版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)ProbabilityTheoryandMathematicalStatistics
主講人:王妍Tel/p>
第1頁概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第三章二維隨機(jī)變量及其分布SichuanUniversityJinjiangCollege第2頁概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第三章二維隨機(jī)變量及其分布
第一節(jié)二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)SichuanUniversityJinjiangCollege第3頁
一、二維隨機(jī)變量
到現(xiàn)在為止,我們只討論了一維r.v及其分布.但有些隨機(jī)現(xiàn)象用一個(gè)隨機(jī)變量來描述還不夠,而需要用幾個(gè)隨機(jī)變量來描述.
在打靶時(shí),命中點(diǎn)位置是由一對(duì)r.v(兩個(gè)坐標(biāo))來確定.
飛機(jī)重心在空中位置是由三個(gè)r.v(三個(gè)坐標(biāo))來確定等等.第4頁
從本講起,我們開始第三章學(xué)習(xí).一維隨機(jī)變量及其分布多維隨機(jī)變量及其分布
因?yàn)閺亩S推廣到多維普通無實(shí)質(zhì)性困難,我們重點(diǎn)討論二維隨機(jī)變量.它是第二章內(nèi)容推廣.第5頁
以下重點(diǎn)討論二維隨機(jī)變量.請(qǐng)注意與一維情形對(duì)照.定義3.1
設(shè)Ω是隨機(jī)試驗(yàn)E樣本空間,對(duì)Ω中樣本點(diǎn)ω,有n個(gè)實(shí)數(shù)與之對(duì)應(yīng),則稱(X1,X2,…,Xn)為定義在Ω上n維隨機(jī)變量.
對(duì)于n維隨機(jī)變量,即使能夠分別討論它各個(gè)分量,但更主要是各個(gè)分量間相互聯(lián)絡(luò),故需要將它作為一個(gè)整體來研究。第6頁
定義3.2
設(shè)Ω是隨機(jī)試驗(yàn)E樣本空間,對(duì)Ω中每個(gè)樣本點(diǎn)ω,有兩個(gè)實(shí)數(shù)與之對(duì)應(yīng),則稱(X,Y)為定義在Ω上二維隨機(jī)變量。圖示第7頁
實(shí)例1
炮彈彈著點(diǎn)位置(X,Y)就是一個(gè)二維隨機(jī)變量.
二維隨機(jī)變量(X,Y)性質(zhì)不但與X
、Y
相關(guān),而且還依賴于這兩個(gè)隨機(jī)變量相互關(guān)系.實(shí)例2
考查某一地區(qū)學(xué)前兒童發(fā)育情況,則兒童身高H
和體重W就組成二維隨機(jī)變量(H,W).說明
第8頁X分布函數(shù)一維隨機(jī)變量假如對(duì)于任意實(shí)數(shù)二元函數(shù)稱為二維隨機(jī)變量分布函數(shù),或者稱為隨機(jī)變量和聯(lián)合分布函數(shù).定義1設(shè)是二維隨機(jī)變量,二、二維隨機(jī)變量聯(lián)合分布函數(shù)
第9頁
將二維隨機(jī)變量看成是平面上隨機(jī)點(diǎn)坐標(biāo),
那么,分布函數(shù)在點(diǎn)處函數(shù)值就是隨機(jī)點(diǎn)落在下面左圖所表示,以點(diǎn)為頂點(diǎn)而位于該點(diǎn)左下方無窮矩形域內(nèi)概率.分布函數(shù)函數(shù)值幾何解釋
第10頁
隨機(jī)點(diǎn)落在矩形域內(nèi)概率為
第11頁
第12頁
第13頁
二維聯(lián)合分布全方面地反應(yīng)了二維隨機(jī)變量(X,Y)取值及其概率規(guī)律.而單個(gè)隨機(jī)變量X,Y也含有自己概率分布.那么要問:二者之間有什么關(guān)系呢?下面我們就來探求這個(gè)問題.第14頁
二維隨機(jī)變量(X,Y)作為一個(gè)整體,含有分布函數(shù)而和都是隨機(jī)變量,也有各自分布函數(shù),分別記為變量(X,Y)關(guān)于
X和Y邊緣分布函數(shù).依次稱為二維隨機(jī)三、邊緣分布函數(shù)第15頁
例1已知二維r.v(X,Y)分布函數(shù)為其中a,b為大于0常數(shù)。第16頁
例2已知二維r.v(X,Y)聯(lián)合分布函數(shù)為第17頁
例3已知二維r.v(X,Y)聯(lián)合分布函數(shù)為第18頁二維離散型隨機(jī)變量及其分布:分布律、分布函數(shù)二維隨機(jī)變量分類二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布:概率密度、分布函數(shù)第19頁概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第三章二維隨機(jī)變量及其分布
第二節(jié)二維離散型隨機(jī)變量SichuanUniversityJinjiangCollege第20頁
k=1,2,…一維離散型隨機(jī)變量X分布律
k=1,2,…定義3.4值是有限對(duì)或無限可列多對(duì),是離散型隨機(jī)變量.則稱設(shè)二維離散型隨機(jī)變量可能取值是記假如二維隨機(jī)變量全部可能取到不相同稱之為二維離散型隨機(jī)變量概率分布(分布律),或隨機(jī)變量X和Y聯(lián)合分布律.
一、二維離散型隨機(jī)變量第21頁
二維離散型隨機(jī)變量分布律含有性質(zhì)第22頁二維隨機(jī)變量(X,Y)
分布律也可表示為也可用表格來表示隨機(jī)變量X和Y聯(lián)合分布律.第23頁二維離散型隨機(jī)變量邊緣分布關(guān)于X邊緣分布關(guān)于Y邊緣分布YXy1y2y3…Pi.x1p11p12p13…P1.x2p21p22p23…P2.x3p31p32p33…P3.………………p.jp.1p.2p.3…第24頁二維離散型隨機(jī)變量邊緣分布關(guān)于X邊緣分布關(guān)于Y邊緣分布第j列之和Xx1x2x3…概率P1.P2.P3.…第i行之和Yy1y2y3…概率P.1P.2P.3…第25頁
例1
把一枚均勻硬幣拋擲三次,設(shè)X為三次拋擲中正面出現(xiàn)次數(shù),而Y為正面出現(xiàn)次數(shù)與反面出現(xiàn)次數(shù)之差絕對(duì)值,求(X,Y)分布律.解(X,Y)可取值(0,3),(1,1),(2,1),(3,3)P{X=0,Y=3}P{X=1,Y=1}P{X=2,Y=1}P{X=3,Y=3}=3/8=3/8第26頁
(X,Y)所取可能值是解抽取兩支都是綠筆抽取一支綠筆,一支紅筆例2
從一個(gè)裝有3支藍(lán)色、2支紅色、3支綠色圓珠筆盒子里,隨機(jī)抽取兩支,若X、Y分別表示抽出藍(lán)筆數(shù)和紅筆數(shù),求(X,Y)分布律.第27頁
第28頁
故所求分布律為第29頁
例3
一個(gè)袋中有三個(gè)球,依次標(biāo)有數(shù)字1,2,2,從中任取一個(gè),不放回袋中,再任取一個(gè),設(shè)每次取球時(shí),各球被取到可能性相等,以X,Y分別記第一次和第二次取到球上標(biāo)有數(shù)字,求(X,Y)分布律與分布函數(shù).
(X,Y)可能取值為解第30頁
故(X,Y)分布律為下面求分布函數(shù)第31頁第32頁第33頁所以(X,Y)
分布為第34頁說明離散型隨機(jī)變量(X,Y)
分布函數(shù)歸納為第35頁
二維離散型r.v.(X,Y)分布函數(shù)為第36頁
例4:設(shè)r.v
X在1,2,3,4中等可能地取值,另一r.vY在1~X
中等可能地取值。試求X,Y聯(lián)合分布及邊緣分布律。解:易知X邊緣分布律為P{X=i}=1/4,i=1,2,3,4.又由乘法公式,有于是,(X,Y)聯(lián)合分布律及邊緣分布律為第37頁
第38頁概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第三章二維隨機(jī)變量及其分布
第三節(jié)二維連續(xù)型隨機(jī)變量SichuanUniversityJinjiangCollege第39頁
連續(xù)型一維隨機(jī)變量XX概率密度函數(shù)定義3.5對(duì)于二維隨機(jī)變量分布函數(shù)則稱是連續(xù)型二維隨機(jī)變量,函數(shù)稱為二維(X,Y)概率密度,隨機(jī)變量一、二維連續(xù)型隨機(jī)變量存在非負(fù)函數(shù)假如任意有使對(duì)于
稱為隨機(jī)變量X和Y聯(lián)合概率密度.或第40頁
二維連續(xù)型隨機(jī)變量(X,Y)概率密度性質(zhì):在f(x,y)連續(xù)點(diǎn),第41頁
表示介于f(x,y)和xoy平面之間空間區(qū)域全部體積等于1.說明第42頁
對(duì)連續(xù)型
r.v(X,Y),X和Y聯(lián)合概率密度為則
(X,Y)關(guān)于X邊緣概率密度為實(shí)際上,二、連續(xù)型隨機(jī)變量邊緣概率密度第43頁
(X,Y)關(guān)于Y邊緣概率密度為第44頁
例1(3)邊緣概率密度.第45頁
解第46頁
(2)將(X,Y)看作是平面上隨機(jī)點(diǎn)坐標(biāo),即有第47頁例:設(shè)二維隨機(jī)變量概率密度求(1)常數(shù)C
(2)邊緣概率密度.第48頁
1.二維均勻分布定義設(shè)
G是平面上有界區(qū)域,其面積為
S,若二維隨機(jī)變量
(X,Y)含有概率密度則稱(X,Y)在G上服從二維均勻分布.記(X,Y)
~U(G)四、兩個(gè)慣用分布第49頁例2
甲乙約定8:00
9:00在某地見面。設(shè)兩人都隨機(jī)地在這期間任一時(shí)刻抵達(dá),先到者最多等候15分鐘過時(shí)不候。求兩人能見面概率。第50頁
2.二維正態(tài)分布若二維隨機(jī)變量
(X,Y)含有概率密度第51頁
二維正態(tài)分布圖形第52頁
定理3.1若二維連續(xù)型隨機(jī)變量則
定理說明,二維正態(tài)分布邊緣分布均為一維正態(tài)分布,且都與參數(shù)ρ無關(guān).這一事實(shí)再次表明由聯(lián)合分布能夠確定邊緣分布,反過來,由邊緣分布普通不能確定聯(lián)合分布。第53頁概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第三章二維隨機(jī)變量及其分布
第四節(jié)隨機(jī)變量獨(dú)立性SichuanUniversityJinjiangCollege第54頁一、隨機(jī)變量相互獨(dú)立性1.定義
第55頁2.說明
(1)若離散型隨機(jī)變量(
X,Y
)聯(lián)合分布律為
第56頁
第57頁解例1
第58頁(1)由分布律性質(zhì)知
第59頁尤其有又(2)因?yàn)閄與Y相互獨(dú)立,所以有
第60頁例2:二維隨機(jī)變量(X,Y)有二維密度函數(shù)(1)求A(2)求邊緣概率密度(3)
X
與Y是否獨(dú)立。第61頁解因?yàn)閄
與Y
相互獨(dú)立,例3
第62頁
第63頁練習(xí):
設(shè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,試求:(1)(2)第64頁解練習(xí)第65頁第66頁
二、小結(jié)1.若離散型隨機(jī)變量(X,Y)聯(lián)合分布律為第67頁
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)第三章二維隨機(jī)變量及其分布
第五節(jié)二維隨機(jī)變量函數(shù)分布SichuanUniversityJinjiangCollege第68頁
在第二章中我們討論了一維隨機(jī)變量函數(shù)Y=g(X)
分布,對(duì)于二維隨機(jī)變量函數(shù)Z=g(X,Y)分布,若X,Y都是離散型隨機(jī)變量,則Z
分布不難求出;若X,Y
都是連續(xù)型隨機(jī)變量,則求Z
分布往往比較困難,沒有普通性方法,這里討論比較簡(jiǎn)單特殊情況。第69頁
一、離散型隨機(jī)變量函數(shù)分布例1第70頁
概率解等價(jià)于第71頁
概率第72頁
第73頁
結(jié)論第74頁
例2
設(shè)兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量X與Y分布律為求隨機(jī)變量Z=X+Y分布律.得因?yàn)閄與Y相互獨(dú)立,所以解第75頁
可得所以第76頁
例3
設(shè)相互獨(dú)立兩個(gè)隨機(jī)變量X,Y含有同一分布律,且X分布律為于是解第77頁
……第78頁
說明
有限個(gè)相互獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量線性組合依然服從正態(tài)分布.第79頁
三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)分布
設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量
(X,Y)概率密度為
f(x,y),若(X,Y)函數(shù)
Z=g(x,y)仍是連續(xù)型隨機(jī)變量,則其分布函數(shù)為第80頁
例3設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,且都服從N(0,1),求概率密度。解:由已知得,X與Y聯(lián)合概率密度為當(dāng)z>0時(shí),第81頁
當(dāng)z≤0時(shí),綜合得,Z概率密度為第82頁
例4設(shè)隨機(jī)變量X與Y相互獨(dú)立,其概率密度分別為求Z=X+Y
概率密度。解:X與Y聯(lián)合概率密度為第83頁
當(dāng)z≤0時(shí),F(xiàn)Z(z)=0;當(dāng)0<z<1時(shí),當(dāng)z≥1時(shí),第84頁
綜合得Z分布函數(shù)為于是,Z密度函數(shù)第85頁
Z=X+Y分布卷積公式第86頁
由此可得概率密度函數(shù)為因?yàn)閄與Y對(duì)稱,
當(dāng)X,Y獨(dú)立時(shí),第87頁
由公式解例4
設(shè)兩個(gè)獨(dú)立隨機(jī)變量X與Y都服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,求Z=X+Y概率密度.第88頁
得第89頁
說明
有限個(gè)相互獨(dú)立正態(tài)隨機(jī)變量線性組合依然服從正態(tài)分布.第90頁
求二維隨機(jī)變量函數(shù)分布1、普通方法(分布函數(shù)法)若(X,Y)~f(x,y),
-<x,y<+,Z=f(X,Y)為隨機(jī)變量X函數(shù),則求Z密度函數(shù)普通方法為:(1)確定Z取值范圍z∈R(Z);(2)求Z分布函數(shù),任取z∈R(Z),F(xiàn)Z(z)
=P{Zz}
=P{f(X,Y)z}=P{(X,Y)∈G(z)}
(3)對(duì)分布函數(shù)求導(dǎo),(4)最終總結(jié),第91頁小結(jié)第92頁第三章例題講解例1解樣本空間S及X,Y取值情況為:第93頁第94頁例2解第95頁第96頁第97頁第98頁第99頁第100頁第101頁例3解第102頁第103頁第104頁第105頁第106頁第107頁例4第108頁解第109頁第110頁第111頁第112頁第113
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)服務(wù)合同2篇
- 2025版果園租賃與農(nóng)業(yè)觀光旅游合作協(xié)議2篇
- 二零二五年度屋頂防水隔熱彩鋼瓦安裝服務(wù)合同樣本2篇
- 2025年度綠色建筑PPP項(xiàng)目合作協(xié)議2篇
- 二零二五年度洗衣店加盟商合同范本3篇
- 腳手架安全監(jiān)理細(xì)則模版(2篇)
- 統(tǒng)計(jì)行政指導(dǎo)工作方案模版(2篇)
- 低壓配電室操作規(guī)程(2篇)
- 二零二五年度新型環(huán)保建筑材料采購(gòu)銷售合同范本3篇
- 二零二五年度昆明公租房電子合同租賃合同簽訂與租賃雙方責(zé)任劃分3篇
- 第47屆世界技能大賽江蘇省選拔賽計(jì)算機(jī)軟件測(cè)試項(xiàng)目技術(shù)工作文件
- 2023年湖北省公務(wù)員錄用考試《行測(cè)》答案解析
- M200a電路分析(電源、藍(lán)牙、FM)
- 2024-2030年全球及中國(guó)洞察引擎行業(yè)市場(chǎng)現(xiàn)狀供需分析及市場(chǎng)深度研究發(fā)展前景及規(guī)劃可行性分析研究報(bào)告
- 建筑工程施工圖設(shè)計(jì)文件審查辦法
- 置業(yè)顧問考核方案
- 吉林市2024-2025學(xué)年度高三第一次模擬測(cè)試 (一模)數(shù)學(xué)試卷(含答案解析)
- 自考《英語二》高等教育自學(xué)考試試題與參考答案(2024年)
- 應(yīng)急物資智能調(diào)配系統(tǒng)解決方案
- 2025年公務(wù)員考試時(shí)政專項(xiàng)測(cè)驗(yàn)100題及答案
- 《春秋》導(dǎo)讀學(xué)習(xí)通超星期末考試答案章節(jié)答案2024年
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論