AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)調(diào)研與市場研究報告2024-2026

2024-2026AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)調(diào)研與市場研究報告匯報時間：2024-08-01匯報人：劉左嬌目錄定義或者分類特點產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展歷程政治環(huán)境商業(yè)模式政治環(huán)境目錄經(jīng)濟環(huán)境社會環(huán)境技術(shù)環(huán)境發(fā)展驅(qū)動因素行業(yè)壁壘行業(yè)風(fēng)險行業(yè)現(xiàn)狀行業(yè)痛點問題及解決方案行業(yè)發(fā)展趨勢前景機遇與挑戰(zhàn)競爭格局定義分類特點01什么是AI工業(yè)質(zhì)檢AI工業(yè)質(zhì)檢是指基于AI視覺算法，以及相關(guān)硬件解決方案，對工業(yè)產(chǎn)品的外觀表面細粒度質(zhì)最進行檢測，實現(xiàn)對產(chǎn)品缺陷的自動識別和分類，典型應(yīng)用場景包括:3C零部件缺陷檢測、汽車零部件缺陷檢測、鋼鐵外表面缺陷檢測等。終端用戶:工業(yè)企業(yè)的質(zhì)檢、質(zhì)控部門核心需求:在工業(yè)企業(yè)里，存在著大量需要對產(chǎn)品質(zhì)量進行檢測的場景，但傳統(tǒng)的依靠人工進行質(zhì)檢的方式，不僅消耗大量人力勞動，導(dǎo)致人力成本高，而且人工進行質(zhì)量檢測的方式其穩(wěn)定性和精確度都存在不足。AI工業(yè)質(zhì)檢通過采集產(chǎn)品圖像，并基于Al算法自動識別圖像中的瑕疵缺陷，從而解決了上述問題。定義產(chǎn)業(yè)鏈02機器視覺算法庫、光學(xué)器件、圖像傳感器上游云廠商、機器視覺廠商、AI技術(shù)創(chuàng)新廠商中游汽車、鋼鐵、工程建筑、電網(wǎng)等行業(yè)下游產(chǎn)業(yè)鏈010203發(fā)展歷程03政治環(huán)境04描述科技部:《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》:堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的作用，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工*能應(yīng)用場景，加強研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造形成一批可復(fù)制、司推廣的標桿型示范應(yīng)用場景。首批支持建設(shè)千個示范應(yīng)用場景?？萍疾俊⒔逃?、工信部:《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》:場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動新一代人工智能發(fā)展上水平。敲勵在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，促進智能經(jīng)濟高端高效發(fā)展。教育部:《關(guān)于實施第二批人工智能助推教師隊伍建設(shè)行動試點工作的通知》:積板推進人工智能、大數(shù)據(jù)、笫五代移動通信技術(shù)（5G）等新技術(shù)與教師隊伍建設(shè)的融合，形成新技術(shù)助推教師隊伍建設(shè)的新路徑和新模式，打造高水平專業(yè)化創(chuàng)新型教師隊伍,支W牧育強國戰(zhàn)略與教音現(xiàn)代化。政治環(huán)境1政治環(huán)境科技部《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》:堅持面向世界科技前沿、面向經(jīng)濟主戰(zhàn)場、面向國家重大需求、面向人民生命健康，充分發(fā)揮人工智能賦能經(jīng)濟社會發(fā)展的作用，圍繞構(gòu)建全鏈條、全過程的人工智能行業(yè)應(yīng)用生態(tài)，支持一批基礎(chǔ)較好的人工*能應(yīng)用場景，加強研發(fā)上下游配合與新技術(shù)集成，打造形成一批可復(fù)制、司推廣的標桿型示范應(yīng)用場景。首批支持建設(shè)千個示范應(yīng)用場景。科技部、教育部、工信部《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》:場景創(chuàng)新成為人工智能技術(shù)升級、產(chǎn)業(yè)增長的新路徑，場景創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，推動新一代人工智能發(fā)展上水平。敲勵在制造、農(nóng)業(yè)、物流、金融、商務(wù)、家居等重點行業(yè)深入挖掘人工智能技術(shù)應(yīng)用場景，促進智能經(jīng)濟高端高效發(fā)展。教育部商業(yè)模式05經(jīng)濟環(huán)境06我國經(jīng)濟不斷發(fā)展，幾度趕超世界各國，一躍而上，成為GDP總量僅次于美國的唯一一個發(fā)展中國家。我國經(jīng)濟趕超我國人口基數(shù)大，改革開放后人才競爭激烈，大學(xué)生就業(yè)情況一直困擾著我國發(fā)展過程中。就業(yè)問題挑戰(zhàn)促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決，個人需提前做好職業(yè)規(guī)劃與人生規(guī)劃重中之重。公平就業(yè)關(guān)注經(jīng)濟環(huán)境社會環(huán)境07總體發(fā)展穩(wěn)中向好我國總體發(fā)展穩(wěn)中向好，宏觀環(huán)境穩(wěn)定繁榮，對于青年人來說，也是機遇無限的時代。關(guān)注就業(yè)公平與提前規(guī)劃促進社會就業(yè)公平問題需持續(xù)關(guān)注并及時解決，對于個人來說提前做好職業(yè)規(guī)劃、人生規(guī)劃也是人生發(fā)展的重中之重。就業(yè)問題與人才競爭我國人口基數(shù)大，就業(yè)問題一直是發(fā)展過程中面臨的挑戰(zhàn)，人才競爭激烈，大學(xué)生畢業(yè)后就業(yè)情況、失業(yè)人士困擾國家發(fā)展。政治體系與法治化進程自改革開放以來，政治體系日趨完善，法治化進程也逐步趨近完美，市場經(jīng)濟體系也在不斷蓬勃發(fā)展。中國當前的環(huán)境下描述了當前技術(shù)發(fā)展的日新月異，包括人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)的涌現(xiàn)。技術(shù)環(huán)境需求增長、消費升級、技術(shù)創(chuàng)新等是行業(yè)發(fā)展的主要驅(qū)動因素，推動了行業(yè)的進步。發(fā)展驅(qū)動因素行業(yè)壁壘包括資金、技術(shù)、人才、品牌、渠道等方面的優(yōu)勢，提高了新進入者的難度。行業(yè)壁壘我國經(jīng)濟不斷發(fā)展技術(shù)環(huán)境08技術(shù)驅(qū)動技術(shù)環(huán)境的發(fā)展為行業(yè)帶來了新的機遇，是行業(yè)發(fā)展的重要驅(qū)動力。創(chuàng)新動力技術(shù)環(huán)境的不斷創(chuàng)新和進步，為行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了有力支持。人才需求技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進了人才的需求和流動，為行業(yè)的人才隊伍建設(shè)提供了機遇。團隊建設(shè)技術(shù)環(huán)境的發(fā)展要求企業(yè)加強團隊建設(shè)，提高員工的技能和素質(zhì)，以適應(yīng)快速變化的市場需求。合作與交流技術(shù)環(huán)境的發(fā)展促進了企業(yè)間的合作與交流，推動了行業(yè)的整體發(fā)展。技術(shù)環(huán)境0102030405發(fā)展驅(qū)動因素09行業(yè)壁壘10行業(yè)風(fēng)險11行業(yè)現(xiàn)狀12市場情況描述行業(yè)現(xiàn)狀中國AI工業(yè)質(zhì)檢軟件及服務(wù)市場保持快速增長，2020年市場規(guī)模為42億美元，2021年市場規(guī)模達到了近2億美元?；诔掷m(xù)增長的AI工業(yè)質(zhì)檢市場，云廠商、AI技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等各類高新技術(shù)供應(yīng)商憑借自身競爭優(yōu)勢進入該市場q2020年，百度智能云的AI工業(yè)質(zhì)檢市場份額為16%，位于行業(yè)內(nèi)第一。百度智能云涉足汽車、化纖、電子消費等多個領(lǐng)域，為恒逸石化、首鋼集團等制造業(yè)企業(yè)提供AI工業(yè)質(zhì)檢解決方案。行業(yè)前四的AI工業(yè)質(zhì)檢廠商占據(jù)了45%的市場份額，賽道尚未發(fā)展成熟，行業(yè)集中度較低行業(yè)現(xiàn)狀01市場份額變化q2017至2021年，制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模的年復(fù)合增長率為92%。2021年，中國政府有關(guān)部門發(fā)布《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》，明確提出到2025年70%的規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)基本實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化?；谥袊圃鞓I(yè)的自身發(fā)展和政策驅(qū)動，2021至2026年中國制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模的年復(fù)合增長率為46%。中國制造業(yè)人工智能解決方案市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長的態(tài)勢，制造業(yè)智能化、數(shù)字化的發(fā)展趨勢加快。行業(yè)現(xiàn)狀02市場情況經(jīng)過幾年的發(fā)展，工業(yè)AI視覺質(zhì)檢市場也已經(jīng)走向成長期，盡管在過去18個月內(nèi)因為疫情等原因，工業(yè)質(zhì)檢市場交付呈現(xiàn)滯后現(xiàn)象，但2020年全年中國工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場仍平穩(wěn)增長，市場規(guī)模達到了42億美元，較2019年有近32%的增長，目前也有各類新技術(shù)供應(yīng)商憑借自身基礎(chǔ)優(yōu)勢進入該市場，如云廠商、AI創(chuàng)企、傳統(tǒng)機器視覺企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)等都在AI視覺質(zhì)檢領(lǐng)域積極布局。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、新基建、數(shù)字經(jīng)濟政策發(fā)布，以工業(yè)為代表的傳統(tǒng)行業(yè)企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)智能升級的原生驅(qū)動力也促進了AI的廣泛應(yīng)用；工業(yè)智能是工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新引擎，AI工業(yè)質(zhì)檢因ROI清晰已成為工業(yè)智能領(lǐng)域較為成熟的應(yīng)用。疫情對整體經(jīng)濟都有一定的影響，工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場也不例外，2020年，工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場規(guī)模達到了42億美元，同比增速為32%。由于越來越多的新技術(shù)供應(yīng)商進入到工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，IDC，未來五年工業(yè)質(zhì)檢軟件和服務(wù)市場還會保持30%以上的CAGR增速。行業(yè)現(xiàn)狀汽車行業(yè)2018至2019年，由于境外汽車出口減少、新能源補貼減少等因素，中國汽車產(chǎn)量明顯下滑。2021年中國汽車的產(chǎn)量開始回升，同比增長8%。中國汽車工業(yè)協(xié)會預(yù)測2022年中國汽車的銷量將達到2,700萬輛左右，實現(xiàn)進一步增長q中國汽車行業(yè)表現(xiàn)出較強的自我恢復(fù)能力，汽車生產(chǎn)制造的質(zhì)檢市場需求保持旺盛。汽車制造企業(yè)普遍面臨零部件種類多、型號多、缺陷種類多的質(zhì)檢難題，AI工業(yè)質(zhì)檢行業(yè)為汽車行業(yè)提供高效自動化的人工智能解決方案，解決造車企業(yè)的痛點，AI工業(yè)質(zhì)檢在汽車行業(yè)的終端應(yīng)用將更加廣泛01鋼鐵行業(yè)q為實現(xiàn)鋼鐵行業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，中國鋼鐵行業(yè)處于供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革階段。中國鋼鐵行業(yè)在優(yōu)化產(chǎn)能的同時，鋼材產(chǎn)量保持穩(wěn)定增長。2017至2021年，中國鋼材產(chǎn)量的年復(fù)合增長率為3%q基于當前中國鋼材產(chǎn)量的穩(wěn)定增長，鋼材質(zhì)檢的需求更加旺盛。傳統(tǒng)的人工抽檢誤差大、效率低，制約了鋼鐵企業(yè)的長期發(fā)展。AI工業(yè)質(zhì)檢企業(yè)為鋼鐵企業(yè)提供焊縫表面質(zhì)量檢測、鋼板表面缺陷檢測等解決方案，幫助鋼鐵企業(yè)提升鋼材質(zhì)檢的效率02行業(yè)痛點13問題及解決方案14行業(yè)發(fā)展趨勢前景15發(fā)展趨勢前景描述工業(yè)智能化升級:我國是工業(yè)大國，工業(yè)智能化升級既貫徹國家戰(zhàn)略又符合時代發(fā)展趨勢。然而，工業(yè)制造領(lǐng)域企業(yè)普遍存在技術(shù)基礎(chǔ)薄弱、數(shù)據(jù)采集難度大、場景需求多樣、部署環(huán)境復(fù)雜等挑戰(zhàn)，限制企業(yè)智能化升級的腳步。百度作為一家具有強大互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)的領(lǐng)先AI公司，一直以來積極推動AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用。行業(yè)發(fā)展趨勢前景機遇與挑戰(zhàn)16競爭格局17競爭格局中國云廠商在工業(yè)質(zhì)檢平臺、算法研發(fā)以及數(shù)據(jù)積累上具備優(yōu)勢，以百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云等為代表的云廠商在工業(yè)領(lǐng)域涉足范圍廣，除了電子制造、汽車、半導(dǎo)體等領(lǐng)域，還側(cè)重探索技術(shù)要求高和相對新興的行業(yè)場景，如鋼鐵、橡膠、紡織、食品、化纖等。以創(chuàng)新奇智為代表的AI創(chuàng)企將計算機視覺技術(shù)深入行業(yè)應(yīng)用場景，迅速滲入市場，打造“智能制造系統(tǒng)”，從運營效率和信息智能兩大維度助力智能轉(zhuǎn)型，已經(jīng)在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域積累了多細分領(lǐng)域案例。阿丘科技、思謀科技等AI創(chuàng)企和其它各類參與商，大多聚集在成熟度高、空間大，但競爭也較激烈的行業(yè)，如電子制造、汽車、半導(dǎo)體等市場，這些技術(shù)供應(yīng)商專注于工業(yè)質(zhì)檢，作為工業(yè)AI視覺版圖的切入點，積累了AI工業(yè)視覺落地的know-how。競爭格局中國云廠商在工業(yè)質(zhì)檢平臺、算法研發(fā)以及數(shù)據(jù)積累上具備優(yōu)勢，以百度智能云、華為云、阿里云、騰訊云等為代表的云廠商在工業(yè)領(lǐng)域涉足范圍廣，除了電子制造、汽車、半導(dǎo)體等領(lǐng)域，還側(cè)重探索技術(shù)要求高和相對新興的行業(yè)場景，如鋼鐵、橡膠、紡