一種車輛違停的檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)與流程

一種車輛違停的檢測方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)與流程前言隨著人口的增加和社會的發(fā)展，車輛數(shù)量飛速增長，而城市道路的數(shù)量與長度卻相對縮小，道路停車空間變得越來越緊張。越來越多的車輛在非指定停車區(qū)域違停，給城市交通和環(huán)境帶來極大的影響。因此，研究和開發(fā)一種高效準確的車輛違停檢測方法及設備，具有重要的現(xiàn)實意義和發(fā)展前景。檢測方法該車輛違停的檢測方法，是通過圖像識別技術檢測違停車輛的，具體流程如下：1.獲取視頻數(shù)據(jù)在城市的道路交通中，我們可以設置攝像頭來獲取車輛在道路上的行駛狀況。獲取的視頻數(shù)據(jù)包含大量的幀數(shù)據(jù)，包括每一幀中車輛的運動軌跡，顏色特征，車型等信息，為違停檢測提供有力的支持。2.提取車輛特征利用計算機視覺技術，將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號或者是特征向量，提取車輛的顏色特征、形狀特征、位置特征、運動軌跡等信息。3.違停檢測算法將提取的車輛特征和已有的車輛數(shù)據(jù)進行比對，并設定一定的閾值，來判斷車輛是否違停。如果物體在規(guī)定的時間內(nèi)停留在同一位置，在同一區(qū)域內(nèi)，則認為該車輛違停。設計裝置為了能夠快速高效的檢測車輛違停情況，我們可以利用一種基于單片機嵌入式系統(tǒng)的解決方案。設備組成：1.視頻采集模塊圖像采集的核心設備是攝像頭，其將車輛特征轉(zhuǎn)化為電信號，傳送到采集模塊進行處理。2.數(shù)據(jù)預處理模塊將采集的車輛運動數(shù)據(jù)進行預處理，進行圖像處理、特征提取、數(shù)據(jù)降噪、去除背景噪音等處理，只保留有用的車輛數(shù)據(jù)。3.計算與控制模塊將經(jīng)過預處理后的特征數(shù)據(jù)和已有的車輛信息進行對比，如果符合違停情況的設定標準，則控制報警器發(fā)出聲音和閃光警示燈。4.設備表層為了保護設備免受惡劣天氣和外界條件的影響，設備表層需要添加必要的加固和防護措施。電子設備電子設備是車輛違停檢測系統(tǒng)的核心組成部分，其中包括控制中心、數(shù)據(jù)庫、硬盤及系統(tǒng)軟件。控制中心實現(xiàn)了車輛特征數(shù)據(jù)的獲取、預處理、二次識別，以及聲音和閃光警示等警報功能。數(shù)據(jù)庫是存放車輛信息的主要設備，通過各種算法對車輛的基本信息、動態(tài)信息、特征數(shù)據(jù)等進行存儲、管理和分析，并提供必要的支持數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的更新和優(yōu)化。硬盤是用來存儲數(shù)據(jù)和系統(tǒng)軟件的地方，本系統(tǒng)需要一個高質(zhì)量的硬盤來保證數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的存儲及傳輸效率。系統(tǒng)軟件是開發(fā)車輛違停檢測系統(tǒng)的核心，包括數(shù)據(jù)采集與存儲模塊、特征提取和匹配模塊、預處理模塊、報警模塊和用戶交互界面等。存儲介質(zhì)車輛違停檢測系統(tǒng)的存儲介質(zhì)根據(jù)所需存儲數(shù)據(jù)的類型、資源及安全性等來進行選擇?？梢允怯脖P、內(nèi)存卡、U盤等等。根據(jù)系統(tǒng)采集、處理、存儲的需求，本系統(tǒng)采用高速硬盤作為主要存儲介質(zhì)，以保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸速度和存儲效率。流程整個流程是：車輛行駛到檢測區(qū)域后，攝像頭采集車輛的特征數(shù)據(jù)，預處理模塊對數(shù)據(jù)進行處理、降噪、去除背景噪音等操作，將特征數(shù)據(jù)導入控制中心進行二次識別，進行對照，判斷車輛是否違停。如果依據(jù)設定的標準，認為車輛存在違停行為，則通過警報模塊發(fā)出聲音和閃光警示，用于提醒違停車輛的駕駛員及時離開違停地點。總結(jié)該文中介紹了一種基于圖像識別技術的車輛違停檢測方法及相應的裝置、電子設備、存儲介質(zhì)和流程等相關內(nèi)容。這種車輛違停檢測設備，可以通過智能算法實現(xiàn)對城市道路的監(jiān)管和管理，