YOLOv5(PyTorch)目標檢測：原理與源碼解析課件PPT模板

yolov5(pytorch)目標檢測：原理與源碼解析演講人202x-11-11202x456231目錄7第1章課程介紹第2章基礎篇第3章實踐篇第4章原理篇第5章源碼解析篇1-yolov5項目目錄結(jié)構(gòu)第6章源碼解析篇2-模型構(gòu)建相關(guān)代碼解析第7章源碼解析篇3-數(shù)據(jù)集創(chuàng)建相關(guān)代碼解析01第1章課程介紹第1章課程介紹1-1課程介紹課程介紹02第2章基礎篇第2章基礎篇2-1目標檢測之任務說明目標檢測之任務說明2-2目標檢測之常用數(shù)據(jù)集目標檢測之常用數(shù)據(jù)集2-3目標檢測之性能指標和計算方法目標檢測之性能指標和計算方法03第3章實踐篇3-1ubuntu系統(tǒng)上訓練pascalvoc數(shù)據(jù)集ubuntu系統(tǒng)上訓練pascalvoc數(shù)據(jù)集3-2windows系統(tǒng)上訓練pascalvoc數(shù)據(jù)集windows系統(tǒng)上訓練pascalvoc數(shù)據(jù)集3-3v4.0更新-ubuntu3-4v4.0更新-windows3-2Windows系統(tǒng)上訓練PASCALVOC數(shù)據(jù)集Windows系統(tǒng)上訓練PASCALVOC數(shù)據(jù)集3-3V4.0更新-Ubuntu3-4V4.0更新-Windows第3章實踐篇04第4章原理篇4-1yolo目標檢測基本思想yolo目標檢測基本思想4-2yolov5網(wǎng)絡架構(gòu)與組件yolov5網(wǎng)絡架構(gòu)與組件4-3yolov5損失函數(shù)yolov5損失函數(shù)4-4yolov5目標框回歸與跨網(wǎng)格預測策略yolov5目標框回歸與跨網(wǎng)格預測策略4-5yolov5訓練技巧yolov5訓練技巧4-2YOLOv5網(wǎng)絡架構(gòu)與組件YOLOv5網(wǎng)絡架構(gòu)與組件4-3YOLOv5損失函數(shù)YOLOv5損失函數(shù)4-4YOLOv5目標框回歸與跨網(wǎng)格預測策略YOLOv5目標框回歸與跨網(wǎng)格預測策略4-5YOLOv5訓練技巧YOLOv5訓練技巧第4章原理篇05第5章源碼解析篇1-yolov5項目目錄結(jié)構(gòu)第5章源碼解析篇1-yolov5項目目錄結(jié)構(gòu)5-1項目目錄結(jié)構(gòu)yolov5項目目錄結(jié)構(gòu)06第6章源碼解析篇2-模型構(gòu)建相關(guān)代碼解析第6章源碼解析篇2-模型構(gòu)建相關(guān)代碼解析6-1激活函數(shù)及代碼激活函數(shù)及代碼6-2網(wǎng)絡組件代碼網(wǎng)絡組件代碼6-3detect組件代碼detect組件代碼6-4model類代碼model類代碼6-2網(wǎng)絡組件代碼網(wǎng)絡組件代碼6-3Detect組件代碼Detect組件代碼6-4Model類代碼Model類代碼07第7章源碼解析篇3-數(shù)據(jù)集創(chuàng)建相關(guān)代碼解析第7章源碼解析篇3-數(shù)據(jù)集創(chuàng)建相關(guān)代碼解析7-1矩形推理與l