán)峻的醫(yī)療資源短缺難題，人工智能技術(shù)成為一個重要的解決方案。也正因如此，近年來中國將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像的企業(yè)發(fā)展迅速。技術(shù)走向成熟在技術(shù)方面，過去，由于軟硬件條件的不成熟，優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)資源的短缺，人工智能并未實(shí)現(xiàn)廣泛的應(yīng)用。如今，算法、算力等基礎(chǔ)技術(shù)條件日漸成熟，醫(yī)療行業(yè)也積累了大量的數(shù)據(jù)，醫(yī)療人工智能行業(yè)也隨之快速發(fā)展。美國人工智能的發(fā)源地，早在上個世紀(jì)

30

年代末到

50年代，美國諸多學(xué)科的科學(xué)家已經(jīng)開始研究探討制造人工大腦的可能性。維納的控制論、香農(nóng)的信息論及圖靈的計(jì)算理論，為現(xiàn)代人工智能的出現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。而后歐美強(qiáng)國相繼加入人工智能研究行列，英國在

60

年代就起步人工智能的研究，并在

70

年代，在愛丁堡大學(xué)成立了

"

人工智能

"

系。日本和西歐大陸一些國家雖起步較晚，但是發(fā)展速度很快，很快占有一席之地，前蘇聯(lián)也關(guān)注到人工智能的重要性也參與了諸多人工智能研究。相比之下，我國人工智能起步較晚。1978

年中國將“智能模擬”納入國家研究計(jì)劃，1984

年召開智能計(jì)算機(jī)及其系統(tǒng)的全國學(xué)術(shù)研討會；后續(xù)中國人工智能學(xué)會（CA

人工智能）相繼成立，越來越多的人工智能研究項(xiàng)目獲得國家相關(guān)基金資助并將智能控制與智能自動化等項(xiàng)目列入國家科技攀登計(jì)劃。進(jìn)入

21

世紀(jì)，我國科技開始崛起，已經(jīng)參與到第三次人工智能浪潮中，并成為主要玩家之一。2017

年11

月

15

日，我國科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項(xiàng)目啟動會，標(biāo)志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項(xiàng)目進(jìn)入全面啟動實(shí)施階段，目標(biāo)是要舉全國之力，在

2030

年一定要搶占人工智能全球制高點(diǎn)，成為世界領(lǐng)先的人工智能創(chuàng)新中心。2MATURITY

OF

TECHNOLOGY0405實(shí)際上，在過去的

30

年里，人工智能已經(jīng)建立了包括問題求解、自然語言處理、人工智能方法、程序語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、自

動程序設(shè)計(jì)等等在內(nèi)的應(yīng)用。此后，隨著

2006

年深度神經(jīng)算法的出現(xiàn)，人工智能發(fā)展迎來了自

1970、1990

兩次人工智能爆發(fā)之后又一浪潮，各類人工智能公司呈雨后春筍般產(chǎn)生。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展催生了新一波人工智能的發(fā)展熱潮?？v觀人工智能技術(shù)發(fā)展歷史，主要分為三個階段：萌芽階段（1956

年前）、形成時期（1956-1961

年）、發(fā)展時期（1961

年后）。智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT人工智能大事記

-

時間軸1946

年

ENIAC

誕生：美國數(shù)學(xué)家

Mauchly，Eckert

等制造出世界上第一臺通用計(jì)算機(jī)，為人工智能奠定了物質(zhì)基礎(chǔ)。1950

年圖靈測試：圖靈在其一篇發(fā)表的論文中預(yù)言能夠制造出“智能”機(jī)器的可能性。如果計(jì)算機(jī)能使被測人相信在與人類交流，那么計(jì)算機(jī)是擁有智能的。1956

年人工智能的誕生：在第一次人工智能研討會上，麥卡錫（John

McCarthy）首次提出“人工智能”的概念。紐厄爾與西蒙展示了邏輯理論機(jī)器（The

Logic

Theory

Machine）可證明《數(shù)學(xué)原理》的定理，這次研討會被廣泛認(rèn)為是人工智能的誕生標(biāo)志。1964

年

ELIZA

與人機(jī)對話：約瑟夫（Joseph）開發(fā)出了

ELIZA

的機(jī)器人可實(shí)現(xiàn)與人進(jìn)行固定文本對話。1966-1972

首臺人工智能機(jī)器人

Shakey

誕生：美國斯坦福國際研究所（SRI）

研制出首臺采用人工智能的移動機(jī)器人1970

年

SHRDLU

與模塊世界：斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)教授

Winnograd

開發(fā)出能夠分析命令并且能夠真正理解語言，被認(rèn)為是人工智能研究一次巨大成功。1976

年

DENDRAL

和

MYCIN

專家系統(tǒng)：專家系統(tǒng)是基于專家的專業(yè)知識和工作經(jīng)驗(yàn)，由于解答專門問題的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，DENDRAL

是由

Edward

等研制的1946

年1984

年1950

年1997

年1956

年2011

年1964

年2016

年1970

年2017

年1976

年1966-1972

年化學(xué)分析專家系統(tǒng)，MYCIN

則是

Shortliffe

等研發(fā)的醫(yī)療咨詢系統(tǒng)，可用于傳染病血液病的診斷。1984

年

Cyc

項(xiàng)目：Douglas

啟動

Cyc（大百科全書）項(xiàng)目，試圖將人類知識輸入計(jì)算機(jī)中實(shí)現(xiàn)知識類推。1997

年“深藍(lán)”與國際象棋：IBM

公司國際象棋電腦（DeepBlue）戰(zhàn)勝國際象棋國際冠軍

Kasparov，成為首個在標(biāo)準(zhǔn)比賽時限內(nèi)擊敗世界冠軍的電腦系統(tǒng)。2011

年

Watson

與智力回答：IBM

開發(fā)的自然語言人工智能程序

Watson在美國智力回答節(jié)目“危險(xiǎn)邊緣”中打敗兩位人類冠軍。這一人工智能后被用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域，通過龐大的大數(shù)據(jù)分析，能夠找出準(zhǔn)確的治療方案。2016

年深度學(xué)習(xí)與

AlphaGo：谷歌（Google）旗下

DeepMind

公司戴密斯

?哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)的阿爾法狗（AlphaGo）是第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序。以

4:1

戰(zhàn)勝頂尖人類職業(yè)棋手李世石。AlphaGo

在樹搜索的框架下使用了深度學(xué)習(xí)，監(jiān)督學(xué)習(xí)和增強(qiáng)學(xué)習(xí)等方法。2017

年升級版人工智能

AlphaGo

Zero

出現(xiàn)：采用新的機(jī)器學(xué)習(xí)形式，升級版人工智能

AlphaGo

Zero

可以自學(xué)圍棋棋譜中的一招一式。Alphabet

Zero與

AlphaGo

截然不同，它從零開始，面對的只是一張空白棋盤和游戲規(guī)則。它無師自通，僅僅通過自學(xué)使自己的游戲技能得以提高。0607智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT算法和算力的進(jìn)步是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)之一。具體而言，從算力的角度，GPU(

圖形處理器

)顯著提升了計(jì)算機(jī)的性能，擁有遠(yuǎn)超

CPU

的并行計(jì)算能力。而從算法的角度，深度學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)算法。目前深度學(xué)習(xí)通過構(gòu)建多隱層模型和學(xué)習(xí)海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，可以獲取到數(shù)據(jù)有用的特征。通過數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)特征，尤其適用于包含少量未標(biāo)識數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)集。從數(shù)據(jù)積累的角度來講，中國發(fā)展醫(yī)療人工智能的優(yōu)勢明顯。據(jù)

IDC

統(tǒng)計(jì)，2011

年全球數(shù)據(jù)總量已經(jīng)達(dá)到

1.8ZB，并以每兩年翻一番的速度增長，預(yù)計(jì)到

2020

年全球?qū)⒖偣矒碛?/p>

35ZB

的數(shù)據(jù)量，數(shù)據(jù)量增長近

20

倍

;

數(shù)據(jù)規(guī)模方面，預(yù)計(jì)到

2020

年，全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到

2047億美元，我國產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破萬億元人民幣。此前，飛利浦中國副總裁兼首席技術(shù)官王熙在接受健康點(diǎn)采訪時曾提到，醫(yī)療數(shù)據(jù)量巨大是中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。有數(shù)據(jù)顯示，到

2020年，醫(yī)療數(shù)據(jù)將增至

35ZB，相當(dāng)于

2009

年數(shù)據(jù)量的

44

倍。屆時，中國的數(shù)據(jù)量將占全球的20％，成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國。而這些包含

患者病歷報(bào)告、檢驗(yàn)信息、以及日常行為信息在內(nèi)的大數(shù)據(jù)將對醫(yī)療人工智能的發(fā)展產(chǎn)生不可估量的價值。政策推動發(fā)展近年來，人工智能技術(shù)對人類社會的影響越來越深遠(yuǎn)與廣泛，它正在為農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、教育、能源、國防等諸多領(lǐng)域提供了大量新的發(fā)展機(jī)遇。人工智能在全球范圍內(nèi)的關(guān)注度日漸升高，發(fā)展速度迅猛，已經(jīng)成為世界各個戰(zhàn)略布局重點(diǎn)。中國、美國、日本、歐盟、英國等國家陸續(xù)出臺人工智能有關(guān)戰(zhàn)略、政策和計(jì)劃，來應(yīng)對當(dāng)前白熱化的人工智能浪潮。對中國而言，在政策方面，自

2015

年以來，中國各相關(guān)政府部門陸續(xù)頒布了近

20

項(xiàng)相關(guān)政策，從人才培養(yǎng)、技術(shù)創(chuàng)新、標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)管、行業(yè)融合、產(chǎn)品落地等方面做出了相關(guān)指導(dǎo)。2017年

7

月

20

日，國務(wù)院正式印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，并指出以提升新一代人工智能科技創(chuàng)新能力為主攻方向，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，把握人工智能技術(shù)屬性和社會屬性高度融合的特征，堅(jiān)持人工智能研發(fā)攻關(guān)、產(chǎn)品應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進(jìn)。隨后，2018

年

4

月，教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計(jì)劃》，提出引導(dǎo)高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力，為我國新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐。同月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)＋醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，明確指出，“互聯(lián)網(wǎng)

+

醫(yī)療健康”支持研發(fā)醫(yī)療健康相關(guān)的人工智能技術(shù)、醫(yī)用機(jī)器人、大型醫(yī)療設(shè)備、應(yīng)急救援醫(yī)療設(shè)備、生物三維打印技術(shù)和可穿戴設(shè)備等。順應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展趨勢，提升醫(yī)療健康設(shè)備的數(shù)字化、智能化制造水平，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級。POLICY30809智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT在中國的醫(yī)療人工智能市場上，創(chuàng)業(yè)企業(yè)是一股不可忽視的重要力量。據(jù)健康點(diǎn)統(tǒng)計(jì)，截至

2018

年

6

月，中國共有

89

家醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)獲得投資，總金額約

219.38

億元。其中，僅

2018

年上半年度就發(fā)生

18

起投融資事件，其中

8

起融資超過億元。值得注意的是，健康點(diǎn)經(jīng)過統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，目前中國醫(yī)療人工智能創(chuàng)業(yè)公司，就融資階段而言，天使輪到IPO

階段均有分布，但目前大部分醫(yī)療人工智能企業(yè)處于

A

輪融資階段，且融資額度跨度較大，從數(shù)百萬人民幣到數(shù)億美元均有分布。疾病較廣，但多于偏重于基于圖像識別技術(shù)的影像學(xué)、病理圖片識別的疾病，如肺癌、肺結(jié)節(jié)、皮膚科疾病等。實(shí)際上，一直以來“人工智能

+

醫(yī)學(xué)影像”是行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的最容易切入且最有可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的細(xì)分領(lǐng)域。今年上半年，“人工智能

+

醫(yī)學(xué)影像”細(xì)分領(lǐng)域陸續(xù)發(fā)生了幾筆巨額融資。其中，視見科技完成

6000

萬元的

A

輪融資，由深創(chuàng)投領(lǐng)投，盛世方舟、臻善投資跟投；深睿醫(yī)療完成

1.5

億元

B輪融資，由君聯(lián)資本領(lǐng)投，聯(lián)想之星跟投，A

輪及

A

輪

+

投資方丹華資本、昆仲資本、同渡資本、道彤投資、弘道資本繼續(xù)跟投；人工智能

rdoc

完成復(fù)星領(lǐng)投、搜狗追投的數(shù)億元人民幣

B

輪融資；推想科技完成襄禾資本、尚珹基金、元生資本、紅杉資本、啟明創(chuàng)投投資的

3

億元

C

輪融資；依圖科技完成

2

億美元的

C+

輪融資，投資方為高成資本、工銀國際、浦銀國際。不過需要強(qiáng)調(diào)的是，雖然資本的熱情將醫(yī)療人工智能初創(chuàng)企業(yè)捧上風(fēng)口，但對于創(chuàng)業(yè)公司來說，如何實(shí)現(xiàn)商業(yè)化是一個巨大的難題。與此同時，同行之間的激烈競爭以及巨頭排擠吞并也給這些企業(yè)帶來了一定的困難。B（＋）輪

21%（Pre）A

輪（＋）輪50%D輪

1%C（＋）輪7%戰(zhàn)略投資5%中國醫(yī)療

AI

企業(yè)融資輪次占比尚未獲投

15%藥物研發(fā)

4%

輔助診斷61%健康管理

14%醫(yī)院管理15%手術(shù)替代6%中國醫(yī)療

AI

初創(chuàng)公司應(yīng)用領(lǐng)域分布從醫(yī)療人工智能業(yè)務(wù)上看，人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括輔助診斷、藥物研發(fā)、健康管理、醫(yī)院管理、手術(shù)替代等方向。健康點(diǎn)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，目前中國大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)以輔助診斷為主要業(yè)務(wù)，而具體業(yè)務(wù)又多以影像學(xué)智能輔助診斷系統(tǒng)、語音識別為主，這主要和人工智能領(lǐng)域圖像識別與語音識別技術(shù)較為成熟有關(guān)。另外涵蓋的4創(chuàng)業(yè)企業(yè)涌現(xiàn)1011智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT巨頭大手筆入場在創(chuàng)業(yè)企業(yè)開始搶占市場的同時，包括

BAT

在內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭以及包括

GPS

在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)也紛紛開始了自己的布局。他們或是自主研發(fā)相關(guān)產(chǎn)品，或是通過投資并購的形式去深入產(chǎn)業(yè)。據(jù)健康點(diǎn)統(tǒng)計(jì)，目前共

27

家上市公司已在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域有所動作。從

BAT

角度來講，他們更傾向利用自身平臺特點(diǎn)與優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來進(jìn)行布局。百度和阿里都推出了自己的人工智能

+

醫(yī)療解決方案，而騰訊主要以投資創(chuàng)業(yè)公司的形式在人工智能

+醫(yī)療領(lǐng)域布局，最近也推出了具體的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品。與

BAT

等互聯(lián)網(wǎng)巨頭相比，傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的布局則更注重“醫(yī)療”屬性。以飛利浦為例，在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域，飛利浦的布局戰(zhàn)略是憑借臨床經(jīng)驗(yàn)和數(shù)字化、人工智能等技術(shù)，在“健康關(guān)護(hù)全程”的理念下不斷推出整合的解決方案，以更低的成本為人們提供更好的健康保障和醫(yī)療關(guān)護(hù)。實(shí)際上，包括飛利浦、GE、西門子等在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)有著獨(dú)特的優(yōu)勢。此前，飛利浦中國副總裁兼首席技術(shù)官王熙曾對健康點(diǎn)表示，器械廠商更適合來做醫(yī)療人工智能。一方面，有設(shè)備就更容易獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)有更深刻的把握。比如目前很多肺癌篩查產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來自于公開數(shù)據(jù)集，而飛利浦的數(shù)據(jù)則來源于其臨床實(shí)踐。另一方面，這些器械廠商的銷售渠道已經(jīng)非常成熟。近年來，通過合作飛利浦可以更加了解客戶的需求，并且與醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間建立起信任關(guān)系。比如飛利浦“星云影像平臺”已經(jīng)通過了

FDA

和

CFDA

的認(rèn)證，相應(yīng)搭載該系統(tǒng)的產(chǎn)品及平臺就會更加容易被接受。作為一種提高效率的工具，目前，醫(yī)療人工智能已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中，醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主，針對患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù)。而醫(yī)藥、醫(yī)保、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為

B

端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù)。圍繞服務(wù)患者構(gòu)建生態(tài)在醫(yī)療領(lǐng)域，患者永遠(yuǎn)是最核心的用戶，對于醫(yī)療人工智能來說也不例外。目前，中國絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能企業(yè)首選以患者為主要服務(wù)對象研發(fā)產(chǎn)品，且已經(jīng)有成功實(shí)踐的案例。具體來說，醫(yī)療人工智能圍繞患者提供的服務(wù)主要可以分為四部分，分別為：健康管理、智能診斷、智能治療與智能康復(fù)。51醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)格局分析醫(yī)療健康管理、智能診斷、智能治療、智能康復(fù)等醫(yī)藥新藥研發(fā)、精準(zhǔn)臨床招聘等醫(yī)院導(dǎo)診機(jī)器人、智能財(cái)務(wù)分析、智能藥房等醫(yī)保醫(yī)保精準(zhǔn)控費(fèi)等健康管理 智能診斷智能治療 智能康復(fù)1213智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT人工智能可以幫助人們形成更健康的生活方式嗎？實(shí)際上，通過將用戶的生活習(xí)慣以數(shù)據(jù)形式進(jìn)行量化，借助人工智能進(jìn)行科學(xué)分析，可以保持用戶健康生活進(jìn)而有益于身心健康。具體來說，人工智能可以集合海量數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，為個體設(shè)計(jì)個性化的健康管理方案，用于識別和降低疾病風(fēng)險(xiǎn)，幫助人們對健康進(jìn)行前瞻性管理。從使用場景來看，目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。不過，目前中國涉足健康管理的人工智能企業(yè)數(shù)量并不多，應(yīng)用的重點(diǎn)放在特定疾病的管理和預(yù)防。大數(shù)據(jù)驅(qū)動型精準(zhǔn)醫(yī)療健康服務(wù)平臺“記健康”是一個典型的人工智能

+

健康管理應(yīng)用。2017

年

10

月，“記健康”宣布完成

6000

萬天使輪融資。據(jù)了解，記健康是一家以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)為手段的健康管理及醫(yī)療服務(wù)公司，瞄準(zhǔn)的是體檢后的健康管理市場。目前體檢后的跟蹤、隨訪等健康管理服務(wù)還處于相對空白。而記健康以體檢數(shù)據(jù)為入口，通過將各類體檢數(shù)據(jù)及生命體征指標(biāo)進(jìn)行整合，建立完整的健康檔案，利用大數(shù)據(jù)挖掘與應(yīng)用對用戶進(jìn)行疾病風(fēng)險(xiǎn)評估，同時運(yùn)用人工智能技術(shù)，提供覆蓋全生命周期的精準(zhǔn)健康管理及后續(xù)醫(yī)療服務(wù)。此前，記健康執(zhí)行董事長兼

CEO

吳勇在融資發(fā)布會上表示，相較于其他健康管理公司，記健康的優(yōu)勢在于擁有慈銘體檢

15年來的數(shù)據(jù)積累，以

1800

萬結(jié)構(gòu)化的體檢數(shù)據(jù)作為支撐，從而能夠搭建精準(zhǔn)化的健康管理模型，滿足客戶的實(shí)際需求，同時提高醫(yī)生對用戶的管理效率。目前，記健康已經(jīng)組建了由大數(shù)據(jù)、人工智能、醫(yī)療專業(yè)人才構(gòu)成的研發(fā)團(tuán)隊(duì)，且已經(jīng)可以對

1000+

疾病進(jìn)行標(biāo)簽提取、劃分風(fēng)險(xiǎn)等級，智能提供健康管理方案；可以通過生理年齡評估模型、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型、精準(zhǔn)干預(yù)模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估預(yù)測；同時根據(jù)用戶需要提供個性化加項(xiàng)復(fù)查、導(dǎo)流導(dǎo)診等內(nèi)容。據(jù)介紹，目前記健康平臺已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了95%

的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化，將健管醫(yī)生的服務(wù)效率提升了

20

倍以上。B智能診斷現(xiàn)代醫(yī)學(xué)根據(jù)各種生化、影像檢查結(jié)果去判斷一個人是否患病。及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)早期疾病，可以有效提升患者的生存率和治愈率，并為患者節(jié)約治病成本。在中國，醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)的醫(yī)療人工智能企業(yè)數(shù)量最多，他們利用人工智能參與疾病的篩查和預(yù)測，從行為、影像、生化等檢查結(jié)果中進(jìn)行判斷。具體來說，目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像的應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識別，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有價值的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。相比其他細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用，目前人工智能在影像識別這一應(yīng)用場景中更加成熟。依圖醫(yī)療副總裁鄭永升此前在接受健康點(diǎn)采訪時表示，影像標(biāo)準(zhǔn)化程度比較高，并且較早開始嘗試應(yīng)用人工智能?，F(xiàn)階段，醫(yī)學(xué)影像在肺結(jié)節(jié)、骨折、骨齡評估等方面的應(yīng)用都在迅速發(fā)展。對此，匯醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼

CEO

柴象飛也告訴健康點(diǎn)，“從可行性和專業(yè)性來講，目前醫(yī)學(xué)影像走得相對靠前。”他強(qiáng)調(diào)，醫(yī)學(xué)影像相對的優(yōu)勢是市場更大、存量更大，未來，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域一定是影像先落地、先執(zhí)行，并且率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。以早期肺癌的篩查診斷為例，2018

年

6

月，依圖醫(yī)療與華西醫(yī)院宣布建立戰(zhàn)略級合作，并正式發(fā)布肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)。目前，該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)結(jié)節(jié)篩查等初級功能，也能實(shí)現(xiàn)肺癌全類型病灶的診斷覆蓋。其訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來自于國際國內(nèi)最新的臨床肺癌診療指南以及不斷增加的臨床診療案例數(shù)據(jù)，具體包括

19

個數(shù)據(jù)模塊，超過一千個提取字段，覆蓋肺癌診療鏈路所有重要的診斷手段和診斷方案。在諸多病種里，肺癌成為此次雙方合作的切入點(diǎn)。對此，四川大學(xué)華西醫(yī)院院長李為民介紹到，目前，肺癌是中國發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤，占全國肺癌發(fā)病人數(shù)的

20.5%（約有

83

萬人），每年發(fā)病人數(shù)有，占全國癌癥死亡人數(shù)的

27.2%（約有

62

萬人）。國家計(jì)生委的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，目前我國的肺癌發(fā)病率以每年

26.9%

的速度增長。對于早期肺癌的篩查，醫(yī)生通常是通過病人的

CT

圖像等放射影像檢查A健康管理HEALTHMANAGEMENTINTELLIGENTDIAGNOSIS1415智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT肺部是否存在結(jié)節(jié)，篩查工作大多是由影像科專家人工讀片完成。但是每位被檢者的胸腔

CT圖像有

200

多張左右，精細(xì)級的掃描甚至多達(dá)

600

張，要完成這些工作需要花費(fèi)醫(yī)生大量的時間；在診斷過程中，醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)、疲勞度都會影響肺結(jié)節(jié)檢出，出現(xiàn)漏診、誤診的情況。作為一個不會疲勞的“醫(yī)生助手”，人工智能能幫助醫(yī)生將結(jié)節(jié)識別出來，未來結(jié)合病理的研究也可以判斷結(jié)節(jié)的良、惡性，從而能大大提升臨床診療的效率。目前，該產(chǎn)品第一階段成果已在國內(nèi)幾十家頂級醫(yī)院投入臨床試用，由華西牽頭的多中心臨床試驗(yàn)也即將啟動。李為民表示，經(jīng)過該項(xiàng)目

3

個多月的建設(shè)后，人工智能綜合診療閱片僅需

5-10

秒，準(zhǔn)確率達(dá)到

90%

以上，人工智能識別結(jié)節(jié)準(zhǔn)確率達(dá)到

96%。而此前借助傳統(tǒng)手段，醫(yī)生看一名肺癌病人所有片子往往需要

15-30

分鐘。除依圖醫(yī)療外，其他人工智能

+

醫(yī)學(xué)影像公司也大多以肺癌篩查為業(yè)務(wù)入口。比如推想科技、匯醫(yī)慧影等創(chuàng)業(yè)公司，以及飛利浦等大公司。智能治療智能治療，亦或者說“人工智能

+

輔助診療”是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域布局的一個重要的應(yīng)用場景，具體來說就是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，并得到可靠的診斷和治療方案。從全球來看，在“人工智能

+

輔助診療”的應(yīng)用中，IBM

Watson

是目前較為成熟的案例，此外谷歌、微軟、百度等科技巨頭也在積極切入。我們來詳細(xì)了解一下

IBM

Watson。它將基礎(chǔ)能力與人類醫(yī)生的一般醫(yī)療診斷模型進(jìn)行融合，提供輔助診療的處理邏輯能力。目前

Watson

已通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在多家醫(yī)院提供輔助診療服務(wù)。在全球范圍內(nèi)，IBM

健康解決方案幫助了

1.2

萬名患者。Watson

腫瘤解決方案正在幫助來自印度、泰國、中國、韓國和美國的醫(yī)生。在與印度馬尼帕爾醫(yī)院的專家合作中，Watson

所提供的治療建議與該醫(yī)院的腫瘤專家推薦方案有高達(dá)90％的一致性。2016

年，IBM

開始拓展中國醫(yī)療健康市場。經(jīng)多次考察，IBM

先后與杭州認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、百洋醫(yī)藥集團(tuán)旗下的百洋智能科技達(dá)成合作。IBM

中國區(qū)副總裁、Watson

健康大中華區(qū)事業(yè)部副總裁郭繼軍曾對媒體表示，人工智能醫(yī)療診斷和人工智能下圍棋不同，后者只需要提供一個分析結(jié)果，前者則需嚴(yán)格遵照循證醫(yī)學(xué)原則，不僅提供診斷結(jié)論，還需要告訴醫(yī)生診斷的依據(jù)及風(fēng)險(xiǎn)提醒。從醫(yī)生的視角來看，Watson

腫瘤解決方案，就是一個在醫(yī)生辦公室或者

MDT（多學(xué)科聯(lián)合會診）中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用界面，一個醫(yī)生不可或缺的決策助手，但是它背后是一個強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和龐大的專業(yè)知識庫體系。至今，Watson

腫瘤解決方案已經(jīng)助力國內(nèi)的數(shù)十家醫(yī)院，助力醫(yī)生為國內(nèi)的癌癥患者提供更加循證和精準(zhǔn)的診療服務(wù)。值得注意的是，人工智能在輔助診療時，其只是提供的治療方案，最終決策權(quán)仍在醫(yī)生手里。也就是說，Watson

提供的是經(jīng)過分析研究之后的治療方案參考，醫(yī)生和病患選擇治療方案之后，治療過程如果出現(xiàn)了什么副作用、并發(fā)癥、合并癥等，依然需要醫(yī)生根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)臨場處理。CINTELLIGENTTREATMENT1617智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT在精神疾病的治療領(lǐng)域，陪護(hù)機(jī)器人也是一種重要的康復(fù)手段。2017

年

9

月

12日，哈爾濱市兒童醫(yī)院點(diǎn)醫(yī)人工智能認(rèn)知康復(fù)中心揭牌。該中心將采用人工智能、類腦計(jì)算等先進(jìn)手段對自閉癥兒童進(jìn)行康復(fù)治療，為中國首家應(yīng)用人工智能治療兒童自閉癥的醫(yī)療機(jī)構(gòu)。目前，哈爾濱點(diǎn)醫(yī)科技致力于類腦計(jì)算、人工智能、醫(yī)療機(jī)器人在兒童醫(yī)療方面的創(chuàng)新與實(shí)施，并開發(fā)出了情感機(jī)器人

RoBoHoN，其作用是醫(yī)療用陪護(hù)式機(jī)器人。據(jù)了解，RoBoHoN

可用于來醫(yī)院就診后病兒的診后跟蹤、用藥提醒、日常陪護(hù)、用藥數(shù)據(jù)反饋、家庭醫(yī)生遠(yuǎn)程連線以及兒童自閉癥、兒童孤獨(dú)癥等多種兒童病的康復(fù)治療工作，也將廣泛應(yīng)用于未來線上醫(yī)療及社區(qū)家庭醫(yī)生領(lǐng)域。D智能康復(fù)康復(fù)輔具有哪些作用？對于殘疾人，它可以補(bǔ)償或替代其身體功能障礙，對于老年人來說，它可以提高或改進(jìn)其日常生活活動能力，而對于傷病人來說，它可以幫助患者恢復(fù)健康。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，人工智能輔助器具也逐漸走入人們的視野。目前，以機(jī)器人為主的人工智能輔助器具最為常見。有報(bào)告預(yù)測，未來

5

年廣義康復(fù)機(jī)器人的年復(fù)合增長率約為

37%，其中外骨骼機(jī)器人年復(fù)合增長率為

47%，遠(yuǎn)高于其他類別的醫(yī)療機(jī)器人的平均增速。預(yù)計(jì)到2020

年，全球外骨骼機(jī)器人的市場將超過

18

億美元。以上海傅利葉智能科技有限公司為例，今年

3

月，傅利葉智能宣布完成

A

輪3000

萬融資，本輪融資由景旭創(chuàng)投領(lǐng)投，前海母基金跟投，原有投資人

IDG

資本，火山石資本繼續(xù)跟投。據(jù)了解，上海傅利葉智能科技有限公司于

2017

年初推出了中國首個商用化的下肢外骨骼康復(fù)機(jī)器人產(chǎn)品

FourierX1，醫(yī)用版可以應(yīng)用于醫(yī)院康復(fù)訓(xùn)練，個人版本用于輔助行走從而讓癱瘓病人擺脫輪椅，重獲行走的能力，回歸正常的生活。同時，公司還推出了首個具有觸覺的上肢康復(fù)機(jī)器人FourierM2，M2

基于力反饋等核心技術(shù)，可以精確模擬出各種實(shí)際生活中的力學(xué)場景，為使用者提供多樣的目標(biāo)導(dǎo)向性訓(xùn)練，刺激大腦功能重組，進(jìn)而重塑上肢功能。目前該設(shè)備也是中國首個進(jìn)入歐洲市場的康復(fù)機(jī)器人產(chǎn)品，也是國產(chǎn)康復(fù)機(jī)器人的里程碑。值得注意的是，相比于一些僅覆蓋某些細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)品，目前也有一些企業(yè)產(chǎn)品邏輯比較完整，開始布局服務(wù)患者全流程的產(chǎn)品。以飛利浦為例，這家老牌企業(yè)已經(jīng)著手打造“健康關(guān)護(hù)全程”的整合解決方案，涵蓋其小家電產(chǎn)品、用戶的可穿戴設(shè)備以及相關(guān)醫(yī)療信息技術(shù)，產(chǎn)品可以覆蓋院前的健康管理和疾病篩查、院中的疾病診斷和治療，以及院后的疾病康復(fù)和慢病管理等流程。據(jù)了解，在飛利浦，25%

的科學(xué)家正在開展約

250

個與人工智能與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課題研究，并與臨床場景和工作流程緊密結(jié)合，包括自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘與分析、構(gòu)建結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)庫、圖像識別、影像輔助診斷、介入治療、基因組學(xué)、慢病管理、家庭護(hù)理、云平臺解決方案等。此外，從技術(shù)角度來講，飛利浦的自適應(yīng)人工智能可以不斷提升數(shù)據(jù)的處理速度以及模型的精準(zhǔn)性。飛利浦星云工作站肺部疾病精準(zhǔn)診療整合方案心腦血管家庭關(guān)護(hù)和康復(fù)計(jì)劃致命性跌倒預(yù)警肝癌個性化治療1819智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT那么飛利浦在智能健康管理、智能診斷、智能治療、智能康復(fù)等方面是如何做的呢？從智能健康管理的角度來講，飛利浦研發(fā)了致命性跌倒預(yù)警產(chǎn)品。據(jù)了解，跌倒受傷對于

65

歲以上人群可能是致命的。跌倒監(jiān)護(hù)設(shè)備問世已經(jīng)多年，而且智能化水平越來越高，不僅可以監(jiān)測到跌倒，而且當(dāng)?shù)购笤谔囟〞r間內(nèi)無法站立時，自動發(fā)出求助信號。目前，飛利浦已經(jīng)利用人工智能技術(shù)，綜合了數(shù)百萬患者的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)和監(jiān)護(hù)設(shè)備收集的實(shí)時信息，實(shí)現(xiàn)了預(yù)測性分析模型，最多可提前30

天識別出用戶活動和步伐的細(xì)小變化是否會導(dǎo)致跌倒，追蹤心臟驟停前

48

個小時的細(xì)微變化，并預(yù)測心臟驟停。從智能診斷的角度來講，飛利浦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以使得

4mm-30mm

大小肺結(jié)節(jié)檢測中的誤差率低于

1%，敏感性（85.3%）和特異性（93.9%）達(dá)到出色平衡，其檢測算法的穩(wěn)定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于放射科醫(yī)生，并可計(jì)算倍增時間和增長百分比，支持良惡性風(fēng)險(xiǎn)評估。在智能治療方面，飛利浦研發(fā)了肝癌個性化治療產(chǎn)品，其利用自己的

NLP

技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化的報(bào)告中歸納出臨床相關(guān)的信息，把從多個報(bào)告

/

部門中拿到的信息與時間相關(guān)聯(lián)。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)，肝癌患者的所有臨床相關(guān)信息都能夠以時間順序呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前。據(jù)了解，醫(yī)院的醫(yī)生以前要花費(fèi)

20

天左右的時間才能從

200

份非結(jié)構(gòu)化報(bào)告中提取到有用的信息。飛利浦中國研究院首席科學(xué)家周子捷表示，在這項(xiàng)技術(shù)的的幫助下，醫(yī)生可以少花費(fèi)

85%

的時間從非結(jié)構(gòu)化報(bào)告中獲取臨床信息的時間。在智能康復(fù)方面，2017

年飛利浦與北京大學(xué)第一醫(yī)院合作研發(fā)的“心腦血管家庭關(guān)護(hù)和康復(fù)計(jì)劃”，通過互聯(lián)家庭、專業(yè)醫(yī)療護(hù)理機(jī)構(gòu)和醫(yī)院的信息系統(tǒng)跟蹤患者術(shù)后康復(fù)，提高了術(shù)后患者自身疾病康復(fù)管理能力。北京大學(xué)第一醫(yī)院心血管內(nèi)科主任醫(yī)師霍勇教授曾表示，“這套管理系統(tǒng)很有成效，從我們宏觀的科學(xué)數(shù)據(jù)來說，這些心腦血管病患者出院以后能得到有效管理的話，可以額外減少

30%-40%

的心腦血管事件的發(fā)生。”PHILIPSSOLUTIONS2021智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT向產(chǎn)業(yè)上下游延伸在以患者為核心打造產(chǎn)品生態(tài)的同時，人工智能也正在向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的上下游延伸，覆蓋醫(yī)藥、醫(yī)院管理、醫(yī)保控費(fèi)等流程。2人工智能醫(yī)藥領(lǐng)域在醫(yī)藥領(lǐng)域，人工智能主要可以應(yīng)用到以下領(lǐng)域，如：人工智能應(yīng)用于化合物的構(gòu)效關(guān)系分析、人工智能應(yīng)用于小分子藥物晶型結(jié)構(gòu)預(yù)測、志愿者招募信息化等。從人工智能應(yīng)用于化合物的構(gòu)效關(guān)系分析角度來講，目前已經(jīng)有很多軟件可以將化合物的構(gòu)效關(guān)系分析的過程在計(jì)算機(jī)上模擬，并對化合物可能的活性作出預(yù)測，進(jìn)而對最有可能成為藥物的化合物進(jìn)行有針對性的篩選，從而可以極大地削減藥物挖掘的時間。對于人工智能應(yīng)用于小分子藥物晶型結(jié)構(gòu)預(yù)測來說，通過人工智能和云計(jì)算技術(shù)，企業(yè)可以在云端高效地動態(tài)配置千核的藥物晶型，三十天內(nèi)可以把一個小分子藥物的所有可能的晶型全部預(yù)測。讓制藥企業(yè)再也無需擔(dān)心由于實(shí)驗(yàn)搜索空間有限而漏掉重要晶型，可以更加自如地應(yīng)對來自仿制藥企的晶型專利挑戰(zhàn)。在志愿者招募信息化方面，通過網(wǎng)絡(luò)可以讓臨床試驗(yàn)招募信息快速傳遞到大量患者，并利用人工智能從中篩選符合臨床要求的患者，極大節(jié)約患者招募的時間成本、資金成本。另外，通過智能可穿戴設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)搜集，減輕了臨床試驗(yàn)的侵入性，讓受試者體驗(yàn)更加舒適?？偟膩碚f，人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用可以提升藥企在研發(fā)新藥方面的效率。以中國的本土企業(yè)晶泰科技為例，這是一家以計(jì)算驅(qū)動創(chuàng)新的藥物固相研發(fā)公司，為全球創(chuàng)新藥企提供藥物晶型設(shè)計(jì)服務(wù)的公司，成立于

2015

年

9

月，并在

2015年

12

月獲得騰訊和人人公司數(shù)千萬元人民幣

A

輪融資。據(jù)了解，晶泰科技致力于通過計(jì)算物理、量子化學(xué)與云端強(qiáng)大的智能算法，實(shí)現(xiàn)高度精確的藥物固相篩選與設(shè)計(jì)，大幅度縮短藥物設(shè)計(jì)、固相篩選與藥物制劑開發(fā)的時間，對藥企的專利B人工智能醫(yī)院管理醫(yī)院管理是指以醫(yī)院為對象的管理科學(xué)，它根據(jù)醫(yī)院工作的客觀規(guī)律，運(yùn)用現(xiàn)代的管理理論和方法，對人、財(cái)、物、信息、時間等資源，進(jìn)行計(jì)劃、組織、協(xié)調(diào)、控制，充分利用醫(yī)院的現(xiàn)有資源，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療效用的最大化。實(shí)際上，在醫(yī)院管理方面，人工智能也可以發(fā)揮一定的作用。傳統(tǒng)的醫(yī)院管理方式大多是依靠人工，醫(yī)護(hù)人員費(fèi)時費(fèi)力不談，也造成了醫(yī)療資源的浪費(fèi)。而人工智能則可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，去替代一部分醫(yī)護(hù)人員的一部分行政工作，比如導(dǎo)診分診、用戶調(diào)查、數(shù)據(jù)收集等。也可以通過大數(shù)據(jù)分析，為醫(yī)院管理者提供一定的決策支持。目前，人工智能在醫(yī)院管理方面應(yīng)用最多的就是智能導(dǎo)診與分診。近年來，隨著智能機(jī)器人技術(shù)和醫(yī)療的結(jié)合，智能導(dǎo)診機(jī)器人成為醫(yī)院的一道新的風(fēng)景線。他們通過患者的語音輸入進(jìn)行語義分析，然后給出醫(yī)院的分診和導(dǎo)診建議，節(jié)約人力，方便患者。更先進(jìn)的導(dǎo)診機(jī)器人還能通過傳感器收集患者的生命體征信息，給出更準(zhǔn)確的建議。騰訊公司研發(fā)的睿智醫(yī)療人工智能引擎就是一款智能導(dǎo)診產(chǎn)品。2017

年

9

月，騰訊醫(yī)療與復(fù)旦大學(xué)腫瘤醫(yī)院達(dá)成戰(zhàn)略合作，從微信電子就診卡開始，實(shí)現(xiàn)了微信完成無卡就醫(yī)、預(yù)約診療、微信支付、就診提醒、報(bào)告查詢、動態(tài)候診排隊(duì)提醒等便捷智慧就診全流程。此外，雙方也通過騰訊睿知醫(yī)療人工智能引擎來準(zhǔn)確識別醫(yī)、患雙方需求并精準(zhǔn)匹配。騰訊方面表示，其通過人工智能引擎審核的準(zhǔn)確率達(dá)到

99.2％。AAI+MEDICINE申報(bào)與保護(hù)起到關(guān)鍵作用。主要提供藥物晶型預(yù)測和晶型專利保護(hù)服務(wù)，幫助藥企提高研發(fā)效率，降低藥物的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和專利風(fēng)險(xiǎn)。2223智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORTC人工智能醫(yī)?？刭M(fèi)城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險(xiǎn)基金支出增速超過收入增速已成常態(tài)，與此同時，各地違規(guī)使用醫(yī)保基金，詐騙套取醫(yī)?；鸬陌咐龝r有發(fā)生。在這樣的大背景下，醫(yī)保監(jiān)測逐步走向智能化時代。除監(jiān)管方式和工具方面的經(jīng)驗(yàn)外，在監(jiān)管形式上，發(fā)達(dá)國家開始更多地運(yùn)用信息技術(shù)來對醫(yī)保基金使用的全流程進(jìn)行監(jiān)管。相較于傳統(tǒng)的醫(yī)保監(jiān)管形式，醫(yī)保智能監(jiān)管是借助醫(yī)保信息化系統(tǒng)而建立的一種更加科學(xué)的醫(yī)療保險(xiǎn)監(jiān)管體系，涵蓋事前、事中、事后的診療全過程，管理對象包括參保人、醫(yī)師、醫(yī)院和藥店，管理的處方內(nèi)容包括藥品、檢驗(yàn)檢查及醫(yī)用材料。如果發(fā)生違規(guī)問題，監(jiān)控系統(tǒng)會及時預(yù)警，醫(yī)療保險(xiǎn)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)會立即采取措施。目前，中國政府大力支持推廣醫(yī)保智能監(jiān)管模式。我國政府十分重視將人工智能技術(shù)與“三醫(yī)聯(lián)動改革”相結(jié)合，在醫(yī)保監(jiān)管領(lǐng)域，政府先后出臺了一系列政策，以推動醫(yī)保智能監(jiān)管模式在全國范圍內(nèi)進(jìn)行推廣。有數(shù)據(jù)顯示，醫(yī)保智能監(jiān)管效果顯著，違規(guī)費(fèi)用下降明顯。以

2013

年

12

月首批試點(diǎn)醫(yī)保智能審核系統(tǒng)的

3

家定點(diǎn)醫(yī)院：云南省人民醫(yī)院、云南省中醫(yī)院和昆明醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院為例。根據(jù)這

3

家試點(diǎn)醫(yī)院

2013

年

12

月至

2014

年

9

月醫(yī)保報(bào)銷單據(jù)的審核匯總數(shù)據(jù)顯示：總問題單據(jù)金額占當(dāng)月總的醫(yī)保報(bào)銷金額的百分比逐步下降；違規(guī)總費(fèi)用從試運(yùn)行初期的

24%

以上，下降到

2014

年

9

月的15%

以下，下降了

40%

左右；A

類問題單據(jù)金額占當(dāng)月總的醫(yī)保報(bào)銷金額的百分比逐步下降；違規(guī)費(fèi)用從試運(yùn)行初期的

0.84%

下降到

2014

年

9

月的

0.09%，下降了

90%

左右，違規(guī)費(fèi)用下降明顯。醫(yī)保智能監(jiān)管前景廣闊，國內(nèi)涉及到該業(yè)務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)也頗受資本市場的青睞。成都數(shù)聯(lián)易康科技有限公司（以下簡稱“數(shù)聯(lián)易康”）成立于

2015

年，其專注于利用大數(shù)據(jù)手段為各地人社局、衛(wèi)計(jì)委、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和商業(yè)保險(xiǎn)公司提供智能審核、政策制定輔助決策、醫(yī)療行為監(jiān)管等服務(wù)的醫(yī)療保險(xiǎn)第三方服務(wù)提供商。2016

年11

月，數(shù)聯(lián)易康完成了一筆千萬級

A

輪融資，投資方為天士力控股集團(tuán)有限公司。據(jù)數(shù)聯(lián)易康

CEO

張巖龍介紹，數(shù)聯(lián)易康的業(yè)務(wù)主要分為四大方面：第一是針對政府；第二是針對商業(yè)保險(xiǎn)公司；第三是針對醫(yī)療機(jī)構(gòu)；第四是針對醫(yī)藥企業(yè)。具體來說，政府的業(yè)務(wù)主要是在醫(yī)保領(lǐng)域，通過醫(yī)保智能審核系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺來實(shí)現(xiàn)醫(yī)保違規(guī)控費(fèi)，利用大數(shù)據(jù)模式對醫(yī)院的騙保行為進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控，做

DRG

制度改革；幫助商業(yè)保險(xiǎn)公司實(shí)現(xiàn)智能核保，理賠控費(fèi)，提供保險(xiǎn)產(chǎn)品精算所需要的相關(guān)醫(yī)療數(shù)據(jù)；與藥企進(jìn)行藥品研發(fā)方面的合作，主要是做真實(shí)世界研究。張巖龍表示，未來藥企方面的業(yè)務(wù)會是數(shù)聯(lián)易康一個比較好的業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。目前，數(shù)聯(lián)易康的業(yè)務(wù)以四川省為基地輻射全國，包括四川省的新農(nóng)合異地結(jié)算，以及宜賓、德陽等多個城市的控費(fèi)系統(tǒng)。四川省以外，包括湖北、甘肅、黑龍江等多個省，數(shù)聯(lián)易康已經(jīng)與數(shù)十家人社局達(dá)成合作。張巖龍?zhí)寡?，?shù)聯(lián)易康與政府合作的最大挑戰(zhàn)就是商業(yè)模式很難跑通?！盁o論是幫人社部門做

DRG

分析，還是支付方式改革數(shù)據(jù)支撐，其只能通過政策招標(biāo)采購的方式來收費(fèi)，很難建立一個真正意義上的商業(yè)模式?！钡牵c政府合作可以快速幫助企業(yè)建立品牌影響力，比較有利于其后續(xù)開展其他業(yè)務(wù)。比如數(shù)聯(lián)易康目前與天士力合作的糖尿病慢病管理項(xiàng)目，就是通過其醫(yī)?？刭M(fèi)軟件真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)保資金有效利用?！澳壳爸挥新∧鼙容^好實(shí)現(xiàn)處方外流。”張巖龍告訴健康點(diǎn)，其做醫(yī)?？刭M(fèi)主要審核的內(nèi)容包括是否有不合理的輔助用藥，開藥的量是否與適應(yīng)癥匹配等。張巖龍表示，慢病類藥品對醫(yī)院藥房來說已經(jīng)變成了成本中心，因?yàn)槎鄶?shù)患AI+HEALTHINSURANCE2425智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT者都屬于長期用藥，在醫(yī)保控費(fèi)的壓力下，這部分藥品對醫(yī)院來說會增加藥占比，“慢病處方流轉(zhuǎn)出來后由我們來做費(fèi)用審核，通過審核的訂單數(shù)量來收費(fèi)，后面會連接天士力合作的平臺配送藥品到患者家里?！苯】迭c(diǎn)了解到，數(shù)聯(lián)易康對醫(yī)院的醫(yī)?？刭M(fèi)監(jiān)管已逐步從事后監(jiān)管延伸到事前和事中監(jiān)管，也就是說醫(yī)生在開處方的時候系統(tǒng)就會做相關(guān)用藥違規(guī)提醒。在現(xiàn)有的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，數(shù)聯(lián)易康還計(jì)劃建立健康管理業(yè)務(wù)，但張巖龍表示，目前狹義的健康管理并沒有看到成功的案例，這種通過改變用戶生活習(xí)慣的方法存在兩個問題：第一是沒效果，第二是幾乎掙不到錢。所以具體數(shù)聯(lián)易康的健康管理業(yè)務(wù)如何來構(gòu)建，目前仍在探索中。此外，數(shù)聯(lián)易康還在做“大數(shù)據(jù)

+

人工智能”的應(yīng)用。張巖龍表示，將“大數(shù)據(jù)

+

人工智能”應(yīng)用于醫(yī)?？刭M(fèi)領(lǐng)域，不僅可以防范違規(guī)和欺詐騙保行為，保障基金安全，更能通過推進(jìn)藥品療效分析、用藥方式分析、疾病分組分析、診療方案分析、疾病譜分析等大數(shù)據(jù)手段，在不降低療效的情況下，規(guī)范醫(yī)生的用藥行為、診療行為，從而控制醫(yī)療費(fèi)用不合理增長。不過，張巖龍認(rèn)為，其所作的醫(yī)療人工智能產(chǎn)品一定要是跟醫(yī)療場景緊密結(jié)合，而不是獨(dú)立存在的普世性產(chǎn)品。而在醫(yī)?？刭M(fèi)領(lǐng)域，數(shù)聯(lián)易康還將面臨諸多競爭對手，比如主打

PBM

模式的海虹控股，東軟醫(yī)療、東華醫(yī)療、衛(wèi)寧軟件等諸多傳統(tǒng)

HIS

廠商，以及還有平安保險(xiǎn)這樣的保險(xiǎn)巨頭，還有醫(yī)保信通、金豆醫(yī)療等諸多創(chuàng)業(yè)公司。另一方面，隨著國家醫(yī)療保障局的成立，未來的醫(yī)保控費(fèi)方式和方向或也將發(fā)生一定調(diào)整和變化，這對于做醫(yī)保控費(fèi)的企業(yè)來說，亦將面臨新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。商業(yè)模式分析醫(yī)療人工智能在經(jīng)歷過火熱的發(fā)展后，迎來了商業(yè)化的關(guān)鍵期。目前，雖然絕大多數(shù)醫(yī)療人工智能企業(yè)未實(shí)現(xiàn)盈利，且產(chǎn)品大多還在醫(yī)院進(jìn)行試驗(yàn)，但其通過不同的業(yè)務(wù)模式仍舊科室實(shí)現(xiàn)一定的付費(fèi)收入。對此，中電健康基金合伙人余慧曾提到，醫(yī)療行業(yè)發(fā)展不會那么快，短期確實(shí)很難看到有一個很好的商業(yè)盈利模式。但從長期來看，2018

年三季度或者四季度，這個行業(yè)會出現(xiàn)有利好的消息。2018

年的趨勢，將會向上行駛，可能到

2019，甚至

2020

年依然會保持持續(xù)向上的趨勢。丹華資本合伙人張大地也表示，“人工智能項(xiàng)目的商業(yè)模式探索不僅是中國的問題，而且是全世界的問題。中國有這么好的病源數(shù)據(jù)，國家肯定不希望在人工智能方面有所落后。所以國家在規(guī)劃的過程中，已經(jīng)把人工智能寫入國家發(fā)展戰(zhàn)略之中，很少有國家這樣做。所以，我們國家不僅僅會跟隨美國

FDA

的步伐，還會加速發(fā)展人工智能。這對目前在做人工智能的創(chuàng)業(yè)公司而言，是一個非常大的利好消息。只要堅(jiān)定的做下去，價值就一定會體現(xiàn)出來?！本C合來看，即便目前真正走通商業(yè)模式的企業(yè)并不多，但行業(yè)內(nèi)對醫(yī)療人工智能依舊充滿信心。值得注意的是，目前在中國從事醫(yī)療人工智能相關(guān)業(yè)務(wù)的公司大致可以分為三類：創(chuàng)業(yè)企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)平臺、傳統(tǒng)醫(yī)療相關(guān)企業(yè)。實(shí)際上，由于三者所具備的優(yōu)勢和劣勢不同，其商業(yè)模式也不盡相同。BUSINESSMODEL2627智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT創(chuàng)業(yè)企業(yè)：與保險(xiǎn)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，售賣服務(wù)

從盈利模式來看，醫(yī)療人工智能的商業(yè)模式多種多樣，比如與醫(yī)院進(jìn)行合作提供醫(yī)院管理、輔助診療等服務(wù)，與保險(xiǎn)公司合作提供附加服務(wù)，與體檢機(jī)構(gòu)提供健康管理、用戶管理等服務(wù)。但是對于創(chuàng)業(yè)公司而言，這種種商業(yè)模式目前最亟需解決的難題就是落地?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭：整體互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療布局中的重要一步無論是國內(nèi)還是國外，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們都已經(jīng)加快了在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域的布局速度。在國外，IBM、谷歌和微軟都已經(jīng)布局多年。Facebook、蘋果、亞馬遜等巨頭在人工智能領(lǐng)域也已經(jīng)有長遠(yuǎn)考慮，不過他們還是主要布局在各自有競爭優(yōu)勢的行業(yè)，對于跨界應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的人工智能項(xiàng)目較少。相比之下，國內(nèi)以

BAT

和科大訊飛為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭更看重醫(yī)療人工智能的市場，并且他們更傾向利用自身平臺特點(diǎn)與優(yōu)勢的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來進(jìn)行布局。2016

年

10

月，百度醫(yī)療大腦正式上線其通過海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專業(yè)文獻(xiàn)的采集與分析進(jìn)行人工智能化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)，模擬醫(yī)生問診流程，與用戶多輪交流，依據(jù)用戶的癥狀，提出可能出現(xiàn)問題，反復(fù)驗(yàn)證，給出最終建議。目前，百度醫(yī)療大腦有兩款產(chǎn)品一個是針對患者自診的平臺，一個是為醫(yī)生服務(wù)的、協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行輔助診療的平臺。與百度相比，阿里布局醫(yī)療人工智能的時間更晚。2017

年

3

月，阿里巴巴發(fā)布了

ET醫(yī)療大腦，正式進(jìn)入醫(yī)療人工智能領(lǐng)域。據(jù)了解，ET

醫(yī)療大腦可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。這是繼

IBM

和百度以后的第三個醫(yī)療大腦。同年

7

月，阿里健康發(fā)布了醫(yī)療人工智能應(yīng)用“Doctor

You”，該產(chǎn)品囊括了臨床醫(yī)學(xué)科研診斷平臺、醫(yī)療輔助檢測引擎、醫(yī)師能力培訓(xùn)系統(tǒng)等。今年

2

月，阿里巴巴又宣布將與制藥大佬阿斯利康合作開發(fā)一種人工智能篩查和診斷系統(tǒng)，旨在幫助臨床醫(yī)生改善慢性疾病管理和診斷效率。在

BAT

中，騰訊雖然開始布局的時間最晚，但卻起勢強(qiáng)勁。2017

年

8

月騰訊覓影首次面市，3

個月后，該產(chǎn)品進(jìn)入科技部公布首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單，騰訊也被指定為醫(yī)療影像平臺的建設(shè)者。據(jù)了解，目前該產(chǎn)品已經(jīng)具備人工智能醫(yī)學(xué)圖像分析和人工智能輔助診療兩項(xiàng)核心能力。前者能對海量的影像數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)分析，提高醫(yī)生看片子的效率、減少漏診；后者可構(gòu)建“醫(yī)學(xué)知識圖譜”和診斷模型，為醫(yī)生提供診斷決策。值得注意的是，今年

6

月

21

日，騰訊宣布開放人工智能輔診引擎，通過接口，醫(yī)療信息化廠商可以將騰訊覓影人工智能輔診引擎與醫(yī)院的

HIS

系統(tǒng)融合，讓醫(yī)院

HIS

系統(tǒng)具備人工智能輔診能力。12相比于把控各大流量入口的

BAT，初創(chuàng)公司在

C

端的優(yōu)勢并不明顯。相比之下，對于初創(chuàng)公司來說，與

B

端的合作業(yè)務(wù)更值得深入挖掘。實(shí)際上，目前中國很多醫(yī)療人工智能企業(yè)正是從

B

端發(fā)力。不過，具體如何與醫(yī)療機(jī)構(gòu)合作，很多公司也都處于摸索。以醫(yī)療人工智能公司

Airdoc

為例，今年

4

月

Airdoc

宣布已完成由復(fù)星領(lǐng)投、搜狗追投的數(shù)億元人民幣

B

輪融資，本輪融資完成后，Airdoc

開始大范圍復(fù)制已成功試點(diǎn)的應(yīng)用場景和商業(yè)模式，基于現(xiàn)有產(chǎn)品線，與醫(yī)院、保險(xiǎn)公司、制藥企業(yè)、健康管理企業(yè)產(chǎn)業(yè)化協(xié)同，加速醫(yī)療人工智能技術(shù)的規(guī)模化應(yīng)用。對此，復(fù)星國際執(zhí)行董事兼聯(lián)席總裁陳啟宇表示，“我們看中

Airdoc

慢病篩查系統(tǒng)的高技術(shù)含量及未來廣闊的院外場景。將來

Airdoc

的篩查技術(shù)與復(fù)星的產(chǎn)品、服務(wù)和醫(yī)療體系相結(jié)合，可摸索出人工智能高效的落地模式?！盨TART-UP&INTERNETCOMPANIES2829智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT從商業(yè)模式的角度來講，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭大多以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)見長，資金實(shí)力雄厚，因此也不急于變現(xiàn)。與創(chuàng)業(yè)企業(yè)相比，醫(yī)療人工智能產(chǎn)品大多只是為其產(chǎn)業(yè)鏈布局而服務(wù)。以騰訊的人工智能產(chǎn)品為例，在陸續(xù)發(fā)布了一系列“互聯(lián)網(wǎng)

+

醫(yī)療”產(chǎn)品后，騰訊嘗試將多條產(chǎn)品線進(jìn)行融合，打造城市級“互聯(lián)網(wǎng)

+

醫(yī)療健康”解決方案。今年

7

月，宜昌市衛(wèi)計(jì)委、宜昌市智慧辦攜手騰訊公司推出“宜健通”微信小程序。作為一個城市級“互聯(lián)網(wǎng)

+

醫(yī)療健康”解決方案，“宜健通”以微信小程序、健康門戶等為入口，集宜昌市民卡、社?？ā⒕驮\卡、健康卡的功能于一身，市民只需要通過一部手機(jī)就可以使用智能導(dǎo)診、預(yù)約掛號、在線繳費(fèi)、健康管理等服務(wù)。其中騰訊睿知人工智能引擎就是一個重要的服務(wù)板塊。傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)：不急于變現(xiàn)，依托設(shè)備、賦能設(shè)備傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)是醫(yī)療人工智能的另外一股重要力量。相比于創(chuàng)業(yè)公司，他們不愁資金，因此不急于變現(xiàn)，醫(yī)療人工智能也可以作為器械產(chǎn)品附加值產(chǎn)生效益。相比于互聯(lián)網(wǎng)公司，他們更加熟悉醫(yī)療行業(yè)，了解醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)與用戶需求，同時也更容易接觸到醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取渠道。也正因如此，包括

GE、西門子、飛利浦在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)也紛紛開始在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域開始布局，且投入巨額資金進(jìn)項(xiàng)相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)。以飛利浦為例，此前在接受健康點(diǎn)采訪過程中，飛利浦中國副總裁兼首席技術(shù)官王熙提到，近年來飛利浦也不斷加大在人工智能產(chǎn)品研發(fā)上的投入，每年投資

17

億歐元用于研發(fā)，其中60%

用于軟件的開發(fā)。值得注意的是，作為飛利浦整體轉(zhuǎn)型布局中的全球第二大市場，中國醫(yī)療市場也備受重視。2017

年以來，飛利浦在中國市場相繼發(fā)布腫瘤疾病整體解決方案、胸痛中心

/

腦卒中中心整體解決方案、睡眠呼吸疾病整體解決方案、監(jiān)護(hù)系統(tǒng)及母嬰關(guān)愛解決方案。隨后，今年

4

月，飛利浦又聯(lián)合神州醫(yī)療發(fā)布了中國智慧醫(yī)療云平臺“神飛云”，隨后宣布在上海成立人工智能實(shí)驗(yàn)室。對此，飛利浦中國副總裁兼首席技術(shù)官王熙表示，器械廠商更適合來做醫(yī)療人工智能。一方面，有設(shè)備就更容易獲取數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)有更深刻的把握。比如目前很多肺癌篩查產(chǎn)品的數(shù)據(jù)來自于公開數(shù)據(jù)集，而飛利浦的數(shù)據(jù)則來源于我們的臨床實(shí)踐。另一方面，器械廠商的銷售渠道也已經(jīng)比較成熟。正如王熙所言，對于傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)來說，醫(yī)療器械是一個相對更便利的獲取數(shù)據(jù)的途徑；與此同時，與不同品牌器械匯集到一起的數(shù)據(jù)相比，同一品牌產(chǎn)品收集的數(shù)據(jù)更加規(guī)范，格式更加統(tǒng)一，便于數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用。而這些傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)在研發(fā)上的巨大投入，也決定了其在未來很長的一段時間里能夠保持技術(shù)上的優(yōu)勢。33031智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT挑戰(zhàn)與前瞻隨著醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，其所面臨的一些困難也逐漸顯現(xiàn)。比如行業(yè)缺少統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行監(jiān)管、復(fù)合型人才不足、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化較差、機(jī)器學(xué)習(xí)需要結(jié)合市級醫(yī)療場景進(jìn)行訓(xùn)練，算法有待提高、技術(shù)仍待完善等。缺標(biāo)準(zhǔn)：CNDA

尚無一例過審產(chǎn)品2018

年以來，國內(nèi)對人工智能醫(yī)療的質(zhì)疑聲越來越多。除了上述底層技術(shù)和數(shù)據(jù)的問題之外，商業(yè)化前景不明也是人們不看好醫(yī)療人工智能的關(guān)鍵一點(diǎn)。一種產(chǎn)品能否商業(yè)化落地，政策是起到?jīng)Q定性作用的，而我國在人工智能醫(yī)療的相關(guān)政策上似乎有點(diǎn)“拖后腿”。此前，中華醫(yī)學(xué)會放射學(xué)分會候任主委、上海長征醫(yī)院影像科主任劉士遠(yuǎn)教授也對媒體表示，目前醫(yī)療影像人工智能已經(jīng)進(jìn)入了發(fā)展的關(guān)鍵階段，但是醫(yī)療影像人工智能能解決什1么問題，產(chǎn)品應(yīng)該聚焦在什么領(lǐng)域，產(chǎn)品如何解決臨床實(shí)際問題等一系列問題都在等待解決。而其中的重中之重就是做好標(biāo)準(zhǔn)，完善相關(guān)政策。政策缺位最直接的結(jié)果就是相關(guān)產(chǎn)品無法過審。劉士遠(yuǎn)提到，目前已經(jīng)有多項(xiàng)醫(yī)學(xué)人工智能產(chǎn)品向國家藥品監(jiān)督管理局（CNDA）進(jìn)行申報(bào)三類器械，但沒有一個被批準(zhǔn)，用什么樣的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范也仍在討論當(dāng)中。對此，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京天壇醫(yī)院院長王擁軍院長也表示，“如果法律上不批準(zhǔn)，如果未來不納入醫(yī)保，人工智能醫(yī)療的推廣速度將極為緩慢，我想醫(yī)療人工智能落地的最大障礙，還是來自法規(guī)的阻礙?！闭鐚＜覀兯?，在發(fā)展的過程中，人工智能技術(shù)必須滿足客觀的標(biāo)準(zhǔn)從而保證對安全性、可信賴性、可追溯性、隱私保護(hù)等方面的要求。為了更有效的評估人工智能技術(shù)，相關(guān)的測試方法必須標(biāo)準(zhǔn)化，并創(chuàng)建人工智能技術(shù)基準(zhǔn)。未來人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化將有助于人工智能的穩(wěn)健發(fā)展，統(tǒng)一技術(shù)、數(shù)據(jù)、安全。積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)化研討，加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域話語權(quán)。從而實(shí)現(xiàn)第三次浪潮下中國人工智能的超車。健康點(diǎn)了解到，自從

2017

年

7

月

20

日國務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，中國藥品生物制品檢定所、國家藥品監(jiān)督管理局（CNDA）等相關(guān)機(jī)構(gòu)都在積極與行業(yè)人士接觸，相關(guān)政策、監(jiān)管方案都在緊鑼密鼓的制定當(dāng)中。不過，目前尚未通過相關(guān)政策。此前，騰訊公司優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室醫(yī)療人工智能總監(jiān)鄭冶楓在接受健康點(diǎn)采訪時表示，“藥品和器械在國家的監(jiān)管層面有很詳細(xì)的規(guī)定，但是醫(yī)療人工智能產(chǎn)品是新產(chǎn)品，詳細(xì)的標(biāo)準(zhǔn)還在制定中。”位列國家首批新一代人工智能平臺之一的騰訊覓影團(tuán)隊(duì)也參與了相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的制定工作。此外，十三五規(guī)劃中關(guān)于醫(yī)療人工智能方面騰訊是有所參與的，另外國家糖網(wǎng)檢測的人工智能應(yīng)用騰訊也有所參與。對于標(biāo)準(zhǔn)具體規(guī)定的是什么，騰訊互聯(lián)網(wǎng)

+

生態(tài)合作總經(jīng)理古佳告訴健康點(diǎn)，人工智能產(chǎn)品是軟件，需要不斷的更新迭代，沒辦法固化下來。而國家希望通過認(rèn)證的版本可以達(dá)到一個既定的目標(biāo)。比如，產(chǎn)品的檢出率是多少，假陰性和假陽性的比例是多少。而軟件每一次迭代更新都可以根據(jù)這個標(biāo)準(zhǔn)來破判定是否可以通過認(rèn)證。3233智為健康

中國醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)報(bào)告CHINA

AI+HEALTHCARE

INDUSTRYREPORT今年上半年，美國

FDA

陸續(xù)傳來醫(yī)療人工智能產(chǎn)品過審的消息，這也引起中國相關(guān)行業(yè)人士的熱議。不過，相比于

FDA

的審批，對于中國企業(yè)來說，CNDA

的審批更加嚴(yán)格。根據(jù)

2017

年發(fā)布的最新版《醫(yī)療器械分類目錄》顯示，若診斷軟件通過其算法，提供診斷建議，僅具有輔助診斷功能，不直接給出診斷結(jié)論，本子目錄中相關(guān)產(chǎn)品按照第二類醫(yī)療械器管理。若診斷軟件通過其算法（例如，CAD，骨密度外）對病變部位進(jìn)行自動識別