數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目化教程（Python） 課件 任務(wù)3.6 多維數(shù)組操作_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

第三章使用NumPy進(jìn)行多維數(shù)組創(chuàng)建與運(yùn)算

任務(wù)3.6

多維數(shù)組的操作連接數(shù)組分割數(shù)組翻轉(zhuǎn)數(shù)組修改數(shù)組形狀連接數(shù)組-np.concatenate

連接數(shù)組-np.stack連接數(shù)組-np.hstacknp.vstackahstack和vstack運(yùn)算bhstack和vstack運(yùn)算分割數(shù)組-split分割數(shù)組-np.hsplitnp.vsplit翻轉(zhuǎn)數(shù)組-T翻轉(zhuǎn)數(shù)組-transposeswapaxesarr.transpose(1,2,0)

transpose()方法對(duì)換數(shù)組的多個(gè)軸（維度）1軸-->0軸，2軸-->1軸，0軸-->2軸

參數(shù)是軸，arr[i][j][k]==arr.transpose(1,2,0)[j][k][i]當(dāng)transpose()不傳任何參數(shù)時(shí)，作用與T屬性類似，arr.T即可完成數(shù)組arr的轉(zhuǎn)置arr.swapaxes(1,0)

只能對(duì)換數(shù)組的兩個(gè)軸arr[i][j][k]==arr.swapaxes(1,0)[j][i][k]transpose方法是對(duì)整個(gè)軸進(jìn)行對(duì)換，而swapaxes是將參數(shù)的兩個(gè)軸進(jìn)行對(duì)換

這里arr.swapaxes(1,0)==arr.transpose(1,0,2)修改數(shù)組形狀-reshapea[None,:]==a[np.newaxis,:]修改數(shù)組形狀-flattenravelarr.flatten():默認(rèn)按行拉平數(shù)組,返回一份數(shù)組拷貝，對(duì)拷貝所做的修改不會(huì)影響原始數(shù)組。

arr.ravel()：拉平多維數(shù)組為一維,返回視圖，對(duì)數(shù)據(jù)更改時(shí)會(huì)影響原來的數(shù)組。arr.reshape(-1)：拉平多維數(shù)組為一維，返回視圖，和ravel、flatten一樣都可以將多維數(shù)組降至一維。np.expand_dims(arr,axis):函數(shù)通過在指

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