第九章-非經(jīng)典假設(shè)、線性方程組、面板數(shù)據(jù)估計的stata實現(xiàn)幻燈片

第9章非經(jīng)典假設(shè)、線性方程組、面板數(shù)據(jù)估計的stata實現(xiàn)內(nèi)容簡介1.非經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析的stata實現(xiàn)2.線性方程組的回歸分析——STATA實現(xiàn)3.面板數(shù)據(jù)的stata處理下一章介紹非線性模型回歸分析的實現(xiàn)，第十一章介紹時間序列數(shù)據(jù)的處理方法1.非經(jīng)典假設(shè)下的回歸分析的stata實現(xiàn)多重共線性、內(nèi)生性、異方差問題檢驗、處理數(shù)據(jù)集：MROZ.DTA多重共線性檢驗regwageeducexperexpersqagekidslt6kidsge6vif一般來說，判斷多重共線性的標(biāo)準(zhǔn)是（兩個標(biāo)準(zhǔn)必須同時滿足）：最大的vif大于10；平均的vif大于1

內(nèi)生性的檢驗與處理檢驗內(nèi)生性regwageeducexperexpersqagekidslt6kidsge6ovtest處理內(nèi)生性——工具變量ivregwageagekidslt6kidsge6expersqexper(educ=motheduc)線性方程組的回歸分析——STATA實現(xiàn)似不相關(guān)模型聯(lián)立方程組模型似不相關(guān)模型問題：我們要估計教育等變量是如何同時影響工人的工資和福利的，我們將使用finger.dta估計以下的系數(shù)數(shù)據(jù)集：fringe.dtahrearn為小時工資；hrben為附加福利；educ表示教育水平；exper、expersq分別表示工作年限和工作年限的平方；tenure、tenuresq表示在目前崗位上的時間、時間的平方；union是一個二值變量，union=1表示是工會成員；south也是二值變量，south=1表示該工人住在南部；nrtheast、nrthcen也是二值變量，nrtheast=1表示工人住在東北部，nrthcen=1表示工人住在中東部；marriedwhitemale分別是關(guān)于工人婚姻狀況、種族、性別的二值變量。命令

sureg(depvar1varlist1)(depvar2varlist2)，在我們的問題中sureg(hrearneducexperexpersqtenuretenuresqunionsouthnrtheastnrthcenmarriedwhitemale)(hrbenseducexperexpersqtenuretenuresqunionsouthnrtheastnrthcenmarriedwhitemale)

聯(lián)立方程組模型問題我們在這個例子中關(guān)心的問題仍然與已婚婦女的就業(yè)問題有關(guān)。不同于上一章我們關(guān)心已婚婦女教育的回報，我們在這里主要關(guān)心的是已婚婦女的勞動力供給。在勞動力市場上，我們只能得到均衡的勞動力供給，即供給方和需求方行為一致時的勞動力供給。它是由以下聯(lián)立方程組決定的，我們的目標(biāo)就是估計這些參數(shù)。數(shù)據(jù)集：mroz.dta命令reg3(depvar1varlist1)(depvar2varlist2)，在我們的問題中reg3(hourslwageeducagekidslt6kidsge6nwifeinc)(lwageho