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文檔簡介
本《AI
在B2B
營
銷
上的
應
用
分
析
與
場
景
展
望》(下
稱
“白
皮
書
”
)
的
知
識
產(chǎn)
權以
及
衍
生的
任
何
相
關
權
利
均
歸
上
海
徑
碩網(wǎng)
絡
科
技
有限
公
司(
下
稱
“
徑
碩”
)
所
有。本白
皮
書
僅
供
個
人
和
公
司
通
過
徑
碩官
方
渠
道
或
徑
碩
授
權的
合
作
伙
伴
渠
道(合
稱
“
徑
碩
授
權
渠
道”
)
下
載
取
得。
未
經(jīng)
徑
碩的
許可,
任
何
個
人
或
公
司
不
得以
商
業(yè)
化的目的引
用白
皮
書中的內
容,
或
將
其
取
得的白
皮
書以
其
他區(qū)
別
于
徑
碩
授
權
渠
道的
方
式
進
行
宣
傳、傳
播,
或向公眾和其他第三方提供白皮書的下載服務
。
就任何侵犯徑碩權利的行為,
徑碩將追究其法律責任。本白皮書的內容僅供參考,
徑碩不對
任何因參考本白皮書內容而做出的商業(yè)決策的結果負責
。
版權說明《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》2在這個數(shù)字化飛速發(fā)展的時代,
AI已經(jīng)成為了一個不可忽視的力量,
它正改變著我們的工作方式、
學習方式,
乃至生活方式。
從某種程度上來
說,
AI
開
啟了
一
個
新時
代,
它
像
一
把
“
利
器
”
,
幫
企
業(yè)降
本
提
效,
突
破
技
術
瓶
頸;
對
個
人
來
說,
它
幫
助
提
高
工
作
效
率,
解
決
操
作
難
題
。人
工
智
能(Artifi
c
i
alIntellig
en
c
e):
英
文
縮
寫
為AI,
是
研
究、
開
發(fā)
用
于
模
擬、
延
伸
和
擴
展
人的
智
能的
理
論、
方
法、技
術
及
應
用
系
統(tǒng)的
一門
新的
技
術
科
學。
應
用
在
創(chuàng)
作
領
域,
主
要
體
現(xiàn)
在
:
AI
機
器
人
通
過
深
度
學
習
進
行
文
本、視
頻、
PPT
大
綱
等
創(chuàng)
作,
一
些
技
術
水
平已
達
到
“
本
科
學歷認證
”級別
。在
AI
產(chǎn)
業(yè)
如
火
如
荼的
發(fā)
展
趨
勢
下,
B2B
企
業(yè)已
意
識
到
AI應
用
可以
帶
來巨
大
價
值,
但
具
體
如
何
操
作
如
“
霧
里
看
花”
,
也因
缺
少
一
套
體
系
化的
應
用
方
法
論,
對
短
期能
否兌
現(xiàn)
這些
價
值
又
有
“
水中望月”
的
擔
憂。同時,B2B行業(yè)內
對于
A
I的
討
論
更
集中于
A
I產(chǎn)業(yè)
本
身,
而
對
企業(yè)尤
其
是
B2B
企
業(yè)
如
何
切
入
AI
應
用
談
之
甚
少
。因
此,
本白
皮
書旨
在
通
過
AI
技
術
類
型
分
析、
國內B2B
企
業(yè)目
前
對
AI
技
術的
應
用
現(xiàn)
狀、
B2B
企
業(yè)
如
何
巧
用
AI等
多
維
度
建
立
一
套
系
統(tǒng)
務
實的
AI
部
署
思
路,
無
論
你
是B2B
企
業(yè)的
經(jīng)
營
者,
還
是
對
AI
技
術
感
興
趣的
讀
者,
我
們
都
希
望
你
能
從
這
本白
皮
書中
獲
得
啟
發(fā),
找
到
屬于自己的
答
案
?!禔I在B2B營銷上的應用分析與場景展望》引言301.02.
AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A
I+內容營銷4.
A
I+數(shù)據(jù)洞察2.A
I+私域運營
5.A
I+客戶旅程3.A
I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B
“市場人
”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述01.02.
AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A
I+內容營銷4.
A
I+數(shù)據(jù)洞察2.A
I+私域運營
5.A
I+客戶旅程3.A
I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B
“市場人
”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述你
真的
了
解
AI
嗎
?AI
是
計
算
機
科
學的
一
個
分
支,
它旨
在
創(chuàng)
建
能
夠
執(zhí)
行
通常
需
要
人
類
智
能的
任
務,
這些任務包括語言理解、視覺識別、
決策制定等
。AI
發(fā)
展
經(jīng)
歷了
多
個階
段,
從
早
期的
符
號
主
義
學習,
到
后
來的
聯(lián)
結
主
義,
再
到
現(xiàn)
在
流
行的
深
度
學習,
每
個階
段
都
推
動了
AI
技
術的
進
一
步
發(fā)
展。目
前
AI應
用
非常廣泛,
包括自動駕駛汽車、
語音識別、
推薦系統(tǒng)、
醫(yī)療診斷、
金融分析
等領域
。AI
優(yōu)
勢
在
于
其
處
理
大
數(shù)
據(jù)的能
力、
持
續(xù)
學習
和改
進
潛
力以
及
在
某
些
領
域
超
越
人類的準確性。
然而,
它也面臨著倫理問題、
隱私問題以及對工作崗位可能
產(chǎn)生的影響等挑戰(zhàn)
。所以
你
真的了
解
AI嗎?目
前
AI
技
術
你
知
道
幾
種?
不同
行
業(yè)
應
用AI的
現(xiàn)
狀
如
何
?
尤
其
對B2B
企
業(yè)
來
說,
AI
到
底
是
雞
肋,
還
是
幫
手,
我
們
該
如
何
應
對
?《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》6基礎層側重基礎支撐平臺的搭建
,主要
包括傳感器
、A
I芯片
、數(shù)據(jù)服務
和計算平臺《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》技術層側重核心技術的研發(fā)
,主要包括
算法模型
、基礎框架
、通用技術目
前常
見
的
AI
技
術
分
類
?人工智能按產(chǎn)業(yè)鏈來劃分,
可分為基礎層、技術層和應用層三大層面
:注重產(chǎn)業(yè)應用發(fā)展
,主要包括行業(yè)解決方案服務
、硬件產(chǎn)品和軟
件產(chǎn)品應用層7生成式AI即
G
e
n
e
r
ative
Artifi
c
i
a
lInt
e
llige
n
ce,
指學習數(shù)據(jù)中的聯(lián)合概率分布,
并非簡單分析
已有數(shù)據(jù)而是學習歸納已有數(shù)據(jù)后進行演技創(chuàng)
造,
基于歷史進行模仿式、
縫合式創(chuàng)作,
生成
了
全
新內
容,
也
能
解
決
判
別問
題
。決策式AI指
學
習
數(shù)
據(jù)中的
條
件
概
率
分
布,
根
據(jù)
已有數(shù)據(jù)進行分析、
判斷、
預測,
主
要用于推薦系統(tǒng)和風控系統(tǒng)的輔助決
策、
用于自動駕駛和機器人的決策智
能體等領域
。目
前常
見
的
AI
技
術
分
類
?人
工
智
能
按
模
型
分
類,
大
致
可以
分
為
決
策
式
AI
和
生
成
式
AI兩
種
。《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》8隨
著
科
技
進
步,
人
工
智
能
技
術
正
在
實際改
變
生
產(chǎn)
和
生
活
方
式,中國的
AI產(chǎn)
業(yè)
也
進
入了
快
速
發(fā)
展的
軌
道。
據(jù)
賽
迪
研
究院的
數(shù)
據(jù)
顯
示,
2023
年中國
生
成
式
人
工
智
能
企
業(yè)的
采
用
率已
達
到15
%,
市
場
規(guī)
模
約
為14.
4
萬
億
元。
預
計
到
2
035
年,
生
成
式
人
工
智
能
將
為
全
球
經(jīng)
濟
貢
獻
近
9
0
萬
億
元
的
價
值,
其中中國
超
過
3
0
萬
億
元
。據(jù)
統(tǒng)
計,
2
0
2
3
年中國
AI大
模
型
產(chǎn)品的
數(shù)
量已
超
過1
0
0
種。
其中,
V
ivo的
“
藍
心
大
模
型”
、
百
度的
“
文
心
一
言”
、
阿
里巴巴的
“
通
義
千問
大
模
型”
等
產(chǎn)品因
其
在
多
個
領
域
處
理
復
雜
任
務的
能
力
而
受
到
關
注。
這
表明,
國
產(chǎn)
AI大
模
型
不
僅
在
技
術
上
取
得了
突
破,
而
且
在
商
業(yè)
應
用
和
推
動
社
會
生
產(chǎn)
力
變
革
方
面
展
現(xiàn)
了巨
大
潛
力
?!禔I在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI
發(fā)
展
現(xiàn)
狀9
AI
七
大
應
用
場
景《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》10AI分類AI幫助實現(xiàn)AI軟件舉例A
I寫作幫助用戶完成文案
、代碼
、視頻腳本
、歌曲
等內容的創(chuàng)作J
DT京東科技筆靈AIA
I語言模型它們能夠幫助用戶完成文本問答
、文學創(chuàng)作、
解答數(shù)學題等任務A
I圖像生成通過上傳圖片
,A
I可以對其進行分析和理解,
提供如圖像識別
、風格轉換等服務A
I聊天機器人使用聊天機器人提供24/7的客戶支持
,提
高響應速度和客戶滿意度云知聲A
I視頻制作能夠根據(jù)文字
、圖片自動生成視頻等凰智影國內常
見
的
AI
技
術
有
哪
些
?《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》1101.02.
AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A
I+內容營銷4.
A
I+數(shù)據(jù)洞察2.A
I+私域運營
5.A
I+客戶旅程3.A
I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B
“市場人
”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述市場營銷
數(shù)據(jù)分析客戶服務銷售優(yōu)化運營效率總的
來
說,
AI
技
術
在B2B
企
業(yè)中的
應
用
正
處
于
快
速
發(fā)
展階
段,
主
要
應
用
于
市
場
營
銷、數(shù)
據(jù)
分
析、客
戶
服
務、銷
售
優(yōu)
化
和
運
營
效
率
等
層
面,
但
是
還
沒
有
形
成
大
規(guī)
模
應
用,
B2B
企
業(yè)
正
在
試圖
通
過
技
術
研
發(fā)、合
作
共
建
和
業(yè)
務
創(chuàng)
新
等
方
式,
不斷
探
索
AI
技
術
在
提
升
營
銷
效
率
和
客
戶
體
驗
方
面
的
潛
力。
隨
著
技
術的
成
熟
和
應
用
案
例的
增
多,
預
計
未
來
AI
將
在B2B
領
域
扮
演
更
加
重
要的
角
色
。《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》0105020304AI
在國內
B
2
B
企
業(yè)
應
用
現(xiàn)
狀13B2B
賽
道
上,
在
很
多
行
業(yè)
都
能
看
到
AI的
“
身
影”
,
下
面
徑
碩
科
技
將
從
調
研的四
大
行
業(yè)
工
業(yè)
制
造
業(yè)、
醫(yī)
療
健
康、
高
科
技、
商
業(yè)
服
務
行
業(yè)出
發(fā)
進行分析,
通過案例來更好窺探行業(yè)發(fā)展
。
具
體哪
些B
2
B
行
業(yè)
常
用
到
AI
?
工業(yè)制造
高科技
零售
金融商業(yè)服務教育醫(yī)療健康供應鏈管理能源政府《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》農(nóng)業(yè)14AI
在
工
業(yè)
制
造
行
業(yè)
應
用
案
例
分
析據(jù)
德
勤
預
測
到
2
0
25
年,
AI
在中國
制
造
業(yè)的
市
場
規(guī)
模
有
望
達
到1
41
億
人民幣。
這
表明
AI
技
術
在
制
造
業(yè)中的
應
用
正
在
得
到
越
來
越
多的
認
可
和
投
資。AI
在
制
造
業(yè)中的
應
用
不
僅限
于
某
個
單
一
環(huán)
節(jié),
而
是涵蓋了從設計、
生產(chǎn)到檢測、物流等多個環(huán)節(jié),
例如,
機器人、
數(shù)控系統(tǒng)、機器視覺、
工控與
工
業(yè)
軟
件、
智
能
儀
表
等
領
域
都
有
AI的
應
用
案
例。
隨
著
技
術的
不斷
進
步,
未
來
AI
在
這
一
領
域的
應
用
將更加廣泛,
對全球經(jīng)濟增長的貢獻也將越來越大
。案
例1
:
S
oftRob
oti
c
s
與
一
家
食品
生
產(chǎn)
商
合
作
開
發(fā)了
一
種
AI
解
決
方
案,
使
機
器
人
能
夠
識
別
并
從
一堆雞翅中拾取單個濕軟的雞翅,
大大提高了工作效率
。案
例2
:
一
家
二
級
汽
車
供
應
商
在Invi
sibl
e
AI的
幫
助
下,
將
生
產(chǎn)
線的
吞吐
量
提
高了
一
倍,
這
在
很
大
程
度
上歸
功于Invi
sibl
eAI所
擅
長的
一
個
過
程
:
異常
周
期
檢
測,
即
分
析
人
類
或
機
器的
周
期
表
現(xiàn)
是
在
預
期
范圍內
還
是
異
常
。案
例
3
:
西門
子
西門
子
使
用
AI來
確
定哪
些電
路
板可能
從
檢
查中
受
益,
從而
提
高了印
刷電
路
板
生
產(chǎn)
線的產(chǎn)量
。(以上來源
:
控制工程網(wǎng))《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》15AI
在
高
科
技
行
業(yè)
應
用
案
例AI
在
高
科
技
行
業(yè)的
應
用
規(guī)
模
正
快
速
增
長,
AI
技
術
在
高
科
技
行
業(yè)的
應
用
不
僅限
于
某
一
個
特
定
領
域,
而是涵蓋了多個方面,
主要包括
:
智能芯片和硬件、
基礎架構和操作系統(tǒng)、
機器學習和自適應系
統(tǒng)、
智能服務和解決方案、研發(fā)和創(chuàng)新等領域
。案
例1
:
中
飛
艾
維
借
力
百
度
大
腦
AI
技
術
提
升電網(wǎng)
巡
檢
智
能
化,
開
發(fā)了
基
于
AI的
海
量
數(shù)
據(jù)
分
析
平臺
,
提
高
了電網(wǎng)
系
統(tǒng)的
巡
檢
效
率。(來
源
:
國
際電
力網(wǎng)
)案
例2
:
極
視
角
科
技
與
“
華
潤電
力
”聯(lián)
合
打
造了
“
潤
極
視
”安
全
智
能
管
控
系
統(tǒng),
率
先
實
現(xiàn)了
廠區(qū)明
火識別,
極大節(jié)省了人力監(jiān)控成本
。(來源
:
搜狐新聞
)案
例3
:中國
火
星
探
測
工
程
與
百
度
合
作,
發(fā)
布了
全
球
首
輛
火
星車
數(shù)
字
人
“
祝
融
號”
,
展
示了
A
I在
太空探索領域的應用潛力
。(來源
:
騰訊新聞
)《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》16AI
在醫(yī)
療
健
康
行
業(yè)
應
用
案
例A
I
醫(yī)
療市
場
前
景
廣闊,
細
分
賽
道
進
展
較
快。
據(jù)
觀
研
天下
數(shù)
據(jù)
顯
示,
預
測202
4
年中國
A
I
醫(yī)
療市
場
達
到
6
0.6
億
元,
5
年
復
合
增
速
達
到
5
3.1
%
,
目
前
具
備
先
發(fā)
優(yōu)
勢的
細
分
賽
道
集中
在醫(yī)
學
影
像
識
別、
藥
物
開
發(fā)、
病
理
診斷
等,
其中
AI制
藥
發(fā)
展
最為
迅
速,醫(yī)
學
影
像
識
別
積
累
最
充
分,已
獲
批
AI醫(yī)
療
注
冊
產(chǎn)品以
影
像
類
為
主。
據(jù)國
家
藥
監(jiān)
局
數(shù)
據(jù),
相
關已
注
冊
AI產(chǎn)品中,
CT
影
像占
據(jù)
絕
大
部
分,同時由于國內
對
智
慧醫(yī)
療的
長
期
支
持,
CDS
S
和
手
術
機
器
人的
注
冊
數(shù)
較
多,
另
外
在
輔
助
診斷、AI制
藥尚
處
于
技
術
開
發(fā)階
段,
建
議
關
注
AI
應
用
落
地
標的
。案
例1
:
聯(lián)
影
智
能
肺
結
節(jié)
CT
影
像
輔
助
檢
測
軟
件
可
實
現(xiàn)
結
節(jié)
高
靈
敏
檢出、病
灶
多
維
量
化
分
析,
輔
助醫(yī)
生
精
準診斷。(來源
:
搜狐新聞
)案
例2
:醫(yī)
策
科
技Path
oln
sight-
TC
TAI
病
理
診斷
產(chǎn)品,
產(chǎn)品
采
用
半
監(jiān)
督
式
深
度
學習
算
法,
用
于
宮
頸
癌的篩
查
與
檢
測,
生
成
TBS
報
告。(來
源
:
搜
狐
新聞
)案
例
3
:
微
軟
研
發(fā)了
一
種
利
用
AI預
測
心
臟
病
風險的
API,
在印
度
綜
合
專
科醫(yī)院
Ap
ollo投
入
使
用,
這
款
工具會從21個方面進行分析
:
飲食、煙草和吸煙習慣、
日?;顒拥纫蛩兀?/p>
還會通過呼吸頻率、
高血壓、
收縮壓舒張壓來判斷心理壓力與焦慮
。(來源
:
36氪
)(配圖
來源
:htt
p
s://u
n
s
p
l
a
s
h
.com/)《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》17AI
在
商
業(yè)
服
務
行
業(yè)
應
用
分
析據(jù)
相
關
數(shù)
據(jù)
統(tǒng)
計,
2
0
2
3
年,
AI
在
相
關
服
務
行
業(yè)的
市
場
規(guī)
模
達
到了
5
7
8
4
億
元,
盡
管
增
速
有
所
放
緩
,
但
仍
保
持了1
3.9
%的
增
長
率。
這
表明
AI
技
術
在
服
務
行
業(yè)中的
應
用
仍
然
具
有
強
勁的
生
命
力
和
廣闊的
發(fā)展前景
。案
例1
:
釘
釘
A
I全
家
桶
覆蓋了近100
種A
I技能,
涉
及
聊天、
文
檔、
表
格、
知識
庫等
辦
公應用。
(來源
:
騰訊新聞
)案
例
2
:
D
e
epBI
通
過
集
成
AIAg
ent
技
術,
為
Airbnb
提
供了
一
種
高
效、
智能的
數(shù)
據(jù)
分
析
解
決
方
案。(來源
:
百度開發(fā)者中心
)案
例
3
:
WPS
上
線
很
多
AI
服
務,比
如
智
能
起
草
文
檔、
一
鍵
生
成PPT、
長
文
檔
信
息
梳
理、
數(shù)
據(jù)
智
能
處
理、模
板
和
靈
感
市
集
等。(來
源
:
IT
之
家
)《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》18總的
來
說
:
AI
在國內B2B
企
業(yè)的
應
用
面臨
著
多
方
面的
挑戰(zhàn),
包
括
技
術
層
面、
認
知
層
面、
業(yè)
務
層
面、風險
層
面、
人
力
層
面以
及
客
戶
體
驗
層
面
等
,這些挑戰(zhàn)需要通過不斷的技術創(chuàng)新以及多維度實踐來逐步解決
。主要問題
:成本和投資回報:A
I技術的應用需要大量的前期投資
,包括數(shù)據(jù)采集
、處理
、模型訓
練等
,還要需要評估其潛在的經(jīng)濟回報和風險。客戶服務體驗:比如如何確保智能客服機器人的響應質量和解決問題的能力。業(yè)務流程整合:B2B企業(yè)需要將A
I技術與業(yè)務流程相結合
,然而
,許多企業(yè)在這方
面缺乏明確的應用場景
、服務對象
、使用功能和付費設定。技術成熟度和應用適配性:A
I應用需要極致的垂直細分領域知識和模型訓練
,這對特定領域的
知識語料學習訓練提出了更高要求。數(shù)據(jù)隱私和安全:B2B企業(yè)需要在遵守相關法律法規(guī)的同時
,確保客戶數(shù)據(jù)的安全和
隱私保護。技術接受度和人力問題:B2B企業(yè)在使用A
I時可能會面臨員工的接受度問題
,導致對技術采
納的抵觸情緒。目
前B
2B
企
業(yè)
在
使
用
AI
技
術中
面
臨
哪
些
問
題
?《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》19與專業(yè)A
I服務商合作:與專業(yè)的A
I技術提供商合作
,利用其在特定領域的專業(yè)知識和經(jīng)驗
,
加速A
I技術落地和應用。重視數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性:建立健全的數(shù)據(jù)治理體系
,確保數(shù)據(jù)的安全和合規(guī)性
,增強客戶對
企業(yè)使用A
I技術的信任。加強內部培訓和技術積累:通過內部培訓和招聘專業(yè)人才
,提高企業(yè)對A
I技術的理解和應用
能力。逐步實施和試點項目:通過小規(guī)模的試點項目開始
,逐步擴大A
I技術的應用范圍
,以降低
風險并逐步積累經(jīng)驗。盡
管B2B
企
業(yè)
在
應
用
AI
技
術時
面臨
諸
多
挑戰(zhàn),
但
通
過
合
理的戰(zhàn)略
規(guī)
劃
和
實
施
步
驟,
企
業(yè)
仍
然
可以
在
AI
領
域
取
得
顯
著的
成
就,
并
最
終
實
現(xiàn)
業(yè)
務增長和效率提升
。行動指南:
B2B企業(yè)如何克服這些難題
?《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》2001.02.
AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A
I+內容營銷4.
A
I+數(shù)據(jù)洞察2.A
I+私域運營
5.A
I+客戶旅程3.A
I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B
“市場人
”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述非結構性問答
歸因/預測新商機列表CPS③數(shù)字化管理角色推薦話題話術回歸
商
業(yè)
本
質:
B
2
B
營
銷
具
備
豐
富的
AI
應
用
場
景,
降
本
增
效①市場部②銷售及其他營銷鏈條成員素材庫C留資
表單T
二維碼企微
活碼A《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》線索列表線索活躍通知線索識別&流轉自助海報推廣
自助電子名片服務號運營視頻號引流官網(wǎng)運營投放獲客“可AI
”場景新線索列表CPS企微郵件短信WhatsApp人群
畫像
孵化旅
程訪客人群CPC留資人群CPA成員分
享線索轉
化營銷計劃分析數(shù)字場景分析結構性問答用戶
畫像線索
畫像動態(tài)
內容22對
于B2B企
業(yè)
來
說,
客
戶的
決
策
周
期
長、采
購
流
程
復
雜,
高
效的內
容
營
銷
能
在
相
對
漫
長的
客
戶
旅
程中,
對
線
索的
獲
取、培
育、
轉
化
發(fā)
揮
積
極的影
響
和
促
進
作
用。
內
容
生
產(chǎn)
作
為B2B內
容
營
銷
鏈
路
上的
第
一
步,
是內
容
營
銷
成
功的
關
鍵
環(huán)
節(jié)
。B2B
企
業(yè)
市
場
部
和
銷
售
部
人
員,
可以
利
用AI營
銷
工
具
能
夠自
動
化
生
成
高
質
量的白
皮
書、微
信
文
章、
短
視
頻、客
戶
案
例,
甚
至
解
決
方
案
等
多
種類型內容,
讓寫作變得更加輕松,
也讓工作效率更加高效
。
具體來說主要包含以下幾個方面
:0304020105效果檢測與分析通
過
A
I+BI看
板
技
術,
對營銷效果進行智能多
維分析內容個性化根據(jù)需求,自動發(fā)送
和提取用戶感興
趣的
內容內容交互體驗通
過向
AI
輸
入
指
令,
可生成多種內容,
形
成動態(tài)交互用戶偏好預測智能分析用戶歷史數(shù)
據(jù)和行為模式,
預測
用
戶內
容
需
求內容生成自動生成文章、
腳本、
社交媒體帖子等內容《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI
+內
容
營
銷“可AI
”場景123AI
+私
域
運
營私域流量可以通過投放引流、
營銷活動等方式獲取,
但私
域
運
營
主
要
解
決的
是
如
何留
住
流
量。
借
助A
I的自
動
化
及
生
產(chǎn)能力,
可以向單個用戶開展特定的自動化歡迎語、
用戶
旅程和營銷內容推送。
基于用戶旅程和用戶屬性數(shù)據(jù)、
行
為
數(shù)
據(jù)
推
測
需
求
及
偏
好,
進
行
專
屬內
容
生
產(chǎn)
和
點
對
點
分
發(fā)
,
營造用戶歸屬感,
提升體驗,
加強用戶忠誠度
。而私域運營最好的方式之一便是企業(yè)微信和社群營銷,
B2B企業(yè)可以巧用企業(yè)微信,
據(jù)徑碩科技《2022全渠道數(shù)
據(jù)》
白皮書數(shù)據(jù)顯示
:
從MQL到客戶,
企業(yè)微信帶來的最
終
轉
化
率
高
達
2
8.5
7
%,
成
為
企
業(yè)的
高
質
量
獲
客
渠
道
之
一,
比
如
巧
用
A
I聊
天
機
器人,自
動
推
送
企
業(yè)
微
信電子
名片、
活
動參與、
素材庫實現(xiàn)深度互動,
設置自動化的用戶歡迎旅
程,
提高及時響應率
。《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》“可AI
”場景224根
據(jù)
Ac
c
enture的
預
測,
到
2
0
2
9
年
3
0%的
社
交
媒
體
廣
告,
將由AI
自
動
生
成。在
數(shù)
字
化時
代,
積
極
擁
抱AI或
許
能
在
激
烈
競
爭中
獲
取
一
線
生機
。傳
統(tǒng)的
廣
告
投
放
通常
需
要
人
工
設
定
投
放時間、
投
放
媒
體、
目
標
受
眾
等
參
數(shù),
除
效
率
不
高
之
外,目
標
用
戶
定
位的
準
確
性
難以
把
控
一
直
是
其中的
主要挑戰(zhàn)。AI技術的應用,
可以通過機器學習等技術,自動調取分析用戶行為數(shù)據(jù)、
興趣愛好、
地理位置等多維度信息,
實現(xiàn)廣告的智能化
投
放。
具
體
來
說,
可
借
助
AI
根
據(jù)
用
戶的
歷
史
數(shù)
據(jù)
和
實時
行
為
數(shù)
據(jù),
幫
助自
動
篩
選出
符
合
廣
告
需
求的
用
戶
群
體;
同時,
B2B
企
業(yè)
也可以
根
據(jù)
用
戶的
興
趣
愛
好
和
地
理
位
置
等
信
息,自
動
生
成
廣
告的
創(chuàng)
意
和內
容,
提
高
用
戶的
點
擊
率
和
轉
化
率
。素材準備人群定位《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI
+廣
告
投
放廣告訴求投放渠道選擇投放執(zhí)行效果評估“可AI
”場景34
3廣告投放流程
:125625B2B
企
業(yè)
市
場
部
和
銷
售
部,
可以
采
用
AI
幫
助
提
取
大
量
數(shù)
據(jù),
減
少
人
工
復
雜
操
作,
并
利
用
AI
小
助
手,
輸
入
指
令自
動
統(tǒng)
一
客
戶
來
源
數(shù)
據(jù),
識
別
潛在客戶,
優(yōu)化營銷策略,
利用預測分析來完善客戶管理和需求預測,
減少成本并提高效率
。全渠道用戶數(shù)據(jù)平臺Customer
DataPlatform《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI
+數(shù)
據(jù)
洞
察“可AI
”場景4粉絲OpenID企微好友
ID客戶手機/郵件CRM
客戶信息注冊手機號微信openID微信和企業(yè)微信會員編號官網(wǎng)賬號指紋
ID會員手機A
I智能小助手CRM數(shù)據(jù)在線商城會員信息官網(wǎng)訪客廣告投放留資手機號UTM
參數(shù)26觸發(fā)內容歡迎信息基礎留資/信息更新品牌內容推薦專題內容推薦意向探尋收集實時狀態(tài)更新定向產(chǎn)品解決方案活動提醒深度應用建議增量服務B2B
企
業(yè)
市
場
部
和
銷
售
部可以
利
用
AI
技
術,
為
不同的
客
戶
群
體自
動
創(chuàng)
建
個
性
化的
互
動
流
程(
用
戶
旅
程)
。在
過
去,
這
需
要
人
工
設
計
和
搭
建
,并
且
要
求
設
計
者
具
有
豐
富的
運
營
知
識
和
技
術
理
解。未
來,
AI
技
術
可以
簡
化
這
一
過
程,
使
得
個
性
化的
用
戶
旅
程
構
建
變
得
更
加
高
效
和
精
準
。Traffic-Leads商機漏斗停留超1個月狀態(tài)變化(評分變動等)產(chǎn)品意向滿足分值客戶續(xù)約前三個月《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI
+客
戶
旅
程銷售判定為商機銷售新增核心字段銷售定向發(fā)資料“可AI
”場景5初次留資渠道關注直播結束內容下載線索生命周期Renew/Upsell續(xù)訂提醒/續(xù)訂優(yōu)惠觸發(fā)行為Opportunities成單MQLSQL2701.02.
AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A
I+內容營銷4.
A
I+數(shù)據(jù)洞察2.A
I+私域運營
5.A
I+客戶旅程3.A
I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B
“市場人
”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述易弱
B2B營銷的獨特性強內容生成什么是我們該做的,
什么是我們能做的
?營銷自動化戰(zhàn)略決策營銷協(xié)同數(shù)據(jù)分析客戶體驗智能辦公《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》難A
I實
現(xiàn)
難
易
程
度徑碩的思考知識庫29A
I
豆包
A
I
++徑
碩
科
技
為
傳
統(tǒng)
B
2
B
企
業(yè)
和
AI
企
業(yè)
架
起
橋
梁傳統(tǒng)B2B企業(yè)30…B2B營銷十大標準場景《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》AI應用(三)
:洞察小JING靈AI應用(二)
:視頻小JING靈
B
2
B
營
銷
十
大
標
準
場
景
AI
應
用AI應用(一)
:活動小JING靈《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》32徑
碩
科
技
AI
助
手
:《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》33A
I應用(一)
:活動小JING靈《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》34⑥
電商營銷⑦
精細化運營
⑧
BI⑨數(shù)據(jù)收集⑩數(shù)據(jù)治理?
A
i起草策劃案
,對話式
交互完成活動創(chuàng)建
、落
地頁搭建
,
簡化操作
,
讓小白也可以輕松上手?
基于行業(yè)數(shù)據(jù)積累
,
實
時給出最佳實踐的策略
推薦
,打破信息壁壘
,
統(tǒng)一認知?帶參傳播海報自動生成
,
并為企業(yè)銷售&經(jīng)
銷商提供有吸引力的
邀約話術③廣告投放④
全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能AI應用(一)
:活動小JING靈B2B營銷十大標準場景①
活動營銷②
內容營銷3536A
I應用(二)
:視頻小JING靈《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》37①活動營銷②內容營銷③廣告投放④全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能⑥
電商營銷⑦
精細化運營⑧
BI⑨數(shù)據(jù)收集⑩數(shù)據(jù)治理?一鍵將高光片段創(chuàng)建為帶有封面
、簡介
、視頻
、標簽的
內容
,發(fā)揮余熱
,
二次傳播,
為您帶來更多的線索?
通過視覺
、語音識別等AI技術
,對回放視頻結構化
解析
,提取摘要
、封面
、
標簽
,解放人工成本?
根據(jù)話題
、演講嘉賓等
維度自動提取直播回放
高光片段
,把繁重的工
作交給AI完成AI應用(二)
:視頻小JING靈B2B營銷十大標準場景383939A
I應用(三)
:洞察小JING靈《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》40①活動營銷②
內容營銷③廣告投放④全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能⑥
電商營銷⑦
精細化運營⑧
BI⑨
數(shù)據(jù)收集⑩
數(shù)據(jù)治理AI應用(三)
:洞察小JING靈?
根據(jù)提問
,快速從海量數(shù)
據(jù)中提取所需要的指標B2B營銷十大標準場景41①活動營銷②
內容營銷③廣告投放④全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能⑥
電商營銷⑦
精細化運營⑧
BI⑨
數(shù)據(jù)收集?
提供從宣發(fā)渠道
、訪客畫像等
多維度
、全鏈路的轉化效果分
析
,
并為您做出有效的總結⑩
數(shù)據(jù)治理AI應用(三)
:洞察小JING靈B2B營銷十大標準場景42①活動營銷②
內容營銷③廣告投放④全員營銷⑤經(jīng)銷商賦能⑥
電商營銷⑦
精細化運營⑧
BI⑨
數(shù)據(jù)收集?
基于歷史數(shù)據(jù)結合業(yè)務目標
,
為后續(xù)的活動舉辦效果進行預
測
,
并提供有效的建議⑩
數(shù)據(jù)治理AI應用(三)
:洞察小JING靈B2B營銷十大標準場景4301.02.
AI在B2B垂直行業(yè)應用現(xiàn)狀AI在B2B營銷上有哪些應用場景1.A
I+內容營銷4.
A
I+數(shù)據(jù)洞察2.A
I+私域運營
5.A
I+客戶旅程3.A
I+廣告投放徑碩科技AI應用產(chǎn)品發(fā)布AI對于B2B
“市場人
”有何影響目錄CONTENTS04.05.03.AI概述營
銷
人
對
AI
技
術的
使
用
偏
好營
銷
人
員
需
要
借
助
深
度
洞
察
力的
數(shù)
據(jù)
分
析
來
指
導
制
定
精
準的
營
銷
策
略,
在激烈的市場競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位。但是,
傳統(tǒng)的營銷數(shù)據(jù)分
析需要耗費大量人力在數(shù)據(jù)清洗與分析處理這樣效能低下的工作內
容上
。AI技術的應用極大提升了數(shù)據(jù)處理效率,
可以快速從海量數(shù)據(jù)中提
取有價值的信息,
如用戶特征、行為數(shù)據(jù)等。
同時,
AI能夠完成重
復性工作提效之外,
更能通過深度融合營銷分析模型,
可在營銷數(shù)
據(jù)
分
析
和
預
測中
提
供
全
面的
洞
察
和
預
測
能
力,
大
幅
度
提
升
營
銷
數(shù)
據(jù)
分析效能
。2
0
23
年5
月
G
artn
er發(fā)
布
對25
0
0多
名
高
管的民
意
調
查,
7
0%的
組織目前處于生成式人工智能的學習與探索階段,
而19%的高管已
經(jīng)處于投入或生產(chǎn)模式;
64%的高管認為生成式人工智能能夠在客
戶體驗、客戶保留與營收增長上發(fā)揮強大勢能
。而
市
場
人
對
AI能
力
應
用
場
景
需
求中,
個
性
化
推
薦
工
具
需
求的
增
長
將
達到57%,
是需求增長最快的應用場景之一
。《AI在B2B營銷上的應用分析與場景展望》數(shù)據(jù)來源
:Gartner45AI技術為個人帶來了許多積極的影響,
從提高生活質量到促進個人發(fā)展和職業(yè)成長,
都有著不可忽視的作用。
然而,
個人也需要不斷學習和適
應,
以
便
在
這
個
快
速
發(fā)
展的時
代中
保
持
競
爭
力
和
創(chuàng)
造
力。
同時,
我
們
也
應
該
關
注
AI
技
術可
能
帶
來的
挑戰(zhàn),
如
就
業(yè)
結
構的
變
化、
隱
私
保
護
等
問題,
并積極尋找解決方案,
主要體現(xiàn)在以下幾個方面
:辦公通用
:生成二維碼/短鏈接
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