基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會計確認(rèn)研究-以網(wǎng)上商店后臺會計處理為例

基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會計確認(rèn)研究—以網(wǎng)上商店后臺會計處理為例目錄4848_WPSOffice_Level1摘要 31882_WPSOffice_Level1一、韜睿公司企業(yè)文化建設(shè)的現(xiàn)狀 44848_WPSOffice_Level2（一）韜睿公司概況 41882_WPSOffice_Level2（二）行業(yè)背景 427355_WPSOffice_Level2（三）韜睿公司企業(yè)文化的特色 527355_WPSOffice_Level1二、韜睿公司企業(yè)文化存在的問題和建設(shè)方案 524263_WPSOffice_Level2（一）韜睿公司企業(yè)文化存在的問題 517831_WPSOffice_Level2（二）企業(yè)文化建設(shè)方案的目標(biāo)和基本原則 712107_WPSOffice_Level2（三）公司企業(yè)文化建設(shè)方案 99473_WPSOffice_Level2（四）公司物質(zhì)文化建設(shè)方案 1224263_WPSOffice_Level1三、韜睿公司企業(yè)文化建設(shè)方案的實施建議 1417321_WPSOffice_Level2（一）公司文化建設(shè)方案實施的步驟 1424902_WPSOffice_Level2（二）公司文化建設(shè)方案實施的策略建議 1517831_WPSOffice_Level1結(jié)論 1812107_WPSOffice_Level1參考文獻(xiàn) 199473_WPSOffice_Level1致謝 20基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會計確認(rèn)研究—以網(wǎng)上商店后臺會計處理為例摘要外界環(huán)境是進(jìn)行會計創(chuàng)新的邏輯起點，伴隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)活動的全球化，社會發(fā)展進(jìn)入了以電子商務(wù)為代表的新信息經(jīng)濟(jì)時代，信息技術(shù)給各行各業(yè)帶來了高效、便捷的信息處理模式的同時，會計賴以生存的外界環(huán)境發(fā)生著很大的變化，使得傳統(tǒng)的會計理論和會計處理方式面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。因此，有必要對會計要素的確認(rèn)環(huán)節(jié)進(jìn)行把握，重新思考互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的會計要素確認(rèn)過程，并充分借鑒信息技術(shù)發(fā)展對數(shù)據(jù)處理方式的變革影響。本文以會計要素確認(rèn)的概念入手，分析了不同技術(shù)方式下會計確認(rèn)處理特點，按照時間序列對會計要素確認(rèn)的數(shù)據(jù)處理過程進(jìn)行了研究，總結(jié)了傳統(tǒng)會計要素確認(rèn)技術(shù)的局限性，并針對未來的發(fā)展趨勢作了分析。同時借助BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)向會計要素處理流程的仿真機(jī)制，完成網(wǎng)店后臺經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的會計要素自動化確認(rèn)，為實現(xiàn)會計信息系統(tǒng)的整體智能化提供新思路。關(guān)鍵詞：會計憑證、會計確認(rèn)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一、會計要素確認(rèn)的發(fā)展歷程（一）手工方式下的會計要素確認(rèn)手工方式下的會計要素確認(rèn)是指會計人員依據(jù)掌握的會計準(zhǔn)則，把記載于紙質(zhì)憑證上的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)生成會計要素的過程。1.手工方式下經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)采集特點（1）原始憑證信息碎片化。原始憑證通過報銷的方式進(jìn)行手工傳遞，并最終匯總到財務(wù)中心，此時，會計人員面對的原始憑證信息呈現(xiàn)出雜亂和無序的狀態(tài)。（2）業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)采集存在滯后性。傳統(tǒng)會計要素確認(rèn)流程是建立在勞動分工理論下的一種順序化流程，同時，原始憑證載體的紙質(zhì)化以及手工數(shù)據(jù)核算低效率的特點，決定了會計人員遠(yuǎn)離業(yè)務(wù)活動最初的發(fā)生時間，會計信息使用者得到的會計數(shù)據(jù)缺乏時效性。（3）采集的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性較差。紙質(zhì)化的原始憑證在手工傳遞的過程中容易出現(xiàn)憑證的磨損，造成憑證記載事項的信息失真。同時，從企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)來源看，會計人員執(zhí)行了從資產(chǎn)折舊計提、制造費用分?jǐn)偟疆a(chǎn)品成本核算的全部數(shù)據(jù)計算工作，容易出現(xiàn)人為的操作失誤，使得會計工作準(zhǔn)確性不足。2.手工方式下經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)會計要素分類過程及特點手工會計作為一種勞動分工理論下的順序化業(yè)務(wù)流程，會計人員起到了不同數(shù)據(jù)接口轉(zhuǎn)化媒介的作用。經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動發(fā)生后，會計人員依據(jù)掌握的基本會計準(zhǔn)則，通過會計科目和復(fù)式記賬這兩大會計工具分類匯總財務(wù)度量結(jié)果。（1）缺乏效率。在手工方式下，針對每筆經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動都要進(jìn)行一次會計要素確認(rèn)處理，會計人員承擔(dān)了大量重復(fù)性工作，致使賬務(wù)處理流程缺乏效率。（2）信息失真。會計人員對相關(guān)會計準(zhǔn)則掌握不夠或工作中的意外疏忽，都可能造成會計信息的失真；同時，在手工方式下，企業(yè)部門間缺乏數(shù)據(jù)共享，會計職能缺少相應(yīng)的監(jiān)督機(jī)制，會計要素確認(rèn)環(huán)節(jié)存在極高的舞弊風(fēng)險。3.手工方式下會計要素確認(rèn)的案例解析我們通過一筆銷售收款案例來解析手工模式下會計要素的確認(rèn)過程。根據(jù)銷售回款不同的結(jié)算方式，會計人員在填制記賬憑證時，應(yīng)做的會計分錄如下：借：銀行存款（庫存現(xiàn)金）貸：應(yīng)收賬款企業(yè)銷售收款業(yè)務(wù)發(fā)生后，銀行出具的進(jìn)款通知單或出納簽制的現(xiàn)金收入單以人工方式傳遞到會計手中，會計人員依據(jù)掌握的會計基本準(zhǔn)則和銷售收款相關(guān)的原始憑證來填制記賬憑證，完成手工方式下的會計要素確認(rèn)。銷售收款業(yè)務(wù)涉及到銷售部門、財務(wù)部門和銀行等眾多機(jī)構(gòu)，紙質(zhì)化的原始憑證憑證在部門間串行傳遞，從業(yè)務(wù)發(fā)生都會計要素的最終人工確認(rèn)需要較長等待延時。（二）互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下自動化會計要素確認(rèn)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的會計要素確認(rèn)是指網(wǎng)絡(luò)化的計算機(jī)計利用智能化財務(wù)軟件所掌握的會計準(zhǔn)則，自動的把經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動生成資產(chǎn)、負(fù)債等六類要素的過程。1.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)采集的特點互聯(lián)網(wǎng)使業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)搜集處理動態(tài)化、實時化?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下各種會計數(shù)據(jù)的收集是實時的，無論是企業(yè)外部的信息供給，比如，網(wǎng)上銀行或其他金融機(jī)構(gòu)單據(jù)的結(jié)算、網(wǎng)上購物電子憑據(jù)的產(chǎn)生、傳遞；證券市場實時輸出的電子數(shù)據(jù)等，還是企業(yè)內(nèi)的運營信息，比如，員工的工資單、單位的用電量等一旦發(fā)生都將通過網(wǎng)絡(luò)存入相應(yīng)的服務(wù)器中，并及時動態(tài)的傳入財務(wù)系統(tǒng)中進(jìn)行會計操作。互聯(lián)網(wǎng)使會計數(shù)據(jù)無紙化?；ヂ?lián)網(wǎng)環(huán)境下，任何一筆電子商務(wù)活動都不可避免的包括“三流”，即物流、信息流、資金流。企業(yè)的物流活動產(chǎn)生大量原始業(yè)務(wù)單據(jù)，比如，貨物訂單，貨物驗收憑證，貨物出入庫憑證等，利用條形碼技術(shù)、射頻技術(shù)、電子數(shù)據(jù)交換技術(shù)可以實現(xiàn)原始憑證數(shù)據(jù)采集、識別、傳輸?shù)臒o紙化問題。企業(yè)間涉及的自己流活動主要是現(xiàn)金支付業(yè)務(wù)，電子貨幣、網(wǎng)絡(luò)銀行和電子支付構(gòu)成了電子商務(wù)活動完整的資金流平臺，成為電子商務(wù)發(fā)展的有力助推器。2.互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下會計要素的確認(rèn)探討在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，語義網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及云計算信息處理平臺的商業(yè)應(yīng)用，使得數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)化成為了可能。（1）互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動統(tǒng)一標(biāo)記。目前各個領(lǐng)域都在用可擴(kuò)展語言（XML）來定義各自的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，如可擴(kuò)展商業(yè)報告語言（XBRL）在會計領(lǐng)域的使用?？蓴U(kuò)展商業(yè)報告語言建立了一種把電子商務(wù)活動數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化表示的機(jī)制，使信息能夠在不同的組織接口實現(xiàn)交互。（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)設(shè)計。通過對事先設(shè)好的憑證庫進(jìn)行大量、持續(xù)的案例學(xué)習(xí)，使人工網(wǎng)絡(luò)模型掌握基本的會計準(zhǔn)則，建立穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元連接權(quán)值。最后通過輸出結(jié)果的誤差測試，來判斷業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入與會計要素輸出的自動分類模型結(jié)構(gòu)設(shè)計是否良好。（3）會計要素分類匯總結(jié)果輸出。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行會計處理，得到會計要素結(jié)果如何與信息系統(tǒng)的其他部分進(jìn)行整合，并及時產(chǎn)生明細(xì)賬、總賬、財務(wù)報表等會計資料，向會計信息使用者實時的提供財務(wù)狀況仍是值得我們深入探討的問題。二、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理（一）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和結(jié)構(gòu)為了模擬大腦的某些生物功能特性，在大量神經(jīng)學(xué)研究的基礎(chǔ)上，相關(guān)專家提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一概念，但就目前來看人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能對生物大腦全部的生理功能進(jìn)行掌握，只是進(jìn)行了某種程度上的簡化、模擬和抽象，并在研究實踐中加以運用。神經(jīng)元是生物神經(jīng)中樞的基本構(gòu)成單元，是生物機(jī)體進(jìn)行基本信息傳遞的最小單位，只有了解神經(jīng)元的基本構(gòu)成與功能系統(tǒng)的運行特征才能真正認(rèn)識神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在生物體內(nèi)，并不是所有的神經(jīng)元在結(jié)構(gòu)和形態(tài)等外部特性完全一致，生物神經(jīng)細(xì)胞體內(nèi)含有核糖體、細(xì)胞核、原生質(zhì)等幾個部分，是一個由很多分子形成的綜合體，有些成份是作為生物神經(jīng)元的能量供應(yīng)所，維持著細(xì)胞進(jìn)行各種生化活動的養(yǎng)料。生物神經(jīng)元受到外界刺激后，把接收到的各種信號進(jìn)行處理，并傳遞至軸突。其中細(xì)胞體的伸延部分產(chǎn)生的分支稱為樹突，樹突的生物功能是與相鄰神經(jīng)元產(chǎn)生聯(lián)系，接受來自不同神經(jīng)元的信號沖動，在神經(jīng)細(xì)胞中軸突承擔(dān)的基本生物功能是將自身所接受到的生物神經(jīng)元沖動（興奮）傳遞給其它神經(jīng)細(xì)胞。（二）人工神經(jīng)元模型從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)角度出發(fā)，Simpson在1987年給人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下了一個定義：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個非線性的，并且可以通過改變權(quán)的大小來記憶和識別某種模式的功能機(jī)制，尋找從未知或復(fù)雜的環(huán)境的相應(yīng)規(guī)律。Hecht－Nielsen在1988年下的有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義：它通過對斷續(xù)或連續(xù)的輸入作狀態(tài)響應(yīng)而進(jìn)行信號處理的一種有向動態(tài)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由無向信號通道及處理單元互聯(lián)而成，是一個并行、分布的信息處理結(jié)構(gòu)。在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，內(nèi)化了信息處理單元，可以自動完成局部的信息操作。每個基本單元由單一的輸出連接，并根據(jù)實際需要分支成若干個數(shù)的并行連接，信號的強(qiáng)度和內(nèi)容并不因分支的數(shù)量而變化。1993年，學(xué)者胡守仁定義的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：它是由大量簡單的抽象的數(shù)學(xué)處理單元廣泛相互連接而形成的一個復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是對人腦功能某些基本特性的簡單反映，但它并不是生物神經(jīng)中樞系統(tǒng)的全面寫照，而只是做了特定的作抽象、簡化和模擬。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，也被稱為網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，是指通過網(wǎng)絡(luò)模型所處的外界環(huán)境刺激來調(diào)整網(wǎng)絡(luò)自身的模型參數(shù)，即神經(jīng)元間的連接權(quán)值，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型用一種新的模式對外界做出一個新的反應(yīng)。能夠從外界環(huán)境中學(xué)習(xí)，并且在不斷地訓(xùn)練中提高自身模型的性能是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的極大優(yōu)勢。根據(jù)組織學(xué)習(xí)過程的方式，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)可以分為兩類：（1）有教師學(xué)習(xí)。對于有教師學(xué)習(xí)方式，網(wǎng)絡(luò)模型的學(xué)習(xí)過程常常要基于大量樣本的訓(xùn)練。訓(xùn)練樣本由目標(biāo)向量和輸出向量組成，在訓(xùn)練的過程中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會通基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會計確認(rèn)研究—以網(wǎng)上商店后臺會計處理為例過實際輸出值與期望輸出值之間的比較，進(jìn)行神經(jīng)元間閥值和連接權(quán)值的調(diào)節(jié)，期望輸出值稱為教師信號，它是評判訓(xùn)練結(jié)果的依據(jù)。最有代表性的導(dǎo)師算法是BackPropagation算法，即誤差反向傳播算法。（2）無教師學(xué)習(xí)。對于這一類型的網(wǎng)絡(luò)組織自學(xué)習(xí)，無相應(yīng)的教師信號提供給模型作為學(xué)習(xí)的依據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)，只能依據(jù)特有的學(xué)習(xí)規(guī)則和算法，進(jìn)行神經(jīng)元閥值和連接權(quán)值的調(diào)整，其中學(xué)習(xí)的評價標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)化于模型了。（三）BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)1.BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)從BP網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上看，它是一種典型的前向分層網(wǎng)絡(luò)，分為三層（輸入層、隱含層和輸出層），神經(jīng)元節(jié)點在同一層網(wǎng)絡(luò)中不存在彼此連接，一個BP網(wǎng)絡(luò)的隱含層可有一或多層。2.BP算法的訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)模型的正向傳播是指輸入樣本從輸入層向隱含層單元最后到從輸出層層層信號傳遞，在信號的傳遞和處理的過程中，上層的神經(jīng)元輸出值只對下層神經(jīng)元產(chǎn)生影響。當(dāng)輸出結(jié)果值時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將會對實際輸出值和期望輸出值進(jìn)行比較，如果實際結(jié)果與期望輸出值存在誤差，網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)入反饋調(diào)整的流程，誤差信號值按正向傳播的通路反向傳遞，并對神經(jīng)元之間的連接權(quán)系數(shù)進(jìn)行修正，從而使最終的實際輸出與期望輸出的誤差信號達(dá)到預(yù)期設(shè)置。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法用于會計要素分類過程主要分為樣本訓(xùn)練和模式識別兩部分：（1）選取合適的訓(xùn)練樣本。訓(xùn)練樣本指的是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)中那些區(qū)分其類別的經(jīng)濟(jì)特征屬性，使機(jī)器可以區(qū)別不同的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動，并根據(jù)實際收集的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行大量訓(xùn)練。現(xiàn)有研究表明：訓(xùn)練樣本的質(zhì)量和數(shù)量在很大程度上影響著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器的效果，而且樣本類別特征向量選取的好壞對分類結(jié)果存在很大的影響。（2）模式識別。把經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動類別區(qū)分的經(jīng)濟(jì)特征作為輸入向量，通過查找相關(guān)的會計準(zhǔn)則得到業(yè)務(wù)處理的會計分錄作為輸出向量值。圖3-5為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息傳播路線，一種是用實線表示的工作信號，即由經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到會計分錄的正向傳播；另一種是虛線表示的誤差信號，即會計分錄存在誤差信號的反饋傳播。通過對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的不斷的反饋訓(xùn)練，得到經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動與會計準(zhǔn)則對應(yīng)下的會計分錄。3.BP算法計算步驟BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法可歸納如下：（1）輸入訓(xùn)練樣本樣本，(Xk，Y*k)，k=l，2，…，N。（2）建立網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)。訓(xùn)練樣本的輸入向量確定網(wǎng)絡(luò)模型的輸入層節(jié)點數(shù)量，同時訓(xùn)練樣本輸出向量確定網(wǎng)絡(luò)輸出層節(jié)點數(shù)量。（3）輸入學(xué)習(xí)率η和允許誤差ε等網(wǎng)絡(luò)模型參數(shù)，訓(xùn)練樣本的序號k=1，模型的初始化迭代計算次數(shù)t=1。（4）取第k個訓(xùn)練樣本(Xk，Y*k)，Xk=(x1k，x2k，…，xnk)，Y*k=(y*1k，y*2k，…，y*mk)。（5）由Xk開始進(jìn)行正向傳傳播計算。計算輸入層各節(jié)點的輸出為：Oj=1，2，…，n（6）逐層計算各層的各節(jié)點的輸入和輸出（7）如果訓(xùn)練樣本中的任一樣本K，存在誤差值Ejk≤ε，j=1，2，…，m，則學(xué)習(xí)過終止；反之，模型進(jìn)行誤差反向傳播，進(jìn)行神經(jīng)元間的權(quán)值修正調(diào)節(jié)。（8）誤差反向傳播計算。三、基于BP網(wǎng)絡(luò)模型的會計確認(rèn)機(jī)制分析與設(shè)計（一）基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化會計確認(rèn)流程分析針對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境，設(shè)計基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化會計確認(rèn)機(jī)制，首先要對電子憑證或組織機(jī)構(gòu)間的協(xié)議進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化處理，即利用XML匯編技術(shù)語言進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化編碼，能夠使機(jī)器識別不同的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動，滿足企業(yè)內(nèi)外信息使用者得到的數(shù)據(jù)同出一源，可以實現(xiàn)信息的共享，同時業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)能夠自動傳遞，很容易實現(xiàn)業(yè)務(wù)內(nèi)容的存儲，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)的經(jīng)濟(jì)管理決策提供科學(xué)的支持，基于XML的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動信息可以任意改變載體，用符合標(biāo)準(zhǔn)的軟件對相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行曲讀取，計算機(jī)可以直接從系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中獲取信息，避免了過量的人工干預(yù)，減少了不必要的主觀判斷。1.基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化會計確認(rèn)流程圖互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動數(shù)據(jù)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化處理后，即用XML匯編語言進(jìn)行標(biāo)記后，會計信息系統(tǒng)自動搜集相關(guān)業(yè)務(wù)原始憑證或協(xié)議，存儲于系統(tǒng)的事件憑證數(shù)據(jù)庫中，計算機(jī)自動會計確認(rèn)處理平臺根據(jù)相關(guān)信息，將這些標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)交給弄成會計信息。（1）事件接收器。企業(yè)經(jīng)濟(jì)事項發(fā)生后，該事項通過相應(yīng)的業(yè)務(wù)模塊驅(qū)動事件接收器接受事項信息，并儲存于資源處理系統(tǒng)的新經(jīng)濟(jì)事項文件庫中。一般可采用語義網(wǎng)絡(luò)模型或本體知識樹結(jié)構(gòu)對企業(yè)經(jīng)濟(jì)事項進(jìn)行描述，解決業(yè)務(wù)信息被機(jī)器識別的問題。系統(tǒng)儲存的業(yè)務(wù)信息一般包括以下三個方面的特征：經(jīng)濟(jì)事項的種類，涉及的資源，事項發(fā)生時間、地點，事項存在的風(fēng)險和相關(guān)責(zé)任人，所采集的信息不僅要滿足生成對外財務(wù)報告的需求，而且能夠提供不同部門進(jìn)行管理決策的平臺支持。企業(yè)信息系統(tǒng)通過經(jīng)濟(jì)事項案例庫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)案例訓(xùn)練生成記賬憑證會計識別模型文件新經(jīng)濟(jì)事項文件庫賬簿、報表標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)接口設(shè)置，接收來自企業(yè)與稅務(wù)、銀行、供應(yīng)商等部門發(fā)生的電子憑證，是信息系統(tǒng)全面反映企業(yè)各項經(jīng)濟(jì)活動的信息流、資金流和物流，實現(xiàn)企業(yè)端與互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳遞、處理的整合。（2）經(jīng)濟(jì)事項的會計確認(rèn)模式識別機(jī)制。系統(tǒng)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別文件的設(shè)置兼具ERP系統(tǒng)中憑證模板與數(shù)據(jù)生成器的功能，是實現(xiàn)由經(jīng)濟(jì)事項向會計信息轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。但與ERP系統(tǒng)的設(shè)計不同，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理并非通過計算機(jī)“是”、“否”直線式邏輯推理判斷，而是借鑒人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具的類生物大腦功能，對企業(yè)某段時期內(nèi)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)事項案例庫進(jìn)行大量的訓(xùn)練、模仿，最終獲得的結(jié)果是建立起業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入與會計要素記錄間穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)連接權(quán)值，即實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)事項會計處理處理規(guī)則的模式自動識別。當(dāng)一項新的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)發(fā)生后，由企業(yè)端的財務(wù)部門獲取外界傳遞的電子原始憑證，計算機(jī)自動讀取的經(jīng)濟(jì)事項數(shù)據(jù)后，由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型自動進(jìn)行經(jīng)濟(jì)事項的會計確認(rèn)，實現(xiàn)企業(yè)系統(tǒng)財務(wù)業(yè)務(wù)的一體化。2.基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會計確認(rèn)的流程特點基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會計確認(rèn)的機(jī)理主要有以下四點：（1）該設(shè)計以模式自動識別為核心。會計數(shù)據(jù)收集、傳輸?shù)疆a(chǎn)生趨于自動化，在現(xiàn)場發(fā)生的原始數(shù)據(jù)通過事項模板及編碼技術(shù)生成可以為計算機(jī)直接處理的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)形式，無需人工的重新判斷輸入，提高了會計信息的實時性。（2）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的會計確認(rèn)的系統(tǒng)設(shè)計方法不同?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的會計確認(rèn)數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)自動化，其系統(tǒng)遵循傳統(tǒng)會計核算下基本的會計制度和會計準(zhǔn)則外，還需要由高級會計師、系統(tǒng)分析員和程序員在原來系統(tǒng)基礎(chǔ)上針對不同企業(yè)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析、設(shè)計與開發(fā)。（3）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會計確認(rèn)的賬務(wù)處理與傳統(tǒng)的處理程序不同。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)下的會計確認(rèn)，首先利用編碼技術(shù)對原始經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)信息進(jìn)行處理，生成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)源，利用完成仿真測試的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型產(chǎn)生會計信息。整個過程在系統(tǒng)內(nèi)完成，避免了重復(fù)處理，簡化了賬務(wù)處理流程，提高了整體賬務(wù)處理的自動化設(shè)計水平。（4）基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的會計確認(rèn)實現(xiàn)了平臺共存。系統(tǒng)實現(xiàn)了真正意義上跨平臺運行，把銷售和生產(chǎn)管理系統(tǒng)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)與會計信息實現(xiàn)編碼的統(tǒng)一，同時避免了企業(yè)“黑箱操作”，實現(xiàn)信息的雙向流動。企業(yè)日常經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動可能會涉及多個部門，部門間借助原始憑證的傳遞把各類會計信息聯(lián)系起來，這降低了會計信息處理的實時性，而把原始憑證數(shù)據(jù)進(jìn)行計算機(jī)編碼以及數(shù)據(jù)傳遞的網(wǎng)絡(luò)化可有效解決信息在不同模塊流轉(zhuǎn)中時間和空間的限制。（二）基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動化會計確認(rèn)輸入、輸出向量分析1.現(xiàn)狀調(diào)查現(xiàn)狀調(diào)查就是針對調(diào)查對象的特征、規(guī)律及當(dāng)前狀況而開展的綜合性調(diào)查分析工作。以某一網(wǎng)點的各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)生的活動對對象，分類梳理各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)需要進(jìn)行的會計確認(rèn)處理基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會計確認(rèn)研究—以網(wǎng)上商店后臺會計處理為例操作，分析各自特點，并設(shè)計合適的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入項，針對具體網(wǎng)店的扎實調(diào)研工作為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下自動化會計確認(rèn)機(jī)制的探究奠定了基礎(chǔ)。2.采購、銷售業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)輸入項分析在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動主要包括對內(nèi)業(yè)務(wù)和對外業(yè)務(wù)兩種，其中企業(yè)采購、銷售業(yè)務(wù)涉及的經(jīng)濟(jì)主體有供應(yīng)商、采購商、物流公司和銀行，結(jié)合具體的網(wǎng)店交易活動的流程，對采購、銷售業(yè)務(wù)活動的具體流程如下：（1）.商品采購業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)涉及的會計分錄主要包括：①借：庫存商品貸：銀行存款②借：應(yīng)付賬款貸：應(yīng)付賬款通過對業(yè)務(wù)流程分析得出，在商品采購環(huán)節(jié)的輸入向量包括：商品名稱、商品編碼、發(fā)票類型、供貨單位、部門名稱、業(yè)務(wù)員；商品采購付款環(huán)節(jié)的輸入向量包括：供貨單位、部門名稱、業(yè)務(wù)員、結(jié)算單號、結(jié)算方式、幣種、匯率、金額。（2）.商品銷售業(yè)務(wù)涉及的分錄主要包括：①借：銀行存款貸：預(yù)收賬款②借：預(yù)收賬款貸：主營業(yè)務(wù)收入③借：主營業(yè)務(wù)成本貸：庫存商品3.輸出輸入設(shè)計輸入設(shè)計的目的是確定人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入值，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練具有穩(wěn)定結(jié)構(gòu)、并且能夠進(jìn)行模式識別的智能化會計信息處理平臺。實驗中根據(jù)實際交易抓取了網(wǎng)購交易活動中涉及到經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)特性，作為網(wǎng)絡(luò)模型的輸入向量，同時根據(jù)不同業(yè)務(wù)會計處理結(jié)果把不同會計分錄作為期望輸出值，進(jìn)行模型訓(xùn)練。結(jié)論現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展給會計信息系統(tǒng)的革新提供了新的手段，傳統(tǒng)的會計信息的核算方式越來越顯示出存在的滯后性，特別是經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動的原始數(shù)據(jù)與會計信息系統(tǒng)之間處理技術(shù)的存在的斷層。本文是對互聯(lián)網(wǎng)環(huán)