浙大衛(wèi)生綜合考研真題353解析衛(wèi)生統(tǒng)計學部分

衛(wèi)生統(tǒng)計真題考點一、名詞解釋抽樣誤差：從同一樣本中反復(fù)屢次的隨機抽取一樣樣本量的假設(shè)干份樣本，由于個體差異和偶然因數(shù)的影響，使得樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間存在差異，這種差異就叫抽樣誤差，可通過增大樣本量來減小抽樣誤差。誤差：實際觀察值與客觀真實值之差，樣本指標與總體指標之差，包含系統(tǒng)誤差，隨機誤差，非系統(tǒng)誤差動態(tài)數(shù)列：按照一定的時間順序，將描述的*事物的一系列統(tǒng)計指標依次排列起來。用以觀察和比擬該事物在時間上的變化和開展趨勢。統(tǒng)計指標可以是相對數(shù)、絕對數(shù)或平均數(shù)。動態(tài)分析指標有：絕對增長量、開展速度和增長速度、平均開展速度和平均增長速度。死因構(gòu)成：指全部死亡人數(shù)中，死于*死因者所占百分比，說明各種死因的相對重要性。疾病分類：是在疾病命名法的根底上，考慮到對疾病的認識及防治需要，將一些具有共同特性的疾病歸納在一起，加以分類。嬰兒死亡率：IMR指*年活產(chǎn)兒中不滿一周歲的死亡頻率。是反映社會衛(wèi)生狀況、嬰兒保健工作以及人群安康狀況的重要指標之一，也是死亡統(tǒng)計指標中較敏感的指標。人口金字塔：是將人口的性別和年齡資料結(jié)合起來，以圖形的方式表達人口的性別和年齡構(gòu)成。以年齡為縱軸，人口數(shù)為橫軸，左男，右女而制定的兩個相對應(yīng)的直方圖，可以分析過去人口的出生死亡情況以及今后人口的開展趨勢。生存率：病人能活到*一時點的概率。常用于對慢性疾病如惡性腫瘤及心血管疾病等的治療效果評價或預(yù)后估計。總和生育率：〔表示每一個婦女一生平均生多少個孩子。是15-49歲年齡別生育率的總和。〕假定同時出生的一代婦女，按照*年的年齡別生育水平度過其一生的生育歷程，各年齡別生育率之和乘以年齡組組距，就是這一代婦女平均每人可能生育的子女數(shù)?？偵剩褐?年*地平舉每千名育齡婦女的活產(chǎn)數(shù)，國際上以15-49作為育齡婦女的年齡界限。負擔系數(shù)：又稱撫養(yǎng)比，是人口中非勞動年齡人數(shù)占勞動年齡人數(shù)之比，一般以15-64為勞動年齡，≦14≧65為非勞動年齡。發(fā)病率和患病率：發(fā)病率IR表示一定時期，在可能發(fā)生*病的一定人群中新發(fā)生該病的強度。患病率PR指*時點上受檢人數(shù)中現(xiàn)患*種疾病的頻率。在一定人群是時間有PR=IR*D。發(fā)病率表示發(fā)病危險性的直接指標，分子只包括新發(fā)病例，分母是總?cè)四陻?shù)，是個動態(tài)指標；而患病率常用于描述病程較長或發(fā)病時間不明確的疾病患病情況，分子包括新舊病例，分母是受檢總?cè)藬?shù)，是個靜態(tài)指標。生存率和生存曲線：生存率是指觀察對象經(jīng)歷tk個時段后仍存活的可能性。以生存時間為橫軸，生存率為縱軸，將各個時間點所對應(yīng)的生存率連接在一起的曲線稱為生存曲線。期望壽命：e*是指同時出生的一代人活到*歲時，尚能生存的平均年數(shù)?？傮w和樣本：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體?？煞譃橛邢蘅傮w和無限總體。從總體中隨機抽取局部觀察單位，其觀測結(jié)果的集合稱謂樣本，應(yīng)具有代表性?？傮w：根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)觀察單位的全體?？煞譃橛邢蘅傮w和無限總體。檢驗效能和檢驗水準：1—b是指當兩總體確實有差異時，按規(guī)定的檢驗水準a能發(fā)現(xiàn)該差異的能力。檢驗水準是假設(shè)檢驗中預(yù)先規(guī)定的允許犯一類錯誤的概率最大值。通常取0.05或0.01第一類錯誤和第二類錯誤：指拒絕了實際上成立的H0，這類棄“真〞的錯誤稱為一類錯誤或假陽性，理論上其概率大小用事先給定的a來控制。承受了實際上不成立的H0，這類存?zhèn)五e誤稱為二類錯誤，理論上用其概率大小用b控制。N一定時,a大b小，b大a小。B大小往往無法獲知，但通過調(diào)節(jié)a大小控制。區(qū)間估計：是用樣本統(tǒng)計量和標準誤確定一個有概率意義的并具有較大置信度包含總體參數(shù)的區(qū)間的參數(shù)估計方法。統(tǒng)計推斷：由樣本信息對相應(yīng)總體的特征進展推斷的過程。綜合評價：是利用表現(xiàn)事物不同方面特征的多個有關(guān)指標，構(gòu)建綜合評價模型，求出綜合評價值，對評價事物進展評定，排出優(yōu)劣順序并得出相應(yīng)結(jié)論的一種統(tǒng)計分析方法。決定系數(shù)：復(fù)相關(guān)系數(shù)的平方，表示回歸平方和占總離均差平方和的比例，可定量評價在Y的總變異中，有*變量組建立的線性回歸方程所能解釋的比例。回歸系數(shù)：即直線的斜率，在直線方程中用b表示，*每增減一個單位時，Y平均改變b個單位。B是基于樣本信息獲得，亦是樣本的回歸系數(shù)，是對總體回歸系數(shù)的點估計。標準差和標準誤：標準差是方差的平方根，標準差的量綱和原始數(shù)據(jù)的一致，它適用于近正態(tài)分布的資料。標準誤是樣本均數(shù)的標準差，反響樣本均數(shù)之間的離散程度及抽樣誤差的大小，當樣本含量一定時標準誤隨著標準差的大小而變化。二項分布：是一種離散型隨機變量的分布類型。如果隨機變量*的可能取值0，1,2,3…..N且*=K的概率為P(*=K)=則稱隨機變量*服從以N,為參數(shù)的二項分布，記為*-B(N,)參數(shù)和統(tǒng)計量：是反映總體特征的統(tǒng)計指標，如總體均數(shù)，總體率等，總體參數(shù)是固定的常數(shù)。統(tǒng)計量是指與總體參數(shù)對應(yīng)，通過樣本的統(tǒng)計指標，如樣本均數(shù)，樣本率等?？捎脕砉烙嬁傮w參數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。非參數(shù)統(tǒng)計法：是指不依賴總體的分布類型，也不對總體參數(shù)進展統(tǒng)計推斷的一類假設(shè)檢驗方法，不受總體參數(shù)的限制。標準差：是方差的平方根，標準差的量綱和原始數(shù)據(jù)的一致，它適用于近正態(tài)分布的資料。簡答篇假設(shè)檢驗時，P≤a時，則拒絕H0，理論依據(jù)是什么？P值系在H0所規(guī)定總體做隨機抽樣，獲得等于及大于依據(jù)現(xiàn)有樣本信息所計算得的檢驗統(tǒng)計量的概率。P≦0.05時說明在H0成立的條件下，得到現(xiàn)有試驗結(jié)果的概率小于a，因為小概率事件在一次隨機試驗中不太可能發(fā)生，所以有理由疑心H0的正確性，同時還知道拒絕H0可能犯一類錯誤的概率不會大于a簡述二項分布、Poisson分布和正態(tài)分布的區(qū)別和聯(lián)系二項分布和poisson分布是離散型隨機變量的常見分部，正態(tài)分布是連續(xù)型隨機變量常見分部，三者有一定關(guān)系。n很大，π很小時，且nπ為一常數(shù)時，二項分布近似poisson分布…n很大,nπ>5且n〔1-π〕>5時，二項分布近似正態(tài)分布λ≧20時poisson分布近似正態(tài)分布N()樣本均數(shù)的抽樣分布有何特點？①:從正態(tài)分布總體*-N〔u,〕中隨機抽樣，樣本均數(shù)呈正態(tài)分布*-(u)。從非正態(tài)分布總體中隨機抽樣，當樣本量n足夠大時，樣本均數(shù)的分布近似正態(tài)分布。②：樣本均數(shù)之間，樣本均數(shù)與總體均數(shù)之間有差異③：樣本均數(shù)間的變異程度比個體變異小簡述卡方檢驗的用途⑴單樣本頻率分布的擬合優(yōu)度檢驗。⑵配對設(shè)計下兩組頻數(shù)分布的概率是否一樣。⑶完全隨機設(shè)計下兩組或多組頻數(shù)分布的概率是否一樣。⑷推斷兩個變量或特征間有無關(guān)聯(lián)性。計算標準化率時，通常以什么作為標準有三種方法：①：從比擬組中任選其一作為標準構(gòu)成②：選取比擬兩組的各層例數(shù)的合計作為標準③：另外選取一個包含比擬各組的有代表性、較穩(wěn)定、數(shù)量較大的人口作為標準。如世界的、全國的或本單位的歷年累積數(shù)據(jù)。計算參考值圍的方法有哪些有兩種方法：正態(tài)分布法和百分位數(shù)法，前者要求指標服從正態(tài)分布，后者指標不服從正態(tài)分布。調(diào)查研究中系統(tǒng)誤差的來源有哪些？如何控制？如何評價調(diào)查質(zhì)量？①：系統(tǒng)誤差來源于設(shè)計階段、數(shù)據(jù)搜集、整理與分析階段。②：正確劃分調(diào)查圍，正確選擇調(diào)查指標，明確定義調(diào)查工程，正確設(shè)置調(diào)查問題，選擇恰當?shù)恼{(diào)查方式，預(yù)調(diào)查；嚴格進展數(shù)據(jù)清理和檢查，及時發(fā)現(xiàn)和更正錯誤。③：一般采用效度和信度兩個指標進展評價。病死率、死亡率和死亡概率的區(qū)別是什么？病死率反映的是患者中因患病而死亡的頻率；死亡率表示年中人口的死亡頻率，而死亡概率是年初人口在往后一年中的死亡時機大小，死亡率與死亡概率不同在于分母不同。估計樣本含量的意義何在？樣本含量估計的根本前提條件是？意義：在實驗設(shè)計總要對樣本例數(shù)進展估計，如果例數(shù)太少，有可能把個別情況認為普遍情況，把偶然性或巧合的現(xiàn)象當作必然規(guī)律現(xiàn)象，以致錯誤的推論到總體。例數(shù)太多，會增加實際工作的困難，且勢必造成人力、物力、時間的浪費。因此在保證實驗結(jié)果有一定可靠性的條件下，確定最少的樣本例數(shù)，可節(jié)約人力、物力和經(jīng)費。前提：第一類錯誤概率a越小，樣本越大。檢驗成效1-b越大，樣本越大。容許誤差∮越小，樣本越大?？傮w標準差越大，樣本越大。簡述綜合評價的容和一般步驟綜合評價：是利用表現(xiàn)事物不同方面特征的多個有關(guān)指標，構(gòu)建綜合評價模型，求出綜合評價值，對評價事物進展評定，排出優(yōu)劣順序并得出相應(yīng)結(jié)論的一種統(tǒng)計分析方法。步驟：①明確評價目標，確定評價指標體系②確定評價標準③確定指標權(quán)重系數(shù)選擇適宜的評價方法，構(gòu)建綜合評價模型，求出綜合評價值根據(jù)綜合評價值對評價對象進展分析和評價，并由此得出結(jié)論。能否說假設(shè)檢驗的P值越小，比擬的兩個總體指標間的差異越大？為什么"不能，因為p值的大小只能說明差異是否有統(tǒng)計學意義，拒絕H0只說明差異不為零，p值越小，指說明越有理由拒絕H0犯一類錯誤的概率遠遠小于a醫(yī)學參考值圍的含義是什么？確定的原則和方法是什么？①含義：指特定的“正常人群〞的解剖、生理、生化指標及組織代產(chǎn)物含量等數(shù)據(jù)大多數(shù)個體的取值所在圍。習慣用人群95%的個體*項醫(yī)學指標的取值圍作為醫(yī)學參考圍。②原則：足夠例數(shù)的樣本，并判斷是否應(yīng)分層確定醫(yī)學參考值圍。如測定值在性別和年齡組間差異較大，則應(yīng)分層。③方法：正態(tài)分布法和百分位數(shù)法，前者要求指標服從正態(tài)分布，后者指標不服從正態(tài)分布。簡述方差分析的根本思想和分析步驟根本思想：根據(jù)實驗設(shè)計類型把全部觀察值間的變異，按設(shè)計和需要分解兩個或假設(shè)干個組成局部，總自由度也分解成相應(yīng)幾個局部，再作分析。分解的每一局部代表不同含義，其中至少有一局部代表個均數(shù)間的變異，另一局部代表誤差。分析步驟：〔根據(jù)設(shè)計類型建立各個因素的假設(shè)檢驗〕建立假設(shè)檢驗和確定檢驗水準，計算統(tǒng)計量，求p值，確定有無統(tǒng)計學意義。常用的相對數(shù)指標有哪些？他們在意義和計算上有何不同？相對數(shù)分析時為什么不能以構(gòu)成比代替率？頻率指標或比例：近似反映*一事件出現(xiàn)的概率【01】無量綱強度指標或率：單位時間段*現(xiàn)象發(fā)生的頻率可大于1有量綱相比照：任何兩個相關(guān)聯(lián)的變量A，B之比無限制可有可無量綱簡述四種根本抽樣方法的優(yōu)缺點及適用場合答：〔1〕單純隨機抽樣：最簡單、根本的抽樣方法，是其他概率抽樣的根底，主要用于總體不太大的情形。優(yōu)點：簡單直觀，是其他抽樣方法的根底；均數(shù)〔或比率〕及其標準誤計算簡便。缺點：例數(shù)較多時，編號麻煩，實際工作中難以辦到；當總體變異大時，代表性不如分層抽樣；樣本分散，難以組織調(diào)查。適用圍：是其他抽樣方法的根底，主要用于總體不太大的情形。〔2〕系統(tǒng)抽樣：是按照一定的循序，機械地間隔假設(shè)干單位抽取一個單位的抽樣方法，優(yōu)點：易理解，簡便易行；可得到按比例分配的樣本；樣本在總體中的分布較均勻。缺點：觀察單位按順順序有周期趨勢或遞增〔減〕時易產(chǎn)生偏差。適用圍：主要用于按抽樣順序個體隨機分布的情形〔3〕分層抽樣：將總體按照*特征分成假設(shè)干層，再從每層中進展單純隨機抽樣，能保證每一層的個體都有一定量的樣本量。優(yōu)點：減少抽樣誤差；可對不同層采用不同的抽樣方法；可對不同層進展獨立分析。缺點：假設(shè)分層變量選擇不當，層變異較大，層間變異小，分層抽樣就失去意義。適用圍：主要用于層間差異較大的情形〔4〕整群抽樣：將總體分為假設(shè)干群組，抽取其中的分布群組作為觀察單位。優(yōu)點：易理解，簡便易行；可得到按比例分配的樣本；樣本在總體中的分布較均勻。缺點：樣本例數(shù)一定時，抽樣誤差大于單純隨機抽樣〔因樣本未廣泛散布于總體中〕。適用圍：主要用于群間差異較小的情形。簡述卡方檢驗的特點一、卡方檢驗的特點卡方檢驗是對樣本的頻數(shù)分布所來自的總體分布是否服從*種理論分布或*種假設(shè)分布所作的假設(shè)檢驗。即根據(jù)樣本的頻數(shù)分布來推斷總體的分布。它屬于自由分布的非參數(shù)檢驗。它可以處理一個因素分為多種類別，或多種因素各有多種類別的資料。所以，但凡可以應(yīng)用比率進展檢驗的資料，都可以用卡方檢驗。二、卡方檢驗的統(tǒng)計量卡方檢驗統(tǒng)計量的根本形式為公式〔10.1〕。χ2值有以下幾個特點：〔1〕χ2值具有可加性?！?〕χ2值永遠是正值。〔3〕χ2值的大小隨實際頻數(shù)與理論頻數(shù)差的大小而變化計算篇按國家固定平均每毫升飲用水中細菌總數(shù)不得超過100個，現(xiàn)從*水源隨機抽取2毫升水測的細菌總數(shù)215個，問該水源是否符合飲用水的條件為研究*病在*地是否有家族聚集性，一研究人員在該地隨機抽查150戶3口之家，結(jié)果全家無病的112戶，一個病人的家庭20戶，兩個病人的家庭11戶，三個病人的家庭7戶，請做統(tǒng)計推斷假設(shè)該病沒有家族聚集性，則家庭成員發(fā)病的概率之間相互獨立，所以應(yīng)該滿足二項分布。所以此題目采用二項分布的擬合優(yōu)度檢驗〔1〕建立假設(shè)檢驗，確定檢驗水準H0：該疾病的發(fā)生無家族聚集性H1：該疾病的發(fā)生有家族聚集性a=0.10〔2〕計算檢驗統(tǒng)計量該病的發(fā)病率P=〔0×112+1×20+2×11+3×7〕/150=0.14分別計算二項分布*=0、1、2、3的概率值P〔*〕，從而計算出理論頻數(shù)。*實際戶數(shù)AP理論戶數(shù)T=150PT-A(T-A)2(T-A)2/T⑵⑶⑷⑸⑹⑺01120.63605695.4084-16.5916275.281192.8852931200