品質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法

品質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法第1頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計(jì)技術(shù)的定義建立在數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)之上的，通過采用適當(dāng)?shù)姆椒?，將需反映的問題通過圖像、圖表形象、直觀的表現(xiàn)出來，并進(jìn)行分析和改善。統(tǒng)計(jì)技術(shù)與工序控制相結(jié)合合稱為統(tǒng)計(jì)進(jìn)程控制（SPC），是重要的品質(zhì)控制手段，現(xiàn)代品質(zhì)管理系統(tǒng)中統(tǒng)計(jì)技術(shù)占有越來越重要的地位。2第2頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月品質(zhì)管理中統(tǒng)計(jì)技術(shù)的作用品質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法是工廠品質(zhì)管理過程中經(jīng)常運(yùn)用的重要手法。主要是通過對(duì)各種相關(guān)資料的收集、分析和利用，以用來證實(shí)產(chǎn)品生產(chǎn)過程能力及產(chǎn)品對(duì)規(guī)定要求的符合性。其作用在應(yīng)用于產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)過程的控制、防止不合格品的產(chǎn)生、品質(zhì)問題的分析、查找原因、確定產(chǎn)品和過程的限定值，預(yù)測、驗(yàn)證并測量和評(píng)定產(chǎn)品的質(zhì)量特性。為了達(dá)到3第3頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月品質(zhì)管理發(fā)展的回顧：1、質(zhì)量檢驗(yàn)階段作業(yè)者自行檢查班組長負(fù)責(zé)檢查專職的檢查員階段2、統(tǒng)計(jì)品質(zhì)控制階段3、靠品質(zhì)系統(tǒng)來保證品質(zhì)階段4、“零缺陷”品質(zhì)管理階段4第4頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月統(tǒng)計(jì)技術(shù)在品質(zhì)管理中的應(yīng)用發(fā)展歷程:19世紀(jì)開始出現(xiàn)了批量生產(chǎn)。1924年貝爾實(shí)驗(yàn)室修華特博士發(fā)明了SPC控制圖。第二次世界大戰(zhàn)中，美國將數(shù)理統(tǒng)計(jì)技術(shù)廣泛用于質(zhì)量管理中，取得了良好的效益，并開始越來越廣泛的運(yùn)用。一般認(rèn)為統(tǒng)計(jì)技術(shù)在品質(zhì)管理中的運(yùn)用是從20世紀(jì)40年代開始的。1950年美國戴明博士到日本指導(dǎo)各企業(yè)以管制圖及抽樣檢驗(yàn)為主要手法，獲得巨大成功。SQC在日本被各級(jí)人員所掌握，得到廣泛運(yùn)用，這是日本經(jīng)濟(jì)在上世紀(jì)中葉后飛速發(fā)展的一個(gè)重要原因，也是近代管理突飛猛進(jìn)的最重要的原因。品質(zhì)統(tǒng)計(jì)技術(shù)逐步在全世界的許多國家得到應(yīng)用，二十世紀(jì)八十年代傳入我國。5第5頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月常用品質(zhì)統(tǒng)計(jì)方法：層別法排列圖法因果分析圖散布圖查核表直方圖管制圖推移圖6第6頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第一種方法層別法第7頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月定義：（又叫分層法、分類法、分組法）是整理數(shù)據(jù)的重要方法之一。就是把收集來的原始數(shù)據(jù)按照一定的目的和要求加以分類整理，以便進(jìn)行比較分析的一種方法。8第8頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月層別法實(shí)例：9第9頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月分層的原則和標(biāo)志：原則：是使用同層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動(dòng)幅度盡可能小，而層與層間的差別盡可能大。標(biāo)志：人、機(jī)、料、法、環(huán)、時(shí)間、產(chǎn)品別、地區(qū)、使用條件、不合格類別等。10第10頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月分層法是一種十分重要的統(tǒng)計(jì)方法，常與其它統(tǒng)計(jì)方法結(jié)合起來應(yīng)用，如分層直方圖法、分層排列圖法、分層散布圖法、分層因果圖法、分層檢驗(yàn)表等。11第11頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第二種方法檢查表12第12頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月定義：又叫調(diào)查表、核對(duì)表、統(tǒng)計(jì)分析表，是用來系統(tǒng)地收集資料（數(shù)字與非數(shù)字），確認(rèn)事實(shí)并對(duì)資料進(jìn)行粗略整理和分析的圖表。13第13頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月使用目的：1、用于記錄（記錄原始數(shù)據(jù)，便于報(bào)告）。2、用于調(diào)查（如用于原因分析、糾正措施有效性的調(diào)整）。3、用于日常管理（如巡檢報(bào)告、設(shè)備點(diǎn)檢表、績效考核記錄表等）。14第14頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月檢查表實(shí)例（帶表卡尺的日常點(diǎn)檢記錄）：序號(hào)點(diǎn)檢內(nèi)容點(diǎn)檢要求121表面外表面無銹蝕，無明顯的碰壞、印痕，主尺刻度數(shù)字顯示清晰。2各部分的相互應(yīng)用滑動(dòng)靈活。3零位誤差測量爪間無明顯光隙，指針指向0位置。4示值誤差偏差小于0.02。15第15頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月制作要點(diǎn)：明確收集資料的目的明確對(duì)資料的收集方法調(diào)查表的格式要確保簡單明了，內(nèi)容全面16第16頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第三種方法柏拉圖17第17頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月柏拉圖定義：又叫排列圖，是將質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目從最重要到最次要進(jìn)行排列而采用的一種簡單的圖示技術(shù)。由一個(gè)橫坐標(biāo)，兩個(gè)縱坐標(biāo)，幾個(gè)高低順序排列的矩形和累計(jì)百分比折線組成。18第18頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月柏拉圖實(shí)例：不良現(xiàn)象不良數(shù)量影響度累計(jì)影響度功率偏低6565%65%打火1717%82%開膠1010%92%其它88%100%19第19頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月圖示：20第20頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月柏拉圖應(yīng)用場合：品質(zhì)方面：不良品數(shù)、損失金額，可依不良項(xiàng)目別、發(fā)生場所別、制程別、設(shè)備別、作業(yè)別、來料別等；成本方面：原材料的單價(jià)、規(guī)格商品別、品質(zhì)成本：預(yù)防成本、鑒定成本、內(nèi)外部損失成本等；其它：銷售客源分布區(qū)域、災(zāi)害（如非典）分布情況、交通事故死亡原因別、少年犯罪（年齡）率等。21第21頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月柏拉圖的應(yīng)用程序：1、選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的項(xiàng)目。2、選擇用于質(zhì)量分析的度量單位，如次數(shù)、成本、比率等。3、收集一定時(shí)期的數(shù)據(jù)。4、將數(shù)據(jù)按一定分類標(biāo)志分類整理，每層一個(gè)項(xiàng)目，填入數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表中。5、計(jì)算各項(xiàng)目的累計(jì)頻次、頻率和累計(jì)頻率。6、畫坐標(biāo)。7、畫直方塊。8、畫累計(jì)百分比。9、確定質(zhì)量改進(jìn)的最重要的原因。22第22頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月柏拉圖的觀察分析：選取前幾項(xiàng)累加比率達(dá)80%的項(xiàng)目進(jìn)行分析改進(jìn)。23第23頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月畫柏拉圖應(yīng)注意的問題：1、縱坐標(biāo)高度與橫坐標(biāo)比以（1.5-2):1為好。2、橫坐標(biāo)項(xiàng)目不要太多，以4-6項(xiàng)為原則。3、對(duì)主要因素可進(jìn)一步分層。4、主要因素不能太多，最多五項(xiàng)，如所有因素差不多，重新確定分層原則。如件數(shù)不明確可轉(zhuǎn)為統(tǒng)計(jì)金額。5、次要因素太多時(shí)可合并為其它。6、收集數(shù)據(jù)時(shí)間不能太長也不能太短，一般以一周以上，最長不超過二個(gè)月。7、視具體情況，首先解決主要問題。24第24頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第四種方法特性要因圖25第25頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月特性要因圖：定義：又叫因果分析圖、石川圖（由日本的石川馨首先提出）、樹枝圖、魚刺圖等。以結(jié)果為特性，以原因?yàn)橐蛩?，在它們之間用箭頭聯(lián)系起來，表示因果關(guān)系的圖形。特性要因圖能簡明、準(zhǔn)確表示事物的因果關(guān)系，進(jìn)而識(shí)別和發(fā)現(xiàn)問題、找到改進(jìn)方向。是從產(chǎn)生問題的結(jié)果出發(fā)，首先找出影響質(zhì)量問題的大原因，然后再找影響大原因質(zhì)量的中原因，并進(jìn)一步找影響中原因的小原因……依此類推，步步深入，一直找到能直接采取措施為止。26第26頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月特性要因圖的分類：1、結(jié)果分解型2、工序分解型27第27頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月結(jié)果分解型：28第28頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月工序分解型：29第29頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月使用特性要因圖的步驟：1、明確提出存在問題的結(jié)果，畫主干線和魚頭。2、明確影響質(zhì)量的大原因，畫出大原因分支圖。通常5M1E，也可是依工序。3、分析、尋找影響大原因的中原因、小原因，畫分叉線。4、找關(guān)鍵因素畫圈，列入對(duì)策表。5、注明作成人、時(shí)間等。30第30頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月注意事項(xiàng)：1、用于單一目的研究分析。2、集思廣益，一般以會(huì)議形式共同分析。3、一般采用提問的方式。4、多激勵(lì)，少指責(zé)。5、要因在未端而不在中間。6、因果層次分明，最未層次的原因應(yīng)尋求至可直接采取具體措施為止。7、對(duì)要因進(jìn)行論證，在分析表上進(jìn)行分析。31第31頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第五種方法直方圖32第32頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月直方圖：定義：頻次直方圖的簡稱，是將數(shù)據(jù)按順序分成若干長方形排列的圖。33第33頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月直方圖實(shí)例：34第34頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月直方圖的用途：1、直觀的看出產(chǎn)品質(zhì)量特性值的分布狀態(tài)，便于掌握產(chǎn)品質(zhì)量分布情況。2、顯示質(zhì)量波動(dòng)狀態(tài)，判斷工序是否穩(wěn)定。3、確定改進(jìn)方向。4、用以調(diào)查工序能力和設(shè)備能力。35第35頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月直方圖的制作步驟：1、收集數(shù)據(jù)，總數(shù)為N。2、定組數(shù)（一般數(shù)據(jù)為50-100時(shí)，將其分為6-10組，數(shù)據(jù)為100-250時(shí)，將其分為10-20組，數(shù)據(jù)為250以上時(shí)，將其分為20組左右）。3、找出最大值（L）及最小值（S），并計(jì)算全距（R），R=L-S。4、定組距（C），R/組數(shù)=組距，通常是2.5或10的倍數(shù)。5、定組界：最小一組的下組界：Xmin-C/2；最小一組的上組界：最小組的下組界+組距；最小第二組的下組界：最小組的上組界6、中心點(diǎn)：（上組界+下組界）/27、制作次數(shù)分布表8、填上次數(shù)、規(guī)格、平均值、數(shù)據(jù)來源、日期等36第36頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月直方圖的形狀分析與判斷：正常型：中部有一高峰，兩邊低且近似對(duì)稱，這時(shí)判定工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。37第37頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月偏向型

有偏左和偏右兩種，有許多由于加工習(xí)慣造成；如：磨片怕磨厚了，磨片后厚度可能經(jīng)常偏厚；電極怕噴厚了，經(jīng)常偏薄。38第38頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月雙峰型出現(xiàn)兩個(gè)頂峰，往往由于把不同材料、不同加工者、不同操作方法、不同設(shè)備生產(chǎn)的兩批產(chǎn)品混在一起而造成的。39第39頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月鋸齒型象鋸齒一樣不平，大多是由于分組不當(dāng)或是檢測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)而造成，應(yīng)查明原因，采取措施，重新作圖分析。40第40頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月平頂型

沒有突出的頂峰，一般是在生產(chǎn)過程中有緩慢變化的因素而造成的。如刀具的磨損、操作者的疲勞等。41第41頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月孤島型

在直方圖的左邊或右邊出現(xiàn)孤立的長方形，一般是測量失誤或生產(chǎn)過程中出現(xiàn)異常因素造成的。如原材料一時(shí)變化、刀具嚴(yán)重磨損或混入了不同規(guī)格的產(chǎn)品等。42第42頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月直方圖分布與公差限界的比較分析：理想型

直方圖的分布中心與規(guī)格中心近似重合，直方圖的分布在公差范圍內(nèi)且兩邊都有有余量。43第43頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月偏心型（偏左）

在公差范圍內(nèi)，但分布中心與規(guī)格中心有較大的偏移。這種情況工序稍有變化，就可能出現(xiàn)不合格品。應(yīng)分析原因，采取措施，使其盡量重合。44第44頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月偏右型45第45頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月無富余型直方圖的分布在公差范圍內(nèi)，但兩邊均沒有余地。這種情況應(yīng)立即采取措施，設(shè)法提高工序能力。46第46頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月能力不足型

偏左、偏右時(shí)應(yīng)查明原因，采取措施，調(diào)整分布中心近似與規(guī)格中心重合。出現(xiàn)兩邊均超出，說明加工精密度不夠，應(yīng)提高加工精度，縮小標(biāo)準(zhǔn)差，也可從標(biāo)準(zhǔn)制訂嚴(yán)格程度來考慮。47第47頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月能力富余型

直方圖的分布在公差范圍內(nèi)，且兩邊有過在大的余地，這種情況表明雖不會(huì)出現(xiàn)不合格品，但很不經(jīng)濟(jì)，屬過剩質(zhì)量，一般可適當(dāng)放寬材料、工具、設(shè)備的精度要求，或放寬檢驗(yàn)頻次以降低鑒定成本。48第48頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第六種方法散布圖49第49頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月散布圖定義：用來表示兩個(gè)因素間關(guān)系的圖形，稱為散布圖，又叫相關(guān)圖。用途：1、用來發(fā)現(xiàn)和確認(rèn)兩組數(shù)據(jù)間的關(guān)系并確定兩組相關(guān)數(shù)據(jù)間預(yù)期的關(guān)系。2、通過確定兩組數(shù)據(jù)、兩個(gè)因素之間的相關(guān)性，有助于尋找問題的可能原因。50第50頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月圖例一：（強(qiáng)正相關(guān)）51第51頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月圖例二：（弱正相關(guān)）52第52頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月示例三（弱負(fù)相關(guān)）：53第53頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月示例四（不相關(guān)）：54第54頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月變量之間存在的關(guān)系有三種情形：1、完全相關(guān)2、相關(guān)3、不相關(guān)相關(guān)包括：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、強(qiáng)負(fù)、弱負(fù)55第55頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月散布圖的繪制步驟：1、選定分析對(duì)象分析對(duì)象的選定，可以是質(zhì)量特性值與因素之間的關(guān)系、質(zhì)量特性值與質(zhì)量特性值的關(guān)系、因素與因素的關(guān)系。2、收集數(shù)據(jù)，填入數(shù)據(jù)表。收集的數(shù)據(jù)一般在30組以內(nèi)，且數(shù)據(jù)必須是對(duì)應(yīng)的。3、在坐標(biāo)紙上建立直角坐標(biāo)系。4、描點(diǎn)。5、當(dāng)散布圖上出現(xiàn)明顯偏離其它數(shù)據(jù)點(diǎn)的點(diǎn)時(shí)，應(yīng)查明原因，以便決定是否刪除或校正。56第56頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月散布圖可應(yīng)有的場合：例：上夾的扭力與合格率、固化溫度與開膠數(shù)、PTC片電阻與溫度的關(guān)系、磨片的時(shí)間（圈數(shù)）與片厚薄的關(guān)系。57第57頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月第七種方法管制圖58第58頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月管制圖

定義：又叫控制圖、管理圖，是區(qū)分過程中的異常波動(dòng)和正常波動(dòng)，并判斷過程是否處于控制狀態(tài)的一種工具?？刂茍D與過程能力分析結(jié)合在一起，稱為統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）。59第59頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月控制圖的分類：1、按照用途分分析用控制圖控制用控制圖

控制用控制圖的控制線來自分析用控制圖，當(dāng)影響過程質(zhì)量波動(dòng)的因素發(fā)生變化或質(zhì)量水平已有明顯提高時(shí)，應(yīng)及時(shí)用分析用控制圖計(jì)算出新的控制線。60第60頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分：1、計(jì)量型控制圖

平均值-極差控制圖書判定工序是否正常的效果好，但計(jì)算量大。平均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算比極差的計(jì)算復(fù)雜，但精度高。中位數(shù)-極差控制圖計(jì)算簡便，但效果差。單值-移動(dòng)極差控制圖不常用。2、計(jì)數(shù)值控制圖不合格品控制圖Pn較常用，易于理解。樣本數(shù)相等，用于控制一般的過程。不合格品率控制圖P計(jì)算量大，控制線不平，樣本數(shù)可不相等，用于控制關(guān)鍵過程。缺陷數(shù)控制圖C較常用，易于理解。樣本數(shù)相等，用于控制一般缺陷數(shù)場合。單位缺陷數(shù)控制圖U計(jì)算量大，控制線不平，樣本數(shù)可不相等，用于控制每單位缺陷數(shù)，如線路板焊接不良點(diǎn)數(shù)。61第61頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月控制圖的應(yīng)用范圍診斷：評(píng)估過程的穩(wěn)定性。控制：決定某過程何時(shí)需要調(diào)整，何時(shí)需保持原有狀態(tài)。確認(rèn)：確認(rèn)某一過程的改進(jìn)。62第62頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月示例一：元件廠磨片加工一產(chǎn)品，其不合格品統(tǒng)計(jì)見下表，試畫P控制圖。63第63頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月畫該P(yáng)控制圖的步驟：1、收入數(shù)據(jù)，填入數(shù)據(jù)表。樣本數(shù)一般大于25，不宜大也不宜小。2、計(jì)算各樣本的不合格品率。3、計(jì)算平均不合格率。4、計(jì)算中心線和控制界限。中心線=2.77%

上控制線=平均不合格率+3*標(biāo)準(zhǔn)差=5.94%

下控制線=平均不合格率-3*標(biāo)準(zhǔn)差=-0.4%（無意義）5、畫中心線和控制界限6、描點(diǎn)7、標(biāo)注有關(guān)事宜，如日期、制作人等。8、判斷控制圖有無異常。64第64頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月圖示：65第65頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月示例二：缺陷數(shù)（C）控制圖：當(dāng)樣本大小固定不變時(shí)，常用來對(duì)單一過程或連續(xù)過程的某一個(gè)缺陷或多個(gè)缺陷（如磨片的厚薄片、電極的表面不良、固化工序的開膠、打火等）缺陷進(jìn)行控制。66第66頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月

下面是缺陷數(shù)（C）控制圖的畫法：

元件磨片工序的缺角缺陷的統(tǒng)計(jì)資料如下表所示（每次抽樣數(shù)均為200片），試畫缺陷數(shù)控制圖。67第67頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月68第68頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月步驟：1、收集數(shù)據(jù)，記入數(shù)據(jù)表。2、計(jì)算樣本數(shù)據(jù)的均值=115/25=4.6。3、計(jì)算中心線和控制界限。中心線CL=4.6

上控制線UCL=11.03

下控制線LCL=-1.83(無意義）4、畫控制界限和中心線。5、描點(diǎn)。6、標(biāo)注有關(guān)事宜，如制作人、日期等。7、判斷控制圖有無異常。69第69頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月P控制圖和C控制圖中用到的公式：70第70頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月控制圖的繪制步驟：1、選定質(zhì)量特性：選定控制的質(zhì)量特性應(yīng)為影響產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵特性。能夠計(jì)量（或計(jì)數(shù)），并在技術(shù)上可以控制。2、選定控制圖種類。3、收集數(shù)據(jù)。4、計(jì)算有關(guān)參數(shù)。（如P圖計(jì)算分組不良率、總平均不良率等）5、計(jì)算控制圖中心線和上、下控制界限線。6、畫控制圖。71第71頁，課件共78頁，創(chuàng)作于2023年2月控制圖的判別準(zhǔn)則：分析用控制圖的判別準(zhǔn)則：滿足下列條件時(shí)，可認(rèn)為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)：1、點(diǎn)子隨機(jī)地處于下列情況：連續(xù)25點(diǎn)在控制界限線內(nèi)或連續(xù)35點(diǎn)只有1點(diǎn)不在控制界限線內(nèi)或連續(xù)100點(diǎn)只有2點(diǎn)不在控制界限線內(nèi)。2、控制界限內(nèi)的點(diǎn)子的排列無下述異常現(xiàn)象：鏈異常連續(xù)鏈連續(xù)9點(diǎn)或更多點(diǎn)在中心線同一側(cè)。間斷鏈指多數(shù)點(diǎn)在中心線一側(cè)，如：11點(diǎn)有10點(diǎn)在中心線同一側(cè)或14點(diǎn)有12點(diǎn)在中心線同一側(cè)或17點(diǎn)有14點(diǎn)在中心線同一側(cè)或20點(diǎn)有16點(diǎn)在中心線同一側(cè)。3、趨勢連續(xù)6點(diǎn)或更多點(diǎn)具有上升或下降的趨勢，判斷為異常。4、周期點(diǎn)的排列隨時(shí)間的推移而呈周期性