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論文檢測(cè)報(bào)告 2015-05-30報(bào)報(bào)紙數(shù)據(jù)庫(kù)等),庫(kù)(涵蓋中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)、中國(guó)優(yōu)秀碩 )總相似比:55.39%[即復(fù)寫率與率之和檢測(cè)指標(biāo):自寫率44.61%復(fù)寫率 率相似比:互聯(lián)網(wǎng)14.3%學(xué)術(shù)期 表格0個(gè)腳注001 比比1[1][2]究22車牌識(shí)別 34簾子布的特征提取_免 56 蜀789徐 ( 崔中杰[1,2]3萍用厲謹(jǐn)南昌報(bào)圖像邊緣檢測(cè)課程設(shè)計(jì)16-第2 寫片段

4迭代算法的思想是一種近的思想。mamin,1圖4.3 分割。一般邊緣檢測(cè)的算子有四類:Prewitt算子、Sobel算子、Canny算子和Roberts算子。這里主要采用canny算子、log算子來進(jìn)行圖像邊緣檢測(cè),通過對(duì)比其圖像處理的5(圖5.2圖46白斑邊緣檢測(cè)對(duì)比圖5.4 2、anny算子也采用 數(shù)對(duì)像進(jìn)平滑理,此具較強(qiáng)去噪,同樣在容平滑一些緣信,其所采的一微分子的向性og要好,因此邊緣定位精較高該其檢的處它輸出圖像,因此這種法較它方而言容易噪聲填充更容檢測(cè)真正弱邊。過真驗(yàn)可看,算在述邊檢算當(dāng)效果最好。邊緣定準(zhǔn),續(xù)好虛邊少邊具單素。所以 Iimread('破洞12.jpg');BW1=[BW1,thresh1]=6BW1=edge(I,'log',0.005); [BW2,thresh2]=titleBW2=7BW3=[BW3,thresh3]=Canny算子邊緣檢測(cè)的閾值BW3=edge(I,'Canny',[0.20.5]);0.10.5]對(duì)圖像進(jìn)行Cannytitle('閾值為[0.10.5]的Canny。0。8對(duì)于待識(shí)別的織物疵點(diǎn)像(要是類疵),過相的處對(duì)其過分和邊提取,可得到像的始特。是始征數(shù)很,樣是處于一個(gè) 空間中,如從眾的特中選一些有效特征達(dá)到低特空間數(shù)的的,特征擇和取的本任。樣數(shù)不很的況用很多特征進(jìn)行分類器的設(shè),從算復(fù)程度分類性能看都不合的。此研如何把 征空特征化到低 特征便有地識(shí)圖像很關(guān)。如,通過 機(jī)把一個(gè)體轉(zhuǎn)為一二維度陣。一1000× 度陣圖像當(dāng)于 ×000測(cè)空的個(gè),便識(shí)更要是樣種述并不能直接反映圖像的本。 9和果;第三RGB彩色坐標(biāo)系不容易控制圖像分析的結(jié)構(gòu)。而HIS母性則可以定量的描述圖像的顏色特征。疵點(diǎn)部分的周長(zhǎng)不管什么樣形狀的目標(biāo)圖像區(qū)域,我們均可以把它限制于一個(gè)矩形方框內(nèi),矩形區(qū)域的面積為L(zhǎng)×W,如圖59到灰度值為“1”的像素點(diǎn)的總個(gè)數(shù),表示為式6圖6.110 可以看到,若疵點(diǎn)區(qū)域?yàn)橐粋€(gè)正圓,其區(qū)域周長(zhǎng)就為2R(RR,那么疵點(diǎn)的緊密度就為1,即一個(gè)正圓的緊密度為1。非正圓的緊密度相對(duì)會(huì)比較4)矩形度 疵點(diǎn)經(jīng)緯向伸長(zhǎng)度RLW的比值,疵點(diǎn)長(zhǎng)寬比R 圖6.2圖6.311圖6.4圖6.5果 .智能:圖像處理技術(shù)[M]. O.G.Sezera,1A.Ercilb,,A.Ertuzunc.《Usingperceptualrelationofregularityandanisotropyinthetexturewithindependentcomponentmodelfordefectdetection :10.3778/j.issn.1002-8331.1401-8 :10.6040/j.issn.1672-12 :10.3969/j.issn.1001- :10.3969/j.issn.1671- :10.3969/j.issn.1009- [24]J.Dorrity.G.Vachtsvanos,W.Jasper.Real-timeFabricDefectdictionandControlinWeavingProcess{C}NationalTextileCenterAnnual WarrenJ ysiofmispicksinwovenfabric[J].TextileResearchJournal,1995,65;683—在此特別感 在百忙之中抽出時(shí)間

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