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2023/7/3第二章
誤差與分析數(shù)據(jù)處理一、最小二乘法擬合的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理二、線形方程的相關(guān)系數(shù)三、最小二乘線性擬合程序第五節(jié)
標(biāo)準(zhǔn)曲線的線形方程擬合2023/7/3一、最小二乘法擬合的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理一元線性:y=a0+a1x實(shí)驗(yàn)點(diǎn):(yi,xi)
(i=1,2,3,…….,m)實(shí)驗(yàn)點(diǎn)數(shù)
m>未知數(shù)個(gè)數(shù),矛盾方程組,假設(shè)求得:a0;a1
代入y’i=a0+a1xi
得直線方程。實(shí)測值yi與計(jì)算值y’i之間偏差越小,擬合的越好,偏差平方和最小。2023/7/3最小二乘法擬合將實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)代入,即可求得
a0,a1;2023/7/3二、相關(guān)系數(shù)RR=1;存在線性關(guān)系,無實(shí)驗(yàn)誤差;R=0;毫無線性關(guān)系;編程計(jì)算2023/7/3三、最小二乘線性擬合程序編程變量:2023/7/3線性擬合程序INPUTMForI=1tomINPUTX1;Y1X1=X1+X(I):X2=X2+X(I)^2:Y1=Y1+Y(I)Y2=Y2+Y(I)^2XY=XY+X(I)*Y(I)NEXTIXM=X1/M:YM=Y1/MLX=X2-XM*M:LY=Y2-YM*M:LZ=XY-M*XM*YMa1=LZ/LX:a0=YM-a1*XM:R=LZ/(LX*LY)^2任務(wù):用VB編程處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)(分光,電位分析)2023/7/3內(nèi)容選擇:第一節(jié)定量分析中的誤差
第二節(jié)分析結(jié)果的數(shù)據(jù)處理
第三節(jié)定量分析數(shù)據(jù)的評(píng)
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