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Impala架構(gòu)介紹Impala架構(gòu)Impala架構(gòu)優(yōu)缺點01

Impala架構(gòu)Impala架構(gòu)Impala,是Cloudera在受到Google的Dremel啟發(fā)下,開發(fā)的實時交互SQL大數(shù)據(jù)查詢工具。它沒有使用緩慢的Hive+MapReduce批處理,而是通過使用與商用并行關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,類似的分布式查詢引擎,由:QueryPlanner、QueryCoordinator、QueryExecEngine三部分組成。直接從HDFS或HBase中,使用SELECT、JOIN和統(tǒng)計函數(shù)查詢數(shù)據(jù),大大降低了延遲。Impala架構(gòu)DataNode運行在同一節(jié)點上,由Impalad進程表示。一個datanode對應(yīng)一個impalad,它接收客戶端的查詢請求,通過JNI調(diào)用java前端解釋SQL查詢語句,生成查詢計劃樹。通過調(diào)度器把執(zhí)行計劃分發(fā)給具有相應(yīng)數(shù)據(jù)的其它Impalad進行執(zhí)行),讀寫數(shù)據(jù),并行執(zhí)行查詢;把結(jié)果通過網(wǎng)絡(luò)流式的傳送回給Coordinator,由Coordinator返回給客戶端。Impalad也與State

Store保持連接,用于確定哪個Impalad是健康的,可以接受新的工作。在Impalad中啟動三個ThriftServer:beeswax_server(連接客戶端),hs2_server(借用Hive元數(shù)據(jù)),be_server(Impalad內(nèi)部使用)和一個ImpalaServer服務(wù)。Impala由三個服務(wù)組成:impalad、statestored、catalogdImpaladImpala架構(gòu)Impala由三個服務(wù)組成:impalad、statestored、catalogdImpaladStatestored跟蹤集群中的Impalad的健康狀態(tài)及位置信息,由statestored進程表示。它通過創(chuàng)建多個線程來處理Impalad的注冊訂閱和與各Impalad保持心跳連接,各Impalad都會緩存一份StateStore中的信息。當State

Store離線后,因為Impalad有StateStore的緩存仍然可以工作;但會因為有些Impalad失效了,而已緩存數(shù)據(jù)無法更新,導(dǎo)致把執(zhí)行計劃分配給了失效的Impalad,導(dǎo)致查詢失敗。Impala架構(gòu)Impala由三個服務(wù)組成:impalad、statestored、catalogdImpaladStatestoredCatalogdCatalogd作為metadata訪問網(wǎng)關(guān),從HiveMetastore等外部catalog中獲取元數(shù)據(jù)信息,放到impala自己的catalog結(jié)構(gòu)中。impalad執(zhí)行ddl命令時通過catalogd由其代為執(zhí)行,該更新則由statestored廣播。Impala通過詞法分析生成執(zhí)行計劃,執(zhí)行計劃表現(xiàn)為一棵完整的執(zhí)行計劃樹,可以更自然地分發(fā)執(zhí)行計劃到各個Impalad執(zhí)行查詢。Impala架構(gòu)第一階段對sql進行解析、分析、優(yōu)化。包括RBO和CBO,統(tǒng)計信息目前只有表大小和列的NDV,無histogram。第二階段生成分布式的執(zhí)行計劃,確定是否要加exchange節(jié)點(是否存在partitioned

join或hashaggregation),選擇joinstrategy(partitionedjoinorbroadcast

join)等,最后以exchange為邊界將計劃分段(fragment),作為impala的基本運行單元。impala的前端負責將sql轉(zhuǎn)化成執(zhí)行計劃(java),包含兩個階段:單節(jié)點計劃生成、并行化和分段。02

優(yōu)缺點優(yōu)缺點優(yōu)點支持SQL查詢,快速查詢大數(shù)據(jù)??梢詫σ延袛?shù)據(jù)進行查詢,減少數(shù)據(jù)的加載,轉(zhuǎn)換。多種存儲格式可以選擇(Parquet,Text,Avro,RCFile,SequeenceFile)。可以與Hive配合使用。優(yōu)缺點缺點不支持用戶定義

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