衛(wèi)生管理統(tǒng)計

名詞解釋：1、變量、總體：總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀察單位某測量值的集合;變量是指根據(jù)研究目的確定觀察單位之后，研究者需要對每個觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行觀察或測量，這種特征能表現(xiàn)觀察單位的變異性。2、醫(yī)學(xué)正常值范圍：又稱參考值范圍，醫(yī)學(xué)上常把包括絕大多數(shù)人某項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值范圍稱為該指標(biāo)的正常值范圍。3、假設(shè)檢驗(yàn)：又稱顯著性檢驗(yàn)，是用于判斷樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間或樣本指標(biāo)與樣本指標(biāo)之間的差異有無統(tǒng)計學(xué)意義的一種統(tǒng)計方法。4、非參數(shù)檢驗(yàn)：是一種不依賴總體分布類型，也不對總體參數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計推斷的假設(shè)檢驗(yàn)。5、相關(guān)系數(shù)：亦稱Pearson積差相關(guān)系數(shù)，用p表示，r表示樣本相關(guān)系數(shù)，用來說明具有直線關(guān)系的兩變量間相關(guān)的密切程度與相關(guān)方向。6、回歸系數(shù)：即回歸直線的斜率。在直線回歸方程中用b表示，b的統(tǒng)計意義為X每增減一個單位時，Y平均改變b個單位。7、第一類錯誤：拒絕了實(shí)際成立的H0,“棄真”用a表示。8、第二類錯誤：接受了實(shí)際不成立的H0，“存?zhèn)巍庇?表示。9、抽樣研究：從總體中抽取樣本，根據(jù)樣本信息來推斷總體特征的方法。10、死因順位：按各類死因構(gòu)成比的大小由高到低排列的位次。11、概率：是描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小的一個度量。12、等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料。13、計量資料：是測量每個觀察單位某項(xiàng)指標(biāo)得到定量的測量值。表現(xiàn)為數(shù)值大小，且有度量衡的單位。14、計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料，其觀察值是定性的。15、檢驗(yàn)水準(zhǔn)：具體發(fā)生概率小于多少才算是小概率事件，是需要在解決實(shí)際問題的時候預(yù)先設(shè)計的，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)a。16、參數(shù)：描述總體特征的概括性數(shù)字度量，是研究者想要了解的總體的某種特征值。17、統(tǒng)計量：統(tǒng)計上把由樣本計算得到的反映樣本資料特征的統(tǒng)計指標(biāo)稱為統(tǒng)計量。18、P值：是結(jié)果可信程度的一個遞減指標(biāo)。P值越大，越不能認(rèn)為樣本中變量的關(guān)聯(lián)是總體中各變量關(guān)聯(lián)的可靠指標(biāo)°P=0.05通常認(rèn)為是可接受錯誤的邊界水平。19、標(biāo)準(zhǔn)化法：就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)成，以清除年齡、性別、工齡、病情等因素構(gòu)成不同對病死率、死亡率、治愈率等的影響，便算得的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。20、正態(tài)分布：隨機(jī)變量X滿足一個期望為》，方差為6八的高斯分布，記為N（卩，6「。21、可信區(qū)間：區(qū)間估計是按照給定的概率（1-a）所確定的包含總體參數(shù)的一個范圍，該范圍稱為總體參數(shù)的置信區(qū)間，也稱可信區(qū)間。22、誤差：測量值與真實(shí)值之間的差異。23、抽樣誤差：抽樣引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異，或者不同樣本統(tǒng)計量之間的差異。24、系統(tǒng)誤差：由于儀器未校正，測量者感官的某種偏差，醫(yī)生掌握療效偏高或偏低等原因，使觀察值不是分散在真值的兩側(cè)，而是有方向性，系統(tǒng)性，周期性地偏離真值，可通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計和完善技術(shù)等措施來消除或使之減少。25、標(biāo)準(zhǔn)誤：用于表示均數(shù)抽樣誤差的指標(biāo)，叫做樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，也稱標(biāo)準(zhǔn)誤。26、標(biāo)準(zhǔn)差：反映一個數(shù)據(jù)集的離散程度，將方差開方所得。27、中位數(shù)：將n個數(shù)據(jù)從小至大按順序排列，位次居中的觀察值或?yàn)榇尉又袃蓚€觀察值的均數(shù)，記為Me。28、直線相關(guān)分析：描述兩變量間是否有直線關(guān)系以及直線關(guān)系的方向和密切程度的分析方法。29、直線回歸分析：利用數(shù)理統(tǒng)計中的回歸分析，未確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法。30、單純隨機(jī)抽樣：即簡單隨機(jī)抽樣，指從總體N個單位中任抽取n個單位作為樣本，是每個樣本被抽中的概率相等。31、分層抽樣：按與研究目的明顯有關(guān)的因素或特征，將觀察單位分為若干的類型或組別，然后從每一層中按比例抽取一定數(shù)量的觀察單位組成樣本。32、系統(tǒng)抽樣：即等距抽樣，首先將總體中各單位按一定順序排列，根據(jù)樣本容量要求確定抽取間隔，隨機(jī)確定起點(diǎn)，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。33、整群抽樣：先將總體按照某種與主要研究指標(biāo)無關(guān)的特征劃分為R個“群”每個“群”包含若干個觀察單位，然后再隨機(jī)抽取R個“群”對該群中的所有調(diào)查對象都進(jìn)行調(diào)查。34、統(tǒng)計表、統(tǒng)計圖：展現(xiàn)統(tǒng)計分析事物及其指標(biāo)的表格；包括條圖、百分條圖、線圖、圓圖、半對數(shù)線圖、箱圖、散點(diǎn)圖，利用點(diǎn)的位置，線段的升降，直線的長短和面積的大小等各種幾何圖形，將研究對象內(nèi)部的構(gòu)成，對比情況，分布特點(diǎn)和相互關(guān)系等特征形象地表達(dá)出來。35、動態(tài)數(shù)列：按時間順序?qū)⒁幌盗薪y(tǒng)計指標(biāo)絕對數(shù)、相對數(shù)或平均數(shù)排列起來，用以觀察和比較該事物在時間上的變化和發(fā)展趨勢。36、變異系數(shù)：CV=S/X，是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，是數(shù)據(jù)離散程度的相對度量代表值。37、決定系數(shù)：回歸平方和與總離均差平方和之比。簡答題：1、正態(tài)分布有什么基本特征？有哪幾個參數(shù)？基本特征：正態(tài)分布只有一個高峰，高峰位置在X=M;正態(tài)分布以均數(shù)為中心，左右對稱。參數(shù)：均數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)差2、什么叫標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布？標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布又稱為u分布，是以0為均數(shù)、以1為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布，記為N（0，1）。3、什么是正常值范圍？制定正常范圍的基本步驟是什么？正常值范圍：又稱參考值范圍，指絕大多數(shù)正常人的某指標(biāo)范圍步驟：1.抽取足夠例數(shù)的正常人樣本對選定的正常人進(jìn)行準(zhǔn)確而統(tǒng)一的測定決定取單側(cè)范圍值還是雙側(cè)范圍值選定適當(dāng)?shù)陌俜址秶??估計界值4、標(biāo)準(zhǔn)差與變異系數(shù)的異同點(diǎn)有哪些?變異系數(shù)：CV=標(biāo)準(zhǔn)差/平均值可見：變異系數(shù)是無量鋼的。而平均值和標(biāo)準(zhǔn)差的量綱相同，都為隨機(jī)變量的量綱。比較量綱不同的兩個隨機(jī)變量的分散度時用變異系數(shù)為好；量綱相同的兩個隨機(jī)變量但平均值差別較大時用變異系數(shù)評價分散度；用變異系數(shù)評價分散度時消除了平均值大小的影響5、正態(tài)分布法與百分位數(shù)法制定正常值范圍各有什么特點(diǎn)？正態(tài)分布：條件是資料服從正態(tài)分布，樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差趨于穩(wěn)定，樣本含量不少于50例為宜，亦可用于經(jīng)變量變換后服從正態(tài)分布的資料，如對數(shù)正態(tài)分布百分位數(shù)：條件是樣本含量較多，分布趨于穩(wěn)定，樣本含量不少于150例，適用于偏態(tài)分布資料6、樣本均數(shù)的分布有哪些基本特征？樣本均值的抽樣分布在形狀上是對稱的。若總體為未知的非正態(tài)分布時，只要樣本容量n足夠大（通常要求n三30）,樣本均值仍會接近正態(tài)分布。這就是統(tǒng)計上著名的中心極限定理。隨著樣本量n的增大，不論原來的總體是否服從正態(tài)分布,樣本均值的抽樣分布都將趨于正態(tài)分布，其分布的數(shù)學(xué)期望為總體均值“，方差為總體方差的1/n。當(dāng)總體服從正態(tài)分布時，樣本均值一定服從正態(tài)分布，即有X~N（）如果總體不是正態(tài)分布，當(dāng)n為小樣本時（通常n<30），樣本均值的分布則不服從正態(tài)分布，服從t分布。7、總體均數(shù)的可信區(qū)間的寬度說明什么？可信區(qū)間的可信度說明了精確度，寬度說明了精密度，可信度越高；精密度越高，區(qū)間越短，精密度越高。8、正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布和t分布有什么聯(lián)系和區(qū)別？聯(lián)系:都是對稱的連續(xù)型分布，正態(tài)分布可以通過線性轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，t分布在自由度較大時趨向標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。區(qū)別:①正態(tài)分布是與自由度無關(guān)的一條曲線，t分布是依自由度而變的一組曲線。正態(tài)分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布可用于u檢驗(yàn)，參考值范圍制定、質(zhì)量控制等，t分布主要用于t檢驗(yàn)或總體均數(shù)的可信區(qū)間。9、總體標(biāo)準(zhǔn)誤和樣本標(biāo)準(zhǔn)誤的意義和應(yīng)用有什么區(qū)別？總體標(biāo)準(zhǔn)誤：表示個體間差異大小的指標(biāo)，反映了整個樣本對于樣本平均數(shù)的離散程度，是數(shù)據(jù)精密度的衡量指標(biāo)。樣本標(biāo)準(zhǔn)誤：反映樣本平均數(shù)對總體平均數(shù)的變異程度，從而反映抽樣誤差的大小，是量度結(jié)果精密度的指標(biāo)。應(yīng)用：①總體標(biāo)準(zhǔn)誤一般用于一組樣本變量的分散程度，可作質(zhì)量控制，正常值上下警戒值。②樣本標(biāo)準(zhǔn)誤一般用于統(tǒng)計推斷中，主要包括假設(shè)檢驗(yàn)和參數(shù)估計，樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)的區(qū)間估計和總估計等。10、兩樣本均數(shù)比較時為什么要作統(tǒng)計檢驗(yàn)？樣本均數(shù)之間的差異是客觀存在的，這種表面的差異不能直接判斷總體均數(shù)間間一定有差別，為了判斷總體間均數(shù)是否有差別，我們必須對現(xiàn)有的樣本均數(shù)作統(tǒng)計上的假設(shè)檢驗(yàn)。11、我們班級全體男女同學(xué)的平均血壓作比較，要不要作統(tǒng)計檢驗(yàn)？班級全體男女同學(xué)的平均血壓已經(jīng)是兩個總體均數(shù)（這兩個總體不是太大所以全面調(diào)查可行），總體均數(shù)已知，比較就不用分別抽樣作假設(shè)檢驗(yàn)了。12、在t檢驗(yàn)中，如果無效假設(shè)成立，中間的95%的t值的范圍是什么？查表（統(tǒng)計書）13、t檢驗(yàn)中第一類錯誤的概率是怎么決定的？為什么一般t檢驗(yàn)中不顯示第二類錯誤的概率？t檢驗(yàn)中，設(shè)定a，—般a=0.05,目的就是將統(tǒng)計推斷上允許犯I類錯誤的概率控制在5%以下，第I類錯誤的概率為1-a，確定了a，第I類錯誤的概率也就確定了，不用顯示，1類錯誤概率由研究者要求決定。14、兩樣本均數(shù)的差別作統(tǒng)計檢驗(yàn)，P>0.05,你對此結(jié)果如何解釋？若P<0.05，又有哪些具體解釋？P>0.05,P>a（a=0.05）,接受H0（檢驗(yàn)假設(shè)），總體均數(shù)相同P<0.05,P<a（a=0.05）,接受H1（備擇假設(shè)），總體均數(shù)不全相同15、兩樣本均數(shù)差別的t檢驗(yàn)中，什么情況下作單側(cè)檢驗(yàn)？什么情況下作雙側(cè)檢驗(yàn)？單側(cè)：H1：u>u0或u<u0;雙側(cè)：H1：u=/=u016、對樣本均數(shù)與總體均數(shù)或?qū)蓸颖揪鶖?shù)的差別作統(tǒng)計檢驗(yàn)，可信區(qū)間和t檢驗(yàn)有什么關(guān)系？可信區(qū)間包含H0，按a水準(zhǔn)，不拒絕H0;若不包含H0,則按a水準(zhǔn)，拒絕H0,接受H117、t檢驗(yàn)要求什么基本條件？1?正態(tài)性：樣本來自正態(tài)總體，特別是n較小時方差齊性：樣本代表的總體方差相等，特別是對于兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)3?樣本例數(shù)較?。╪<50）18、t檢驗(yàn)基本步驟是什么？建立假設(shè)檢驗(yàn)；確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)和單、雙側(cè)；選定檢驗(yàn)方法和計算統(tǒng)計量；確定P值；推斷結(jié)論19、線性回歸和線性相關(guān)分析的目的是什么？線性回歸的目的是要建立回歸方程，了解自變量X與應(yīng)變量Y之間的數(shù)量關(guān)系，以便于通過X去推算或預(yù)測Y線性相關(guān)是通過相關(guān)系數(shù)刻畫兩個變量之間的相互緊密程度和變化方向20、線性回歸和線性相關(guān)分析對數(shù)據(jù)有什么要求？線性回歸（又叫直線回歸）：要求自變量可精確測量和嚴(yán)格控制誤差；線性相關(guān)（直線相關(guān)）：要求兩個自變量服從雙變量正態(tài)分布21、建立回歸方程用的是什么方法？最小二乘法：各散點(diǎn)距離回歸直線縱向距離平方和為最小而得到直線22、相關(guān)系數(shù)有什么性質(zhì)？相關(guān)系數(shù)pXY取值在-1到1之間，pXY=0時，稱X,Y不相關(guān)；|pXY|=1時，稱X,Y完全相關(guān)，此時，X,Y之間具有線性函數(shù)關(guān)系；|pXY|<1時，X的變動引起Y的部分變動，pXY的絕對值越大，X的變動引起Y的變動就越大，|pXY|>0.8時稱為高度相關(guān)，當(dāng)0.5〈|pXY|〈0.8時稱為顯著相關(guān)，當(dāng)0.3〈|pXY|<0.5時，成為低度相關(guān)，當(dāng)|pXY|<0.3時，稱為無相關(guān)。23、為什么要對樣本回歸系數(shù)及樣本相關(guān)系數(shù)作統(tǒng)計檢驗(yàn)？樣本統(tǒng)計量都存在抽樣誤差，樣本回歸系數(shù)及樣本相關(guān)系數(shù)都是用數(shù)學(xué)公式計算的，但是如果他們的對應(yīng)總體參數(shù)本身為0的話，那么總體就沒有線性相關(guān)或回歸關(guān)系，所以必須對他們的總體參數(shù)作假設(shè)檢驗(yàn)，如果假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果總體系數(shù)不為0,樣本回歸系數(shù)以及樣本相關(guān)系數(shù)就具有統(tǒng)計學(xué)意義，可以證明他們的回歸或相關(guān)關(guān)系，如果總體系數(shù)為0,那么樣本回歸系數(shù)以及樣本相關(guān)系數(shù)就沒有統(tǒng)計學(xué)意義。24、同一批樣品用兩種方法測定結(jié)果的相關(guān)系數(shù)是0.95,能否說兩方法測定結(jié)果相同？不能，相關(guān)系數(shù)本身還需要假設(shè)檢驗(yàn)，另外就算兩個變量高度相關(guān)，也不能說明測量結(jié)果一致。測定一致的兩種結(jié)果一定高度相關(guān)，但是高度相關(guān)的兩個結(jié)果未必相同。25、回歸和相關(guān)分析中的t檢驗(yàn)是雙側(cè)的還是單側(cè)的？其意義是什么？雙側(cè)檢驗(yàn)是否有回歸或相關(guān)關(guān)系。26、r和b的意義是否相同？它們的假設(shè)檢驗(yàn)的意義是否相同？不同，r表示相關(guān)系數(shù)，b表示回歸系數(shù)27、行X列表資料作x2檢驗(yàn)的目的是什么？推斷兩個或多個總體率或構(gòu)成比是否相同28、四格表的X2檢驗(yàn)對數(shù)據(jù)有什么要求？T〉=5,N〉=40直接用X2檢驗(yàn)；2.1〈=T〈5,N〉=40校正X2檢驗(yàn)；T〈1或N〈40不能用X2檢驗(yàn)，可用四格表概率法29、X2值的校正是什么意思？怎么進(jìn)行校正？x2分布是一種連續(xù)型分布，而四格表資料是分類資料，屬離散分布。由比計算的卡方值的抽樣分布也應(yīng)當(dāng)是不連續(xù)的。當(dāng)樣本量較小時，兩者間的差異是不可忽略的，應(yīng)進(jìn)行連續(xù)性校正（在每個單元格的殘差中都減去0.5）,公式如下：（我是公式）30、配對X2檢驗(yàn)適用于什么情況？為什么要作四格表的配對設(shè)計？1?隨機(jī)配對設(shè)計。即將生物學(xué)性質(zhì)相同或相近的受試對象配成對子，然后隨即地將同一對中的兩個受試對象分配到兩個處理組，分別給予不同的處理。同一批受試對象實(shí)驗(yàn)前后比較。用兩種不同的方法測量同一批樣品的某一指標(biāo)。用兩種不同的方法對同一批受試對象進(jìn)行評價或處理。當(dāng)研究結(jié)果的反應(yīng)變量為二分類變量時，為表述全面，用“+”“-”表示其結(jié)果取值，于是配對資料可整理成配對四格表。31、四格表確切概率法檢驗(yàn)的基本要求是什么？當(dāng)四格表資料中出現(xiàn)n<40或有一個格的理論數(shù)Tvl?；蛴脁2=（公式）與x2=（公式）計算出X?值后所得的概率p^a時。32、四格表確切概率法檢驗(yàn)與X2檢驗(yàn)在應(yīng)用上有哪些相同點(diǎn)和不同點(diǎn)？相同：都可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)不同：對數(shù)據(jù)的要求不同：當(dāng)n>=40且T〉=5時，用X2檢驗(yàn)；當(dāng)n〈40時，或有T<1的格子時，用四格表資料的Fisher確切概率法。33、什么叫非參數(shù)統(tǒng)計方法？非參數(shù)統(tǒng)計方法有哪些特點(diǎn)？定義：總體分布未知或者不清楚，不對總體分布中的參數(shù)進(jìn)行估計或檢驗(yàn)的統(tǒng)計方法。優(yōu)點(diǎn)：適用范圍廣；收集資料方便；計算相對簡單缺點(diǎn)：對于符合參數(shù)檢驗(yàn)要求的資料，如果用非參數(shù)的方法，會降低統(tǒng)計效率，不能對總體參數(shù)進(jìn)行估計，因此沒有概括性的數(shù)字說明整體。34、對于正態(tài)分布資料，用非參數(shù)統(tǒng)計方法作分析是否可以？有何影響？可以，但會降低檢驗(yàn)效能。35、如何判斷一組數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布？頻數(shù)分布圖，前人經(jīng)驗(yàn)，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的檢驗(yàn)36、發(fā)病率、患病率、病死率和死亡率存在什么聯(lián)系和區(qū)別？關(guān)系：患病率取決于發(fā)病率和病程，患病率的變化反映出發(fā)病率的變化。區(qū)別：1.發(fā)病率表示在一定期間內(nèi)，一定人群中某病新病例出現(xiàn)的頻率2?患病率指特定時間內(nèi)總?cè)丝谥心巢⌒屡f病例所占比例3.病死率表示一定時期內(nèi)，患某病的全部病人中因該病死亡的比例4?死亡率表示一定期間內(nèi)，在一定人群中，死于某病的頻率37、疾病統(tǒng)計有幾類指標(biāo)，各有什么意義？發(fā)病率：可以探討疾病的危險因素，評價疾病防治效果?；疾÷剩嚎梢杂糜诔槭霾〕梯^長或發(fā)病時間不易明確的疾病的患病情況。治愈率：有效率與生死率，用于評價急性病危險或防治效果。生存率：反映疾病對生命的危害度，常用于慢性病的遠(yuǎn)期治療效果評價或預(yù)后的評估。38、反映疾病的預(yù)防效果和治療效果的指標(biāo)有哪些？各有什么特點(diǎn)？39、如何表達(dá)一批計量數(shù)據(jù)的基本特征？集中趨勢的描述：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)調(diào)和均數(shù)。離散趨勢的描述：極差、四分位數(shù)間距、方差標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。40、表達(dá)中心位置（集中趨勢）的指標(biāo)有幾個，各適用于什么情況，有什么優(yōu)缺點(diǎn)？均數(shù)：反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平應(yīng)用：單峰對稱分布的資料，特別是正態(tài)分布或者近似正態(tài)分布優(yōu)點(diǎn)：直觀，容易理解，計算簡單缺點(diǎn)：對等比級數(shù)資料、近似倍數(shù)關(guān)系的資料等幾種趨勢的代表性較差幾何均數(shù)：變量對數(shù)值的算術(shù)均數(shù)的反對值應(yīng)用：等比級數(shù)資料、近似倍數(shù)關(guān)系的資料或者對數(shù)正態(tài)分布資料優(yōu)點(diǎn)：回避了極大極小值的影響缺點(diǎn)：對呈明顯偏態(tài)的資料，分布的一端或者兩端無確定數(shù)值的資料，分布不清的資料不能很好地反映平均水平3?中位數(shù)：將一組觀察值從小到大順序排列，居于中間位置的數(shù)值應(yīng)用：呈明顯偏態(tài)的資料：分布的一端或者兩端無確定數(shù)值的資料；分布不清的資料優(yōu)點(diǎn)：對極值不敏感缺點(diǎn)：并非考慮了每個觀察值4?百分位數(shù)：一種位置指標(biāo)（其余同中位數(shù)）5?眾數(shù)：是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的值應(yīng)用：適用于大樣本優(yōu)點(diǎn)：無缺點(diǎn)：較粗糙，對于進(jìn)一步的統(tǒng)計學(xué)計算與分析不具備應(yīng)用價值41、標(biāo)準(zhǔn)差有何用途？①反映一組數(shù)據(jù)的變異程度②說明均數(shù)的代表性。標(biāo)準(zhǔn)差大，說明均數(shù)的代表性較差，反之，說明均數(shù)的代表性好。③和均數(shù)一起，用于參考值范圍的制定。④用于計算變異系數(shù)。42、表示離散度的指標(biāo)有哪幾個，各適用于什么情況，有什么優(yōu)缺點(diǎn)？極差：是一組定量資料中最大值與最小值的差應(yīng)用：疾病潛伏期等優(yōu)點(diǎn)：應(yīng)用便捷缺點(diǎn)：只能反映最大值和最小值；樣本含量越大，極差可能越大；抽樣誤差較大2?四分位數(shù)間距：一組定量資料中，某兩個百分位數(shù)之差應(yīng)用：偏態(tài)分布優(yōu)點(diǎn)：比極差的穩(wěn)定性好缺點(diǎn)：未考慮全部觀察值的變異程度3?方差與標(biāo)準(zhǔn)差：反映一組數(shù)據(jù)的平均離散水平應(yīng)用：對稱分布、正態(tài)分布優(yōu)點(diǎn)：反映了全部觀察值的離散情況，反映了均數(shù)的代表性缺點(diǎn)：無4?變異系數(shù)：均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差的比值應(yīng)用：常用于比較度量單位不同或均數(shù)相差懸殊的兩組或多組資料的變異程度優(yōu)點(diǎn)：可用于不同單位資料間的比較缺點(diǎn)：無43、為什么要根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)和分布來選擇不同的描述集中趨勢和離散趨勢的指標(biāo)？為了把數(shù)據(jù)資料的特征給準(zhǔn)確地展現(xiàn)出來。44、半對數(shù)線圖的圖形如何作分析？其縱坐標(biāo)變量取對數(shù)尺度，橫坐標(biāo)變量為算數(shù)尺度，表示某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變化而變化的速度，在圖中可根據(jù)折線的轉(zhuǎn)折及上升、下降程度分析。45、如何判斷一批資料是否正態(tài)分布或?qū)?shù)正態(tài)分布？頻數(shù)分布圖，前人經(jīng)驗(yàn)，偏度系數(shù)和峰度系數(shù)的檢驗(yàn)。46、如何選擇統(tǒng)計圖？1?直條圖：用于比較相互獨(dú)立的資料（間斷性資料），有單式及復(fù)式直條圖2?圓形圖及百分比直條圖：用于構(gòu)成比的資料，比較各構(gòu)成部分的比重3?線圖：用于比較連續(xù)性資料，表示某事物在時間上的發(fā)展變化，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況，分為普通線圖及半對數(shù)線圖，有單式及復(fù)式之分4?直方圖：用于表示連續(xù)性資料的頻數(shù)分布，各矩形面積總和為總頻數(shù)5?散點(diǎn)圖：用于雙變量資料，表示兩種現(xiàn)象之間的相互關(guān)系6?統(tǒng)計地圖：適用于有地區(qū)性分布的資料7?箱式圖：箱子上端為75%的百分位數(shù)，下端為25%的百分位數(shù)，中間為中位數(shù)，箱子的上下兩柄表示最大和最小值，多用于數(shù)值變量的描述比較47、直方圖和圓圖在應(yīng)用中有何區(qū)別?直方圖：用矩形面積表示連續(xù)變量的頻數(shù)(頻率)分布的一種統(tǒng)計圖。圓圖：用以反映某一事物(現(xiàn)象)內(nèi)部結(jié)構(gòu)的一種圖形圖。48、如何選擇正態(tài)分布法或用百分位數(shù)法制定正常值范圍？正態(tài)分布：條件是資料服從正態(tài)分布，樣本均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差趨于穩(wěn)定，樣本含量不少于50例為宜，亦可用于經(jīng)變量變換后服從正態(tài)分布的資料，如對數(shù)正態(tài)分布百分位數(shù)：條件是樣本含量較多，分布趨于穩(wěn)定，樣本含量不少于150例，適用于偏態(tài)分布資料49、原始數(shù)據(jù)單位變換后，對均數(shù)和方差有什么影響？均數(shù)隨之換單位，方差不變。50、如何把正態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布數(shù)據(jù)？請列舉幾個統(tǒng)計學(xué)中經(jīng)常出現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變量。對任何服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量X作線性變換都可變換成均數(shù)為0,方差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，記為u~N(0,1)51、均數(shù)抽樣誤差的意義是什么，有哪些實(shí)際應(yīng)用？抽樣誤差的大小受哪些因素的影響？意義：反映樣本均數(shù)之間的變異程度，代表樣本均數(shù)的抽樣誤差。應(yīng)用：①說明均數(shù)抽樣誤差的大小以及樣本均數(shù)的可靠性。②結(jié)合均數(shù)推斷總體均數(shù)的可信區(qū)間。③用均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行兩均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)。影響：抽樣方法、樣本含量、變異程度。52、請列舉幾標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布變量，并說明在實(shí)際應(yīng)用中的意義。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的密度函數(shù)。(我是函數(shù))53、正態(tài)分布、t分布與u分布有何聯(lián)系與區(qū)別？u分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布、均數(shù)為0標(biāo)準(zhǔn)差為1的正態(tài)分布，n—+8,t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布完全一致。54、在作假設(shè)檢驗(yàn)中，P值含義是什么？a的意義是什么？P小于等于a或P大于等于a的意義是什么？P值：在無效假設(shè)成立的條件下，獲得現(xiàn)有統(tǒng)計量以及更不利于H0的數(shù)值的概率a：檢驗(yàn)水準(zhǔn)，由檢驗(yàn)統(tǒng)計量的分布曲線與橫軸中處于拒絕域的這些值上面的那部分面積P〉0.05,P〉a(a=0.05),接受假設(shè)H0,多個比較相同P〈0.05,P〈a(a=0.05),接受假設(shè)Hl,多個比較不完全相同55、可信區(qū)間的含義是什么？可信區(qū)間的準(zhǔn)確度和精密度指的是什么？可信區(qū)間：按一定的概率或可信度(1-a)用一個區(qū)間來估計總體參數(shù)所在的范圍，該范圍通常稱為參數(shù)的可信區(qū)間或者置信區(qū)間2?準(zhǔn)確度：可信度，越接近1越好3?精密度：區(qū)間的寬度，越窄越好56、醫(yī)學(xué)正常值范圍與可信區(qū)間有何區(qū)別？正常值范圍：1.含義：“正常人”的解剖，生理，生化某項(xiàng)指標(biāo)的波動范圍2?個體值的波動范圍3?用途：絕大多數(shù)觀察對象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍可信區(qū)間：1.含義：按預(yù)先給定的概率，確定未知參數(shù)的可能范圍。實(shí)際上,一次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均數(shù)，要么不包含，但可以說，當(dāng)a=0.05時，95%CI估計正確的概率為0.95，估計錯誤的概率小于或等于0.05，即有95%的可能性包含了總體均數(shù)。2?總體均數(shù)的波動范圍3?用途：總體均數(shù)的區(qū)間估計57、在假設(shè)檢驗(yàn)中，無效假設(shè)與備擇假設(shè)的含義是什么？兩種假設(shè)之間有何聯(lián)系？無效假設(shè)：即原假設(shè)，假定某兩個（或多個）參數(shù)相等，差值為0,或服從某種分布等，稱為原假設(shè)，記為H。備擇假設(shè)：又叫對立假設(shè)，對該事件的對立表述，如不相等、不同或不服從某種分布，記為H1.聯(lián)系：對立的、成對出現(xiàn)。58、假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是什么？檢驗(yàn)水準(zhǔn)的高低（如a取0.05和0.01）是根據(jù)什么確定的？采用單側(cè)或雙側(cè)檢驗(yàn)的依據(jù)是什么？1?假設(shè)檢驗(yàn)，也稱顯著性檢驗(yàn)，是統(tǒng)計推斷的重要內(nèi)容，統(tǒng)計學(xué)上利用反證法的思想，首先針對研究的總體建立一個假設(shè)，如果在該假設(shè)成立的條件下，得出的結(jié)論與該假設(shè)一致，則原假設(shè)成立，否則不成立。這個假設(shè)稱為無效假設(shè)或者檢驗(yàn)假設(shè)，記為H0；和其相對應(yīng)的假設(shè)稱為備擇假設(shè)，記為H1。依據(jù)：單側(cè)：H1：u〉u0或u〈u0;雙側(cè)：H1：u=/=u059、什么是配對設(shè)計（數(shù)值變量）？如何使配對研究設(shè)計得更好？配對設(shè)計是將受試對象按配對條件配成對子，每對中的個體接受不同的處理。當(dāng)采用左右配對設(shè)計時，實(shí)驗(yàn)因素的效應(yīng)必須是局部的，不可以通過神經(jīng)、體液等途徑影響對側(cè)。采用自身前后配對設(shè)計時，應(yīng)考慮到環(huán)境、氣候或疾病的自然進(jìn)展等引起的效應(yīng)改變。配對設(shè)計的資料結(jié)合相關(guān)或回歸分析，有時能得到更豐富的結(jié)論。60、何謂假設(shè)檢驗(yàn)中的第一類錯誤？何謂第二類錯誤？如何控制兩類錯誤概率的大小？書上表格第一類錯誤：拒絕了實(shí)際上是成立的H0,棄真，假陽性第二類錯誤：不拒絕實(shí)際上是不成立的H0,存?zhèn)危訇幮钥刂疲簶颖竞恳欢ǖ脑捒梢栽O(shè)置較小的檢驗(yàn)水平控制一類錯誤，適當(dāng)放大檢驗(yàn)水準(zhǔn)則可以控制二類錯誤；如果要同時減小一類二類錯誤必須增大樣本含量61、成組設(shè)計的兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，對期相應(yīng)的總體方差有何要求？怎么判斷是否符合該要求？用方差齊性檢驗(yàn)來推斷兩樣本代表的總體方差是否相等，方差齊性檢驗(yàn)的方法是使用下檢驗(yàn)其原理是看較大樣本方差與較小樣本方差的商是否接近“1”。若接近“1”，則可認(rèn)為兩樣本代表的總體方差齊。62、方差不齊時，兩樣本均數(shù)比較應(yīng)采取什么方法作假設(shè)檢驗(yàn)？可采用t'檢驗(yàn)，公式為：（我是公式）63、以兩樣本均數(shù)差別的假設(shè)檢驗(yàn)為例，說明假設(shè)檢驗(yàn)中