數(shù)字圖像處理檢測法在產(chǎn)品表面檢測中的應(yīng)用,數(shù)字圖像處理論文

數(shù)字圖像處理檢測法在產(chǎn)品表面檢測中的應(yīng)用,數(shù)字圖像處理論文摘要：一旦產(chǎn)品的外表出現(xiàn)缺損,就會導(dǎo)致產(chǎn)品在使用經(jīng)過中出現(xiàn)一些問題,將大大降低產(chǎn)品的使用性能。產(chǎn)品在使用經(jīng)過中為了確保產(chǎn)品的完好性以及安全性,因而對產(chǎn)品外表缺損的檢測就顯得尤為重要。本篇文章通過產(chǎn)品外表出現(xiàn)缺損的類型以及特征進(jìn)行了相關(guān)敘述,同時對當(dāng)前利用數(shù)字圖像處理技術(shù)來對產(chǎn)品外表的檢測經(jīng)過進(jìn)行分析,指出了當(dāng)下缺損檢測經(jīng)過中所碰到的問題,并提出了幾項檢測方式方法,希望為產(chǎn)品缺損檢測的經(jīng)過中提供一定的借鑒作用。本文關(guān)鍵詞語：產(chǎn)品外表缺損;數(shù)字圖像處理;外表檢測;前言:產(chǎn)品在加工和使用經(jīng)過中,產(chǎn)品外表難免會出現(xiàn)劃痕、污跡等缺陷,而這些產(chǎn)皮一旦流入到市場之后,將會大大降低產(chǎn)品的使用性能。因而為了避免這種情況發(fā)生就要及時對產(chǎn)品外表進(jìn)行相關(guān)的檢測。當(dāng)前最常見的檢測方式方法就是人工檢測以及射線檢測等。人工檢測固然對機(jī)械設(shè)備要求不高,但是這只檢測方式方法需要更多的人力來完成,并且這種檢測完全是靠個人主觀因從來決定檢測結(jié)果,因而檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性還有待提高。而對機(jī)械檢測來講,固然用機(jī)器代替人工主觀檢測,統(tǒng)一了檢測標(biāo)準(zhǔn),但是由于遭到機(jī)器限制,還需要人工來輔助完成,因而這種檢測方式方法的檢測效率也不高。而對射線檢測方式方法來講,固然能有效提高檢測效率,同時也保證了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性,但是采用這種檢測方式方法的檢測設(shè)備比擬復(fù)雜,所需要的造價成本也是非常高。而隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,相關(guān)技術(shù)人員提出了利用計算機(jī)技術(shù)的快速性以及可重復(fù)性等特點,然后再結(jié)合數(shù)字圖像處理技術(shù)來完成檢測經(jīng)過。這樣一來不僅大大提高了檢測效率,同時也打破了傳統(tǒng)的主觀檢測標(biāo)準(zhǔn),制定了統(tǒng)一的檢測標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)一步保障了檢測結(jié)果的精到準(zhǔn)確性。正是由于該項檢測技術(shù)的各種優(yōu)勢,也逐步被越來越多的人接受。在利用數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行檢測的實際經(jīng)過中還存在著一些問題,本篇文章通過對這些問題的敘述,提出了幾點檢測方式方法,同時也為數(shù)字圖像處理技術(shù)提出了更高層次的要求。一、產(chǎn)品外表的缺損類型以及特征對不同的領(lǐng)域來講,對產(chǎn)品外表質(zhì)量的要求也是不一樣的。在產(chǎn)品外表缺損檢測的經(jīng)過中,為了更好的對產(chǎn)品缺陷進(jìn)行分類,就需要對產(chǎn)品外表缺陷的類型進(jìn)行明確分類,然后根據(jù)相關(guān)分類,在檢測經(jīng)過中制定完善的分類標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)而知足不同領(lǐng)域中對產(chǎn)品外表質(zhì)量的要求。根據(jù)相關(guān)研究表示清楚,在對產(chǎn)品外表缺陷分分類問題上,大致能夠分為構(gòu)造破損、幾何破損、紋理破損等類型。華而不實構(gòu)造破損指的就是產(chǎn)品存在外表達(dá)不到完好性的缺陷,例如劃痕、裂紋等。幾何缺損指的就是產(chǎn)品在尺寸、圓度等方面的缺陷。紋理破損指的就是產(chǎn)品外表紋理的缺陷。通過對缺陷的特征進(jìn)行分析,能夠幫助相關(guān)人員完善對缺陷的分類體系,建立愈加準(zhǔn)確的分類標(biāo)準(zhǔn),只要制定出完善的分類標(biāo)準(zhǔn),才能大大提高產(chǎn)品外表缺陷檢測經(jīng)過的效率。當(dāng)前根據(jù)缺陷的特點能夠把缺陷特征總結(jié)為顏色特征、紋理特征等。華而不實對于顏色特征來講,根據(jù)顏色特征能夠有效對產(chǎn)品外表油污以及色彩等圖像缺陷進(jìn)行有效檢測,同時不管產(chǎn)品發(fā)生如何的旋轉(zhuǎn)都不會使原有的顏色特征發(fā)生變化。在一些產(chǎn)品的選擇中完全能夠參考顏色特征,例如,根據(jù)顏色值的不同來判定照明強(qiáng)度的敏感情況,根據(jù)顏色變化率的不同能夠判定光照成分對顏色的影響。二、產(chǎn)品外表檢測經(jīng)過中的問題2.1圖像預(yù)處理問題有些產(chǎn)品的檢測經(jīng)過需要在線處理,但是對產(chǎn)品進(jìn)行錄制的經(jīng)過中,由于生產(chǎn)環(huán)境以及照明等外界因素的干擾,對錄制的圖像會造成很大的影響,甚至有些圖像會比擬模糊。但是對檢測經(jīng)過來講,對圖像的清楚明晰度有著很高的要求。同時在錄制的圖像中由于噪聲的干擾,在一定程度上會嚴(yán)重影響檢測結(jié)果。而為了避免這種干擾影響,對圖像的預(yù)處理就顯得非常重要了。在傳統(tǒng)檢測經(jīng)過中,為了盡可能的減少外界干擾,經(jīng)常采用銳化的處理方式方法。而對噪音干擾,經(jīng)常采用一種線性濾波器。當(dāng)前為了改良這種抗干擾環(huán)節(jié),如今采用的是一種中值濾波器,這種濾波器能有效去除最大以及最低波段的噪聲,是當(dāng)前應(yīng)用最為廣泛的一種抗干擾方式方法。同時,還有一些產(chǎn)品的檢測經(jīng)過中對光照有著很高的要求,假如外界光照條件比擬混亂的情況下,將嚴(yán)重影響產(chǎn)品外表缺損檢測的準(zhǔn)確性。因而在對這些產(chǎn)品進(jìn)行檢測的經(jīng)過中為了避免外界光照因素的干擾,需要利用灰度矯正等來進(jìn)行圖像的預(yù)處理。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,人們對分辨率的要求也是越來越高,這樣一來也進(jìn)一步促進(jìn)了圖像預(yù)處理技術(shù)的發(fā)展。2.2目的定位的問題在對產(chǎn)品外表缺陷的檢測經(jīng)過中,往往需要確定缺陷的位置,然后對產(chǎn)品外表缺陷進(jìn)行分割,在這個經(jīng)過就需要對產(chǎn)品缺陷進(jìn)行定位。例如,在對一些產(chǎn)品的集合缺陷進(jìn)行檢測的經(jīng)過中,要想準(zhǔn)確檢測出產(chǎn)品外表能否存在缺陷問題,就需要對圓度或者同心角進(jìn)行定位,根據(jù)測量出來的詳細(xì)數(shù)據(jù)在進(jìn)行觀察。根據(jù)相關(guān)研究表示清楚當(dāng)前在定位問題上最常用的方式方法就是模型匹配以及邊緣檢測等。例如,在對一些產(chǎn)品進(jìn)行同心圓的定位時,首先就要測量出產(chǎn)品同心圓的詳細(xì)數(shù)據(jù),得出相應(yīng)的模型產(chǎn)品,然后和產(chǎn)品的參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對來完成整個檢測經(jīng)過。2.3檢測精到準(zhǔn)確度的問題考慮到產(chǎn)品使用性質(zhì)的不同,有些產(chǎn)品在使用經(jīng)過中對產(chǎn)品外表有著很高的要求。因而在對這些產(chǎn)品進(jìn)行外表缺陷檢測的經(jīng)過中,就需要有著很高的精到準(zhǔn)確度。例如對于一些芯片產(chǎn)品,本身芯片的體積就非常小,同時芯片又隱藏著很大的功能,假如芯片外表出現(xiàn)問題的話,就會嚴(yán)重影響芯片的正常工作,甚至?xí)斐尚酒膿p壞。因而在對產(chǎn)品外表檢測的經(jīng)過中就需要愈加精到準(zhǔn)確的檢測結(jié)果。根據(jù)相關(guān)研究表示清楚,在對芯片檢測的經(jīng)過中,經(jīng)常采用的是在微分技術(shù)基礎(chǔ)上的邊緣檢測法,采取這種檢測方式方法不僅能實現(xiàn)比擬穩(wěn)定的經(jīng)過,同時又能夠到達(dá)像素級別的檢測準(zhǔn)確度。同時,對有些產(chǎn)品外表進(jìn)行檢測的經(jīng)過中,這種檢測方式方法可以能會出現(xiàn)無法知足系統(tǒng)要求的現(xiàn)象,而為了有效完成檢測經(jīng)過,需要產(chǎn)品外表檢測的實際情況,來調(diào)整整個檢測方式方法,以知足系統(tǒng)檢測的要求。三、基于數(shù)字圖像處理的檢測方式方法3.1基于灰度特征的方式方法在圖像處理的經(jīng)過中最常見的特征就是灰度特征。在灰度特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行處理的方式方法有邊緣檢測法、閾值法等。華而不實利用邊緣檢測法在檢測經(jīng)過中能夠針對性的對某一區(qū)域進(jìn)行檢測,這樣便能夠大大減少檢測工作難度,進(jìn)而增加檢測效率。但是采用邊緣檢測法一般情況下,很難考慮到噪聲等外界因素的干擾。因而,在實際的檢測經(jīng)過中,還需要結(jié)合灰度變換等方式方法共同完成整個檢測經(jīng)過,進(jìn)而有效減少噪音等外界因素的干擾,大大提高檢測結(jié)果的精到準(zhǔn)確性。而對采用閾值法的來進(jìn)行檢測的經(jīng)過中,整個檢測經(jīng)過中需要計算的內(nèi)容比擬少,檢測經(jīng)過相比照較簡單,因而當(dāng)前閾值法遭到廣泛的關(guān)注,也是工業(yè)產(chǎn)品檢測經(jīng)過中最常用的方式方法。但是采用閾值法進(jìn)行檢測的經(jīng)過中,光照強(qiáng)度的變化在很大程度上影響著整個檢測結(jié)果。3.2基礎(chǔ)形態(tài)特征方式方法假如需要進(jìn)行檢測的產(chǎn)品,在外表存在直線、曲線以及面積等幾何形狀特征時,能夠采用形態(tài)特征檢測方式方法,采用這種檢測方式方法不僅能夠有效對產(chǎn)品外表的幾何形狀作出有效判定,大大提高檢測結(jié)果的精到準(zhǔn)確性,同時還能有效提高檢測效率,減少檢測工作的工作量。例如,在對玻璃裂紋的檢測經(jīng)過中,首先通過外界光源進(jìn)行照射,找出玻璃上光斑位置,同時根據(jù)光斑面積對玻璃裂紋造成的光斑以及玻璃反射引起的光斑進(jìn)行區(qū)分,根據(jù)檢測數(shù)據(jù)有效完成對玻璃裂紋的檢測經(jīng)過。3.3基于紋理特征方式方法一些產(chǎn)品外表缺陷構(gòu)成的紋理圖像在形態(tài)會呈現(xiàn)一種規(guī)律性的變化,而對于這類產(chǎn)品進(jìn)行檢測的經(jīng)過中,采用上述灰度特征以及形態(tài)特征方式方法進(jìn)行檢測時將會大大提高產(chǎn)品的檢測難度。為了有效降低檢測難度,科學(xué)合理的對紋理進(jìn)行分析就顯得尤為重要。在傳統(tǒng)的紋理分析方式方法中經(jīng)常采用的是局部線性變換等來完成圖像處理工作,但是這種方式方法檢測方式比擬單一,比擬容易遭到限制。為了有效改善檢測經(jīng)過,近年來采用的濾波器等多尺度分辨率來對紋理進(jìn)行分析的方式方法遭到廣泛關(guān)注。采用這種紋理處理方式方法,能有效完成不同紋理缺陷的檢測工作,大大提高了檢測結(jié)果的精到準(zhǔn)確性。四、結(jié)束語隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,基于數(shù)字圖像處理的外表檢測技術(shù)遭到了廣泛關(guān)注。本篇文章通過對產(chǎn)品外表缺陷的類型以及特征進(jìn)行了敘述,分析了當(dāng)前檢測經(jīng)過中存在的問題,同時也提到了幾種檢測方式方法。在對產(chǎn)品外表缺陷進(jìn)行檢測的經(jīng)過中,要根據(jù)產(chǎn)品實際情況,采取多種檢測方式方法共同完成檢測經(jīng)過,以提供愈加準(zhǔn)確有效的檢測結(jié)果。同時,為了知足將來更為復(fù)雜產(chǎn)品的檢測工作,還需要相關(guān)技術(shù)人員不斷努力,研發(fā)出更為嚴(yán)謹(jǐn)高效的數(shù)字圖像處理檢測技術(shù)。以下為參考文獻(xiàn)[1]王阿力.基于數(shù)字圖像處理的外表