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插值與擬合
插值擬合第四章數(shù)據(jù)建模
§4.1多項(xiàng)式插值§4.2Newton插值法§4.3三階樣條插值§4.4最小二乘擬合§4.1多項(xiàng)式插值Lagrange插值存在唯一性計(jì)算公式余項(xiàng)公式(截?cái)嗾`差)Hermite插值存在唯一性計(jì)算公式余項(xiàng)公式(截?cái)嗾`差)基本概念函數(shù)y=f(x)未知或很復(fù)雜已知函數(shù)y=f(x)在xi的函數(shù)值yi=f(xi),i=0,…,n.求一“簡(jiǎn)單”的函數(shù)p(x)滿足p(xi)=yi,i=0,…,n.原函數(shù)插值函數(shù)
插值節(jié)點(diǎn)
插值條件
插值區(qū)間I=[min(x0,x2,…,xn),max]當(dāng)插值點(diǎn)xI,稱內(nèi)插(Interpolation)當(dāng)插值點(diǎn)xI,稱外推(Extrapolation)Lagrange插值:p(x)不超過n次多項(xiàng)式
存在唯一性定理
設(shè)節(jié)點(diǎn)互不相同,則存在唯一次數(shù)不超過n的多項(xiàng)式使?jié)M足證明利用Vandermonde行列式線性插值(n=1)
基函數(shù)拋物插值(n=2)一般Lagrange插值公式證明:直接驗(yàn)證Lagrange插值余項(xiàng)
定理4.2設(shè)[a,b]互不相同,f(x)在[a,b]上有連續(xù)的n+1階導(dǎo)數(shù),則對(duì)任意x[a,b],證明:由微分學(xué)Rolle中值定理
精度提高的條件插值點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)靠近內(nèi)插精度一般比外推高插值點(diǎn)適當(dāng)多注意:n,不收斂!P76例
y=sinxHermite插值具有節(jié)點(diǎn)的導(dǎo)函數(shù)值約束的插值已知求不超過3次多項(xiàng)式H3(x)使?jié)M足存在唯一性計(jì)算公式余項(xiàng)公式(截?cái)嗾`差)存在唯一性導(dǎo)出計(jì)算公式(基函數(shù)法)變量代換設(shè)基函數(shù)計(jì)算公式余項(xiàng)公式(截?cái)嗾`差)Hermite余項(xiàng)證明比較:Lagrange余項(xiàng)(n=3)§4.2Newton插值法(略)Lagrange插值公式缺點(diǎn):缺少遞推關(guān)系,每次新增加節(jié)點(diǎn),都要重新計(jì)算,高次插值無(wú)法利用低次插值結(jié)果。
Newton插值法:Lagrange插值的一種變形,可在增加節(jié)點(diǎn)時(shí)進(jìn)行遞推計(jì)算,高次插值可利用低次插值結(jié)果。
差商一階差商
二階差商
k階差商P80例差商的性質(zhì)
定理:差商與結(jié)點(diǎn)的排列次序無(wú)關(guān)
證明:數(shù)學(xué)歸納法,k=1設(shè)k-1階差商成立,記y0=x0,…,yk-2=xk-2及yk-1=xk得
Newton插值法且Nn(xi)=f(xi),N1(x)
例題xkf(xk)f[x0,xk]f[x0,x1,xk]f[x0,x1,x2,xk]x0f(x0)x1f(x1)f[x0,x1]x2f(x2)f[x0,x2]f[x0,x1,x2]x3f(x3)f[x0,x3]f[x0,x1,x3]f[x0,x1,x2,x3]P82例4.3利用低次插值結(jié)果計(jì)算高次插值遞推公式§4.3三階樣條插值Runge現(xiàn)象:高階多項(xiàng)式插值的振蕩(不收斂)
[-5,5]多項(xiàng)式插值一般不宜超過7階分段線性插值
問題已知及,為[x0,xn]上的分段線性函數(shù)且滿足計(jì)算公式余項(xiàng)公式收斂性
缺點(diǎn):不光滑!分段3次Hermite插值已知及,為[x0,xn]上的分段3次多項(xiàng)式且滿足計(jì)算公式余項(xiàng)公式收斂性
一階光滑!三階(次)樣條插值
(具有二階光滑性)問題已知及,S(x)為[xi-1,xi]上的不超過3次多項(xiàng)式,且滿足插值條件:,
連接條件:四類邊界條件(i)一階導(dǎo)數(shù):S'(x0)=y0',S'(xn)=yn';(ii)二階導(dǎo)數(shù):S''(x0)=y0'',S''(xn)=yn'';自然樣條:S''(x0)=S''(xn)=0;(iii)周期樣條:S'(x0)=S'(xn),S''(x0)=S''(xn)(其前提條件S(x0)=S(xn)),當(dāng)被插值函數(shù)為周期函數(shù)或封閉曲線,宜用周期樣條。(iv)非扭結(jié):第一﹑二段多項(xiàng)式三次項(xiàng)系數(shù)相同,最后一段和倒數(shù)第二段三次項(xiàng)系數(shù)相同.
三階樣條插值求解公式利用分段3次Hermite插值
設(shè),利用分段3次Hermite插值公式(含未知mi),已使插值條件和連接條件的連續(xù)性和一階光滑性滿足;由n-1個(gè)二階光滑性約束條件和邊界條件來(lái)求個(gè)待定參數(shù),轉(zhuǎn)化為解三對(duì)角方程組(一階導(dǎo)數(shù)邊界條件
)三階樣條插值求解步驟數(shù)值求解步驟由邊界條件和插值條件列三對(duì)角方程組用追趕法解方程組求得判斷插值點(diǎn)x在第i個(gè)小區(qū)間用第i個(gè)小區(qū)間的3階Hermite公式求插值例4.6求三階樣條插值函數(shù)解法二(待定系數(shù)法)解法三(用計(jì)算公式)解法一(分析推導(dǎo),稱為承襲法)關(guān)于承襲法的注釋關(guān)于承襲法的注釋關(guān)于承襲法的注釋關(guān)于承襲法的注釋§4.4最小二乘擬合
數(shù)據(jù)建模
插值:過點(diǎn);(適合精確數(shù)據(jù))擬合:不過點(diǎn),整體近似;(適合有經(jīng)驗(yàn)公式或有誤差的數(shù)據(jù))最小二乘法
最小二乘法:最小化誤差平方和(等價(jià)最小化向量2-范數(shù))最小二乘擬合:在一類曲線中求一曲線使與被擬合曲線f(x)在節(jié)點(diǎn)x1,…,xn的誤差平方和最小。P91例4.7(線性擬合)P92例4.8(線性化擬合)P92例4.9(超定方程組)內(nèi)積和范數(shù)關(guān)于節(jié)點(diǎn)
的內(nèi)積和2-范數(shù):當(dāng)(f,g)=0,稱f與g正交。對(duì)任意函數(shù)f,g,h和數(shù),有(i)(f,g+h)=(f,g)+(f,h);(ii)(f,g)=(f,g);(iii)(f,g)=(g,f);(iv)||f||0且||f||=0f(xi)=0,i=1,…,n.注意:內(nèi)積和范數(shù)依賴于節(jié)點(diǎn)選取,本質(zhì)上就是函數(shù)在節(jié)點(diǎn)取值得到的向量的內(nèi)積和范數(shù).避免病態(tài):選取函數(shù)類的正交基函數(shù)0,1,,m,法方程組就成為簡(jiǎn)單的對(duì)角方程組,其解問題等價(jià)于:求a*0,a*1,,a*mR,使避免病態(tài):選取函數(shù)類的正交基函數(shù)0,1,,m,法方程組就成為簡(jiǎn)單的對(duì)角方程組,其解0(x)=1,1(x)=x,,m(x)=xm2Newton插值法證明:數(shù)學(xué)歸納法,k=1Newton插值法:Lagrange插值的一種變形,可在增加節(jié)點(diǎn)時(shí)進(jìn)行遞推計(jì)算,高次插值可利用低次插值結(jié)果。注意:擬合依賴于節(jié)點(diǎn)選取.問題已知及,為[x0,xn]上的分段線性函數(shù)且滿足當(dāng)插值點(diǎn)xI,稱內(nèi)插(Interpolation)插值:過點(diǎn);(適合精確數(shù)據(jù))3利用低次插值結(jié)果計(jì)算高次插值f[x0,x1,x2,xk]ex12,ex13,ex14當(dāng)插值點(diǎn)xI,稱外推(Extrapolation)定理設(shè)節(jié)點(diǎn)互不相同,則存在唯一次數(shù)不超過n的多項(xiàng)式使?jié)M足使與被擬合曲線f(x)在節(jié)點(diǎn)x1,…,xn的誤差平方和最小。復(fù)習(xí):線性代數(shù)稱向量組0,1,,m線性無(wú)關(guān),如果只有當(dāng)k0,k1,,km全為零時(shí)k00+k11++kmm=0。線性無(wú)關(guān)向量組0,1,,m的線性組合全體稱為由0,1,,m張成的向量空間,記為=span{0,1,,m}={=a00+a11++amm|a0,a1,
,amR}而0,1,,m稱為的基向量?;瘮?shù)稱函數(shù)0(x),1(x),,m(x)關(guān)于節(jié)點(diǎn)x1,…,xn線性無(wú)關(guān),如果它們的取值向量線性無(wú)關(guān),即只有當(dāng)k0,k1,,km全為零時(shí)k00(xi)+k11(xi)++kmm(xi)=0,i=1,2,,n
才全部成立。線性無(wú)關(guān)函數(shù)0,1,,m的線性組合全體稱為由0,1,,m張成的函數(shù)空間,記為=span{0,1,,m}={(x)=a00(x)+a11(x)++amm(x)|a0,a1,
,amR}而0,1,,m稱為的基函數(shù)。最小二乘擬合最小二乘擬合:已知數(shù)據(jù)xi,yi=f(xi)(i=1,…,n)和函數(shù)空間=span{0,1,,m},求函數(shù)*,使||f*||=min||f||
問題等價(jià)于:求a*0,a*1,
,a*mR,使S(a*0,a*1,
,a*m)=
minS(a0,a1,
,am)
其中
S(a0,a1,,am)=||f||2=
(x)=(二次函數(shù)最小化)函數(shù)極值的必要條件
對(duì)a0,a1,
,am求偏導(dǎo),法方程組微分法求極值,法方程組(正規(guī)方程組)定理4.3如果函數(shù)0(x),1(x),,m(x)關(guān)于節(jié)點(diǎn)x1,…,xn線性無(wú)關(guān),則法方程組的解存在唯一;法方程組的解是最小二乘擬合的唯一最優(yōu)解。證明:
(1)(2)例題P95例4.10注意:擬合依賴于節(jié)點(diǎn)選取.高階多項(xiàng)式擬合的病態(tài)
0(x)=1,1(x)=x,,m(x)=xm
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