《應(yīng)用回歸分析》教學(xué)大綱

第頁《應(yīng)用回歸分析》教學(xué)大綱課程編號：10180819英文名稱：AppliedRegression學(xué)分：2+1學(xué)時：總學(xué)時64學(xué)時，其中理論32學(xué)時，實踐32學(xué)時先修課程：線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程類別：專業(yè)方向課程（選修）授課對象：應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生教學(xué)單位：數(shù)理信息學(xué)院修讀學(xué)期：第7學(xué)期一、課程描述和目標(biāo)課程描述：本課程為應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)選修課，系統(tǒng)學(xué)習(xí)回歸分析方法，解決在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會、經(jīng)濟等領(lǐng)域出現(xiàn)的實際問題，培養(yǎng)學(xué)生獲得回歸分析的基本知識，了解回歸分析的主要模型和特點，掌握運用SPSS統(tǒng)計軟件解決回歸問題的基本技能。通過學(xué)習(xí)本課程，擬達(dá)到以下課程目標(biāo)：課程目標(biāo)1：通過該課程的學(xué)習(xí)，結(jié)合大數(shù)據(jù)、云計算、城市數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)工程師等新現(xiàn)象，培養(yǎng)學(xué)生服務(wù)地方的意識與能力。課程目標(biāo)2：在專業(yè)知識方面，要求學(xué)生掌握用經(jīng)典的線性回歸分析建模的方法，了解非線性回歸的一般處理方法，了解近代回歸分析中關(guān)于嶺回歸、主成分回歸、非線性回歸、Logistic回歸的回歸分析方法。掌握異方差性檢驗基本方法，自相關(guān)性及其處理技巧，以及偏最小二乘等有偏估計方法。課程目標(biāo)3：在專業(yè)能力方面，培養(yǎng)學(xué)生專業(yè)基本統(tǒng)計知識和統(tǒng)計技能，結(jié)合統(tǒng)計軟件較全面系統(tǒng)掌握回歸分析的實用方法。課程目標(biāo)4：在綜合能力方面，突出實際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計思想的滲透，培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用統(tǒng)計知識和統(tǒng)計軟件綜合解決實際問題的能力,有一定的創(chuàng)新意識。課程目標(biāo)對畢業(yè)要求的支撐關(guān)系畢業(yè)要求指標(biāo)點課程目標(biāo)權(quán)重1-3.系統(tǒng)學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)原理、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、應(yīng)用隨機過程、抽樣調(diào)查、多元統(tǒng)計分析、時間序列分析、應(yīng)用回歸分析、試驗設(shè)計與數(shù)據(jù)處理等課程，具有扎實的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。課程目標(biāo)10.2課程目標(biāo)20.82-2.學(xué)習(xí)和掌握各種統(tǒng)計分析方法，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行均值比較檢驗、方差分析、回歸分析、聚類分析、因子分析、判別分析等，挖掘數(shù)據(jù)隱含的規(guī)律性。課程目標(biāo)213-2.對特定的實際問題，能夠設(shè)計合理的算法、模型，進(jìn)行針對性分析，在模型的設(shè)計中體現(xiàn)創(chuàng)新意識。課程目標(biāo)30.5課程目標(biāo)40.5三、教學(xué)內(nèi)容、基本要求與學(xué)時分配序號教學(xué)內(nèi)容基本要求學(xué)時教學(xué)方式對應(yīng)課程目標(biāo)1統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)掌握統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與描述、幾種重要的概率分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。2講授課程目標(biāo)1、22回歸分析描述掌握變量間的相關(guān)關(guān)系、回歸方程、回歸分析的主要內(nèi)容及一般模型。了解回歸分析應(yīng)用及發(fā)展（自主學(xué)習(xí)）。3講授+自主學(xué)習(xí)課程目標(biāo)1、23一元線性回歸掌握一元線性回歸模型、回歸參數(shù)的估計、最小二乘估計的性質(zhì)、回歸方程的顯著性檢驗、預(yù)測和控制。了解建?？偨Y(jié)和應(yīng)注意的問題（自主學(xué)習(xí)）。5講授+自主學(xué)習(xí)課程目標(biāo)1、24多元線性回歸掌握多元線性回歸模型、多元回歸參數(shù)估計、參數(shù)估計量的性質(zhì)、回歸方程的顯著性檢驗、中心化和標(biāo)準(zhǔn)化相關(guān)矩陣和偏相關(guān)系數(shù)。5講授課程目標(biāo)1、25殘差分析掌握殘差與殘差圖、殘差的性質(zhì)、異常值與強影響值。、3講授課程目標(biāo)1、26關(guān)于異方差性問題掌握異方差產(chǎn)生的背景、異方差性的診斷、異方差問題的建模處理。3講授課程目標(biāo)1、27關(guān)于自相關(guān)性問題掌握自相關(guān)產(chǎn)生的背景、自相關(guān)性的診斷、自相關(guān)性的建模處理。3講授課程目標(biāo)1、28關(guān)于多重共線性問題掌握多重共線性的產(chǎn)生與原因、多重共線性的診斷、消除多重共線性的方法。3講授課程目標(biāo)1、29自變量選擇與逐步回歸掌握自變量選擇對估計和預(yù)測的影響、所有子集回歸、逐步回歸。3講授課程目標(biāo)1、210非線性回歸掌握可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸。了解非線性模型（自主學(xué)習(xí)）。1講授+自主學(xué)習(xí)課程目標(biāo)1、211含定性變量的回歸模型掌握自變量中含有定性變量的回歸模型及其應(yīng)用。了解因變量是定性變量的回歸模型、logistic回歸基本理論與方法（自主學(xué)習(xí)）。1講授+自主學(xué)習(xí)課程目標(biāo)1、2合計32序號實驗項目實驗內(nèi)容與要求學(xué)時類型對應(yīng)課程目標(biāo)1數(shù)據(jù)正態(tài)性評估內(nèi)容：掌握用Excel繪制正態(tài)性概率圖進(jìn)行數(shù)據(jù)正態(tài)性評估。要求：必修2演示、驗證課程目標(biāo)3、42一元線性回歸模型內(nèi)容：用Excel或SPSS軟件建立線性回歸模型、方差分析、計算檢驗值、進(jìn)行點估計、區(qū)間估計并預(yù)測。要求：必修5演示、驗證課程目標(biāo)3、43多元線性回歸模型內(nèi)容：結(jié)合實際案例，建立多元線性回歸模型、進(jìn)行回歸診斷、模型修正、回歸應(yīng)用。要求：必修5演示、驗證課程目標(biāo)3、44殘差分析內(nèi)容：掌握用SPSS軟件進(jìn)行殘差分析、異常值分析。要求：必修4演示、驗證課程目標(biāo)3、45異方差性問題內(nèi)容：用SPSS軟件進(jìn)行異方差性的診斷、異方差問題的建模處理。3演示、驗證課程目標(biāo)3、46自相關(guān)性問題內(nèi)容：用SPSS軟件進(jìn)行相關(guān)性的診斷、自相關(guān)性的建模處理。要求：必修3演示、驗證課程目標(biāo)3、47多重共線性問題內(nèi)容：用SPSS軟件處理多重共線性問題。要求：必修3演示、驗證課程目標(biāo)3、48自變量選擇與逐步回歸內(nèi)容：用SPSS軟件尋找所有子集、進(jìn)行逐步回歸。要求：必修3演示、驗證課程目標(biāo)3、49非線性回歸內(nèi)容：用SPSS軟件處理可化為線性回歸的曲線回歸、多項式回歸與非線性模型。要求：必修2演示、驗證課程目標(biāo)3、410含定性變量的回歸模型內(nèi)容：用SPSS軟件處理自變量中含有定性變量的回歸模型及其應(yīng)用。了解因變量是定性變量的回歸模型、logistic回歸基本理論與方法（自主學(xué)習(xí)）。要求：必修2演示、驗證課程目標(biāo)3、4合計32四、課程教學(xué)方法本課程是一門應(yīng)用性較強的專業(yè)理論基礎(chǔ)課程，每章在講述理論的同時注意相應(yīng)典型問題背景，盡量聯(lián)系生產(chǎn)生活中的實際例子，重視培養(yǎng)學(xué)生解決實際問題的能力和應(yīng)用計算機求解的計算能力。教學(xué)手段使用的要求:采用講授為主，討論、作業(yè)、調(diào)研、上機實踐相結(jié)合的教學(xué)手段。精心設(shè)計多媒體電子教案，充分、恰當(dāng)使用多媒體教學(xué)手段，幫助學(xué)生更好地理解課程內(nèi)容，利用課件呈現(xiàn)足夠的案例及其建模、分析求解過程，開闊了學(xué)生的思路。教學(xué)中多采用啟發(fā)式教學(xué)方法，使學(xué)生真正理解統(tǒng)計學(xué)中的基本概念、基本方法、基本思想的本質(zhì)。課外作業(yè)的內(nèi)容選擇基于對基本理論的理解和熟練相關(guān)統(tǒng)計軟件，培養(yǎng)建模能力和分析計算能力，平均每次完成課后2-4道題習(xí)題。五、學(xué)業(yè)評價和課程考核總評成績=平時成績×20%+實驗成績×20%+期末成績×60%其中，平時成績包括出勤、作業(yè)、課堂表現(xiàn)、實驗成績等部分；期末考試采用閉卷筆試形式?？己艘罁?jù)建議分值考核/評價細(xì)則對應(yīng)課程目標(biāo)平時成績20%作業(yè)10%根據(jù)書面作業(yè)等完成情況確定。課程目標(biāo)1、2、3課堂表現(xiàn)10%根據(jù)課前學(xué)習(xí)、課堂表現(xiàn)、學(xué)習(xí)態(tài)度等情況確定。課程目標(biāo)1實驗成績20%根據(jù)實驗態(tài)度、表現(xiàn)及實驗報告完成情況確定。課程目標(biāo)1、3期末考試60%根據(jù)選擇題、填空題、綜合題和計算題題等完成情況評分。課程目標(biāo)1、2、3、4六、教材與參考書（一）推薦教材1．《實用回歸分析》（第二版），何曉群、閔素芹主編，高等教育出版社，2