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文檔簡介
第頁阿里云數(shù)據(jù)中臺(tái)練習(xí)試題附答案1.MaxCompute中,A和B都是bigint類型,進(jìn)行A/B運(yùn)算,返回結(jié)果為()。A、doubleB、intC、bigintD、float【正確答案】:A2.ADS一個(gè)普通表組最多可以包含()表。A、256個(gè)B、1000個(gè)C、無限制D、128個(gè)【正確答案】:A3.MaxComputeSQL中,使用關(guān)系運(yùn)算符對(duì)兩個(gè)操作數(shù)進(jìn)行比較,如果進(jìn)行比較的兩個(gè)類型間不能進(jìn)行隱式類型轉(zhuǎn)換,則()。A、則該關(guān)系運(yùn)算不能完成,但并不會(huì)報(bào)錯(cuò)B、則該關(guān)系運(yùn)算可以完成,健艮錯(cuò)退出C、則該關(guān)系運(yùn)算不能完成,報(bào)錯(cuò)退出D、提示用戶需要使用cast進(jìn)行顯示的類型轉(zhuǎn)換【正確答案】:C4.在MaxComputeSQL中,concat('a',null,'b')的執(zhí)行結(jié)果是()。A、aB、anullbC、abD、null【正確答案】:D5.MaxCompute的授權(quán)操作一般涉及三個(gè)要素,不包括下列()。A、主體(subject)B、客體(Object)C、操作(Action)D、限制條件(contidiotn)【正確答案】:D6.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中,日志表ods_order是一張非分區(qū)表,結(jié)構(gòu)如下:createtableods_order(order_idstring,order_datestring,order_amtdecimal);fact_order是一張按日期分區(qū)的表,結(jié)構(gòu)如下:createtablefact_order(order_idstring,order_amtdecimal)partitionedby(order_dtstring);現(xiàn)在需要將數(shù)據(jù)從ods_order加載到fact_order表中,并且按照order_date進(jìn)行分區(qū),執(zhí)行了以下SQL:insertoverwritetablefact_orderpartition(order_dt)selectorder_id,order_amt,order_dateasorder_dtfromods_order;ods_order表中的order_date有部分記錄取值為NULL,對(duì)執(zhí)行結(jié)果描述正確的是()。A、語句可以正常執(zhí)行,其中order_date為NULL的記錄會(huì)被放入order_dt=’BAD’的分區(qū)B、語句可以正常執(zhí)行,在提交時(shí)會(huì)報(bào)語句錯(cuò)誤C、語句可以正常執(zhí)行,其中的order_date為NULL值的記錄會(huì)被丟棄D、語句無法正常執(zhí)行,系統(tǒng)會(huì)拋異?!菊_答案】:B7.Maxcompute中()操作會(huì)使授權(quán)實(shí)效。A、上述授權(quán)都會(huì)失效B、對(duì)acl授權(quán)過的表重建C、對(duì)policy授權(quán)過的表重建D、對(duì)package授權(quán)過的表重建【正確答案】:B8.表t中有1000萬行數(shù)據(jù),想要隨意抽取10行數(shù)據(jù),在odpscmd中執(zhí)行消耗時(shí)間最短的方式是()。A、select*fromtwhererownumB、gett10C、select*fromtlimit10D、readt10【正確答案】:D9.在ADS中,為了更高效的進(jìn)行表關(guān)聯(lián),兩個(gè)事實(shí)表進(jìn)行Join的必要條件不包括以下()。A、這兩個(gè)表的joinkey至少有一列建立了主鍵B、這兩個(gè)表在一個(gè)表組C、這兩個(gè)表的joinkey是hash分區(qū)列D、兩個(gè)表的Hash分區(qū)數(shù)必須一致【正確答案】:A10.ADS創(chuàng)建表組時(shí),可以指定表組的副本數(shù),關(guān)于副本數(shù)的說法,以下()是正確的。A、表組的副本數(shù)越多,可以一定程度的增加ADS的最大承受的QPSB、表組的副本數(shù)為1時(shí),寫入數(shù)據(jù)會(huì)最快,相比副本較多的情況,在數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)不可用時(shí)間會(huì)更短C、表組的副本數(shù)最小值為2D、表組的副本數(shù)越少,表組的可用性會(huì)越高【正確答案】:A11.OTSAPI中單行操作不包括以下()。A、PostrowB、putrowC、updaterowD、getrow【正確答案】:A12.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)是阿里巴巴自主研發(fā)的海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái),主要服務(wù)于批量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。以下()場(chǎng)景不適合使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)。A、大數(shù)據(jù)的分析建模B、海量數(shù)據(jù)倉庫C、OLTPD、網(wǎng)站日志離線分析【正確答案】:C13.在使用Dataworks進(jìn)行數(shù)據(jù)同步時(shí),會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問題,導(dǎo)致部分記錄無法從源表同步至目標(biāo)表中去。數(shù)據(jù)同步任務(wù)Task1的目標(biāo)表為云數(shù)據(jù)庫RDS中的表,假設(shè)數(shù)據(jù)同步過程中只會(huì)因主鍵沖突產(chǎn)生錯(cuò)誤紀(jì)錄。以下關(guān)于主鍵沖突配置中說法正確的是()。A、當(dāng)主鍵沖突配置為“視為臟數(shù)據(jù),保留原有數(shù)據(jù)(insertinto)”,則后導(dǎo)入的數(shù)據(jù)被丟棄,并被視作臟數(shù)據(jù)B、當(dāng)主鍵沖突配置為“替換原有數(shù)據(jù)(replaceinto)”時(shí),會(huì)使用新數(shù)據(jù)直接替換原有紀(jì)錄,并計(jì)入臟數(shù)據(jù)紀(jì)錄C、無需配置主鍵沖突處理規(guī)則,所有的主鍵沖突都不會(huì)被視為臟數(shù)據(jù)D、無需配置主鍵沖突處理規(guī)則,所有的主鍵沖突都會(huì)被自動(dòng)視為臟數(shù)據(jù)【正確答案】:A14.對(duì)于ADS,()說法不正確。ADS表存在主鍵,即可根據(jù)主鍵使用delete刪除紀(jì)錄B、普通表分區(qū)列如果是字符串型,則不支持普通表之間的joinC、自查詢之間不支持joinD、ADS通過UNION(ALL)各個(gè)分區(qū)內(nèi)的查詢結(jié)果實(shí)現(xiàn)自查詢【正確答案】:A15.某圖書管理系統(tǒng)使用Maxcompute進(jìn)行離線數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在他們要將同一類目的書籍的名稱拼成一個(gè)字符串,即將屬于同一分組的字符串合并在一列展示,以下()內(nèi)置函數(shù)可以實(shí)現(xiàn)這一功能。A、regexp_instrB、concatC、split_partD、wm_concat【正確答案】:D16.關(guān)于MaxCompute分區(qū)的說法,正確的是()。A、Maxcompute將分區(qū)列的每個(gè)值作為一個(gè)分區(qū)B、用戶最多能指定2級(jí)分區(qū)C、分區(qū)列只支持string和bigint兩種,且統(tǒng)一表的分區(qū)列要么全部是string,要么全部是bigint,不能混用D、在使用數(shù)據(jù)時(shí)必須指定分區(qū)列,否則會(huì)出錯(cuò)【正確答案】:A17.ADS的數(shù)據(jù)庫名為movie_db,該數(shù)據(jù)庫管理員的阿里云帳號(hào)為alice@,密碼為Alice123,accessID為aaaa,AccessKey為bbbbbb,連接的服務(wù)器地址為movie_,端口號(hào)為3456,可以使用mysql客戶端命令連接。下列()是正確的。A、mysql-hmovie_-p3456-uaaaa-pbbbbbb-Dmovie_dbB、mysql-hmovie_-p3456-ualice-PAlice-Dmovie_dbC、mysql-hmovie_-p3456-uaaaa-Pbbbbbb-Dmovie_dbD、mysql-hmovie_-p3456-uALIYUN$alice@-pAlice123-Dmovie_db【正確答案】:A18.某地區(qū)級(jí)網(wǎng)絡(luò)提供商使用Maxcompute存儲(chǔ)、分析寬帶用戶的流量信息,用戶每登陸一次產(chǎn)生一條紀(jì)錄,日均記錄數(shù)在2000萬條左右,目前最常見為基于區(qū)縣(該市共有12個(gè)區(qū)縣)、日期(天)的各種查詢,其中部分查詢只帶有區(qū)縣信息。架構(gòu)師在設(shè)計(jì)用戶登陸信息表時(shí),決定建成分區(qū)表,對(duì)于分區(qū)列的選取,以下性能最好的是()。A、以字符串型日期信息(天)為分區(qū)別B、以字段組合(字符串型區(qū)縣信息,字符串型日期信息(天))為分區(qū)列C、以字符串型區(qū)縣信息為分區(qū)列D、以字符串型日期信息(天)為第一級(jí)分區(qū)列,以字符串型區(qū)縣為第二級(jí)分區(qū)列【正確答案】:B19.一個(gè)比較復(fù)雜的Maxcompute作業(yè)會(huì)產(chǎn)生多個(gè)fuxitask,當(dāng)前等待運(yùn)行的r4_3_9階段運(yùn)行的必要條件是()。A、M1、C3_9執(zhí)行結(jié)束后才會(huì)運(yùn)行B、M3、C3_9執(zhí)行結(jié)束后才會(huì)運(yùn)行C、M3、C9_3執(zhí)行結(jié)束后才會(huì)運(yùn)行D、M1、C9_3執(zhí)行結(jié)束后才會(huì)運(yùn)行【正確答案】:C20.關(guān)于OTS中數(shù)據(jù)查詢的說法正確的是()。A、查詢時(shí)僅需要提供分片鍵即可B、可以創(chuàng)建索引,然后基于索引列進(jìn)行查詢C、查詢時(shí)可以僅提供主鍵的一部分,但是和組成主鍵的列的順序有關(guān)D、單行查詢必須提供主鍵【正確答案】:D21.在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的數(shù)據(jù)倉庫中的訂單表fact_order,建表語句如下:createtablefact_order(order_idstring,order_amtdouble,order_dtstring)partitionedby(dtstring);此表中的數(shù)據(jù)是從ods_order加工而來,ods_order建表語句如下:createtableods_order(order_idstring,order_amtbigint,order_dtstring);ods_order中有一條記錄數(shù)據(jù)值是order_idorder_amtorder_dt000110020160301運(yùn)行SQL語句將數(shù)據(jù)從ods_order加載到fact_order中:insertoverwritetablefact_orderpartition(dt=’20160301’)select*fromods_order;對(duì)此語句的執(zhí)行結(jié)果描述正確的是()。A、提交SQL時(shí)會(huì)報(bào)語法錯(cuò)誤B、語句可以執(zhí)行,order_amt的值會(huì)被自動(dòng)的轉(zhuǎn)為double類型C、語句可以執(zhí)行,但是這條數(shù)據(jù)會(huì)被當(dāng)作臟數(shù)據(jù)丟棄D、目標(biāo)表與源表中的數(shù)據(jù)類型不一致,執(zhí)行出錯(cuò)【正確答案】:B22.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)項(xiàng)目空間prj1中存在表t1,其中包含一列名字為id,owner打開LabelSecurity設(shè)置后,執(zhí)行如下命令:SETLABEL1TOTABLEt1;SETLABEL2TOTABLEt1(id);SETLABEL3TOTABLEt1;此時(shí),t1表中的id列的敏感等級(jí)標(biāo)簽是()。A、1級(jí)B、3級(jí)C、2級(jí)D、0級(jí)【正確答案】:C23.大數(shù)據(jù)服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中客戶表customer是一張非分區(qū)表,現(xiàn)在想要清空表的內(nèi)容然后重新上傳數(shù)據(jù),可以通過()。A、insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer;B、deletefromcustomer;C、truncatetablecustomer;D、droptablecustomer;【正確答案】:A24.MaxCompute表T中有1000萬行數(shù)據(jù),需要把這些數(shù)據(jù)全部導(dǎo)出到本地,下面()是可行的方法。A、用select命令,把結(jié)果重定向到文件中;B、管理控制臺(tái)中選出該表,下載數(shù)據(jù);C、找到該表的路徑,然后把該路徑下的文件全部下載;D、使用tunneldownload命令下載;【正確答案】:D25.Maxcompute表t1、t2都是分區(qū)表,分區(qū)鍵是pt,對(duì)于sql語句selectt1.idfromt1leftouterjoint2ont1.id=t2.idwheret1.pt=’20140101’andt2.pt=’20140101’,()說法是正確的。A、兩張表都會(huì)進(jìn)行分區(qū)裁剪B、t2表會(huì)進(jìn)行分區(qū)裁剪C、t1表會(huì)進(jìn)行分區(qū)裁剪D、兩張表都不會(huì)進(jìn)行分區(qū)裁剪【正確答案】:C26.一個(gè)MaxcomputeSQL中最多使用()窗口函數(shù)。A、不限制B、1C、5D、10【正確答案】:C27.如果需要從Maxcompute同步一張表到ADS,則該表的訪問權(quán)限需要授予Maxcompute中的()用戶。A、aliyun$gurada_build@B、aliyun$gurada_data@C、aliyun$gurada_ads@D、aliyun$ads_data@【正確答案】:A28.Maxcompute執(zhí)行某個(gè)SQL時(shí)返回信息中包括“J3_1_2_Stg1”,以下說法中正確的是()。A、當(dāng)前Task(ID為3)依賴于ID為1的任務(wù),該Task的Workercount為2B、當(dāng)前Task(ID為3)依賴于ID為1的任務(wù),同時(shí)觸發(fā)ID為2的任務(wù)C、當(dāng)前Task(ID為3)有2個(gè)Reducer,1個(gè)mapperD、當(dāng)前Task(ID為3)依賴于ID為1和ID為2的兩個(gè)Task【正確答案】:D29.Maxcompute實(shí)例名稱不能以()開頭。A、大寫字母B、下劃線C、小寫字母D、中文【正確答案】:D30.關(guān)于QuickBI的數(shù)據(jù)門戶的說法中,不正確的是()。A、也叫數(shù)據(jù)產(chǎn)品B、用來做權(quán)限管理、報(bào)表分類和儀表盤設(shè)計(jì)C、可以引用QuickBI中的數(shù)據(jù)結(jié)果D、支持外掛鏈接【正確答案】:B31.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中的客戶表customer是一張非分區(qū)表,現(xiàn)在想要清空表的內(nèi)容然后重新上傳數(shù)據(jù),可以通過()將數(shù)據(jù)清空。A、insertoverwritetablecustomerselect*fromcustomer;B、truncatetablecustomer;C、deletefromcustomer;D、droptablecustomer;【正確答案】:B32.OTS的單個(gè)表可以包括()屬性列。A、0-128個(gè)B、0-1024個(gè)C、無限制D、0-256個(gè)【正確答案】:C33.關(guān)于MaxComputeMR,說法正確的是()。A、Map和Reduce前都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分片;B、進(jìn)入reduce前,數(shù)據(jù)需要進(jìn)行合并操作(combiner),然后按照key排序;C、MapWorker在輸出數(shù)據(jù)時(shí),需要為每一條輸出數(shù)據(jù)指定一個(gè)key;D、Reducer的個(gè)數(shù)和Mapper的個(gè)數(shù)一致;【正確答案】:C34.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxCompute是阿里巴巴自主研發(fā)的海量數(shù)據(jù)處理平臺(tái),主要服務(wù)于批量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存化和計(jì)。以下()場(chǎng)景不適合使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)實(shí)現(xiàn)。A、訂單辦理B、數(shù)據(jù)倉庫C、杜交網(wǎng)絡(luò)分析D、用戶畫像【正確答案】:A35.DataWorks中,工作流任務(wù)(業(yè)務(wù)流程)支持一次性調(diào)度和周期調(diào)度兩種類型,對(duì)于周期性調(diào)度可以設(shè)置不同時(shí)間粒度的調(diào)度周期,如將某任務(wù)task1設(shè)置為按周調(diào)度且每周一執(zhí)行。以下說法中正確的是()。A、task1只有周一才被調(diào)度,周二到周日不會(huì)調(diào)度也不會(huì)運(yùn)行B、task1每天都會(huì)被調(diào)度,但是只有周一真正的執(zhí)行,周二到周日都是暫停直接返回失敗C、task1每天都會(huì)被調(diào)度,但是只有周一真正的執(zhí)行,周二到周日都是空跑直接返回成功D、task1只有周一真正調(diào)度執(zhí)行,周二到周日都是暫停調(diào)度直接返回失敗【正確答案】:C36.當(dāng)上傳本地文件到QuickBI中做展現(xiàn)時(shí),數(shù)據(jù)被保存到了()。A、QuickB自帶的探索空間B、QuickBI自帶的MaxComputeC、AnalyticDBD、客戶端本地緩存【正確答案】:A37.在MaxComputeSQL中,常量定義100BD表示的含義是()。A、數(shù)值為100的DECIMALB、數(shù)值為100的BigintC、數(shù)值為100的StringD、數(shù)值為100的Double【正確答案】:A38.Maxcompute中,以下()授權(quán)方式不能對(duì)角色授權(quán)。ACLB、PolicyC、packageD、label【正確答案】:D39.HDFS中的文件塊的數(shù)量可以通過配置參數(shù)來規(guī)定,默認(rèn)文件塊副本數(shù)為3,每個(gè)文件塊的大小是()(在hadoop2.x版本中)。A、64MB、12MC、128MD、256M【正確答案】:C40.某企業(yè)使用ADS分析數(shù)據(jù),其中企業(yè)商品庫存表(stock_detail)為一張超過20億條紀(jì)錄的事實(shí)表,描述了企業(yè)目前為止的庫存情況,事實(shí)列僅包含庫存數(shù)一列。商品信息表(time_detail)描述了商品的具體信息,包括商品信息標(biāo)識(shí)、商品基本信息標(biāo)識(shí)、商品通用信息屬性等等20個(gè)屬性信息,紀(jì)錄條數(shù)在10萬條左右,本表中的商品基本信息標(biāo)識(shí)引用用另一張存在多個(gè)層級(jí)維度的維表商品基本信息表(basic_detail,包含30個(gè)屬性)。以下設(shè)計(jì)方案中,綜合成本和性能兩個(gè)角度來看,()是不合理的。A、企業(yè)商品庫存表設(shè)計(jì)為分區(qū)事實(shí)表,分區(qū)數(shù)選擇100個(gè)B、將商品信息表打平到企業(yè)商品庫存表,形成一張寬表,使用時(shí)可以減少joinC、商品信息表適合做成維度表,數(shù)據(jù)小,不需要建分區(qū)表D、將商品信息表和商品基本信息表關(guān)聯(lián)取得相關(guān)信息后,打平為單張寬維度表解釋:/document_detail/26425.html【正確答案】:B41.開發(fā)Maxcompute的用戶自定義標(biāo)量函數(shù),主要是實(shí)現(xiàn)其中的()方法。A、evaluateB、mainC、iterateD、process【正確答案】:A42.MaxCompute提供了多種針對(duì)日期的計(jì)算函數(shù),以下函數(shù)中,能實(shí)現(xiàn)計(jì)算兩個(gè)時(shí)間的差的是()。A、datediffB、timestampdiffC、intervalD、直接相減【正確答案】:A43.在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)的表中存有一批網(wǎng)站及其相互之間鏈接關(guān)系,開發(fā)人員希望通過pagerank算法來分析這批網(wǎng)站的排名,即把網(wǎng)站看做節(jié)點(diǎn),把網(wǎng)站之間的連接關(guān)系看做權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)站的評(píng)分。()計(jì)算框架更適合實(shí)現(xiàn)這個(gè)場(chǎng)景。A、SQLB、MapReduceC、GraphD、Tunnel【正確答案】:C44.MaxCompute的屏顯行數(shù)可以通過管理控制臺(tái)實(shí)現(xiàn)。最大的顯示條數(shù)為()。A、100B、1000C、5000D、10000【正確答案】:C45.小王正在使用Maxcompute進(jìn)行自然語言分析,他從門戶網(wǎng)站上搜集了1000篇新聞報(bào)道,然后每篇存成一條紀(jì)錄,然后基于這些紀(jì)錄去做分詞,即將每條紀(jì)錄中的內(nèi)容拆成很多獨(dú)立的詞語,保存到另一張表中,每個(gè)詞語一條記錄。小王對(duì)自定義函數(shù)比較熟悉,他想通過編寫自定義函數(shù)實(shí)現(xiàn)分詞功能。請(qǐng)幫小王做一下選擇,從功能角度來看,()自定義函數(shù)更適合處理這種場(chǎng)景。A、UserDefinedScalarFunctionB、UserDefinedTableValuedFunctionC、UserDefinedSplittedFunctionD、UserDefinedAggregationFunction【正確答案】:B46.ADS的高度智能優(yōu)化策略是指()。A、PBOB、CBOC、RBOD、HBO【正確答案】:B47.MaxCompute中一個(gè)已完成編寫的任務(wù),在配置調(diào)度的過程中,需要配置相關(guān)的依賴,關(guān)于程序調(diào)度依賴,說法錯(cuò)誤的是()。A、一個(gè)工作流可以配置多個(gè)上游工作流,同樣,一個(gè)工作流可被多個(gè)工作流依賴B、任務(wù)A可以配置依賴屬性依賴任務(wù)B,也可以配置跨周期依賴依賴B,如此任務(wù)A既依賴任務(wù)B本周期也依賴任務(wù)B上周期C、日調(diào)度任務(wù)中,今天需要執(zhí)行的數(shù)據(jù)依賴本任務(wù)昨天執(zhí)行的數(shù)據(jù),那么可以配置依賴昨天任務(wù)的周期D、日調(diào)度任務(wù)只能依賴于日調(diào)度任務(wù),不能依賴時(shí)調(diào)度任務(wù)【正確答案】:D48.下列不屬于MaxCompute項(xiàng)目空間的對(duì)象類型為()。A、表B、Jar包C、實(shí)例D、資源【正確答案】:B49.Maxcompute表T中有1000萬行數(shù)據(jù),需要把這些數(shù)據(jù)全部導(dǎo)出到本地,下面()是可行的方法。A、用select命令,把結(jié)果重定向到文件中B、管理控制臺(tái)中選出該表,下載數(shù)據(jù)C、找到該表的路徑,然后把該路徑下的文件全部下載D、使用tunnel命令下載【正確答案】:D50.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的開發(fā)人員創(chuàng)建了日志表,并且導(dǎo)入了歷史數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)表的一個(gè)字段命名拼寫有錯(cuò)誤,可以采用()更正此問題成本最低。A、將原表重命名,然后建張正確的表,再導(dǎo)入歷史數(shù)據(jù)B、在表的末尾新添加一個(gè)字段C、刪除表后重建,然后重新導(dǎo)入歷史數(shù)據(jù)D、通過alter命令重新命令該字段【正確答案】:D51.某企業(yè)準(zhǔn)備上線一個(gè)項(xiàng)目,去搜集國內(nèi)主要門戶、論壇中和本公司相關(guān)的消息,一旦有符合預(yù)定義類型的消息出現(xiàn),將第一時(shí)間反饋給公司的公共關(guān)系部,該場(chǎng)景屬于典型的()。A、流計(jì)算B、在線計(jì)算C、OLTPD、離線計(jì)算【正確答案】:A52.以下()是Maxcompute獲取表的小文件方式。A、desc表名B、descextended表名C、排查元倉的tables表number_buckets記錄D、pudirmeta/【正確答案】:B53.在阿里云MaxCompute中,用于判斷X和Y兩個(gè)整型不相等,可以使用的操作符是()。A、X==YB、X!=YC、XYD、XlikeB【正確答案】:C54.MaxcomputeSQL目前最多支持()并發(fā)insertoverwrite/into操作。A、1000個(gè)B、128個(gè)C、64個(gè)D、500個(gè)【正確答案】:B55.用戶有實(shí)時(shí)的曰志數(shù)據(jù)需要采集到MaxCompute中,()方法是合適的。A、通過Tunnel接口B、通過DataHub接口C、通過SDK調(diào)用SQL執(zhí)行insert語句D、通過調(diào)用LogviewAPI實(shí)現(xiàn)【正確答案】:B56.某電商的大數(shù)據(jù)理平臺(tái)(DMP)擁有千億級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)信息,幫助商家進(jìn)行精準(zhǔn)營銷。通過已有的商業(yè)數(shù)據(jù),快速匹配廣告客戶的目標(biāo)人群,在線推送營銷信息。該匹配場(chǎng)景可以選用()實(shí)現(xiàn)。A、云數(shù)據(jù)庫RDSB、分析型數(shù)據(jù)庫AnalyticDBC、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)MaxComputeD、表格存儲(chǔ)TableStore【正確答案】:B57.在分析型數(shù)據(jù)庫AnalyticDB中可以通過DML命令導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)到MaxCompute中,以下導(dǎo)入、導(dǎo)出命令中正確的有()。A、loaddatafrom'odps://odps_project/odps_table'intotablemy_ads.my_table;B、uploaddatafrom'MaxCompute://odps_project/odps_table'intotablemy_ads.my_table;C、dumpdatainto'odps://odps_project/odps_table'selectid,namefrommy_ads.my_tableD、downloaddatainto'odps://odps_project_odps_table'selectid,namefrommyads.my_table【正確答案】:C58.ADS中創(chuàng)建事實(shí)表(普通表)時(shí)會(huì)有一些限制,下列()說法是錯(cuò)誤的。A、表的名字不能超過32個(gè)字符B、一個(gè)事實(shí)表最多不能超過1024列C、至少有一級(jí)Hash分區(qū)D、二級(jí)分區(qū)只能是Hash或List【正確答案】:D59.在ADS中,什么是用戶所關(guān)心的最大單元,也是用戶和ADS系統(tǒng)管理員的管理職權(quán)的分界點(diǎn)()。A、表組B、表C、數(shù)據(jù)庫D、列【正確答案】:C60.Dataworks的數(shù)據(jù)通知任務(wù)Task1,將數(shù)據(jù)從大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)同步到云數(shù)據(jù)庫RDS(MySQL)中,源數(shù)據(jù)表中存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,加載的時(shí)候會(huì)有部分出錯(cuò)紀(jì)錄,Task1中已經(jīng)配置了容錯(cuò)紀(jì)錄條數(shù),為了保證正確紀(jì)錄能夠保留,在數(shù)據(jù)加載與控制中,還需要對(duì)Task1配置()。A、源表切分主鍵B、視為臟數(shù)據(jù),保留原有數(shù)據(jù)(insertinto)C、作業(yè)速率上限D(zhuǎn)、數(shù)據(jù)過濾條件【正確答案】:B61.在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)的MapReduce中可以使用資源(Resource,包括jar包、壓縮文件、表等)。在使用jar命令執(zhí)行MR程序時(shí),需要在參數(shù)resources中指定資源,以下說法正確的是()。A、包括已上傳到大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的MR程序本身所在的jar包,以及MR程序用到的大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)上的資源B、僅包含MR程序中用到的大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)上的資源C、僅包含保存在本地的MR程序本身所在的jar包D、僅包含已上傳到大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的MR程序本身所在的jar包【正確答案】:A62.DRDS的產(chǎn)品定位不包括以下()。A、基于RDS的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索產(chǎn)品B、海量數(shù)據(jù)的多維分析C、降低用戶使用分布式數(shù)據(jù)庫的難度D、解決用戶單RDS無法支撐業(yè)務(wù)的困難【正確答案】:B63.MaxComputeSQL中,怎么查看表結(jié)構(gòu)()。A、select*from表名B、desc表名C、truncate表名D、delete表名【正確答案】:B64.DRDS不具備以下()特性。A、小表廣播B、分庫分表C、平滑擴(kuò)容D、智能索引【正確答案】:D65.Tom是MaxCompute中某個(gè)項(xiàng)目空間prg1的管理員。該項(xiàng)目空間有很多敏感數(shù)據(jù),比如用戶身份號(hào)碼和薪資記錄,還有很多自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)算法,Ton希望能按項(xiàng)自空間中的這些收感數(shù)據(jù)和算法保護(hù)好,項(xiàng)目中用戶只能在項(xiàng)目空間中訪問,數(shù)據(jù)只能在項(xiàng)目空間內(nèi)流動(dòng),他應(yīng)該()操作。A、使用ACL授權(quán)將所有用戶設(shè)置為只讀B、使用Policy授權(quán)將所有用戶設(shè)管為只讀C、允許對(duì)象創(chuàng)建者訪問對(duì)象D、開啟項(xiàng)目空間的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制【正確答案】:D66.MaxCompute圖模型主要適合用于下列()應(yīng)用場(chǎng)景。A、迭代計(jì)算B、Ad-hoc查詢C、海量單詞統(tǒng)計(jì)D、因式分解【正確答案】:A67.關(guān)于blink的特點(diǎn)下列說法不正確的是()。A、延時(shí)低B、按優(yōu)先級(jí)分配C、高吞吐D、真正的流式執(zhí)行引擎【正確答案】:B68.數(shù)據(jù)工場(chǎng)DataWorks中,通過數(shù)據(jù)開發(fā)面板的任務(wù)開發(fā),可以創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)任務(wù),也可以創(chuàng)建工作流任務(wù),而工作流任務(wù)內(nèi)部又可以創(chuàng)建工作流節(jié)點(diǎn),關(guān)于節(jié)點(diǎn)任務(wù)和工作流節(jié)點(diǎn)的說法中錯(cuò)誤的是()。A、節(jié)點(diǎn)任務(wù)依賴的上游任務(wù)可以是工作流任務(wù)。工作流節(jié)點(diǎn)無法單獨(dú)配置依賴屈性B、節(jié)點(diǎn)任務(wù)依賴的上游任務(wù)可以是工作流任務(wù)。也可以是某個(gè)工作流節(jié)點(diǎn)C、節(jié)點(diǎn)任務(wù)可以配置調(diào)度周期,工作流節(jié)點(diǎn)不能單獨(dú)配置調(diào)度周期D、同個(gè)工作流的工作流節(jié)點(diǎn)之間可以配置依賴關(guān)系【正確答案】:B69.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)存儲(chǔ)到文件系統(tǒng)上時(shí),使用了()的文件格式,降低了無效的磁盤讀取操作。A、列存儲(chǔ)B、文檔存儲(chǔ)C、行存儲(chǔ)D、鍵值對(duì)存儲(chǔ)【正確答案】:A70.關(guān)于ADS的聚集列,下列說法不正確的是()。A、如果用戶的查詢Query的條件中會(huì)指定聚集列的內(nèi)容或范圍,那么這樣的查詢性能便會(huì)有較大的提升B、聚集列可以在建表后進(jìn)行修改,修改后DB會(huì)在后臺(tái)自動(dòng)刷新數(shù)據(jù)C、一個(gè)分區(qū)內(nèi)聚集列內(nèi)容相同的數(shù)據(jù)會(huì)盡可能的分布在同樣的區(qū)塊內(nèi)存D、創(chuàng)建表時(shí)可以指定一列或者若干列作為聚集列【正確答案】:B71.使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)tunnel命令上傳數(shù)據(jù)文件data.csv到表t_data成功后,不小心又之行了一次該上傳命令,以下說法中正確的是()。A、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會(huì)追加插入到表t_data中去B、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋插入到表t_data中去C、記錄重復(fù)會(huì)報(bào)錯(cuò)退出D、最后一次上傳的數(shù)據(jù)會(huì)把t_data中已存在的相關(guān)記錄更新【正確答案】:A72.DataWorks的參數(shù)配置功能可以滿足該業(yè)務(wù)場(chǎng)景的需求。您在配置參數(shù)后,即可賦予周期調(diào)度運(yùn)行的任務(wù)自動(dòng)解析出所需值。目前參數(shù)分為系統(tǒng)參數(shù)和自定義參數(shù)(推薦)兩大類。以下關(guān)于自定義參數(shù)描述錯(cuò)誤的是()。A、$bizdate表示業(yè)務(wù)日期,默認(rèn)為當(dāng)前時(shí)間減一天B、$cyctime表示任務(wù)定時(shí)調(diào)度時(shí)間。如果未給天任務(wù)定時(shí),則默認(rèn)定時(shí)時(shí)間為當(dāng)天24點(diǎn)整(精確到時(shí)分秒,通常小時(shí)、分鐘級(jí)調(diào)度任務(wù)使用)C、如果{}參數(shù),則以bizdate為基準(zhǔn)參與運(yùn)算,補(bǔ)數(shù)據(jù)時(shí)選擇的業(yè)務(wù)日期和參數(shù)替換結(jié)果保持一致D、如果是[]參數(shù),則以cyctime為基準(zhǔn)參與運(yùn)行,和Oracle的時(shí)間運(yùn)算方式一致。執(zhí)行補(bǔ)數(shù)據(jù)時(shí),參數(shù)替換結(jié)果為選擇的業(yè)務(wù)日期+1天【正確答案】:B73.MaxComputeSQL提供touch操作用來修改分區(qū)的()屬性。A、CreateTimeB、LastDataUsedTimeC、LastDataAccessTimeD、LastDataModifiedTime【正確答案】:D74.關(guān)于ADS的數(shù)據(jù)類型,說法不正確的是()。A、布爾類型boolean取值只能為0或1B、ADS所有的數(shù)據(jù)類型都不支持unsignedC、數(shù)值類型float可以指定精度,例如:float(5,3),但是double類型不支持指定精度D、雙精度浮點(diǎn)數(shù)double類型的存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)為4,大整數(shù)類型bigint存儲(chǔ)字節(jié)數(shù)為8【正確答案】:C75.在MaxCompute中,可以通過Tunnel命令行來完成數(shù)據(jù)的上傳下載。如果要下載test_project項(xiàng)目空間下的一個(gè)帶分區(qū)的表test_table_p的內(nèi)容到log.txt文件中,使用命令tunneldownloadtest_project.test_table_plog.txt;結(jié)果報(bào)錯(cuò),其中出錯(cuò)的部分為()。A、tunnelB、downloadC、test_project.test_table_pD、log_txt【正確答案】:C76.假如table中有一條記錄,字段列coll值為空,下面()條件會(huì)將此條記錄查詢出來。A、coll="B、coll!="C、collisnullD、collisnotnull【正確答案】:C77.以下()不是由Maxcompute接入層提供的服務(wù)。A、用戶空間管理操作B、HTTP服務(wù)C、LoadBalanceD、用戶認(rèn)證【正確答案】:A78.使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)的odpscmd客戶端中的jar命令調(diào)用MapReduce時(shí),需要指定兩個(gè)參數(shù):classpath和resources。比如以下命令執(zhí)行了一個(gè)MapReduce程序,輸入為表t_in,輸出為表t_out:jar-resourcestest.jar-classpathtest.jartestt_int_out;其中,test.jar出現(xiàn)了兩次,請(qǐng)判斷以下說法正確的是()。A、兩次出現(xiàn)的意義相同B、兩個(gè)引用的test.jar都是保存在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)上的資源C、兩個(gè)引用的test.jar都是保存在本地D、classpath引用的是main函數(shù),運(yùn)行于本地,指定的jar包路徑,即本地文件路徑【正確答案】:D79.A為ADS中的普通表,a為A的分區(qū)列,類型為bigint,b為A中的普通列,類型為bigint,請(qǐng)判斷以下相關(guān)SQL中()語法是錯(cuò)誤的。A、SELECTaFROMAORDERBYaLIMIT100B、SELECTa+b,count(a)FROMAgroupbya+bORDERBYaC、SELECTa,bFROMAORDERBYa+bLIMIT100D、SELECTa,count(a)FROMAgroupbyaORDERBYa【正確答案】:B80.DRDS慢SQL查詢指令是()。A、traceB、explaindetailC、showslowD、shownode【正確答案】:C81.某企業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫運(yùn)行在大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)上,開發(fā)人員在加工數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)用戶表user中的用戶標(biāo)識(shí)字段user_id有部分臟數(shù)據(jù),正確的格式應(yīng)該是8位的字符串??梢允褂肧QL語句()將臟數(shù)據(jù)過濾出來。A、select*fromuserwherelength(userid)8B、select*fromuserwherelength(userid)>8C、select*fromuserwherelength(userid)D、select*fromuserwherelength(userid)8oruseridisnull【正確答案】:D82.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)的圖計(jì)算引擎是分布式的,在加載數(shù)據(jù)時(shí),系統(tǒng)默認(rèn)()將數(shù)據(jù)分配到不同的Worker中。A、根據(jù)邊的權(quán)值進(jìn)行hash并對(duì)Worker數(shù)取模B、完全隨即分配C、根據(jù)頂點(diǎn)ID的hash值對(duì)Worker數(shù)取模D、按照點(diǎn)ID值排序,再平均分配給Worker【正確答案】:C83.ADS創(chuàng)建普通表時(shí),關(guān)于updateType屬性()說法是錯(cuò)誤的。A、合法的取值為realtime或者batch,該值不顯式指定時(shí),默認(rèn)取batchB、該值為realtime時(shí),對(duì)應(yīng)的表必須指定合法的主鍵并且必須指定二級(jí)分區(qū)C、通過該屬性指定數(shù)據(jù)的更新方式D、該值為batch時(shí),如果要支持增量導(dǎo)入,必須指定二級(jí)分區(qū)【正確答案】:B84.Maxcompute的屏顯行數(shù)可以通過管理控制臺(tái)實(shí)現(xiàn),最大的顯示條數(shù)是()。A、100條B、10000條C、1000條D、5000條【正確答案】:D85.MaxCompute底層存儲(chǔ)使用的文件格式為()。A、CHUNKB、GFSCFILED、MFC【正確答案】:D86.Dataworks中不同角色擁有不同的權(quán)限,可以通過角色授權(quán)來控制成員的操作權(quán)限。角色主要有組織管理員、項(xiàng)目管理員、開發(fā)員、訪客等,其中開發(fā)角色不具備()權(quán)限。A、新建任務(wù)B、添加項(xiàng)目成員C、上傳資源D、新建函數(shù)【正確答案】:B87.以下()不是DataWorks中運(yùn)維中心的功能。A、可視化運(yùn)維B、任務(wù)監(jiān)控報(bào)警C、任務(wù)責(zé)任人修改D、任務(wù)編輯【正確答案】:D88.數(shù)據(jù)計(jì)算服服務(wù)MaxCompute,原ODPS)中的用戶表dim_user是一張非分區(qū)表,有100萬條記錄,tmp_user和dim_user的表結(jié)構(gòu)相同,有110萬條記錄,執(zhí)行以下SQL語句insertoverwritetabledim_userselect*fromtmp_user;執(zhí)行成功后,對(duì)表dim_user中的數(shù)據(jù)描述正確的是()。A、dim_user表中有10萬條記錄B、dim_user表中能夠有210萬記錄C、dim_user表中能夠有110萬記錄D、dim_user表中能夠有100萬記錄【正確答案】:C89.()查看一張表中數(shù)據(jù)的最后修改時(shí)間。A、找管理員從后臺(tái)查B、DESC命令C、SHOWTABLES命令D、SELECTLAST_MODIFY_TIMEFROMTABLE【正確答案】:B90.在Dataworks數(shù)據(jù)同步任務(wù)(云數(shù)據(jù)庫RDS數(shù)據(jù)同步至MaxCompute)中,需要根據(jù)源表中的時(shí)間戳字段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增量抽取,用戶應(yīng)該配置()。A、作業(yè)速率上限B、容錯(cuò)紀(jì)錄條數(shù)C、數(shù)據(jù)過濾條件D、源表切分主鍵【正確答案】:C91.對(duì)于ADS的數(shù)據(jù)一致性問題,()說法是錯(cuò)誤的。A、當(dāng)updateType=realtime時(shí),對(duì)于不同主鍵數(shù)據(jù)的多次變更,ADS不保證先執(zhí)行的變更會(huì)比后執(zhí)行的變更更優(yōu)秀的查詢到B、當(dāng)updateType=realtime時(shí),不支持事務(wù),并且僅遵循會(huì)話一致性的設(shè)計(jì),所以ADS并不能作為OLTP系統(tǒng)使用解釋:最終一致性C、當(dāng)updateType=realtime時(shí),當(dāng)業(yè)務(wù)端暫停數(shù)據(jù)寫入的若干時(shí)間后,ADS會(huì)保證數(shù)據(jù)的一致性D、當(dāng)updateType=realtime時(shí),對(duì)于同一主鍵數(shù)據(jù)的多次變更,ADS會(huì)遵循ADS返回語句執(zhí)行成功的順序進(jìn)行【正確答案】:B92.數(shù)據(jù)工場(chǎng)DataWorks中的調(diào)度任務(wù)可以通過配置依賴屬性來控制任務(wù)運(yùn)行的先后順序,下列說法不正確的是()。A、同一個(gè)組織的不同數(shù)據(jù)工場(chǎng)DataWorks(原DatalDE)項(xiàng)目空間中的調(diào)度任務(wù)不能配置成上下游依賴的關(guān)系B、多個(gè)調(diào)度任務(wù)可以配置成依賴同一個(gè)上游任務(wù)C、同一個(gè)項(xiàng)目空間中的節(jié)點(diǎn)任務(wù)和工作流任務(wù)可以配置成上下游依賴的關(guān)系D、一個(gè)調(diào)度任務(wù)可以配置多個(gè)上游依賴任務(wù)【正確答案】:A93.某些在線廣告APP采用了阿里云的技術(shù),通過對(duì)網(wǎng)上搜集的海量數(shù)據(jù)的分析,給企業(yè)主提供精準(zhǔn)的廣告投放人群。該APP的產(chǎn)品經(jīng)理介紹該系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)以下計(jì)數(shù)指標(biāo):1-能存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù),單標(biāo)大小超過100TB;2-支持多張上億的表進(jìn)行Join;3-支持多種篩選條件,包括連續(xù)范圍篩選、取值篩選、and/or/not條件組合等;4-支持快速(3秒以內(nèi))對(duì)十個(gè)維度分別進(jìn)行技術(shù)透視分析根據(jù)以上信息,請(qǐng)判斷該APP使用的是阿里云的()產(chǎn)品。A、DRDSB、OTSC、ADSD、Maxcompute【正確答案】:C94.關(guān)于MaxcomputeMR()說法是正確的。A、mapworker在輸出數(shù)據(jù)時(shí),需要為每一條輸出數(shù)據(jù)指定一個(gè)keyB、進(jìn)入reduce前,數(shù)據(jù)需要進(jìn)行合并操作,然后按照key排序C、map和reduce前都需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分片D、reducer的個(gè)數(shù)和mapper的個(gè)數(shù)一致【正確答案】:A95.以下()不屬于MaxCompute計(jì)算層的模塊。A、OTSB、PanguC、FuxiD、Nuwa【正確答案】:A96.對(duì)于OTS表的主鍵描述正確的是()。A、由四個(gè)屬性組成B、建表的時(shí)候可以暫時(shí)不指定,之后用altertable修改C、組成主鍵的屬性只能是string或者integerD、主鍵本身就是表的分片鍵【正確答案】:C97.Dataworks可對(duì)周期性程序配置短信告警,短信告警是在Dataworks中的()模塊。A、數(shù)據(jù)開發(fā)B、運(yùn)維中心C、數(shù)據(jù)管理D、QUICKBI【正確答案】:B98.創(chuàng)建DRDS庫的時(shí)候,每個(gè)掛載的RDS實(shí)例默認(rèn)創(chuàng)建的庫的個(gè)數(shù)為()。A、16B、8C、4D、2【正確答案】:B99.通過DMS是否可以管理其他阿里云帳號(hào)下的RDS實(shí)例()。A、只要有數(shù)據(jù)庫帳號(hào)即可管理B、通過DMS“實(shí)例授權(quán)”功能授權(quán)后即可管理C、完全不可以D、通過RAM授權(quán)后才能管理【正確答案】:B100.OTS單個(gè)分片下所有行的大小總和不能超過()。A、無限制B、1GC、1MD、1T【正確答案】:B1.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)提出了安全沙箱的概念,為了保證整個(gè)計(jì)算環(huán)境的安全,某些特殊操作會(huì)被禁止。以下()操作會(huì)受到沙箱的影響。A、使用內(nèi)置函數(shù)B、使用MRC、使用DDL創(chuàng)建表D、使用UDF【正確答案】:BD2.()知道一個(gè)MaxcomputeSQL在運(yùn)行時(shí)占用了多少instance。A、根據(jù)表的大小,自己計(jì)算B、使用ps–ef查看相關(guān)進(jìn)程數(shù)C、用odpscmd提交時(shí),從返回的狀態(tài)中查看D、打開logview查看【正確答案】:CD3.關(guān)于大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中的Policy授權(quán),說法正確的有()。A、授權(quán)或撤銷授權(quán)時(shí),對(duì)Subject(如User)沒有要求,即授權(quán)的User存在或者不存在都可以B、刪除一個(gè)對(duì)象時(shí),與該對(duì)象關(guān)聯(lián)的Policy授權(quán)不會(huì)被刪除C、支持帶限制條件的授權(quán)D、授權(quán)或撤銷授權(quán)時(shí),要求Object(如Table)必須已經(jīng)存在【正確答案】:BCD4.以下()情況不適合使用ODPSmapjoin。A、or連接關(guān)聯(lián)條件B、關(guān)聯(lián)表中有臨時(shí)表C、兩個(gè)表無條件關(guān)聯(lián)D、兩個(gè)大表關(guān)聯(lián)【正確答案】:BCD5.MaxcomputeMR可以通過控制Reducer的個(gè)數(shù)來進(jìn)行調(diào)優(yōu),以下()方法可以幫用戶調(diào)節(jié)Reducer的個(gè)數(shù)。A、可以通過調(diào)整Mapper的個(gè)數(shù)間接的影響Reducer的個(gè)數(shù)(Reducer的個(gè)數(shù)默認(rèn)為Mapper個(gè)數(shù)的1/4)B、在編程的時(shí)候(以Java為例),初始化Reducer的方法里,可手工指定Reducer個(gè)數(shù)C、可以通過setNumReducerTasks來設(shè)置D、可以通過addReducer隨意增加Reducer的個(gè)數(shù)【正確答案】:ABC6.以下關(guān)于MaxCompute收費(fèi)規(guī)則描述,說法正確的是()。A、按存儲(chǔ)費(fèi)用計(jì)費(fèi)公式為:每小時(shí)存儲(chǔ)費(fèi)用=存儲(chǔ)容量*存儲(chǔ)價(jià)格B、從外網(wǎng)通過MaxComputeTunnel下載數(shù)據(jù),按照下載的數(shù)據(jù)大小進(jìn)行計(jì)費(fèi)。計(jì)費(fèi)公式為:_次外網(wǎng)下載費(fèi)用=下載數(shù)據(jù)量*下載價(jià)格C、SQL計(jì)算任務(wù)的計(jì)費(fèi)公式為:一次SQL計(jì)算費(fèi)用=計(jì)算輸入數(shù)據(jù)量*SQL價(jià)格D、按存儲(chǔ)費(fèi)用收費(fèi)的計(jì)費(fèi)周期是小時(shí)【正確答案】:ABD7.MaxCompute的控制層由()部分組成。A、WorkerB、SchedulerC、MasterD、Executor【正確答案】:ABD8.下面提到的編程框架,()是MaxCompute支持的。A、SQLB、MapReduceC、MPID、Graph【正確答案】:ABCD9.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中的MapReduce是一種編程模型,用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的并行運(yùn)算,它極大地方便了編程人員在不會(huì)分布式并行編程的情況下,將自己的程序運(yùn)行在分布式系統(tǒng)上。其中,兩個(gè)主要階段Map和Reduce相互配合,可以完成對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理。關(guān)于這兩個(gè)階段的關(guān)系,說法正確的有()。A、一個(gè)reduce的輸入數(shù)據(jù)可能來自于多個(gè)map的輸出B、一個(gè)MR處理可以不包括任何mapC、一個(gè)MR處理可以不包括任何reduceD、一個(gè)map的輸出結(jié)果可能會(huì)被分配到多個(gè)reduce上去【正確答案】:ACD10.MaxComputeGraph支持以下()圖編輯操作。A、修改點(diǎn)或邊的權(quán)值B、增fiP/刪除點(diǎn)C、增加/刪除邊D、節(jié)點(diǎn)間通信【正確答案】:ABC11.ADS的數(shù)據(jù)導(dǎo)入job提交后,可以通過以下()方法查詢當(dāng)前的導(dǎo)入狀態(tài)。A、使用log命令:logB、使用命令:showstatusforC、使用SQL:selectstatefrominformation_schema.currentjobwherejob_idD、使用DMS,通過菜單項(xiàng)查看:導(dǎo)入導(dǎo)出【正確答案】:CD12.Maxcompute的自定義函數(shù)包括()類。A、自定義標(biāo)量函數(shù)B、自定義聚合函數(shù)C、自定義表值函數(shù)D、自定義擴(kuò)展函數(shù)【正確答案】:ABC13.使用MySQL客戶端連接ADS時(shí),以下()信息是必須的。A、端口B、服務(wù)器地址C、數(shù)據(jù)庫名稱D、AccountID【正確答案】:ABC14.ADS創(chuàng)建普通表的時(shí)候有()限制。A、一張普通表至少有一級(jí)Hash分區(qū)并且分區(qū)數(shù)不能小于8個(gè)B、一個(gè)普通表組最多可以創(chuàng)建256個(gè)普通表C、一個(gè)普通表最多不能超過1024列D、一張普通表至少有一級(jí)Hash分區(qū)并且分區(qū)數(shù)不能多于1000個(gè)【正確答案】:ABC15.對(duì)于大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)內(nèi)置絕對(duì)值函數(shù)abs描述正確的有()。A、當(dāng)輸入?yún)?shù)是bigint時(shí),返回值是bigint類型B、當(dāng)輸入?yún)?shù)是string類型時(shí),一定會(huì)導(dǎo)致異常C、輸入類型是boolean則返回值是TrueD、當(dāng)輸入?yún)?shù)是double時(shí),返回值是double類型【正確答案】:AD16.QuickBI在阿里云大數(shù)據(jù)解決方案中扮演了很重要的角色,可以提供包括()等在內(nèi)的多種功能。A、報(bào)表展示B、即席查詢C、門戶集成D、數(shù)據(jù)采集【正確答案】:ACD17.小王開發(fā)了一個(gè)MaxcomputeUDF,打成jar包之后,作為資源上傳到項(xiàng)目空間里,創(chuàng)建了對(duì)應(yīng)的函數(shù),但是在執(zhí)行的時(shí)候發(fā)現(xiàn)該jar包依賴的另一個(gè)jar包不存在,他應(yīng)該怎么辦才能正常使用()。A、在使用jar命令調(diào)用的時(shí)候,在classpath參數(shù)中增加依賴jar包的路徑即可B、將依賴的jar包作為資源上傳到項(xiàng)目空間,在UDF的初始化函數(shù)setup中,使用readJarResource讀取jar包資源C、將依賴的jar包作為資源上傳到項(xiàng)目空間,同時(shí)在創(chuàng)建函數(shù)的時(shí)候(CREATEFUNCTION),using子句中增加依賴的包,如果多個(gè)包的話,用逗號(hào)分隔D、在對(duì)UDF打jar包的時(shí)候,把依賴的jar包包含進(jìn)去,統(tǒng)一打成一個(gè)包即可【正確答案】:CD18.對(duì)于ADS的索引說法正確的是()。A、一個(gè)列可以設(shè)置列屬性disableIndex=true,用于屏蔽ADS的默認(rèn)列索引B、ADS弱化了索引的概念,用戶無需親自為自己的數(shù)據(jù)表配置索引C、ADS擁有高度智能的自動(dòng)化索引機(jī)制,會(huì)搜集相關(guān)信息,去自動(dòng)創(chuàng)建索引D、用戶需要對(duì)某列進(jìn)行hashJoin時(shí),無論是事實(shí)表之間的join還是事實(shí)表和維度表的join,都需要考慮手工處理索引問題?!菊_答案】:ABC19.ADS的DMS圖形界面提供了()性能相關(guān)的信息。A、QPSB、訪問量C、磁盤使用率D、平均響應(yīng)時(shí)間【正確答案】:ABCD20.Dataworks中,調(diào)度系統(tǒng)提供了一些常用的時(shí)間參數(shù),周期性調(diào)度任務(wù)使用這些參數(shù)后,在調(diào)度運(yùn)行時(shí)參數(shù)會(huì)自動(dòng)賦值為具體的時(shí)間,以下()參數(shù)是調(diào)度系統(tǒng)內(nèi)置時(shí)間參數(shù)。A、${yyyymmdd}B、${date}C、${yyyy-mm-dd}D、${bdp.system.cyctime}【正確答案】:BD21.使用用戶管理控制臺(tái)創(chuàng)建ADS時(shí),需要提供ECU的()信息。A、存儲(chǔ)B、數(shù)量C、類型D、vCPU【正確答案】:BC22.流式計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景包括()。A、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫B、實(shí)時(shí)監(jiān)控C、實(shí)時(shí)報(bào)表D、流式數(shù)據(jù)分析【正確答案】:ABCD23.以下屬于QuickBI的主要模塊的是()。A、數(shù)據(jù)清洗模塊B、數(shù)據(jù)連接模塊C、數(shù)據(jù)挖掘模塊D、數(shù)據(jù)展示模塊【正確答案】:BD24.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)提供的是海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算能力,和我們熟悉的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存在較大的差別。以下說法中正確的是()。A、不支持事務(wù)B、不支持deleteC、不支持索引D、不支持壓縮【正確答案】:ABC25.某在線系統(tǒng)使用的是DRDS,其中訂單表保存了用戶訂單信息,目前訂單表的分庫鍵為訂單標(biāo)識(shí)。事實(shí)上基于該訂單表的常見查詢中經(jīng)常用到的查詢條件除了訂單標(biāo)識(shí)外,還有用戶標(biāo)識(shí),為了減少庫的掃描,保證這兩類常用查詢的性能,可以采取以下()方案。A、如果同一個(gè)查詢中只出現(xiàn)一個(gè)字段,則可以使用異構(gòu)索引表B、如果同一個(gè)查詢中同時(shí)出現(xiàn)這兩個(gè)字段,則創(chuàng)建基于這兩個(gè)字段的索引C、如果同一個(gè)查詢中同時(shí)出現(xiàn)這兩個(gè)字段,可調(diào)整表結(jié)構(gòu),其中一個(gè)字段作為分庫鍵,另一個(gè)字段作為分表鍵D、如果同一個(gè)查詢中只出現(xiàn)一個(gè)字段,則新建一張結(jié)構(gòu)相同但是分庫鍵為用戶標(biāo)識(shí)的表,將數(shù)據(jù)從源表加載進(jìn)來,同時(shí)維護(hù)兩張表的數(shù)據(jù)【正確答案】:CD26.MapReduce本身源自于函數(shù)式語言,主要通過Map(映射)和Reduce(化簡)這兩個(gè)步驟來并行處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集。以下關(guān)于MR的優(yōu)點(diǎn),說法正確的有()。A、能處理大規(guī)模數(shù)據(jù)B、將很多分布式的細(xì)節(jié)隱藏,極大的簡化了開發(fā)工作C、伸縮性好,易于擴(kuò)展,即增加服務(wù)器到當(dāng)前集群比較簡單D、適應(yīng)實(shí)時(shí)應(yīng)用的需求【正確答案】:ABC27.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中的授權(quán)是指把某些對(duì)象的某些權(quán)限賦給一些指定的用戶,必須包括以下()要素。A、操作(Action,比如讀、寫等)B、效果(Effect,比如同意、拒絕等)C、主體(Subject,可以是用戶、角色等)D、客體(Object,可以是表、資源等)【正確答案】:ACD28.大數(shù)據(jù)常見的計(jì)算方式有三種:離線計(jì)算(比如大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)提供的MR、SQL等)、流計(jì)算(阿里云的流計(jì)算StreamCompute)以及在線計(jì)算(分析型數(shù)據(jù)庫AnalyticDB),關(guān)于這幾種計(jì)算方式的說法正確的有()。A、流計(jì)算可以應(yīng)用于實(shí)時(shí)數(shù)值統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)事件預(yù)警等領(lǐng)域B、離線計(jì)算的數(shù)據(jù)更新以定期的批量更新為主C、流計(jì)算是消息驅(qū)動(dòng)的,數(shù)據(jù)更新一般是定時(shí)更新D、在線計(jì)算一般在用戶發(fā)起請(qǐng)求時(shí)(比如查詢)發(fā)生【正確答案】:ACD29.MaxCompute圖模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中包含的元素有()。A、節(jié)點(diǎn)B、有向邊C、無向邊D、隊(duì)列【正確答案】:AB30.Maxcomputetunnel命令目前支持的操作包括()。A、mergeB、purgeC、uploadD、list【正確答案】:BC31.在使用Maxcomputetunnel命令upload數(shù)據(jù)的時(shí)候,關(guān)于一些常見參數(shù),說法正確的包括以下()項(xiàng)。A、-c本地?cái)?shù)據(jù)文件編碼,缺省為utf8B、-dfpDateTime類型數(shù)據(jù)格式,缺省為yyyyMMddHHmmssC、-cp指定是否在本地壓縮后再上傳,減少網(wǎng)絡(luò)流量,缺省為trueD、-fd本地?cái)?shù)據(jù)文件的列分隔符,缺省為逗號(hào)【正確答案】:ACD32.阿里云MaxCompute中,下列對(duì)分區(qū)描述正確的是()。A、需要在創(chuàng)建表時(shí)指定分區(qū)空間B、以將分區(qū)類比為文件系統(tǒng)下的目錄C、MaxCompute將分區(qū)列的每個(gè)直作為一個(gè)分區(qū)D、目前僅支持2級(jí)分區(qū)【正確答案】:ABC33.Dataworks的運(yùn)維中心是日常運(yùn)維的主要工具,可對(duì)已提交工作流或節(jié)點(diǎn)任務(wù)進(jìn)行管理與維護(hù),同時(shí)也可針對(duì)節(jié)點(diǎn)來添加監(jiān)控報(bào)警。運(yùn)維中心可以供多種角色使用,包括()。A、開發(fā)B、部署C、運(yùn)維D、項(xiàng)目管理員【正確答案】:CD34.Maxcompute中可以通過配額管理一個(gè)項(xiàng)目中可以使用的資源的上限,包括以下()資源。A、存儲(chǔ)B、帶寬C、內(nèi)存D、CPU【正確答案】:ACD35.MaxCompute中的命令purgetable可以回收某張指定的表,以下說法正確的是()。A、如果用戶想在刪除表時(shí)直接將磁盤空間釋放,不占用回收站,可以使用DropTablePurge功能B、當(dāng)表已被drop時(shí),只有projectowner可以執(zhí)行C、當(dāng)指定名稱的表存在時(shí),projectowner或者對(duì)表有寫權(quán)限的用戶可以執(zhí)行D、清空指定表名的對(duì)象在回收站中的記錄,釋放存儲(chǔ)空間【正確答案】:ABCD36.MapReduce最早是由Google提出的分布式數(shù)據(jù)處理模型,隨后受到了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注,并被大量應(yīng)用到各種商業(yè)場(chǎng)景中。以下場(chǎng)景中,()適合用MapReduce來實(shí)現(xiàn)。A、交互式查詢:基于海量數(shù)據(jù)的透視分析,用戶可以通過上卷、下鉆、切片等交互操作,了解數(shù)據(jù)集細(xì)節(jié)B、機(jī)器學(xué)習(xí):監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、分類算法如決策樹、SVM等C、文本統(tǒng)計(jì)分析:比如詞頻TFIDF分析;學(xué)術(shù)論文、專利文獻(xiàn)的引用分析和統(tǒng)計(jì);維基百科數(shù)據(jù)分析等D、Web訪問日志分析;分析和挖掘用戶在web上的訪問、購物行為特征,分析用戶訪問行為【正確答案】:BCD37.MaxCompute支持以下()種訪問接口。A、RESTAPIB、SDKCONSOLED、IDE【正確答案】:ABCD38.當(dāng)前阿里云流計(jì)算對(duì)外接口包括()。A、StreamSQLB、UDFC、MapReduceD、Graph【正確答案】:AB39.DRDS做平滑擴(kuò)容的時(shí)候,現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫中的表需要滿足以下()要求。A、拆分表需要有主鍵B、拆分表需要?jiǎng)h除主鍵C、單表需要做小表廣播D、單表需有主鍵【正確答案】:AC40.ADS提供()批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)的方式。A、通過batchinsert命令B、通過rest-likeapi方式C、通過insertD、datapipeline系列命令【正確答案】:CD41.對(duì)于Maxcompute的多路輸出(multiinsert),()項(xiàng)描述是不正確的。A、對(duì)于源表為分區(qū)表的,相同的一個(gè)分區(qū)不能出現(xiàn)多次B、目標(biāo)表為分區(qū)表的,對(duì)于不同的分區(qū),可以混合使用insertinto和insertoverwrite,對(duì)于相同的分區(qū)則不可混用C、一般情況下,單個(gè)sql中最多可以寫128路輸出D、對(duì)于源表為未分區(qū)表的,該表可以出現(xiàn)多次【正確答案】:BD42.在使用DataWorks進(jìn)行數(shù)據(jù)同步時(shí),會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量問題,導(dǎo)致部分紀(jì)錄無法從源表同步至目標(biāo)表中去。任務(wù)Task1是從云數(shù)據(jù)庫RDS(MySQL)表同步至大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)表中,可以通過設(shè)置以下()進(jìn)行容錯(cuò)控制。A、設(shè)置“當(dāng)出錯(cuò)的記錄數(shù)超過”的值,即最大容錯(cuò)紀(jì)錄條數(shù)B、設(shè)置作業(yè)速率上限C、設(shè)置切分鍵D、設(shè)置“錯(cuò)誤百分比達(dá)到”的值,即最大容錯(cuò)紀(jì)錄條數(shù)占總條數(shù)的比例【正確答案】:AD43.關(guān)于Maxcompute中的admin角色,()說法是正確的。A、包含的權(quán)限只有owner可以調(diào)整B、可以修改項(xiàng)目空間的鑒權(quán)模型C、不能將admin權(quán)限指派給用戶D、不能設(shè)定項(xiàng)目空間的安全配置【正確答案】:CD44.當(dāng)大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)的內(nèi)置函數(shù)無法滿足業(yè)務(wù)需求時(shí),可以使用Java開發(fā)自定義函數(shù),對(duì)于普通的自定義標(biāo)量函數(shù)的描述正確的有()。A、可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)參數(shù)類型不同的evaluate方法,系統(tǒng)調(diào)用函數(shù)時(shí)會(huì)根據(jù)參數(shù)的類型自動(dòng)匹配到正確的方法B、在函數(shù)類中,函數(shù)的邏輯通過evaluate方法實(shí)現(xiàn)C、每個(gè)用戶只能使用自己創(chuàng)建的UDFD、在UDF中可以使用MaxCompute的資源(Resource),比如通過addfile上傳的文件資源【正確答案】:BCD45.()類型的字段可以作為MaxCompute的分區(qū)鍵。A、stringB、datetimeC、bigintD、double【正確答案】:AC46.以下()是MaxcomputeSQL的優(yōu)點(diǎn)。A、相對(duì)于使用API或者SDK編程,MaxcomputeSQL的學(xué)習(xí)成本較低B、可將其他數(shù)據(jù)庫中的SQL語句遷移到Maxcompute上來,無需修改或者重新開發(fā)C、提供了豐富的內(nèi)置函數(shù)D、用戶不需要了解分布式概念【正確答案】:ACD47.關(guān)于Maxcompute中tunnelupload的分隔符,說法正確的是()。A、列分隔符不能包含行分隔符B、支持多個(gè)字符的行列分隔符C、轉(zhuǎn)義字符分隔符,在命令行方式下在只支持\r、\n和\tD、缺省為空格【正確答案】:BC48.相比傳統(tǒng)的復(fù)雜事件處理(CEP),流計(jì)算具有以下()優(yōu)點(diǎn)。A、非常高的數(shù)據(jù)處理速率B、非常低的延遲(微秒級(jí))C、先進(jìn)的分析能力D、處理多種數(shù)據(jù)類型的能力【正確答案】:ABCD49.項(xiàng)目空間(project)是大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)的基本組織單元,它類似于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的Database,以下關(guān)于項(xiàng)目空間的說法中正確的有()。A、所有的對(duì)象都會(huì)屬于某個(gè)項(xiàng)目空間B、一個(gè)帳號(hào)可以擁有多個(gè)項(xiàng)目空間的權(quán)限C、一個(gè)帳號(hào)可以創(chuàng)建多個(gè)項(xiàng)目空間,最多不能超過10個(gè)D、通過安全授權(quán),可以在一個(gè)項(xiàng)目空間中訪問另一個(gè)項(xiàng)目空間中的數(shù)據(jù)【正確答案】:ABD50.MaxCompute中,對(duì)于這種in的使用方式:keyin(value1,value2,…),其中in的隱式轉(zhuǎn)換規(guī)則為:()。A、int右側(cè)的value值列表中的數(shù)據(jù)類型必須一致B、當(dāng)key與values之間比較的,若Bigint,Double,String之間比較,統(tǒng)一轉(zhuǎn)為DoubleC、若Datetime和String之間比較,統(tǒng)一轉(zhuǎn)為DatetimeD、若Datetime和String之間比較,統(tǒng)一轉(zhuǎn)為String【正確答案】:ABC51.MaxCompute的()相關(guān)信息會(huì)保存在OTS中。A、用戶空間元數(shù)據(jù)B、Table/PartitionSchemaC、安全體系D、Job元數(shù)據(jù)【正確答案】:ABCD52.以下()方法可以支持Maxcompute中受保護(hù)項(xiàng)目空間的數(shù)據(jù)流出。A、使用owner通過policy授權(quán)B、設(shè)置例外(ExceptionPolicy)C、使用owner通過ACL授權(quán)D、設(shè)置項(xiàng)目互信(TrustedProject)【正確答案】:BD53.使用ADS可以很好的支持即席查詢,對(duì)一些復(fù)雜的查詢,也能在很短的時(shí)間內(nèi)返回處理結(jié)果。以下關(guān)于ADS中查詢涉及的說法正確的有()。A、如果用戶的查詢的條件會(huì)指定聚集列的內(nèi)容或者范圍,那么這樣的查詢性能便會(huì)有較大的提升B、處于關(guān)聯(lián)方便的考慮,普通表可以放在維度表組上,這樣該表和其他任意表關(guān)聯(lián)都不在受表組的限制C、ADS中join會(huì)優(yōu)先采用hashjoin,如果不滿足hashjoin的條件,優(yōu)化器才會(huì)選取其他的關(guān)聯(lián)方法D、需要關(guān)聯(lián)查詢的普通表,需要放在同一個(gè)表組上【正確答案】:AD54.Maxcompute通過eclipseplugin提供了MR的編程框架,開發(fā)時(shí)通常需要添加以下()類。A、reducerB、mapreducedriverC、combinerD、mapper【正確答案】:ACD55.下面()接口或工具是MaxCompute用于導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)的。A、TunnelB、DataxCDPDship【正確答案】:ABCD56.Maxcompute的某個(gè)帶有Join的SQL運(yùn)行效率很低,可以采取以下()措施來檢驗(yàn)或者改善。A、檢查連接鍵是否存在數(shù)據(jù)傾斜B、檢查是否有多對(duì)多連接C、如小表關(guān)聯(lián)大表,可以考慮使用mapjoin優(yōu)化D、檢查是否有笛卡爾積【正確答案】:AC57.以下關(guān)于MaxComputeMR的輸入和輸出,描述正確的是()。A、MR的輸入輸出支持MaxCompute內(nèi)置類型以及用戶自定義類型B、可以支持多表輸入。且輸入表的Schema可以不同C、可以支持視圖(View)作為輸入D、Reduce支持多路輸出,可以輸出到不同的表或同一張表的不同分區(qū)【正確答案】:BD58.關(guān)于ADS的ECU說法()是正確的。A、ECU的型號(hào)在DB創(chuàng)建后不可更改B、資源計(jì)量的最小單位C、ECU數(shù)量可以在使用中擴(kuò)容或者縮容D、ECU數(shù)量變化是瞬時(shí)的同步操作?!菊_答案】:ABC59.關(guān)于ADS和DMS功能,說法正確的有()。A、可以進(jìn)行用戶和權(quán)限管理B、可以導(dǎo)入數(shù)據(jù)C、可以進(jìn)行DB容量管理D、可以查看性能報(bào)告【正確答案】:ABCD60.DataWorks提供了強(qiáng)大離線調(diào)度功能,如下描述正確有()。A、支持根據(jù)時(shí)間、依賴關(guān)系,進(jìn)行任務(wù)觸發(fā)的機(jī)制B、支持分鐘、小時(shí)、天、周和月多種調(diào)度周期配置。最小時(shí)間周期粒度1分鐘。C、提供隔離功能,確保不同租戶之間的任務(wù)不會(huì)相互影響。D、支持每日千萬級(jí)別的任務(wù),根據(jù)DAG關(guān)系準(zhǔn)確、準(zhǔn)時(shí)地運(yùn)行?!菊_答案】:ACD61.使用大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中的MR時(shí),MR中的()操作會(huì)引發(fā)Java安全沙箱的限制而報(bào)錯(cuò)。A、起子進(jìn)程執(zhí)行Linux命令B、獲取本地IPC、本地文件以資源方式上傳至大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù),在MR中以資源方式訪問該文件D、Java反射限制【正確答案】:ABD62.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)SQL中支持join、leftjoin、rightjoin、fulljoin等,對(duì)于連接條件描述正確的有()。A、只能有一個(gè)連接條件B、沒有mapjoinhint時(shí),必須是等值連接C、沒有mapjoinhint時(shí),多個(gè)連接條件之間必須是AND關(guān)系D、使用mapjoinhint時(shí),語法上可以允許沒有連接條件【正確答案】:BCD63.對(duì)AnalyticDB描述正確的是()。AnalyticDB是分析型數(shù)據(jù)庫B、AnalyticDB可以用于流式計(jì)算C、AnalyticDB支持SQL查詢D、AnalyticDB的基本計(jì)算單元是ecu【正確答案】:ACD64.DataWorks中,工作流任務(wù)支持的調(diào)度類型包括:()。A、一次性調(diào)度B、周期調(diào)度C、混合類型調(diào)度D、需要第三方工具用于支持調(diào)度【正確答案】:AB65.Dataworks中,調(diào)度任務(wù)每次運(yùn)行前都先將任務(wù)實(shí)例化,即生成實(shí)例,調(diào)度運(yùn)行時(shí)實(shí)際上在執(zhí)行相應(yīng)的實(shí)例。周期性調(diào)度任務(wù)每天自動(dòng)調(diào)度的實(shí)例都是在當(dāng)天23:30開始生成的,以下說法正確的是()。A、任務(wù)task1是按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù),2016年4月9日23點(diǎn)00分,把task1的定時(shí)時(shí)間從原來零點(diǎn)整改成8點(diǎn)30分,4月10日,task1的實(shí)例定時(shí)時(shí)間為8點(diǎn)30分B、任務(wù)task1是任務(wù)task2的上游任務(wù),2016年4月9日11點(diǎn)30分,把task2的上游任務(wù)換成task3,當(dāng)天task2的自動(dòng)調(diào)度實(shí)例依賴的還是task1的實(shí)例C、2016年4月9日11點(diǎn)30分新增的按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù),當(dāng)天可以自動(dòng)調(diào)度運(yùn)行D、2016年4月9日11點(diǎn)30分新增的按天調(diào)度的周期性調(diào)度任務(wù),4月10日可以自動(dòng)調(diào)度運(yùn)行【正確答案】:ABD66.當(dāng)MaxCompute中某個(gè)字段取值為double,以下說法正確的是()。A、double類型中使用丨nf表示無窮大B、double類型中使用NaN標(biāo)識(shí)無窮小C、所有數(shù)據(jù)類型都可以有空值Datetime類型默認(rèn)支持時(shí)區(qū)為GMT+8【正確答案】:ACD67.DRDS的全局唯一ID有()主要特點(diǎn)。A、全局有序B、沒有單點(diǎn)性能瓶頸C、全局唯一D、大并發(fā)獲取【正確答案】:BCD68.企業(yè)通過構(gòu)建數(shù)字化能力實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型與升級(jí),關(guān)于MaxCompue在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中的應(yīng)用場(chǎng)景,以下說法正確的有()。A、湖倉一體(DataLakehouse),通過數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)融合,增強(qiáng)數(shù)據(jù)湖的可管理性,增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)開放性。B、IDC自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)Hive遷移到飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái)MaxCompute。C、MaxCompute為企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)提供算力和數(shù)據(jù)共享能力。D、數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)代化?,F(xiàn)代化的數(shù)據(jù)倉庫要求企業(yè)能夠?qū)I(yè)務(wù)做更實(shí)時(shí)響應(yīng)、處理不斷增加的不同類型數(shù)據(jù)、利用新技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)更深入的價(jià)值?!菊_答案】:ABC69.OTS的特點(diǎn)非常適合用來存儲(chǔ)元數(shù)據(jù),和使用RDS作為元數(shù)據(jù)管理工具相比,OTS具有以下()優(yōu)點(diǎn)。A、支持更大的單表規(guī)模,可以超過百TBB、更易擴(kuò)展,理論上無限容量C、更高并發(fā)量,十萬級(jí)別QPSD、更高的可用性,可達(dá)99.9%【正確答案】:ABCD70.大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)(MaxCompute,原ODPS)中,在做web日志分析時(shí)如果發(fā)現(xiàn)日志內(nèi)容(對(duì)應(yīng)字段log_content)中有“select'字符串,則有可能是惡意的SQL注入攻擊,可以使用從日志表log中找出所有符合這種特征的訪問()。A、select*fromlogwheretolower(log_content)like"%select%';B、select*fromlogwhereinstr(tolower(log_content,'elect')C、select*fromlogwhere'select'intolower(log_content);D、select*fromlogwhereregexp_instr(tolower(log_content)'select';,1)【正確答案】:ABD71.ADS使用DUMPDATA導(dǎo)出數(shù)據(jù)時(shí),以限制導(dǎo)出行數(shù)為1000為例(LIMIT1000),()說法是正確的。A、實(shí)際數(shù)據(jù)行數(shù)可能小于1000B、實(shí)際數(shù)據(jù)行數(shù)可能等于1000C、實(shí)際數(shù)據(jù)行數(shù)嚴(yán)格等于1000D、實(shí)際數(shù)據(jù)行數(shù)可能稍大于1000【正確答案】:ABD72.OTS費(fèi)用從()維度計(jì)量。A、外網(wǎng)下行流量B、數(shù)據(jù)訪問次數(shù)(萬次)C、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)D、預(yù)留讀寫吞吐量【正確答案】:ACD73.隨著社會(huì)數(shù)據(jù)收集手段的不斷豐富及完善,越來越多的行業(yè)數(shù)據(jù)被積累下來,數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)增長到了傳統(tǒng)軟件行業(yè)無法承載的海量數(shù)據(jù)級(jí)別。大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)可以很多的利用存儲(chǔ)和計(jì)算能力去處理、分析這些海量數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)價(jià)值。以下說法中正確的有()。A、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)提供了高并發(fā)低延遲(毫秒級(jí))的處理能力,對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活分析B、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)提供了高并發(fā)吞吐量上傳下載工具,可以將外部數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)高效的同步到大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)中去C、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)支持使用SQL或者M(jìn)apReduce編程對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理D、大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)可以對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行基于復(fù)雜算法的分析,如聚類、分類、回歸、主成分分析等?!菊_答案】:BCD74.MaxCompute的資源類型包括()。A、File類型B、Table類型C、Jar類型D、Archive類型【正確答案】:ABCD75.在MaxCompute中通過SQL創(chuàng)建了一張分區(qū)表,createtablet_student(namestring,scorebigint),下面的SQL語句中語法正確的有()。A、select*fromt_studentorderbyscorelimit100;B、select*fromt_studentorderbyscore;C、selectname,scoreaspfromt_studentorderbyplimit100;D、selectname,scoreassfromt_studentorderbyscorelimit100;【正確答案】:AC76.使用Maxcompute的客戶端工具odpscmd時(shí),()進(jìn)入一個(gè)已有的項(xiàng)目。A、使用odpscmd登錄時(shí),通過-p參數(shù),指定登錄使用的項(xiàng)目空間B、如果賬戶下就一個(gè)project,登錄后就會(huì)默認(rèn)進(jìn)入該項(xiàng)目C、配置文件中指定project_name,登錄后即默認(rèn)進(jìn)入項(xiàng)目D、進(jìn)入odpscmd后,執(zhí)行use【正確答案】:CD77.MaxComputeSQL中,以下()命令能夠清除表中的數(shù)據(jù)。A、deleteB、truncateC、insertD、desc【正確答案】:AB78.對(duì)于Maxcompute項(xiàng)目空間的描述,正確的是()。A、一個(gè)用戶可以擁有
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