兩組數(shù)據(jù)相關(guān)分析及檢驗簡便方案

兩組數(shù)據(jù)相關(guān)分析及檢驗簡便方案本人也是統(tǒng)計菜鳥，但經(jīng)常被要求計算相關(guān)關(guān)系并檢驗，只好查文獻，找資料，結(jié)合廣大大蝦們的經(jīng)驗，總結(jié)了一個簡單的操作流程和通俗易懂的解釋，附帶上對分析結(jié)果的論文表述（大蝦遠離、只適合菜鳥使用）。一、計算方法（可利用SPSS、excel等）本文以SPSS為例，只要你安裝了SPSS就非常簡單了，你有兩組數(shù)據(jù)（兩列），打開SPSS主界面，將一組數(shù)（不帶標(biāo)題）拷貝到一個縱列VariableOOOOl，將另一組數(shù)拷貝到第二個縱列Variable00002。英文版SPSS，打開Analyze-Correlate-Bivariate出來一個對話框，在這個對話框中，將左邊藍中的兩個 Variable放到右邊欄中。correlationcoefficient選取pearson，單擊OK。中文版SPSS，點分析-相關(guān)-雙變量，將VariableOOOOl和Variable00002選作變量，其它默認，確定即可。

、結(jié)果分析以上操作后，彈出如下窗體，只需關(guān)注相關(guān)性這個表格即可。例1的相關(guān)性表格如下:VAR00001VAR00002VAR00001Pearson1.152.顯薯性叔側(cè)）N5'3VAR00002Pearson.1521顯薯性叔側(cè)）N5'30Variable00002Pearson相關(guān)性對應(yīng)的0.152是相關(guān)系數(shù)，它反映了二者是正相關(guān)還是負相關(guān)，是密切還是不密切，這個數(shù)的絕對值越大則越密切，如果是負數(shù)說明二者負相關(guān)。顯著性（雙側(cè)）是判斷相關(guān)顯著性，如果它＜0.05說明這個相關(guān)性具有統(tǒng)計學(xué)意義，即二者真的相關(guān)。如果它＞0.05則相關(guān)性不顯著，即二者不相關(guān)。以上表為例，0.152的相關(guān)系數(shù)，0.278＞0.05，說明相關(guān)不顯著。用另一組數(shù)據(jù)為例，在此做相關(guān)分析并檢驗例2相關(guān)表格如下VAR00001yA.RooooaVAR00001Pearson相繽性1：.5261顯善性f取測).000N5353VAR00003Pearson相裟性.52611.000N5353祕在-水平(馭側(cè))上顯著相共。兩組數(shù)據(jù)相關(guān)系數(shù)0?526,Sig=0?0Ov0?05，說明顯著相關(guān)。三、結(jié)果描述例1中VariableOOOOl與Variable00002不相關(guān)(r=0.152,p=0.278),例2中VariableOOOOl與Variable00002之間的相關(guān)有統(tǒng)計學(xué)意義，相關(guān)顯著(r=0.526,P<0.05)。四、為什么做檢驗，本檢驗的前提為如果變量x與y之間并不存在直線關(guān)系，但由于n對觀測值(Xi,Yi)也可以根據(jù)計算公式求得一個直線回歸方程。顯然，這樣的直線回歸方程所反應(yīng)的兩個變量之間的直線關(guān)系是不真實的，所以為了判斷直線回歸方程的兩個變量間的直線關(guān)系的真實性，就必須對直線回歸的相關(guān)系數(shù)進行假設(shè)檢驗，檢驗方法有F和t兩種，二者是等價的，任選其一即可。pearsoncorrelation是皮爾森相關(guān)系數(shù)，采用該法有前提：雙變量正態(tài)分布。如果不服從，應(yīng)該選用spearman相關(guān)系數(shù)°Sig.(2-ta