騰訊云教育行業(yè)大模型產品方案手冊

騰訊云教育?業(yè)?模型?模型發(fā)展歷程?模型發(fā)展歷程回到熱點，ChatGPT演進過程發(fā)布Gym強化學習平臺r發(fā)布Gym強化學習平臺r半監(jiān)督語言模型效果驗證2020數(shù)超大模型2022年初微調后用來改提升性能，人第一階段：模型規(guī)模增大，融合的任務更多第二階段：利用人工標注引導生成2021年底-至今演進動力:從人類反饋中學習2021年底-至今演進動力:從人類反饋中學習演進動力:訓練語料&模型容量更大3億參數(shù)6500萬參數(shù)ChatGPT的關鍵技術點1：千億參數(shù)大模型以及對應的海量訓練數(shù)據從“量變”到“質變”，AI進入“大模型”時代智能問答語音助手、企業(yè)客服、呼叫中心、專家咨詢、智能助教、智能導診、銷售助手、培訓輔導……營銷文案、模版寫作、劇本創(chuàng)作、編曲填詞、訪談提綱、論文綜述、課程設計、廣告創(chuàng)意……推薦系統(tǒng)商品推薦、廣告投放、搜索引擎、商戶運營、用戶運營、內容運營、視頻標簽、服務匹配……風控模型信用評估、欺詐檢測、訂單評估、賬號安全、支付風險、內容審核、工業(yè)質檢、輿情分析……應應用場景感知智能計算智能認知智能感知智能計算智能“涌現(xiàn)”“涌現(xiàn)”能力表示、計算、存儲與人機輸入、輸出prompt大模型prompt大模型Ref.《清華大學：人工智能發(fā)展報告2020》圖片生成文案創(chuàng)作視頻生成聊天對話圖片生成文案創(chuàng)作視頻生成聊天對話營銷方案購物推薦營銷方案購物推薦廣告營銷商業(yè)客服旅行攻略購物推薦廣告營銷商業(yè)客服旅行攻略購物推薦更多更多場景文字識別文檔摘要文本翻譯文字識別文檔摘要文本翻譯我國10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個產業(yè)落地實效成大模型價值重要評估維度金融金融客戶服務風險管理分析決策工業(yè)工業(yè)研發(fā)設計生產制造管理服務交通交通智能調度運行監(jiān)測模擬預測政務政務流程管理決策支持社會保障傳媒傳媒媒資管理內容生產媒體傳播能源自動監(jiān)測報警診斷運維管理能力更“強”能力更“強”場景更“廣”應用更“深”國內AI政策?爆發(fā)5/30，北京市政府發(fā)布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智5/30，北京市政府發(fā)布《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創(chuàng)新策源地實施方案（2023-2025年）》、《北京市促進通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》。國產人工智能芯片和深度學習框架等基礎軟硬件產品市場占比顯著提升，算力芯片等基本實現(xiàn)自主可控。國產硬6/5，成都市公布《成都市關于進一步促進人工智能產業(yè)高質量發(fā)展的若干政策措施（征求意支持企業(yè)、科研機構開展核心算法與專業(yè)算法研發(fā)，布局大規(guī)模語義模型、行業(yè)模型等，對取得國家科技重大專項（含科技創(chuàng)新2030－到2025年，人工智能核心產業(yè)規(guī)模達到400億元，帶動相關產業(yè)規(guī)模4000億元。以自動駕駛、智能制造、生成式人工智能為主攻方向，加快人工智能關鍵技術轉化強化建設人工智能平臺。強化智能芯片、基礎軟件、深度學習、AI模型、智能算法等人工智能關推動以國產化CPU、GPU等硬件，算力平臺和大模型的自主研發(fā)，對于參數(shù)量超過百億、典型應用場景超過5個的大模型，根產品概述產品概述教育?業(yè)?模型，助?教學、科研和管理服務?產效能和體驗升級家長終端科研創(chuàng)新AIforEducation自由對話角色扮演教案潤色生成課本/教學材料文獻摘要文獻問答AIforService專業(yè)咨詢培養(yǎng)計劃選課咨詢成績查詢獎助學金后勤事務AIforScience教育行業(yè)大模型金融行業(yè)大模型交通行業(yè)大模型醫(yī)療行業(yè)大模型口語評測任務對話教學視頻模型層開源大模型教育行業(yè)大模型混元大模型知識管理應?配置運營調優(yōu)模型管理AI能層教育?業(yè)?模型：依托知識引擎平臺對外提供?知識引擎產品定義2.0：基于大語言模型的知識應用構建平臺，提供知識問答、知識總結等應用類型及原子能力服務?知識引擎和教育?業(yè)?模型：教育行業(yè)大模型依托知識引擎對外輸出；教育行業(yè)大模型在知識引擎模型層，作為可選的模型之一應?共創(chuàng)汽車虛擬助汽車應?共創(chuàng)汽車虛擬助汽車服務安燈樂享騰訊內部知識引擎核?功能知識引擎核?功能開放對接層模型層知識摘要知識庫問答知識摘要知識庫問答知識問知識總結類知識問知識總結類標簽分類標簽分類應?評測知識庫管理應?配置運營調優(yōu)應?評測知識庫管理應?配置運營調優(yōu)混元?模型精調知識?模型精調知識?模型應?場景應?場景口語對話評測對話記錄跟讀模式單詞記錄詞匯建議翻譯字幕騰訊自研大模型智聆口語評測數(shù)智人核心能力口語對話評測對話記錄跟讀模式單詞記錄詞匯建議翻譯字幕騰訊自研大模型智聆口語評測數(shù)智人核心能力子跟讀訓練，并實時給出用戶發(fā)音評測結果，輔助英語口語中文口語主題對話練習多輪對話發(fā)音糾正對話提示評測報告語法糾正設定場景對話時長單詞數(shù)量評測分數(shù)方案場景方案能力數(shù)據接口底層能力數(shù)智人對話數(shù)智人對話任意主題對話任意主題對話語音輸入語音輸入 教案撰寫耗時調查表明，20%的精力用于鉆研教材、了解學情，80%的精力用于書寫教案。教師每周工作中54%時間用于備課教案、匯報材料撰寫等教學活動枯燥2023年8月，教育部發(fā)布《職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設指南》鼓勵合理運用視頻類、動畫類、虛擬仿真類等資源，傳統(tǒng)教案面臨著形式枯燥、多媒體素材缺失挑戰(zhàn)教學案例老舊新課改背景下，《職業(yè)教育專業(yè)教學資源庫建設指南》明確，高職教學資源庫每年更新比例不低于10%，知識更新周期縮短。教學案例更新的時效性要求相應提升課件復制照搬一線教師課件更新頻率低、教學精力不足，制作課件就等于下載或組合課件，學校的集體備課就相當于分工搜索下載，到置課件內容質量低、創(chuàng)新性不足痛點場景示例給定教材、課時，生成教案一鍵生成教案給定教材、課時，生成教案一鍵生成教案聲情并茂潤色聲情并茂潤色請生成一張人教版語文五年級《威尼斯小艇》的課程請生成一張人教版語文五年級《威尼斯小艇》的課程片多模態(tài)素材生成然特征與農業(yè)》的課件PPT大綱然特征與農業(yè)》的課件PPT大綱：課件輔助生成課件輔助生成智能生成課件配圖智能生成課件大綱場景三：校園?政問答助?高校職能部門教務部門學生工作部門后勤部門科研部門黨委組織部門國際交流部門科研部門面向對象高校職能部門教務部門學生工作部門后勤部門科研部門黨委組織部門國際交流部門科研部門痛點效率低下溝通成本高效率低下溝通成本高服務質量不高舉例，從《2023中國大學生滿意度調查報告》中可知，目前中國2000多所高校學生僅有23.1%的學生對學?？傮w滿意度為非常滿意。接咨詢壓力大甚至整個學校的師生對接。在5*8以外的場景示例流程咨詢流程咨詢業(yè)務辦理業(yè)務辦理今年在廣東省錄取人數(shù)為123人。其中通過高考統(tǒng)招計劃招中，普通批物理類錄取97人，務時間：9:00-17:00間：9:00-17:00.場景四：科研?獻助?面向對象 高校/高職院校教育部將高職高校的理、科研項目等指標納入考核大模型幫助高校建設科研文獻平臺，提高科研效率，助力科研成果轉化高?？蒲性核蒲形墨I大模型幫助研究人員提高科研效高?？蒲性核蒲形墨I大模型幫助研究人員提高科研效率、捕捉前沿觀點，促進科研轉化痛點文獻閱讀耗時文獻閱讀耗時分鐘，至少需要14個小時文獻術語晦澀檢索定位費力大量文獻，但短期內融合全庫跨專業(yè)背景的知識，形成學術觀點并標注觀點溯潤色翻譯費力學術專業(yè)表達、跨語種翻譯有嚴格要求場景示例一鍵概括綜述文獻大意概括一鍵概括綜述文獻大意概括問答深度理解問答深度理解預置問題模版、支持自主提問、多輪對話、深度答疑智能糾錯潤色智能糾錯潤色智能增刪、文本替換潤色精準檢索定位精準檢索定位精準定位答案溯源處場景五：招?咨詢助?面向對象 高校招生辦2023年高考報名數(shù)達到1291萬，凈增長近100萬。普通本科校均規(guī)模16793人，高職校均規(guī)模高考志愿填報高峰時段最多8000通電話/天。大模型承接咨詢需求，提高咨詢響應率，數(shù)智人還原校高校信息化中心教育信息化明確將招生就業(yè)、教學科研等信息服務應用納入考核體系大模型招生咨詢助手打造高校信息化亮點，提升高校信息化水平，鞏固高校長期影響力痛點咨詢問題復雜家長咨詢需求旺盛，問題復雜、要求繁多溝通響應緩慢痛點咨詢問題復雜家長咨詢需求旺盛，問題復雜、要求繁多溝通響應緩慢難以承接日均8000+的并發(fā)咨詢，問題重復度高、整體招生咨詢響應率低審核核對頻繁專業(yè)、準確的回復。頻繁核對最新政策和信息、耗費大量時間精力問答重復機械號線上咨詢通常采用預置模板和回應話術，問答對話過程僵硬機械場景示例“新鮮的皮囊”——校友、校長、歷史名人數(shù)智人“有趣的靈魂”——搭載了角色扮演能力的大模型場景六：?模型+醫(yī)學科研探索騰訊醫(yī)學?模型騰訊醫(yī)學?模型通?數(shù)據通?數(shù)據8000+50+60000+知名專家×互聯(lián)?數(shù)據互聯(lián)?線上診療、智慧問答、智能導診、智能預患者全周期健康管理產?的數(shù)據，包括物聯(lián)?設以業(yè)務流程為驅動的信息化→以知識、模型、算法為驅動的診療新范式場景六：?模型+?融科研探索自--------研報摘要與?成自--------研報摘要與?成投資顧問投資顧問宏觀研究行業(yè)研究宏觀研究行業(yè)研究投資策略查詢投資策略查詢投資產品查詢…金融行業(yè)大模型場景七-智能圖像創(chuàng)作-智能??圖&智能圖?圖智能??圖智能圖?圖?彩畫??圖標準版核?能?介紹核?能?介紹教育?業(yè)?模型核?能?口語陪練口語陪練能力一：英語口語陪練大模型扮演口語老師的角色，牽引學生等英語學習者圍繞特定主題或課文內容，進行英語的對話練習。為學生提供低成本易獲取的英語口語練習學伴，提升英文表達能力教案生成能力二：教案生成教案生成智能生成符合教學設計語言描述和章節(jié)要求的教案內容。支持遵循指令生成章節(jié)篇章要求，生成內容豐富、結構嚴謹?shù)慕贪竷热?，有效提升教師備課效率能力三：行政知識問答行政類文檔素材的知識問答。支持導入私域行政類文檔素材（如政策約束條件、事務處理流程、平臺/軟件操作指引等），大模型理解用戶實際意圖，結合知識庫內容回答相應問題。提高行政知識解答咨詢的效率，減輕人力壓力核?能??：英語?語陪練核?能??：英語?語陪練功能項輸入討論的主題和角色說明，大模型牽引用戶圍繞特定主題進行英語對話練習，在對話過程中，根據對話歷史和最近一句模型從語法正確性和內容合理性等方面對用戶的回復進行評價難度的設置與調節(jié)按照指定的學段的難度要求設定模型輸出的預計難度，并支持在保持相同語義的情況下，增對于模型與用戶完成一段對話后，對于會話過程中用戶的語言組織、語法、用詞等方面進行分析核?能??：英語?語陪練達低核?能??：教案?成-能?展?核?能??：教案?成-功能列表功能項支持根據教學要求，針對學情信息和地域特色等因素對教案全篇或部分章節(jié)內容進行潤核?能??：教案?成能?-當前版本亮點表現(xiàn)在初中階段我們已經學會了兩個重要的能量轉化：①把機械能轉化為電中照明用電、家用電器等都是由發(fā)電廠提供的，同學們有沒有去過電廠呢？一個典型的火力發(fā)蒸汽推動汽輪機旋轉，最后帶動發(fā)電機發(fā)電?，F(xiàn)在，隨著科技的發(fā)展，越來越多的新能源被人并加以開發(fā)利用，發(fā)電的方式越來越多樣化了。各種各樣的發(fā)電方式和家用電器給人們解：①若要了解夏熱鎮(zhèn)居民日平均用水量,只對個別居民進行調查或對所有居民進行調查都是的;對于②,對所有運動員進行調查也是不合理的核?能??：教案?成能?-當前版本亮點表現(xiàn)性仔細觀察后你們發(fā)現(xiàn)什么了嗎？這些汽車大多都裝了玻璃瓶嗎？同混合物有很多種類如：懸濁液、乳濁液、溶液等。除了這兩種不均一的混合物以外，還有【活動二】分別取廚房里的食鹽、蔗糖、食用油加入水中充分振蕩。實驗[學生討論]學生回答后教師播放實驗視頻：氯化鈉、硝酸鉀、硫酸銅在）：家想想玻璃儀器洗凈的標準是什么呢？是不是能繼續(xù)溶解洗滌劑呢？類似這樣通過不斷加入溶劑量、溶解、裝瓶存放3.生活中處處充滿化學，下列各組化學知識的總結完全正確的一組是3.?范實驗：教師示范如何進行判核?能??：教案?成-算法迭代規(guī)劃持題目生成等細節(jié)內容力度領先核?能?三：?政知識問答核?能?三：?政知識問答應?配置測試及發(fā)布體驗知識管理應?配置測試及發(fā)布體驗知識管理核?能?三：?政知識問答功能項知識庫管理知識解析知識問答知識圍欄對于超出知識庫范圍的內容，大模型按照指產品優(yōu)勢說明產品優(yōu)勢說明從通?模型,到聚焦業(yè)務細分場景理解的?業(yè)?模型?業(yè)?模型的特點?加入大量行業(yè)的無監(jiān)督/有監(jiān)督的數(shù)據，降低落?融入大量從應用場景積累而來的領域知識，提升執(zhí)行行業(yè)任務的能力?監(jiān)督：近百B數(shù)據應?層?監(jiān)督：近百B數(shù)據應?層層Maas?監(jiān)督：數(shù)百B數(shù)據層Maas?監(jiān)督：數(shù)百B數(shù)據通??模型通??模型通??模型通??模型?業(yè)?模型與混元的定位差異混元?模型定位在基礎大模型的基礎上面向特定行業(yè)的能力需求優(yōu)化模型優(yōu)勢：騰訊云教育?業(yè)?語?模型研發(fā)流程騰訊云教育?業(yè)?語?模型：全流程數(shù)據驅動的模型訓練強化學習增強的教育行業(yè)對話模型使用客戶反饋的問題以及教育專家的建議，針對性迭代優(yōu)化模型模型能更貼近真實使用場景，強化學習增強的教育行業(yè)對話模型使用客戶反饋的問題以及教育專家的建議，針對性迭代優(yōu)化模型模型能更貼近真實使用場景，回答更加專業(yè)強化學習教育行業(yè)對話模型教育教學問答，教案生成等近百萬條有監(jiān)督數(shù)據教育行業(yè)對話模型教育教學問答，教案生成等近百萬條有監(jiān)督數(shù)據模型具備教育領域模型具備教育領域專業(yè)能力教育行業(yè)預訓練模型中小學及高校教材、期刊論文、課標等，100B+教育行業(yè)預訓練模型中小學及高校教材、期刊論文、課標等，100B+Token無監(jiān)督數(shù)據模型具備完善的教育領域專業(yè)知識體系教育數(shù)據增訓基礎預訓練模型不同應用場景下海量高質量無監(jiān)督數(shù)據集基礎預訓練模型不同應用場景下海量高質量無監(jiān)督數(shù)據集模型具備深厚的通識知識基礎預訓練模型模型具備深厚的通識知識基礎模型優(yōu)勢：騰訊云教育?業(yè)領域數(shù)據沉淀教育?業(yè)?模型從模型的預訓練、精調和強化學習階段加?了教育?業(yè)的數(shù)據，從基礎知識到領域知識全?位優(yōu)化提升模型在教育領域任務表現(xiàn)，數(shù)據范圍覆蓋以下內容??監(jiān)督數(shù)據：教育領域的海量的?本內容?課程標準：義務教育課程標準、普通高中課程標準等?教材：中小學教材、高校教材等?學術文章：學術論文、期刊等?有監(jiān)督精調：教育?業(yè)領域數(shù)據?教案：小學、初中、高中教案?對話：英文對話，教材的英文對話?題目：初中、高中的各學科題目、編程題目模型優(yōu)勢：從數(shù)據構建到模型訓練全周期細粒度、體系化的數(shù)據構建流程細粒度無監(jiān)督數(shù)據收集和清洗針對特定任務的數(shù)據構建方案修改模型結構的增量預訓練凍結基礎模型的參數(shù)，只訓練增量參數(shù)全參數(shù)有監(jiān)督精調基于DPO的強化學習對齊RAG能?優(yōu)勢：基于LLM+RAG框架，做深做透全鏈路能?11知識解析22知識切分112知識檢索3知識檢索3模型名最大長度測試集準確率騰訊云智能友商Z模型名最大長度測試集準確率騰訊云智能友商Z52.0070.54友商A友商W2.使用向量關鍵詞混合檢索策