ENVI教程實例專業(yè)知識講座

昌平區(qū)遙感圖象處理中需注意事項

·試驗內(nèi)容介紹·地理編碼·對圖像作掩膜辦法·屏幕矢量化·數(shù)據(jù)融合·圖像對圖像精校正（幾何校正）·用矢量圖對圖像精校正·遙感圖像分類、統(tǒng)計與融合·用矢量圖對圖像精校正·圖像裁剪/拼接第1頁處理工作對象：航遙中心己經(jīng)作過影象融合(ＴＭ和印度衛(wèi)星)，且進行了假彩色合成。本項處理任務是將圖象與矢量數(shù)據(jù)圖配準并分鄉(xiāng)鎮(zhèn)整飾出圖。第2頁處理工作中需注意事項：1、格式轉換：在ENVI中，被認可矢量格式有ARCINFO、ARCVIEW、DXF、MIF、由MAPGIS中轉出*.e00文獻(注意，ENVI3.2不接收高版本ARCINFO*.E00，可在MAPGIS中轉在低版本*.e00文獻，或轉成ARCVIEW文獻、DXF、MIF等格式文獻。)第3頁2、假如矢量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量較大，最佳不要轉成DXF格式文獻。因DXF格式文獻數(shù)據(jù)量更大，ENVI3.2無法處理，也許原因是ENVI對被處理矢量文獻大小有限制。第4頁3、分區(qū)糾正：在昌平區(qū)有平原和山區(qū)，利用土地利用現(xiàn)狀圖中地理要素對遙感影像進行幾何校正，對平本來說，效果還比較抱負，但對山區(qū)來說，則誤差較大(反之也是如此)。因此，在選用GCP進行處理時，平原區(qū)與山區(qū)應分別進行。在平原區(qū)內(nèi)，GCP數(shù)量應在30---150個，平均1個GCP/km2,這樣才能確保精度。第5頁4、在圖像顯示及輸出時，ENVI3.2有“2%line自動拉伸”(2%lineAutoStrech)功能，這會使圖像中建筑物變成鮮艷品紅色，與處理圖象質量要求不符。因此在校正過程中，不要進行任何拉伸處理（若要進行拉伸處理應在圖像融合前進行）。第6頁5、用Photoshop5.0對鄉(xiāng)鎮(zhèn)分幅圖整飾。6、圖像打印輸出幅面大小與百分比尺計算：象素大小(5米)×圖像象素列×百分比尺=打印輸出圖幅寬度象素大小(5米)×圖像象素行×百分比尺=打印輸出圖幅長度第7頁打開文件

第8頁文獻菜單

ENVI柵格文獻擴展名為：*.img；與其對應柵格文獻頭文獻擴展名為*.hdr。第9頁一、打開文獻1、選擇File/OpenImageFile菜單，按c:\Rsi\Envi32\data\*.img第10頁2、彈出AvailableBandsList對話框，可看到文獻所具有波段。第11頁美國于1972年在世界上第一次發(fā)射了第一顆真正地球觀測衛(wèi)星Landsat-1，到目前為止Landsat計劃已經(jīng)發(fā)射了1號~7號衛(wèi)星，其中第6顆衛(wèi)星1993年10月發(fā)射后脫離軌道失去聯(lián)系，第7顆衛(wèi)星1999年4月發(fā)射成功，目前正常運行是4、5號衛(wèi)星。

第12頁(1)軌道參數(shù)Landsat-4/5號衛(wèi)星采取高度為705km、軌道傾角為98°太陽同步準回歸軌道，通過赤道時刻為地方平均時上午9：39，它用16天對整個地球觀測一遍，第17天返回到同一地點上空（17日回歸）。

第13頁(2)觀測儀器Landsat-4/5號衛(wèi)星上搭載有多光譜掃描儀（MSS）和專項掃描儀（TM）兩種傳感器，兩種傳感器都采取光學機械掃描方式獲取地面目標圖象，MSS瞬時視場角IFOV為80m,TMIFOV為30m,地面上觀測寬度為185km，數(shù)據(jù)通過跟蹤與數(shù)據(jù)中繼衛(wèi)星TDRS(TrackingAndDataRelaySatellite)傳送到地面。

第14頁Landsat數(shù)據(jù)被世界上15個地點地面站所接收，它是目前利用最為廣泛地球觀測數(shù)據(jù)，主要用于陸地資源勘察、環(huán)境監(jiān)測等領域。TM數(shù)據(jù)（包括熱紅外波段）對沿海地域環(huán)境監(jiān)測也很有效。

第15頁TM觀測參數(shù)

TM10.45-0.52藍色30m20.52-0.60綠色30m30.63-0.69紅色30m40.76-0.90近紅外30m51.55-1.75短波紅外30m610.4-12.5熱紅外120m72.08-2.35短波紅外30m第16頁3、選擇色彩顯示模式：GrayScale灰度模式RGBColorRGB模式4、選擇波段：GrayScale：1RGBColor：743第17頁5、顯示圖象，按LoadBand。按下NoDisplay鈕，變成NewDisplay，松開鼠標，按鈕變成Display#1。后來按下Display#1，可指定在幾號窗口顯示圖象。Fold：6個波段在一行顯示。注意，單擊圖象窗口右上角x，只是關閉了顯示窗口，并沒有關閉文獻。要在AvaliableBandsList對話框中，按File/CloseSelectedFile菜單關閉文獻。另外，ENVI可直接打開*.tif格式圖象。

第18頁二、疊加矢量數(shù)據(jù)

ENVI矢量文獻擴展名為*.evf。在Image窗口中，有兩個按鈕，F(xiàn)unction和Cancel。若沒有，按鼠標右鍵開關這兩個按鈕。第19頁1、在Image窗口中，按Function/Overlays/VectorLayers菜單，彈出Display#1VectorParamters對話框，按File/OpenVectorFile/ENVIVectorFile…。

第20頁2、彈出EnterEVFFilenames對話框，按*.evf。第21頁3、彈出AvaliableVectorsList對話框，出現(xiàn)矢量文獻名字。在Display#1VectorParamters對話框，也出現(xiàn)矢量文獻名字，并高亮顯示；單擊CurrentLayer右邊顏色框，可變化矢量線顏色，再按Apply鈕。第22頁在Display#1VectorParamters對話框中尚有三個按鈕：RemoveLayer不顯示，不關閉目前選中矢量文獻。EditLayers編輯顏色、線形、厚度（不按百分比）。ClearLayers不顯示，不關閉打開所有矢量文獻。

第23頁4、在AvailableVectorsList對話框中選中一種矢量文獻，按LoadSelected，彈出LoadVectorL…對話框，可選擇矢量文獻將要顯示窗口。按RemoveSelected可關閉此文獻。

第24頁地理編碼

第25頁對地形圖進行地理編碼基本思想給掃描數(shù)字地形圖上自帶公里網(wǎng)格點賦以地理坐標，從而使柵格圖像實現(xiàn)地理編碼，成為地理參照圖像，能夠作為遙感影像幾何誤差校正標準圖像。第26頁地理編碼詳細步驟1、運行ENVI，打開要編碼地形圖，選擇Register/SelectGroudControlPoints/ImagetoMap。第27頁2、彈出ImagetoMapRegistration對話框，在SelectRegistrationProjection中選擇GKZone20(Puldova1942)；然后設置辨別率為0.635*0.635，單擊OK鈕。3、彈出GroundControlPointsSelection對話框，單擊ChangeProj...按紐，在彈出ProjectionSelection窗口中選擇GKZone20(Puldova1942)。第28頁4、在地形圖上找到位于最外圍公里網(wǎng)格點并單擊它，在GroundControlPointsSelection對話框中填入它地理坐標，然后單擊AddPoint鈕。反復步驟4，直至選完最外圍四個點。第29頁5、選中四個點后，可先在GroundControlPointsSelection對話框中輸入公里網(wǎng)格點坐標，再按Predict鈕。此時，ENVI可以預測輸入坐標所指定點位，根據(jù)圖像進行調整。直到地形圖上所有網(wǎng)格點全被選中。注意，控制點選取原則是先四周后中間，因此前四個點一定要能控制整張地形圖，盡量選擇位于地形圖四個邊角點。第30頁6、控制點選完后，要把其中殘差較大剔除，要求殘差控制在1米以內(nèi)(對于本次試驗來說）。第31頁7、在GroundControlPointsSelection對話框中，選擇Options/WarpFile...，在彈出InputWarpImage對話框中選擇要編碼地形圖；彈出RegistrationParameters對話框，單擊Choose按紐，選擇要保存文獻名，單擊OK鈕。第32頁對圖像作掩膜辦法

第33頁顯示不規(guī)則區(qū)域圖像辦法。1、屏幕矢量化需要掩膜區(qū)域邊界，存入*.evf文獻。第34頁2、按File/OpenVectorFile/ENVIVectorFile(.evf)菜單，打開區(qū)域邊界矢量文獻。第35頁3、按BasicTools/Masking/BuildMask菜單，在彈出MaskDefiniti…對話框中，選擇顯示窗口。第36頁4、在彈出MaskDefinition對話框中，按Options/ImportEVFs…鈕。在彈出MaskDefinitionInputEVFs對話框中，選中層名，按OK鈕。第37頁5、在彈出MaskDefinition對話框中，按Choose鈕指定輸出文獻途徑和文獻名，按Apply鈕。第38頁6、按BasicTools/Masking/ApplyMask第39頁7、在彈出Applymask對話框中選擇InputFile，按SelectMaskBand選擇mask層。第40頁8、在OutputDisplaytoImageFile對話框中，按Choose鈕指定輸出文獻途徑和文獻名。按OK鈕。第41頁9.在AvailableBandsList窗口中,將mask三個波段數(shù)據(jù)按RGBColor模式進行操作第42頁基本工具--光標位置/值

第43頁一、查看光標位置及光譜值第44頁1、按BasicTools/CursorLocation/Value菜單。在圖象窗口移動光標，可查看光標所指像素坐標位置、投影方式及其光譜值。第45頁二、測量工具

按BasicTools/MeasurementTool，彈出DisplayMeasurementTool對話框。第46頁菜單意義

1、文獻（File）：保存點到ASCII文獻關閉對話框第47頁2、類型（Type）：多邊形、折線、矩形、橢圓第48頁3、單位（Units）：像素、米、千米、英尺、碼尺、英里、海里第49頁4、面積（Area）：單位、英畝、公頃第50頁5、選項（Option）：以連線顯示、以點顯示、以像素為單位、大地坐標、經(jīng)緯度第51頁Display：在哪組窗口顯示及在哪個小窗口操作，臨時關閉按off。第52頁當類型選中多邊形或折線時，在操作小窗口中單擊多邊形或折線轉折點，完成后按右鍵。當類型選中矩形或橢圓時，在操作小窗口中拖拽鼠標。

注意事項第53頁屏

幕

矢

量

化

第54頁在柵格圖像中提取矢量線（如行政界限），要用到屏幕矢量化功能。1、運行ENVI，打開要矢量化圖象，在Image窗口中，按Functions/Overlays/VectorLayers菜單。第55頁2、在彈出Display#1VectorParameters對話框中，按Options/CreatNewLayer…菜單。3、在彈出NewVectorLayerParameters對話框中，LayerName下輸入矢量層名，按Choose鈕，輸入矢量文獻途徑名及文獻名。第56頁4、此時彈出AvailableVectorsList對話框，顯示剛才創(chuàng)建矢量層名。在Display#1VectorParameters對話框中，也顯示剛才創(chuàng)建矢量層名，并高亮顯示；假如想矢量化多邊形，按Mode/AddNewPolygon，在Window右側選擇操作窗口，如Image。第57頁在Image窗口中矢量化，在多邊形轉折點單擊鼠標，然后擊鼠標右鍵，此時多邊形中心出現(xiàn)一種紅色菱形，每個轉折點也用菱形標示。再擊鼠標右鍵，此時菱形標示消失，屏幕上顯示矢量化多邊形。

矢量化第58頁5、按File/SaveChangestoFile…菜單，保存文獻。注意，一種文獻只能有一種層。不然，新創(chuàng)建層會覆蓋原層。

第59頁數(shù)據(jù)融合第60頁1、數(shù)據(jù)融合含義:

遙感圖像信息融合是將多源遙感數(shù)據(jù)統(tǒng)一在同一地理坐標系中，采取一定算法生成一組新信息或合成圖像過程。第61頁多源遙感數(shù)據(jù)指是具有不一樣空間辨別率、波譜辨別率或時相辨別率，把它們各自優(yōu)勢綜合起來，就能夠彌補單一圖像上信息不足，這就是信息融合。融合后數(shù)據(jù)不但擴大了單一圖像信息應用范圍，并且大大提升了遙感影像分析精度。第62頁例如：辨別率為5.8米印度衛(wèi)星IRS是全色波段，即黑白兩色，沒有光譜信息；美國Landsat系列TM數(shù)據(jù)是分波段，用7、4、3三個波段進行假彩色合成后數(shù)據(jù)具有較好光譜信息，但這三個波段空間辨別率是30米，因此把這兩種數(shù)據(jù)進行融合，所得到成果兼有兩種數(shù)據(jù)優(yōu)勢，現(xiàn)有光譜信息又有較高辨別率。第63頁2、數(shù)據(jù)融合步驟：

1）對兩種數(shù)據(jù)源進行幾何配準，使其具有同一地理坐標系，能夠分別對兩種數(shù)據(jù)用共同地形圖或現(xiàn)狀圖進行配準，或者直接用高辨別率IRS數(shù)據(jù)對TM數(shù)據(jù)進行配準。第64頁2）對低辨別率TM數(shù)據(jù)進行像元分割，即重采樣。3）對配準后成果進行剪切，剪切成和高辨別率IRS數(shù)據(jù)同樣大?。ㄒ欢ㄒ耆瑯?，不然無法進行融合）前三步也能夠說是數(shù)據(jù)融合準備工作。4）數(shù)據(jù)融合第65頁幾何配準：（1）分別打開IRS和TM數(shù)據(jù)文獻。（2）在ENVI主菜單Register—〉SelectControlGroundPoints—〉ImagetoImage（3）采點（標準：先周圍后中間、分布均勻）（4）重采樣warp3.數(shù)據(jù)融合在ENVI中實現(xiàn)操作步驟：第66頁切圖：

（1）明確IRS圖像。（2）點擊warp后TM圖像窗口[Functions]->[InteractiveAnalysis]->[CurorLocation/Value]和[PixelLocator]（3）在“PixelLocator”窗口中選中PixelCoord,UseOffset選擇為Yes;第67頁（4）在Sample和Line文本框中分別輸入1、1，單擊Apply按鈕，在“CursorLocation/Value”窗口中即可看到對應TM圖像同名位置，窗口中Map:646.00E,1429.00NMeters就是對應起始點，同樣在在Sample和Line文本框中分別輸入最大行列號18938、14084，單擊Apply按鈕，“CursorLocation/Value”窗口中Map:19583.00E,15512.00NMeters就是對應結束點；第68頁（5）單擊warp后TM圖像窗口[Functions]->[OutputDisplay]->[ImageFile]，彈出“OutputDisplaytoImageFile”窗口；第69頁（6）單擊彈出窗口中SpatialSubset按鈕，彈出“SpatialSubset”窗口，在該窗口中輸入要輸出圖像起始和終止位置（Samples從646to19583,Lines從1429to15512),單擊OK。（7）在輸出文獻窗口中選擇文獻存放途徑和文獻名，單擊OK，運行保存即可。第70頁融合：

（1）打開IRS和TM圖像。（2）單擊ENVI主菜單中Transforms／ImageSharpening／IHS，彈出“SelectInputRGB”窗口。（3）選中TM圖像顯示窗口第71頁（4）彈出“HighResolutionInputFile”窗口，在該窗口中選中IRS數(shù)據(jù)，單擊OK（5）在彈出“IHSSharpeningParameters”窗口中選擇輸出文獻途徑和文獻名稱，運行完成即可。注意：假彩色合成用TM7、4、3波段。

第72頁圖像對圖像精校正

第73頁：

以1：1萬地形圖為基準（真值），使用Envi3.2軟件，利用同名地物點作為控制點對遙感圖像進行校正。操作步驟如下第74頁1、

分別打開地理編碼后分幅地形圖文獻和遙感圖像文獻。第75頁2、

點擊主菜單Register/SelectGroundControlPoints/ImagetoImage命令。第76頁3、

彈出ImagetoimageRegistration對話框，在BaseImage中選分幅地形圖文獻所在窗口；在WarpImage中選遙感圖像文獻所在窗口。按OK鈕。地形圖遙感圖象第77頁4、

彈出GroundControlPointsSelection對話框。第78頁5、在地形圖窗口上找出一點，單擊鼠標左鍵（表達選中該點）。6、

在遙感圖像窗口上找出對應于地形圖同名地物點，單擊鼠標左鍵。

第79頁7、在GroundControlPointsSelection窗口中，點擊AddPoint，則地形圖上某點坐標值與遙感圖像對應點坐標值都輸入到GCP窗口中。點擊第80頁8、

反復5--7步，直至在一種分幅圖范圍中找出15—20個控制點，保存控制點。在GroundControlPointsSelection窗口中，按Option/WarpFile…菜單，作一次多項式運算，進行幾何誤差校正。第81頁找控制點時，應先四周后中心，開始四個同名點應選擇顯著地物，以確保其精確性。找出四個以上控制點后，只要進行步驟5操作，然后使用GCP窗口中Predict按鍵，則可自動找出遙感圖像中對應點位置。這時還需要在圖像窗口中調整其至精確位置。注意事項第82頁9、用圖像對圖像校正速度慢，可改用圖像對地圖校正。辦法是：在基準圖像Image窗口中，按Functions/InteractiveAnalysis/PixelLocator菜單，彈出PixelLocator對話框第83頁10、點擊主菜單Register/SelectGroundControlPoints/ImagetoMap命令。在彈出ImagetoMapRegistration對話框中，選擇被校正圖像顯示窗口，投影方式，辨別率設定為5.8*5.8米。彈出GroundControlPointsSelection對話框。在圖像對圖像GroundControlPointsSelection對話框中選中點1，在PixelLocator對話框中按Export鈕，在圖像對地圖GroundControlPointsSelection對話框中，按AddPoint，直至選完所有點。第84頁11、在圖像對地圖GroundControlPointsSelection對話框中，按Option/WarpFile…菜單，校正算法為一次多項式，重采樣算法為三次卷積，進行誤差校正。一次多項式三次卷積第85頁對1：10000分幅地形圖大小遙感影象圖進行幾何校正，假如沒有精確參照圖件，可用1：10000地形圖進行校正。在選用地面控制點時，山區(qū)遙感影像圖中，絕大部分是連綿不停群山，雖然有顯著河流通過，也由于成像時水位與地形圖成圖時水位不一樣而無法選用地面控制點。山區(qū)人口稀少，居民點幾獨立工礦等邊緣顯著地物點很少。這時只能選用地性線交匯點。注意事項第86頁山體最高點。在地形圖上，大部分山峰都標注出了精確位置，并附有高程值。山峰都位于分水嶺上，分水嶺也是陰坡陽坡分界限。在上午成像遙感影像圖上，陰坡比陽坡顏色暗，因此山峰在遙感影像圖上都位于亮綠色和暗綠色交界限上注意事項第87頁幾條山溝線交匯點。在地形圖上，能夠找到山溝線，幾條山溝線交匯點就是山溝最低點。在實際地面上，山溝線也許是馬路或農(nóng)路。上午陽光毫無遮攔地照在山溝上，反應在遙感影像上就是幾條亮綠色交匯點。注意事項第88頁值得一提是，在遙感影像中，陰坡、陽坡、山峰、山溝線與我們感覺不一致。上午，陽坡受陽光直射，在遙感影像中體現(xiàn)為亮綠色，陰坡背光，體現(xiàn)為暗綠色，因此，處于北暗南亮線為山脊線，北亮南暗線為山溝線。注意事項第89頁質量檢查標準：根據(jù)**wrap.pts運算處理后,抽點檢查處理精度,圖象中顯著地物點中誤差在5米之內(nèi)（圖面誤差0.5毫米）第90頁檢查辦法：（操作步驟）在處理后圖象中選用5-7個顯著地物點與1:1萬地形圖同名地物點比較,6個或6個以上點位誤差不大于5米。(允許一種點誤差大于5米、不大于7.5米.)第91頁遙感圖像分類、統(tǒng)計與融合

第92頁

遙感圖像分類和統(tǒng)計（雷達影像圖）

分類：是將圖像所有像元按其性質提成若干個類別技術。分類是用來提取信息必要伎倆。如在遙感影像圖上把土地利用分為：耕地、建筑用地、林地、坑塘、水系等。試驗所用到雷達影像圖是用來監(jiān)測耕地被破壞情況，因此把其分作建筑用地、坑塘、其他用地三類。第93頁監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類

監(jiān)督分類思緒是根據(jù)類別先驗知識確定鑒別函數(shù)和對應鑒別準則，先選定一定數(shù)量已知類別樣本訓練區(qū)，由訓練區(qū)特性值確定鑒別函數(shù)中待定參數(shù)，然后將未知類別樣本觀測值代入鑒別函數(shù)，在根據(jù)鑒別準則對該樣本所屬類別做出判定，從而實現(xiàn)所用地域分類。第94頁監(jiān)督分類監(jiān)督分類辦法有很多，試驗中用到是最小距離法。

第95頁在計算機中實現(xiàn)：

1、首先選定訓練區(qū)2、計算機自動對所選訓練區(qū)特性值進行統(tǒng)計分析3、根據(jù)所選擇分類辦法，也就是不一樣鑒別函數(shù)和鑒別準則，計算機自動實現(xiàn)整體分類第96頁非監(jiān)督分類：

沒有先驗知識，直接把樣本劃分為若干個類別辦法就是非監(jiān)督分類，或者稱作聚類。它是根據(jù)相同性對樣本進行合并或分離。常用非監(jiān)督分類辦法主要有兩種：K-均值算法（K-means）和迭代自組數(shù)據(jù)分析算法（ISODATA）。第97頁圖像濾波：分類之前首先進行圖像濾波處理。圖像濾波是為了消除圖像中無關數(shù)字信號、噪聲，提取和增強某些有用信息，不一樣濾波辦法能夠達成不一樣目標，如低通濾波能夠消除噪聲，高通濾波能夠增強邊緣信息，方向濾波能夠提取一定方向上圖像信息。試驗中用到低通濾波和中值濾波，是為了消除噪聲和增強有用信息。第98頁分類后處理：

計算機自動分類成果需要改善，因此要進行分類后處理。分類后處理包括合并(clump)、濾掉(sieve)細碎圖斑和合并類別(combine)。試驗中主要用到clump和sieve。統(tǒng)計面積：對分類后各類別進行面積統(tǒng)計。第99頁試驗內(nèi)容：

1、圖像濾波：對原始圖形首先進行5*5低通濾波，然后在此基礎上進行7*7中值濾波。2、選擇訓練區(qū)，分做三個類別：建筑用地、坑塘、其他用地。3、監(jiān)督分類4、分類后處理5、面積統(tǒng)計6、非監(jiān)督分類第100頁圖像濾波處理：

1、打開原始雷達圖像文獻；第101頁2、在ENVI主菜單中，F(xiàn)ilters/Convolutions/LowPass，選擇要進行濾波處理文獻；第102頁3、在彈出ConvolutionsParameters窗口中，低通模板大小選5，選擇輸出途徑和文獻名；（此前一文獻為基礎，再進行中值濾波）第103頁4、在ENVI主菜單中，F(xiàn)ilters/Convolutions/Median，選擇要進行濾波處理文獻。5、在彈出ConvolutionsParameters窗口中，模板大小選7，選擇輸出途徑和文獻名。第104頁選擇訓練區(qū)：

1、在濾波處理后圖像文獻中，F(xiàn)uctions/RegionofInterest/DefineRegionofInterest;第105頁2、在彈出RegionofInterestControls窗口中，建立三個類別，建筑用地、坑塘和其他用地，顏色分別用紅、藍、黃；第106頁3、在各自類別中選擇樣本區(qū)（各選4個）；第107頁4、保存樣本區(qū)文獻為*.roi;第108頁監(jiān)督分類：

1、在ENVI主菜單中，Classification/Supervised/MinimumDistance;第109頁2、選擇要進行分類文獻和樣本文獻；第110頁3、選擇要輸出文獻途徑和文獻名。RulerImage選No選NO第111頁分類后處理：1、在ENVI主菜單中，Classification/PostCluassification/ClumpClasses;第112頁2、在ENVI主菜單中，Classification/PostCluassification/SieveClasses;（能夠數(shù)次進行clump和sieve處理，懂得成果滿意為止。）第113頁計算機自動處理成果總是難以滿足要求，因此采取人工干預辦法再處理，可用Photoshop進行處理。第114頁統(tǒng)計：

在ENVI主菜單中，Classification/ClassStatistics，選擇要統(tǒng)計文獻和輸出文獻，統(tǒng)計出來是像素點數(shù)，在根據(jù)圖像辨別率計算出面積。第115頁非監(jiān)督分類：

Classification/Unsupervised/K-mean或IsoData.第116頁用矢量圖對圖像精校正

第117頁以矢量圖為基準（真值），使用Envi3.2軟件，利用同名地物點作為控制點對遙感圖像進行校正。操作步驟如下：第118頁1、

分別打開帶有地理坐標矢量圖文獻和遙感圖像文獻。第119頁2、點擊主菜單Register/SelectGroundControlPoints/ImagetoMap命令。第120頁3、

彈出ImagetoMapRegistration對話框，選擇高斯--克呂格投影20度帶（GKZone20），辨別率為5.8*5.8米。第121頁4、彈出GroundControlPointsSelection對話框第122頁5、

在矢量圖窗口上找出一點，單擊鼠標左鍵（表達選中該點）。在VectorWindowParameters#1對話框中，按Export鈕。要想放大顯示矢量數(shù)據(jù)，按住Ctrl鍵，在矢量圖窗口中拖拽；要想復原顯示矢量數(shù)據(jù)，按住Ctrl鍵，在矢量圖窗口中單擊鼠標左鍵。第123頁6、在遙感圖像窗口上找出對應于矢量圖同名地物點，單擊鼠標左鍵。第124頁7、

在GroundControlPointsSelection窗口中，點擊AddPoint，則矢量圖上某點坐標值與遙感圖像對應點坐標值都輸入到GCP窗口中。第125頁8、反復5--7步，直至找出15—20個控制點，保存控制點。在GroundControlPointsSelection窗口中，按Option/WarpFile…菜單，作一次多項式運算，進行幾何誤差校正。第126頁找控制點時，應先四周后中心，開始四個同名點應選擇顯著地物，以確保其精確性。找出四個以上控制點后，只要進行步驟5操作，然后使用GCP窗口中Predict按鍵，則可自動找出遙感圖像中對應點位置。這時還需要在圖像窗口中調整其至精確位置。

注意事項：第127頁在ENVI中裁剪圖像操作步驟

第128頁裁剪出規(guī)則矩形框內(nèi)圖像。讀取裁剪框坐標，進行精確裁剪；拖拽鼠標，框取大約裁剪范圍。第129頁用矩形框裁剪圖像一、讀取圖廓坐標，精確裁剪1、打開被裁剪圖像。第130頁2、在Image窗口中選擇Function/InteractiveAnalysis/PixelLocator菜單，在彈出PixelLocator對話框中，假如顯示Sample、Line值，按PixelCoord右側切換按鈕，切換到MapCoord狀態(tài)，讀取裁剪圖像范圍左上角、右下角坐標（在Scroll、Image或Zoon窗口中，單擊裁剪圖像范圍左上角、右下角），保存（把PixelLocator對話框中值拷貝到筆記本上）。第131頁用矩形框裁剪圖像3、在Image窗口中選擇Function/OutputDisplay/ImageFile…菜單，在彈出OutputDisplaytoImageFile對話框中，按SpatialSubset鈕；在彈出SpatialSubset對話框中，按SubsetbyMap鈕；在彈出SpatialSubsetbyMapCoordinates對話框中，輸入裁剪圖像范圍左上角、右