人工智能行業(yè)海外大模型專題研究

人工智能行業(yè)海外大模型專題研究OpenAI概述OpenAI：全球估值最高的人工智能創(chuàng)業(yè)公司OpenAI成立于2015年12月，成立的目的是讓通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence）朝著最有可能造福人類的方向發(fā)展。公司的主要?jiǎng)?chuàng)始人包括山姆奧爾特曼（SamAltman）、格雷格·布羅克曼（GregBrockman）、里德·霍夫曼（ReidHoffman）、杰西卡·利文斯頓（JessicaLivingston）、埃隆·馬斯克（ElonMusk）、AmazonWebServices（AWS）等。截止2022年，OpenAI擁有大約375名員工，主要面向以下三個(gè)方面：Capabilities，不斷的提高AI的功能和能力；Safety，確保這些AI系統(tǒng)擁有和人類一致的價(jià)值觀念；Policy，確保這些AI系統(tǒng)能夠得到適當(dāng)?shù)闹卫?。根?jù)路透社報(bào)道，OpenAI在2022年收入數(shù)千萬美元，并預(yù)計(jì)2023、2024年收入為2億、10億美元。截止2023年4月29日，OpenAI歷史融資額超200億美元，當(dāng)前估值為290億美元，是全球估值最高的AI初創(chuàng)公司。公司愿景：以最有可能造福人類的方式推進(jìn)人工智能發(fā)展2015年公司成立之初的愿景是讓通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence）朝著最有可能造福人類的方向發(fā)展，與此同時(shí)不受財(cái)務(wù)回報(bào)的約束。2023年初，公司對(duì)未來發(fā)展做了進(jìn)一步描述，其中提到公司目標(biāo)是確保通用人工智能(在智能水平上勝過人類的AI系統(tǒng))造福全人類。OpenAI融資歷史：通用人工智能發(fā)展的有力保障OpenAI一共經(jīng)歷了7輪融資，包括種子前融資，種子輪融資，二級(jí)市場融資和企業(yè)融資，總募集資金超過200億美元。主要投資者包括有：微軟、YCombinator、科斯拉風(fēng)險(xiǎn)投資公司，里德霍夫曼基金會(huì)、紅衫資本、基巖資本、安德森·霍格威茲、馬修布朗公司等。2019年開始，OpenAI開始對(duì)融資保持相對(duì)開放的態(tài)度，彼時(shí)公司的大語言模型正處于GPT-2邁向GPT-3的發(fā)展階段。訓(xùn)練大語言模型所需要的龐大算力是公司成立之時(shí)始料未及的，公司開始接受融資同時(shí)尋求與云廠商的廣泛合作，與此同時(shí)也伴隨著公司商業(yè)模式的變化。OpenAI商業(yè)模式2019年，為了獲取大規(guī)模投資和吸引人才從而更好完成企業(yè)使命，OpenAI從非營利性企業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂欣麧櫳舷薜臓I利實(shí)體OpenAILP。在新的公司結(jié)構(gòu)下，OpenAI就特指現(xiàn)在的OpenAILP，原先的非營利實(shí)體轉(zhuǎn)變?yōu)镺penAIInc。而OpenAILP則會(huì)受到OpenAIInc的董事會(huì)進(jìn)行控制。在此結(jié)構(gòu)下，所有的投資者和員工的經(jīng)濟(jì)回報(bào)都是有限的，所有超額的回報(bào)都會(huì)歸OpenAIInc所有。對(duì)于第一輪投資者（FirstClosePartners）的回報(bào)上限定為了投資的100倍，后續(xù)的投資回報(bào)率會(huì)不斷降低。OpenAI的主要盈利模式包括：會(huì)員訂閱費(fèi)、API許可費(fèi)、與微軟合作帶來的商業(yè)收入。OpenAI技術(shù)發(fā)展路徑人工智能發(fā)展歷程人工智能大致可以分為三個(gè)發(fā)展階段：弱人工智能、強(qiáng)人工智能、超人工智能。弱人工智能（Weakartificialintelligence）或稱狹義人工智能（ArtificialNarrowIntelligence）是實(shí)現(xiàn)部分思維的人工智能，且僅專注于某項(xiàng)特定任務(wù)。弱人工智能不需要具有人類完整的認(rèn)知能力，甚至是完全不具有人類所擁有的感官認(rèn)知能力，只處理特定的問題。弱人工智能專注于模仿人類如何執(zhí)行基本動(dòng)作，例如記憶或感知事物、解決簡單問題。比如：AI模型AlphaGo戰(zhàn)勝了頂尖的人類選手，但是局限于特定問題，仍然不能被稱之為強(qiáng)人工智能。當(dāng)前人工智能技術(shù)發(fā)展處于弱人工智能相對(duì)成熟、強(qiáng)人工智能曙光乍現(xiàn)的階段。強(qiáng)人工智能強(qiáng)人工智能也指通用人工智能（artificialgeneralintelligence，AGI），具備非常通用的“智能能力”，包括推理能力、規(guī)劃能力、抽象思考能力、理解復(fù)雜概念的能力、快速學(xué)習(xí)的能力、從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)能力等，并且在這些方面達(dá)到或超過人類水平，強(qiáng)人工智能是人工智能研究的主要目標(biāo)之一。強(qiáng)人工智能的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)能夠與人類一樣自適應(yīng)、靈活地處理各種問題和任務(wù)的智能系統(tǒng)。強(qiáng)人工智能使得人工智能具備意識(shí)、感性、知識(shí)和自覺等人類特征，有潛力為每個(gè)人提供幾乎任何認(rèn)知方面的幫助，可以為人類的聰明才智和創(chuàng)造力提供巨大助力。OpenAI技術(shù)發(fā)展路線從時(shí)間維度上看，OpenAI的研究方向大致聚焦在三個(gè)領(lǐng)域：強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域、自然語言處理領(lǐng)域、多模態(tài)模型領(lǐng)域。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域，OpenAI采用通用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略來來幫助AI應(yīng)對(duì)靈活多變的困難問題；在自然語言處理領(lǐng)域，OpenAI開辟自回歸建模路徑，大語言模型無需在特定領(lǐng)域微調(diào)也有出色的任務(wù)表現(xiàn)；在多模態(tài)模型領(lǐng)域，OpenAI圍繞Transformer主架構(gòu)不斷增強(qiáng)多模態(tài)能力。OpenAI的研究方向始終關(guān)注問題的通用性解決方案，而不是聚焦在特定問題之上，與其通用人工智能的研究目標(biāo)契合。OpenAIFive在多人競技游戲中擊敗人類頂尖選手OpenAI研究早期涉及各類游戲?qū)?zhàn)，其中包括著名的Dota2對(duì)戰(zhàn)機(jī)器人，在2017年8月在1v1比賽中擊敗了世界的頂尖選手。OpenAIFive的目標(biāo)是尋找最大化與人類玩家對(duì)戰(zhàn)獲勝的策略，模型訓(xùn)練過程中通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，設(shè)置了最大化的獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)，獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)中包括：角色死亡、資源收集等與勝率相關(guān)的信號(hào)。游戲過程中，OpenAIFive通過程序接口和游戲進(jìn)行交互，直接從游戲中獲取諸如生命值、位置等具體的狀態(tài)值，在獲取觀測到的狀態(tài)后，通過LSTM長短期記憶網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行處理，之后AI反饋一個(gè)離散化的動(dòng)作指令，如移動(dòng)、攻擊、使用技能等。從2018年6月開始，OpenAIFive就從OpenAI內(nèi)部逐步進(jìn)行了與人類對(duì)戰(zhàn)的測試，直至2019年4月，OpenAIFive以2-0擊敗了職業(yè)戰(zhàn)隊(duì)OG，并在接下來的4天時(shí)間中，在線上與3193支不同的人類隊(duì)伍進(jìn)行了7257場比賽，達(dá)到了99.4%的勝率。Dota2復(fù)雜程度接近現(xiàn)實(shí)世界中的問題，OpenAIFive的成功證明強(qiáng)化學(xué)習(xí)在困難的任務(wù)當(dāng)中也能夠取得超越人類的表現(xiàn)。多模態(tài)領(lǐng)域的基石性模型CLIP2020年后，OpenAI開始逐步涉足多模態(tài)研究領(lǐng)域，2021年3月發(fā)布了圖文配對(duì)模型CLIP。CLIP利用文本信息監(jiān)督視覺任務(wù)自訓(xùn)練，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集為網(wǎng)絡(luò)搜集得到的4億個(gè)“文本-圖像”對(duì)，采用VisionTransformer模型和ResNet實(shí)現(xiàn)圖像的特征提取，將不同模態(tài)的原始數(shù)據(jù)映射到統(tǒng)一或相似的語義空間，實(shí)現(xiàn)不同模態(tài)信號(hào)間的相互理解，模型在這種對(duì)應(yīng)關(guān)系中學(xué)習(xí)到文本和圖像這兩種不同模態(tài)信息背后的內(nèi)涵，為多模態(tài)的生成模型奠定了基礎(chǔ)。CLIP在零樣本學(xué)習(xí)任務(wù)上表現(xiàn)較好。與機(jī)器視覺中常用的先預(yù)訓(xùn)練然后微調(diào)不同，CLIP可以直接使用提示進(jìn)行零樣本學(xué)習(xí)圖像分類，在某個(gè)具體下游任務(wù)上實(shí)現(xiàn)分類。CLIP在具體的細(xì)粒度對(duì)象分類、地理定位、視頻中的動(dòng)作識(shí)別和OCR等27個(gè)數(shù)據(jù)集的任務(wù)中表現(xiàn)十分優(yōu)異。未來技術(shù)展望著眼于通用人工智能的發(fā)展目標(biāo)，我們預(yù)計(jì)，OpenAI的研究會(huì)沿著兩個(gè)方向進(jìn)一步延升：多模態(tài)能力不斷提升；大模型充當(dāng)AI代理、能力范圍不斷擴(kuò)大。多模態(tài)能力不斷提升。GPT-4初步融入了多模態(tài)能力，具備了圖像的識(shí)別和理解能力，OpenAI在圖像生成方面也頗有建樹，預(yù)期未來在大語言模型基礎(chǔ)之上，也會(huì)融入圖像生成等多模態(tài)能力。大模型充當(dāng)AI代理，通過調(diào)用各種專業(yè)化工具進(jìn)一步擴(kuò)大能力范圍。大語言模型未來將與搜索引擎、代碼編程工具、實(shí)體機(jī)器人等專業(yè)化工具進(jìn)一步深化融合，打造更強(qiáng)大高效的多任務(wù)解決方案，為現(xiàn)實(shí)世界中的復(fù)雜任務(wù)提供全面的支持，讓大模型成為日常生活中的個(gè)人助理，充分釋放個(gè)人創(chuàng)造力。大模型全面賦能微軟傳統(tǒng)業(yè)務(wù)個(gè)人辦公是自然語言大模型的最佳落地場景大語言模型具備出色的文本理解與處理能力，個(gè)人辦公領(lǐng)域涉及到大量的文本處理工作，與大語言模型的優(yōu)勢(shì)高度契合，是大語言模型最佳落地場景。微軟業(yè)務(wù)多聚焦在個(gè)人辦公領(lǐng)域，是OpenAI的最佳合作伙伴之一。微軟和OpenAI合作始于2016年，2019年7月合作關(guān)系得到進(jìn)一步鞏固，隨后不斷在Aure云、大模型模型方面加強(qiáng)合作。OpenAI與微軟達(dá)成人工智能行業(yè)的一次雙贏合作。OpenAI的通用人工智能研究需要龐大的計(jì)算能力做支撐，同樣需要充足的資金支持去支付運(yùn)營成本和科研人員薪酬。微軟也亟待OpenAI的合作增強(qiáng)其AI技術(shù)實(shí)力，微軟作為OpenAI先進(jìn)人工智能技術(shù)的首選商業(yè)合作伙伴，獲得了人工智能技術(shù)商業(yè)化的競爭力。微軟分業(yè)務(wù)經(jīng)營情況微軟FY2023Q3的營業(yè)收入為528.57億美元，同比增長7.1%，營業(yè)利潤達(dá)到223.5億美元，同比增長9.7%，毛利率為69%。生產(chǎn)力及業(yè)務(wù)流程：FY2023Q3營業(yè)收入175.2億美元，同比增長10.9%。得益于Office365copilot的推出，Office365Commerical營收同比增長14%，用戶量增加11%，而Microsoft365的訂閱量達(dá)到6540萬，同比增長12%。Dynamics產(chǎn)品營收同比增長25%。智能云業(yè)務(wù)：FY2023Q3營業(yè)收入220.8億美元，同比增長15.9%，其中Azure和其他云服務(wù)收入增長27%。個(gè)人計(jì)算業(yè)務(wù)：2023Q3營業(yè)收入132.6億美元，同比降低8.7%。受PC需求疲軟影響，WindowsOEM收入和設(shè)備收入分別減少28%和30%。NewBing的推出帶來了搜索量和用戶量的提升疊加收購Xandr，搜索和新聞廣告業(yè)務(wù)收入同比增長10%。OpenAI助力Azure云增強(qiáng)其生態(tài)優(yōu)勢(shì)和協(xié)同效應(yīng)MicrosoftAzure云具備較強(qiáng)的生態(tài)優(yōu)勢(shì)和協(xié)同效應(yīng)。Azure云提供Office365、Dynamics、LinkedIn等Saas化服務(wù)，微軟IaaS、PaaS、SaaS各產(chǎn)品均采用同類數(shù)據(jù)模型，形成較強(qiáng)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。近期，Azure云市場份額占比持續(xù)不斷上升。OpenAI與MicrosoftAzure云深度融合之后，實(shí)現(xiàn)了其Saas化服務(wù)的全面賦能。通過將大模型能力融入Office365、Dynamics、LinkedIn等產(chǎn)品，不斷增強(qiáng)其豐富生態(tài)下的產(chǎn)品能力。AzureOpenAI同時(shí)提供大模型的全棧式工具，其中包括預(yù)訓(xùn)練的大模型、大模型的應(yīng)用微調(diào)、用于檢測和減輕人工智能有害輸出的工具、基于用戶的訪問控制和專用網(wǎng)絡(luò)的企業(yè)級(jí)安全性保障。全棧工具促進(jìn)企業(yè)級(jí)應(yīng)用與大模型的結(jié)合，進(jìn)一步增強(qiáng)云上業(yè)務(wù)的協(xié)同優(yōu)勢(shì)。Dynamics365通過大模型進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行的降本增效Dynamics365是微軟面對(duì)企業(yè)現(xiàn)代化需求推出的智能化應(yīng)用組合。Dynamics365融合企業(yè)的銷售業(yè)務(wù)和信息管理服務(wù)，統(tǒng)一整合DynamicsCRM和DynamicsNAERP等產(chǎn)品，有效連接組織架構(gòu)下的人員、數(shù)據(jù)和操作流程，降低企業(yè)的運(yùn)行成本并且簡化了商業(yè)流程。大模型助力Dynamics365Copilot實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行的降本增效。CRM（客戶關(guān)系管理）、ERP（企業(yè)資源管理）系統(tǒng)中經(jīng)常需要執(zhí)行繁瑣的任務(wù)操作，比如數(shù)據(jù)的手工輸入、內(nèi)容生成和事實(shí)記錄。微軟率先將大語言模型與其CRM、ERP系統(tǒng)進(jìn)行融合，幫助用戶實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化、提供工作創(chuàng)意、并獲得見解，從而快速推進(jìn)交易、深入理解客戶需求，提升客戶問題的響應(yīng)速度。例如Dynamics365下的VivaSales，允許賣家使用Microsoft365和MicrosoftTeams自動(dòng)將數(shù)據(jù)捕獲到CRM系統(tǒng)中，消除了手動(dòng)數(shù)據(jù)輸入，同時(shí)通過AI推薦最佳的營銷行動(dòng)，縮短整個(gè)銷售周期，VivaSales用戶每月收費(fèi)40美元。OpenAI打開AI應(yīng)用新局面GPT-4顯著提升代碼編程效率和質(zhì)量GPT-4可以根據(jù)需求自動(dòng)生成、修改、優(yōu)化代碼，提高編程的效率和質(zhì)量。以往在編程過程中，程序員需要經(jīng)歷搜索相關(guān)代碼，學(xué)習(xí)代碼，編寫代碼的復(fù)雜過程。而GPT-4通過學(xué)習(xí)和整合大量代碼，可以根據(jù)所寫代碼上下文意圖進(jìn)行匹配，直接生成相關(guān)代碼，還可以幫助程序員修改代碼中的錯(cuò)誤，大大提升程序員的編程效率和編程質(zhì)量。OpenAI和Github合作推出AI輔助代碼生成工具GithubCopilot。Copilot可以通過注釋了解程序員的目的，自動(dòng)匹配相關(guān)代碼，并根據(jù)上下文進(jìn)行理解，生成所需要的代碼。除此之外，還可以幫助程序員減少重復(fù)性的代碼編程工作，自動(dòng)AI生成接下來的代碼，而代碼準(zhǔn)確性也會(huì)隨著上下文的理解而不斷提升，讓程序員可以專注于創(chuàng)新性的代碼編程。2022年6月底，GithubCopilot已正式上線，定價(jià)每月10美元或每年100美元，對(duì)學(xué)生用戶和流行開源項(xiàng)目的維護(hù)者免費(fèi)提供。GPT-4成為金融領(lǐng)域強(qiáng)力的信息匯總和分析工具GPT-4具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)整合、搜索和分析的能力，在投研、投顧、營銷、客服、運(yùn)營、風(fēng)控等各類金融業(yè)務(wù)場景下都將具有廣泛的應(yīng)用和可觀的潛力，可以為金融業(yè)投資者和金融從業(yè)人員提供更高質(zhì)量的信息和數(shù)據(jù)分析服務(wù)。MorganStanley利用GPT-4來實(shí)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)作中多維度的提升。MorganStanley內(nèi)部數(shù)據(jù)庫中包含了大量高質(zhì)量的涵蓋全球資本市場、資產(chǎn)類別、行業(yè)分析和經(jīng)濟(jì)區(qū)域等方面的見解。這些數(shù)據(jù)以PDF形式存儲(chǔ)在多個(gè)內(nèi)部網(wǎng)站中，而GPT-4的應(yīng)用讓這些豐富而深刻的知識(shí)以一種更可用和可操作的形式出現(xiàn)，助力公司內(nèi)部數(shù)據(jù)與知識(shí)應(yīng)用高效化。彭博社（Bloomberg）發(fā)布擁有500億個(gè)參數(shù)的針對(duì)金融領(lǐng)域的自然語言模型——BloombergGPT。BloombergGPT在常規(guī)金融問答（ConvFinQA）、情緒分析（FIQASA）、包含觀點(diǎn)的金融專業(yè)詞匯分析（FPB）、通過對(duì)新聞標(biāo)題研究得到特定商品價(jià)格的上漲或者下跌信息等金融領(lǐng)域的測試中均表現(xiàn)優(yōu)異，同時(shí)不會(huì)犧牲通用自然語言模型的基準(zhǔn)性能。GPT-4提升零售中的業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)GPT-4幫助企業(yè)不斷的創(chuàng)新和提升服務(wù)質(zhì)量,提升零售業(yè)的業(yè)務(wù)效率和用戶體驗(yàn)。GPT-4在零售業(yè)中，可以幫助企業(yè)生成個(gè)性化的商品推薦和描述，根據(jù)消費(fèi)者的喜好，生成不同的商品信息，增加消費(fèi)者的興趣和體驗(yàn)；同時(shí)，也可以通過GPT-4構(gòu)建智能的客服對(duì)話，提升用戶的售后體驗(yàn)。Stripe是一個(gè)支付平臺(tái)，借助GPT4的能力進(jìn)行更好地服務(wù)客戶、回答技術(shù)問題以及識(shí)別虛假信息。Stripe借助GPT-4的能力可以掃描隱藏網(wǎng)站并且做出匯總，節(jié)省了人工精力更好地服務(wù)客戶。此外，借助GPT-4，Stripe能夠快速理解用戶的問題，閱讀詳細(xì)的文檔，梳理想關(guān)信息分并總結(jié)出解決方案，極大提升工作效率。GPT-4還會(huì)幫助識(shí)別虛假信息，通過分析社區(qū)Discord中帖子的語法，就會(huì)發(fā)現(xiàn)欺詐團(tuán)隊(duì)，以方便相關(guān)工作人員將他們清除出去。人工智能行業(yè)專題研究一、谷歌經(jīng)營情況主營業(yè)務(wù)：業(yè)務(wù)種類多，覆蓋范圍廣谷歌公司業(yè)務(wù)種類多，覆蓋范圍廣：谷歌公司成立于1998年9月4日，是全球最大的科技公司之一。主要產(chǎn)品覆蓋了軟硬件、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、谷歌云端業(yè)務(wù)等，產(chǎn)品種類多樣，業(yè)務(wù)覆蓋從娛樂到工作，從科學(xué)研究生活服務(wù)，范圍極廣。在全球，谷歌已經(jīng)形成了龐大且穩(wěn)定的產(chǎn)品生態(tài)網(wǎng)絡(luò)，用戶超過43億。谷歌業(yè)務(wù)可以分為谷歌服務(wù)和谷歌云。根據(jù)谷歌年報(bào)，谷歌的業(yè)務(wù)可以分為兩大類，谷歌服務(wù)和谷歌云。其中，谷歌服務(wù)又可以分為軟件、硬件和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。谷歌軟件包括了Chrome瀏覽器、安卓操作系統(tǒng)等；谷歌網(wǎng)絡(luò)服務(wù)以搜索引擎為代表；谷歌硬件包括Pixel設(shè)備和Fitbit穿戴設(shè)備等；谷歌云可以分為谷歌云平臺(tái)和谷歌WorkSpace，提供云服務(wù)和協(xié)助辦公。發(fā)展歷程：商業(yè)與技術(shù)并重谷歌商業(yè)與技術(shù)并重，協(xié)同發(fā)展。谷歌的技術(shù)能力為其商業(yè)發(fā)展提供了強(qiáng)大的動(dòng)力，例如使用PageRank算法的谷歌搜索引擎顛覆了當(dāng)時(shí)傳統(tǒng)搜索引擎，一經(jīng)推出便大獲成功。商業(yè)賺取的收入為其研發(fā)提供了重要的資金保障，谷歌每年的研發(fā)經(jīng)費(fèi)均保持穩(wěn)步上漲，在全球設(shè)立了16個(gè)研究中心。重視AI發(fā)展。2014年谷歌收購人工智能公司DeepMind，2015年其成為谷歌母公司AlphabetInc.的全資子公司。2016年谷歌宣布從“MobileFirst”轉(zhuǎn)向“AIFirst”戰(zhàn)略，AI逐步成為谷歌戰(zhàn)略版圖中最重要的一塊。同年DeepMind發(fā)布了轟動(dòng)一時(shí)的AlphaGo。2023年DeepMind與GoogleBrain合并，共同探索AI發(fā)展邊界。谷歌在深度學(xué)習(xí)框架、算法模型、算力等多個(gè)方面展開了布局，并已經(jīng)構(gòu)建起了較高的技術(shù)壁壘。經(jīng)營狀況:營收持續(xù)增長，增速放緩谷歌收入持續(xù)增長。根據(jù)谷歌最新的財(cái)務(wù)報(bào)告，谷歌2022年的年收入為2828.4億美元，同比增長9.78%。其中，谷歌搜索及其他業(yè)務(wù)營收為1624.5億美元，Network營收為327.8億美元，YouTube廣告營收為292.4億美元，谷歌云收入為262.8億美元，包括谷歌地圖、谷歌硬件等業(yè)務(wù)的谷歌其他服務(wù)收入為290.1億美元。2018-2022年，谷歌搜索及其他業(yè)務(wù)總收入占比下降，云業(yè)務(wù)占比上升，主要是因?yàn)楣雀柙茦I(yè)務(wù)投入持續(xù)加大，業(yè)務(wù)仍處于擴(kuò)張階段；而搜索及其他業(yè)務(wù)受到疫情沖擊廣告投放減少，同時(shí)疫情結(jié)束后宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境下行所致。營收結(jié)構(gòu)：分地區(qū)情況——各地區(qū)營收增速放緩美洲地區(qū)營收增速最快。2022年谷歌來自美國的營收為1348億美元，同比增長14%。美洲其他地區(qū)（加拿大及拉丁美洲）貢獻(xiàn)營收170億美元，同比增長18%。來自EMEA（歐洲、中東、非洲）地區(qū)營收為821億美元，同比增長4%。來自APAC亞太地區(qū)營收為470億美元，同比增長2%。歐洲地區(qū)受俄烏戰(zhàn)爭影響及對(duì)谷歌實(shí)施反壟斷條款，谷歌業(yè)務(wù)受到不利影響。受到戰(zhàn)爭影響，谷歌關(guān)停了在俄羅斯的大部分業(yè)務(wù)。很多廣告商也因?yàn)槎頌鯌?zhàn)爭停止在YouTube投放廣告。此外，像法國和德國這樣的歐洲國家對(duì)谷歌的此壟斷行為提出抗議，谷歌因此受到影響。二、谷歌業(yè)務(wù)——網(wǎng)絡(luò)服務(wù)谷歌搜索及其他業(yè)務(wù)：廣告收入的第一大來源谷歌搜索及其他業(yè)務(wù)是廣告收入的第一大來源。谷歌搜索及其他業(yè)業(yè)務(wù)包括谷歌搜索業(yè)務(wù)和谷歌郵箱、谷歌地圖和谷歌Play等業(yè)務(wù)。自谷歌搜索引擎推出以來，搜索量每年增長10%以上。據(jù)統(tǒng)計(jì)Google每秒處理超過99000次搜索，相當(dāng)于每天85億次搜索。按照廣告點(diǎn)擊次數(shù)，谷歌會(huì)對(duì)其進(jìn)行收費(fèi)，平均點(diǎn)擊比為2%。每次點(diǎn)擊，谷歌平均收費(fèi)為2-4美元。谷歌郵箱、谷歌地圖、谷歌視頻受益于整體谷歌生態(tài)。谷歌郵箱的廣告收入主要來源于郵箱內(nèi)的定制化廣告，這種廣告根據(jù)用戶在谷歌搜索中的歷史數(shù)據(jù)推斷用戶喜好進(jìn)行推送。谷歌地圖中的廣告收入來源于通過谷歌Ads投放廣告的發(fā)布商,廣告發(fā)布商需要決定為點(diǎn)擊類型支付的每次點(diǎn)擊費(fèi)用，比如為“獲取詳細(xì)位置信息”和“獲取路線”支付廣告費(fèi)用。受益于安卓操作系統(tǒng)的龐大客戶量，谷歌Play中應(yīng)用開發(fā)者可以通過競價(jià)獲取更多廣告展示，當(dāng)用戶通過關(guān)鍵詞搜索時(shí)可以首先發(fā)現(xiàn)應(yīng)用。谷歌搜索創(chuàng)立初期：算法創(chuàng)新入局搜索，廣告創(chuàng)新帶來營收搜素引擎技術(shù)亟需提升，谷歌創(chuàng)新算法。搜索引擎最早適用于信息高度凝練的學(xué)術(shù)圈，以關(guān)鍵詞加權(quán)平均為搜索的基礎(chǔ)，第二代搜索引擎也由此發(fā)展，如AltaVista等，但這一搜索邏輯并不適用于多而雜的互聯(lián)網(wǎng)信息，導(dǎo)致搜索總會(huì)顯示不相關(guān)的結(jié)果。1995年，LarryPage和SergeyBrin注意到了互聯(lián)網(wǎng)信息之間關(guān)聯(lián)性的利用潛力，其研究核心是PageRank數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)，以網(wǎng)頁之間的超鏈接個(gè)數(shù)和質(zhì)量作為主要因素對(duì)網(wǎng)頁的重要性進(jìn)行排序，后將其更名為谷歌搜索，正確率相比前兩代搜索引擎提升70%以上。界面簡潔，新型廣告模式帶來營收。早期搜索引擎界面越來越復(fù)雜，且充斥著各類廣告，但Google選擇保留簡潔的主頁面，將搜索結(jié)果頁面用垂線分開，2/3展示免費(fèi)的搜索結(jié)果，1/3展示廣告（帶有“廣告”標(biāo)簽），而廣告的排名和位置由用戶點(diǎn)擊的次數(shù)來決定，即把相關(guān)權(quán)利交給用戶，此舉獲得了用戶的認(rèn)可。2000年底，搜索廣告系統(tǒng)Adwords正式上線，同年搜索廣告營收達(dá)700萬美元；2002年，谷歌采用按瀏覽次數(shù)對(duì)廣告收費(fèi)，搜索引擎廣告的銷售額達(dá)到了4.4億美元，在搜索廣告市場中排名第一。我們認(rèn)為，谷歌搜索在創(chuàng)立之初便一鳴驚人，得益于其創(chuàng)新的搜索算法重新定義了網(wǎng)頁的重要性排序，極大地提高了搜索結(jié)果的正確性；其次，相較于競爭對(duì)手冗雜的界面和廣告，谷歌簡介的界面以及用戶友好的廣告模式獲得了用戶的認(rèn)可。谷歌搜索競爭格局：市場頭把交椅，AI改寫未來近十幾年來，谷歌搜索一直是搜索引擎市場的市占率第一。全球網(wǎng)頁搜索市場的市場規(guī)模高達(dá)1200億美元，截至2023年，在全球所有平臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎市場中，谷歌占比90.60%，雅虎占比3.25%，必應(yīng)占比3.12%。搜索引擎接入大語言模型為必然趨勢(shì)。實(shí)驗(yàn)顯示，搜索的首條結(jié)果獲得了56%的流量，接入大語言模型后可直接生成高質(zhì)量的首條信息結(jié)果，提高搜索效率；其次，搜索引擎對(duì)于自然語言的理解能力提升，用戶可直接用語句進(jìn)行搜索，用戶體驗(yàn)感提升；第三，必應(yīng)發(fā)布新版搜索引擎的一個(gè)多月內(nèi)，訪問量提高15.8%，谷歌下跌1%，ChatGPT的火熱出圈推動(dòng)著搜索引擎的快速變革。YouTube創(chuàng)立初期：在線視頻行業(yè)藍(lán)海階段的黑馬YouTube成立于2005年2月。由三名前PayPal雇員查德·賀利、陳士駿、賈德·卡林姆創(chuàng)辦，允許用戶上傳、觀看、分享及評(píng)論視頻。4月，卡林姆上傳第一個(gè)視頻“我在動(dòng)物園”。YouTube快速搶占市場。2005年寬帶開始普及，錄影技術(shù)和設(shè)施開始快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)視頻行業(yè)處于藍(lán)海階段。YouTube以視頻平臺(tái)為基礎(chǔ)，鼓勵(lì)用戶進(jìn)行創(chuàng)作、分享、交流，支持用戶將其視頻分享到任何網(wǎng)頁，YouTube的諸多視頻得以病毒式地傳播，為其帶來了爆發(fā)性地增長，至2006年5月，美國在線視頻網(wǎng)站中YouTube的占有率達(dá)到42.9%，位居第一。三、谷歌業(yè)務(wù)——軟件、硬件及谷歌云安卓操作系統(tǒng)：占據(jù)手機(jī)操作系統(tǒng)最大份額安卓和IOS占據(jù)手機(jī)操作系統(tǒng)最大份額。安卓和IOS合計(jì)占據(jù)手機(jī)市場99%份額，其中安卓占據(jù)全球71.45%的份額，是世界最大的手機(jī)操作系統(tǒng)。在平板設(shè)備中，IOS占據(jù)53.63%，安卓占據(jù)46.3%排名第二。安卓的開放性，安卓設(shè)備的性價(jià)比和多樣性以及背靠谷歌生態(tài)系統(tǒng)為其帶來了競爭優(yōu)勢(shì)。安卓設(shè)備的性價(jià)比和開放性為其贏得更多市場。IOS操作系統(tǒng)在發(fā)達(dá)國家市場中占據(jù)更大份額，主要是因?yàn)榇钶dIOS系統(tǒng)的產(chǎn)品單價(jià)相對(duì)更高昂，發(fā)達(dá)地區(qū)消費(fèi)者消費(fèi)水平高。而相比于蘋果相對(duì)封閉的生態(tài)，安卓的開放性使其適用于全球各地區(qū)，且能兼容更多的應(yīng)用，帶來更好的用戶體驗(yàn)。用戶數(shù)量持續(xù)增長。自發(fā)布以來，安卓每年都會(huì)增加更多的用戶。盡管在成熟市場，用戶增長停滯不前，但安卓通過在發(fā)展中國家的普及而繼續(xù)以較快速度增長。在巴西、印度、印度尼西亞、土耳其和越南，安卓擁有超85%市場份額。安卓操作系統(tǒng)：生態(tài)系統(tǒng)重要一環(huán)，PlayStore帶來最多收入安卓成為谷歌生態(tài)系統(tǒng)的重要一環(huán)。安卓設(shè)備中的GooglePlayStore上集成百萬數(shù)量級(jí)的應(yīng)用，使得谷歌占據(jù)了移動(dòng)端的流量入口。此外安卓操作系統(tǒng)可以集成更多谷歌應(yīng)用，比如谷歌地圖、谷歌郵件等，使得用戶更好享受谷歌生態(tài)帶來的便利。在安卓設(shè)備中，谷歌搜索是其默認(rèn)搜索工具；而在IOS設(shè)備中，谷歌每年需要花費(fèi)數(shù)十億美金將默認(rèn)搜索引擎設(shè)置為谷歌搜索。此外安卓操作系統(tǒng)也可以為谷歌應(yīng)用引流，幫助其獲取用戶數(shù)據(jù)改進(jìn)應(yīng)用，推送定制化廣告等。GooglePlayStore是其最大收入來源。GooglePlay會(huì)預(yù)裝在安卓設(shè)備上，這樣當(dāng)用戶在GooglePlay購買應(yīng)用或游戲時(shí)，谷歌會(huì)從中抽取至少15%的收入；此外，在應(yīng)用內(nèi)的訂閱和購買也會(huì)為谷歌帶來收入，比如Netflix和AmazonPrime等第三方服務(wù)，都向谷歌支付了通過Play商店計(jì)費(fèi)達(dá)成交易的費(fèi)用。另外一些免費(fèi)應(yīng)用也會(huì)成為安卓操作系統(tǒng)收入來源，因?yàn)樗鼈儠?huì)向谷歌支付廣告費(fèi)用和數(shù)據(jù)分析費(fèi)用。Chrome瀏覽器：占據(jù)最大市場份額，串聯(lián)整體生態(tài)Chrome占據(jù)瀏覽器市場最大市場份額。截止2023年，Chrome占據(jù)64.8%的瀏覽器市場份額，排名第二的是Safari，占據(jù)19.5%的市場份額。Chrome無論在整體、手機(jī)、平板還是電腦中，都是全球市場份額第一的瀏覽器。根據(jù)QYResearch的數(shù)據(jù)，2019年全球互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器市場規(guī)模為1249.9億美元，預(yù)計(jì)到2026年底將達(dá)到3260.6億美元，2020-2026年的復(fù)合年增長率為17.33%，預(yù)計(jì)2023年全球互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器市場規(guī)模將為2127.7億美元。Chrome串聯(lián)起谷歌整體生態(tài)。Chrome默認(rèn)搜索引擎為谷歌搜索，這為谷歌在搜索引擎中投放廣告提供了便利。此外，Chrome會(huì)跟蹤用戶數(shù)據(jù)，以分析用戶行為，從而推送更符合用戶偏好的廣告。除此之外，Chrome也會(huì)向谷歌其他應(yīng)用引流，帶來廣告收入和用戶數(shù)據(jù)價(jià)值。最后用戶通過下載Chrome上的擴(kuò)展應(yīng)用，也聯(lián)通了與其他企業(yè)的合作，目前Chrome上集成了超過13萬個(gè)擴(kuò)展應(yīng)用，這些擴(kuò)展應(yīng)用能夠進(jìn)一步豐富用戶體驗(yàn)，也能夠?yàn)楣雀鑾韽V告收入。谷歌云：僅次于AWS和微軟，具有領(lǐng)先的盈利和銷售能力在GartnerCIPS報(bào)告中指出，谷歌云平臺(tái)(GCP)是僅次于AWS和微軟的云服務(wù)“領(lǐng)導(dǎo)者”：其在廣泛的使用場景中都展現(xiàn)出強(qiáng)大的性能，并且在提高邊側(cè)能力方面取得了重大進(jìn)展。通過擴(kuò)展云平臺(tái)能力和業(yè)務(wù)的規(guī)模和范圍以及收購相關(guān)公司，谷歌逐步成為領(lǐng)先的IaaS和PaaS提供商。從客戶分布來看，其業(yè)務(wù)分散在全世界各地，它的客戶往往是初創(chuàng)公司到大型企業(yè)。具體在收入和盈利能力、銷售執(zhí)行、主權(quán)云三個(gè)方面有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)：收入和盈利能力方面：由于增加了銷售以及致力于從功能的角度提供有競爭力的平臺(tái)，谷歌云平臺(tái)在和Gartner的CIPS關(guān)鍵能力相關(guān)的營收和增速高于其他云平臺(tái)。銷售能力方面：GCP具有相較于技術(shù)方面更看重銷售能力的特點(diǎn)，這也為GCP的市場拓展做出了非常積極的貢獻(xiàn)。主權(quán)云方面：GCP擁有更靈活的合作立場，愿意與國內(nèi)運(yùn)營商合作，在關(guān)鍵地區(qū)創(chuàng)建主權(quán)云替代方案，并與OEM提供商合作，在私有數(shù)據(jù)中心和邊緣位置部署