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社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析參考文獻(xiàn)羅家德.社會(huì)網(wǎng)分析講義劉軍.整體網(wǎng)分析講義其它社會(huì)網(wǎng)分析論文參考文獻(xiàn)羅家德.社會(huì)網(wǎng)分析講義社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
—SocialNetworkAnalysis(SNA)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是適應(yīng)研究社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系需要而發(fā)展起來的一種分析方法,主要分析行動(dòng)者之間的關(guān)系狀況,尋找關(guān)系的特征以及發(fā)現(xiàn)這些關(guān)系對(duì)組織的影響。社會(huì)網(wǎng)絡(luò):通過社會(huì)關(guān)系連接起來的一群人。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:SocialNetworkAnalysis(SNA)在社會(huì)計(jì)量法基礎(chǔ)上,通過采集和分析組成員的關(guān)系數(shù)據(jù),研究社會(huì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)關(guān)系的一種分析方法社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
—SocialNetworkAnalysi美國(guó)戰(zhàn)略咨詢研究所的組織網(wǎng)絡(luò)美國(guó)戰(zhàn)略咨詢研究所的組織網(wǎng)絡(luò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件應(yīng)用1.網(wǎng)站、人、貼子關(guān)系分析中的應(yīng)用。如:五個(gè)網(wǎng)站相互鏈接關(guān)系如下,繪出它們的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)
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AB5
AC1
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BA1
DC1
UCINet
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件
應(yīng)用1.網(wǎng)站、人、貼子關(guān)系分析中的應(yīng)用。如:五個(gè)網(wǎng)站相互鏈步驟一:記事本中書寫以下文本,步驟二:啟動(dòng)UCINET*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟一:記事本中書寫以下文本,步驟二:啟動(dòng)UCINET*no步驟三:打開NETDraw步驟三:打開NETDraw步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟五:生成五個(gè)網(wǎng)站社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)node—網(wǎng)站連線line—鏈接關(guān)系
連線粗細(xì)—鏈接強(qiáng)度箭頭—鏈接指向
步驟五:生成五個(gè)網(wǎng)站社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)node—網(wǎng)站應(yīng)用2在企業(yè)專利分析中的應(yīng)用應(yīng)用2在企業(yè)專利分析中的應(yīng)用步驟一:啟動(dòng)UCINET建立專利引用關(guān)系矩陣步驟一:啟動(dòng)UCINET建立專利引用關(guān)系矩陣社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件步驟二:在NETDraw中調(diào)用生成的關(guān)系矩陣文件步驟二:在NETDraw中調(diào)用生成的關(guān)系矩陣文件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件步驟三:生成八個(gè)電信商中國(guó)專利引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)步驟三:生成八個(gè)電信商中國(guó)專利引用關(guān)系網(wǎng)絡(luò)一、基本概念(圖論)CGIDEAHFB一、基本概念(圖論)CGIDEAHFBNode(節(jié)點(diǎn)),NodalDegree(點(diǎn)度),出度,入度Line(線),Graph(圖),DirectedGraph(有向圖)Walk(途徑):始于一節(jié)點(diǎn)到另一節(jié)點(diǎn)走過的路,可重復(fù),如A—E—G—E—ITrail(步徑):走過一個(gè)途徑時(shí),沒有走重復(fù)的線(節(jié)點(diǎn)可重復(fù),如B—F—H—BPath(路徑):節(jié)點(diǎn)與線均不重復(fù)的途徑,A—E—IGeodesics(捷徑):A到I的眾多路徑中最短的一條路徑如,A—E—I,A—D—E—I,Geodesics是前者Distance(距離):在捷徑基礎(chǔ)上,兩節(jié)點(diǎn)之間的連線數(shù)量,A—I距離=2Node(節(jié)點(diǎn)),NodalDegree(點(diǎn)度),出度,Eccentricity(自我中心距離):某一節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)點(diǎn)之間距離最長(zhǎng)的捷徑的長(zhǎng)度(必須在相連圖形方可),在上圖中,除C外,其它6人的子網(wǎng)中,E距最遠(yuǎn)的是F,Eccentricityis3Diameter(直徑):每個(gè)點(diǎn)有一個(gè)自我中心距離,多點(diǎn)中選擇一個(gè)最大的自我中心距離,即該網(wǎng)絡(luò)的直徑,如A—FDiameteris4Circle(回路):從一個(gè)節(jié)點(diǎn)出發(fā)回到相同節(jié)點(diǎn)的一條路徑,不會(huì)重復(fù)相同的線和節(jié)點(diǎn)。如,A—D—E—A,回路可以作為一個(gè)信息反饋系統(tǒng)。Closewalk(封閉途徑):起點(diǎn)與終點(diǎn)為同一節(jié)點(diǎn)的途徑為封閉途徑Eccentricity(自我中心距離):某一節(jié)點(diǎn)與其它節(jié)Connectedgraph(相連圖形):在一個(gè)圖形中,如果任何一對(duì)節(jié)點(diǎn)之間都存在路徑使之相連,則此圖為Connectedgraph.上圖去掉C后,即為相連圖形。Component(組件):最大的相連的子圖形,上圖有兩個(gè)組件,一個(gè)是{C},另一個(gè)是{ABDEFGHI}Cutpoint(切開點(diǎn)):如果將某點(diǎn)去掉,會(huì)多出一個(gè)組件。Bridge(橋):橋是線,將線去掉,組件數(shù)目會(huì)提高,如BGReachability(可達(dá)性):在一相連圖形中,某一個(gè)節(jié)點(diǎn)可以有路徑與多少節(jié)點(diǎn)相連。如A可達(dá)B,D,E,F,G,H,I,這七個(gè)節(jié)點(diǎn),但它無(wú)法連接到其它的,e,d,IConnectedgraph(相連圖形):在一個(gè)圖形中以上是無(wú)向圖形,對(duì)于有向圖,以上定義要加以修正以上是無(wú)向圖形,對(duì)于有向圖,以上定義要加以修正A可達(dá)性變?yōu)?節(jié)點(diǎn)程度分為外向節(jié)點(diǎn)程度和內(nèi)向節(jié)點(diǎn)程度外向節(jié)點(diǎn)程度:節(jié)點(diǎn)指出去的線的數(shù)量總和Stronglyconnected(強(qiáng)連接):從一節(jié)點(diǎn)能到另一節(jié)點(diǎn),也能從另一節(jié)點(diǎn)回原節(jié)點(diǎn),上圖中,A與D是強(qiáng)連接,A到D可以A—E–D,從D到A直接走D—A,否則兩節(jié)點(diǎn)之間不考慮方向,只要連接就是weaklyconnected(弱連接)Recursivelyconnected(遞歸連接):從節(jié)點(diǎn)1到節(jié)點(diǎn)2,也能從節(jié)點(diǎn)2到節(jié)點(diǎn)1,而且這兩條路徑是相同的。強(qiáng)連接可用不同路徑返回,而遞歸不可,如A與I就是遞歸相連。強(qiáng)相連圖形:圖形中任何兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都是強(qiáng)相連弱相連圖形:圖形中任何兩個(gè)節(jié)點(diǎn)只要是弱相連,這個(gè)圖形就是弱相連圖形。A可達(dá)性變?yōu)?模(1)1-模:行動(dòng)者內(nèi)部各個(gè)行動(dòng)者之間的關(guān)系構(gòu)成1-模網(wǎng)絡(luò),如全班同學(xué)朋友關(guān)系(2)2-模:一類行動(dòng)者集合與另一類行動(dòng)者集合的關(guān)系構(gòu)成2-模網(wǎng)絡(luò)。如資金從公司向供應(yīng)商的流動(dòng)。當(dāng)一個(gè)行動(dòng)者集合為各個(gè)行動(dòng)者,而另一個(gè)行動(dòng)者集合為上一個(gè)行動(dòng)者集合的隸屬部分,則稱為隸屬網(wǎng)絡(luò),如18個(gè)婦女參加的14個(gè)事件中,就可以發(fā)現(xiàn)有些婦女會(huì)參加同一些類似的事件。即社會(huì)活動(dòng)中存在子群。模(1)1-模:行動(dòng)者內(nèi)部各個(gè)行動(dòng)者之間的關(guān)系構(gòu)成1-模網(wǎng)二、社會(huì)網(wǎng)的類型二、社會(huì)網(wǎng)的類型社會(huì)網(wǎng)類型社會(huì)網(wǎng)共分為:個(gè)體網(wǎng)、局域網(wǎng)、整體網(wǎng)1.個(gè)體網(wǎng):由一個(gè)核心個(gè)體和與之直接相連的其它個(gè)體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。個(gè)體網(wǎng)測(cè)度:規(guī)模、關(guān)系的類型、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系的模式、成員同質(zhì)性、異質(zhì)性。研究問題主要是個(gè)體網(wǎng)的諸多性質(zhì)與個(gè)體的屬性的關(guān)聯(lián)。(1)只能分析社會(huì)連帶(tie),而不能分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);(2)抽樣方式:可以隨機(jī)抽樣,樣本大小取決于抽樣理論(如以電話號(hào)碼為抽樣框架,從中選取部分作為樣本)社會(huì)網(wǎng)類型社會(huì)網(wǎng)共分為:2.局域網(wǎng):個(gè)體網(wǎng)加上與個(gè)體網(wǎng)絡(luò)絡(luò)成員有關(guān)聯(lián)的其它點(diǎn)構(gòu)成局域網(wǎng)。難點(diǎn)在于:局域網(wǎng)的邊界難以確定,需要根據(jù)研究目的,分為2-步局域網(wǎng)、3步局域網(wǎng)等。3.整體網(wǎng):由一個(gè)群體內(nèi)部所有成員有其間的關(guān)系構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。其測(cè)度:圖論性質(zhì)、密度、子圖、角色及位置等。(1)不易分析社會(huì)連帶,但卻是分析社會(huì)結(jié)構(gòu)重要方法;(2)封閉團(tuán)隊(duì)只能作為個(gè)案,整體社會(huì)網(wǎng)不是隨機(jī)抽樣,而是便利抽樣,其推論能力受到限制,只能說個(gè)案對(duì)某群體具有代表性。2.局域網(wǎng):個(gè)體網(wǎng)加上與個(gè)體網(wǎng)絡(luò)絡(luò)成員有關(guān)聯(lián)的其它點(diǎn)構(gòu)成局域三、網(wǎng)絡(luò)分析(一)基本測(cè)度分析(二)中心性分析(三)小團(tuán)隊(duì)分析三、網(wǎng)絡(luò)分析(一)基本測(cè)度分析可達(dá)性距離直徑組件--理論見定義方法見后面的例子(一)基本測(cè)度分析(二)、中心性分析1.程度中心性(degreecentrality)點(diǎn)的程度中心性絕對(duì)度數(shù)中心性:與點(diǎn)A直接相連的其它點(diǎn)的個(gè)數(shù)相對(duì)中心性:點(diǎn)的絕對(duì)中心性與圖中點(diǎn)的最大可能的度數(shù)之比
(10個(gè)點(diǎn)的圖中,點(diǎn)度6的相對(duì)點(diǎn)度是多少?6/9)點(diǎn)具有較高的度數(shù),意味著具有較大的權(quán)力。具有較高的入度,意味著具有較大的影響力,具有較小的出度意味著別人對(duì)他影響不大。(二)、中心性分析圖的度數(shù)中心勢(shì)星形網(wǎng)絡(luò)---核心點(diǎn)度數(shù)中心度最大,其它點(diǎn)的度數(shù)都是1,具有最大的中心勢(shì)N點(diǎn)完備網(wǎng)絡(luò)---任何點(diǎn)的度數(shù)都等于0,圖的中心勢(shì)為0計(jì)算公式:操作:network—centrality—degree,圖下有NetworkCentralization即表示度數(shù)中心勢(shì)2.接近中心性(closenesscentrality)以距離來計(jì)算節(jié)點(diǎn)的中心程度由于要求圖形連通且兩兩強(qiáng)連接,不適用,因此較少用network—centrality--closeness圖的度數(shù)中心勢(shì)3.中介中心性(betweennesscentrality)點(diǎn)的接近中心性如果一個(gè)點(diǎn)處于多個(gè)其它點(diǎn)對(duì)的捷徑上,稱該點(diǎn)具有較高的中間中心性一個(gè)行動(dòng)者處于多對(duì)行動(dòng)者之間,度數(shù)可能較低,但可能起到中介作用如果一個(gè)網(wǎng)絡(luò)有嚴(yán)重的切割,形成一個(gè)個(gè)分離的組件時(shí),即兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)之間有結(jié)構(gòu)洞,如有一個(gè)人在兩分離的組件中形成連帶,這個(gè)人就是一個(gè)切點(diǎn),即橋。Centrality—FreemanBetweenness—NodeBetweenness(可以先將15IT數(shù)據(jù)變成對(duì)稱矩陣,做出網(wǎng)絡(luò)圖,可以看到4、7是中介點(diǎn),再對(duì)比結(jié)果。此外,結(jié)果下方還有圖的中間中心勢(shì))圖的中間中心勢(shì)星形圖具有100%的中介中心勢(shì),而環(huán)形圖剛為0中介中心勢(shì)線的中間中心度3.中介中心性(betweennesscentrality
線的中介度是測(cè)量一條線出現(xiàn)在捷徑上的次數(shù)
節(jié)點(diǎn)1與4的線i的中介中心度,1-4之間只有一條捷徑,i100%控制了兩點(diǎn)的信息,i的中介中間度為1。
節(jié)點(diǎn)1和節(jié)點(diǎn)3,兩個(gè)點(diǎn)間存在兩條捷徑,i只有50%控制1和3,i對(duì)1和3來說,中介中心度為0.5
節(jié)點(diǎn)1和5的捷徑只有1條,i對(duì)1和5的度為1,
因此,線i的中介中心度為1+0.5+1=2.5
線的中介度是測(cè)量一條線出現(xiàn)在捷徑上的次數(shù)
節(jié)點(diǎn)1與4的線i注意:點(diǎn)的中介中間性與線的中介中間性不同。
點(diǎn)的中介中間性:測(cè)量行動(dòng)者個(gè)體的控制優(yōu)勢(shì)線的中介中間性:測(cè)量?jī)牲c(diǎn)關(guān)系在網(wǎng)絡(luò)中控制優(yōu)勢(shì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件例1.文本法社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例(1)5個(gè)網(wǎng)站的關(guān)系文本*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1例1.文本法社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例(1)5個(gè)網(wǎng)站的關(guān)系文本步驟一:記事本中書寫以下文本,步驟二:啟動(dòng)UCINET*nodedataABCDE*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1步驟一:記事本中書寫以下文本,步驟二:啟動(dòng)UCINET*no步驟三:打開NETDraw步驟三:打開NETDraw步驟四:在netdraw界面打開記事本步驟四:在netdraw界面打開記事本社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件步驟五:生成五個(gè)網(wǎng)站社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)node—網(wǎng)站連線line—鏈接關(guān)系
連線粗細(xì)—鏈接強(qiáng)度箭頭—鏈接指向
步驟五:生成五個(gè)網(wǎng)站社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)node—網(wǎng)站(2)5個(gè)需顯示業(yè)績(jī)(屬性)的電子商務(wù)網(wǎng)站的關(guān)系*nodedatawebsitesitemmoneyA20150B1020C23D40340E610*tiedatac1c2nAB5AC1AD1AE2BA1DC1(2)5個(gè)需顯示業(yè)績(jī)(屬性)的電子商務(wù)網(wǎng)站的關(guān)系(5)5個(gè)既需顯示屬性又具有多重關(guān)系的網(wǎng)站*nodedataId粉絲關(guān)注12312201003120400486060*tiedatauser1user2reviewforword1424211732584310202110(5)5個(gè)既需顯示屬性又具有多重關(guān)系的網(wǎng)站(4)發(fā)散網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系文本(4)發(fā)散網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系文本參考:袁毅.微博客信息傳播結(jié)構(gòu)、路徑及其影響因素分析.圖書情報(bào)工作,2011(12)參考:袁毅.微博客信息傳播結(jié)構(gòu)、路徑及其影響因素分析.圖例2.矩陣法的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例(1)15個(gè)IT人員的咨詢網(wǎng)絡(luò)可達(dá)性、距離、密度及組件例2.矩陣法的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析實(shí)例(1)15個(gè)IT人員的咨詢網(wǎng)矩陣---UCINET文件格式矩陣---UCINET文件格式社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件可達(dá)性可達(dá)性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件距離距離社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件組件(注意強(qiáng)連接及弱連接的選擇)組件(注意強(qiáng)連接及弱連接的選擇)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件中心性分析例子—程度中心性中心性分析例子—程度中心性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件有向圖:外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性有向圖:外向程度中心性和內(nèi)向程度中心性社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件點(diǎn)中介性(本例先變成對(duì)稱矩陣)點(diǎn)中介性(本例先變成對(duì)稱矩陣)注:節(jié)點(diǎn)4、7的中介性最高注:節(jié)點(diǎn)4、7的中介性最高線中介性線中介性注:4,7之間的中心性最大,說明連線中介度最高)注:4,7之間的中心性最大,說明連線中介度最高)三、小團(tuán)體分析(1)以點(diǎn)度計(jì)算小團(tuán)體K-plex:一小團(tuán)體有g(shù)s人,其中每個(gè)人都至少與該小團(tuán)體的其它成員保持gs–k條的關(guān)系K-core:一小團(tuán)體有g(shù)s人,其中每個(gè)人都至少與該小團(tuán)體的其它成員保持k條的關(guān)系LambdaSet.三、小團(tuán)體分析(1)以點(diǎn)度計(jì)算小團(tuán)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件(2)以距離計(jì)算的小團(tuán)體n-clique:團(tuán)體中每?jī)扇司嚯x要小于或等于nn-clan:n-clan首先是一個(gè)n-clique,且所有捷徑都必須包在子圖形內(nèi)。n-club:子圖形的直徑小于或等于n(2)以距離計(jì)算的小團(tuán)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件(3)繪圖發(fā)現(xiàn)小團(tuán)體(3)繪圖發(fā)現(xiàn)小團(tuán)體社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件Transform-symmetrize,minumumTransform-symmetrize,minumum社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件注:取對(duì)稱矩陣文件:15-Sym.##h注:取對(duì)稱矩陣文件:15-Sym.##h(4)圖形密度及小團(tuán)體密度圖形密度:圖形中實(shí)際存在的線與圖形中所有可能可能的線的數(shù)量的比---測(cè)度圖形線的密度小團(tuán)體密度:E-Iindex=(density-of-subgroup)/(density-of-group)(4)圖形密度及小團(tuán)體密度網(wǎng)絡(luò)密度及小團(tuán)體密度網(wǎng)絡(luò)密度及小團(tuán)體密度社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件四、角色分析將多個(gè)人歸納成幾個(gè)角色----結(jié)構(gòu)職位。角色分析就是出有若干結(jié)構(gòu)職位的成員,并發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系。旨在分析一群人與另一群人的關(guān)系。在小團(tuán)體分析中一群人是指關(guān)系緊密的人,但在角色分析中,一群人是指結(jié)構(gòu)同型的人。四、角色分析1234512345社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件五、社會(huì)網(wǎng)資料的收集社會(huì)網(wǎng)個(gè)體網(wǎng):一個(gè)個(gè)體與之直接相連的個(gè)體構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)。測(cè)度:相似性、規(guī)模、關(guān)類型、同質(zhì)性、異質(zhì)性等只能分析社會(huì)的連帶關(guān)系,不能分析結(jié)構(gòu)整體網(wǎng):一個(gè)相對(duì)封閉、有明確邊界的行動(dòng)者集合。圖論的性質(zhì)、中心性、小團(tuán)體、部件等。分析社會(huì)連帶關(guān)系較差,但是能分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)五、社會(huì)網(wǎng)資料的收集社會(huì)網(wǎng)個(gè)體網(wǎng)資料的收集1.提名生成法和提名詮釋法2.職位生成法個(gè)體網(wǎng)資料的收集1.提名生成法和提名詮釋法1提名生成法和提名詮釋法(1).提名設(shè)計(jì)問題完成關(guān)系表如Q1-Q4共四個(gè)問題,完成下圖1提名生成法和提名詮釋法(1).提名社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析--課件(2).背景這個(gè)人的最高學(xué)歷如何?(2).背景背景性別年齡學(xué)歷收入種族宗教黨派背景(3)
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