計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到章節(jié)答案智慧樹2023年南開大學(xué)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知到章節(jié)測(cè)試答案智慧樹2023年最新南開大學(xué)第一章測(cè)試殘差是樣本的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

參考答案:

對(duì)回歸模型能夠?qū)ΜF(xiàn)實(shí)做出完全準(zhǔn)確的描述。

參考答案:

錯(cuò)線性回歸模型的“線性”是只針對(duì)于參數(shù)而言的。

參考答案:

對(duì)是非線性模型。

參考答案:

錯(cuò)異方差的假定不會(huì)影響最小二乘估計(jì)量的一致性。

參考答案:

對(duì)第二章測(cè)試參考答案:

****當(dāng)估計(jì)一個(gè)商品的數(shù)量需求是否與價(jià)格呈線性關(guān)系的需求函數(shù)時(shí)，你應(yīng)該：

參考答案:

假設(shè)隨機(jī)誤差項(xiàng)平均地來說為0。

異方差意味著

參考答案:

隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差不是常數(shù)。以下關(guān)于最小二乘法，說法錯(cuò)誤的是

參考答案:

****

以下說法錯(cuò)誤的是

參考答案:

存在異方差時(shí)，變量的顯著性檢驗(yàn)失效。如果你計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值超過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值，你可以

參考答案:

拒絕零假設(shè)單側(cè)檢驗(yàn)和雙側(cè)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造：

參考答案:

是相同的左側(cè)檢驗(yàn)的P值

參考答案:

****回歸模型中的單個(gè)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量可以通過用回歸系數(shù)除以1.96來計(jì)算。

參考答案:

錯(cuò)如果你計(jì)算的t統(tǒng)計(jì)量的絕對(duì)值超過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值，你可以得出結(jié)論，實(shí)際值是非常接近的回歸直線嗎？

參考答案:

錯(cuò)第三章測(cè)試參考答案:

錯(cuò)不完全的多重共線性的情況下，最小二乘估計(jì)量不能計(jì)算。

參考答案:

錯(cuò)樣本容量大于100時(shí)，最小二乘估計(jì)量不會(huì)有偏。

參考答案:

錯(cuò)在多元回歸模型中，當(dāng)保持其他解釋變量不變，估計(jì)Xi每變化一單位對(duì)Yi的影響時(shí)，這等同于數(shù)學(xué)上的對(duì)Xi求解偏導(dǎo)數(shù)。

參考答案:

對(duì)在兩個(gè)變量的回歸模型中，如果丟掉兩個(gè)相關(guān)變量中的一個(gè)，那么最小二乘估計(jì)量就不會(huì)存在了。

參考答案:

錯(cuò)

在不完全多重共線性下：

參考答案:

有兩個(gè)或兩個(gè)以上的解釋變量是高度相關(guān)的

當(dāng)存在遺漏變量的問題時(shí)，E(ui|Xi)=0的假設(shè)不成立，這意味著：

參考答案:

OLS估計(jì)量不滿足一致性

在多元回歸模型中，最小二乘估計(jì)量是從以下哪個(gè)選項(xiàng)得出的

參考答案:

最小化預(yù)測(cè)誤差的平方和

由OLS估計(jì)得出的樣本回歸線

參考答案:

是使預(yù)測(cè)誤差的平方和最小的回歸線多元回歸方程的OLS殘差

參考答案:

可以通過真實(shí)值減去擬合值求得第四章測(cè)試下列兩個(gè)模型yi=β0+β1xi+ui與lnyi=β0+β1xi+ui都屬于本質(zhì)線性回歸模型，回歸系數(shù)β1的經(jīng)濟(jì)含義是相同的。

參考答案:

錯(cuò)是一個(gè)本質(zhì)非線性的回歸模型。

參考答案:

錯(cuò)是本質(zhì)線性回歸方程，可以把它們轉(zhuǎn)化為線性回歸方程ln[(1-yi)/yi）=-β0-β1xi。

參考答案:

對(duì)對(duì)數(shù)函數(shù)模型yi=β0+β1Lnxi+ui中β1的經(jīng)濟(jì)含義是，當(dāng)其他變量保持不變時(shí)，平均而言X增長(zhǎng)1個(gè)單位時(shí)，引起Y增加β1%。

參考答案:

錯(cuò)微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的邊際成本和平均成本曲線都是二次多項(xiàng)式函數(shù)模型，呈U型形式，這是由邊際收益遞減決定的。

參考答案:

對(duì)假設(shè)采用同一樣本數(shù)據(jù)估計(jì)如下回歸模型，那么模型yi=β0+β1x1i+β2x2i+εi可以與下列哪些模型之間的R2進(jìn)行比較（）

參考答案:

yi=β1x1i+β2x2i+εi;yi=β0+β1x1i+β2x2i+β3x1i2+εi;yi=β0+β1x1i+β2lnx2i+εi下列非線性回歸模型中，哪些模型不可以進(jìn)行線性化（）

參考答案:

;

下列方程系數(shù)呈線性的是（

）

參考答案:

;;第五章測(cè)試

同方差是指()

參考答案:

Var(ui|Xi)是常數(shù)

在具體運(yùn)用加權(quán)最小二乘法時(shí),如果變換的結(jié)果是

則Var(u)是下列形式中的哪一種?()

參考答案:

****

在異方差性情況下，常用的估計(jì)方法是（）

參考答案:

加權(quán)最小二乘法在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值的方差不能正確估計(jì)的原因是（）

參考答案:

****

在檢驗(yàn)異方差的方法中，不正確的是（

）

參考答案:

DW檢驗(yàn)法

在異方差的情況下，參數(shù)估計(jì)值仍是無偏的，其原因是（

）

參考答案:

解釋變量與隨機(jī)誤差項(xiàng)不相關(guān)假定成立

如果存在異方差，常用的OLS會(huì)高估估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差

參考答案:

錯(cuò)如果存在異方差，通常使用的t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)是無效的。

參考答案:

對(duì)如果變量之間有共同變化的趨勢(shì)也容易導(dǎo)致模型存在異方差。

參考答案:

錯(cuò)存在異方差情形下，OLS估計(jì)量是有偏的和無效的。

參考答案:

錯(cuò)第六章測(cè)試在下列引起誤差項(xiàng)序列相關(guān)的原因中，哪些說法是正確的？（）

參考答案:

經(jīng)濟(jì)變量具有慣性作用。;經(jīng)濟(jì)行為的滯后性。;模型形式設(shè)定偏誤。對(duì)于一元線性回歸模型，當(dāng)隨機(jī)誤差項(xiàng)存在一階自相關(guān)情形時(shí)，下面估計(jì)自相關(guān)系數(shù)ρ的方法中，哪些是不正確的？（）

參考答案:

用被解釋變量與其一階滯后回歸，一階滯后的參數(shù)估計(jì)量作為ρ的估計(jì)量。在DW檢驗(yàn)中，當(dāng)DW統(tǒng)計(jì)量為2時(shí)，下面哪些說法是正確的？（）

參考答案:

不存在自相關(guān)德賓-沃森（DW）檢驗(yàn)假定誤差項(xiàng)的方差具有同方差性。

參考答案:

對(duì)回歸模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)存在序列自相關(guān)時(shí)，將無法使用OLS方法估計(jì)模型。

參考答案:

對(duì)在存在序列自相關(guān)的情形下，常用的OLS估計(jì)量總是高估了估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差。

參考答案:

錯(cuò)布羅施-戈弗雷（BG）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量只用于檢驗(yàn)高階自相關(guān)。

參考答案:

錯(cuò)用一階差分變換消除自相關(guān)問題的方法是假定自相關(guān)系數(shù)r為-1。

參考答案:

錯(cuò)當(dāng)存在序列自相關(guān)時(shí)，OLS估計(jì)量是有偏并且無效的。

參考答案:

錯(cuò)一階自相關(guān)系數(shù)可以通過r=1-DW/2進(jìn)行估計(jì)。

參考答案:

對(duì)第七章測(cè)試已知線性回歸模型：下面的表達(dá)式中，哪些說明解釋變量之間具有多重共線性？（其中為隨機(jī)干擾項(xiàng)）

參考答案:

;下面的各對(duì)解釋變量中，哪些容易導(dǎo)致模型產(chǎn)生多重共線性？

參考答案:

在一個(gè)農(nóng)業(yè)供給函數(shù)中，農(nóng)田面積和所用的種子數(shù)量。;在一個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)方程中，GDP和GNP。若多元線性回歸模型的多重共線性問題不嚴(yán)重，可以不用修正。

參考答案:

對(duì)若回歸模型的解釋變量之間存在高度共線性，則無法使用普通最小二乘法估計(jì)參數(shù)。

參考答案:

錯(cuò)若模型存在高度多重共線性，則普通最小二乘估計(jì)也無法應(yīng)用。

參考答案:

錯(cuò)若模型存在高度多重共線性，則導(dǎo)致參數(shù)的OLS估計(jì)量方差增大。

參考答案:

對(duì)若存在高度多重共線性，則導(dǎo)致參數(shù)進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)置信區(qū)間變寬。

參考答案:

對(duì)在多元線性回歸模型中，若以某個(gè)解釋變量為被解釋變量，對(duì)其他解釋變量進(jìn)行回歸估計(jì)，如果發(fā)現(xiàn)回歸的擬合優(yōu)度高，就表明解釋變量之間存在較高程度的多重共線性問題。

參考答案:

對(duì)其他條件不變，方差膨脹因子（VIF）越高，OLS估計(jì)量的方差越大。

參考答案:

錯(cuò)和VIF相比，容許度（TOL）是多重共線性的更好的度量指標(biāo)。

參考答案:

錯(cuò)第八章測(cè)試落入“虛擬變量陷阱”時(shí)，一般會(huì)導(dǎo)致正規(guī)方程無解。

參考答案:

對(duì)

隨著工具變量的引入，模型中原有的問題變量被徹底替代，在工具變量法中毫無作用。

參考答案:

錯(cuò)

虛擬變量一定是分類變量，但是分類變量未必是虛擬變量。

參考答案:

對(duì)受教育程度（education）影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，包括：月工資（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性別（male）等變量。在變量education中，0—本科以下1—本科畢業(yè)

2—碩士畢業(yè)

3—博士畢業(yè)，變量education是分類變量，有1+2=3。

參考答案:

錯(cuò)受教育程度（education）影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，包括：月工資（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性別（male）等變量。在變量education中，0—本科以下1—本科畢業(yè)

2—碩士畢業(yè)

3—博士畢業(yè)，考慮受教育程度的作用，最多可引入（

）個(gè)虛擬變量。

參考答案:

3受教育程度（education）影響新入職員工的工資收入嗎？企業(yè)個(gè)人信息數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，包括：月工資（wage）、工作年限（experience）、受教育程度（education）和性別（male）等變量。在變量education中，0—本科以下1—本科畢業(yè)

2—碩士畢業(yè)

3—博士畢業(yè)，性別male是虛擬變量，男性取值為1，女性取值為0。這種設(shè)定方式下，基礎(chǔ)類別是“男性”

參考答案:

錯(cuò)1、假若有一項(xiàng)實(shí)證工作研究影響啤酒銷量的因素，收集的數(shù)據(jù)從1991年1季度至2011年4季度，所用的變量為：人均啤酒消費(fèi)量（beer,升），家庭月平均收入水平（income，人民幣元），啤酒價(jià)格（price,元/升）。人均啤酒消費(fèi)量beer的時(shí)間序列有明顯的季節(jié)性。于是，設(shè)定以下四個(gè)虛擬變量，令

建立如下回歸模型beer=15.1744+0.0018ln(income)-0.8704price+5.7153D1+10.6614D2+20.6815*D3基礎(chǔ)類別是（

）

參考答案:

第四季度在如下耐用品存量調(diào)整模型中

耐用品的存量yt由前一個(gè)時(shí)期的存量yt-1和當(dāng)期收入xt共同決定。假定模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)不存在序列相關(guān)性，是獨(dú)立同分布的高斯白噪聲過程。下列說法正確的是（）

參考答案:

普通最小二乘估計(jì)量是一致的;普通最小二乘估計(jì)量是一致的;普通最小二乘估計(jì)量是有偏的1990-1997年香港季度GDP呈線性增長(zhǎng)。1997年由于遭受東南亞金融危機(jī)的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于停滯狀態(tài)，1998-2002年GDP總量幾乎沒有增長(zhǎng)。對(duì)這樣一種先增長(zhǎng)后停滯，且含有季節(jié)性周期變化的過程簡(jiǎn)單地用一條直線去擬合顯然是不恰當(dāng)?shù)?。為區(qū)別不同季節(jié)，和不同時(shí)期，定義季節(jié)虛擬變量D2、D3、D4和區(qū)別不同時(shí)期的虛擬變量DT如下，

這兩組虛擬變量共同反映了（

）種類別。

參考答案:

8第九章測(cè)試對(duì)于回歸模型

下列約束中，（

）不是線性約束。

參考答案:

****線性約束中，約束的個(gè)數(shù)是（

）

參考答案:

2LR、wald和LM檢驗(yàn)中，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量在原假設(shè)下漸近服從（

）

參考答案:

卡方分布格蘭杰非因果性檢驗(yàn)可以利用（

）完成。

參考答案:

LM統(tǒng)計(jì)量;LR統(tǒng)計(jì)量;F統(tǒng)計(jì)量;Wald統(tǒng)計(jì)量原始數(shù)據(jù)中收入（income）的計(jì)價(jià)單位是人民幣元，若將income計(jì)價(jià)單位改為百元，會(huì)影響Jarque-Bera檢驗(yàn)的結(jié)果。

參考答案:

錯(cuò)檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的約束時(shí)，LR統(tǒng)計(jì)量不僅需要估計(jì)有約束模型，還需要估計(jì)無約束模型。

參考答案:

對(duì)LR統(tǒng)計(jì)量可用于檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的線性約束。

參考答案:

對(duì)Wald統(tǒng)計(jì)量?jī)H用于檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的非線性約束。

參考答案:

對(duì)檢驗(yàn)回歸模型中關(guān)于系數(shù)的約束時(shí)，LM統(tǒng)計(jì)量?jī)H需估計(jì)有約束模型。

參考答案:

對(duì)F統(tǒng)計(jì)量即能夠用于檢驗(yàn)回歸模型中系數(shù)的非線性約束問題，也能夠檢驗(yàn)線性約束問題。

參考答案:

錯(cuò)第十章測(cè)試經(jīng)濟(jì)學(xué)家想研究教育對(duì)工資的影響。他們收集了500對(duì)同卵雙胞胎的面板數(shù)據(jù)。如果工資與未觀察到的家庭效應(yīng)相關(guān)，以下哪種估計(jì)方法最合適（

）

參考答案:

固定效應(yīng)估計(jì)下列關(guān)于自然實(shí)驗(yàn)的表述正確的是（

）

參考答案:

自然實(shí)驗(yàn)是由外生事件引起的平衡面板數(shù)據(jù)集（

）

參考答案:

由同一時(shí)間段內(nèi)每個(gè)橫截面單位的觀察結(jié)果組成在進(jìn)行靜態(tài)面板模型選擇時(shí)，常使用_____檢驗(yàn)判別使用混合模型還是固定效應(yīng)模型，使用_____檢驗(yàn)判別使用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型

參考答案:

F檢驗(yàn)

豪斯曼檢驗(yàn)雙重差分（DID）需要滿足

參考答案:

干預(yù)前，對(duì)照組和處理組擁