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主講：孟繁興目錄01通用框架通用框架1通用框架MapReduce專為批處理而設(shè)計(jì),沒有別的考慮。Spark是一個(gè)真正的通用處理框架。其可以用于以下類型的處理:通用框架批處理交互式分析流式處理機(jī)器學(xué)習(xí)圖形計(jì)算通用框架當(dāng)使用MapReduce時(shí)，需要使用其他框架來執(zhí)行批處理以外的任務(wù)。這會(huì)影響開發(fā)人員的工作效率，而使用Spark可以在相同的框架中進(jìn)行所有工作。這也意味著你不必在多個(gè)框架中重復(fù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。例如，可以讓Storm（流處理）和MapReduce(批處理)一起運(yùn)行。但是，這意味著需要為每個(gè)框架搭建和維護(hù)集群，并在兩個(gè)框架中維護(hù)代碼。通用框架Spark可以極大地降低復(fù)雜性，因?yàn)橥ㄟ^該框架，可以構(gòu)建執(zhí)行各種類型任務(wù)的復(fù)雜數(shù)據(jù)處理流。通用框架Spark可以處理Hadoop支持的任何文件格式的數(shù)據(jù)。它可以處理HDFS、HBase、Cassandra、Hive和任何HadoopInputFormat中的數(shù)據(jù)。通用框架Spark對(duì)于運(yùn)行數(shù)據(jù)迭代處理作業(yè)和交互式分析特別有用。一個(gè)迭代算法在相同的數(shù)據(jù)上進(jìn)行多次迭代，有時(shí)在相同的數(shù)據(jù)集上執(zhí)行數(shù)百次迭

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