檢測后半部分報告

論文檢測報告 2015-05-30報報紙數(shù)據(jù)庫等），庫（涵蓋中國數(shù)據(jù)庫、中國優(yōu)秀碩 ）總相似比：55.39%[即復(fù)寫率與率之和檢測指標(biāo)：自寫率44.61%復(fù)寫率 率相似比：互聯(lián)網(wǎng)14.3%學(xué)術(shù)期 表格0個腳注001 比比1[1][2]究22車牌識別 34簾子布的特征提取_免 56 蜀789徐 ( 崔中杰[1,2]3萍用厲謹(jǐn)南昌報圖像邊緣檢測課程設(shè)計16-第2 寫片段

4迭代算法的思想是一種近的思想。mamin，1圖4.3 分割。一般邊緣檢測的算子有四類：Prewitt算子、Sobel算子、Canny算子和Roberts算子。這里主要采用canny算子、log算子來進行圖像邊緣檢測，通過對比其圖像處理的5（圖5.2圖46白斑邊緣檢測對比圖5.4 2、anny算子也采用 數(shù)對像進平滑理，此具較強去噪，同樣在容平滑一些緣信，其所采的一微分子的向性og要好，因此邊緣定位精較高該其檢的處它輸出圖像，因此這種法較它方而言容易噪聲填充更容檢測真正弱邊。過真驗可看，算在述邊檢算當(dāng)效果最好。邊緣定準(zhǔn)，續(xù)好虛邊少邊具單素。所以 Iimread('破洞12.jpg');BW1=[BW1,thresh1]=6BW1=edge(I,'log',0.005); [BW2,thresh2]=titleBW2=7BW3=[BW3,thresh3]=Canny算子邊緣檢測的閾值BW3=edge(I,'Canny',[0.20.5]);0.10.5]對圖像進行Cannytitle('閾值為[0.10.5]的Canny。0。8對于待識別的織物疵點像（要是類疵），過相的處對其過分和邊提取，可得到像的始特。是始征數(shù)很，樣是處于一個 空間中，如從眾的特中選一些有效特征達到低特空間數(shù)的的，特征擇和取的本任。樣數(shù)不很的況用很多特征進行分類器的設(shè)，從算復(fù)程度分類性能看都不合的。此研如何把 征空特征化到低 特征便有地識圖像很關(guān)。如，通過 機把一個體轉(zhuǎn)為一二維度陣。一1000× 度陣圖像當(dāng)于 ×000測空的個，便識更要是樣種述并不能直接反映圖像的本。 9和果；第三RGB彩色坐標(biāo)系不容易控制圖像分析的結(jié)構(gòu)。而HIS母性則可以定量的描述圖像的顏色特征。疵點部分的周長不管什么樣形狀的目標(biāo)圖像區(qū)域，我們均可以把它限制于一個矩形方框內(nèi)，矩形區(qū)域的面積為L×W，如圖59到灰度值為“1”的像素點的總個數(shù)，表示為式6圖6.110 可以看到，若疵點區(qū)域為一個正圓，其區(qū)域周長就為2R(RR，那么疵點的緊密度就為1，即一個正圓的緊密度為1。非正圓的緊密度相對會比較4)矩形度 疵點經(jīng)緯向伸長度RLW的比值，疵點長寬比R 圖6.2圖6.311圖6.4圖6.5果 .智能：圖像處理技術(shù)[M]. O.G.Sezera,1A.Ercilb,,A.Ertuzunc.《Usingperceptualrelationofregularityandanisotropyinthetexturewithindependentcomponentmodelfordefectdetection :10.3778/j.issn.1002-8331.1401-8 :10.6040/j.issn.1672-12 :10.3969/j.issn.1001- :10.3969/j.issn.1671- :10.3969/j.issn.1009- [24]J.Dorrity.G.Vachtsvanos,W.Jasper.Real-timeFabricDefectdictionandControlinWeavingProcess{C}NationalTextileCenterAnnual WarrenJ ysiofmispicksinwovenfabric[J].TextileResearchJournal,1995,65；683—在此特別感 在百忙之中抽出時間