醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座_第1頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座_第2頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座_第3頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座_第4頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座_第5頁
已閱讀5頁,還剩39頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

第一章緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)定義和發(fā)展統(tǒng)計(jì)工作基本內(nèi)容醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第1頁第一節(jié)

統(tǒng)計(jì)學(xué)定義和發(fā)展醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第2頁舉例:生活中,統(tǒng)計(jì)班級中男生女生各多少人治療兩例有效就說明有效率100藥品宣傳都說經(jīng)過多家醫(yī)院,臨床試驗(yàn)上千病例,總有效率到達(dá)百分之90%,而不說治療兩例有效兩種藥品治療某種疾病,甲法治愈20例,乙法治愈40例,是否說明乙法就優(yōu)于甲法上課點(diǎn)名,點(diǎn)三次,某同學(xué)被抓兩次小說

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第3頁統(tǒng)計(jì):醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第4頁統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(Statistics)是利用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,研究數(shù)據(jù)搜集、整理、分析、推斷等一門學(xué)科。

按應(yīng)用劃分:醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第5頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué):醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)(MedicalStatistics)就是統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法在醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用?,F(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)試驗(yàn)室研究、臨床研究、流行病學(xué)探索和公共衛(wèi)生管理都要尋求統(tǒng)計(jì)學(xué)家合作。美國國立衛(wèi)生研究院基金申請要求合作者有統(tǒng)計(jì)學(xué)教授,而且必須有統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)和分析內(nèi)容。在藥品開發(fā)中,制藥企業(yè)要招聘統(tǒng)計(jì)學(xué)家指導(dǎo)研究設(shè)計(jì)、分析數(shù)據(jù)??傊?,統(tǒng)計(jì)思維和方法已經(jīng)滲透到醫(yī)學(xué)研究和衛(wèi)生政策之中。

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第6頁醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展:法國數(shù)學(xué)家Laplace提出醫(yī)學(xué)是概率論應(yīng)用一個(gè)主要領(lǐng)域。19世紀(jì),Louis把統(tǒng)計(jì)學(xué)引入到醫(yī)學(xué),強(qiáng)調(diào)用數(shù)據(jù)表示療效KarlPearson是現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)學(xué)之父。另一位統(tǒng)計(jì)學(xué)奠基人Fisher,臨床隨機(jī)對照試驗(yàn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第7頁為何要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)對“證據(jù)”解釋苛刻要求,使醫(yī)學(xué)研究人員認(rèn)識到:要使自己研究結(jié)果成為被同行認(rèn)可科學(xué)證據(jù),必須在研究工作中采取科學(xué)方法。統(tǒng)計(jì)學(xué)在醫(yī)學(xué)研究中利用越來越廣泛,越來越深入。在醫(yī)學(xué)研究匯報(bào)和醫(yī)學(xué)期刊中,一些研究結(jié)果直接用數(shù)據(jù)和圖表表示,而且充滿了均數(shù)(

)和標(biāo)準(zhǔn)差(

S)、隨機(jī)分組、值等統(tǒng)計(jì)專業(yè)術(shù)語。對醫(yī)生和醫(yī)學(xué)科學(xué)工作者來說,醫(yī)學(xué)論文起到兩個(gè)作用。一是經(jīng)過撰寫和發(fā)表論文,匯報(bào)自己觀察或試驗(yàn)研究結(jié)果,二是閱讀他人論文,吸收新知識,了解學(xué)術(shù)進(jìn)展。撰寫論文,對自己研究結(jié)果數(shù)據(jù)資料要能夠正確地表示和分析。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第8頁醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)問題60年代到80年代,國外醫(yī)學(xué)雜志調(diào)查結(jié)果:有統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤論文20%~72%。1996年對4586篇論文統(tǒng)計(jì)(中華醫(yī)學(xué)會(huì)系列雜志占6.9%),數(shù)據(jù)分析方法誤用達(dá)55.7%。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第9頁偽造統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)違反科學(xué)道德1976年NewScience雜志關(guān)于科研舞弊行為調(diào)查(1)74%調(diào)查表反應(yīng)有不正當(dāng)修改數(shù)據(jù)情況(2)17%拼湊試驗(yàn)結(jié)果(3)7%憑空捏造數(shù)據(jù)(4)2%有意曲解結(jié)果醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第10頁第二節(jié)統(tǒng)計(jì)工作基本內(nèi)容

(步驟)試驗(yàn)設(shè)計(jì)搜集資料整理資料分析資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第11頁一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)依據(jù)研究目標(biāo),制訂研究方案,對整個(gè)過程進(jìn)行安排,是整個(gè)工作關(guān)鍵。怎樣進(jìn)行設(shè)計(jì)?專業(yè)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)研究對象納入標(biāo)準(zhǔn)、排除標(biāo)準(zhǔn)、樣本含量、樣本獲取方法,試驗(yàn)組和對照組分組標(biāo)準(zhǔn),確定觀察指標(biāo)及精度,試驗(yàn)過程中質(zhì)量控制,擬使用統(tǒng)計(jì)方法等背景-目標(biāo)-方法-內(nèi)容-經(jīng)費(fèi)預(yù)算醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第12頁(1)專業(yè)設(shè)計(jì)反應(yīng)課題研究深度與水平why?了解專業(yè)現(xiàn)實(shí)狀況、學(xué)術(shù)前沿、研究動(dòng)態(tài)、水平及發(fā)展方向和條件,提出課題(立題依據(jù),項(xiàng)目研究意義和應(yīng)用前景、國內(nèi)外研究現(xiàn)實(shí)狀況分析,附主要參考文件等)what?主要處理問題(研究目目標(biāo),研究內(nèi)容和擬處理關(guān)鍵問題等,提出詳盡分析是思緒和技術(shù)路線,做好周密考慮和安排)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第13頁(2)統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)how?分析目標(biāo)研究對象分析指標(biāo)、觀察單位、檢測內(nèi)容和方法怎樣獲取資料、怎樣整理計(jì)算怎樣控制誤差、組織實(shí)施等醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第14頁二、搜集資料起源:試驗(yàn)數(shù)據(jù)和現(xiàn)場調(diào)查資料、醫(yī)療工作統(tǒng)計(jì)、報(bào)表和匯報(bào)卡。要求:1、完整、準(zhǔn)確、及時(shí)2、要有足夠數(shù)量3、資料代表性和可比性

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第15頁三、整理資料對資料進(jìn)行整理、清理、核實(shí)、查對使資料系統(tǒng)化、條理化便于計(jì)算和分析。原始資料檢驗(yàn)與查對:數(shù)據(jù)取值范圍檢錯(cuò)和數(shù)據(jù)間邏輯關(guān)系檢錯(cuò)資料分組設(shè)計(jì)與歸納匯總:質(zhì)量分組和數(shù)量分組和編制頻數(shù)分布表。慣用軟件:Excel、SPSS、SAS醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第16頁四、分析資料利用統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理和方法,分析計(jì)算相關(guān)指標(biāo)和數(shù)據(jù),揭示事物內(nèi)部規(guī)律。統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第17頁變異總體與樣本計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量誤差概率第三節(jié)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第18頁總體與樣本(populationandsample)總體:依據(jù)研究目確實(shí)定同質(zhì)研究對象全體(集合)。分有限總體與無限總體樣本:從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位

樣本包含觀察單位數(shù)稱為樣本含量或樣本大小。用n表示總體樣本醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第19頁為了了解某地20~29歲健康女性血紅蛋白正常值范圍,現(xiàn)隨機(jī)調(diào)查了該地名20~29歲健康女性,并對其血紅蛋白進(jìn)行測量,請問此次調(diào)查總體是(

)A.該地全部20~29健康女性

B.該地全部20~29健康女性血紅蛋白測量值

C.抽取這名20~29歲女性

D.抽取這名20~29歲女性血紅蛋白測量值B醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第20頁隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣:為了確保樣本可靠性和代表性,需要采取隨機(jī)抽樣方法,以確??傮w中每個(gè)個(gè)體都含有相同機(jī)會(huì)被抽到)。隨機(jī)抽樣方法:單純隨機(jī)抽樣分層抽樣注意:隨機(jī)不等于隨便

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第21頁計(jì)量資料對每個(gè)觀察對象觀察指標(biāo)用定量方法測定其數(shù)值大小所得資料,普通用度量衡單位表示,簡單說計(jì)量資料就是用度量衡測量出來帶有單位資料。如身高、體重、血紅蛋白

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第22頁計(jì)數(shù)資料

是先將觀察對象觀察指標(biāo)按性質(zhì)或類別進(jìn)行分組,然后計(jì)數(shù)各組該觀察指標(biāo)數(shù)目所得資料。分為無序分類資料和有序分類資料(等級資料)1)無序分類:如各種血型人數(shù)2)有序分類:等級資料,如尿糖+、++、+++注意計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間能夠相互轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第23頁住院號年紀(jì)身高體重住院天數(shù)職業(yè)文化程度分娩方式妊娠結(jié)局20256552716571.55無中學(xué)順產(chǎn)足月20256532216074.05無小學(xué)助產(chǎn)足月20258302515868.06管理員大學(xué)順產(chǎn)足月20225432316169.05無中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20224662515962.011商業(yè)中學(xué)剖宮產(chǎn)足月20245352715768.02無小學(xué)順產(chǎn)早產(chǎn)20258342015866.04無中學(xué)助產(chǎn)早產(chǎn)4642415870.53無中學(xué)助產(chǎn)足月20257832915457.07干部中學(xué)剖宮產(chǎn)足月觀察單位observations個(gè)體individuals變量variablesQuantitativedata計(jì)量資料Qualitativedata計(jì)數(shù)資料Units;elements醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第24頁實(shí)例數(shù)據(jù)1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第25頁實(shí)例數(shù)據(jù)2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第26頁三類資料間關(guān)系

例:一組20

40歲成年人血壓以12kPa為界分為正常與異常兩組,統(tǒng)計(jì)每組例數(shù)

<8低血壓

8

正常血壓

12

輕度高血壓

15

中度高血壓

17

重度高血壓計(jì)量資料等級資料計(jì)數(shù)資料醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第27頁參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量參數(shù):描述總體特征數(shù)值,通常是未知,普通用希臘字母表示μ、σ、π

統(tǒng)計(jì)量:描述樣本特征值,是已知,用英文字母表示

S、P

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第28頁總體樣本隨機(jī)抽取統(tǒng)計(jì)推斷(參數(shù)預(yù)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn))參數(shù)統(tǒng)計(jì)描述:統(tǒng)計(jì)量醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第29頁誤差誤差:統(tǒng)計(jì)上所說誤差泛指測量值與真值之差,樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下三種:系統(tǒng)誤差、隨機(jī)測量誤差、抽樣誤差。(1)系統(tǒng)誤差:指數(shù)據(jù)搜集和測量過程中因?yàn)閮x器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因,造成觀察結(jié)果呈傾向性偏大或偏小,這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。盡可能防止,或能夠經(jīng)過周密研究設(shè)計(jì)處理。(2)隨機(jī)測量誤差:因?yàn)橐恍┓侨藶榕既辉蚴沟媒Y(jié)果或大或小,是不可防止。

(3)抽樣誤差:因?yàn)槌闃釉蛟斐蓸颖局笜?biāo)與總體指標(biāo)之間差異。是不可防止,能夠降低。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第30頁降低抽樣誤差方法:(1)改進(jìn)抽樣方法,增加樣本代表性。樣本量n相等情況下:整群抽樣>單純隨機(jī)抽樣>系統(tǒng)抽樣>分層抽樣(2)增加樣本量n(3)選擇變異程度較小研究指標(biāo)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第31頁概率(probability)

舉例:拋一枚硬幣,是否國徽面一定向上?明天股市升還是降?某患者痊愈可能性?這些問題答案都不可能絕對。概念:描述隨機(jī)事件發(fā)生可能性大小數(shù)值,慣用P來表示。大小:0≤P≤1,越靠近于1,說明發(fā)生可能性越大,越靠近于0,說明發(fā)生可能性越小。小概率事件:在統(tǒng)計(jì)學(xué)上,習(xí)慣將P≤0.05或P≤0.01事件作為小概率事件。原理:小概率事件在一次抽樣或試驗(yàn)中不發(fā)生。比如車禍,飛機(jī)失事,學(xué)生上課遲到

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第32頁小結(jié):重點(diǎn):幾個(gè)基本概念(計(jì)量資料與計(jì)數(shù)資料、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量、總體與樣本、抽樣誤差)熟悉:小概率事件、統(tǒng)計(jì)工作基本步驟、降低抽樣誤差方法了解:統(tǒng)計(jì)學(xué)定義及發(fā)展醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第33頁1.統(tǒng)計(jì)學(xué)中所說有代表性樣本指是()隨意抽取總體中任意個(gè)體有意識地選擇總體中有經(jīng)典個(gè)體依照研究者要求選取總體中有意義個(gè)體最方便獲取部分個(gè)體依照隨機(jī)標(biāo)準(zhǔn)抽取總體中個(gè)體E醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第34頁2.以下變量觀察結(jié)果屬于等級資料是()白細(xì)胞計(jì)數(shù)住院天數(shù)門診就診人數(shù)患者病情分級各臨床科室患者數(shù)D醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第35頁3.抽樣目標(biāo)是()研究樣本統(tǒng)計(jì)量由樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)研究經(jīng)典案例研究總體統(tǒng)計(jì)量研究特殊個(gè)體特征B醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第36頁4.關(guān)于隨機(jī)抽樣,以下哪一項(xiàng)說法是正確()抽樣時(shí)應(yīng)使得總體中每一個(gè)個(gè)體都有同等機(jī)會(huì)被抽取研究者在抽樣時(shí)應(yīng)精心挑選個(gè)體,以使樣本更能代表總體隨機(jī)抽樣即隨意抽取個(gè)體為確保樣本含有很好代表性,樣本量應(yīng)越大越好選擇符合研究者意愿樣本A醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第37頁5、對某地200名16歲中學(xué)生口腔檢驗(yàn),發(fā)覺齲齒人數(shù)54人,該資料屬于(

)計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料等級資料經(jīng)變量轉(zhuǎn)換也能夠作為計(jì)量資料B醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第38頁6、下面變量中,屬于計(jì)數(shù)變量是()A.脈搏B.血型C.肺活量D.紅細(xì)胞計(jì)數(shù)E.血壓B醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第39頁7、某人統(tǒng)計(jì)了50名病人體重測定結(jié)果:小于50Kg13人,介于50Kg和70Kg間20人,大于70Kg17人,此種資料屬于()A.計(jì)量資料B.計(jì)數(shù)資料C.等級資料D.無序分類計(jì)數(shù)資料E.名義變量資料C醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第40頁8、下面變量中,屬于計(jì)量變量是()A.性別B.體重C.血型D.職業(yè)E.民族B醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第41頁9、調(diào)查某單位科研人員論文發(fā)表情況,統(tǒng)計(jì)每人每年論文發(fā)表數(shù)應(yīng)屬于()計(jì)量資料計(jì)數(shù)資料總體個(gè)體A醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念專家講座第42頁在研究工作中

誤差是不可防止,

誤差是能夠而且應(yīng)該防止,統(tǒng)計(jì)方法能處理是

誤差。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論