四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）-2023.12

四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)2023

年

12

月四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）導(dǎo)

讀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵支撐，是加快經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革的重要引擎。近年來，我國的大數(shù)據(jù)從基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)路線到應(yīng)用場景日趨完善，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素在宏觀決策、市場調(diào)配和民生保障領(lǐng)域發(fā)揮了巨大的作用。數(shù)據(jù)具有無形性、非消耗性等特點(diǎn)，可以接近零成本無限復(fù)制，對傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)、流通、分配、治理等制度提出新挑戰(zhàn)，亟需構(gòu)建與數(shù)字生產(chǎn)力發(fā)展相適應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系，不斷解放和發(fā)展數(shù)字生產(chǎn)力。如今，數(shù)字中國建設(shè)如火如荼，其內(nèi)涵日益豐富，包含數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字政府和數(shù)字生態(tài)，成為了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新動(dòng)能。根據(jù)

2023

中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)新聞發(fā)布會(huì)上公布的數(shù)據(jù)，2022

年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)

1.57萬億元，同比增長

18%，成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要力量。數(shù)字的背后，是近年來國家重大戰(zhàn)略高瞻遠(yuǎn)矚的布局和實(shí)施。2022

年

2

月，國家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、國家能源局聯(lián)合印發(fā)通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內(nèi)蒙古、貴州、甘肅、寧夏等

8

地啟動(dòng)建設(shè)國家算力樞紐節(jié)點(diǎn)，并規(guī)劃了

10

個(gè)國家數(shù)據(jù)中心集群。至此，全國一體化大數(shù)據(jù)中心體系完成總體布局設(shè)計(jì)，“東數(shù)西算”工程正式全面啟動(dòng)，這對于推動(dòng)數(shù)據(jù)中心合理布局、優(yōu)化供需、綠色集約和互聯(lián)互通等意義重大。2022

年

6

月

22

日，中央全面深化改革委員會(huì)第二十六次會(huì)議審議通過《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》。12

月

19

日，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，又稱“數(shù)據(jù)二十條”。“數(shù)據(jù)二十條”提出構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等

4

項(xiàng)制度，共計(jì)

20

條政策措施，初步形成我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的“四梁八柱”?！皵?shù)據(jù)二十條”的出臺(tái)，有利于充分激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展。2023

年

3

月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)了《黨和國家機(jī)構(gòu)改革方案》。組建國家數(shù)據(jù)局。國家數(shù)據(jù)局由國家發(fā)展和改革委員會(huì)管理，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會(huì)規(guī)劃和建設(shè)等。密集出臺(tái)的重大政策，讓大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷規(guī)范，更凸顯大數(shù)據(jù)對于國民經(jīng)濟(jì)無可估量的價(jià)值和舉足輕重的地位。2022

年，隨著

ChatGPT

的橫空出世，各行各業(yè)的生產(chǎn)力似乎都得到了顯著提升。大模型的發(fā)展不僅帶動(dòng)了消費(fèi)電子等行業(yè)進(jìn)入新一輪發(fā)展周期，部分面向C

端（消費(fèi)者端）的應(yīng)用已開始收費(fèi)，而且對

B

端（企業(yè)商家端）的滲透也正不斷加深，相關(guān)企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)快速發(fā)展。大數(shù)據(jù)為大模型的發(fā)展提供了基礎(chǔ)，使得大模型有了更多的數(shù)據(jù)源和樣本，為模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供了更多的機(jī)會(huì)和可能性。通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)其中的規(guī)律和趨勢，從而構(gòu)建更加準(zhǔn)確和可靠的模型。另一方面，大模型可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地挖掘和分析。大模型通常包括多種算法和模型，可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度、多角度的分析，從而發(fā)現(xiàn)其中的隱藏信息和關(guān)聯(lián)規(guī)律。四川歷史悠久，人口眾多、物產(chǎn)豐富，地處西南內(nèi)陸，交通資源發(fā)達(dá)、經(jīng)濟(jì)增長速度迅速，在發(fā)展大數(shù)據(jù)等數(shù)字經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)方面優(yōu)勢明顯。我省電力資源豐富，清潔能源占比高；數(shù)據(jù)信息資源豐富，應(yīng)用場景眾多；特色工業(yè)發(fā)達(dá)，工業(yè)自動(dòng)化普及率較高；信息基礎(chǔ)設(shè)施良好，電子信息產(chǎn)業(yè)比較發(fā)達(dá)。2022

年，時(shí)任四川省人民政府副省長羅強(qiáng)同志在第五屆大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐大會(huì)暨“東數(shù)西算·中國雅云”主題大會(huì)上強(qiáng)調(diào)，四川大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有可再生能源富集、科教實(shí)力雄厚、信息基礎(chǔ)設(shè)施完善、數(shù)字產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)等優(yōu)勢。近年來，我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值快速增長，基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，企業(yè)創(chuàng)新成果豐碩。省第十二次黨代會(huì)對構(gòu)筑數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展高地進(jìn)行了深遠(yuǎn)謀劃，下一步，一是抓實(shí)存量企業(yè)培育和產(chǎn)業(yè)招商，二是推動(dòng)大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，三是營造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)良好發(fā)展氛圍。經(jīng)過近年來的摸索發(fā)展，四川已經(jīng)成為引領(lǐng)西部大數(shù)據(jù)發(fā)展的“頭雁”，在大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境、產(chǎn)業(yè)實(shí)力、行業(yè)應(yīng)用等方面均已形成領(lǐng)先優(yōu)勢。全省重點(diǎn)打造“一核四區(qū)”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群、“一核”即以成都為核心、“四區(qū)”即以東（達(dá)州）、南（宜賓）、西（雅安）、北（德陽）為支撐的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)；積極推廣DCMM

數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)落地，已完成

16

家大數(shù)據(jù)領(lǐng)域企業(yè)貫標(biāo)。2022年，我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展不斷攀高的同時(shí)，產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展過程中的挑戰(zhàn)也日益明四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）顯，與國內(nèi)領(lǐng)先的京津、長三角、珠三角等地區(qū)相比，我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還存在差距。區(qū)域發(fā)展不平衡，成都周邊是我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的核心區(qū)域，其他地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)相對比較薄弱。數(shù)據(jù)中心布局還有待優(yōu)化，數(shù)據(jù)中心計(jì)算資源利用率低、規(guī)?；G色化程度還不夠高（老舊數(shù)據(jù)中心

PUE

平均為

1.35，個(gè)別達(dá)到

1.6）。缺少有重要影響的大數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)，還未形成龍頭企業(yè)帶動(dòng)形成產(chǎn)業(yè)集群的格局。為此，編撰

2022

年度四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書是為摸清家底做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)。四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)合會(huì)鼓勵(lì)會(huì)員單位和社會(huì)各界關(guān)注關(guān)心數(shù)字經(jīng)濟(jì)的企業(yè)、高校、科研院所的生態(tài)合作伙伴共同參與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，推動(dòng)我省大數(shù)據(jù)與各行各業(yè)深度融合，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)和倍增作用，為建設(shè)數(shù)字中國貢獻(xiàn)四川力量！四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）編寫組名單（排名不分先后）主要參與單位成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司（主筆）中國電信股份有限公司四川分公司中國移動(dòng)通信集團(tuán)四川有限公司中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司四川省分公司四川通信科研規(guī)劃設(shè)計(jì)有限責(zé)任公司參與單位成都信息工程大學(xué)成都市智慧蓉城研究院有限公司四川瑞利恒律師事務(wù)所四川省電子信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司四川省產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究院編寫組成員（排名不分先后）朱小軍、武志學(xué)、才虹麗、于永斌李鑫、李奕、吳錦熤、施開波、胡艷萍、郭飛、陳韓、趙陽、王雨婷四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）目

錄第一章

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

..........................................

1一、國內(nèi)外現(xiàn)狀與趨勢

...........................................

1（一）國際層面

.............................................

2（二）國家層面

.............................................

4二、政策支撐

...................................................

6三、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)政策

...............................................

7四、產(chǎn)業(yè)生態(tài)

...................................................

9（一）

產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

........................................

9（二）行業(yè)集聚情況

........................................

11五、技術(shù)、平臺(tái)與工具

..........................................

11（一）技術(shù)語言

............................................

11（二）大數(shù)據(jù)平臺(tái)

..........................................

13（三）大數(shù)據(jù)處理工具

......................................

14（四）大語言模型

..........................................

15第二章

四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展情況

...............................

16一、

政策支撐

.................................................

16二、

產(chǎn)業(yè)布局

.................................................

17三、

人才培養(yǎng)

.................................................

18四、

基礎(chǔ)設(shè)施

.................................................

19五、

項(xiàng)目建設(shè)

.................................................

20第三章

四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜

.....................................

22一、

產(chǎn)業(yè)鏈圖譜介紹

...........................................

22二、

典型公司介紹

.............................................

25第四章

四川省大數(shù)據(jù)企業(yè)成長性評價(jià)指數(shù)

.............................

29一、

指標(biāo)體系建立

.............................................

29二、計(jì)算方法說明

..............................................

32第五章

產(chǎn)業(yè)典型場景與案例

.........................................

33一、

數(shù)字政府領(lǐng)域

.............................................

33（一）典型應(yīng)用場景

........................................

33（二）優(yōu)秀應(yīng)用案例

........................................

33二、智能制造領(lǐng)域

..............................................

38（一）典型應(yīng)用場景

........................................

38（二）優(yōu)秀應(yīng)用案例

........................................

39三、智慧金融領(lǐng)域

..............................................

41（一）

典型應(yīng)用場景

.......................................

41（二）

優(yōu)秀應(yīng)用案例

.......................................

42四、智慧物流領(lǐng)域

..............................................

43（一）

典型應(yīng)用場景

.......................................

43（二）

優(yōu)秀應(yīng)用案例

.......................................

43五、城市治理領(lǐng)域

..............................................

44（一）

典型應(yīng)用場景

.......................................

44（二）

優(yōu)秀應(yīng)用案例

.......................................

44四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）第六章

產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議

...............................................

47一、

持續(xù)統(tǒng)籌強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，形成產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚效應(yīng)

...............

47二、

加大重大項(xiàng)目投資力度，鑄牢算力基礎(chǔ)設(shè)施底座

...............

47三、

推動(dòng)算力統(tǒng)一平臺(tái)建設(shè)，提升算力供給服務(wù)能力

...............

48四、

推動(dòng)重大載體平臺(tái)建設(shè)，促進(jìn)應(yīng)用創(chuàng)新規(guī)模效應(yīng)

...............

48五、

加快培育數(shù)據(jù)要素市場，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用賦能水平

...............

49六、

打造特色數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，助力成渝雙城協(xié)同發(fā)展

...............

49七、

加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟建設(shè)，擴(kuò)大開放合作力度深度

...............

50附錄一

企業(yè)分類表

.................................................

51附錄二

層次分析法（AHP，Analytic

Hierarchy

Process）

..............

57（一）

AHP

層次分析法的基本原理

................................57（二）

AHP

層次分析法的結(jié)構(gòu)模型

................................58（三）

九分位比例標(biāo)度

.........................................

58（四）

判斷矩陣

...............................................

59（五）

層次單排序及其一致性檢驗(yàn)

...............................

60（六）

判斷矩陣的權(quán)重計(jì)算

.....................................

61四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）第一章

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀一、國內(nèi)外現(xiàn)狀與趨勢隨著社會(huì)信息化水平的大幅提升，全球數(shù)據(jù)總量進(jìn)入爆發(fā)式增長狀態(tài)，數(shù)據(jù)應(yīng)用不斷深化發(fā)展，政府、企業(yè)等組織機(jī)構(gòu)和個(gè)人對大數(shù)據(jù)的價(jià)值越來越認(rèn)同、對海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用需求與日俱增，以數(shù)據(jù)生成、采集、存儲(chǔ)、加工、分析、服務(wù)為主的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在世界范圍內(nèi)逐漸興起，成為引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)能?？傮w來說，國內(nèi)外大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢顯示出持續(xù)增長和多元化的特點(diǎn)，同時(shí)技術(shù)發(fā)展和政策支持也在不斷推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步和發(fā)展。技術(shù)方面，未來大數(shù)據(jù)發(fā)展將呈現(xiàn)一系列新的特征，包括人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）的影響力日益增加、組裝式數(shù)據(jù)和分析架構(gòu)將成為一種通過云市場以及低代碼和無代碼解決方案構(gòu)建分析應(yīng)用的更敏捷方式、通過數(shù)據(jù)編織使用分析技術(shù)保持對數(shù)據(jù)管道的監(jiān)控、從“大”數(shù)據(jù)到“小”而“寬”的數(shù)據(jù)（FromBig

to

Small

and

Wide

Data）、采用

XOps（數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型和平臺(tái)）實(shí)現(xiàn)利用

DevOps

最佳實(shí)踐實(shí)現(xiàn)效率和規(guī)模經(jīng)濟(jì)的目標(biāo)、采用工程化決策智能（Engineering

Decision

Intelligence）、數(shù)據(jù)和分析成為核心業(yè)務(wù)功能（Dataand

Analytics

as

a

Core

Business

Function）、通過圖技術(shù)使一切產(chǎn)生關(guān)聯(lián)（Graph

Relates

Everything）擴(kuò)展日益增多的增強(qiáng)型數(shù)據(jù)消費(fèi)者（The

Rise

ofthe

Augmented

Consumer）和數(shù)據(jù)和分析正在向邊緣計(jì)算環(huán)境移動(dòng)（Data

andAnalytics

at

the

Edge）。從市場規(guī)模來看，全球大數(shù)據(jù)行業(yè)呈現(xiàn)出快速增長的趨勢。根據(jù)尚普咨詢的數(shù)據(jù)，2016-2022

年期間，全球大數(shù)據(jù)支出保持了

19.55%的年復(fù)合增長率，從280

億美元增長到

572

億美元。預(yù)計(jì)到

2023

年，全球大數(shù)據(jù)行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到

800

億美元，同比增長

25.5%。同時(shí)，亞太地區(qū)是增長最快的地區(qū)，主要受益于中國、日本、韓國等國家在數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的積極投入。從行業(yè)應(yīng)用來看，金融、制造、零售、政府和專業(yè)服務(wù)等行業(yè)是全球大數(shù)據(jù)支出最高的行業(yè)，合計(jì)占據(jù)了近

70%的市場份額。這些行業(yè)通常面臨著海量復(fù)雜多樣化的數(shù)據(jù)來源和處理需求，并且對于數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全性和實(shí)時(shí)性有較高要求。從政策支持來看，多個(gè)國家都在加強(qiáng)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)管理體制機(jī)制的建設(shè)，同第

1

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）時(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù)為實(shí)現(xiàn)制造強(qiáng)國提供強(qiáng)大支撐。（一）國際層面預(yù)測，全球數(shù)據(jù)規(guī)模將從

2021

年的

82.47ZB

增長至

2026

年的

215.99ZB。為有效應(yīng)對數(shù)據(jù)價(jià)值利用、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、網(wǎng)絡(luò)安全等方面的挑戰(zhàn)，美國、歐盟、英國、澳大利亞、日本、韓國等持續(xù)深化大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，不斷完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策及法律法規(guī)（見表

1），以期促進(jìn)并規(guī)范數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。表

1

國外大數(shù)據(jù)相關(guān)政策及法律法規(guī)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策及國家時(shí)間重點(diǎn)內(nèi)容法律法規(guī)建立

10

項(xiàng)原則，40

項(xiàng)具體的數(shù)據(jù)管理實(shí)踐；確立

2020

年

20

項(xiàng)具體行動(dòng)方案，為聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的未來的實(shí)施落地奠定基礎(chǔ)。聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與2020

年行動(dòng)計(jì)劃2019

年

6

月美國在

2020

年行動(dòng)計(jì)劃的基礎(chǔ)上加強(qiáng)了數(shù)據(jù)治理、規(guī)劃和基礎(chǔ)設(shè)施方面的行動(dòng)。聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

2021行動(dòng)計(jì)劃2021

年

10

月2022

年

6

月美國數(shù)據(jù)隱私和保

考慮了增強(qiáng)個(gè)人數(shù)據(jù)權(quán)利的國際趨護(hù)法案勢，也考慮了數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。建立跨部門治理框架、加強(qiáng)投資、增強(qiáng)個(gè)人、中小企業(yè)能力、發(fā)展共同歐洲數(shù)據(jù)空間的四大支柱。2020

年

2

月2020

年

11

月歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略建立了促進(jìn)數(shù)據(jù)發(fā)展的流程和結(jié)構(gòu)，以促進(jìn)整個(gè)歐盟和各部門之間的數(shù)據(jù)共享，并增強(qiáng)公民和公司對其數(shù)據(jù)的控制等。數(shù)據(jù)治理法歐盟通過一系列措施為公司、公民和公共行政部門提供更多數(shù)據(jù)，保留對數(shù)據(jù)生成投資的激勵(lì)措施，從而最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)中的價(jià)值2022

年

2

月數(shù)據(jù)法第

2

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）設(shè)定了五項(xiàng)“優(yōu)先任務(wù)”，涉及釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值、數(shù)據(jù)體制、轉(zhuǎn)變政府對數(shù)據(jù)的使用、基礎(chǔ)架構(gòu)的安全性和韌性、國際數(shù)據(jù)流動(dòng)。2020

年

9

月國家數(shù)據(jù)戰(zhàn)略英國在數(shù)字基礎(chǔ)領(lǐng)域?qū)⑼瞥鍪澜缂?jí)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，釋放數(shù)據(jù)的力量，并將支持通過數(shù)據(jù)流塑造一個(gè)可訪問、可互操作的國際數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，創(chuàng)建全球數(shù)據(jù)流動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)則框架。2022

年

6

月英國數(shù)字戰(zhàn)略通過世界級(jí)數(shù)據(jù)和數(shù)字功能為所有人和企業(yè)提供簡單、安全和互聯(lián)的公共服務(wù)的愿景。數(shù)據(jù)和數(shù)字政府戰(zhàn)略2021

年澳大利亞將致力于建立一個(gè)全國性的方法來國家數(shù)據(jù)安全行動(dòng)

保護(hù)公民數(shù)據(jù)，保護(hù)公民的數(shù)據(jù)免2022

年

4

月計(jì)劃受侵害，同時(shí)構(gòu)建政府、企業(yè)、個(gè)人的數(shù)據(jù)安全要求。預(yù)計(jì)

2023

年

數(shù)據(jù)和數(shù)字政府戰(zhàn)

支撐最終的數(shù)據(jù)和數(shù)字政府戰(zhàn)略的底略的實(shí)施計(jì)劃實(shí)現(xiàn)?！熬C合數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的一大特點(diǎn)是設(shè)計(jì)了全日本所有涉及數(shù)據(jù)的參與者共享的整體數(shù)據(jù)生態(tài)架構(gòu)，包括基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、協(xié)作平臺(tái)（工具）、利用環(huán)境、規(guī)則、組織、戰(zhàn)略和政策的七個(gè)基本階層，以及人才和安全的兩個(gè)跨階層元素。日本

2021

年

6

月綜合數(shù)據(jù)戰(zhàn)略該數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基本法通過對數(shù)據(jù)的開發(fā)利用進(jìn)行統(tǒng)籌安排，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和振興數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)振興和利用促進(jìn)基本法韓國

2021

年

10

月第

3

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）“國家數(shù)據(jù)政策委員會(huì)”作為國家數(shù)據(jù)和新產(chǎn)業(yè)政策的管理機(jī)構(gòu)，由國務(wù)總理作為委員長，各主管部門代表和個(gè)人信息保護(hù)機(jī)構(gòu)代表共同組成，負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)和新產(chǎn)業(yè)相關(guān)的制度，并放開相關(guān)限制數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)振興綜合2022

年

4

月

計(jì)劃并成立了“國家數(shù)據(jù)政策委員會(huì)”國家數(shù)據(jù)政策委員

8

個(gè)數(shù)據(jù)領(lǐng)域、5

個(gè)新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域、共2022

年

9

月會(huì)第一次委員會(huì)計(jì)

13

個(gè)領(lǐng)域的改善計(jì)劃提出形成數(shù)據(jù)利用環(huán)境：整合公共和民間數(shù)據(jù)、保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)、確立交易秩序與標(biāo)準(zhǔn)化體系等，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值認(rèn)可和流通的基礎(chǔ)2022

年

9

月

大韓民國數(shù)字戰(zhàn)略（二）國家層面隨著發(fā)展大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的宏觀環(huán)境不斷優(yōu)化、市場需求不斷釋放、市場條件不斷完善，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)逐步形成規(guī)模，并呈現(xiàn)出良好增長態(tài)勢。根據(jù)《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)在“十三五”時(shí)期快速起步發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模年均復(fù)合增長率超過

30%。同時(shí)《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022年）》顯示，截至去年底，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到了

1.57

萬億元，同比增長了

18%。從總體來看，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平已經(jīng)明顯提高，在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、產(chǎn)業(yè)鏈條和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)等方面均取得顯著成效。1.基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，算力、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模能級(jí)不斷提升，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、傳輸?shù)饶芰Υ蠓鰪?qiáng)。工信部統(tǒng)計(jì)顯示，截至去年底，我國算力總規(guī)模達(dá)到

180EFLOPS（百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算/秒），年增長率近

30%，位居全球第二，存力總規(guī)模超過

1000EB（1

萬億

GB）；根據(jù)《中國算力指數(shù)發(fā)展白皮書（2022）》，我國在全球算力總規(guī)模中的占比達(dá)到

33%、僅低于美國

1%，其中通用算力占比為26%、智能算力占比為

28%、超級(jí)算力占比為

18%，整體上與美國的差距正在逐步縮小。截至

2023

年

3

月底，我國累計(jì)建成

5G

基站

264

余萬個(gè)，具備千兆網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力的端口數(shù)

1793

余萬個(gè)，5G

移動(dòng)電話用戶達(dá)

6.2

億戶，千兆光網(wǎng)用戶突破1

億戶；移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)達(dá)

19.84

億戶，“物”連接數(shù)占比超過

53%，是第

4

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）全球首個(gè)實(shí)現(xiàn)“物超人”的國家；IPv6

活躍用戶數(shù)超

7

億，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)

IPv6

流量占比近

50%。2.數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)方面，根據(jù)《數(shù)字中國發(fā)展報(bào)告（2022

年）》，我國去年的數(shù)據(jù)產(chǎn)量達(dá)到

8.1ZB，同比增長

22.7%，全球占比達(dá)到

10.5%，位居世界第二位；全國一體化政務(wù)數(shù)據(jù)共享樞紐發(fā)布數(shù)據(jù)資源

1.5

萬類，累計(jì)支撐共享調(diào)用超過

5000

億次。公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營方面，管理規(guī)則逐步完善、運(yùn)營體系加快建立，廣東、江蘇、浙江等省份陸續(xù)發(fā)布針對性的公共數(shù)據(jù)管理辦法或條例，上海、蘇州、成都、福建等省市陸續(xù)成立實(shí)體，積極探索專業(yè)化運(yùn)營新模式。數(shù)據(jù)交易市場培育方面，2022

年我國數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)數(shù)量達(dá)到

48

個(gè)，平臺(tái)的注冊資本多數(shù)介于

5000

萬至

1

億元間，華東、華南、華中地區(qū)為主要的集聚地，各大平臺(tái)探索形成傭金收取、會(huì)員制、增值式交易服務(wù)等多種盈利模式。3.產(chǎn)業(yè)鏈條發(fā)展方面，圍繞“數(shù)據(jù)資源、基礎(chǔ)硬件、通用軟件、行業(yè)應(yīng)用、安全保障”的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)體系已經(jīng)基本形成。大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)方面，復(fù)用性高、通用性強(qiáng)、可規(guī)?；渴鸬拇髷?shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案不斷涌現(xiàn)，大數(shù)據(jù)在用戶畫像、輿情分析、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等方面的服務(wù)專業(yè)化水平不斷提升，數(shù)據(jù)建模、品牌洞察、業(yè)務(wù)優(yōu)化等方面的服務(wù)范圍不斷拓展。行業(yè)應(yīng)用方面，當(dāng)前我國在政務(wù)、電信、金融以及互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)較好的領(lǐng)域大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展較為成熟，工業(yè)、健康醫(yī)療、空間地理信息等領(lǐng)域的相關(guān)應(yīng)用因受政策大力扶持潛力較大，整體上大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用重點(diǎn)已經(jīng)著重向?qū)嶓w產(chǎn)業(yè)和民生服務(wù)轉(zhuǎn)變。安全保障方面，國家和各省市高度重視大數(shù)據(jù)安全問題，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理工作；隨著聯(lián)邦學(xué)習(xí)、多方安全計(jì)算、可信執(zhí)行環(huán)境等技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)安全技術(shù)屏障更加堅(jiān)實(shí)；數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模逐漸擴(kuò)大，大數(shù)據(jù)安全分析、隱私保護(hù)以及數(shù)據(jù)脫敏細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展前景良好。4.關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)方面，陸續(xù)成立國家級(jí)大數(shù)據(jù)相關(guān)實(shí)驗(yàn)室，不斷強(qiáng)化大數(shù)據(jù)領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新能力。涉及大數(shù)據(jù)核心技術(shù)，組建了大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室、模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、信息安全國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、光纖通信技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等，加快補(bǔ)齊技術(shù)短板，支撐大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新；涉及大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用，組建了流程工業(yè)綜合自動(dòng)化國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、綜合交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室、第

5

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)國家工程實(shí)驗(yàn)室、電力大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等，加快交通、醫(yī)療、電力等細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)突破；涉及大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù)，組建了虛擬現(xiàn)實(shí)與系統(tǒng)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、機(jī)器人學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與虛擬現(xiàn)實(shí)、人工智能等技術(shù)的交叉融合；涉及公共大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，2021

年

9

月，國家正式批準(zhǔn)建設(shè)省部共建公共大數(shù)據(jù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，圍繞公共大數(shù)融合與集成、公共大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、塊數(shù)據(jù)與區(qū)域治理等方向開展系統(tǒng)研究。5.制度環(huán)境優(yōu)化方面，“十四五”時(shí)期，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的法律法規(guī)和政策文件密集發(fā)布，制度環(huán)境整體向好。出臺(tái)了《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等相關(guān)法律法規(guī)，通過立法保障大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)健康發(fā)展，努力消除產(chǎn)業(yè)野蠻生長過程中可能產(chǎn)生的消極影響；通過了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《要素市場化配置綜合改革試點(diǎn)總體方案》《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等政策文件，明確了數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的必要性和迫切性，指明了我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的具體方向；發(fā)布了工業(yè)、醫(yī)療、通信等行業(yè)大數(shù)據(jù)政策，推動(dòng)大數(shù)據(jù)與重點(diǎn)細(xì)分行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行深度融合。6.專業(yè)人才供給方面，社會(huì)側(cè)和政府側(cè)共同發(fā)力，政產(chǎn)學(xué)研各方通力合作，人才供給能力顯著增強(qiáng)。教育部公開數(shù)據(jù)顯示，2017-2022

年全國共有

3086

所高職院校成功備案大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，專業(yè)熱度不斷提升，為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了豐富的應(yīng)用型和技能型人才儲(chǔ)備。同時(shí)，各省市越來越重視大數(shù)據(jù)相關(guān)人才隊(duì)伍建設(shè)，積極探索“政產(chǎn)學(xué)研”人才培養(yǎng)模式，通過與國內(nèi)知名高校、行業(yè)龍頭企業(yè)合作培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)人才。例如貴州省先后落地“清華-貴州大數(shù)據(jù)研究生實(shí)踐教育基地”“上海交大-貴州專業(yè)學(xué)位研究生聯(lián)合培養(yǎng)基地”，逐步完善大數(shù)據(jù)人才隊(duì)伍開發(fā)機(jī)制；廣東省人力資源社會(huì)保障廳與華為技術(shù)有限公司合作打造智慧型技工院校，引入

5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等培訓(xùn)課程，深化校企合作，加快高素質(zhì)技能人才培育。二、政策支撐大數(shù)據(jù)在

2014

年首次寫入政府報(bào)告后，逐步成為各級(jí)政府及社會(huì)各界的關(guān)注熱點(diǎn)。2015

年至

2022

年期間，《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的行動(dòng)綱要》《中共中央關(guān)于堅(jiān)持和完善中國特色社會(huì)主義制度

推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化若干第

6

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）問題的決定》《中共中央

國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制的意見》相繼出臺(tái)，《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃》再次明確要加快培育數(shù)據(jù)要素市場，構(gòu)建數(shù)據(jù)價(jià)值體統(tǒng)，發(fā)揮大數(shù)據(jù)特性優(yōu)勢，將大數(shù)據(jù)特性優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，激發(fā)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)潛能，完善大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。2023年

2

月，中共中央、國務(wù)院正式發(fā)布《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》，從全局的角度對數(shù)字中國建設(shè)進(jìn)行布局和規(guī)劃，指出建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時(shí)代推進(jìn)中國現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國家競爭力新優(yōu)勢的有力支撐。值得注意的是，工信部等

16

部門在

2023

年

1

月發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》，提出數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)是新興業(yè)態(tài)，要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，把握數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇，以全面提升數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)供給能力為主線，發(fā)展數(shù)據(jù)安全服務(wù)，構(gòu)建繁榮產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動(dòng)數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。除了上述領(lǐng)域外，在金融、人工智能、數(shù)字鄉(xiāng)村等領(lǐng)域，相關(guān)部門也出臺(tái)了有關(guān)專門的政策文件。三、標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)政策2016

年至今，《網(wǎng)絡(luò)安全法》《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》相繼頒布，共同構(gòu)成了我國網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性頂層立法的“三駕馬車”，對促進(jìn)我國數(shù)據(jù)開發(fā)利用，保障數(shù)據(jù)和個(gè)人信息安全，推動(dòng)我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，建設(shè)數(shù)字中國具有重要意義。為了落實(shí)上述法律及相關(guān)法規(guī)的要求，國家市場監(jiān)管總局、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室分別在

2022

年

6

月、11

月出臺(tái)《數(shù)據(jù)安全管理認(rèn)證實(shí)施規(guī)則》和《個(gè)人信息保護(hù)認(rèn)證實(shí)施規(guī)則》，鼓勵(lì)企事業(yè)單位和有關(guān)機(jī)構(gòu)規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，取得有關(guān)認(rèn)證。同時(shí)，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室分別

2022

年

7

月、2023

年

2

月出臺(tái)《數(shù)據(jù)出境安全評估辦法》和《個(gè)人信息出境標(biāo)準(zhǔn)合同辦法》，并發(fā)布了《數(shù)據(jù)出境安全評估申報(bào)指南（第一版）》和《個(gè)人信息出境標(biāo)準(zhǔn)合同》。除了綜合的法律法規(guī)外，針對不同行業(yè)或領(lǐng)域，相關(guān)部門出臺(tái)了相應(yīng)的法律法規(guī)，如在工業(yè)領(lǐng)域，工信部出臺(tái)了《工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全管理辦法（試行）》（2022

年

12

月）；在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、交通運(yùn)輸部等部門出臺(tái)了《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》（2021

年

8

月）；在醫(yī)療健康領(lǐng)域，國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局出臺(tái)了《醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)安全管理辦法》（2022

年

8

月）；在快遞領(lǐng)域，國第

7

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）家郵政局出臺(tái)了《寄遞服務(wù)用戶個(gè)人信息安全管理規(guī)定》（2023

年

2

月）。特別值得關(guān)注的是，針對當(dāng)前人工智能和

AIGC

領(lǐng)域等熱點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、科技部等部門也快速作出了響應(yīng)，在

2021

年

12

月出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，在

2022

年

11

月出臺(tái)《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》，對互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)中算法推薦和深度合成進(jìn)行規(guī)制，并在

2023

年4

月發(fā)布《科技倫理審查辦法（試行）（征求意見稿）》、《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》，對類似

Chatgpt

的服務(wù)可能引發(fā)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)、侵犯個(gè)人信息權(quán)益以及科技倫理等問題進(jìn)行了規(guī)制。除上述法律法規(guī)外，我國近年還出臺(tái)了多個(gè)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全有關(guān)配套標(biāo)準(zhǔn)指南，如《信息安全技術(shù)

個(gè)人信息安全規(guī)范》《信息安全技術(shù)

大數(shù)據(jù)服務(wù)安全能力要求》《信息安全技術(shù)

大數(shù)據(jù)安全管理指南》《信息安全技術(shù)

個(gè)人信息安全影響評估指南》《信息安全技術(shù)

個(gè)人信息去標(biāo)識(shí)化指南》《信息安全技術(shù)

數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型》《信息安全技術(shù)

大數(shù)據(jù)交易服務(wù)安全要求》《信息安全技術(shù)

數(shù)據(jù)出境安全評估指南》等。除國家層面的法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)指南外，我國多個(gè)地方省市在

2022-2023

年期間也相繼出臺(tái)了大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)有關(guān)的法律法規(guī)，促進(jìn)本地區(qū)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，包括深圳、上海、江西、廈門、重慶、四川在內(nèi)的多個(gè)省市均已出臺(tái)數(shù)據(jù)條例，對本區(qū)域數(shù)據(jù)安全和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出詳細(xì)規(guī)定，包括山東、福建、廣州、黑龍江、河北、江蘇、遼寧、深圳、北京、廣西、山西在內(nèi)的多個(gè)省市已出臺(tái)大數(shù)據(jù)發(fā)展條例（或大數(shù)據(jù)發(fā)展促進(jìn)條例）或數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)條例。此外，我國大部分省市也已出臺(tái)了有關(guān)公共數(shù)據(jù)或政務(wù)數(shù)據(jù)開放、共享的條例或辦法，對公共或政務(wù)數(shù)據(jù)的開放、共享、安全等問題作出規(guī)定。值得特別關(guān)注的是，天津、上海、深圳、貴州四地均出臺(tái)了數(shù)據(jù)交易有關(guān)的管理辦法，如深圳出臺(tái)的《深圳市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》、貴州出臺(tái)的《貴州省數(shù)據(jù)交易流通管理辦法（試行）》。2022

年

12

月，四川省出臺(tái)本省第一部數(shù)據(jù)領(lǐng)域基礎(chǔ)性法規(guī)《四川省數(shù)據(jù)條例》，條例共八章七十條，以促進(jìn)數(shù)據(jù)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展為基本定位，緊扣以規(guī)范促發(fā)展、以保護(hù)促利用的立法主線，聚焦數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)、數(shù)據(jù)流通利用、數(shù)據(jù)安全管理三大環(huán)節(jié)，針對四川省數(shù)字化發(fā)展的瓶頸問題，在滿足安全要求的前第

8

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）提下，最大程度促進(jìn)數(shù)據(jù)流通和開發(fā)利用，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。條例包括：完善數(shù)據(jù)交易規(guī)則，明確禁止濫用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行消費(fèi)者“殺熟”；強(qiáng)調(diào)個(gè)人信息保護(hù)，規(guī)定在公共場所不得以人臉識(shí)別作為出入唯一驗(yàn)證方式；加快建設(shè)數(shù)字四川，推動(dòng)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展；設(shè)置區(qū)域合作，實(shí)現(xiàn)川渝地區(qū)數(shù)據(jù)資源落地共享等六大方面內(nèi)容，對主導(dǎo)編制國際、國家、行業(yè)或地方大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)或機(jī)構(gòu)分別給予

100

萬元、50

萬元、30

萬元的一次性獎(jiǎng)勵(lì)。除條例外，四川省德陽市還出臺(tái)了《德陽市數(shù)據(jù)要素管理暫行辦法》《德陽市數(shù)據(jù)要素安全管理暫行辦法》和《德陽市數(shù)據(jù)要素市場管理暫行辦法》等規(guī)定，作為目前省內(nèi)唯一的市級(jí)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)德陽市數(shù)據(jù)交易中心的配套支持政策法規(guī)。四、產(chǎn)業(yè)生態(tài)（一）

產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況根據(jù)北京大數(shù)據(jù)研究院發(fā)布的《2022

中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展指數(shù)報(bào)告》，從產(chǎn)業(yè)政策與環(huán)境、產(chǎn)業(yè)規(guī)模與質(zhì)量、頭部企業(yè)情況、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力以及產(chǎn)業(yè)投資熱度

6

大維度來看，在全國

31

個(gè)省級(jí)行政區(qū)（不含港澳臺(tái)地區(qū)）范圍內(nèi)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合得分排名前十五的省份包括：北京、廣東、浙江、上海、江蘇、山東、四川、天津、福建、安徽、重慶、湖北、遼寧、河南、湖南。其中東部省份多于西部省份，南方省份多整體呈現(xiàn)出“東西差距較大、南北分布不均”的發(fā)展特征，其中東部地區(qū)整體領(lǐng)先于西部地區(qū)、南部地區(qū)整體優(yōu)于北部地區(qū)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展入圍前

10

強(qiáng)的城市包括：北京、深圳、上海、廣州、杭州、南京、天津、成都、蘇州、合肥。從區(qū)域發(fā)展情況來看，在前

10

強(qiáng)中，長三角地區(qū)

5

個(gè)城市入圍、珠三角地區(qū)

2

個(gè)城市入圍、京津冀地區(qū)

2

個(gè)城市入圍、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈

1

個(gè)城市入圍。總體上，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)向長三角、珠三角、京津冀、成渝等區(qū)域集聚發(fā)展態(tài)勢明顯，但是各區(qū)域間的發(fā)展?fàn)顩r存在一定差異，整體呈現(xiàn)出“東西差距較大、南北分布不均”的發(fā)展特征，其中東部地區(qū)整體領(lǐng)先于西部地區(qū)、南部地區(qū)整體優(yōu)于北部地區(qū)。具體而言，東北地區(qū)和西北地區(qū)發(fā)展較為落后，未有城市進(jìn)入全國前列；長三角地區(qū)整體發(fā)展水平較高，且各城市間的發(fā)展較為均衡；珠三角地區(qū)第

9

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）由深圳和廣州“雙頭驅(qū)動(dòng)”，整體發(fā)展態(tài)勢良好；京津冀地區(qū)發(fā)展不協(xié)調(diào)問題突出，雖然北京在全國范圍內(nèi)領(lǐng)跑，天津指數(shù)排名顯著上升，但是河北地區(qū)發(fā)展仍較為滯后；成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈近年來在數(shù)字領(lǐng)域發(fā)展步伐也明顯加快。京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區(qū)大數(shù)據(jù)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展、融合發(fā)展日益深化，已成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的橋頭堡，將持續(xù)引領(lǐng)全國大數(shù)據(jù)整體發(fā)展。未來大數(shù)據(jù)行業(yè)的發(fā)展趨勢將圍繞著數(shù)據(jù)治理、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)倫理等方面展開，同時(shí)也需要加強(qiáng)對數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，創(chuàng)新應(yīng)用場景和商業(yè)模式。數(shù)據(jù)量的爆炸式增長：隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)量將會(huì)呈現(xiàn)出爆炸式增長的趨勢。這將為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)提供更多的數(shù)據(jù)來源和應(yīng)用場景。人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用將會(huì)越來越廣泛。未來的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將更加注重這些技術(shù)的應(yīng)用，以便更好地理解和分析數(shù)據(jù)，提高業(yè)務(wù)效率和決策質(zhì)量。云計(jì)算技術(shù)的普及：隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將更加注重云化。云計(jì)算可以提供更加靈活、可擴(kuò)展和安全的計(jì)算環(huán)境，使企業(yè)可以更好地利用資源。自動(dòng)化和智能化的趨勢：未來大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將越來越注重自動(dòng)化和智能化，以減輕人力負(fù)擔(dān)并提高工作效率。例如自動(dòng)化數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化建模等。開放性和安全性的重要性：未來的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)需要具備高度的開放性，以便與其他系統(tǒng)和應(yīng)用程序集成。同時(shí)，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)也將成為重要的發(fā)展趨勢。產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善：未來的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將逐漸形成完善的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。這包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析、應(yīng)用等各個(gè)環(huán)節(jié)的整合和發(fā)展，以及相關(guān)技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的制定和推廣。總之，未來的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將趨向于數(shù)據(jù)量的增長、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用、云計(jì)算技術(shù)的普及、自動(dòng)化和智能化的趨勢、開放性和安全性的重要性以及產(chǎn)業(yè)生態(tài)的完善等方面。這些趨勢將推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的不斷創(chuàng)新和發(fā)展，為企業(yè)帶來更好的業(yè)務(wù)價(jià)值和競爭優(yōu)勢。第

10

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）（二）行業(yè)集聚情況2015

年以來，陸續(xù)推出系列大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策。2021

年，部分省市已經(jīng)發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)的“十四五”規(guī)劃。例如，2021

年

6

月，浙江省發(fā)布《數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，其中提出要做優(yōu)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興產(chǎn)業(yè)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將圍繞數(shù)據(jù)全生命周期，重點(diǎn)發(fā)展數(shù)據(jù)清洗、脫敏、挖掘分析、可視化等大數(shù)據(jù)服務(wù)，拓展社會(huì)信用、輿情監(jiān)管、金融風(fēng)險(xiǎn)評估等應(yīng)用領(lǐng)域。探索開展數(shù)據(jù)價(jià)值評估、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)確權(quán)和追溯等服務(wù)；2021

年

9

月，《江蘇省“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》正式發(fā)布，規(guī)劃提出到

2025

年江蘇省大數(shù)據(jù)核心業(yè)務(wù)收入突破

2500

億元，推動(dòng)江蘇成為積極融入長三角、面向全國、在優(yōu)勢特色領(lǐng)域具有國際競爭力的先進(jìn)算力支撐區(qū)、數(shù)據(jù)要素高效配置先導(dǎo)區(qū)、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展區(qū)、大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用示范區(qū)。在全國各地公開發(fā)布的大數(shù)據(jù)發(fā)展政策中，有

14

個(gè)地區(qū)明確提出了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)定位和方向，主要以大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)、產(chǎn)業(yè)中心和產(chǎn)業(yè)高地為主。其中，上海、河南、重慶作為國家區(qū)域示范類大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)，以引領(lǐng)東部、中部、西部的大數(shù)據(jù)發(fā)展為主要目標(biāo)。北京、廣東等地憑借較強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力、較好的數(shù)字設(shè)施基礎(chǔ)和已初步形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群的先發(fā)優(yōu)勢，提出面向國際或國家的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高地定位。部分?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)較為薄弱的地區(qū)也勇于發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，力爭在大數(shù)據(jù)發(fā)展競爭中實(shí)現(xiàn)彎道超車。比如，貴州提出成為“全國數(shù)據(jù)匯聚應(yīng)用新高地、綜合治理示范區(qū)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展聚集區(qū)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新首選地、政策創(chuàng)新先行區(qū)”。各地將大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)作為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要抓手?！笆濉币詠?，京津冀、上海、貴州等

8

個(gè)國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)先行先試，布局建成了

11

個(gè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地，有力推動(dòng)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚，行業(yè)集聚示范效應(yīng)顯著增強(qiáng)。五、技術(shù)、平臺(tái)與工具（一）技術(shù)語言大數(shù)據(jù)分析是包括計(jì)算機(jī)科學(xué)在內(nèi)的多個(gè)領(lǐng)域的集合，技術(shù)的融合實(shí)現(xiàn)最終第

11

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）通過軟件工程來進(jìn)行輸出。盡管大多數(shù)語言都可以滿足軟件開發(fā)的需求，但大數(shù)據(jù)分析編程的不同之處在于它可以幫助用戶對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，分析和生成預(yù)測?，F(xiàn)今，大數(shù)據(jù)開發(fā)語言總的來說呈現(xiàn)百花齊放的發(fā)展態(tài)勢。其中，SQL

語言（編寫

Flink/Blink、Hive

任務(wù)）在數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，JVM

語系（Java、Scala

為主）在

Hadoop

生態(tài)中舉足輕重并且是數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)的首選，Python

在人工智能方向極為受寵，R

語言則是數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)可視化的利器。圖

1

大數(shù)據(jù)技術(shù)圖譜主流的流式計(jì)算框架有

Storm/Jstorm、Spark

Streaming、Flink/Blink

三種，未來針對流數(shù)據(jù)+批數(shù)據(jù)的計(jì)算框架

Flink/Blink

將隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的主流化成為流式計(jì)算領(lǐng)域的主流框架。離線計(jì)算領(lǐng)域目前主要有

Hadoop

MapReduce、Spark、Hive/ODPS

等計(jì)算框架。其中，建立在

Hadoop

文件系統(tǒng)上的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)

Hive

由于和

SQL

語言的兼容性更為便利，以及更低的學(xué)習(xí)成本，未來可能將更為廣泛地被接受。列

式

存

儲(chǔ)

NOSQL

數(shù)

據(jù)

庫

包

括

鍵

值

（

Key-Value

）

數(shù)

據(jù)

庫

、

面

向

文

檔（Document-Oriented）數(shù)據(jù)庫、列存儲(chǔ)（Wide

Column

Store/Column-Family）數(shù)據(jù)庫、圖（Graph-Oriented）數(shù)據(jù)庫等，隨著對數(shù)據(jù)處理需求、處理效率的不斷增長，未來能夠?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)提供在線服務(wù)的分布式數(shù)據(jù)庫

Lindorm

將會(huì)應(yīng)用更加廣泛。第

12

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）總的來說，經(jīng)過十幾年的發(fā)展，大數(shù)據(jù)生態(tài)圈涌現(xiàn)出一大批優(yōu)秀的組件和框架對底層技術(shù)進(jìn)行封裝，提供給程序員簡單易用的

API

接口。在大數(shù)據(jù)分析和處理領(lǐng)域，Hadoop

已經(jīng)發(fā)展成為一個(gè)非常成熟的生態(tài)圈，涵蓋了很多大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)服務(wù)，Spark

和

Flink

主要針對大數(shù)據(jù)計(jì)算，分別在批處理和流處理方向建立了自己的優(yōu)勢。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的不斷迭代和國產(chǎn)化信創(chuàng)的不斷深化，大規(guī)模的數(shù)據(jù)集和計(jì)算能力的提升使得大模型訓(xùn)練，主要通過特征模型參數(shù)來編程。在這個(gè)階段，程序員需要設(shè)計(jì)和訓(xùn)練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，例如使用

TensorFlow

或

PyTorch

這樣的框架，來構(gòu)建人工智能應(yīng)用，如圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等。它的主要特點(diǎn)是使用大規(guī)模的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來訓(xùn)練出具有智能的模型。在未來相當(dāng)長一段時(shí)間內(nèi)，Python、Java、Scala、SQL

等語言仍將保持其重要性和應(yīng)用價(jià)值。2023

年初，隨著

chatGPT大模型算法的興起，未來大數(shù)據(jù)技術(shù)將和軟件技術(shù)一同，進(jìn)入提示工程階段，以自然語言的提示工程為代表。通過大型語言模型，如

GPT

和

GPT-3，程序員可以通過給出一些關(guān)鍵詞或者示例，讓模型自動(dòng)生成代碼。這種方式不需要具體的編程語言知識(shí)，使得程序員能夠更加高效地實(shí)現(xiàn)想要的功能。例如，使用

OpenAI的

Codex

平臺(tái)可以通過自然語言描述來生成代碼。（二）大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是對應(yīng)大數(shù)據(jù)的五大特征，針對大容量、高并發(fā)的數(shù)據(jù)量，以存儲(chǔ)、運(yùn)算、展現(xiàn)作為目的的平臺(tái)。它的出現(xiàn)伴隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的不斷增長，數(shù)據(jù)需求的不斷增加，數(shù)據(jù)分析及挖掘的場景而逐步形成，它能夠提供采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、分析、可視化等多方面的能力，保障各系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的互通與共享，讓數(shù)據(jù)透明化，更好地為分析及決策提供有價(jià)值的依據(jù)。隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序遷移到云端。因此，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)也將更加云化，提供更加靈活、可擴(kuò)展和安全的云服務(wù)。AI

和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展將會(huì)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的發(fā)展。這些技術(shù)可以幫助企業(yè)更好地理解和分析數(shù)據(jù)，從而提高業(yè)務(wù)效率和決策質(zhì)量；容器技術(shù)可以幫助企業(yè)更輕松地部署和管理應(yīng)用程序，提高平臺(tái)的靈活性和可伸縮性，降低運(yùn)維成本；提供更加安全的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳輸和處理能力，以保護(hù)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；具備高度的開放性，以便與其他系統(tǒng)和應(yīng)用程序集成。開放性可以幫助企業(yè)更好第

13

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）地利用現(xiàn)有的技術(shù)和資源，同時(shí)也可以促進(jìn)創(chuàng)新和發(fā)展。總之，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)也將不斷演變和完善。未來的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)將更加云化、智能化、安全化、容器化和開放化，以滿足不同企業(yè)的需求。（三）大數(shù)據(jù)處理工具近些年，隨著越來越多的企業(yè)對數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)不斷提升，數(shù)據(jù)分析工具得到了前所未有的關(guān)注，特別是以自助式

BI

為代表的分析產(chǎn)品。據(jù)知名調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner

預(yù)計(jì)，到

2019

年，使用自助式

BI

產(chǎn)品的用戶將超過專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人員。與此同時(shí)，在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)分析工具也正在向著自動(dòng)化、智能化的方向發(fā)展，未來，數(shù)據(jù)價(jià)值也勢必會(huì)得到更好的挖掘和體現(xiàn)。Excel

由于簡單易用，曾經(jīng)在世界范圍內(nèi)擁有最廣泛的用戶群，但面臨海量數(shù)據(jù)的處理和分析，Excel

無法勝任。隨著

Python

和多種數(shù)據(jù)處理工具的普及，大部分?jǐn)?shù)據(jù)處理人員基本放棄了

Excel

作為數(shù)據(jù)分析工具，轉(zhuǎn)而使用第三方工具或

Python、R

等開源工具的受訪用戶分別占到了

26%和

21%。根據(jù)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)，在數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)清洗、整理過程花費(fèi)時(shí)間最長，全維度數(shù)據(jù)鉆取等分析功能需求明顯，簡單、智能是未來數(shù)據(jù)分析工具的發(fā)展方向。圖

2

大數(shù)據(jù)處理工具概覽圖第

14

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）經(jīng)過十余年的發(fā)展，受益于開源、國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)大企業(yè)的引領(lǐng)和創(chuàng)業(yè)公司不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)工具也是層出不窮，每一個(gè)數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)都有大量可選工具。現(xiàn)在至未來，多云和混合云架構(gòu)也是企業(yè)的主流選擇，這給大量獨(dú)立的數(shù)據(jù)工具提供了廣闊的生存空間?？缭茢?shù)據(jù)產(chǎn)品也將成為未來企業(yè)需要考慮的重點(diǎn)。無論是公有云還是非公有云，數(shù)據(jù)產(chǎn)品能兼容于各類異構(gòu)云/云原生基礎(chǔ)設(shè)施，將成為用戶采用的前提。隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍的拓展，未來的大數(shù)據(jù)分析工具必須要適應(yīng)任務(wù)多樣化的需求，除了最基本大數(shù)據(jù)分析能力，可視化、智能化、可定制化等屬性也將逐漸正成為我們考量大數(shù)據(jù)分析工具性能的指標(biāo)。（四）大語言模型大語言模型（Large

Language

Model,

LLM）是利用大規(guī)模語料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的預(yù)訓(xùn)練語言模型（Pre-trained

Language

Models,

PLMs），是自然語言處理（NLP）的一種方式。大語言模型的發(fā)展經(jīng)歷了從基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）等基礎(chǔ)模型的早期大型語言模型，到引入生成式模型的現(xiàn)代大型語言模型，如

Transformer

等。大語言模型的主要特征在于其具備涌現(xiàn)能力，即模型可以通過學(xué)習(xí)語言的概率分布，生成與訓(xùn)練數(shù)據(jù)相似的新文本。此外，大語言模型還具有多語言提取能力，可以在不同語言之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換和生成。大語言模型的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，包括但不限于自然語言處理、機(jī)器翻譯、對話系統(tǒng)、文本生成等。例如，GPT-3、BERT

和

XLNet

等著名大語言模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于這些領(lǐng)域，并且取得了顯著的成果。第

15

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）第二章

四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展情況2022

年，我省全面貫徹落實(shí)省委《關(guān)于以實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)為引領(lǐng)推動(dòng)綠色低碳優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的決定》，以大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合為核心，以打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群為目標(biāo)，以建設(shè)天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群為重點(diǎn)，加快培育數(shù)據(jù)要素市場，不斷推動(dòng)我省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。2022

年全省大數(shù)據(jù)產(chǎn)值規(guī)模約

1400

億元左右，比上年增長約

17.6%，其中省會(huì)城市成都大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)823

億元，同比增長

35.89%。預(yù)估

2023

年全省大數(shù)據(jù)產(chǎn)值規(guī)模達(dá)

1700

億元，同比增長約

21%，完成產(chǎn)值增長約

25%。一、

政策支撐近兩年，地方各省市相繼出臺(tái)了“十四五”大數(shù)據(jù)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃，對本地區(qū)十四五間的大數(shù)據(jù)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展作出統(tǒng)一布局規(guī)劃。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在

2021年到

2023

年

1

月期間，相關(guān)部門已發(fā)布

27

余份細(xì)分行業(yè)或領(lǐng)域有關(guān)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的政策文件。為加快四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，四川省也出臺(tái)多個(gè)大數(shù)據(jù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)有關(guān)的產(chǎn)業(yè)政策。其中，出臺(tái)《四川省“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》，明確到

2025

年，全省數(shù)字經(jīng)濟(jì)總量超

3

萬億元、占

GDP

比重達(dá)到

43%，建成具有全國影響力的數(shù)字經(jīng)濟(jì)科技創(chuàng)新中心和數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能引領(lǐng)區(qū)，高水平建成國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，初步建成全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展新高地。同時(shí)，四川省配套編制《四川省“十四五”軟件與信息服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《四川省“十四五”信息安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《四川省“十四五”存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》3

個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，推動(dòng)全省重點(diǎn)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展。出臺(tái)了《四川省“十四五”數(shù)字政府建設(shè)規(guī)劃》提出到

2025

年，我省數(shù)字政府建設(shè)整體水平邁入全國先進(jìn)行列，全面建成協(xié)同高效、治理精準(zhǔn)、決策科學(xué)、人民滿意的數(shù)字政府，開啟數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政務(wù)服務(wù)和政務(wù)運(yùn)行新模式。在數(shù)據(jù)要素市場化配置改革方面，出臺(tái)了《中共四川省委四川省人民政府關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素化配置體制機(jī)制的實(shí)施意見》《關(guān)于開展四川省數(shù)據(jù)要素市場化配置改革試點(diǎn)的通知》等文件。出臺(tái)了《關(guān)于支持四川省數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心建設(shè)的政策措施》，加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)更好服務(wù)和融入新第

16

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）發(fā)展格局，加快推動(dòng)我省數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心建設(shè)，加速促進(jìn)數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢。此外，還在政務(wù)領(lǐng)域出臺(tái)了《四川省“一網(wǎng)通辦”三年行動(dòng)方案》《四川省一體政務(wù)服務(wù)平臺(tái)電子證照管理暫行辦法》《四川省一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)電子印章管理暫行辦法》《四川省政務(wù)信息資源目錄編制指南》等文件。此外，四川省還出臺(tái)了《四川省大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)職稱申報(bào)評審基本條件》《關(guān)于加快發(fā)展新經(jīng)濟(jì)培育壯大新動(dòng)能的實(shí)施意見》《關(guān)于開展

2023

年川渝區(qū)域數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用試點(diǎn)的通知》等政策文件，推動(dòng)和加快本省大數(shù)據(jù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。省級(jí)層面外，省內(nèi)各市州也都編制了“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)（產(chǎn)業(yè)）發(fā)展規(guī)劃，對本地區(qū)的大數(shù)據(jù)或數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行布局規(guī)劃。近年來，我省通過“貢嘎培優(yōu)”“專精特新”“小巨人”等計(jì)劃支持大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。國星宇航、中科大旗等一批企業(yè)脫穎而出。四方偉業(yè)等

4

家公司入圍賽迪發(fā)布的“2022

中國大數(shù)據(jù)企業(yè)

50

強(qiáng)”。認(rèn)定高新技術(shù)企業(yè)

100

家、科技中小企業(yè)

800

余家、瞪羚企業(yè)

6

家。川投、川發(fā)展、能投等省屬國企均成立大數(shù)據(jù)（數(shù)字經(jīng)濟(jì)）公司，加大大數(shù)據(jù)領(lǐng)域業(yè)務(wù)拓展。推動(dòng)

5G+醫(yī)療健康應(yīng)用等重點(diǎn)項(xiàng)目試點(diǎn)示范。推動(dòng)“中德合作智能網(wǎng)聯(lián)汽車項(xiàng)目”“基于人工智能技術(shù)的個(gè)人和小微企業(yè)信貸風(fēng)險(xiǎn)管控應(yīng)用”“基于區(qū)塊鏈技術(shù)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)融資服務(wù)平臺(tái)”等國家重點(diǎn)項(xiàng)目應(yīng)用。此外，“天府健康”“天府通辦”使用活躍，注冊用戶超6000

萬、便民服務(wù)應(yīng)用

7000

個(gè)。二、

產(chǎn)業(yè)布局四川省憑借豐富的水電資源及人力資源優(yōu)勢，吸引大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)到西部落戶，以及在成都、綿陽、雅安、宜賓、遂寧等十個(gè)地市設(shè)立大數(shù)據(jù)專門管理機(jī)構(gòu)，統(tǒng)籌推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)意信息、四方偉業(yè)、中電九天、成都路行通、長虹、國能大渡河等單位申報(bào)的

6

個(gè)項(xiàng)目入選工信部大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目。根據(jù)中國大數(shù)據(jù)網(wǎng)發(fā)布的《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2021

年）》顯示，其中處于高質(zhì)量發(fā)展階段的企業(yè)數(shù)量達(dá)

12432

家，占比超過了

20%。我省處于健康發(fā)展階段及以上階段的優(yōu)質(zhì)大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量有

770

家，占比約

5%，高于全國平均水平，位列全國大數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)量的第六位，是全國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的較為領(lǐng)先省份，且大部分優(yōu)質(zhì)企業(yè)主要集中在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，地區(qū)則主要集中第

17

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）在成都市。我省優(yōu)質(zhì)企業(yè)數(shù)量大數(shù)據(jù)企業(yè)的地域分布，主要與相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區(qū)有關(guān)。今年來，我省穩(wěn)步推進(jìn)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)（四川）、國家人工智能創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、國家人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等建設(shè)。雅安經(jīng)開區(qū)成功申報(bào)國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（數(shù)據(jù)中心），祟州經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)通過國家新型工業(yè)化產(chǎn)業(yè)示范基地（大數(shù)據(jù)）發(fā)展質(zhì)量評價(jià)。成都國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)網(wǎng)間帶寬擴(kuò)容至1030G。提升大數(shù)據(jù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展能力，評選了一批省級(jí)企業(yè)技術(shù)中心，網(wǎng)闊信息、美幻科技等

8

家企業(yè)入選。打造大數(shù)據(jù)企業(yè)的服務(wù)載體，建設(shè)了一批省級(jí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進(jìn)中心，成都大數(shù)據(jù)公司、四方偉業(yè)

2

家企業(yè)分獲區(qū)域型和企業(yè)型促進(jìn)中心。培育了近

40

個(gè)省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，截至

2021

年“企業(yè)上云”累計(jì)超29

萬。區(qū)塊鏈可信服務(wù)聯(lián)盟（BTSI）主辦的區(qū)塊鏈產(chǎn)業(yè)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)——BTSI信鏈學(xué)院上線，成立了文旅可信區(qū)塊鏈服務(wù)聯(lián)盟。數(shù)據(jù)要素市場化配置改革方面，通過試點(diǎn)工作積累數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，形成一批可復(fù)制、可推廣、可借鑒的試點(diǎn)成果，破解數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)中的體制機(jī)制障礙，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素重點(diǎn)領(lǐng)域發(fā)展，向全國輸出“四川方案”。2022年，31

家單位被授予四川省數(shù)據(jù)要素市場化配置改革試點(diǎn)單位，其中數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度

1

家、數(shù)據(jù)要素交易流通

4

家、公共數(shù)據(jù)開放共享

4

家、數(shù)據(jù)要素生態(tài)構(gòu)建

5

家、數(shù)據(jù)要素場景打造

17

家。三、

人才培養(yǎng)為貫徹落實(shí)四川省委省政府《關(guān)于加快構(gòu)建“5+1”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系推動(dòng)工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的意見》，加快建設(shè)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)省、數(shù)字四川、智慧社會(huì)，四川省大數(shù)據(jù)中心及時(shí)跟進(jìn)省委省政府人才工作部署，主動(dòng)謀劃數(shù)、智、云、物、鏈、管等新興職業(yè)人才評價(jià)工作。在全面摸清全省大數(shù)據(jù)相關(guān)領(lǐng)域人才底數(shù)基礎(chǔ)上，組織高層次專家團(tuán)隊(duì)，精心起草標(biāo)準(zhǔn)條件，會(huì)同人力資源社會(huì)保障廳正式印發(fā)《四川省大數(shù)據(jù)與人工智能專業(yè)職稱申報(bào)評審基本條件》，成為繼天津人工智能專業(yè)、貴州大數(shù)據(jù)專業(yè)后全國第

3

個(gè)正式建立數(shù)智領(lǐng)域職稱評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的省份。第

18

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）四、

基礎(chǔ)設(shè)施信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，截至

2023

年

6

月，累計(jì)建成

5G

基站

14.3

萬個(gè)，5G

個(gè)人用戶普及率達(dá)到

44.8%，5G

網(wǎng)絡(luò)接入流量占比

45.3%，5G

用戶數(shù)達(dá)到

3751萬戶，規(guī)模西部第一。截至

2023

年

6

月，10G-PON

端口達(dá)到

116

萬個(gè)，千兆光網(wǎng)具備覆蓋

4500

萬戶家庭能力，實(shí)現(xiàn)所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)

5G

和千兆光網(wǎng)

100%通達(dá)，省級(jí)以上工業(yè)園萬兆光網(wǎng)全覆蓋，初步形成“千兆城市群”。累計(jì)建成物聯(lián)網(wǎng)基站近5

萬個(gè)，物聯(lián)網(wǎng)終端用戶數(shù)超

4000

萬。網(wǎng)絡(luò)支撐能力得到顯著提高，成都至北京（京津冀）、上海（長三角）、廣州（粵港澳）國家樞紐節(jié)點(diǎn)省際帶寬分別為3000G、6100G、4400G，端到端網(wǎng)絡(luò)單向時(shí)延低于

20

毫秒；成都至西部地區(qū)貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏國家樞紐節(jié)點(diǎn)省際帶寬分別為

6000G、800G、860G、840G，端到端網(wǎng)絡(luò)單向時(shí)延低于

15

毫秒。成渝兩地之間直聯(lián)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)優(yōu)化，新建成安渝等傳輸干線，推進(jìn)成都國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)擴(kuò)容和成都國際數(shù)據(jù)直達(dá)通道升級(jí)。成都至重慶直達(dá)帶寬

6200G，端到端網(wǎng)絡(luò)單向時(shí)延低于

10

毫秒。省內(nèi)重點(diǎn)城市直達(dá)網(wǎng)絡(luò)完善，天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群與省內(nèi)重點(diǎn)城市邊緣數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)高效供給對接和協(xié)同發(fā)展。成都國家級(jí)互聯(lián)網(wǎng)骨干直聯(lián)點(diǎn)帶寬

2000G；成都互聯(lián)網(wǎng)國際數(shù)據(jù)直達(dá)通道擴(kuò)容

8

倍達(dá)到

360G，服務(wù)范圍從成都高新區(qū)擴(kuò)大至

66

個(gè)產(chǎn)業(yè)功能區(qū)。截至

2022

年底，全省算力規(guī)模約

8EFlops（占全國的

4.4%），其中智算規(guī)模約

350PFlops，存力總規(guī)模約為

30EB（占全國的

3%），算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模約

1000

億元（占全國的

5.5%）；全省數(shù)據(jù)中心總耗電量約

70

億千瓦時(shí)，約占四川全社會(huì)用電量的

2.2%。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書（2023）》，四川算力綜合發(fā)展指數(shù)居全國第

7

位，前三分別是廣東、北京、江蘇。算力規(guī)模分指數(shù)排名

13，前三分別北京、廣東、上海。成都在算力

20

強(qiáng)市榜單中排名

11

位。截至

2023

年

9

月底，全省數(shù)據(jù)中心規(guī)模達(dá)

36

萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，（在用

19

萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架、在建

17

萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架），平均上架率約

55%，平均

PUE

值約

1.3；全省納入統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)中心共

132

個(gè)，已建成

3

個(gè)超大型數(shù)據(jù)中心，15

個(gè)大型數(shù)據(jù)中心。超算方面，成都超算中心（一期）170PFlops

算力平臺(tái)，算力性能居全球前十。四川已建成都智算中心（一期）300PFlops

人工智能算力平臺(tái)。中國·雅安大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園成為全國首個(gè)“碳中和”綠色數(shù)據(jù)中心，天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群起步區(qū)內(nèi)新建數(shù)據(jù)中心綠色低碳等級(jí)均達(dá)到

4A

級(jí)以上。在算力結(jié)構(gòu)第

19

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）方面，我省通用算力占比超

95%，對新技術(shù)、新場景、新應(yīng)用起到支撐作用的超算、智算算力還需加大發(fā)展力度。融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，獲批建設(shè)成渝地區(qū)國家級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化發(fā)展示范區(qū)，全省累計(jì)建成

14

個(gè)二級(jí)節(jié)點(diǎn)，標(biāo)識(shí)注冊總量超

100

億個(gè)，注冊與解析量均居全國前列。培育

2

個(gè)國家級(jí)跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，近

40

個(gè)省級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，推動(dòng)超

35

萬戶企業(yè)上云用云，打造重點(diǎn)行業(yè)近

150

個(gè)

5G

全連接工廠。創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，已建和在建國家大科學(xué)裝置

10

個(gè)，居全國第

3

位。建成國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室

16

個(gè)、國家工程研究中心

9

個(gè)、國家工程技術(shù)研究中心

16個(gè)、國家地方聯(lián)合工程研究中心（工程實(shí)驗(yàn)室）44

個(gè)，認(rèn)定

13

家省級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心，國家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新中心實(shí)現(xiàn)“零的突破”。安全保障設(shè)施建設(shè)方面，基本建成覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全、信息安全、數(shù)據(jù)安全等功能的一體化信息安全管理平臺(tái)。建成基于主流國產(chǎn)芯片和國產(chǎn)軟件的全要素信創(chuàng)平臺(tái)，成都、瀘州、內(nèi)江等

6

市已建成信創(chuàng)云，完成全省

164

個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的信創(chuàng)適配改造。公共數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)方面，2022

年，全省著力推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源建設(shè)，數(shù)據(jù)開放規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)開放質(zhì)量逐步提升。“四川公共數(shù)據(jù)開放網(wǎng)”匯聚48

個(gè)省級(jí)部門數(shù)據(jù)，截至

2022

年底，開放數(shù)據(jù)集增至

33696

個(gè)，同比增長223%，數(shù)據(jù)總量增至

30.1

億條，同比增長

11.48%。五、

項(xiàng)目建設(shè)2022

年

2

月，國家“東數(shù)西算”工程正式啟動(dòng)，布局建設(shè)

8

個(gè)全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)國家樞紐節(jié)點(diǎn)，成渝是

8

個(gè)樞紐節(jié)點(diǎn)、10

個(gè)集群之一。四川積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略，編制印發(fā)了《全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)成渝國家樞紐節(jié)點(diǎn)（四川）實(shí)施方案》，明確了總體目標(biāo)、建設(shè)布局、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施等內(nèi)容，綜合考慮產(chǎn)業(yè)布局、能源結(jié)構(gòu)和地質(zhì)、氣候等條件，全省將重點(diǎn)建設(shè)天府?dāng)?shù)據(jù)中心集群，適度建設(shè)若干城市內(nèi)部數(shù)據(jù)中心，形成“群—城”互補(bǔ)、“云—邊”協(xié)同的全省一體化數(shù)據(jù)中心體系。2022

年，四川省

6

個(gè)項(xiàng)目共榮獲工信部“2022

年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范第

20

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）項(xiàng)目”，分別為創(chuàng)意信息技術(shù)股份有限公司的“基于全棧國產(chǎn)化的大數(shù)據(jù)治理平臺(tái)”、成都四方偉業(yè)軟件股份有限公司的“數(shù)字孿生可視化分析平臺(tái)”、中電九天智能科技有限公司的“基于工業(yè)大數(shù)據(jù)的高端電子制造企業(yè)智能制造平臺(tái)建設(shè)與應(yīng)用”、四川長虹電子控股集團(tuán)有限公司的“基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字化工廠建設(shè)”、成都路行通信息技術(shù)有限公司的“基于百萬級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車時(shí)空大數(shù)據(jù)的智慧交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)”，以及國能大渡河大數(shù)據(jù)服務(wù)有限公司的“基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的水電安全管控平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用”。2023

年

，4

個(gè)項(xiàng)目入選工信部“國家物聯(lián)網(wǎng)典型應(yīng)用案例”，分別為中電九天智能科技有限公司“基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管控系統(tǒng)”、成都千嘉科技股份有限公司“城鎮(zhèn)燃?xì)獍踩A(yù)警管理平臺(tái)”、川開電氣有限公司“特智匯低碳能源云賦能新型電力系統(tǒng)典型案例”和成都秦川物聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司“面向智能燃?xì)獗淼奈锫?lián)網(wǎng)系統(tǒng)助力燃?xì)庑袠I(yè)升級(jí)”；3

個(gè)項(xiàng)目入選工信部“國家區(qū)塊鏈典型應(yīng)用案例”，分別為攀枝花鈦網(wǎng)互聯(lián)科技有限公司“鈦融易釩鈦產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”、四川數(shù)字出版?zhèn)髅接邢薰尽爸沛湣獏^(qū)塊鏈版權(quán)服務(wù)平臺(tái)”和德陽市政務(wù)服務(wù)和大數(shù)據(jù)管理局“基于區(qū)塊鏈技術(shù)的“零材料提交”平臺(tái)”；1

個(gè)項(xiàng)目入選工信部“國家新型數(shù)據(jù)中心典型應(yīng)用案例”，即峨眉山旅游股份有限公司“智慧文旅大數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中心”；3

個(gè)項(xiàng)目入選工信部“國家綠色數(shù)據(jù)中心”，分別是綿陽市公安局?jǐn)?shù)據(jù)中心機(jī)房、長江上游區(qū)域大數(shù)據(jù)中心（一期）和成都超算中心。第

21

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）第三章

四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜一、

產(chǎn)業(yè)鏈圖譜介紹圖

3

四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈圖譜第

22

頁四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)白皮書（2023）大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈呈現(xiàn)鏈路長、覆蓋面廣的特點(diǎn)，底層是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層，主要包括基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)服務(wù)。其中，基礎(chǔ)設(shè)施包含云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、硬件&服務(wù)器等軟硬件支持；數(shù)據(jù)服務(wù)包含地理位置服務(wù)、空間環(huán)境服務(wù)、交易平臺(tái)服務(wù)、企業(yè)商務(wù)服務(wù)、數(shù)據(jù)生成與標(biāo)注服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù)等利用大數(shù)據(jù)海量、高速、多樣、真實(shí)的特性持續(xù)挖掘價(jià)值的服務(wù)；中間層為大數(shù)據(jù)技術(shù)層，連接基礎(chǔ)設(shè)備、服務(wù)與實(shí)際應(yīng)用，提供技術(shù)支撐，常見的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)包含計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、語音識(shí)別技術(shù)、知識(shí)圖譜技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、搜索技術(shù)、日志分析技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)等，此外，大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)與數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的搭建也應(yīng)當(dāng)被歸類于此。下游是大數(shù)據(jù)應(yīng)用層，面向廣大的實(shí)際應(yīng)用市場。根據(jù)情景不同，將其分為企業(yè)應(yīng)用與行業(yè)應(yīng)用，企業(yè)應(yīng)用指廣告營銷、銷售運(yùn)營、