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文檔簡介
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重點(diǎn)第一頁,共三十三頁,2022年,8月28日第一章緒論0.1關(guān)于緒論0.2課程教學(xué)大綱1.1什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)1.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法1.3計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中最基本的概念
———
變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型第二頁,共三十三頁,2022年,8月28日0.1關(guān)于緒論○緒論是課程的綱?!饘W(xué)好緒論,可以說學(xué)好了課程的一半。參觀一個城市,先站在最高處俯瞰,然后走街串巷;了解一座建筑,先看模型,后走進(jìn)每一個房間。各起一半作用?!鹁w論課的目的:了解課程的性質(zhì)和在課程體系中的地位;了解課程完整的內(nèi)容體系和將要講授的內(nèi)容;了解課程的重點(diǎn)和難點(diǎn);了解課程的學(xué)習(xí)方法;介紹課程中不講的但是必須了解的課程內(nèi)容?!鸩槐厝?,只需似懂非懂。第三頁,共三十三頁,2022年,8月28日⒊課程說明
⑴教學(xué)目的
經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門科學(xué),實(shí)證的方法,尤其是數(shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本方法論。通過該門課程教學(xué),使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法,并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型。
⑵先修課程
微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、微積分、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)第四頁,共三十三頁,2022年,8月28日⑶教材及參考書教材:《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)》,張曉峒,南開大學(xué)出版社,2006年1月參考書《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,龐皓,科學(xué)出版社,,2006年1月《BasicEconometrics》,DamodarN.Gujarrati,2001《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—方法與應(yīng)用》,李子奈,清華大學(xué)出版社,1992年《高等計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》,李子奈、葉阿忠,清華大學(xué)出版社,2000年《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論、方法與模型》,唐國興,復(fù)旦大學(xué)出版社,1988年
第五頁,共三十三頁,2022年,8月28日⑷計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件1.TSP(TimeSeriesPrograms)V.6.5,TSP(TimeSeriesProcessor)V.4.32.EViews(EconometricViews)V.2,V.3,V.43.PcGive(PersonalComputer,GeneralInstrumentalVariableEstimation)V.8.0,V.9.0,V.10.04.PcFiml(PersonalComputer,FullInformationMaximumLikelihoodEstimation)V.9.0,10.05.RATS(時間序列分析,協(xié)整分析,ARCH,GARCH模型,畫圖)6.Hummer(T.D.WallaceandJ.L.Silver)第六頁,共三十三頁,2022年,8月28日7.LIMDEP(W.H.Green,NewYorkUniversity)
8.Microfit(H.PesaranandB.Pesaran,OxfordUniversity)
9.SHAZAM(K.J.White,USA)
10.MathematicaV.3.0
11.S-PLUSV.5.0(包括回歸分析、方差分析、判別分析、聚類分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、非參數(shù)方法、生存分析、時間序列分析、譜分析、投影尋蹤等。)
12.OxV.1.11,GAUSSV.3.2.19
13.SPSS,SAS
第七頁,共三十三頁,2022年,8月28日⒋關(guān)于學(xué)習(xí)方法的說明⑴理論與應(yīng)用并重。既要重視理論方法,也要重視應(yīng)用模型和應(yīng)用中實(shí)際問題的解決;⑵以教材中的經(jīng)典理論方法為主,也要了解適當(dāng)介紹的、教材中沒有的非經(jīng)典理論方法;⑶對于理論方法,重點(diǎn)是思路而不是數(shù)學(xué)過程;⑷對于應(yīng)用模型,重點(diǎn)不是每種模型本身,而是它們演變與發(fā)展的方法論;⑸必須十分重視綜合練習(xí);⑹必須掌握一種應(yīng)用軟件,我們準(zhǔn)備用Eviews第八頁,共三十三頁,2022年,8月28日1.1什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第九頁,共三十三頁,2022年,8月28日一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展產(chǎn)生的歷史:起因:對經(jīng)濟(jì)問題的定量研究名詞:1926年弗瑞希仿造出“Biometrics”“Econometrics”
標(biāo)志:1930年成立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會說明:“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”“經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)”特點(diǎn):計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要特點(diǎn)是它自身并沒有固定的經(jīng)濟(jì)理論,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的各種計(jì)量方法和技術(shù),大多來自數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生的意義:
從定性研究到定量分析的發(fā)展,是經(jīng)濟(jì)學(xué)更精密、更科學(xué)的表現(xiàn),是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要特征第十頁,共三十三頁,2022年,8月28日計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展:●計(jì)算機(jī)應(yīng)用●模型的變量和方程
由少到多,又趨向較少多個模型歸并為整體模型●理論與方法的新突破除了經(jīng)典線性計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型以外,出現(xiàn)非線性模型、合理預(yù)期模型、變參數(shù)、半?yún)?shù)模型、動態(tài)模型、時間序列模型、協(xié)整理論、PanelData數(shù)據(jù)模型、貝葉斯方法、小樣本理論等新的研究領(lǐng)域●應(yīng)用領(lǐng)域的拓展宏觀、微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域應(yīng)用,由預(yù)測為主轉(zhuǎn)向更多地對經(jīng)濟(jì)理論假設(shè)和政策假設(shè)的檢驗(yàn)第十一頁,共三十三頁,2022年,8月28日二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)若干代表性表述:
●“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的結(jié)合?!?/p>
(弗瑞希)
●“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是用數(shù)學(xué)語言來表達(dá)經(jīng)濟(jì)理論,以便通過統(tǒng)計(jì)方法來論述這些理論的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)分支?!保绹F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)詞典)
●“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)可定義為:根據(jù)理論和觀測的事實(shí),運(yùn)用合適的推理方法使之聯(lián)系起來同時推導(dǎo),對實(shí)際經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行的數(shù)量分析?!?/p>
(薩謬爾遜等)各種表述的共性:
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)理論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)都有關(guān)系第十二頁,共三十三頁,2022年,8月28日一般性定義:計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以經(jīng)濟(jì)理論和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的事實(shí)為依據(jù),運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,通過建立數(shù)學(xué)模型來研究經(jīng)濟(jì)數(shù)量關(guān)系和規(guī)律的一門經(jīng)濟(jì)學(xué)科。
研究的主體(出發(fā)點(diǎn)、歸宿、核心):
經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象及數(shù)量變化規(guī)律
研究的工具(手段):
模型
數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法必須明確:
方法手段要服從研究對象的本質(zhì)特征(與數(shù)學(xué)不同)方法是為經(jīng)濟(jì)問題服務(wù)第十三頁,共三十三頁,2022年,8月28日
注意:計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的三個方面:理論:經(jīng)濟(jì)理論,即說明所研究對象經(jīng)濟(jì)行為的理論
——計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù):對所研究對象經(jīng)濟(jì)行為觀測所得到的信息
——計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的原料或依據(jù)方法:模型的方法與估計(jì)、檢驗(yàn)、分析的方法
——計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的工具與手段
三者缺一不可第十四頁,共三十三頁,2022年,8月28日計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的基本概述:
經(jīng)濟(jì)理論
數(shù)量化
經(jīng)濟(jì)模型
經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型
根據(jù)數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)分析
運(yùn)用方法事實(shí)
反映為
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
加工的數(shù)據(jù)
對模型估
經(jīng)濟(jì)預(yù)測
計(jì)、檢驗(yàn)
數(shù)理統(tǒng)計(jì)
補(bǔ)充改造
經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法
政策評價
準(zhǔn)備階段計(jì)量過程運(yùn)用階段第十五頁,共三十三頁,2022年,8月28日計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科類型:●理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究經(jīng)濟(jì)計(jì)量的理論和方法●應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法研究某些領(lǐng)域的具體經(jīng)濟(jì)問題第十六頁,共三十三頁,2022年,8月28日三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系聯(lián)系:●計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的主體—經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)關(guān)系的數(shù)量規(guī)律●計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必須以經(jīng)濟(jì)學(xué)提供的理論原則和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律為依據(jù)●經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析的結(jié)果:對經(jīng)濟(jì)理論確定的原則加以驗(yàn)證、充實(shí)、完善
區(qū)別
●經(jīng)濟(jì)理論重在定性分析,并不對經(jīng)濟(jì)關(guān)系提供數(shù)量上的度量
●計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)對經(jīng)濟(jì)關(guān)系要作出定量的估計(jì),對經(jīng)濟(jì)理論提出經(jīng)驗(yàn)的內(nèi)容第十七頁,共三十三頁,2022年,8月28日計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系聯(lián)系:
●經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)也是對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一種計(jì)量,但側(cè)重于對社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的描述●經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)提供的數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)據(jù)以估計(jì)參數(shù)、驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論的基本依據(jù)●經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象不能作實(shí)驗(yàn),只能被動地觀測客觀經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象變動的既成事實(shí),只能依賴于經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)區(qū)別
經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)分析方法對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行描述和計(jì)量計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對經(jīng)濟(jì)變量間的關(guān)系進(jìn)行計(jì)量第十八頁,共三十三頁,2022年,8月28日計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律性的數(shù)學(xué)學(xué)科
聯(lián)系:數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法論基礎(chǔ)
區(qū)別:數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是在標(biāo)準(zhǔn)假定條件下抽象地研究一般的隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性;
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是從經(jīng)濟(jì)模型出發(fā),研究模型參數(shù)的估計(jì)和推斷,參數(shù)有特定的經(jīng)濟(jì)意義,標(biāo)準(zhǔn)假定條件經(jīng)常不能滿足,需要建立一些專門的經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法第十九頁,共三十三頁,2022年,8月28日1.2計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究方法需要做的工作:
選擇變量和數(shù)學(xué)關(guān)系式——
模型設(shè)定
確定變量間的數(shù)量關(guān)系——估計(jì)參數(shù)
檢驗(yàn)所得結(jié)論的可靠性——模型檢驗(yàn)
作經(jīng)濟(jì)分析和經(jīng)濟(jì)預(yù)測——模型應(yīng)用第二十頁,共三十三頁,2022年,8月28日
一、模型設(shè)定●
經(jīng)濟(jì)模型及設(shè)定模型:對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象或過程的一種數(shù)學(xué)模擬設(shè)定(Specification)
▲模型只能抓主要因素和主要特征,不得不舍棄某些因素▲對所研究經(jīng)濟(jì)變量之間的關(guān)系選用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)關(guān)系式近似地、簡化地表達(dá)出來▲模型的設(shè)計(jì)和形式的取舍具有一定主觀性
第二十一頁,共三十三頁,2022年,8月28日構(gòu)成計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本要素經(jīng)濟(jì)變量:不同時間、不同空間的表現(xiàn)不同,取值不同,是可以觀測的因素。是模型的研究對象或影響因素。經(jīng)濟(jì)參數(shù):表現(xiàn)經(jīng)濟(jì)變量相互依存程度的、決定經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和特征的、相對穩(wěn)定的因素,通常不能直接觀測。例:Y=α+β X+uY—消費(fèi)支出X—收入
α、β—參數(shù)u—隨機(jī)誤差項(xiàng)隨機(jī)誤差項(xiàng):模型中沒有包含的所有因素的代表第二十二頁,共三十三頁,2022年,8月28日設(shè)定計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的基本要求:
●要有科學(xué)的理論依據(jù)●選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)形式方程應(yīng)有解,形式盡可能簡單
類型:單一方程線性形式聯(lián)立方程非線性形式●模型要兼顧真實(shí)性和實(shí)用性:
兩種不好的模型:太真實(shí)—過分復(fù)雜過分簡單—不真實(shí)
●包含隨機(jī)誤差項(xiàng)
經(jīng)濟(jì)模型與計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的區(qū)別●方程中的變量要具有可觀測性第二十三頁,共三十三頁,2022年,8月28日二、估計(jì)參數(shù)為什么要對參數(shù)作估計(jì)?
一般來說參數(shù)是未知的,又是不可直接觀測的。由于隨機(jī)項(xiàng)的存在,參數(shù)也不能通過變量值去精確計(jì)算。只能通過變量樣本觀測值選擇適當(dāng)方法去估計(jì)。
(如何通過變量樣本觀測值去科學(xué)地估計(jì)總體模型的參數(shù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心內(nèi)容)
兩個概念:參數(shù)的估計(jì)值:所估計(jì)參數(shù)的具體數(shù)值
參數(shù)的估計(jì)式:估計(jì)參數(shù)數(shù)值的公式參數(shù)估計(jì)的常用方法:普通最小二乘、廣義最小二乘、極大似然估計(jì)、二段最小二乘、三段最小二乘、其它估計(jì)方法第二十四頁,共三十三頁,2022年,8月28日
三、模型檢驗(yàn)為什么要檢驗(yàn)?●建模的理論依據(jù)可能不充分●統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)或其他信息可能不可靠●樣本可能較小,結(jié)論只是抽樣的某種偶然結(jié)果●可能違反計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的某些基本假定對模型檢驗(yàn)什么?對模型和所估計(jì)的參數(shù)加以評判,判定在理論上是否有意義,在統(tǒng)計(jì)上是否可靠。第二十五頁,共三十三頁,2022年,8月28日對計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型檢驗(yàn)的方式:?經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)所估計(jì)的模型與經(jīng)濟(jì)理論是否相符
?統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)
檢驗(yàn)參數(shù)估計(jì)值是否抽樣的偶然結(jié)果
?計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
是否符合計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的基本假定
?預(yù)測檢驗(yàn)
將模型預(yù)測的結(jié)果與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的實(shí)際對比第二十六頁,共三十三頁,2022年,8月28日四、模型應(yīng)用?經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)分析
分析變量之間的數(shù)量比例關(guān)系(如:邊際分析、彈性分析、乘數(shù)分析)
例:分析消費(fèi)增加對GDP的拉動作用
?經(jīng)濟(jì)預(yù)測由預(yù)先測定的解釋變量去預(yù)測應(yīng)變量在樣本以外的數(shù)據(jù)(動態(tài)預(yù)測、空間預(yù)測)
例:預(yù)測股票市場價格的走勢
?政策評價
用模型對政策方案作模擬測算,對政策方案作評價(把計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型作為經(jīng)濟(jì)活動的實(shí)驗(yàn)室)
例:分析道路收費(fèi)政策對汽車市場的影響第二十七頁,共三十三頁,2022年,8月28日1.3變量、參數(shù)、數(shù)據(jù)與模型一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中的變量
從變量的因果關(guān)系區(qū)分:
被解釋變量(應(yīng)變量)——要分析研究的變量
解釋變量(自變量)—說明應(yīng)變量變動主要原因的變量(非主要原因歸入隨機(jī)誤差項(xiàng))從變量的性質(zhì)區(qū)分:
內(nèi)生變量—其數(shù)值由模型所決定的變量,是模型求解的結(jié)果
外生變量—其數(shù)值由模型以外決定的變量(相關(guān)概念:前定內(nèi)生變量、前定變量)
關(guān)系:外生變量數(shù)值的變化能夠影響內(nèi)生變量的變化內(nèi)生變量卻不能反過來影響外生變量第二十八頁,共三十三頁,2022年,8月28日二、參數(shù)的估計(jì)方法單一方程模型:最常用的是普通最小二乘法、極大似然估計(jì)法等聯(lián)立方程模型:常用二段最小二乘法和三段最小二乘法等參數(shù)估計(jì)值應(yīng)符合“盡可能地接近總體參數(shù)真實(shí)值”的準(zhǔn)則。用樣本數(shù)據(jù)對參數(shù)的估計(jì)與檢驗(yàn),面臨很大的計(jì)算工作量。現(xiàn)在可以由各種有關(guān)的計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件來實(shí)現(xiàn),如EViews(EconometricsViews)。第二十九頁,共三十三頁,2022年,8月28日三、計(jì)
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