2017-2018版高中數(shù)學(xué)第二章概率6正態(tài)分布學(xué)案2-3_第1頁(yè)
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學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精PAGE15學(xué)必求其心得,業(yè)必貴于專精PAGE6正態(tài)分布學(xué)習(xí)目標(biāo)1。利用實(shí)際問題的直方圖,了解正態(tài)分布曲線的特點(diǎn)及曲線所表示的意義。2.了解變量落在區(qū)間(μ-σ,μ+σ],(μ-2σ,μ+2σ],(μ-3σ,μ+3σ]的概率大小.3。會(huì)用正態(tài)分布去解決實(shí)際問題.知識(shí)點(diǎn)正態(tài)分布1.正態(tài)分布正態(tài)分布的分布密度函數(shù)為:f(x)=eq\f(1,σ\r(2π))·expeq\b\lc\{\rc\}(\a\vs4\al\co1(-\f(x-μ2,2σ2))),x∈(-∞,+∞),其中exp{g(x)}=eg(x),μ表示________,σ2(σ>0)表示________.通常用X~N(μ,σ2)表示X服從參數(shù)為μ和σ2的正態(tài)分布.2.正態(tài)分布密度函數(shù)滿足以下性質(zhì)(1)函數(shù)圖像關(guān)于直線________對(duì)稱.(2)σ(σ〉0)的大小決定函數(shù)圖像的__________.(3)隨機(jī)變量在三個(gè)特殊區(qū)間內(nèi)取值的概率值①P(μ-σ<X<μ+σ)=________。②P(μ-2σ〈X<μ+2σ)=________.③P(μ-3σ〈X〈μ+3σ)=________.通常服從于正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨機(jī)變量X在區(qū)間(μ-3σ,μ+3σ)外取值的概率只有________.類型一正態(tài)曲線的圖像的應(yīng)用例1如圖所示是一個(gè)正態(tài)分布,試根據(jù)該圖像寫出正態(tài)分布的分布密度函數(shù)的解析式,求出隨機(jī)變量總體均值和方差.反思與感悟利用圖像求正態(tài)分布的分布密度函數(shù)的解析式,應(yīng)抓住圖像的兩個(gè)實(shí)質(zhì)性特點(diǎn):一是對(duì)稱軸為x=μ,二是最大值為eq\f(1,\r(2π)σ).這兩點(diǎn)確定以后,相應(yīng)參數(shù)μ,σ便確定了,代入f(x)中便可求出相應(yīng)的解析式.跟蹤訓(xùn)練1設(shè)兩個(gè)正態(tài)分布N(μ1,σeq\o\al(2,1))(σ1>0)和N(μ2,σeq\o\al(2,2))(σ2〉0)的分布密度函數(shù)圖像如圖所示,則有()A.μ1〈μ2,σ1〈σ2B.μ1〈μ2,σ1>σ2C.μ1〉μ2,σ1<σ2D.μ1>μ2,σ1>σ2類型二利用正態(tài)分布的對(duì)稱性求概率例2設(shè)X~N(1,22),試求:(1)P(-1<X〈3);(2)P(3<X〈5);(3)P(X>5).引申探究本例條件不變,若P(X〉c+1)=P(X〈c-1),求c的值.反思與感悟利用正態(tài)分布求概率的兩個(gè)方法(1)由于正態(tài)曲線是關(guān)于直線x=μ對(duì)稱的,且概率的和為1,故在關(guān)于直線x=μ對(duì)稱的區(qū)間上概率相等.如:①P(X<a)=1-P(X〉a);②P(X〈μ-a)=P(X>μ+a).(2)利用X落在區(qū)間(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)內(nèi)的概率分別是0.683,0。954,0.997求解.跟蹤訓(xùn)練2(1)已知隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(2,σ2),且P(ξ〈4)=0.8,則P(0<ξ〈2)等于()A.0.6 B.0。4C.0。3 D.0.2(2)設(shè)X~N(6,1),求P(4〈X〈5).類型三正態(tài)分布的應(yīng)用例3設(shè)在一次數(shù)學(xué)考試中,某班學(xué)生的分?jǐn)?shù)X~N(110,202),已知試卷滿分150分,這個(gè)班的學(xué)生共54人,求這個(gè)班在這次數(shù)學(xué)考試中及格(即90分以上)的人數(shù)和130分以上的人數(shù).反思與感悟解答正態(tài)分布的實(shí)際應(yīng)用題,其關(guān)鍵是如何轉(zhuǎn)化,同時(shí)應(yīng)熟練掌握正態(tài)分布在(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ),(μ-3σ,μ+3σ)三個(gè)區(qū)間內(nèi)的概率,在此過程中用到歸納思想和數(shù)形結(jié)合思想.跟蹤訓(xùn)練3有一種精密零件,其尺寸X(單位:mm)服從正態(tài)分布N(20,4).若這批零件共有5000個(gè),試求:(1)這批零件中尺寸在18~22mm間的零件所占的百分比;(2)若規(guī)定尺寸在24~26mm間的零件不合格,則這批零件中不合格的零件大約有多少個(gè)?1.某市教學(xué)質(zhì)量檢測(cè),甲、乙、丙三科考試成績(jī)的分布密度曲線如圖所示(由于人數(shù)眾多,成績(jī)分布的直方圖可視為正態(tài)分布),下列說法中正確的是()A.甲科總體的方差最小B.丙科總體的平均數(shù)最小C.乙科總體的方差及平均數(shù)都居中D.甲、乙、丙總體的平均數(shù)不相同2.設(shè)隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(μ,σ2),且二次方程x2+4x+ξ=0無實(shí)數(shù)根的概率為eq\f(1,2),則μ等于()A.1 B.2C.4 D.不能確定3.已知服從正態(tài)分布N(μ,σ2)的隨機(jī)變量在區(qū)間(μ-σ,μ+σ),(μ-2σ,μ+2σ)和(μ-3σ,μ+3σ)內(nèi)取值的概率分別為68.3%,95。4%和99。7%。若某校高一年級(jí)1000名學(xué)生的某次考試成績(jī)X服從正態(tài)分布N(90,152),則此次考試成績(jī)?cè)趨^(qū)間(60,120)內(nèi)的學(xué)生大約有()A.997人 B.972人C.954人 D.683人4.設(shè)X~Neq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(-2,\f(1,4))),則X落在(-3.5,-0。5)內(nèi)的概率是()A.95。4% B.99。7%C.4.6% D.0。3%5.設(shè)隨機(jī)變量X~N(0,1),求P(X〈0),P(-2〈X<2).1.理解正態(tài)分布的概念和分布密度曲線的性質(zhì).2.正態(tài)總體在某個(gè)區(qū)間內(nèi)取值的概率求法(1)熟記P(μ-σ<X〈μ+σ),P(μ-2σ<X<μ+2σ),P(μ-3σ<X〈μ+3σ)的值.(2)充分利用分布密度曲線的對(duì)稱性和曲線與x軸之間的面積為1這兩個(gè)特點(diǎn).①分布密度曲線關(guān)于直線x=μ對(duì)稱,從而在關(guān)于x=μ對(duì)稱的區(qū)間上概率相等.②P(X〈a)=1-P(X>a),P(X〈μ-a)=P(X>μ+a),若b〈μ,則P(X<μ-b)=eq\f(1-Pμ-b〈X〈μ+b,2)。

答案精析知識(shí)梳理知識(shí)點(diǎn)1.均值方差2.(1)x=μ(2)“胖”“瘦"(3)①68.3%②95.4%③99。7%0.3%題型探究例1解從給出的分布密度曲線可知它關(guān)于直線x=20對(duì)稱,最大值是eq\f(1,2\r(π)),所以μ=20。由eq\f(1,\r(2π)σ)=eq\f(1,2\r(π)),解得σ=eq\r(2).于是該正態(tài)分布的分布密度函數(shù)的解析式是f(x)=eq\f(1,2\r(π)),x∈(-∞,+∞),隨機(jī)變量總體的均值是μ=20,方差是σ2=(eq\r(2))2=2。跟蹤訓(xùn)練1A[分布密度曲線是一條關(guān)于直線x=μ對(duì)稱,在x=μ處取得最大值的連續(xù)曲線.當(dāng)μ一定時(shí),σ越大,曲線的最高點(diǎn)越低且較平緩;反過來,σ越小,曲線的最高點(diǎn)越高且較陡峭.故選A。]例2解因?yàn)閄~N(1,22),所以μ=1,σ=2.(1)P(-1〈X〈3)=P(1-2<X<1+2)=P(μ-σ<X〈μ+σ)=0。683。(2)因?yàn)镻(3<X<5)=P(-3<X〈-1),所以P(3〈X<5)=eq\f(1,2)[P(-3<X〈5)-P(-1〈X〈3)]=eq\f(1,2)[P(1-4〈X〈1+4)-P(1-2〈X〈1+2)]=eq\f(1,2)[P(μ-2σ〈X<μ+2σ)-P(μ-σ〈X〈μ+σ)]=eq\f(1,2)×(0.954-0。683)≈0.136。(3)P(X>5)=P(X<-3)=eq\f(1,2)[1-P(-3<X<5)]=eq\f(1,2)[1-P(1-4<X<1+4)]=0。023。引申探究解因?yàn)閄服從正態(tài)分布N(1,22),所以對(duì)應(yīng)的分布密度曲線關(guān)于x=1對(duì)稱.又P(X>c+1)=P(X〈c-1),因此eq\f(c+1+c-1,2)=1,即c=1.跟蹤訓(xùn)練2(1)C(2)解由已知得μ=6,σ=1.∵P(5<X<7)=P(μ-σ<X〈μ+σ)=0。683,P(4<X〈8)=P(μ-2σ<X〈μ+2σ)=0。954.如圖,由正態(tài)分布的對(duì)稱性知,P(4<x〈5)=P(7<x<8),∴P(4〈x〈5)=eq\f(1,2)[P(4<x〈8)-P(5<x〈7)]=eq\f(1,2)×0.271≈0。136。例3解由題可知μ=110,σ=20,P(X〉90)=P(X-110〉-20)=P(X-μ〉-σ),∵P(X-μ<-σ)+P(-σ<X-μ〈σ)+P(X-μ>σ)=2P(X-μ〈-σ)+0.683=1,∴P(X-μ〈-σ)=0.159,∴P(X〉90)=1-P(X-μ〈-σ)=1-0.159=0。841.∴54×0.841≈45(人),即及格人數(shù)約為45.∵P(X>130)=P(X-110〉20)=P(X-μ〉σ),∴P(X-μ<-σ)+P(-σ<X-μ〈σ)+P(X-μ>σ)=0.683+2P(X-μ〉σ)=1,∴P(X-μ>σ)≈0.159,即P(X>130)≈0.159.∴54×0。159≈8(人),即130分以上的人數(shù)約為8.跟蹤訓(xùn)練3解(1)∵X~N(20,4),∴μ=20,σ=2,∴μ-σ=18,μ+σ=22,∴尺寸在18~22mm間的零件所占的百分比大約是68.3%。(2)∵μ-3σ=14,μ+3σ=26,μ-2σ=16,μ+2σ=24,∴尺寸在14~26mm間的零件所占的百分比大約是99.7%,而尺寸在16~24mm間的零件所占的百分比大約是95。4%.∴尺寸在24~26mm間的零件所占的百分比大約是eq\f(99.7%-95。4%,2)=2。

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