“全球變化及應(yīng)對”重點(diǎn)專項(xiàng) 2020 年度項(xiàng)目申報(bào)指南

“全球變化及應(yīng)對”重點(diǎn)專項(xiàng)

2020年度項(xiàng)目申報(bào)指南

（征求意見稿）全球變化是指由自然和人文因素引起的、地表環(huán)境及地球系統(tǒng)功能全球尺度的變化。全球變化已經(jīng)并將持續(xù)影響著人類的生存和發(fā)展，成為當(dāng)今世界各國和社會各界關(guān)注的重大政治、經(jīng)濟(jì)和外交問題。妥善應(yīng)對全球變化，離不開科學(xué)研究的支撐。為大幅度提升我國全球變化研究領(lǐng)域觀測、分析、模擬能力，取得國際學(xué)術(shù)界公認(rèn)的重大成果，為國家參與全球氣候治理及國際氣候談判提供科學(xué)支撐，按照《國家中長期科學(xué)和技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2020年）》和《國家應(yīng)對氣候變化規(guī)劃（2014-2020年）》部署，根據(jù)國務(wù)院《關(guān)于深化中央財(cái)政科技計(jì)劃（專項(xiàng)、基金等）管理改革的方案》，科技部、教育部、中科院、氣象局、海洋局、環(huán)保部等部門組織專家編制了“全球變化及應(yīng)對”重點(diǎn)專項(xiàng)實(shí)施方案?！叭蜃兓皯?yīng)對”重點(diǎn)專項(xiàng)的總體目標(biāo)是：發(fā)揮優(yōu)勢，突出重點(diǎn)，整合資源，在全球變化領(lǐng)域若干關(guān)鍵科學(xué)問題上取得一批原創(chuàng)性的成果，增強(qiáng)多學(xué)科交叉研究能力，提升我國全球變化研究的競爭力和國際地位，為維護(hù)國家權(quán)益、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)支撐。重點(diǎn)關(guān)注以下關(guān)鍵科學(xué)和技術(shù)問題：全球變化關(guān)鍵過程、機(jī)制和趨勢的精確刻畫和模擬，全球變化影響、風(fēng)險(xiǎn)、減緩和適應(yīng)，數(shù)據(jù)產(chǎn)品及大數(shù)據(jù)集成分析技術(shù)體系研發(fā)，具有自主知識產(chǎn)權(quán)的地球系統(tǒng)模式研制，國家、區(qū)域應(yīng)對全球變化和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的途徑。專項(xiàng)實(shí)施方案部署了5個(gè)方面的研究任務(wù)：1）全球變化綜合觀測、數(shù)據(jù)同化與大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及應(yīng)用；2）全球變化事實(shí)、關(guān)鍵過程和動力學(xué)機(jī)制研究；3）地球系統(tǒng)模式研發(fā)、預(yù)測和預(yù)估；4）全球變化影響與風(fēng)險(xiǎn)評估；5）減緩和適應(yīng)全球變化與可持續(xù)轉(zhuǎn)型研究。圍繞以上5個(gè)方向的研究任務(wù)，2016~2019年專項(xiàng)共立項(xiàng)支持了74個(gè)項(xiàng)目。根據(jù)專項(xiàng)實(shí)施方案年度計(jì)劃，2019年專項(xiàng)擬在全球變化綜合觀測、數(shù)據(jù)同化與大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及應(yīng)用；全球變化事實(shí)、關(guān)鍵過程和動力學(xué)機(jī)制研究；地球系統(tǒng)模式研發(fā)、預(yù)測和預(yù)估；全球變化影響與風(fēng)險(xiǎn)評估；減緩與適應(yīng)全球變化與可持續(xù)轉(zhuǎn)型研究等5個(gè)領(lǐng)域擬支持15個(gè)方向。同一指南方向下，原則上只支持1個(gè)項(xiàng)目，國撥總經(jīng)費(fèi)1.4億元。專項(xiàng)鼓勵(lì)申報(bào)單位根據(jù)指南方向，面向解決重大科學(xué)問題和突破關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行一體化設(shè)計(jì)，或圍繞一個(gè)重大科學(xué)問題或重要應(yīng)用目標(biāo)，從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用研究進(jìn)行全鏈條設(shè)計(jì)。專項(xiàng)鼓勵(lì)依托國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等重要科研基地組織項(xiàng)目申報(bào)。項(xiàng)目應(yīng)整體申報(bào)，須覆蓋相應(yīng)指南方向的全部考核指標(biāo)。項(xiàng)目執(zhí)行期一般為5年。一般項(xiàng)目下設(shè)課題數(shù)原則上不超過4個(gè)，每個(gè)項(xiàng)目所含單位數(shù)控制在6個(gè)以內(nèi)。本專項(xiàng)不設(shè)青年科學(xué)家項(xiàng)目。全球變化綜合觀測、數(shù)據(jù)同化與大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)及應(yīng)用全球溫室氣體天空地立體化觀測與反演研究內(nèi)容：研發(fā)重點(diǎn)區(qū)域和城市高排放、高污染區(qū)公里級高密度組網(wǎng)連續(xù)觀測技術(shù)，開發(fā)重點(diǎn)區(qū)域典型季節(jié)強(qiáng)化觀測大氣CO2、CH4高精度立體化綜合監(jiān)測方法，研發(fā)融合多源觀測數(shù)據(jù)的全球-重點(diǎn)區(qū)域-城市群的多層嵌套模擬和同化技術(shù)，應(yīng)用中國和全球碳衛(wèi)星產(chǎn)品和地面多源觀測數(shù)據(jù)，生產(chǎn)溫室氣體和碳通量產(chǎn)品?？己酥笜?biāo)：研發(fā)出全球溫室氣體（CO2、CH4等）天空地立體化觀測體系和數(shù)據(jù)同化方法。研發(fā)針對重點(diǎn)區(qū)域和城市公里級高密度組網(wǎng)觀測技術(shù)，觀測網(wǎng)的空間分辨率不低于2kmx2km,CO2精度達(dá)到5ppm,基準(zhǔn)站等高精度儀器的CO2觀測精度達(dá)到0.2ppm,CH4精度達(dá)到lppb。研發(fā)全球-區(qū)域-城市群多尺度溫室氣體嵌套模擬同化技術(shù),提供擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的全球和重點(diǎn)城市群多尺度、高時(shí)空分辨率溫室氣體產(chǎn)品（全球空間分辨率不低于5°，中國空間分辨率不低于0.1°,城市空間分辨率不低于lkm,時(shí)間分辨率為天，時(shí)間長度至少兩年）。以上產(chǎn)品公開發(fā)表或免費(fèi)共享。典型海區(qū)碳指紋與碳足跡標(biāo)識體系研究內(nèi)容：結(jié)合中國典型海區(qū)實(shí)際，研制海洋生態(tài)系統(tǒng)碳指紋、碳足跡指標(biāo)體系、指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)體系與評價(jià)規(guī)程，研制海洋碳匯超高分辨率分子碳指紋標(biāo)識體系，研制海洋生態(tài)系統(tǒng)微型生物代表類群碳指紋標(biāo)識體系，研究基于碳指紋和碳足跡的中國典型海區(qū)碳匯發(fā)展模式和途徑?？己酥笜?biāo)：建立1套海洋碳指紋背景數(shù)據(jù)集和我國典型海域的碳足跡數(shù)據(jù)集，其中碳指紋分子不少于20萬個(gè)；建立1套中國典型海區(qū)碳匯表征、計(jì)算和核查技術(shù)方案和操作規(guī)程，其中單樣品有效分子數(shù)目不少于3000個(gè)；研發(fā)2~3項(xiàng)快速穩(wěn)定和超高分辨率的分子碳指紋技術(shù)體系，并制定技術(shù)規(guī)程；研發(fā)2~3套海洋微型生物基因碳指紋圖譜技術(shù)，并形成市場化產(chǎn)品，其中每套產(chǎn)品不少于2000個(gè)碳基因家族、不少于50000個(gè)碳基因序列；提出中國典型海洋生態(tài)系統(tǒng)碳匯發(fā)展模式與碳標(biāo)識體系。以上產(chǎn)品公開發(fā)表或免費(fèi)共享。山地生態(tài)系統(tǒng)全球變化關(guān)鍵參數(shù)立體觀測與產(chǎn)品研制研究內(nèi)容：構(gòu)建典型山地生態(tài)系統(tǒng)立體觀測實(shí)驗(yàn)體系，開展山地生態(tài)系統(tǒng)全球變化關(guān)鍵參數(shù)綜合觀測研究，研發(fā)適用于山地生態(tài)系統(tǒng)的全球變化參數(shù)反演模型，研制山地生態(tài)系統(tǒng)全球變化關(guān)鍵參數(shù)數(shù)據(jù)集?？己酥笜?biāo)：建成適用于山地生態(tài)系統(tǒng)的立體觀測技術(shù)體系1套，實(shí)現(xiàn)至少10個(gè)全球變化關(guān)鍵參量（如溫度、輻射、葉面積指數(shù)、葉綠素濃度等生態(tài)系統(tǒng)基本參數(shù)以及碳、水、熱通量等功能參數(shù)）的綜合觀測。研制出典型山地生態(tài)系統(tǒng)高分辨率全球變化關(guān)鍵參數(shù)產(chǎn)品（1~3個(gè)典型區(qū)域，每個(gè)區(qū)域產(chǎn)品類型個(gè)數(shù)大于10，時(shí)間分辨率優(yōu)于1月，空間分辨率1~50米，覆蓋范圍大于10平方公里，時(shí)間跨度大于3年）。提交1套自有知識產(chǎn)權(quán)的全球山地生態(tài)系統(tǒng)全球變化關(guān)鍵參數(shù)產(chǎn)品（產(chǎn)品類型大于5，時(shí)間分辨率1月，空間分辨率優(yōu)于1公里，全球覆蓋，時(shí)間跨度大于20年）。方法、模型和數(shù)據(jù)產(chǎn)品須公開發(fā)表或在線免費(fèi)共享。全球變化事實(shí)、關(guān)鍵過程和動力學(xué)機(jī)制研究全球變化背景下西太平洋環(huán)流與ENSO變異及氣候預(yù)測研究研究內(nèi)容：研究熱帶西太平洋表層和次表層海洋環(huán)流的多尺度變異及其與印度洋、印尼海相互作用過程，探究西太平洋海洋環(huán)流和多尺度海氣過程與ENSO變異和可預(yù)報(bào)性的聯(lián)系，評估西太平洋與周邊海域相互作用過程對ENSO過程的影響，研究西太平洋海洋環(huán)流和海氣系統(tǒng)中制約ENSO預(yù)測技巧的關(guān)鍵過程并開展多模式集合模擬和預(yù)測。考核指標(biāo)：建立我國自主的西太平洋海洋環(huán)流數(shù)據(jù)資料集(考察資料，潛標(biāo)、浮標(biāo)、衛(wèi)星資料等)，形成對其變化的監(jiān)測系統(tǒng)和技術(shù)體系，揭示西太平洋表層和次表層環(huán)流的多尺度變異及其通過印尼貫穿流與印度洋的相互作用過程與機(jī)制；定量評估西太平洋環(huán)流和海氣過程的年際－年代際變化特征及其與ENSO變異和可預(yù)報(bào)性的聯(lián)系并揭示其動力機(jī)制；闡明西太平洋環(huán)流區(qū)與周邊海域相互作用過程對ENSO及其年代際變異預(yù)測不確定性的影響；實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵西太平洋海洋環(huán)流和海氣耦合過程的多模式集合預(yù)測并有效提升ENSO預(yù)測技巧。研究結(jié)果、模型、算法和數(shù)據(jù)須公開發(fā)表或在線免費(fèi)共享。影響全球季風(fēng)區(qū)氣候變化預(yù)估不確定性的關(guān)鍵因子和物理機(jī)制研究內(nèi)容：采用我國自主研發(fā)的氣候系統(tǒng)模式開展超級集合預(yù)估試驗(yàn)，研究不同集合方式在提高全球季風(fēng)預(yù)估可靠性方面的有效性，研究全球季風(fēng)預(yù)估的不確定性及影響因素，捕捉人類活動影響的信號萌芽期，研發(fā)有效約束季風(fēng)預(yù)估的新方法?？己酥笜?biāo)：集合方式涵蓋多模式集合、擾動初值的超級集合、多參數(shù)擾動集合(Perturbed-parameterensemble,PPE)三種；擾動初值的超級集合預(yù)估試驗(yàn)成員數(shù)不低于100組，PPE試驗(yàn)需以提高東亞夏季風(fēng)模擬性能為目標(biāo)至少擾動20個(gè)參數(shù)，兩組試驗(yàn)均需采用我國自主研發(fā)的氣候系統(tǒng)模式。研究結(jié)果、算法和數(shù)據(jù)須公開發(fā)表或在線免費(fèi)共享。亞洲季風(fēng)格局變化對碳循環(huán)的影響研究研究內(nèi)容：開展亞洲季風(fēng)環(huán)境格局演變自然過程和早期人類活動對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)影響的定量化研究，重建并定量評估新生代以來典型時(shí)段高原/山地隆升深部碳釋放規(guī)模、地表風(fēng)化作用碳消耗量和陸地生態(tài)系統(tǒng)碳庫效應(yīng)，探究地球深部和地表過程對全球碳循環(huán)的影響及其氣候環(huán)境變化效應(yīng)?？己酥笜?biāo)：揭示新生代亞洲季風(fēng)環(huán)境格局演變對陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響及其耦合機(jī)理，定量評估典型時(shí)段青藏高原及周邊區(qū)域深部過程碳釋放規(guī)模、地表化學(xué)風(fēng)化碳消耗量，評價(jià)早期人類活動對全新世溫室氣體濃度變化的貢獻(xiàn)，闡明重大環(huán)境格局演變情形下深部和地表過程對全球碳循環(huán)和氣候環(huán)境變化的影響。研究結(jié)果、數(shù)據(jù)和參數(shù)須公開發(fā)表或在線免費(fèi)共享。地球系統(tǒng)模式研發(fā)、預(yù)測和預(yù)估全球高精度大氣化學(xué)模式研發(fā)及大氣污染控制研究內(nèi)容：研制兼容典型高性能計(jì)算平臺的新一代高精度套網(wǎng)格全球大氣化學(xué)模式，發(fā)展大氣化學(xué)動力學(xué)新算法，提高全球模式對關(guān)鍵痕量成分模擬準(zhǔn)確度，研發(fā)大氣化學(xué)多源數(shù)據(jù)資料同化技術(shù)，建立全球高時(shí)空分辨率大氣痕量成分?jǐn)?shù)據(jù)集，研發(fā)全球和區(qū)域大氣污染溯源和追蹤技術(shù)，研究能源結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和大氣污染相互影響的機(jī)制，提出協(xié)同控制策略?？己酥笜?biāo)：新一代全球高精度套網(wǎng)格大氣化學(xué)模式需適用于地球系統(tǒng)模式，兼容典型高性能計(jì)算平臺并支持新一代異構(gòu)加速，對關(guān)鍵痕量成分（含碳化合物、含硫化合物、含氮化合物和臭氧等）模擬準(zhǔn)確度達(dá)到國際主流模式水平；化學(xué)動力學(xué)新算法需提升計(jì)算效率至少30%；關(guān)鍵痕量成分高精度全球再分析數(shù)據(jù)集時(shí)間跨度5年，時(shí)間分辨率為天，水平分辨率10km；大氣污染溯源和追蹤技術(shù)可量化全球主要地區(qū)痕量成分收支和來源，協(xié)同控制策略覆蓋全球關(guān)鍵區(qū)域。研究結(jié)果、數(shù)據(jù)和參數(shù)須公開發(fā)表或在線免費(fèi)共享。發(fā)展通用的地球系統(tǒng)模式高效并行計(jì)算框架研究內(nèi)容：研究地球系統(tǒng)模式發(fā)展與先進(jìn)計(jì)算技術(shù)的解耦方法，研制面向E級計(jì)算的模式高效計(jì)算框架，研究簡潔高效的自動并行算子方法和面向多種先進(jìn)計(jì)算平臺的模式代碼自動生成、運(yùn)行時(shí)編譯和算子融合技術(shù)，綜合研究解決模式開發(fā)難、移植難、維護(hù)難、并行效率低問題?？己酥笜?biāo)：通用計(jì)算框架支持包括國產(chǎn)E級計(jì)算機(jī)在內(nèi)的3套以上的計(jì)算平臺；能夠有效屏蔽超級計(jì)算機(jī)及模式編程的復(fù)雜并行技術(shù)細(xì)節(jié)，模式可在3套以上平臺間無縫遷移；提供簡潔的上層算子使改進(jìn)模式代碼規(guī)?？煽刂圃谠即a規(guī)模的30%以內(nèi)，同時(shí)支持底層模式并行代碼的自動生成。發(fā)展的軟件成果須具有自主知識產(chǎn)權(quán)并開源共享。融合大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)創(chuàng)新模式發(fā)展方法研究研究內(nèi)容：基于人工智能技術(shù)研究全球變化大數(shù)據(jù)分析方法，挖掘復(fù)雜地球系統(tǒng)過程與現(xiàn)象之間的時(shí)空相關(guān)性，研究地球系統(tǒng)模式中復(fù)雜物理參數(shù)化過程的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代方案，研究深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)值預(yù)報(bào)的理論模型，發(fā)展人工智能輔助模式設(shè)計(jì)和訂正模式結(jié)果的新方法。考核指標(biāo)：能夠挖掘出對典型全球變化現(xiàn)象具有顯著影響的時(shí)空特征信息；提供3種以上利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模式物理參數(shù)化方案替代的成功案例；實(shí)現(xiàn)基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多要素預(yù)報(bào)系統(tǒng)原型，與傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法相比，提升預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率或相關(guān)系數(shù)15%以上。研究產(chǎn)生的方法、數(shù)據(jù)和系統(tǒng)具有自主知識產(chǎn)權(quán)并開源共享。全球變化影響與風(fēng)險(xiǎn)評估人工森林生態(tài)系統(tǒng)對全球變化適應(yīng)機(jī)制研究內(nèi)容：以典型人工林生態(tài)系統(tǒng)為對象，研究全球變化對人工林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、功能和系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響過程，分析人工林生態(tài)系統(tǒng)對全球變化的適應(yīng)機(jī)制，綜合評估人工林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的穩(wěn)定性/脆弱性，探究全球變化背景下人工林生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性提升對策?？己酥笜?biāo)：闡明全球變化（溫升）對人工林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)（年齡結(jié)構(gòu)/樹種更新、組成結(jié)構(gòu)、垂直結(jié)構(gòu)等）、功能（木材生產(chǎn)、生物量、固碳、水源涵養(yǎng)/水土保持、防風(fēng)固沙、灌草/土壤微生物多樣性等）和系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響過程和機(jī)制；闡明人工林生態(tài)系統(tǒng)對全球變化適應(yīng)的生理生態(tài)機(jī)制、養(yǎng)分循環(huán)的微生物機(jī)制等；創(chuàng)建人工林生態(tài)系統(tǒng)脆弱性綜合評價(jià)體系，評估典型人工林生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能的穩(wěn)定性/脆弱性（空間分辨率：亞米-30m）,提出應(yīng)對全球變化的人工林生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性提升策略。所有研究結(jié)果、數(shù)據(jù)必須公開發(fā)表或在線免費(fèi)共享，適應(yīng)對策須被國家有關(guān)部門采納。區(qū)域多尺度氣候極端事件風(fēng)險(xiǎn)評估與制圖研究內(nèi)容：研究氣候極端事件對自然生態(tài)-社會經(jīng)濟(jì)耦合系統(tǒng)的影響機(jī)理及氣候極端事件風(fēng)險(xiǎn)評估方法，模擬和預(yù)估不同共享社會經(jīng)濟(jì)路徑下我國氣候極端事件風(fēng)險(xiǎn)多尺度時(shí)空特征，研究多尺度氣候極端事件災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)圖集的表達(dá)方式，研發(fā)防范氣候極端事件風(fēng)險(xiǎn)的決策支持系統(tǒng)技術(shù)?？己酥笜?biāo)：建成1套面向氣候極端事件的承險(xiǎn)體脆弱性和風(fēng)險(xiǎn)評估方法和模型，提交1套我國未來氣候極端事件風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)集（2020~2100年，空間分辨率為0.10°，時(shí)間分辨率每隔10年），揭示共享社會經(jīng)濟(jì)路徑下我國氣候極端事件風(fēng)險(xiǎn)多尺度特征并形成系列圖件（包括五個(gè)共享社會經(jīng)濟(jì)路徑SSP1-SSP5,圖件為空間矢量圖與0.10。柵格圖，空間尺度為積水區(qū)-流域-區(qū)域-省市-全國），研制出1套氣候極端事件風(fēng)險(xiǎn)防范決策支持系統(tǒng)。所有研究結(jié)果、數(shù)據(jù)必須公開發(fā)表或在線免費(fèi)共享，決策系統(tǒng)能被應(yīng)急管理部門采用。全球變化下海洋脫氧過程與碳匯效應(yīng)研究研究內(nèi)容：研究氣候變化和人類活動雙重壓力下代表性海區(qū)微生物脫氧過程與調(diào)控機(jī)制，研究脫氧進(jìn)程中微型生物類群變動規(guī)律及其與環(huán)境條件的相互作用，研究不同程度脫氧環(huán)境中微型生物碳匯特征及其環(huán)境效應(yīng)，研究缺氧環(huán)境下增加碳匯的理論與方法。考核指標(biāo)：闡明氣候變化和人類活動脅迫對微生物脫氧的不同機(jī)制，獲取2個(gè)我國代表性海區(qū)微生物脫氧動力學(xué)參數(shù)和呼吸作用參數(shù)；揭示脫氧對生物多樣性（需鑒定到種）、微型生物類群代謝活性及方式的影響，闡釋微型生物代謝與海洋底層局部低氧形成的關(guān)系，建立脫氧環(huán)境微型生物宏轉(zhuǎn)錄組及宏蛋白數(shù)據(jù)庫，不少于1000000條基因/蛋白信息；建立海洋惰性手性分子和含硫分子分離及鑒定的技術(shù)方法體系，揭示脫氧海域代表性組分的手性、官能團(tuán)等特征及生物成因，建立脫氧海域惰性有機(jī)碳化學(xué)分子數(shù)據(jù)庫；闡釋脫氧環(huán)境微型生物對碳源和碳匯調(diào)節(jié)的關(guān)鍵過程和主要機(jī)制，分離/培養(yǎng)/鑒定代表性儲碳微型生物200株以上；提出1套脫氧環(huán)境下可實(shí)施的增匯技術(shù)方案。所有研究結(jié)果、數(shù)據(jù)必須公開發(fā)表或在線免費(fèi)共享?；哪瘜夂蜃兓捻憫?yīng)與反饋及其生態(tài)效應(yīng)研究內(nèi)容：研究荒漠化對極端氣候事件的響應(yīng)機(jī)理，探討土壤風(fēng)蝕和沙塵釋放對氣候變化的反饋機(jī)制，分析全球變化背景下荒漠化土地覆被、土地生產(chǎn)力、土壤碳的動態(tài)過程及變化規(guī)律，預(yù)估未來多情景氣候變化模式下荒漠化發(fā)展趨勢及其風(fēng)險(xiǎn)。考核指標(biāo)：闡明近50年極端氣候作用下荒漠化過