內(nèi)容推薦引擎總體規(guī)模、主要生產(chǎn)商、產(chǎn)品和應(yīng)用細(xì)分研究報(bào)告服務(wù)版

2023年全球市場(chǎng)內(nèi)容推薦引擎總體規(guī)模、主要企業(yè)、主要地區(qū)、產(chǎn)品和應(yīng)用細(xì)分研究報(bào)告【頁數(shù)】：98【圖表數(shù)】：144【出版時(shí)間】：2023年1月【出版機(jī)構(gòu)】：簡(jiǎn)樂尚博（168report）網(wǎng)絡(luò)及通信研究中心內(nèi)容摘要本文研究全球市場(chǎng)、主要地區(qū)和主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎的收入、銷售收入等，同時(shí)也重點(diǎn)分析全球范圍內(nèi)主要廠商（品牌）競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，內(nèi)容推薦引擎收入、價(jià)格、收入和市場(chǎng)份額等。針對(duì)過去五年（2018-2022）年的歷史情況，分析歷史幾年全球內(nèi)容推薦引擎總體規(guī)模，主要地區(qū)規(guī)模，主要企業(yè)規(guī)模和份額，主要產(chǎn)品分類規(guī)模，下游主要應(yīng)用規(guī)模等。規(guī)模分析包括收入、價(jià)格、收入和市場(chǎng)份額等。針對(duì)未來幾年內(nèi)容推薦引擎的發(fā)展前景預(yù)測(cè)，本文預(yù)測(cè)到2029年，主要包括全球和主要地區(qū)收入、收入的預(yù)測(cè)，分類收入和收入的預(yù)測(cè)，以及主要應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎的收入和收入預(yù)測(cè)等。據(jù)168報(bào)告網(wǎng)調(diào)研，按收入計(jì)，2022年全球內(nèi)容推薦引擎收入大約5074.8百萬美元，預(yù)計(jì)2029年達(dá)到26740百萬美元，2023至2029期間，年復(fù)合增長(zhǎng)率CAGR為26.8%。同時(shí)2022年全球內(nèi)容推薦引擎收入大約，預(yù)計(jì)2029年將達(dá)到。2022年中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模大約為百萬美元，在全球市場(chǎng)占比約為%，同期北美和歐洲市場(chǎng)分別占比為%和%。未來幾年，中國(guó)CAGR為%，同期美國(guó)和歐洲CAGR分別為%和%，亞太地區(qū)將扮演更重要角色，除中美歐之外，日本、韓國(guó)、印度和東南亞地區(qū)，依然是不可忽視的重要市場(chǎng)。內(nèi)容推薦引擎是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以來新型的內(nèi)容產(chǎn)品，打破了之前主動(dòng)獲取內(nèi)容的形態(tài)，可以在用戶無明確需求的情況下提供感興趣的內(nèi)容，并產(chǎn)生了新的內(nèi)容生態(tài)。推薦引擎的兩大核心內(nèi)容是用戶畫像和數(shù)據(jù)部署方式:用戶畫像主要是使用信息流產(chǎn)品，本質(zhì)是一個(gè)對(duì)其不斷進(jìn)行用戶畫像的過程，用戶在APP中的操作行為，如：搜索、點(diǎn)擊內(nèi)容、瀏覽內(nèi)容、收藏內(nèi)容、評(píng)論、點(diǎn)贊等行為都是對(duì)用戶畫像的不斷完善，通過對(duì)這些用戶行為的分析而生成用戶的偏好，然后不斷為用戶推薦高相似度內(nèi)容的文章或視頻，來達(dá)到不斷增加用戶粘性的目的；數(shù)據(jù)部署方式主要是指對(duì)數(shù)據(jù)的處理。全球自動(dòng)化外墻清潔系統(tǒng)（AutomatedFacadeCleaningSystem）市場(chǎng)的前兩大核心廠商有為Taboola和Outbrain，占有超過50%的市場(chǎng)份額。地區(qū)層面上來說，歐洲和北美共占有超過80%的巨大市場(chǎng)份額根據(jù)不同部署方式,內(nèi)容推薦引擎細(xì)分為：本地部署云部署根據(jù)不同應(yīng)用，本文重點(diǎn)關(guān)注以下領(lǐng)域：新聞和媒體娛樂和游戲電商金融其他本文重點(diǎn)關(guān)注全球范圍內(nèi)內(nèi)容推薦引擎主要企業(yè)，包括：TaboolaOutbrainDynamicYield(McDonald)AmazonWebServicesAdob??eKiboCommerceOptimizelySalesforce(Evergage)ZetaGlobalEmarsys(SAP)AlgonomyThinkAnalytics阿里云騰訊百度字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)本文重點(diǎn)關(guān)注全球主要地區(qū)和國(guó)家，重點(diǎn)包括：北美市場(chǎng)（美國(guó)、加拿大和墨西哥）歐洲市場(chǎng)（德國(guó)、法國(guó)、英國(guó)、俄羅斯、意大利和歐洲其他國(guó)家）亞太市場(chǎng)（中國(guó)、日本、韓國(guó)、印度、東南亞和澳大利亞等）南美市場(chǎng)（巴西和阿根廷等）中東及非洲（沙特、阿聯(lián)酋和土耳其等）章節(jié)內(nèi)容簡(jiǎn)要介紹：第1章、定義、統(tǒng)計(jì)范圍、產(chǎn)品分類、應(yīng)用等介紹，全球及地區(qū)總體規(guī)模及展望第2章、企業(yè)簡(jiǎn)介，包括企業(yè)基本情況、主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品、內(nèi)容推薦引擎收入、企業(yè)最新動(dòng)態(tài)等第3章、全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析，主要企業(yè)內(nèi)容推薦引擎收入及份額第4章、按部署方式拆分，細(xì)分規(guī)模及預(yù)測(cè)第5章、按應(yīng)用拆分，細(xì)分規(guī)模及預(yù)測(cè)第6章、北美地區(qū)細(xì)分，按國(guó)家、部署方式和應(yīng)用拆分，細(xì)分規(guī)模及預(yù)測(cè)第7章、歐洲地區(qū)細(xì)分，按國(guó)家、部署方式和應(yīng)用拆分，細(xì)分規(guī)模及預(yù)測(cè)第8章、亞太地區(qū)細(xì)分，按地區(qū)、部署方式和應(yīng)用拆分，細(xì)分規(guī)模及預(yù)測(cè)第9章、南美地區(qū)細(xì)分，按地區(qū)、部署方式和應(yīng)用拆分，細(xì)分規(guī)模及預(yù)測(cè)第10章、中東及非洲細(xì)分，按地區(qū)、部署方式和應(yīng)用拆分，細(xì)分規(guī)模及預(yù)測(cè)第11章、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，包括驅(qū)動(dòng)因素、阻礙因素、發(fā)展趨勢(shì)第12章、行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析第13章、報(bào)告結(jié)論正文目錄統(tǒng)計(jì)范圍內(nèi)容推薦引擎介紹1.3內(nèi)容推薦引擎分類1.3.1全球市場(chǎng)不同部署方式內(nèi)容推薦引擎規(guī)模對(duì)比：2018VS2022VS20291.3.2本地部署1.3.3云部署1.4全球內(nèi)容推薦引擎主要下游市場(chǎng)分析1.4.1全球內(nèi)容推薦引擎主要下游市場(chǎng)規(guī)模對(duì)比：2018VS2022VS20291.4.2新聞和媒體1.4.3娛樂和游戲1.4.4電商1.4.5金融1.4.6其他1.5全球市場(chǎng)內(nèi)容推薦引擎總體規(guī)模及預(yù)測(cè)1.6全球主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)1.6.1全球主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)：2018VS2022VS20291.6.2全球主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模（2018-2029）1.6.3北美內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）1.6.4歐洲內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）1.6.5亞太內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）1.6.6南美內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）1.6.7中東及非洲內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）企業(yè)簡(jiǎn)介TaboolaTaboola基本情況Taboola主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品Taboola內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹Taboola內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）Taboola最新發(fā)展動(dòng)態(tài)OutbrainOutbrain基本情況Outbrain主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品Outbrain內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹Outbrain內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）Outbrain最新發(fā)展動(dòng)態(tài)DynamicYield(McDonald)DynamicYield(McDonald)基本情況DynamicYield(McDonald)主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品DynamicYield(McDonald)內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹DynamicYield(McDonald)內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）DynamicYield(McDonald)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)AmazonWebServicesAmazonWebServices基本情況AmazonWebServices主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品AmazonWebServices內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹AmazonWebServices內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）AmazonWebServices最新發(fā)展動(dòng)態(tài)Adob??eAdob??e基本情況Adob??e主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品Adob??e內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹Adob??e內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）Adob??e最新發(fā)展動(dòng)態(tài)KiboCommerceKiboCommerce基本情況KiboCommerce主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品KiboCommerce內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹KiboCommerce內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）KiboCommerce最新發(fā)展動(dòng)態(tài)OptimizelyOptimizely基本情況Optimizely主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品Optimizely內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹Optimizely內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）Optimizely最新發(fā)展動(dòng)態(tài)Salesforce(Evergage)Salesforce(Evergage)基本情況Salesforce(Evergage)主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品Salesforce(Evergage)內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹Salesforce(Evergage)內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）Salesforce(Evergage)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)ZetaGlobalZetaGlobal基本情況ZetaGlobal主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品ZetaGlobal內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹ZetaGlobal內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）ZetaGlobal最新發(fā)展動(dòng)態(tài)Emarsys(SAP)Emarsys(SAP)基本情況Emarsys(SAP)主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品Emarsys(SAP)內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹Emarsys(SAP)內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）Emarsys(SAP)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)AlgonomyAlgonomy基本情況Algonomy主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品Algonomy內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹Algonomy內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）Algonomy最新發(fā)展動(dòng)態(tài)ThinkAnalyticsThinkAnalytics基本情況ThinkAnalytics主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品ThinkAnalytics內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹ThinkAnalytics內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）ThinkAnalytics最新發(fā)展動(dòng)態(tài)阿里云阿里云基本情況阿里云主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品阿里云內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹阿里云內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）阿里云最新發(fā)展動(dòng)態(tài)騰訊騰訊基本情況騰訊主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品騰訊內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹騰訊內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）騰訊最新發(fā)展動(dòng)態(tài)百度百度基本情況百度主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品百度內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹百度內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）百度最新發(fā)展動(dòng)態(tài)字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)基本情況字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)內(nèi)容推薦引擎收入、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)全球競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析全球主要企業(yè)內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）全球內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)集中度分析全球前三大廠商內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)份額全球前五大廠商內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)份額全球內(nèi)容推薦引擎主要企業(yè)總部及產(chǎn)品類型全球主要廠商內(nèi)容推薦引擎相關(guān)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品布局情況全球主要廠商內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品面向的下游市場(chǎng)及應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎行業(yè)并購情況內(nèi)容推薦引擎新進(jìn)入者及擴(kuò)產(chǎn)情況全球市場(chǎng)不同部署方式內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模全球不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）全球不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入預(yù)測(cè)（2024-2029）全球不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）全球市場(chǎng)不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模全球不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）全球不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入預(yù)測(cè)（2024-2029）全球不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）北美北美不同部署方式內(nèi)容推薦引擎銷收入（2018-2029）北美不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）北美主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模北美主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）美國(guó)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）加拿大內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）墨西哥內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）歐洲歐洲不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）歐洲不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）歐洲主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模歐洲主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）德國(guó)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）法國(guó)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）英國(guó)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）俄羅斯內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）意大利內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）亞太亞太不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）亞太不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）亞太主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模亞太主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）中國(guó)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）日本內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）韓國(guó)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）印度內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）東南亞內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）澳大利亞內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）南美南美不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）南美不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）南美主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模南美主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）巴西內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）阿根廷內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）中東及非洲中東及非洲不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）中東及非洲不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）中東及非洲主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模中東及非洲主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2029）土耳其內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）沙特內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）阿聯(lián)酋內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)（2018-2029）市場(chǎng)動(dòng)態(tài)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)因素內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)阻礙因素內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)內(nèi)容推薦引擎行業(yè)波特五力模型分析行業(yè)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)者現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)能力潛在競(jìng)爭(zhēng)者進(jìn)入的能力供應(yīng)商的議價(jià)能力購買者的議價(jià)能力替代品的替代能力新冠疫情COVID-19及俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)影響分析新冠疫情COVID-1影響分析俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)影響分析行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析內(nèi)容推薦引擎行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游分析內(nèi)容推薦引擎核心原料內(nèi)容推薦引擎原料供應(yīng)商中游分析下游分析研究結(jié)論附錄研究方法研究過程及數(shù)據(jù)來源免責(zé)聲明表格目錄表1全球市場(chǎng)不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）&（2018VS2022VS2029）表2全球不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）&（2018VS2022VS2029）表3全球主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎收入對(duì)比（2018VS2022VS2029）&（百萬美元）表4全球主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表5全球主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎收入份額（2024-2029）表6Taboola基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表7Taboola主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表8Taboola內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表9Taboola內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表10Taboola最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表11Outbrain基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表12Outbrain主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表13Outbrain內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表14Outbrain內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表15Outbrain最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表16DynamicYield(McDonald)基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表17DynamicYield(McDonald)主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表18DynamicYield(McDonald)內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表19DynamicYield(McDonald)內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表20DynamicYield(McDonald)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表21AmazonWebServices基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表22AmazonWebServices主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表23AmazonWebServices內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表24AmazonWebServices內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表25AmazonWebServices最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表26Adob??e基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表27Adob??e主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表28Adob??e內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表29Adob??e內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表30Adob??e最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表31KiboCommerce基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表32KiboCommerce主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表33KiboCommerce內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表34KiboCommerce內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表35KiboCommerce最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表36Optimizely基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表37Optimizely主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表38Optimizely內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表39Optimizely內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表40Optimizely最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表41Salesforce(Evergage)基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表42Salesforce(Evergage)主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表43Salesforce(Evergage)內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表44Salesforce(Evergage)內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表45Salesforce(Evergage)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表46ZetaGlobal基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表47ZetaGlobal主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表48ZetaGlobal內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表49ZetaGlobal內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表50ZetaGlobal最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表51Emarsys(SAP)基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表52Emarsys(SAP)主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表53Emarsys(SAP)內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表54Emarsys(SAP)內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表55Emarsys(SAP)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表56Algonomy基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表57Algonomy主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表58Algonomy內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表59Algonomy內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表60Algonomy最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表61ThinkAnalytics基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表62ThinkAnalytics主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表63ThinkAnalytics內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表64ThinkAnalytics內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表65ThinkAnalytics最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表66阿里云基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表67阿里云主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表68阿里云內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表69阿里云內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表70阿里云最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表71騰訊基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表72騰訊主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表73騰訊內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表74騰訊內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表75騰訊最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表76百度基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表77百度主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表78百度內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表79百度內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表80百度最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表81字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)基本情況、總部、產(chǎn)地及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手表82字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)主營(yíng)業(yè)務(wù)及主要產(chǎn)品表83字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品介紹表84字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）、毛利率及市場(chǎng)份額（2018-2023）表85字節(jié)跳動(dòng)(火山引擎)最新發(fā)展動(dòng)態(tài)表86全球市場(chǎng)主要廠商內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表87全球主要廠商內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)份額（2018-2023）表88全球內(nèi)容推薦引擎主要企業(yè)市場(chǎng)地位（第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)）：根據(jù)2022年內(nèi)容推薦引擎方面收入)表89全球內(nèi)容推薦引擎主要企業(yè)總部及產(chǎn)品類型表90全球主要廠商內(nèi)容推薦引擎相關(guān)業(yè)務(wù)/產(chǎn)品布局情況表91全球主要廠商內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品面向的下游市場(chǎng)及應(yīng)用表92內(nèi)容推薦引擎行業(yè)并購情況表93內(nèi)容推薦引擎新進(jìn)入者及擴(kuò)產(chǎn)情況表94全球不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表95全球不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入預(yù)測(cè)（2024-2029）&（百萬美元）表96全球不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表97全球不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入預(yù)測(cè)（2024-2029）&（百萬美元）表98北美不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表99北美不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表100北美不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表101北美不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表102北美主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表103北美主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2024-2029）&（百萬美元）表104歐洲不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表105歐洲不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表106歐洲不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表107歐洲不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表108歐洲主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表109歐洲主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2024-2029）&（百萬美元）表110亞太不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表111亞太不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表112亞太不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表113亞太不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表114亞太主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表115亞太主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎收入（2024-2029）&（百萬美元）表116南美不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表117南美不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表118南美不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表119南美不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表120南美主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表121南美主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2024-2029）&（百萬美元）表122中東及非洲不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表123中東及非洲不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表124中東及非洲不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表125中東及非洲不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表126中東及非洲主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2018-2023）&（百萬美元）表127中東及非洲主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入（2024-2029）&（百萬美元）表128全球內(nèi)容推薦引擎主要原料供應(yīng)商表129全球內(nèi)容推薦引擎行業(yè)代表性下游客戶圖表目錄圖1內(nèi)容推薦引擎產(chǎn)品圖片圖2全球市場(chǎng)不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）&（2018VS2022VS2029）圖3本地部署圖4云部署圖5全球市場(chǎng)不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）&（2018VS2022VS2029）圖6新聞和媒體圖7娛樂和游戲圖8電商圖9金融圖10其他圖11全球內(nèi)容推薦引擎收入（百萬美元）：2018VS2022VS2029圖12全球市場(chǎng)內(nèi)容推薦引擎收入及預(yù)測(cè)（2018-2029）&（百萬美元）圖13全球主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)規(guī)模（2018-2029）&（百萬美元）圖14全球主要地區(qū)內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖15北美內(nèi)容推薦引擎收入增速（2018-2029）&（百萬美元）圖16歐洲內(nèi)容推薦引擎收入增速（2018-2029）&（百萬美元）圖17亞太內(nèi)容推薦引擎收入增速（2018-2029）&（百萬美元）圖18南美內(nèi)容推薦引擎收入增速（2018-2029）&（百萬美元）圖19中東及非洲內(nèi)容推薦引擎收入增速（2018-2029）&（百萬美元）圖20全球主要企業(yè)內(nèi)容推薦引擎收入份額（2022）圖21全球第一梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)內(nèi)容推薦引擎企業(yè)市場(chǎng)份額（2022）圖22全球前三大廠商內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)份額（2022）圖23全球前五大廠商內(nèi)容推薦引擎市場(chǎng)份額（2022）圖24全球不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖25全球不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖26【頁數(shù)】：98不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖27【頁數(shù)】：98不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖28【頁數(shù)】：98主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖29美國(guó)內(nèi)容推薦引擎收入及增速（2018-2029）&（百萬美元）圖30加拿大內(nèi)容推薦引擎收入及增速（2018-2029）&（百萬美元）圖31墨西哥內(nèi)容推薦引擎收入及增速（2018-2029）&（百萬美元）圖32不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖33不同應(yīng)用內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖34主要國(guó)家內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖35德國(guó)內(nèi)容推薦引擎收入及增速（2018-2029）&（百萬美元）圖36法國(guó)內(nèi)容推薦引擎收入及增速（2018-2029）&（百萬美元）圖37英國(guó)內(nèi)容推薦引擎收入及增速（2018-2029）&（百萬美元）圖38俄羅斯內(nèi)容推薦引擎收入及增速（2018-2029）&（百萬美元）圖39意大利內(nèi)容推薦引擎收入及增速（2018-2029）&（百萬美元）圖40內(nèi)容推薦引擎是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以來新型的內(nèi)容產(chǎn)品，打破了之前主動(dòng)獲取內(nèi)容的形態(tài)，可以在用戶無明確需求的情況下提供感興趣的內(nèi)容，并產(chǎn)生了新的內(nèi)容生態(tài)。推薦引擎的兩大核心內(nèi)容是用戶畫像和數(shù)據(jù)部署方式:用戶畫像主要是使用信息流產(chǎn)品，本質(zhì)是一個(gè)對(duì)其不斷進(jìn)行用戶畫像的過程，用戶在APP中的操作行為，如：搜索、點(diǎn)擊內(nèi)容、瀏覽內(nèi)容、收藏內(nèi)容、評(píng)論、點(diǎn)贊等行為都是對(duì)用戶畫像的不斷完善，通過對(duì)這些用戶行為的分析而生成用戶的偏好，然后不斷為用戶推薦高相似度內(nèi)容的文章或視頻，來達(dá)到不斷增加用戶粘性的目的；數(shù)據(jù)部署方式主要是指對(duì)數(shù)據(jù)的處理。全球自動(dòng)化外墻清潔系統(tǒng)（AutomatedFacadeCleaningSystem）市場(chǎng)的前兩大核心廠商有為Taboola和Outbrain，占有超過50%的市場(chǎng)份額。地區(qū)層面上來說，歐洲和北美共占有超過80%的巨大市場(chǎng)份額不同部署方式內(nèi)容推薦引擎收入份額（2018-2029）圖41內(nèi)容推薦引擎是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)以來新型的內(nèi)容產(chǎn)品，打破了之前主動(dòng)獲取內(nèi)容的形態(tài)，可以在用戶無明確需求的情況下提供感興趣的內(nèi)容，并產(chǎn)生了新的內(nèi)容生態(tài)。推薦引擎的兩大核心內(nèi)容是用戶畫像和數(shù)據(jù)部署方式:用戶畫像主要是使用信息流產(chǎn)品，本質(zhì)是一個(gè)對(duì)其不斷進(jìn)行用戶畫像的過程，用戶在APP中的操作行為，如：搜索、點(diǎn)擊內(nèi)容、瀏覽內(nèi)容、收藏內(nèi)容、評(píng)論、點(diǎn)贊等行