實驗報告簡單線性回歸分析

i南科技大學SouthwestUniversityofScienceandTechnology經(jīng)濟管理學院計量經(jīng)濟學實驗報告多元線性回歸的檢驗專業(yè)班級:姓名:學號:任課教師:成績:簡單線性回歸模型的處理實驗?zāi)康模赫莆斩嘣貧w參數(shù)的估計和檢驗的處理方法。實驗要求：學會建立模型，估計模型中的未知參數(shù)等。試驗用軟件：Eviews實驗原理：線性回歸模型的最小二乘估計、回歸系數(shù)的估計和檢驗。實驗內(nèi)容：1、實驗用樣本數(shù)據(jù)：運用Eviews軟件，建立1990—2001年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值X和深圳市收入Y的回歸模型，做簡單線性回歸分析，并對回歸結(jié)果進行檢驗。以研究我國國內(nèi)生產(chǎn)總值對深圳市收入的影響。年份地方預(yù)算內(nèi)財政收入Y（億元）國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）X（億元）199021.7037171.6665199127.3291236.6630199242.9599317.3194199367.2507449.2889199474.3992615.1933199588.0174795.69501996131.7490950.04461997144.77091130.01331998164.90671289.01901999184.79081436.02672000225.02121665.46522001265.65321954.6539經(jīng)過簡單的回歸分析后得出表EQ1：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/27/11Time:14:02Sample:19902001Includedobservations:12VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-3.6111514.161790-0.8676920.4059X0.1345820.00386734.800130.0000R-squared0.991810Meandependentvar119.879379.361247.02733AdjustedR-squared0.990991S.D.dependentvarS.E.ofregression7.532484Akaikeinfocriterion8Sumsquaredresid567.3831Schwarzcriterion7.1081561211.0490.000000Loglikelihood-40.16403F-statisticDurbin-Watsonstat2.051640Prob(F-statistic)其中擬合優(yōu)度為：0.991810有很強的線性關(guān)系。2、實驗步驟：1、回歸分析：（1）在Objects菜單中點擊Newobjects，在Newobjects選擇Group，并以GROUP01定義文件名，點擊OK出現(xiàn)數(shù)據(jù)編輯窗口，，按順序鍵入數(shù)據(jù)。（2）建立新的Group01后，在命令窗口輸入“l(fā)sycx”得出表EQ1。（3）在命令窗口輸入scatyx得到相關(guān)回歸的圖形分析GR01

2000-1500-1000-500--IO□O—20—5CI扁1—5L—0LJ3因為可決系數(shù)R-squared=0.9918,表明模型在整體擬合非常好。由圖形2000-1500-1000-500--IO□O—20—5CI扁1—5L—0LJ33、預(yù)測計算解釋變量之間的簡單相關(guān)系數(shù)。Eviews過程如下：（1）在估計出的EQ框里選Forecast項，自動計算出樣本估計期內(nèi)的被解釋變量的擬合值，擬合記為YF,擬合值與實際值的對比見圖1:1990199119S21993199419951996199719981S992D002001Fms淚比VF.Aztusl:￥Forecastsarnple：19903DD1Includedubsen/atiijns:12Rgth.-feanSquaredEtt?m134.Q105MeanEttlt111.747SfufeanAis.PercentErnur1366.981TTieil1990199119S21993199419951996199719981S992D002001Fms淚比VF.Aztusl:￥Forecastsarnple：19903DD1Includedubsen/atiijns:12Rgth.-feanSquaredEtt?m134.Q105MeanEttlt111.747SfufeanAis.PercentErnur1366.981TTieilInequalityCoeffiGientLl.gLILILILIIBi王PruportiimD.686098',^riancePr-jportionD.312362CovarianceProportionD.001540（3）編輯解釋變量X,在Group數(shù)據(jù)框中輸入一個變量X的2002年數(shù)據(jù)312.1250年數(shù)據(jù)312.1250如圖2：YX199021.70370171.66651991,27?32910236.GG30199242.95990317.31941993|67.25070449.2069199474.39920615.1933199588.01740795.6950■1317490950.04461997013：■164.90671289.0191999-0272000225.0212-1665.4652001265.65321954.6542002312.1250陋（4）作點預(yù)測：在前面Equation01對話框中選Forecast,將時間Sample定義在1990-2002。這時會自動計算出YA2002=?（數(shù)據(jù)一直出不來）（5）區(qū)間預(yù)測:在Group數(shù)據(jù)框中單擊View選Descriptives里的CommonSampleviews，計算出有關(guān)X和Y的描述統(tǒng)計結(jié)果。若2002年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為2100億元，、得到X與Y的描述性統(tǒng)計結(jié)果如下（表4）YXMean119.8793917.5874Median109.083.2072:0690Maxiinum266.65321954.654Miiiinniin21.70370171.6665Sid.Dev.79.3G124587.268GSkewness0.4132940.306920Kurtosis2^0258421.895949Jarque-Bera0.8161170.797865Probability0.6649400.671036Observations；1212根據(jù)上表數(shù)據(jù)可計算，2002年財政收入平均值預(yù)測區(qū)間為:(21.70370,265.6532)(億元)即當2002年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為2100億元時，該年深圳市的預(yù)算內(nèi)財政收入平均值置信度95%的預(yù)測區(qū)間為(24922.22828206.992)億元。三、實驗體會用數(shù)學方法探討經(jīng)濟學可以從好幾個方面著手，但任何一個方面都不能和計量經(jīng)濟學混為一談。計量經(jīng)濟學與經(jīng)濟統(tǒng)計學絕非一碼事；它也不同于我們所說的一般經(jīng)濟理論，盡管經(jīng)濟理論大部分具有一定的數(shù)量特征；計量經(jīng)濟學也不應(yīng)視為數(shù)學應(yīng)用于經(jīng)濟學的同義語。經(jīng)驗表明，統(tǒng)計學、經(jīng)濟理論和數(shù)學這三者對于真正了解現(xiàn)代經(jīng)濟生活的數(shù)量關(guān)系來說，都是必要的，但本身并非是充分條件。三者結(jié)合起來，就是力量，這種結(jié)合便構(gòu)成了計量經(jīng)濟學。計量經(jīng)濟學的研究方法包括四個步驟，即模型設(shè)定、估計參數(shù)、模型檢驗和模型應(yīng)用。我們的實驗都要圍繞這四個步驟展開。其次，這是我們的第一次實驗，在老師的講解和演示下，我也初步對計量經(jīng)濟學軟件Eviews有了一些了解，在對該軟件的操作上也漸漸熟悉，比如怎樣建立工作文件夾，怎樣保存，怎樣輸入或?qū)霐?shù)據(jù)等，除此之外也了解了很多關(guān)于該軟件的功能。本次實驗的目的就在于使用EViews軟件學習簡單線性回歸模型和簡單的點預(yù)測和區(qū)間預(yù)測。通過具體案例建立模型，分析變量之間的相關(guān)性，然后估計參數(shù)，求出相關(guān)的數(shù)據(jù)。以解決人為計算所不能解決的問題。利用計