湘潭大學-人工智能教學課件-機器學習

ArtificialIntelligence(Al)人工智能第七章:機器學習內容提要第七章:機器學習系統(tǒng)1.機器學習的基本概念2機惡學習策略與基本結構系3.歸納學習4.類比學習5解釋學習6.神經網絡學習7.知識發(fā)現8其他阿法狗通過神經網絡學習所有高水平圍棋棋譜,大概是歷史上有的20萬個左右職業(yè)棋譜,從而獲得了在盤面上如何落子的直覺。類似的深度學習是在近幾年出現的,目前,這項科技也有了一些應用,最簡單的例子就是通過深度學習識別貓。通過這項識別驗證,已經引申出了更多具有實際意義的應用,比如識別某一個圖片中是否有癌細胞,某一個鐵路沿線上的軌道是否存在磨損,甚至軍事作戰(zhàn)中,對方的視線中是否有坦克,都可以通過深度學習實現。谷歌的自動駕駛,其中很重要的就是識別道路、交通信號燈、路標等,這都是通過深度學習獲得阿法狗走的是通用學習的道路。它的估值函數,不是專家攻關搗哧出來的。它的作者只是搭了基本的框架(一個多層的神經網絡),除了圍棋最基本的規(guī)則外,沒有任何先驗知識。你可以把它想象成一個新生兒的大腦,一張白紙。然后,直接用人類高手對局的3000萬個局面訓練它,自動調節(jié)它的神經網絡參數,讓它的行為和人類高手接近。這樣,阿法狗就具有了基本的棋感,看到一個局面大致就能知道好還是不好阿法狗的核心技術還包括策略網絡的訓練和蒙特卡洛樹搜索。內容提要第七章:機器學習系統(tǒng)1.機器學習的基本概念2機惡學習策略與基本結構系3.歸納學習4.類比學習5解釋學習6.神經網絡學習7.知識發(fā)現8其他機器學習是人工智能的核心,通過使機器模擬人類學習行為,智能化地從過去的經歷中獲得經驗,從而改善其整體性能,重組內在知識結構,并對未知事件進行準確的推斷。機器學習在科學和工程諸多領域都有著非常廣泛的應用,例如金融分析、數據挖掘、生物信息學醫(yī)學診斷等。生活中常見的一些智能系統(tǒng)也廣泛使用機器學習算法,例如電子商務、手寫輸入、郵件過濾等。人類的未來生活和工作,還將有機器人參與。機器人的自主學習,更離不開人臉識別技術2019年3月16日,馬云在德國參加活動時,為嘉賓演示了一項Smiletopay的掃臉技術。在網購后的支付認證階段,通過掃臉取代傳統(tǒng)的密碼,實現“刷臉支付”機器學習的基本概念機器學習的兩大學派√機器學習:人工智能的重要分支口構造具有學習能力的智能系統(tǒng)口知識、推理、學習口手段:統(tǒng)計,邏輯,代數統(tǒng)計機器學習口從大量樣本出發(fā),運用統(tǒng)計方法,發(fā)現統(tǒng)計規(guī)律口有監(jiān)督學習無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習口問題:分類,聚類,回歸機器學習的基本概念機器學習的定義ˇ西蒙(Simon,1983):學習就是系統(tǒng)中的適應性變化這種變化使系統(tǒng)在重復同樣工作或類似工作時,能夠做得更好√明斯基(Minsky,1985):學習是在人們頭腦里(心理內部)有用的變化?！虒W習是一個有特定目的知識獲取和能力增長過程,其內在行為是獲得知識、