《綜合決策支持系統(tǒng)》

綜合決策支持系統(tǒng)

精選ppt6.1基于模型庫與知識庫的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)6.2基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)第（1）部分精選ppt6.1.1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)1、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構；2、1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構；3、根據(jù)以上兩種結(jié)構的優(yōu)缺點建立起來的統(tǒng)一的DSS結(jié)構；4、20世紀90年代初，決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合起來，形成了智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）。6.1基于模型庫與知識庫的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)精選ppt1、1980年Sprague提出了決策支持系統(tǒng)三部件結(jié)構:用戶人機交互系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)MBMS數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)DBMS模型庫MB數(shù)據(jù)庫DB精選ppt2、1981年Bonczak等提出了決策支持系統(tǒng)三系統(tǒng)結(jié)構:用戶語言系統(tǒng)（LS）問題處理系統(tǒng)(PPS)知識系統(tǒng)(KS)精選ppt3、根據(jù)以上兩種結(jié)構的優(yōu)缺點建立起來的統(tǒng)一的DSS結(jié)構:人機交互及問題綜合系統(tǒng)（綜合部件）模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)模型庫數(shù)據(jù)庫用戶精選ppt問題綜合與交互系統(tǒng)模型庫管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)知識庫管理系統(tǒng)推理機用戶模型庫知識庫數(shù)據(jù)庫4、20世紀90年代初，決策支持系統(tǒng)與專家系統(tǒng)結(jié)合起來，形成了智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）:精選ppt6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

1、大連理工大學、山西省自動化所和國際應用系統(tǒng)分析研究所（IIASA）合作完成了山西省整體發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。

2、國防科技大學完成的北京市房山區(qū)發(fā)展規(guī)劃決策支持系統(tǒng)。

3、我國早期創(chuàng)辦的《決策與決策支持系統(tǒng)》刊物，現(xiàn)為《管理科學學報》,為決策支持系統(tǒng)的發(fā)展作出了貢獻。

精選ppt6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

4、筆者于1989年在國內(nèi)較早地研制完成了“決策支持系統(tǒng)開發(fā)工具GFKD－DSS”。用GFKD－DSS工具開發(fā)了南京林業(yè)大學的“松毛蟲智能預測系統(tǒng)”。5、中國科學院計算技術研究所1996年完成的“智能決策系統(tǒng)開發(fā)平臺IDSDP”。6、筆者于1995年完成的“分布式多媒體智能決策支持系統(tǒng)平臺DM－IDSSP”。精選ppt6.1.2傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的發(fā)展

7、筆者于1999年研制出“基于客戶機/服務器的決策支持系統(tǒng)快速開發(fā)平臺CS－DSSP”，平臺在互聯(lián)網(wǎng)上由客戶端、廣義模型服務器、數(shù)據(jù)庫服務器三部分組成，構成三層客戶機/服務器結(jié)構模式。CS－DSSP平臺的可視化系統(tǒng)生成工具能夠快速地制作應用系統(tǒng)并能夠可視化運行應用系統(tǒng)，又可以快速改變應用系統(tǒng)方案。精選ppt6.1.3傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關鍵技術和開發(fā)困難DSS的關鍵技術：（1）模型庫系統(tǒng)的設計和實現(xiàn)。（2）部件接口。部件接口包括對數(shù)據(jù)部件的數(shù)據(jù)的存取，對模型部件的模型的調(diào)用和運行，以及對知識部件的知識完成推理。（3）系統(tǒng)綜合集成。通過集成語言完成對各部件的有機綜合，形成一個完整的系統(tǒng)。精選pptDSS的開發(fā)困難：（1）模型庫系統(tǒng)沒有統(tǒng)一的理論和產(chǎn)品，研制者需要自己設計和開發(fā)。（2）DSS綜合部件對數(shù)據(jù)、模型、知識3個部件進行有機集成。

現(xiàn)已開發(fā)出來的決策支持系統(tǒng)都是自行設計和實現(xiàn)模型庫系統(tǒng)、自己研制實現(xiàn)模型、知識、數(shù)據(jù)集成的綜合語言。6.1.3傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的關鍵技術和開發(fā)困難精選ppt

6.2.1數(shù)據(jù)倉庫技術及困難

6.2.1.1數(shù)據(jù)倉庫技術

1、管理大量數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量是10GB或100GB級的，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)需要滿足處理大量數(shù)據(jù)的需求。2、數(shù)據(jù)的高效裝入和數(shù)據(jù)壓縮

（1）裝入數(shù)據(jù)：裝入的數(shù)據(jù)量很大，同時也要裝入高效的索引。（2）數(shù)據(jù)壓縮：DW數(shù)據(jù)量大需要進行數(shù)據(jù)的壓縮。6.2基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)精選ppt

3、存儲介質(zhì)的管理數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)量是10GB或100GB級的，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)需要滿足處理大量數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)的需求。

存儲介質(zhì)訪問速度存儲費用主存非?？旆浅ＹF擴展內(nèi)存非?？熨F高速緩存非常快貴磁盤快適中光盤不慢不貴微縮膠片慢便宜6.2.1.1數(shù)據(jù)倉庫技術精選ppt4、元數(shù)據(jù)管理沒有一個好的元數(shù)據(jù)來運作的話，DSS分析員的工作就非常困難。

5、數(shù)據(jù)倉庫語言數(shù)據(jù)倉庫語言可有效管理數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)和快速、高效地訪問數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。6、高效索引數(shù)據(jù)倉庫不僅能夠方便地支持新索引的創(chuàng)建和裝入，而且要能夠高效地訪問這些索引。

6.2.1.1數(shù)據(jù)倉庫技術精選ppt7、數(shù)據(jù)倉庫的特殊管理（1）復合鍵碼：能夠支持復合鍵碼。（2）變長數(shù)據(jù)：有效管理變長數(shù)據(jù)的能力。（3）快速恢復：快速地恢復數(shù)據(jù)倉庫表。8、多維DBMS和數(shù)據(jù)倉庫多維數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（多維DBMS）提供了用多種方法對數(shù)據(jù)進行切片、分割，動態(tài)地考查匯總數(shù)據(jù)和細節(jié)數(shù)據(jù)的關系，非常適合DSS環(huán)境。數(shù)據(jù)倉庫中的細節(jié)數(shù)據(jù)為多維DBSM提供了數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)要定期從數(shù)據(jù)倉庫中導入到多維DBMS中去，為DSS用戶服務。6.2.1.1數(shù)據(jù)倉庫技術精選ppt數(shù)據(jù)倉庫由于數(shù)據(jù)量大（具有GB級到TB級的數(shù)據(jù)），使得數(shù)據(jù)的存儲和管理復雜，因此數(shù)據(jù)倉庫需要一個具有海量存儲的硬件平臺和一個能進行并行處理的大型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。

6.2.1.2數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的困難精選ppt總結(jié)開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的典型錯誤包括以下幾方面：

（1）沒有理解數(shù)據(jù)的價值。（2）未能理解數(shù)據(jù)倉庫概念。（3）未清楚了解用戶將如何使用數(shù)據(jù)倉庫之前，便貿(mào)然開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫。（4）對數(shù)據(jù)倉庫規(guī)模的估計模糊。（5）忽視了數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構和數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)方法。

數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)只有克服了以上的錯誤觀念，才能真正發(fā)揮它的作用，得到發(fā)展。6.2.1.2數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)的困難精選ppt

有兩類本質(zhì)不同的最終用戶：

1.信息的使用者，他們是數(shù)據(jù)倉庫的大多數(shù)用戶，他們從數(shù)據(jù)倉庫中獲取所需要的信息；

2.

探索者，他們利用聯(lián)機分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）工具對數(shù)據(jù)倉庫進行深層次的分析，獲取輔助決策信息，即利用數(shù)據(jù)倉庫建立決策支持系統(tǒng)。

6.2.2數(shù)據(jù)倉庫與新決策支持系統(tǒng)精選ppt

信息使用者以一種可預測的、重復性的方式來使用數(shù)據(jù)倉庫平臺。信息使用者完成查詢時，他們找到的只是少量“精華”。他們查看相對少量的數(shù)據(jù)，并通常查看概括數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)。

信息使用者通常查看相同的商業(yè)維度（也就是產(chǎn)品、客戶、時間）和指標（即收入和成本）隨時間的發(fā)展趨勢。6.2.2.1數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的用戶精選ppt數(shù)據(jù)倉庫的信息使用者對數(shù)據(jù)倉庫的使用具有以下特征：

（1）在搜索數(shù)據(jù)前，已經(jīng)知道對數(shù)據(jù)的需求。（2）他們是有規(guī)律地訪問數(shù)據(jù)。（3）能知道他們正在尋找什么。（4）他們訪問的數(shù)據(jù)量較小。（5）訪問可預測的數(shù)據(jù)。

（6）經(jīng)常處理以前訪問的數(shù)據(jù)。

（7）經(jīng)常訪問各類綜合數(shù)據(jù)。

（8）較少訪問最近的詳細數(shù)據(jù)。

（9）能發(fā)現(xiàn)少量的精華。

（10）最佳的數(shù)據(jù)結(jié)構是星型模型。精選ppt決策支持系統(tǒng)的用戶是探索者。探索者并不知道什么是他們所需要的。“當我看見它的時候，我就會知道我需要的是什么”探索者的一項任務就是根據(jù)過去的成功和失敗來盡力確定未來處理商務的更好方法。

例如，過去哪些商品促銷的不錯？其中，偏愛這類商品的客戶特征是什么？6.2.2.2決策支持系統(tǒng)的用戶精選ppt

(1)不規(guī)律地訪問數(shù)據(jù)

(2)只知道總體的需求

(3)有規(guī)則的訪問最近的詳細數(shù)據(jù)

(4)查看數(shù)據(jù)關系而不是數(shù)據(jù)值

(5)利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計分析工具進行探索(6)最佳的數(shù)據(jù)結(jié)構是關系結(jié)構6.2.2.2決策支持系統(tǒng)的用戶精選ppt探索者要完成4種基本類型的工作：（1）概況分析：概況分析用來評定是否有充分的樣本數(shù)據(jù)量。在抽取、建模和分類之前，概況分析活動對于確保數(shù)據(jù)質(zhì)量非常關鍵。

（2）抽?。簲?shù)據(jù)抽取的任務就是從數(shù)據(jù)倉庫中抽取指定的數(shù)據(jù)，送入用來支持探索者分析活動的臨時倉庫中。精選ppt探索者要完成4種基本類型的工作：（3）建模：建模是開發(fā)一種用來描述實體（也就是客戶、產(chǎn)品和渠道）特征的模型的過程，根據(jù)數(shù)據(jù)倉庫中的實體來分類這些實體，并可預測將來的結(jié)果。

探索者普遍使用的模型應包括客戶分段、后續(xù)產(chǎn)品、欺詐檢測、渠道響應、客戶生存期價值和推銷響應（4）分類：探索者依據(jù)這些實體與這個模型的匹配來分類數(shù)據(jù)倉庫中的其他實體。精選ppt

探索者幫助指導戰(zhàn)略的處理商務，而信息使用者是從戰(zhàn)術上監(jiān)控這些決策的效果。例如，根據(jù)信息使用者的報告，公司正在流失更多的顧客。探索者開始調(diào)查以揭示為什么公司正在失去這么多客戶。探索者將和業(yè)務組一起制定保留高價值客戶的戰(zhàn)略。

信息使用者則需要連續(xù)觀察客戶保留量，并報告執(zhí)行這些戰(zhàn)略的效果和它們與所期望的程度相差多少。

6.2.2.3信息使用者和探索者的關系精選ppt數(shù)據(jù)倉庫是為輔助決策而建立的，單依靠數(shù)據(jù)倉庫能力是有限的。數(shù)據(jù)倉庫中有大量的輕度綜合數(shù)據(jù)和高度綜合數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為決策者提供了綜合信息。數(shù)據(jù)倉庫保存有大量歷史數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通過預測模型計算可以得到預測信息。

綜合信息與預測信息是數(shù)據(jù)倉庫所獲得的輔助決策信息。

6.2.2.4新決策支持系統(tǒng)結(jié)構精選ppt數(shù)據(jù)倉庫（DW）中增加聯(lián)機分析處理（OLAP）和數(shù)據(jù)挖掘（DM）等分析工具，能較大地提高輔助決策能力。

聯(lián)機分析處理得到更深層的信息和知識。利用數(shù)據(jù)挖掘技術對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的挖掘，才能獲取更多的輔助決策信息和知識。

DW＋OLAP＋DM的決策支持系統(tǒng)是以數(shù)據(jù)倉庫為基礎的，稱為基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)。

6.2.2.4新決策支持系統(tǒng)結(jié)構精選ppt基于數(shù)據(jù)倉庫的新決策支持系統(tǒng)結(jié)構:新決策支持系統(tǒng)的特點是從數(shù)據(jù)中獲取輔助決策的信息和知識。精選ppt

商業(yè)智能（businessintelligence，BI）概念最早是Garther于1996年提出的。商業(yè)智能以數(shù)據(jù)倉庫為基礎，通過聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術幫助企業(yè)領導者針對市場變化的環(huán)境，作出快速、準確的決策。

商業(yè)智能是一種技術，新決策支持系統(tǒng)是解決實際決策問題的一個系統(tǒng)。新決策支持系統(tǒng)是利用商業(yè)智能技術來解決實際決策問題的系統(tǒng)。

商業(yè)智能所體現(xiàn)的智能行為在于:能夠解決市場環(huán)境中隨機變化的決策問題。

6.2.3新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能精選ppt商業(yè)智能的決策支持表現(xiàn)為以下幾方面。1、商業(yè)智能的數(shù)據(jù)分析（1）聯(lián)機分析處理的多維數(shù)據(jù)分析對多維數(shù)據(jù)進行切片、切塊、鉆取、旋轉(zhuǎn)等操作來完成多維數(shù)據(jù)的分析。（2）what-if分析（假設分析）what-if分析為決策者提供多種參考依據(jù)，提高決策效果。（3）建立客戶購買商品的偏愛和選擇模型通過模型找出客戶偏愛和選擇商品的關系，擴大公司在市場中的競爭能力。

6.2.3新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能精選ppt2、業(yè)務智能管理（1）客戶智能客戶智能是提供全方位的客戶信息查詢、分析和監(jiān)控的系統(tǒng)。（2）營銷智能通過分析、報告、管理和監(jiān)控營銷信息來幫助企業(yè)的高級執(zhí)行官、營銷專家和分析人員制定戰(zhàn)略性的營銷策略。（3）銷售智能提供全面的銷售團隊分析、銷售業(yè)績分析、根源分析和業(yè)績管理來幫助企業(yè)領導者制定銷售策略及對銷售業(yè)務快速作出市場反應。

6.2.3新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能精選ppt（4）服務智能提供強大的服務智能分析（服務請求狀態(tài)分析、服務請求解決方案分析、代理商/分析人員效率分析等）和個性化服務來分析與服務相關活動的全面信息，監(jiān)控服務質(zhì)量。最終幫助企業(yè)制定更合理高效的服務策略。（5）采購智能提供一些工具，用于確定哪些供應商一直在及時提供質(zhì)優(yōu)價廉的產(chǎn)品和服務。這些信息用來建立供應商戰(zhàn)略聯(lián)盟，改善供應商關系，更直接地將重點放到改進供應商服務的機會上。

6.2.3新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能精選ppt（6）流程管理智能為流程制造商提供產(chǎn)品、生產(chǎn)、存貨和成本信息以解決流程制造業(yè)中的特定問題，為流程制造商提供更好的決策信息和持續(xù)流程改善的建議。（7）財務智能提供一種易于使用的Web格式的財務盈利狀況分析報表、現(xiàn)金流分析報表、現(xiàn)金狀況分析報表、資產(chǎn)管理分析報表、項目分析報表等，方便企業(yè)迅速地分發(fā)財務信息，從而使財務主管能更及時地作出更好的決策。

6.2.3新決策支持系統(tǒng)與商業(yè)智能精選ppt1、沃爾瑪（Wal-Mart）公司簡介

美國的沃爾瑪（Wal-Mart）是世界最大的零售商，2002年4月，該公司躍居《財富》500強企業(yè)排行第一，在全球擁有4000多家分店和連鎖店。2、信息技術的成功運用造就了沃爾瑪

（1）Wal-Mart建立了基于NCRTeradata數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)，它是世界上的第二大數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，總?cè)萘窟_到170TB以上。

6.2.4新決策支持系統(tǒng)實例精選ppt（2）強大的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)將世界4000多家分店的每一筆業(yè)務數(shù)據(jù)匯總到一起，讓決策者能夠在很短的時間里獲得準確和及時的信息，并作出正確和有效的經(jīng)營決策。而沃爾瑪?shù)膯T工也可以隨時訪問數(shù)據(jù)倉庫，以獲得所需的信息。（3）沃爾瑪?shù)膭?chuàng)始人薩姆沃爾頓在他的自傳中說：“我總是喜歡盡快得到那些數(shù)據(jù)，我們越快得到那些信息，我們就能越快采取行動，這個系統(tǒng)已經(jīng)成為我們的一個重要工具”。

6.2.4新決策支持系統(tǒng)實例精選ppt

3、沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的發(fā)展過程

（1）沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉庫始建于20世紀80年代，并一直由NCR數(shù)據(jù)倉庫公司幫助經(jīng)營。（2）1988年沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫容量為12GB；1997年擴展到24TB；今天，沃爾瑪?shù)臄?shù)據(jù)倉庫已經(jīng)驚人地達到了170TB。（3）利用數(shù)據(jù)倉庫，沃爾瑪對商品進行市場類組分析（marketingbasketanalysis）,即分析哪些商品顧客最有希望一起購買。精選ppt

沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具（模式識別軟件）對這些數(shù)據(jù)進行分析和挖掘。例如尿布和啤酒的故事。（4）如今，沃爾瑪利用NCR的Teradata對超過7.5TB的數(shù)據(jù)進行存儲，這些數(shù)據(jù)主要包括每天夜間從4000多個商店通過前端設備（POS，掃描儀）自動采集過來的原始銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)，它們通過衛(wèi)星線路傳到總部的數(shù)據(jù)倉庫里。

精選ppt（5）數(shù)據(jù)倉庫存有196億條記錄，每天處理并更新2億條記錄，要對來自6000多個用戶的48000條查詢語句進行處理。（6）沃爾瑪數(shù)據(jù)倉庫里最大的一張表格容量已超過300GB，存有50億條記錄，可容納65個星期4000多個商店的銷售數(shù)據(jù)，而每個商店有5萬～8萬個商品品種。精選ppt4、沃爾瑪進行決策支持分析（1）商品分組布局合理的商品布局是一種微觀銷售策略，它能節(jié)省購買時間并刺激顧客的購買欲望。沃爾瑪利用市場類組分析（MBA），分析顧客的購買習慣，掌握不同商品一起購買的概率及購買者在商店里的穿行路線和時間，從而確定商品的最佳布局。精選ppt4、沃爾瑪進行決策支持分析(續(xù))（2）降低庫存成本加快資金周轉(zhuǎn)，降低庫存成本是一個重要問題。沃爾瑪通過數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，將成千上萬種商品的銷售數(shù)據(jù)和庫存數(shù)據(jù)集中起來，通過數(shù)據(jù)分析，以決定對各個商店各類貨物進行增減，確保正確的庫存。

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)不僅使沃爾瑪省去了商業(yè)中介，還把定期補充庫存的擔子轉(zhuǎn)嫁到供應商身上。精選ppt4、沃爾瑪進行決策支持分析(續(xù))（3）了解銷售全局每天，各商店都把商品種類、銷售數(shù)量、商店地點、價格和日期等分類信息傳回總部，使沃爾瑪能確切知道當天的運營和財政情況。憑借對瞬間信息的隨時捕捉，沃爾瑪對銷售的每一點增長、庫存貨物百分比的每點上升和通過削價而提高的每一份銷售額都了如指掌精選ppt4、沃爾瑪進行決策支持分析(續(xù))（4）市場分析沃爾瑪利用數(shù)據(jù)挖掘工具和統(tǒng)計模型對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)仔細研究，以分析顧客的購買習慣、廣告成功率和其他戰(zhàn)略性信息。（5）趨勢分析沃爾瑪利用數(shù)據(jù)倉庫對商品品種和庫存的趨勢進行分析，以選定需要補充的商品，研究顧客購買趨勢，分析季節(jié)性購買模式，確定降價商品，并對其數(shù)量和運作作出反應。精選ppt5、啟示

（1）沃爾頓在自傳中寫道：“我能頃刻之間把信息提取出來，而且是所有的數(shù)據(jù)。我能拿出我想要的任何東西，并確切地講出我們賣了多少”。（2）基于NCRTeradata的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)改變了沃爾瑪，而沃爾瑪改變了零售業(yè)。許多世界頂尖級的零售企業(yè)在它的影響下都先后建立了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)。沃爾瑪?shù)某晒o人以啟示：惟有站在信息巨人的肩頭，才能掌握無限，創(chuàng)造輝煌。

精選ppt6.3綜合決策支持系統(tǒng)

6.4網(wǎng)絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)

第（2）部分精選ppt6.3.1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與

新決策支持系統(tǒng)的比較1.傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的特點

(1)用模型和模型的組合來輔助決策多模型的組合擴大了模型輔助決策的能力。多模型的組合的實現(xiàn)是靠數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)處理來完成模型間的連接。

多模型的組合使模型的范圍由數(shù)學模型擴展為數(shù)據(jù)處理模型等。人機交互的手段豐富了多模型組合輔助決策的效果，也為人控制多模型的組合提供了支持手段。

精選ppt（2）用知識推理進行定性分析知識推理的專家系統(tǒng)主要是進行定性分析。它結(jié)合到?jīng)Q策支持系統(tǒng)中形成智能決策支持系統(tǒng)。實質(zhì)上完成了定量分析和定性分析相結(jié)合的輔助決策方式。6.3.1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與

新決策支持系統(tǒng)的比較精選ppt2.新決策支持系統(tǒng)的特點（1）數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理的數(shù)據(jù)組織方式是多維數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織為空間的多維結(jié)構形式。（2）數(shù)據(jù)倉庫是為決策分析服務的數(shù)據(jù)倉庫可以提供綜合信息和時間趨勢信息等輔助決策信息。（3）聯(lián)機分析處理提供多維分析手段（4）數(shù)據(jù)挖掘是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱藏知識6.3.1傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)與

新決策支持系統(tǒng)的比較精選ppt6.3.2數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)學模型數(shù)據(jù)倉庫未明確提出利用模型的問題，將數(shù)據(jù)匯總到綜合數(shù)據(jù)，是需要通過匯總模型來完成的。從歷史數(shù)據(jù)中得到預測信息，是需要通過預測模型來完成的。數(shù)據(jù)倉庫將會逐步增加各種模型，來提高輔助決策效果。精選ppt以客戶為中心的銀行數(shù)據(jù)倉庫使用模型情況1.建立分銷渠道的分析銀行需要建立客戶購買傾向模型和渠道喜好模型等。2.建立客戶的利潤評測模型通過該模型能了解每一位客戶對銀行的總利潤貢獻度，知道哪些有利潤的客戶需要留住，采用什么方法留住客戶。精選ppt3.建立客戶關系（信用）優(yōu)化模型

通過模型計算，主動地對客戶溝通并進行交叉銷售，達到留住客戶和增加利潤的目標。4.建立風險評估模型在滿足高利潤、低風險客戶需求的前提下，達到銀行收益的極大化。以客戶為中心的銀行數(shù)據(jù)倉庫使用模型情況精選ppt銀行通過以上模型實現(xiàn)的以客戶為中心的數(shù)據(jù)倉庫決策支持系統(tǒng)，才能真正實現(xiàn)個性化服務提高銀行競爭優(yōu)勢。

數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中增加數(shù)學模型來提高輔助決策效果，將是今后發(fā)展的趨勢。以客戶為中心的銀行數(shù)據(jù)倉庫使用模型情況精選ppt6.3.3綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構和原理數(shù)據(jù)倉庫（DW）實現(xiàn)對決策主題數(shù)據(jù)的存儲和綜合。聯(lián)機分析處理（OLAP）實現(xiàn)多維數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)挖掘（DM）能挖掘數(shù)據(jù)倉庫中的知識。

DW+OLAP+DM形成的新決策支持系統(tǒng)是利用數(shù)據(jù)資源輔助決策的。

新決策支持系統(tǒng)主要針對商場、銀行、顧客、銷售等獲取企業(yè)外部社會上的信息。精選ppt

傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)是以模型庫（MB）和知識庫（KB）為基礎的。數(shù)學模型的優(yōu)化模型輔助決策的效果很明顯。知識推理具有較強的智能性。

傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)充分發(fā)揮模型資源的輔助決策作用和知識資源輔助決策作用。6.3.3綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構和原理精選ppt

兩個決策支持系統(tǒng)是完全不同的輔助決策方式，兩者不能相互代替，應該是相互結(jié)合。通過兩個決策支持系統(tǒng)的結(jié)合能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)、模型、知識這三種不同的決策資源，獲取企業(yè)或組織的內(nèi)部和外部相互補充的信息和知識，才能為決策者提供更全面，更廣泛和更有效的輔助決策信息和知識。6.3.3綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構和原理精選ppt

把數(shù)據(jù)倉庫（DW）、聯(lián)機分析處（OLAP）數(shù)據(jù)挖掘（DM）、模型庫（MB）、數(shù)據(jù)庫（DB）、知識庫（KB）結(jié)合起來形成的決策支持系統(tǒng)：

將傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)和新決策支持系統(tǒng)結(jié)合起來的決策支持系統(tǒng)是更高級形式的決策支持系統(tǒng)，稱為綜合決策支持系統(tǒng)（SyntheticDecisionSupportSystem,SDSS）。

6.3.3綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構和原理精選ppt綜合的決策支持系統(tǒng)結(jié)構圖精選ppt

綜合決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構包括三個主體:

第一個主體是模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的結(jié)合，它是決策支持的基礎，它為決策問題提供定量分析（模型計算）的輔助決策信息。

第二個主體是數(shù)據(jù)倉庫和OLAP的結(jié)合，它從數(shù)據(jù)倉庫中提取綜合數(shù)據(jù)和信息，這些數(shù)據(jù)和信息反映了大量數(shù)據(jù)的內(nèi)在本質(zhì)。

第三個主體是知識庫與推理機和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合。精選ppt

1．傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)利用第一個主體（模型庫和數(shù)據(jù)庫結(jié)合）的輔助決策系統(tǒng)是最早的決策支持系統(tǒng)2．智能決策支持系統(tǒng)利用第一個主體和第三個主體（專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘）相結(jié)合的輔助決策系統(tǒng)就是智能決策支持系統(tǒng)。綜合決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構包括三個主體:精選ppt

3．新決策支持系統(tǒng)利用第二個主體（數(shù)據(jù)倉庫和OLAP）和第三個主體中的數(shù)據(jù)挖掘形成了新決策支持系統(tǒng)。

4．綜合決策支持系統(tǒng)將三個主體結(jié)合起來，即利用“問題綜合和交互系統(tǒng)”部件集成三個主體，這樣形成了綜合決策支持系統(tǒng)。

綜合決策支持系統(tǒng)是我們今后的方向。綜合決策支持系統(tǒng)體系結(jié)構包括三個主體:精選ppt6.4網(wǎng)絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)6.4.1客戶/服務器結(jié)構與數(shù)據(jù)庫服務器計算機聯(lián)網(wǎng)可以使得某些服務在服務器系統(tǒng)上執(zhí)行，而另一些任務在客戶機系統(tǒng)上執(zhí)行，這種工作任務的劃分，形成了客戶機/服務器系統(tǒng)?？蛻魴C/服務器（Client/Server,C/S），由服務器提供應用服務，多臺客戶機進行連接。當前的實際應用中多數(shù)服務器就是一臺數(shù)據(jù)庫服務器而客戶端就是編寫的客戶軟件，通過ODBC或ADO同數(shù)據(jù)庫服務器通信。組成一個應用系統(tǒng)。

精選ppt客戶機/服務器系統(tǒng)結(jié)構圖服務器網(wǎng)絡客戶機k客戶機j客戶機i精選ppt6.4.1.1客戶機/服務器的處理模型客戶/服務器有三種處理模型。（1）共享設備共享某些公共資源：硬磁盤上的文件或/和一打印機，稱之為文件服務器和打印機服務器。（2）客戶機/服務器服務器端是數(shù)據(jù)管理服務（數(shù)據(jù)庫服務器）。應用處理是由客戶發(fā)起的，并由客戶端控制，服務器提供服務，由兩者合作完成。（3）同級到同級的處理所有參與處理的計算機系統(tǒng)（處理單元）是同等的。只有當它們提出請求或提供服務時才扮演不同的角色—客戶或服務器。精選ppt客戶/服務器處理模型圖網(wǎng)絡客戶機k客戶機j客戶機i數(shù)據(jù)庫服務器精選ppt6.4.1.2客戶/服務器（C/S）體系結(jié)構客戶中間件中間件服務器網(wǎng)絡C/S體系結(jié)構圖1.C/S網(wǎng)絡環(huán)境各種網(wǎng)絡硬件、網(wǎng)絡軟件和通信協(xié)議等。2.中間件中間件是客戶/服務器體系結(jié)構的一層，駐留在客戶／服務器之間。它支持多個通信和數(shù)據(jù)訪問協(xié)議。支持對各種異構系統(tǒng)的連結(jié)和互操作。把分布在客戶和服務器端的應用集成在一起。精選ppt6.4.1.3C/S結(jié)構的數(shù)據(jù)庫服務器客戶機/服務器系統(tǒng)有三個主要部件：數(shù)據(jù)庫服務器、客戶應用程序和網(wǎng)絡。1.客戶端應用程序提供用戶與數(shù)據(jù)庫交互的界面向數(shù)據(jù)庫服務器提交請求并接收來自數(shù)據(jù)庫服務器的信息2.數(shù)據(jù)庫服務器數(shù)據(jù)庫安全性的要求數(shù)據(jù)庫訪問并發(fā)性的控制數(shù)據(jù)庫前端的客戶應用程序的請求服務3.網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫服務器和客戶應用程序之間的數(shù)據(jù)傳輸。精選ppt6.4.1.4瀏覽器/服務器結(jié)構

在當前Internet/Intranet領域，“瀏覽器/服務器”結(jié)構是當前非常流行的客戶機/服務器結(jié)構，簡稱B/S結(jié)構。Web瀏覽器只利用鼠標點擊某個強調(diào)的詞語或某個圖形按鈕，你就會毫不費力地迅速訪問到世界各地的計算機。精選ppt瀏覽器/服務器結(jié)構圖網(wǎng)絡客戶機k客戶機j客戶機i數(shù)據(jù)庫服務器WEB服務器精選ppt

通信原理：瀏覽器在用戶要求下，它和Web服務器進行鏈接，Web服務器馬上與數(shù)據(jù)庫服務器通信，在數(shù)據(jù)庫服務器中存取數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)傳給Web服務器，再把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給瀏覽器，瀏覽器接收到返回的數(shù)據(jù)后，馬上斷開鏈接。

B/S結(jié)構在客戶端對大量數(shù)據(jù)進行深層次分析、匯總、批量輸入輸出、出現(xiàn)困難。B/S難于適用于基于流程類的工作，而C/S適用于流程類的工作。精選ppt6.4.2網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)

大量的數(shù)學模型、數(shù)據(jù)處理模型、人機交互的多媒體模型建立模型庫服務器（或稱模型服務器）。決策支持系統(tǒng)的綜合部件由網(wǎng)絡上的客戶機來完成。精選ppt1.網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)結(jié)構

模型服務器是對用戶提供各種模型的服務。模型需要調(diào)用數(shù)據(jù)庫服務器存取數(shù)據(jù)，在模型服務器內(nèi)完成模型運算，這些模型服務器相對數(shù)據(jù)庫服務器來說是客戶端。當模型運算出結(jié)果后為用戶提供輔助決策信息時，它起到服務器的作用。這種關系形成了三層客戶／服務器結(jié)構。在網(wǎng)絡環(huán)境下形成的決策支持系統(tǒng)結(jié)構，既具有客戶/模型/數(shù)據(jù)三層C/S結(jié)構，也有客戶/數(shù)據(jù)二層C/S結(jié)構，這種組合是一種三角的C/S結(jié)構形式精選ppt網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)示意圖

模型服務器數(shù)據(jù)庫服務器客戶機網(wǎng)絡網(wǎng)絡網(wǎng)絡精選ppt網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)結(jié)構圖客戶機i客戶機k客戶機j模型服務器數(shù)據(jù)庫服務器網(wǎng)絡精選ppt

綜合部件以客戶機形式出現(xiàn)，模型部件以模型服務器形式出現(xiàn)，數(shù)據(jù)部件以數(shù)據(jù)服務器形式出現(xiàn)，從而構成了網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)。

模型服務器可以為多個不同的客戶機同時提供服務，形成多個不同的決策支持系統(tǒng)。決策資源的共享性在網(wǎng)絡環(huán)境下得到了很大的提高。

從模型庫系統(tǒng)發(fā)展成模型服務器是一個質(zhì)的變化，它使模型這種決策資源在網(wǎng)絡上提供遠程服務和多用戶并發(fā)服務。精選ppt2.網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的運行方式

網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)是根據(jù)不同的決策問題，在客戶機上完成系統(tǒng)控制程序，通過網(wǎng)絡通信，實現(xiàn)對模型服務器中多模型的組合和數(shù)據(jù)服務器中數(shù)據(jù)庫存取，集成為決策支持系統(tǒng)方案。

在決策方案中，當選取不同模型或不同數(shù)據(jù)或?qū)δＰ偷牟煌慕M合方式都是對決策方案的改變。不同的決策方案的計算結(jié)果都將不同。決策支持系統(tǒng)需要對不同決策方案的對比來獲取輔助決策信息。精選ppt網(wǎng)絡環(huán)境的決策支持系統(tǒng)的運行方式圖

調(diào)模型1條件比較修改參數(shù)調(diào)模型2調(diào)模型3結(jié)束模型1模型2模型3DB1DB2DB3DB4客戶端模型服務器數(shù)據(jù)庫服務器精選ppt3客戶機與模型服務器的通信協(xié)議

客戶機與模型服務器的通信需要雙方遵守共同的協(xié)議來完成相互之間的協(xié)調(diào)運行。客戶機要調(diào)用模型服務器中某模型的運行，需要寫成命令語言由網(wǎng)絡通信傳給模型服務器。服務器在接受到該命令后，執(zhí)行該命令完成模型的運行，先要返回給客戶機，說明模型運行是否正常結(jié)束的說明信息。當在模型運行正常結(jié)束，還有計算結(jié)果時，再通過協(xié)議，客戶機接受模型計算結(jié)果數(shù)據(jù)。精選pptNYN命令語言接收命令語言執(zhí)行運行結(jié)果返回接收運行結(jié)果(執(zhí)行正確否？)返回結(jié)果數(shù)據(jù)是否有結(jié)果數(shù)據(jù)？是否繼續(xù)接收？Y獲取結(jié)果數(shù)據(jù)顯示結(jié)果結(jié)束客戶機和模型服務器的通信協(xié)議圖

精選ppt6.4.3網(wǎng)絡環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)體系

6.4.3.1網(wǎng)絡環(huán)境的傳統(tǒng)決策支持系統(tǒng)在網(wǎng)絡上建立知識服務器提供知識服務，發(fā)揮同模型服