安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建,區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

安徽省區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建,區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)論文近年來，安徽省經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)快速發(fā)展的趨勢(shì)，呈現(xiàn)出速度加快、構(gòu)造優(yōu)化、民生改善、后勁加強(qiáng)的良好態(tài)勢(shì)。但各區(qū)域的發(fā)展水平差距仍然較大，且區(qū)域內(nèi)部發(fā)展不平衡，大部分城市不能在經(jīng)濟(jì)建設(shè)和農(nóng)村建設(shè)兩方面同時(shí)抓。安徽省16個(gè)城市內(nèi)部的詳細(xì)發(fā)展?fàn)顩r怎樣，以及該如何做到平衡發(fā)展值得我們研究。部分學(xué)者對(duì)安徽省縣域經(jīng)濟(jì)做過研究，方葉林等以安徽省各縣域人均為研究指標(biāo)，綜合運(yùn)用空間自向量、克里格空間插值、空間變異函數(shù)等方式方法，對(duì)安徽省縣域經(jīng)濟(jì)的空間差異進(jìn)行研究，結(jié)果表示清楚，皖江城市帶地區(qū)為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，西北地區(qū)逐步淪為縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的洼地,冷點(diǎn)地區(qū)主要分布在皖西北地區(qū)，熱門地區(qū)分布在皖中及中部偏東地區(qū)，區(qū)域資源稟賦與交通區(qū)位、發(fā)展政策、中心城市發(fā)展?fàn)顩r是引起空間差異的主要原因。劉麗萍基于皖北、皖中、皖江、皖南的地域空間劃分，從計(jì)量角度分析測(cè)評(píng)安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距，研究表示清楚第二產(chǎn)業(yè)是導(dǎo)致安徽縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距拉大并呈逐年上升趨勢(shì)的主要因素，第三產(chǎn)業(yè)是導(dǎo)致縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的另一個(gè)主要因素.以上是利用數(shù)學(xué)、計(jì)量方式方法對(duì)安徽省的縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行分析，所做的研究并沒有詳細(xì)到每個(gè)城市。本文結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析方式方法對(duì)安徽省各市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征作出分析，指出各市發(fā)展中存在的問題，并給出一定的建議。本文將安徽省的16個(gè)地級(jí)市作為樣本，建立經(jīng)濟(jì)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，利用因子與聚類相結(jié)合的方式方法進(jìn)行分析，重點(diǎn)研究每個(gè)城市在綜合經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村建設(shè)兩方面的發(fā)展?fàn)顩r.二、指標(biāo)選取及分析方式方法考慮數(shù)據(jù)資料的可獲得性，本著全面性、可比性、代表性、可操作性的原則，本文所建立的指標(biāo)體系共包括17個(gè)指標(biāo)，分別從地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、人民生活水平、衛(wèi)生與科研等方面來反映各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征.這些指標(biāo)包括：地區(qū)生產(chǎn)總值〔X1,億元〕、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值〔X2,億元〕、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值〔X3,億元〕、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值〔X4,億元〕、固定資產(chǎn)投資〔X5,萬元〕、地方財(cái)政收入〔X6,億元〕、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)增加值〔X7,億元〕、農(nóng)作物總播種面積〔X8,公頃〕、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力〔X9,萬千瓦〕、糧食總產(chǎn)量〔X10,噸〕、人均生產(chǎn)總值〔X11,元/人〕、農(nóng)村居民家庭人均純收入〔X12,元〕、城鎮(zhèn)非私營(yíng)單位就業(yè)人員年平均工資〔X13,元〕、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)〔X14,張〕、科研機(jī)構(gòu)數(shù)〔X15,個(gè)〕、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)〔X16,個(gè)〕、農(nóng)村參加合作醫(yī)療人數(shù)〔X17,萬人〕。三、因子分析1、數(shù)據(jù)來源所有數(shù)據(jù)均來源于2020年安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒，詳細(xì)數(shù)據(jù)如表1和表2所示。2、數(shù)據(jù)分析經(jīng)過本文使用SAS9.2軟件作為統(tǒng)計(jì)分析工具。將原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，建立指標(biāo)之間的相關(guān)矩陣，計(jì)算其特征值和累積奉獻(xiàn)率，前2個(gè)特征值及奉獻(xiàn)率如表3所示。【1】由表3可見，前2個(gè)特征值的方差累計(jì)奉獻(xiàn)率已到達(dá)89.91%,取前2個(gè)特征值建立因子載荷矩陣。由于初始因子載荷矩陣構(gòu)造不夠簡(jiǎn)明，各因子包含的信息不夠突出，因而采用方差最大正交旋轉(zhuǎn)變換，使各變量在某個(gè)因子上產(chǎn)生較高載荷，而在其他因子上載荷較小，進(jìn)而得到旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表4所示。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣表示清楚，每個(gè)因子僅對(duì)少數(shù)幾個(gè)指標(biāo)的因子載荷較大，因而根據(jù)表4可將指標(biāo)分為兩類，并結(jié)合經(jīng)濟(jì)知識(shí)對(duì)各個(gè)因子進(jìn)行命名，如表5所示。第一個(gè)卞因子F1在X1、X3,X4,XS、X6,X7,X14,X15,X16上載荷比擬人這一因子卞要具體表現(xiàn)出了一個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展蔡體水、1元、工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、衛(wèi)生服務(wù)及科技水1元，是衡量城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水、1元的最卞要因子，故而稱其為綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子第二個(gè)卞因子F2在X2、X8、X9、X10、X11、X12,Xl3、X17上的載荷比擬人這一因子卞要反映地Ix_農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資及農(nóng)村居民生活狀況，故而稱其為農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子計(jì)算因子得分系數(shù)矩陣，結(jié)果如表6所示利用得分矩陣可得到F1和F2的因子得分表示出式根據(jù)各因子的力一差奉獻(xiàn)率占總力一差奉獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)匯總，得到各城市的綜合得分，其計(jì)算公式為：F=〔51.26F,+38.65F}/89.91將各城市的數(shù)據(jù)代入，得到16個(gè)城市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分F1、農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子得分F2,以及綜合因子得分F,并各自進(jìn)行排序，詳細(xì)結(jié)果1根據(jù)指標(biāo)特征，在因子分析得到的兩個(gè)公因子得分的基礎(chǔ)上進(jìn)行聚類分析，能夠得到安徽省城市聚類譜系圖〔見圖D根據(jù)Rz或半偏Rz統(tǒng)計(jì)量〔見表8〕來決定分類數(shù)從Rz統(tǒng)計(jì)量〔RS動(dòng)來看，Rz越人講明類越分開，聚類效果越好，但它總是隨著分類數(shù)日的減少而減少，故我們應(yīng)找到表7F1,F2,綜合因子得分和排名以及聚類結(jié)果減少緩慢到減少快的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，取減少快的上一次聚類，0.890-0.481=0.409為最大差，結(jié)果分為4類，如表9所示。五、基于分類的各城市發(fā)展?fàn)顩r分析1、第一類：合肥合肥作為安徽省的省會(huì)城市，是帶動(dòng)安徽省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的龍頭城市。作為安徽的核心增長(zhǎng)極，合肥經(jīng)濟(jì)圈的范圍已從以合肥為區(qū)域?qū)ν忾_放的龍頭城市，發(fā)展成為我們國(guó)家泛長(zhǎng)三角的重點(diǎn)城鎮(zhèn)群。合肥的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子得分F1和綜合因子得分分別為3.3869、1.926,都位居第一，并遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他城市。但是其農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子F2得分僅為-0.0114,排名第8.因而，在發(fā)展綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的同時(shí)也應(yīng)關(guān)注農(nóng)村的發(fā)展，積極推進(jìn)農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)制度，讓更多的農(nóng)村居民介入華而不實(shí)。2、第二類：淮北、淮南、宣城、池州、黃山、馬鞍山、銅陵淮南、淮北、銅陵、池州及黃山的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子F1得分和農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子F2得分都很靠后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后。淮南是合肥經(jīng)濟(jì)圈的北翼城市，應(yīng)充分利用其獨(dú)特的地理位置，捉住機(jī)遇發(fā)展經(jīng)濟(jì)。黃山市擁有著名的黃山風(fēng)景區(qū)及宏村旅游村，要大力發(fā)展旅游業(yè)以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)建設(shè).馬鞍山的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子F1得分排名第4,而農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子F2得分排名卻很靠后，倒數(shù)第二，導(dǎo)致綜合因子得分排名第11,相對(duì)靠后，所以要大力發(fā)展農(nóng)村建設(shè)，加大農(nóng)村機(jī)械設(shè)備的投入，大力提高農(nóng)村居民合作醫(yī)療介入率。銅陵的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子F1得分和農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子F2得分分別為-0.5053和-0.964,綜合因子得分排名倒數(shù)第一，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)作物播種面積、第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)村參加合作醫(yī)療人數(shù)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)等指標(biāo)都處于最落后水平，所以應(yīng)加大農(nóng)村機(jī)械設(shè)備投資，大力推行農(nóng)村合作醫(yī)療保險(xiǎn)制度，加大固定資產(chǎn)投資，擴(kuò)建工業(yè)企業(yè)，加快工業(yè)建設(shè)。3、第三類：亳州、宿州、六安、阜陽、蚌埠、滁州、安慶這7個(gè)城市的農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子F2得分位居前七，F(xiàn)2平均得分為0.9808.固然亳州、宿州的農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子得分分別位于第2、第4,但是它們的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子F1得分排名卻分別為14、11,比擬靠后，所以要加快綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力發(fā)展，加大固定資產(chǎn)投資，加快工業(yè)發(fā)展.阜陽的農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子F2得分最高，盡管其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子F1得分排名第7,但是其綜合因子F得分排名第二，可見農(nóng)村發(fā)展實(shí)力在城市發(fā)展中的作用舉足輕重.滁州的F1和F2得分排名都為第五，可見其經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)平衡。4、第四類：蕪湖蕪湖是以工業(yè)發(fā)展為主的經(jīng)濟(jì)強(qiáng)市，其綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子F1的得分排名第2.但是蕪湖的農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子F2得分較低，導(dǎo)致綜合因子得分排名靠后?？梢娛徍霓r(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及農(nóng)村居民生活質(zhì)量相對(duì)不高，進(jìn)而制約了該市經(jīng)濟(jì)的全面平衡發(fā)展。應(yīng)該加快農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)構(gòu)造的調(diào)整，不斷深化農(nóng)村綜合改革，加快普及農(nóng)村新型合作醫(yī)療制度和醫(yī)療救助制度，不斷加速城鄉(xiāng)統(tǒng)籌推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度。六、結(jié)束語本文利用因子和聚類分析方式方法，對(duì)安徽省16個(gè)城市的發(fā)展水平進(jìn)行了綜合分析，發(fā)現(xiàn)安徽省各城市的發(fā)展主要受兩大因子的影響，華而不實(shí)綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力因子F1的奉獻(xiàn)度為51.26%,農(nóng)村發(fā)展實(shí)力因子F2的奉獻(xiàn)度為38.65%.二者對(duì)安徽省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到關(guān)鍵作用，因而加快城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展須注重綜合經(jīng)濟(jì)和農(nóng)村建設(shè)的平衡發(fā)展。【以下為參考文獻(xiàn)】[1]方葉林、黃震方、涂瑋、吳麗敏：基于地統(tǒng)計(jì)分析的安徽縣域經(jīng)濟(jì)空間差異研究[J].經(jīng)濟(jì)地理，2020〔2〕。[2]