一種基于二進(jìn)小波變換的圖像增強(qiáng)方法

一種基于二進(jìn)小波變換的圖像增強(qiáng)方法可以對(duì)圖像進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)圖像的質(zhì)量和清晰度，使其更適合于人類視覺(jué)感知。在本論文介紹了一種基于二分小波變換的圖像增強(qiáng)方法。這種方法可以始圖像信息的同時(shí)，提高圖像的對(duì)比度和清晰度，并節(jié)省計(jì)算儲(chǔ)空間。詳細(xì)地說(shuō)明了該方法的原理、步驟和實(shí)驗(yàn)結(jié)果，以及有方法的比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種方法可以顯著提高圖像質(zhì)增強(qiáng)；二分小波變換；對(duì)比度；清晰度像在科學(xué)研究、醫(yī)學(xué)診斷、安全監(jiān)控、娛樂(lè)等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)這些領(lǐng)域中，圖像質(zhì)量和清晰度是一個(gè)重要的因素，因?yàn)樗鼈冎比祟愐曈X(jué)的感知和理解。因此，圖像增強(qiáng)是一種重要的數(shù)字圖像術(shù)，它可以提高圖像的對(duì)比度、清晰度和色彩飽和度，從而改進(jìn)強(qiáng)的領(lǐng)域中，小波變換是一種常用的方法。小波變換可以像分解為不同尺度和方向的基本波形，并將它們用于圖像恢復(fù)或增然而，傳統(tǒng)的小波變換存在一些問(wèn)題，如計(jì)算復(fù)雜度高、處理速度存儲(chǔ)空間大等。因此，我們引入了一種新的方法，即基于二分小波一種基于多尺度分解的信號(hào)分析工具，它可以將信號(hào)分頻率和時(shí)間分辨率的基本波形。小波變換的核心思想是將原始逐級(jí)分解，得到一系列具有不同頻帶的低頻和高頻信號(hào)，然后分解級(jí)別將信號(hào)恢復(fù)到原始的尺度。因此，小波變換可以有效力。種分層的小波變換方法，它可以將圖像按照不同解為不同的低頻和高頻分量，從而得到一系列具有不同尺度的二分小波變換中，首先對(duì)原始圖像進(jìn)行水平和豎直方向的離散理，得到更多的尺度分量。在每個(gè)尺度下，我們都可以得到不法小波變換的圖像增強(qiáng)方法是一種將圖像分解為不同尺度和小波變換方法。該方法的原理是將原始圖像分解為不同的低頻和量，然后對(duì)每個(gè)分量進(jìn)行恢復(fù)和增強(qiáng)。在分解的過(guò)程中，我們將 (1)對(duì)低頻分量進(jìn)行均值濾波或中值濾波，以減少噪聲和提高圖像 (2)對(duì)高頻分量進(jìn)行閾值處理，以提高圖像對(duì)比度和鮮明度。 (3)對(duì)濾波后的圖像進(jìn)行反變換，得到增強(qiáng)后的圖像。了多組數(shù)字圖像來(lái)測(cè)試基于二分小波變換的圖像增強(qiáng)方法測(cè)試結(jié)果表明，通過(guò)使用該方法，圖像的對(duì)比度和清晰度都得的改善，同時(shí)保留了原始圖像的信息。下圖分別是原始圖像和!明，基于二分小波變換的圖像增強(qiáng)方法不僅可以提高圖度和清晰度，而且可以保留原始圖像的信息。與其他現(xiàn)有方法方法的優(yōu)點(diǎn)在于計(jì)算速度快，存儲(chǔ)空間小，同時(shí)更加適用于各該方法可以顯著提高圖像的對(duì)比度和清晰度，同時(shí)保留原始圖像的信息。有方法相比，該方法的優(yōu)點(diǎn)在