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認(rèn)證信息

認(rèn)證類型：個(gè)人認(rèn)證

認(rèn)證主體：靳**（實(shí)名認(rèn)證）

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IP屬地：天津 上傳時(shí)間：2023-04-23 格式：DOCX 頁數(shù)：15 大?。?2.04KB 積分：18 舉報(bào) 版權(quán)申訴

多兀統(tǒng)計(jì)分析及R多兀統(tǒng)計(jì)分析及R語言建?？荚囋嚲韮?yōu)選文庫多兀統(tǒng)計(jì)分析及多兀統(tǒng)計(jì)分析及R語言建?？荚囋嚲矶嘣y(tǒng)計(jì)解析及 R語言建模考試一試卷教課程名稱： 多元統(tǒng)計(jì)解析講課教師姓名： 王斌會(huì)考試時(shí)間 年 月 日課程類型必修 選修師填寫考試方式開卷 閉卷試卷類型 、共 頁生學(xué)號(hào)姓名學(xué)號(hào)得分評(píng)閱人 一、簡答題（共小題，每題分，共得分評(píng)閱人 一、簡答題（共小題，每題分，共分）題號(hào) 4二三四五六七八九十總 分得分常用的多元統(tǒng)計(jì)解析方法有哪些?（）多元正態(tài)分布檢驗(yàn)（）多元方差協(xié)方差解析（）聚類解析（）鑒識(shí)解析（）主成分解析（）因子解析（）對(duì)應(yīng)解析（）典型相關(guān)性解析（）定性數(shù)據(jù)建模解析（）路徑解析（又稱多重回歸、聯(lián)立方程）（）構(gòu)造方程模型第頁共頁（）合解析（）多量表示法（）多度法相關(guān)解析、復(fù)相關(guān)解析和典型相關(guān)解析有何不一樣？并例明之。相關(guān)解析：相關(guān)解析是研究象之能否存在某種依存關(guān)系，并詳盡有依存關(guān)系的象探其相關(guān)方向以及相關(guān)程度， 是研究隨機(jī)量之的相關(guān)關(guān)系的一種方法。比方，以 、分小學(xué)生的數(shù)學(xué)與文成，感趣的是兩者的關(guān)系如何，而不在于由 去。復(fù)相關(guān)解析;研究一個(gè)量與另一量…，之的相關(guān)程度。比方名譽(yù)同遇到一系列要素（收入、文化、力…）的影響，那么一系列要素的和與名譽(yù)之的關(guān)系，就是復(fù)相關(guān)。復(fù)相關(guān)系數(shù)…的定，可先求出 一量，，…，的回直，再算與用回直估之的直回。復(fù)相關(guān)系數(shù)…的取范<-<。復(fù)相關(guān)系數(shù)愈大，量的關(guān)系愈親近。典型相關(guān)解析就是利用合量之的相關(guān)關(guān)系來反響兩指之的整體相關(guān)性的多元解析方法。 它的基根源理是：了從體上掌握兩指之的相關(guān)關(guān)系，分在兩量中提取有代表性的兩個(gè)合量和（分兩個(gè)量中各量的性合），利用兩個(gè)合量之的相關(guān)關(guān)系來反響兩指之的整體相關(guān)性。明主成分解析和因子解析不一樣點(diǎn)和同樣之。主成分解析和因子解析的同樣之都可以降、解析多個(gè)量的基本構(gòu)因子解析是主成分解析的一步推行。主成分解析可被一種固定效的因子解析，是因子解析的特列都是利用量之的相關(guān)性將它行分主成分解析中，各個(gè)主成分之互不相關(guān);因子解析中，公因子之不相關(guān)、特別因子之不相關(guān)、公因子與特別因子之不相關(guān)主成分解析和因子解析的區(qū)、因子解析中是把量表示成各因子的性合，而主成分解析中是把主成分表示成個(gè)變量的線性組合。、主成分解析的要點(diǎn)在于解說個(gè)變量的總方差，而因子解析則把要點(diǎn)放在解說各變量之間的協(xié)方差。、主成分解析中不需要有假設(shè) 因子解析則需要一些假設(shè)。因子解析的假設(shè)包含：各個(gè)共同因子之間不相關(guān)，特別因子（ ）之間也不相關(guān)，共同因子和特別因子之間也不相關(guān)。、主成分解析中，當(dāng)給定的協(xié)方差矩陣也許相關(guān)矩陣的特色值是獨(dú)一的時(shí)候，的主成分一般是獨(dú)到的；而因子解析中因子不是獨(dú)到的，可以旋轉(zhuǎn)獲得不一樣的因子。、因子解析中是把變量表示成各因子的線性組合，而主成分解析中則是把主成分表示成個(gè)變量的線性組合。鑒識(shí)解析以及 鑒識(shí)和 判其余基本思想是什么？鑒識(shí)解析：依據(jù)鑒識(shí)中的組數(shù)，可以分為兩組鑒識(shí)解析和多組鑒識(shí)解析；依據(jù)鑒識(shí)函數(shù)的形式，可以分為線性鑒識(shí)和非線性鑒識(shí)；依據(jù)鑒識(shí)式辦理變量的方法不一樣，可以分為逐漸鑒識(shí)、序貫鑒識(shí)等；依據(jù)鑒識(shí)標(biāo)準(zhǔn)不一樣，可以分為距離鑒識(shí)、 鑒識(shí)、鑒識(shí)法等鑒識(shí)法；經(jīng)過將多維數(shù)據(jù)投影到某一方向上，使得投影以后類與類之間盡可能分開，而后再找尋適合的鑒識(shí)準(zhǔn)則。鑒識(shí)法：假設(shè)已知對(duì)象的先驗(yàn)概率和“先驗(yàn)條件概率”此后獲得后驗(yàn)概率由后驗(yàn)概率作出鑒識(shí)。指出綜合議論中指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化方法及其優(yōu)弊端和有哪些綜合議論方法。標(biāo)準(zhǔn)化方法主成分解析法。主成分解析是多元統(tǒng)計(jì)解析的一個(gè)分支。是將其重量相關(guān)的原隨機(jī)向量，借助于一個(gè)正交變換，轉(zhuǎn)變?yōu)槠渲亓坎幌嚓P(guān)的新隨機(jī)向量，并以方差作為信息量的測度，對(duì)新隨機(jī)向量進(jìn)行降維辦理。再經(jīng)過構(gòu)造適合的價(jià)值函數(shù)，進(jìn)一步做系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)包絡(luò)解析法。它是創(chuàng)立人以其名字命名的模型一一模型。法不但可對(duì)同一種類各決策單元的相對(duì)有效性做出議論與排序，并且還可進(jìn)一步解析各決策單元非有效的原由及其改進(jìn)方向，從而為決策者供給重要的管理決策信息。模糊議論法。模糊議論法確立于模糊數(shù)學(xué)。它不但可對(duì)議論對(duì)象按綜合分值的大小進(jìn)行議論和排序，并且還可依據(jù)模糊議論集上的值按最大隸屬度原則去評(píng)定對(duì)象的等級(jí)。綜合議論方法、計(jì)分法、綜合指數(shù)法

、法、秩和比 法、次解析法、模糊價(jià)方法、多元解析方法、灰色系價(jià)方法得分人得分人 1-、明（共小，共分），此中，，，求主成分就是找的性函數(shù) 使相的方差達(dá)到最大，即達(dá)到最大，且 ，此 的方差。 「的特色根1—^■:Y-y?明下邊性：（） ，，里的方差的特色向量（位化的）成的正交。（）的各重量之是互不相關(guān)的。（）的個(gè)重量是按方差大小、由大到小擺列的。（）的方差角。（） ，里（）■；匕:一J;,.’."/]/].：;.Ji -,明（）（）（）:的特色向量，，…，,，即一正交，且所以

于是應(yīng)取 時(shí)，故 就是第一主成分，其方差最大，同理，別的， ，所以，有上述可得變量的主成分是以的特色向量為系數(shù)的線性組合，且主成分之間互不相關(guān)，的個(gè)重量是按方差大小、由大到小擺列的。性質(zhì)（）（）（）得證。性質(zhì)（）可有（）（）（）獲得。證明性質(zhì)（）：由 ，則有于是證明性質(zhì)（）：由前方的證明得知令，所以，故性質(zhì)（）得證得分評(píng)閱人三、運(yùn)算題（共小題，共分）下邊左表為五個(gè)觀察值，兩個(gè)變量的數(shù)據(jù)，（分）寫出用語言解析的命令請(qǐng)將數(shù)據(jù)和寫入向量中:寫出繪制上邊散點(diǎn)圖的命令:寫出繪制系統(tǒng)聚類圖的命令:（分）寫出計(jì)算下邊絕對(duì)距離陣的 命令:（）試在圖中標(biāo)出這些距離（分）試用最長距離法對(duì)其進(jìn)行聚類解析，畫出聚類圖，并按二類、三類進(jìn)行分類第一步：計(jì)算距離陣第二步：進(jìn)行系統(tǒng)聚類（最長距離法）第三步：畫出聚類圖（）按二類進(jìn)行分類（）按三類進(jìn)行分類

得分評(píng)閱人四、事例解析題（共小題，共分）得分評(píng)閱人四、事例解析題（共小題，共分）我們知道，財(cái)政收入與公民生產(chǎn)總值和稅收等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有親近的依存關(guān)系。今采集了我國改革開放以來財(cái)政收入：百億元，公民生產(chǎn)總值百億元，稅收百億元，進(jìn)出口貿(mào)易總數(shù)百億元，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口百萬人的部分?jǐn)?shù)據(jù)，見下表所示，解析財(cái)政收入和公民生產(chǎn)總值、稅收、進(jìn)出口貿(mào)易總數(shù)、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口之間的關(guān)系。表 財(cái)政收入多要素解析數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)解析和語言命令（分）假如將該數(shù)據(jù)存入到一個(gè)文本文件 中，寫出將該文本數(shù)據(jù)讀入數(shù)據(jù)框中的命令：分假如將該數(shù)據(jù)拷貝到剪切板中，寫出將該數(shù)據(jù)讀入數(shù)據(jù)框 中的命令：分寫出提取 年數(shù)據(jù)的命令：寫分出提取稅收數(shù)據(jù)的命令：分寫出提取年至年經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口 數(shù)據(jù)的命令：分寫出計(jì)算財(cái)政收入統(tǒng)計(jì)量的命令： 分寫出計(jì)算下邊相關(guān)陣命令:寫出計(jì)算下邊回歸系數(shù)的命令:寫出計(jì)算下邊檢驗(yàn)的命令:寫出計(jì)算下邊檢驗(yàn)的命令:在上邊計(jì)算的基礎(chǔ)長進(jìn)行進(jìn)一步解析 分試問該回歸方程有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，為何？ 分由檢驗(yàn)結(jié)果可知， 值小于，于是在 的明顯性水平上拒絕原假設(shè)，所以以為整個(gè)回歸方程有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)、決定系數(shù)、調(diào)整復(fù)相關(guān)系數(shù)平方和節(jié)余標(biāo)準(zhǔn)差分復(fù)相關(guān)系數(shù)：決定系數(shù)：調(diào)整復(fù)相關(guān)系數(shù)平方：節(jié)余標(biāo)準(zhǔn)差：因?yàn)榉匠痰模芊裾f明每個(gè)自變量都有明顯作用，為何？分因?yàn)榉匠痰?，能否說明每個(gè)自變量都有明顯作用，為何？分整個(gè)方程的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義判斷可以由檢驗(yàn)得知，每一個(gè)自變量的明顯性應(yīng)由檢驗(yàn)獲得。故由檢驗(yàn)結(jié)果可知，偏回歸系數(shù)和的值小于，可以為解說變量稅收、經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口明顯；和的值大于，不能否定解說