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文檔簡介

本《AI

在B2B

上的

望》(下

“白

產(chǎn)

權以

生的

碩網(wǎng)

有限

司(

碩”

有。本白

碩官

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道(合

道”

得。

經(jīng)

碩的

許可,

得以

業(yè)

化的目的引

用白

書中的內

容,

得的白

書以

他區(qū)

道的

傳、傳

播,

或向公眾和其他第三方提供白皮書的下載服務

就任何侵犯徑碩權利的行為,

徑碩將追究其法律責任。本白皮書的內容僅供參考,

徑碩不對

任何因參考本白皮書內容而做出的商業(yè)決策的結果負責

版權說明《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》2在這個數(shù)字化飛速發(fā)展的時代,

AI已經(jīng)成為了一個不可忽視的力量,

它正改變著我們的工作方式、

學習方式,

乃至生活方式。

從某種程度上來

說,

AI

啟了

新時

代,

,

業(yè)降

效,

頸;

說,

率,

。人

能(Artifi

c

i

alIntellig

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c

e):

為AI,

究、

發(fā)

擬、

人的

能的

論、

法、技

統(tǒng)的

一門

新的

學。

創(chuàng)

域,

現(xiàn)

AI

本、視

頻、

PPT

創(chuàng)

作,

平已

學歷認證

”級別

。在

AI

產(chǎn)

業(yè)

荼的

發(fā)

下,

B2B

業(yè)已

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值,

花”

也因

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期能

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現(xiàn)

這些

水中望月”

憂。同時,B2B行業(yè)內

對于

A

I的

集中于

A

I產(chǎn)業(yè)

身,

企業(yè)尤

B2B

業(yè)

AI

。因

此,

本白

書旨

AI

析、

國內B2B

業(yè)目

AI

術的

現(xiàn)

狀、

B2B

業(yè)

AI等

統(tǒng)

實的

AI

路,

是B2B

業(yè)的

經(jīng)

者,

AI

趣的

者,

本白

書中

發(fā),

屬于自己的

?!禔I在B2B營銷上的應用分析與場景展望》引言301.02.

AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A

I+內容營銷4.

A

I+數(shù)據(jù)洞察2.A

I+私域運營

5.A

I+客戶旅程3.A

I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B

“市場人

”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述01.02.

AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A

I+內容營銷4.

A

I+數(shù)據(jù)洞察2.A

I+私域運營

5.A

I+客戶旅程3.A

I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B

“市場人

”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述你

真的

AI

?AI

學的

支,

它旨

創(chuàng)

執(zhí)

通常

能的

務,

這些任務包括語言理解、視覺識別、

決策制定等

。AI

發(fā)

經(jīng)

歷了

個階

段,

期的

學習,

來的

聯(lián)

義,

現(xiàn)

行的

學習,

個階

動了

AI

術的

發(fā)

展。目

AI應

非常廣泛,

包括自動駕駛汽車、

語音識別、

推薦系統(tǒng)、

醫(yī)療診斷、

金融分析

等領域

。AI

優(yōu)

數(shù)

據(jù)的能

力、

續(xù)

學習

和改

力以

人類的準確性。

然而,

它也面臨著倫理問題、

隱私問題以及對工作崗位可能

產(chǎn)生的影響等挑戰(zhàn)

。所以

真的了

AI嗎?目

AI

種?

不同

業(yè)

用AI的

現(xiàn)

對B2B

業(yè)

說,

AI

肋,

手,

?《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》6基礎層側重基礎支撐平臺的搭建

,主要

包括傳感器

、A

I芯片

、數(shù)據(jù)服務

和計算平臺《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》技術層側重核心技術的研發(fā)

,主要包括

算法模型

、基礎框架

、通用技術目

前常

AI

?人工智能按產(chǎn)業(yè)鏈來劃分,

可分為基礎層、技術層和應用層三大層面

:注重產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展

,主要包括行業(yè)解決方案服務

、硬件產(chǎn)品和軟

件產(chǎn)品應用層7生成式AI即

G

e

n

e

r

ative

Artifi

c

i

a

lInt

e

llige

n

ce,

指學習數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布,

并非簡單分析

已有數(shù)據(jù)而是學習歸納已有數(shù)據(jù)后進行演技創(chuàng)

造,

基于歷史進行模仿式、

縫合式創(chuàng)作,

生成

新內

容,

別問

。決策式AI指

數(shù)

據(jù)中的

布,

據(jù)

已有數(shù)據(jù)進行分析、

判斷、

預測,

要用于推薦系統(tǒng)和風控系統(tǒng)的輔助決

策、

用于自動駕駛和機器人的決策智

能體等領域

。目

前常

AI

?人

類,

可以

AI

AI兩

。《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》8隨

步,

實際改

產(chǎn)

式,中國的

AI產(chǎn)

業(yè)

入了

發(fā)

展的

道。

據(jù)

究院的

數(shù)

據(jù)

示,

2023

年中國

業(yè)的

率已

到15

%,

規(guī)

為14.

4

元。

2

035

年,

經(jīng)

9

0

值,

其中中國

3

0

。據(jù)

統(tǒng)

計,

2

0

2

3

年中國

AI大

產(chǎn)品的

數(shù)

量已

過1

0

0

種。

其中,

V

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型”

、

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里巴巴的

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型”

產(chǎn)品因

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注。

表明,

產(chǎn)

AI大

得了

破,

業(yè)

產(chǎn)

現(xiàn)

了巨

?!禔I在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI

發(fā)

現(xiàn)

狀9

AI

景《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》10AI分類AI幫助實現(xiàn)AI軟件舉例A

I寫作幫助用戶完成文案

、代碼

、視頻腳本

、歌曲

等內容的創(chuàng)作J

DT京東科技筆靈AIA

I語言模型它們能夠幫助用戶完成文本問答

、文學創(chuàng)作、

解答數(shù)學題等任務A

I圖像生成通過上傳圖片

,A

I可以對其進行分析和理解,

提供如圖像識別

、風格轉換等服務A

I聊天機器人使用聊天機器人提供24/7的客戶支持

,提

高響應速度和客戶滿意度云知聲A

I視頻制作能夠根據(jù)文字

、圖片自動生成視頻等凰智影國內常

AI

?《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》1101.02.

AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A

I+內容營銷4.

A

I+數(shù)據(jù)洞察2.A

I+私域運營

5.A

I+客戶旅程3.A

I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B

“市場人

”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述市場營銷

數(shù)據(jù)分析客戶服務銷售優(yōu)化運營效率總的

說,

AI

在B2B

業(yè)中的

發(fā)

展階

段,

銷、數(shù)

據(jù)

析、客

務、銷

優(yōu)

面,

規(guī)

用,

B2B

業(yè)

試圖

發(fā)、合

業(yè)

創(chuàng)

式,

不斷

AI

力。

術的

例的

多,

AI

在B2B

要的

。《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》0105020304AI

在國內

B

2

B

業(yè)

現(xiàn)

狀13B2B

上,

業(yè)

AI的

影”

,

調

研的四

業(yè)

業(yè)

業(yè)、

醫(yī)

康、

技、

業(yè)

業(yè)出

發(fā)

進行分析,

通過案例來更好窺探行業(yè)發(fā)展

。

體哪

些B

2

B

業(yè)

AI

工業(yè)制造

高科技

零售

金融商業(yè)服務教育醫(yī)療健康供應鏈管理能源政府《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》農(nóng)業(yè)14AI

業(yè)

業(yè)

析據(jù)

2

0

25

年,

AI

在中國

業(yè)的

規(guī)

到1

41

人民幣。

表明

AI

業(yè)中的

多的

資。AI

業(yè)中的

僅限

環(huán)

節(jié),

是涵蓋了從設計、

生產(chǎn)到檢測、物流等多個環(huán)節(jié),

例如,

機器人、

數(shù)控系統(tǒng)、機器視覺、

工控與

業(yè)

件、

AI的

例。

術的

不斷

步,

AI

域的

將更加廣泛,

對全球經(jīng)濟增長的貢獻也將越來越大

。案

例1

S

oftRob

oti

c

s

食品

產(chǎn)

發(fā)了

AI

案,

使

一堆雞翅中拾取單個濕軟的雞翅,

大大提高了工作效率

。案

例2

在Invi

sibl

e

AI的

下,

產(chǎn)

線的

吞吐

高了

倍,

上歸

功于Invi

sibl

eAI所

長的

異常

測,

器的

現(xiàn)

范圍內

。案

3

西門

西門

使

AI來

定哪

些電

板可能

查中

益,

從而

高了印

刷電

產(chǎn)

線的產(chǎn)量

。(以上來源

控制工程網(wǎng))《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》15AI

業(yè)

例AI

業(yè)的

規(guī)

長,

AI

業(yè)的

僅限

域,

而是涵蓋了多個方面,

主要包括

智能芯片和硬件、

基礎架構和操作系統(tǒng)、

機器學習和自適應系

統(tǒng)、

智能服務和解決方案、研發(fā)和創(chuàng)新等領域

。案

例1

AI

升電網(wǎng)

化,

發(fā)了

AI的

數(shù)

據(jù)

平臺

了電網(wǎng)

統(tǒng)的

率。(來

際電

力網(wǎng)

)案

例2

潤電

”聯(lián)

造了

”安

統(tǒng),

現(xiàn)了

廠區(qū)明

火識別,

極大節(jié)省了人力監(jiān)控成本

。(來源

搜狐新聞

)案

例3

:中國

作,

發(fā)

布了

星車

數(shù)

號”

示了

A

I在

太空探索領域的應用潛力

。(來源

騰訊新聞

)《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》16AI

在醫(yī)

業(yè)

例A

I

醫(yī)

療市

廣闊,

快。

據(jù)

天下

數(shù)

據(jù)

示,

測202

4

年中國

A

I

醫(yī)

療市

6

0.6

元,

5

5

3.1

發(fā)

優(yōu)

勢的

集中

在醫(yī)

別、

發(fā)、

診斷

等,

其中

AI制

發(fā)

最為

速,醫(yī)

分,已

AI醫(yī)

產(chǎn)品以

主。

據(jù)國

監(jiān)

數(shù)

據(jù),

關已

AI產(chǎn)品中,

CT

像占

據(jù)

分,同時由于國內

慧醫(yī)

療的

持,

CDS

S

人的

數(shù)

多,

診斷、AI制

藥尚

發(fā)階

段,

AI

標的

。案

例1

聯(lián)

節(jié)

CT

現(xiàn)

節(jié)

檢出、病

析,

助醫(yī)

準診斷。(來源

搜狐新聞

)案

例2

:醫(yī)

技Path

oln

sight-

TC

TAI

診斷

產(chǎn)品,

產(chǎn)品

監(jiān)

學習

法,

癌的篩

測,

TBS

告。(來

新聞

)案

3

發(fā)了

AI預

風險的

API,

在印

科醫(yī)院

Ap

ollo投

使

用,

工具會從21個方面進行分析

飲食、煙草和吸煙習慣、

日?;顒拥纫蛩兀?/p>

還會通過呼吸頻率、

高血壓、

收縮壓舒張壓來判斷心理壓力與焦慮

。(來源

36氪

)(配圖

來源

:htt

p

s://u

n

s

p

l

a

s

h

.com/)《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》17AI

業(yè)

業(yè)

析據(jù)

數(shù)

據(jù)

統(tǒng)

計,

2

0

2

3

年,

AI

業(yè)的

規(guī)

到了

5

7

8

4

元,

持了1

3.9

%的

率。

表明

AI

業(yè)中的

勁的

廣闊的

發(fā)展前景

。案

例1

A

I全

覆蓋了近100

種A

I技能,

聊天、

檔、

格、

知識

庫等

公應用。

(來源

騰訊新聞

)案

2

D

e

epBI

AIAg

ent

術,

Airbnb

供了

效、

智能的

數(shù)

據(jù)

案。(來源

百度開發(fā)者中心

)案

3

WPS

AI

務,比

檔、

成PPT、

理、

數(shù)

據(jù)

理、模

等。(來

IT

)《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》18總的

AI

在國內B2B

業(yè)的

面臨

面的

挑戰(zhàn),

面、

面、

業(yè)

面、風險

面、

面以

,這些挑戰(zhàn)需要通過不斷的技術創(chuàng)新以及多維度實踐來逐步解決

。主要問題

:成本和投資回報:A

I技術的應用需要大量的前期投資

,包括數(shù)據(jù)采集

、處理

、模型訓

練等

,還要需要評估其潛在的經(jīng)濟回報和風險。客戶服務體驗:比如如何確保智能客服機器人的響應質量和解決問題的能力。業(yè)務流程整合:B2B企業(yè)需要將A

I技術與業(yè)務流程相結合

,然而

,許多企業(yè)在這方

面缺乏明確的應用場景

、服務對象

、使用功能和付費設定。技術成熟度和應用適配性:A

I應用需要極致的垂直細分領域知識和模型訓練

,這對特定領域的

知識語料學習訓練提出了更高要求。數(shù)據(jù)隱私和安全:B2B企業(yè)需要在遵守相關法律法規(guī)的同時

,確保客戶數(shù)據(jù)的安全和

隱私保護。技術接受度和人力問題:B2B企業(yè)在使用A

I時可能會面臨員工的接受度問題

,導致對技術采

納的抵觸情緒。目

前B

2B

業(yè)

使

AI

術中

?《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》19與專業(yè)A

I服務商合作:與專業(yè)的A

I技術提供商合作

,利用其在特定領域的專業(yè)知識和經(jīng)驗

,

加速A

I技術落地和應用。重視數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性:建立健全的數(shù)據(jù)治理體系

,確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)性

,增強客戶對

企業(yè)使用A

I技術的信任。加強內部培訓和技術積累:通過內部培訓和招聘專業(yè)人才

,提高企業(yè)對A

I技術的理解和應用

能力。逐步實施和試點項目:通過小規(guī)模的試點項目開始

,逐步擴大A

I技術的應用范圍

,以降低

風險并逐步積累經(jīng)驗。盡

管B2B

業(yè)

AI

術時

面臨

挑戰(zhàn),

理的戰(zhàn)略

規(guī)

驟,

業(yè)

可以

AI

著的

就,

現(xiàn)

業(yè)

務增長和效率提升

。行動指南:

B2B企業(yè)如何克服這些難題

?《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》2001.02.

AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A

I+內容營銷4.

A

I+數(shù)據(jù)洞察2.A

I+私域運營

5.A

I+客戶旅程3.A

I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B

“市場人

”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述非結構性問答

歸因/預測新商機列表CPS③數(shù)字化管理角色推薦話題話術回歸

業(yè)

質:

B

2

B

富的

AI

景,

效①市場部②銷售及其他營銷鏈條成員素材庫C留資

表單T

二維碼企微

活碼A《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》線索列表線索活躍通知線索識別&流轉自助海報推廣

自助電子名片服務號運營視頻號引流官網(wǎng)運營投放獲客“可AI

”場景新線索列表CPS企微郵件短信WhatsApp人群

畫像

孵化旅

程訪客人群CPC留資人群CPA成員分

享線索轉

化營銷計劃分析數(shù)字場景分析結構性問答用戶

畫像線索

畫像動態(tài)

內容22對

于B2B企

業(yè)

說,

戶的

長、采

雜,

效的內

長的

程中,

索的

取、培

育、

發(fā)

極的影

用。

產(chǎn)

為B2B內

上的

步,

是內

功的

環(huán)

節(jié)

。B2B

業(yè)

員,

可以

用AI營

夠自

量的白

書、微

章、

頻、客

例,

種類型內容,

讓寫作變得更加輕松,

也讓工作效率更加高效

。

具體來說主要包含以下幾個方面

:0304020105效果檢測與分析通

A

I+BI看

術,

對營銷效果進行智能多

維分析內容個性化根據(jù)需求,自動發(fā)送

和提取用戶感興

趣的

內容內容交互體驗通

過向

AI

令,

可生成多種內容,

成動態(tài)交互用戶偏好預測智能分析用戶歷史數(shù)

據(jù)和行為模式,

預測

戶內

求內容生成自動生成文章、

腳本、

社交媒體帖子等內容《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI

+內

銷“可AI

”場景123AI

+私

營私域流量可以通過投放引流、

營銷活動等方式獲取,

但私

決的

何留

量。

助A

I的自

產(chǎn)能力,

可以向單個用戶開展特定的自動化歡迎語、

用戶

旅程和營銷內容推送。

基于用戶旅程和用戶屬性數(shù)據(jù)、

數(shù)

據(jù)

好,

屬內

產(chǎn)

發(fā)

,

營造用戶歸屬感,

提升體驗,

加強用戶忠誠度

。而私域運營最好的方式之一便是企業(yè)微信和社群營銷,

B2B企業(yè)可以巧用企業(yè)微信,

據(jù)徑碩科技《2022全渠道數(shù)

據(jù)》

白皮書數(shù)據(jù)顯示

從MQL到客戶,

企業(yè)微信帶來的最

2

8.5

7

%,

業(yè)的

一,

A

I聊

器人,自

業(yè)

信電子

名片、

動參與、

素材庫實現(xiàn)深度互動,

設置自動化的用戶歡迎旅

程,

提高及時響應率

。《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》“可AI

”場景224根

據(jù)

Ac

c

enture的

測,

2

0

2

9

3

0%的

告,

將由AI

成。在

數(shù)

化時

代,

抱AI或

爭中

生機

。傳

統(tǒng)的

通常

放時間、

體、

數(shù),

外,目

位的

難以

其中的

主要挑戰(zhàn)。AI技術的應用,

可以通過機器學習等技術,自動調取分析用戶行為數(shù)據(jù)、

興趣愛好、

地理位置等多維度信息,

實現(xiàn)廣告的智能化

放。

說,

AI

據(jù)

戶的

數(shù)

據(jù)

實時

數(shù)

據(jù),

助自

選出

求的

體;

同時,

B2B

業(yè)

也可以

據(jù)

戶的

息,自

告的

創(chuàng)

和內

容,

戶的

。素材準備人群定位《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI

+廣

放廣告訴求投放渠道選擇投放執(zhí)行效果評估“可AI

”場景34

3廣告投放流程

:125625B2B

業(yè)

部,

可以

AI

數(shù)

據(jù),

作,

AI

手,

令自

統(tǒng)

數(shù)

據(jù),

潛在客戶,

優(yōu)化營銷策略,

利用預測分析來完善客戶管理和需求預測,

減少成本并提高效率

。全渠道用戶數(shù)據(jù)平臺Customer

DataPlatform《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI

+數(shù)

據(jù)

察“可AI

”場景4粉絲OpenID企微好友

ID客戶手機/郵件CRM

客戶信息注冊手機號微信openID微信和企業(yè)微信會員編號官網(wǎng)賬號指紋

ID會員手機A

I智能小助手CRM數(shù)據(jù)在線商城會員信息官網(wǎng)訪客廣告投放留資手機號UTM

參數(shù)26觸發(fā)內容歡迎信息基礎留資/信息更新品牌內容推薦專題內容推薦意向探尋收集實時狀態(tài)更新定向產(chǎn)品解決方案活動提醒深度應用建議增量服務B2B

業(yè)

部可以

AI

術,

不同的

體自

創(chuàng)

化的

程(

程)

。在

去,

,并

富的

解。未

來,

AI

可以

程,

使

化的

。Traffic-Leads商機漏斗停留超1個月狀態(tài)變化(評分變動等)產(chǎn)品意向滿足分值客戶續(xù)約前三個月《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI

+客

程銷售判定為商機銷售新增核心字段銷售定向發(fā)資料“可AI

”場景5初次留資渠道關注直播結束內容下載線索生命周期Renew/Upsell續(xù)訂提醒/續(xù)訂優(yōu)惠觸發(fā)行為Opportunities成單MQLSQL2701.02.

AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A

I+內容營銷4.

A

I+數(shù)據(jù)洞察2.A

I+私域運營

5.A

I+客戶旅程3.A

I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B

“市場人

”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述易弱

B2B營銷的獨特性強內容生成什么是我們該做的,

什么是我們能做的

?營銷自動化戰(zhàn)略決策營銷協(xié)同數(shù)據(jù)分析客戶體驗智能辦公《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》難A

I實

現(xiàn)

度徑碩的思考知識庫29A

I

豆包

A

I

++徑

統(tǒng)

B

2

B

業(yè)

AI

業(yè)

梁傳統(tǒng)B2B企業(yè)30…B2B營銷十大標準場景《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI應用(三)

:洞察小JING靈AI應用(二)

:視頻小JING靈

B

2

B

AI

用AI應用(一)

:活動小JING靈《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》32徑

AI

:《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》33A

I應用(一)

:活動小JING靈《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》34⑥

電商營銷⑦

精細化運營

BI⑨數(shù)據(jù)收集⑩數(shù)據(jù)治理?

A

i起草策劃案

,對話式

交互完成活動創(chuàng)建

、落

地頁搭建

簡化操作

,

讓小白也可以輕松上手?

基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累

時給出最佳實踐的策略

推薦

,打破信息壁壘

統(tǒng)一認知?帶參傳播海報自動生成

,

并為企業(yè)銷售&經(jīng)

銷商提供有吸引力的

邀約話術③廣告投放④

全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能AI應用(一)

:活動小JING靈B2B營銷十大標準場景①

活動營銷②

內容營銷3536A

I應用(二)

:視頻小JING靈《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》37①活動營銷②內容營銷③廣告投放④全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能⑥

電商營銷⑦

精細化運營⑧

BI⑨數(shù)據(jù)收集⑩數(shù)據(jù)治理?一鍵將高光片段創(chuàng)建為帶有封面

、簡介

、視頻

、標簽的

內容

,發(fā)揮余熱

二次傳播,

為您帶來更多的線索?

通過視覺

、語音識別等AI技術

,對回放視頻結構化

解析

,提取摘要

、封面

、

標簽

,解放人工成本?

根據(jù)話題

、演講嘉賓等

維度自動提取直播回放

高光片段

,把繁重的工

作交給AI完成AI應用(二)

:視頻小JING靈B2B營銷十大標準場景383939A

I應用(三)

:洞察小JING靈《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》40①活動營銷②

內容營銷③廣告投放④全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能⑥

電商營銷⑦

精細化運營⑧

BI⑨

數(shù)據(jù)收集⑩

數(shù)據(jù)治理AI應用(三)

:洞察小JING靈?

根據(jù)提問

,快速從海量數(shù)

據(jù)中提取所需要的指標B2B營銷十大標準場景41①活動營銷②

內容營銷③廣告投放④全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能⑥

電商營銷⑦

精細化運營⑧

BI⑨

數(shù)據(jù)收集?

提供從宣發(fā)渠道

、訪客畫像等

多維度

、全鏈路的轉化效果分

并為您做出有效的總結⑩

數(shù)據(jù)治理AI應用(三)

:洞察小JING靈B2B營銷十大標準場景42①活動營銷②

內容營銷③廣告投放④全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能⑥

電商營銷⑦

精細化運營⑧

BI⑨

數(shù)據(jù)收集?

基于歷史數(shù)據(jù)結合業(yè)務目標

,

為后續(xù)的活動舉辦效果進行預

并提供有效的建議⑩

數(shù)據(jù)治理AI應用(三)

:洞察小JING靈B2B營銷十大標準場景4301.02.

AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A

I+內容營銷4.

A

I+數(shù)據(jù)洞察2.A

I+私域運營

5.A

I+客戶旅程3.A

I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B

“市場人

”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述營

AI

術的

使

好營

力的

數(shù)

據(jù)

準的

略,

在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。但是,

傳統(tǒng)的營銷數(shù)據(jù)分

析需要耗費大量人力在數(shù)據(jù)清洗與分析處理這樣效能低下的工作內

容上

。AI技術的應用極大提升了數(shù)據(jù)處理效率,

可以快速從海量數(shù)據(jù)中提

取有價值的信息,

如用戶特征、行為數(shù)據(jù)等。

同時,

AI能夠完成重

復性工作提效之外,

更能通過深度融合營銷分析模型,

可在營銷數(shù)

據(jù)

測中

面的

力,

數(shù)

據(jù)

分析效能

。2

0

23

年5

G

artn

er發(fā)

對25

0

0多

管的民

調

查,

7

0%的

組織目前處于生成式人工智能的學習與探索階段,

而19%的高管已

經(jīng)處于投入或生產(chǎn)模式;

64%的高管認為生成式人工智能能夠在客

戶體驗、客戶保留與營收增長上發(fā)揮強大勢能

。而

AI能

求中,

求的

達到57%,

是需求增長最快的應用場景之一

。《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》數(shù)據(jù)來源

:Gartner45AI技術為個人帶來了許多積極的影響,

從提高生活質量到促進個人發(fā)展和職業(yè)成長,

都有著不可忽視的作用。

然而,

個人也需要不斷學習和適

應,

便

發(fā)

展的時

代中

創(chuàng)

力。

同時,

AI

術可

來的

挑戰(zhàn),

業(yè)

構的

化、

問題,

并積極尋找解決方案,

主要體現(xiàn)在以下幾個方面

:辦公通用

:生成二維碼/短鏈接

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