多層次數據要素市場交易體系的形成與發(fā)展-2023.09

多層次數據要素市場交易體系的形成與發(fā)展（2023）中國移動通信有限公司研究院2023

年

8

月目錄前言

...............................................................

31.

多層次數據要素市場交易體系的研究背景

............................

41.1.

國家逐步完善數據要素市場發(fā)展頂層設計

.......................41.2.

數據要素市場的相關概念

.....................................51.2.1.

數據要素的概念

.......................................

51.2.2.

數據要素流通的方式構成

...............................

51.2.3.

數據要素市場的概念

...................................

71.2.4.

數據要素交易市場的內涵

...............................

71.2.5.

多層次數據要素市場交易體系的內涵

.....................

81.2.6.

多層次數據要素市場交易體系的意義

.....................

92.

多層次數據要素市場交易體系形成的底層邏輯與驅動因素

.............

102.1.

多層次數據要素交易市場形成的底層邏輯

......................102.1.1.

數據要素與其他生產要素的特性對比

....................

102.1.2.

數據要素特性驅動多層次數據要素交易市場形成

..........

102.2.

全國性市場與區(qū)域性市場形成的驅動因素

......................122.2.1.

全國性市場

..........................................

122.2.2.

區(qū)域性市場

..........................................

132.3.

綜合性市場與行業(yè)性市場形成的驅動因素

......................142.3.1.

綜合性市場

..........................................

142.3.2.

行業(yè)性市場

..........................................

142.4.

場內市場與場外市場形成的驅動因素

..........................152.4.1.

場內市場

............................................

152.4.2.

場外市場

............................................

172.5.

互聯互通是推動多層次數據市場交易體系高質量發(fā)展的關鍵

......183.

多層次數據要素市場交易體系的發(fā)展現狀

...........................

183.1.

多層次數據要素市場交易體系的探索實踐

......................183.1.1.

全國性市場與區(qū)域性市場

..............................

183.1.2.

綜合性市場與行業(yè)性市場

..............................

2013.1.3.

場內市場與場外市場

..................................

213.2.

多層次數據要素市場交易體系的主要挑戰(zhàn)

......................223.2.1.

全國性市場與區(qū)域性市場的聯動效應尚未形成

............

233.2.2.

場內市場規(guī)模性與場外市場規(guī)范性有待提升

..............

234.

多層次數據要素市場交易體系的發(fā)展思考

...........................

244.1.

需處理好“多層次”與“統一性”的協同關系

..................244.2.

需處理好“制度完善”與“產業(yè)實踐”的協同關系

..............254.3.

需處理好“硬聯通”與“軟聯通”的協同關系

..................25參考文獻

..........................................................

262前言2022

年

12

月，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（“數據二十條”），提出“規(guī)范各地區(qū)各部門設立的區(qū)域性數據交易場所和行業(yè)性數據交易平臺，構建多層次市場交易體系，推動區(qū)域性、行業(yè)性數據流通使用”。我國多層次數據要素市場交易體系探索發(fā)展的大幕已經拉起。縱觀資本、勞動力等其他生產要素交易市場的發(fā)展歷程，也普遍呈現多層次發(fā)展的特點。然而各類生產要素多層次市場體系形成的底層邏輯與驅動因素有所不同。推動數據要素多層次市場交易體系高質量發(fā)展，需要研究其形成的底層邏輯與驅動因素，從而在明晰其“從何而來”的基礎上明確其“向何而去”。本報告對上述問題進行分析研究，提出多層次數據要素市場交易體系是基于數據要素特性、市場主體特性及市場發(fā)展規(guī)律，所形成的面向不同區(qū)域、不同行業(yè)市場主體及應用場景，采用場內集中交易途徑或場外分散交易途徑，提供多樣化數據產品服務的市場結構。報告最后指出，為推動多層次數據市場交易體系高質量發(fā)展，未來需要政產學研界攜手處理好“三大關系”。本報告的版權歸中國移動所有，未經授權，任何單位或個人不得復制或拷貝本報告部分或全部內容。31.

多層次數據要素市場交易體系的研究背景1.1.國家逐步完善數據要素市場發(fā)展頂層設計近年來，黨中央、國務院高度重視推動數據要素市場化配置改革，培育壯大數據要素市場。2019

年

10

月，黨的十九屆四中全會首次將數據同勞動、資本、土地等并列為生產要素。2020

年

4

月,中共中央、國務院發(fā)布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，強調要加快培育和發(fā)展數據要素市場。2021

年

12

月，國務院印發(fā)《“十四五”數字經濟發(fā)展規(guī)劃》指出，要“加快構建數據要素市場規(guī)則,培育市場主體、完善治理體系，促進數據要素市場流通。鼓勵市場主體探索數據資產定價機制，推動形成數據資產目錄，逐步完善數據定價體系。規(guī)范數據交易管理，培育規(guī)范的數據交易平臺和市場主體，建立健全數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，提升數據交易效率。嚴厲打擊數據黑市交易，營造安全有序的市場環(huán)境”。2022

年

4

月，中共中央、國務院印發(fā)《關于加快建設全國統一大市場的意見》，強調要“加快培育數據要素市場，建立健全數據安全、權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規(guī)范，深入開展數據資源調查，推動數據資源開發(fā)利用”。42022

年

12

月，中共中央、國務院印發(fā)《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》（以下簡稱“數據二十條”），提出“規(guī)范各地區(qū)各部門設立的區(qū)域性數據交易場所和行業(yè)性數據交易平臺，構建多層次市場交易體系，推動區(qū)域性、行業(yè)性數據流通使用”。1.2.數據要素市場的相關概念1.2.1.

數據要素的概念“數據要素”一詞是面向數字經濟，在討論生產力和生產關系的語境中對“數據”的指代，是對數據促進生產價值的強調，即數據要素指的是根據特定生產需求匯聚、整理、加工而成的計算機數據及其衍生形態(tài)，投入于生產的原始數據集、標準化數據集、各類數據產品及以數據為基礎產生的系統、信息和知識均可納入數據要素討論的范疇。11.2.2.

數據要素流通的方式構成培育數據要素市場的目的是促進數據要素在各市場主體間“高效有序合規(guī)”流通。按照數據與資金在主體間流動方式的差異性，數據要素流通可分為開放、共享與交易三種方式。21

中國信息通信研究院.數據要素白皮書（2022

年）[R].2023.2

中國信息通信研究院.數據要素白皮書（2022

年）[R].2023.5表

1：數據要素流通主要方式方式含義特點

數據提供方無法直接獲得收益

數據單向流通數據提供方無償提供數據，數據需求方免費獲得數據數據開放

一般適用于政府推動下的公共數據開放，具有一定的公共福利屬性

數據雙向流通形式多適用于政府部門之間、企業(yè)內部或建立數據合作的各企業(yè)之間數據共享參與主體互為數據供需方，各方免費獲得數據多體現于相關市場化主體間的數據資源或數據產品服務采購

數據單向流通形式數據交易包括如下三個典型場景：（1）在實現公共數據普惠化開放的基礎上，探索面向特定對象的增值化付費服務；（2）政府部門采購社會數據；（3）市場化主體之數據提供方有償提供數據，數據需求方付費獲得數據數據交易間的數據交易。3數據交易依托市場化供求機制、競爭機制與價格機制，有助于推動數據要素市場化配置，提升資源配置與使用效率。數據要素市場化配置是在明確的數據產權制度、定價機制、交易機制、分配機制和監(jiān)管機制等一系列制度安排的基礎上，按照市場規(guī)律、通過市場機制實現數據要素在市場中的充分流通與自由競價，使市場在資源配置中發(fā)揮決定性作用，使得多樣化數據要素流通至其可以產生最大價值的領域，3

王璟璇，竇悅，黃倩倩，童楠楠.全國一體化大數據中心引領下超大規(guī)模數據要素市場的體系架構與推進路徑［J］.電子政務,2021，（6）.6實現資源使用價值最大化和資源使用效率最優(yōu)化。41.2.3.

數據要素市場的概念數據要素市場是以數據產品及服務為流通對象，以數據供方、需方為主體，通過流通實現參與方各自訴求的場所，是一系列制度和技術支撐的復雜系統。51.2.4.

數據要素交易市場的內涵數據要素交易市場的內涵存在廣義與狹義之分，本報告采用廣義概念。狹義的數據要素交易市場：為數據交易提供交易撮合、需求匹配等服務的場所或載體，體現為數據交易所或數據交易平臺（本報告中統一稱為“數據交易場所”）。廣義的數據要素交易市場：由數據提供方、數據需求方、數據交易場所、數據交易技術支撐方、第三方專業(yè)服務機構、市場監(jiān)管方以及數據要素交易行為共同構成的系統。4

歐陽日輝.

我國多層次數據要素交易市場體系建設機制與路徑[J].江西社會科學，2022（3）.5

中國信息通信研究院.數據要素白皮書（2022

年）[R].2023.7圖

1

數據要素交易市場的范疇1.2.5.

多層次數據要素市場交易體系的內涵多層次數據要素市場交易體系是基于數據要素特性、市場主體特性及市場發(fā)展規(guī)律，所形成的面向不同區(qū)域、不同行業(yè)市場主體及應用場景，采用場內集中交易途徑或場外分散交易途徑，提供多樣化數據產品服務的市場結構。圖

2

我國多層次市場交易體系建設66

國家發(fā)展和改革委員會.一圖讀懂“數據二十條”.國家發(fā)改委官網.[2022-12-10]./xxgk/jd/zctj/202212/t20221219_1343636_ext.html8場內交易是指通過特定的數據交易場所完成的交易。場外交易是指在特定交易場所之外的交易。場外交易市場由供7需雙方點對點或依托第三方完成交易。全國性市場是數據交易以全國范圍為行為空間、供求關系覆蓋全國范圍的市場。場內全國性集中交易市場由國家級數據交易場所承載。區(qū)域性市場是數據交易以地區(qū)范圍為行為空間、供求關系存在于某一區(qū)域的市場。場內區(qū)域性數據交易市場由區(qū)域性數據交易場所承載。行業(yè)性市場是數據供求關系及交易行為聚焦于某一行業(yè)的市場。場內行業(yè)性數據交易市場由行業(yè)性數據交易平臺承載。綜合性市場是數據供求關系及交易行為覆蓋多個行業(yè)的市場。場內綜合性數據交易市場由綜合性數據交易場所承載。1.2.6.

多層次數據要素市場交易體系的意義構建多層次數據要素市場交易體系是數據要素市場循序漸進發(fā)展的必然路徑，有助于完善我國數據要素市場化配置。建設多層次數據要素市場交易體系，有利于滿足多層次的市場需求，提升市場的包容性、適應性、規(guī)模性，助力實現規(guī)范高效的市場化數據資源體系。7

包曉麗，杜萬里.數據可信交易體系的制度構建——基于場內交易視角.［J］.電子政務,2023，（6）.92.

多層次數據要素市場交易體系形成的底層邏輯與驅動因素2.1.多層次數據要素交易市場形成的底層邏輯2.1.1.

數據要素與其他生產要素的特性對比從流通使用角度對比流動性、排他性、融合性等幾大特性，數據要素與技術要素在特性構成上最為接近。流動性指要素在不同主體間轉移的便利程度。排他性指在技術上排斥他人使用的可能性，例如某人使用或消費一種物品時便阻止了其他人使用該物品。均質性指相同度量單位要素的價值一致，例如資本的每一元錢之間沒有本質區(qū)別。消耗性指要素參與生產過程之后數量會減少乃至消失。融合性指各類要素自身融合以及融合其他要素、發(fā)揮協作聯動效應的能力。圖

3

數據要素與其他生產要素的特性對比2.1.2.

數據要素特性驅動多層次數據要素交易市場形成在數據要素特性、市場主體特性、市場發(fā)展規(guī)律的多重10作用下，我國多層級數據交易市場得以形成與發(fā)展。數據要素的強融合性：數據匯聚的數據規(guī)模越大，應用價值越高，為追求價值倍增效應及規(guī)模經濟效應的最大化，全國性市場、綜合性市場形成并發(fā)展。數據要素的強流動性：數據傳輸效率高、可復制性強、獲取成本低，促進了全國性市場形成。數據要素的非均質性、市場主體的地域性與行業(yè)性：同樣的數據要素由于數據需求方能力及應用場景的不同，其所產生的價值也不同。市場主體和應用場景具有較強的區(qū)域性特征與行業(yè)性特征，這促成了區(qū)域性市場及行業(yè)性市場的形成與發(fā)展。數據要素的強敏感性：數據交易存在天然的安全風險、合規(guī)風險與互信障礙，在市場主體合規(guī)需求與互信需求的驅動下，場內交易市場得以形成并發(fā)展。從其他生產要素交易市場的發(fā)展規(guī)律來看，一般是先通過場外分散交易積累規(guī)模，然后通過場內集中交易提升交易效率。場外交易多用來滿足多樣化、非標準化的需求。11圖

4

多層次數據要素交易市場發(fā)展的底層邏輯2.2.全國性市場與區(qū)域性市場形成的驅動因素2.2.1.

全國性市場數據要素價值創(chuàng)造規(guī)模報酬遞增的效應驅動。作為數字經濟時代的新型生產要素，數據具有非排他性、非消耗性、強融合性，在價值創(chuàng)造上具有規(guī)模報酬遞增效應。數據要素流通利用范圍的擴大有助于充分激活數據要素潛能，從而促進了全國性市場的形成。建設全國數據要素統一大市場的政策驅動。黨的二十大報告強調，構建全國統一大市場，深化要素市場化改革，建設高標準市場體系。全國數據要素統一大市場是全國統一大市場的重要組成部分。全國性數據要素交易市場有助于在全國范圍內聚集海量豐富的數據，促進各類數據在不同場景下靈活融合，降低因區(qū)域割裂帶來的數據要素流通成本，實現12區(qū)域間數據要素的統一高效配置。全國性數據要素交易市場的形成與發(fā)展可為構建全國數據要素統一市場奠定基礎。2.2.2.

區(qū)域性市場公共數據管理區(qū)域性的特點驅動。積極擴大公共數據的流通成為解決數據要素市場供給不足問題的重要路徑。政府機構是公共數據的主要持有方與管理方。各地政府統籌管理該地區(qū)的公共數據，公共數據的管理也天然具有區(qū)域性特征。各地政府統籌推進本地區(qū)公共數據授權運營和區(qū)域性數據產品交易與服務，促進社會數據與公共數據融合應用。例如我國多地數據交易場所都將推動該地區(qū)公共數據入場交易作為豐富數據要素供給的主要路徑。地方政府盤活本地區(qū)數據要素市場的政策驅動。地方政府成立區(qū)域性數據交易場所旨在盤活當地的數據要素市場，推動本地區(qū)數據資源歸集匯聚、綜合治理和確權登記，助力當地企業(yè)獲得更多的數據資源，降低企業(yè)決策成本、改善就業(yè)環(huán)境以及帶動產業(yè)結構升級

。在地方政府的支持下，區(qū)域8性數據交易所在數據要素供給方面可以得到更多本地政府機構、事業(yè)單位和國企的支持。截至

2022

年年底，國內由副省級以上政府牽頭組建的數據交易場所已超過

30

家。由于數據與技術具有較多的相8

楊艷，王理，廖祖君.數據要素市場化配置與區(qū)域經濟發(fā)展—基于數據交易平臺的視角［J］.社會科學研究，2021，（6）.13似特性，絕大多數數交所牌照由當地政府掌握的原有知識產權領域交易所牌照改造而來，如貴陽大數據交易所改組自貴州技術產權交易所、湖南大數據交易所改組自長沙技術產權交易所、福建大數據交易所改組自福建海峽文化產權交易所。2.3.綜合性市場與行業(yè)性市場形成的驅動因素2.3.1.

綜合性市場綜合性市場的形成是為了最大程度滿足市場需求、提升交易規(guī)模。當前國內絕大多數的數據交易場所提供涉及多行業(yè)的綜合性數據要素服務，旨在最大程度滿足市場主體多樣化的市場需求，以提升收入規(guī)模。例如，北京國際大數據交易所提供的數據產品包括數據服務、數據

API、數據包和數據報告等。數據類型則分為公共數據、行業(yè)數據、科研數據、社會數據四大類，每個大類下涵蓋多個不同領域的數據。部分數據交易場所提供服務的“綜合性”不僅體現在提供多行業(yè)的數據要素，還提供算力、算法等多樣化服務，拓展了綜合性市場服務的范疇。例如，貴陽大數據交易所推出“算力資源專區(qū)”，推動算力產品及服務進場交易。2.3.2.

行業(yè)性市場行業(yè)龍頭企業(yè)賦能產業(yè)鏈上下游的業(yè)務驅動。數據流要基于業(yè)務流來驅動。具有產業(yè)生態(tài)主導力、數據體量大、數14據運營能力強的行業(yè)龍頭企業(yè)作為產業(yè)鏈主與數據鏈主，充分發(fā)揮其產業(yè)鏈業(yè)務場景豐富耦合、生態(tài)伙伴關系信任度高的優(yōu)勢，構建行業(yè)領域數據供需主體的信任關系，拉動產業(yè)鏈上下游數據融通，進而推動行業(yè)性數據交易市場的發(fā)展。例如，百度公司與山西綜改示范區(qū)合作建立山西數據交易平臺，該平臺以

AI

數據為特色，面向語音識別、文字識別、人臉識別、自動駕駛、自然語言處理等場景，提供

AI

數據采集、清洗、標注、交易與應用等服務。市場精細化、專業(yè)化、個性化的需求驅動。專業(yè)性的垂直行業(yè)數據交易平臺深耕行業(yè)場景，對客戶的需求更加了解，用戶可以更加快速、便捷地查找到自己所需要的數據，平臺可以為用戶提供更精細的服務。類似垂直型電子商務平臺的發(fā)展，細化領域的垂直平臺能滿足消費者個性化需求，小而美的垂直平臺擁有獨特價值。目前我國已經形成多家行業(yè)性9數據交易平臺，包括全國文化大數據交易中心、山東工業(yè)大數據交易平臺、青島海洋數據交易平臺等。2.4.場內市場與場外市場形成的驅動因素2.4.1.

場內市場加強數據要素交易市場合規(guī)監(jiān)管的政策驅動?！皵祿畻l”提出要突出國家級數據交易場所合規(guī)監(jiān)管和基礎服務9

歐陽日輝.

我國多層次數據要素交易市場體系建設機制與路徑[J].江西社會科學，2022（3）.15功能。結合數據交易場所的性質及數據要素流通交易過程，依托數據交易場所可從四個方面開展數據交易行為監(jiān)管：一是規(guī)范數據交易主體，對數據交易主體實行審核；二是確認數據來源，要求對交易標的實行權利擔保；三是保障數據安全，要求對數據交易承擔安全責任；四是確保數據質量，依法依規(guī)明確質量標準。10提升數據交易各方互信度的需求驅動。雖然理論上數據交易可以由供需雙方點對點直接完成，但大規(guī)模、常態(tài)化的數據交易需要通過專業(yè)化、具備公信力的交易場所開展。場內交易雖然會增加交易雙方的合規(guī)成本和交易費用，但有助于提升互信度。數據要素個性化特征比較明顯，需要通過第三方交易平臺來提升交易互信度。以交易標的個性化特征同樣明顯的二手房市場為例，陌生人之間在進行二手房交易時，雖然私下交易比較便捷，然而存在較高的交易風險。交易雙方通過中介機構交易，交易成本和風險系數都會更低。我國數據交易場所雖然采用市場化的運營方式，但具備公共屬性和公益定位。數據交易場所作為場內交易的組織者，承擔著保障交易公平與秩序的責任。專業(yè)合規(guī)的數據交易場所能夠為數據供需雙方提供安全合規(guī)保障，降低交易風險。降低數據服務搜尋成本與交易時間的需求驅動。數據交易平臺通過提供數據篩選、清洗、脫敏、加工等方面的標準10

張敏.

包容審慎監(jiān)管：數據交易的平臺監(jiān)管進路研究[J].《河北學刊》，2022（1）.16化服務，有助于降低交易雙方的溝通成本，并大幅縮短交易時間。類似于二手房租售業(yè)務，雖然個人之間也可以直接進行交易，但是信息搜索成本較高，而房屋中介可以為交易雙方提供信息撮合服務，減少搜索時間，提高房屋租售效率。2.4.2.

場外市場要素市場發(fā)展“先有場外、后有場內”的規(guī)律驅動。結合土地、資本等其他生產要素交易市場發(fā)展來看，不是在市場發(fā)展伊始就直接建立規(guī)?；募薪灰灼脚_，而是在分散性的場外交易市場達到一定規(guī)模后，再建立場內集中交易市場。以資本交易市場的發(fā)展為例，證券交易所是在場外股權、債權交易市場發(fā)展到一定水平之后，為提升交易效率而成立。多樣化、非標準化數據產品交易的需求驅動。標準化程度高的數據要素適合集中化的交易市場。由于很多場景下數據流通交易的標的物為非標準化產品，增加了數據場內交易困難。部分類型的數據不方便進行大規(guī)模集中交易，而場外交易模式則彌補了這一不足。分散的、非標準化的、點對點的場外數據交易市場有助于滿足多樣化、非標準化的需求，類似證券市場的場外交易。證券市場的場外交易（OTC

市場）11是一種一對一的、非標準化交易，投資者通過銀行或券商的柜臺完成證券交易，優(yōu)點是交易方式和交易標的物比較靈活。11

鄒傳偉.數據要素市場的組織形式和估值框架［J］.大數據,2021，（4）.172.5.互聯互通是推動多層次數據市場交易體系高質量發(fā)展的關鍵“數據二十條”指出，促進區(qū)域性數據交易場所和行業(yè)性數據交易平臺與國家級數據交易場所互聯互通。打通“數據孤島”一直是我國推動大數據產業(yè)發(fā)展、加快數據要素市場培育所要解決的一個重要問題。實現互聯互通有助于實現各層次市場的充分對接、相互促進，從而避免多層次數據要素市場交易體系成為割裂的、碎片化市場。為避免多層次數據要素市場交易體系帶來多層次的“數據孤島”，促進互聯互通成為推動我國多層次數據要素市場交易體系高質量發(fā)展的關鍵。3.

多層次數據要素市場交易體系的發(fā)展現狀3.1.多層次數據要素市場交易體系的探索實踐3.1.1.

全國性市場與區(qū)域性市場（1）全國性市場數據產品類型及行業(yè)領域不斷豐富。目前全國性市場均不交易原始數據，交易對象是通過清洗、分析、建模、可視化等方式加工原始數據所形成的數據產品服務。上海數交所明確規(guī)定，交易對象為通過實質性加工和創(chuàng)新性勞動所形成的數據產品和服務。上海數據交易所掛牌的產品涉及電力、18通信、金融、交通、消費、信息等多個行業(yè)和領域。貴陽大數據交易所提供數據、算力、算法等多元化產品。截至

2023年

5

月，貴陽大數據交易所累計入駐交易主體超過

600

家，服務覆蓋金融、交通、氣象等

20

多個行業(yè)領域，上架產品1000

多個。不同的數據交易場所之間開始探索推動產品互通。例如貴陽大數據交易所算力資源產品已上市深圳數據交易所數據交易平臺，深圳數據交易所汽車專區(qū)數據產品也上市貴陽大數據交易所。華東江蘇大數據交易中心物流數據產品上線深圳數據交易所數據交易平臺，深圳數據交易所跨境數據產品在華東數交云旗數據要素流通交易平臺上架。（2）區(qū)域性市場當前各地立足本地的數據要素稟賦，積極推動數據要素開發(fā)方式、交易模式創(chuàng)新，豐富數據產品供給。廣東省探索構建“行政主導+市場競爭”的兩級數據要素市場體系。一是構建以行政主導的一級數據要素市場，建立政府首席數據官制度，提高公共數據管理水平和供給質量。二是構建以市場競爭為主的二級數據要素市場，培育涵蓋數據交易所、數據經紀人、數據服務商及第三方專業(yè)服務機構的多元化數據流通生態(tài)，培育壯大場內交易，規(guī)范引導場外流通。12

貴州省推動基于本地政務數據開發(fā)形成的數據服務與產品通過12

廣東省政務服務數據管理局.廣東省數據要素市場化配置改革白皮書（2022）[R].2022.19貴陽大數據交易所交易。2023

年

6

月，貴州省人民政府辦公廳印發(fā)《貴州省政務數據資源管理辦法》，提出在依法利用和保障安全的原則下，各級大數據主管部門統一授權具備條件的市場主體運營本級政務數據，開發(fā)形成不涉及國家秘密、商業(yè)秘密、個人隱私的數據服務和產品，并通過貴陽大數據交易所進行交易。3.1.2.

綜合性市場與行業(yè)性市場（1）綜合性市場當前我國數據交易場所積極拓展重點行業(yè)數據服務。2022

年

10

月，華東江蘇大數據交易中心推出“交通大數據”專區(qū)，數據類型涉及到鐵路客運、車聯網、車輛配置、高速、公路貨運、城市公共交通、鐵路貨運、運政、水運、航旅、新能源車、地圖導航、ETC

等方面。2022

年，貴陽大數據交易所建立“氣象數據專區(qū)”，挖掘氣象數據應用場景。截至2023

年

5

月底，“氣象數據專區(qū)”已上架產品

36

個，涉及農業(yè)生產、傳統電力、交通運輸等易受極端氣候條件影響的行業(yè)，共完成交易

56

筆，交易額總計

3585

萬元。（2）行業(yè)性市場目前我國已建成文化、海洋與工業(yè)等多個行業(yè)性數據要素交易平臺。全國文化大數據交易中心采用“國家文化專網交易、互聯網瀏覽分發(fā)”的模式，通過各類數字化生產線解20構中華文化元素，開展文字、圖片、視頻、音頻等文化數據要素的權益交易。青島海洋數據交易平臺面向各類海洋科研機構以及相關企業(yè)，開展海洋地質、地形地貌、水文氣象、遙感影像等海洋數據交易。山東工業(yè)大數據交易平臺圍繞能源、化工、冶金、制造等山東省特色工業(yè)產業(yè)，探索“先登記后流通”模式，推行數據（產品）登記制度，保證數據來源可溯可查。3.1.3.

場內市場與場外市場“數據二十條”指出，完善和規(guī)范數據流通規(guī)則，構建促進使用和流通、場內場外相結合的交易制度體系，規(guī)范引導場外交易，培育壯大場內交易。（1）場內市場數據交易場所在規(guī)范數據流通和維持市場秩序方面發(fā)揮積極作用。從我國各數據交易場所的探索實踐來看，數據交易場所正扮演著“七者”角色，即數據流通標準規(guī)范的制定者、推行者、踐行者，數據交易服務的供應者、保障者、維護者，以及數據交易市場生態(tài)的連接者。北京國際大數據交易所、上海數據交易所、貴陽大數據交易所等數據交易場所制定發(fā)布了一系列數據交易規(guī)范，涉及合規(guī)管理、產品登記、數商管理、交易指引、交付指引等多個領域。為建立數據合規(guī)流通可信體系提供經驗參考。數據場內21交易有助于增強雙方信任關系、保障數據安全。在“數據二十條”提出發(fā)展場內交易，并且區(qū)域性數據交易場所廣泛試點的背景下，數據場內交易沿著更加規(guī)范的路徑發(fā)展，為數據流通合規(guī)可信體系的建立提供經驗參考與制度借鑒。13（2）場外市場當前我國點對點的場外數據交易規(guī)模已相當可觀，比如大型商業(yè)銀行每年數據采購金額超過百億元。當前我國在信用、司法、學術、人工智能訓練、氣象等諸多領域，也已形成一批專門進行數據采集加工并形成特色化數據產品與服務的代表性企業(yè)。

盡管場外市場可以滿足一些企業(yè)的需求，14但如何監(jiān)管場外市場、杜絕非法數據交易仍是一個亟待解決的問題。3.2.多層次數據要素市場交易體系的主要挑戰(zhàn)當前我國數據要素市場交易體系的發(fā)展尚不能滿足數據要素市場化配置的要求，數據要素難以實現安全、合規(guī)、大規(guī)模、高效率的流通和交易，數據要素價值尚未充分釋放。《國家數據資源調查報告(2021)》顯示，2021

年全年，我國數據產量達到

6.6ZB，占全球數據總產量(67ZB)的

9.9%，僅次于美國(16ZB)，位列全球第二。據

IDC

預測，2025

年我國數據總量將增長至

48.6ZB，占全球總量的

27.8%，盡管我國13

包曉麗，杜萬里.數據可信交易體系的制度構建——基于場內交易視角.［J］.電子政務,2023，（6）.14

呂艾臨,

王澤宇.

我國數據要素市場培育進展與趨勢[J].

信息通信技術與政策，2023，(4).22每年數據量增長率約為

40%，但真正被利用的數據量增長率只有

5.4%。3.2.1.

全國性市場與區(qū)域性市場的聯動效應尚未形成目前我國尚缺乏全國層面多層次數據要素市場的統籌布局，各地分散建設、同質化建設的現象較為嚴重，產生了較多“小市場”，難以發(fā)揮全國統一大市場的聯動效應和規(guī)模效應。各數據交易場所之間尚缺乏聯通，導致數據交易市場碎片化，不利于數據要素充分聚合與價值最大化。由于缺乏統一的數據要素市場交易規(guī)則和有效定價機制，導致每個交易平臺都只是獨立的小市場，阻礙規(guī)?；l(fā)展。15當前我國數據要素市場條塊分割的情況依然存在?！皦K”指數據的地域性,“條”即數據的行業(yè)性。條塊分割阻礙了數據要素的充分流通。例如，如果一家商業(yè)銀行需要全國范圍的公共數據用于風險防控等金融行業(yè)場景，則需要與各地區(qū)的數據交易場所一一溝通，而且可能會涉及差異化的交易模式與權責分配，無形中會增加額外的交易成本，降低交易效率。3.2.2.

場內市場規(guī)模性與場外市場規(guī)范性有待提升（1）場內市場規(guī)模