第四章 運輸系統(tǒng)預(yù)測

第四章運輸系統(tǒng)預(yù)測“人無遠慮，必有近憂”“凡是預(yù)則立，不預(yù)則廢”第四章運輸系統(tǒng)預(yù)測第一節(jié)概述第二節(jié)定性預(yù)測方法第三節(jié)定量預(yù)測方法本章重點第一節(jié)概述一、預(yù)測的概念根據(jù)客觀事物的過去和現(xiàn)在的發(fā)展規(guī)律，借助科學(xué)的方法和手段，對事物的發(fā)展趨勢和狀況進行描述分析，形成科學(xué)的假沒和判斷的一種科學(xué)理論。二、預(yù)測的基本原理整體性原理可知性原理可能性原理相似性原理反饋原理三、預(yù)測的步驟(1)確定目標(2)確定預(yù)測要素(3)選擇預(yù)測方法(4)收集和分析數(shù)據(jù)(5)建立預(yù)測模型(6)模型的分析(7)利用模型預(yù)測(8)預(yù)測結(jié)果的分析四、預(yù)測的基本要素時間數(shù)據(jù)模型費用精度實用在預(yù)測方法學(xué)上，15年-30年是最難預(yù)測的時間段15年30年五、預(yù)測的分類1、按預(yù)測技術(shù)的性質(zhì)分類(1)定性預(yù)測:專家調(diào)查法、市場調(diào)查法、主觀概率法、交叉概率法、領(lǐng)先指標法、類推法等(2)定量預(yù)測：外推法：時間序列方法；因果法：回歸分析法、經(jīng)濟計量法、投入產(chǎn)出法、系統(tǒng)動力學(xué)方法等其他定量方法：灰色預(yù)測法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法等2、按預(yù)測對象分類(1)社會預(yù)測(2)經(jīng)濟預(yù)測(3)科學(xué)預(yù)測(4)技術(shù)預(yù)測(5)軍事預(yù)測六、運輸系統(tǒng)預(yù)測目的：系統(tǒng)投資、規(guī)劃的需要；系統(tǒng)評價的需要。特點：外部：影響因素復(fù)雜，全面考慮其他子系統(tǒng)的影響；內(nèi)部：系統(tǒng)的運輸能力與需求往往會產(chǎn)生不一致、不協(xié)調(diào)的狀況，預(yù)測時須考慮運量的特點：正常運量、轉(zhuǎn)移運量、新增運量；內(nèi)部各運輸方式之間的競爭決定了預(yù)測時要考慮某種子系統(tǒng)的建設(shè)對其他子系統(tǒng)的影響及對運量變化的影響。

第二節(jié)定性預(yù)測方法一、集思廣議法（智暴法）二、德爾菲法三、對比類推法四、前景分析預(yù)測法一、集思廣議法（智暴法）步驟：明確問題；發(fā)表意見；討論找出滿意答案。人員組成：(1)方法論學(xué)者——即預(yù)測學(xué)領(lǐng)域的專家，一般擔任會議的組織者；(2)思想產(chǎn)生者——專業(yè)領(lǐng)域的專家，人數(shù)應(yīng)占小組的50％、60％;(3)分析者——專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)知識比較淵博的高級專家;(4)演繹者——具有較高邏輯思維能力的專家。與會人員遵循規(guī)則：(1)禁止對與會者或其他人發(fā)表的意見作任何非難，還要避免言詞上的武斷等；(2)“思想”的數(shù)量是首要的,數(shù)量越大，出現(xiàn)有價值思想的概率就越大。(3)要重視那些不尋常的、看得遠的、貌似不太合實際的思想，歡迎自由奔放的思考，思路越廣、越新則越好。(4)應(yīng)將上述思想進行組合、分類、公布以及改進。適用范圍：智暴會議比較適合于所探討的問題比較單純，目標比較明確的情況。如果問題牽涉面太包含因素太多，那就要首先對所研究的問題進行分析和分解，然后采用此法。例4-1二、德爾菲法思路：由預(yù)測的單位根據(jù)預(yù)測的目的、要求，設(shè)計意見征詢表，有選擇的聘請一組專家，向他們提供與預(yù)測問題有關(guān)的情況和資料，發(fā)給征詢表，要求專家根據(jù)自己的經(jīng)驗進行判斷，對征詢表的問題作出回答。1）

德爾菲法的特點

①匿名性②反饋性③收斂性④廣泛性

德爾菲法的優(yōu)點是：便于獨立思考，獨立估測；即集思廣益，又經(jīng)濟合理；利于探索性解決問題；具有廣泛的應(yīng)用范圍。其不足是：易忽視少數(shù)人的創(chuàng)意；缺少思想交鋒和商討；容易受組織者主觀意想的影響。2)德爾菲法程序：

①建立預(yù)測工作組②選擇專家③設(shè)計調(diào)查表

④組織調(diào)查實施⑤匯總處理調(diào)查結(jié)果

3)德爾菲的運用范圍:

①缺乏足夠的資料②作長遠規(guī)劃或大趨勢預(yù)測

③影響預(yù)測事件的因素太多④主觀因素對預(yù)測事件的影響較大例4-2三、對比類推法（經(jīng)驗判斷法）原理：利用事物之間的相似特點，把先行事物的表現(xiàn)過程類推到后繼事物上去，從而對后繼事物的前景作出預(yù)測的一種方法。分類：依據(jù)類比目標的不同可以分為產(chǎn)品類推法、地區(qū)類推法、行業(yè)類推法和局部總體類推法。預(yù)測步驟：(1)明確預(yù)測目標(2)確定類比目標(3)分析類比的可行性(4)確定預(yù)測起始點(5)測算預(yù)測期間單位時間遞增率(6)具體計算預(yù)測期間各時間段的預(yù)測值四、前景分析預(yù)測法是一種辨識關(guān)鍵因素及其影響的方法。兩種方式表述：一類是對未來某種狀態(tài)的描述；另一類是描述一個發(fā)展過程。例4-3各種方法對比以上四種定性預(yù)測方法中，除類推法之外，其余三種的共同問題就是如何選擇好專家，關(guān)鍵在于選擇合適且全面的專家組，實施要點如下：方向選擇：根據(jù)預(yù)測的任務(wù)和內(nèi)容，主要看專家就此問題提供多少有用信息，以本專業(yè)為主，適當聘請外部分和邊緣、交叉學(xué)科的專家，開闊思路，提高質(zhì)量。人數(shù)的選擇：以10-50人為宜，堅持自愿原則，尤其是德爾菲法，在調(diào)查表編制上要以方便專家回答為原則。禁止對自己或他人發(fā)表的意見，思想進行非難，允許發(fā)表不同意見。第三節(jié)定量預(yù)測方法一、時間序列預(yù)測法二、回歸分析預(yù)測法三、灰色預(yù)測簡單平均法指數(shù)平滑法一、時間序列預(yù)測法原理：一方面，承認事物發(fā)展的延續(xù)性；另一方面，充分考慮到事物發(fā)展偶然因素的影響而產(chǎn)生的隨機性。為了消除隨機波動的影響，以歷史時間、序列數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，用概率統(tǒng)計的方法，運用一定的數(shù)學(xué)方法使其向外延伸，預(yù)測未來發(fā)展變化趨勢。適用范圍：趨勢變化、周期變化、隨機變化方法利弊：優(yōu)點是其預(yù)測結(jié)果人為的主觀因素較少，簡便易行，費用不大；缺點是不能反映隨機受到的外部環(huán)境影響，預(yù)測結(jié)果的可靠性、實用性較差，只適于進行短期預(yù)測。1、簡單移動平均法以歷史數(shù)據(jù)的算術(shù)平均數(shù)、加權(quán)算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)等直接作為預(yù)測值。(1)算術(shù)平均法P62例4-4(2)加權(quán)平均法P63例4-5思考題：一次簡單移動平均預(yù)測法只能預(yù)測一期，二次移動平均預(yù)測法也是如此嗎？2、二次移動平均預(yù)測法二次移動平均預(yù)測法適用于存在明顯的線性上升或下降的時間序列。它依據(jù)兩次移動平均數(shù)據(jù)，建立線性趨勢預(yù)測模型進行預(yù)測。預(yù)測模型：參數(shù)確定：N的取值：一般地，對某種社會經(jīng)濟現(xiàn)象時間序列選擇跨越期大致考慮如下：（1）發(fā)展趨勢呈水平樣式，N取值大小關(guān)系不大；（2）發(fā)展趨勢呈脈沖式（即僅在某時期突然增加或減少，隨后基本保持不變），為了消除隨機干擾，N一般取大值；（3）發(fā)展趨勢呈階梯式（即開始一段時期是某一平穩(wěn)水平，另一段時期跳到另一平穩(wěn)水平，發(fā)展趨勢有拐點），為了讓預(yù)測值靈敏地反映實際變化，N一般取小值。例1:已知某公司年度銷售額數(shù)據(jù)如表8.1所示，試用二次移動平均法，預(yù)測該公司2004年、2005年和2006年的銷售額。表1某公司歷年銷售額數(shù)據(jù)表單位：萬元年度銷售額

1992200

1993240

1994360266.7

1995380326.7

1996420386.7326.71997400400.0371.11998340386.7391.11999360366.7384.42000420373.3375.62001460413.3384.42002420433.3406.72003460446.7431.1解：從銷售額的觀察值判斷，該時間序列近似直線上升趨勢，可用二次移動平均法預(yù)測。相應(yīng)數(shù)據(jù)見表8.1第3、4列。根據(jù)上圖，從該時間序列數(shù)據(jù)對應(yīng)的曲線來看，其發(fā)展趨勢是呈階梯式的，因此N取小值，這里取N=3。參數(shù)：預(yù)測模型為：因此，該公司2004年銷售額的預(yù)測值為：462.3+15.6*1=477.9萬元，同理，其2005年、2006年銷售額的預(yù)測值分別為493.5萬元和509.1萬元。方法利弊：移動平均預(yù)測法存在二個問題：一是計算未來預(yù)測值沒有利用全部歷史資料，只考慮N期資料便作出預(yù)測；二是當移動平均間隔中出現(xiàn)非線性趨勢時，給較近期觀察值以較大權(quán)數(shù)，較遠期觀察值以較小權(quán)數(shù)，進行加權(quán)移動平均，預(yù)測效果較好，當要為各個時期配合適的權(quán)數(shù)也非常麻煩。為克服上述缺點，我們介紹指數(shù)平滑法3、指數(shù)平滑法原理：只需要本期的實際值和本期的預(yù)測值便可預(yù)測下一期的數(shù)據(jù)，不需要保存大量的歷史數(shù)據(jù)。指數(shù)平滑法包括一次、二次、三次指數(shù)平滑。①一次指數(shù)平滑法式中，為本期一次指數(shù)平滑值，為上期一次指數(shù)平滑值，為本期觀察值，為平滑系數(shù)。預(yù)測模型為：一次指數(shù)平滑預(yù)測法適用于時間序列水平變動狀態(tài)的短期預(yù)測。2、初始值的確定。在預(yù)測實踐中，一般采用這樣的方法判斷處理：當時間序列期數(shù)在20個以上時，初始值對預(yù)測結(jié)果影響很小，可用第一期觀察值代替，即當時間序列期數(shù)在20個以下時，初始值對預(yù)測結(jié)果有一定影響，可用第一、二期的平均值代替，即3、平滑系數(shù)的確定。一般情況下，觀察值呈較穩(wěn)定水平發(fā)展，a取0.1-0.3；觀察值波動較大時，a取0.3-0.5；觀察值波動很大時，a取0.5-0.8。a越小，視歷史信息越重要（修勻程度大），反之視當前信息越重要（修勻程度?。?。如果指數(shù)平滑的目的在于用新的指數(shù)平滑值去反映時間序列中包含的長期趨勢，應(yīng)取較小還是較大的值？如果目的在于更敏感地反映最新觀察值的變化，又是如何？實際預(yù)測時，通常初選幾個a值，經(jīng)過試預(yù)測，對所產(chǎn)生的誤差進行分析，選取其中誤差最小者。②二次指數(shù)平滑法模型：在上述二次指數(shù)平滑處理的基礎(chǔ)上．可建立線性預(yù)測模型：其中：當實際數(shù)據(jù)的時間序列具有明顯的線性趨勢時，可采用二指。例2：某百貨公司1992-2003年營業(yè)額數(shù)據(jù)如下表所示，試用指數(shù)平滑法預(yù)測該公司2004-2006年的營業(yè)額。表2某百貨公司歷年營業(yè)額數(shù)據(jù)表單位：萬元年度t

19920120124.0124.0104.819931128125.6124.6117.519942130127.4125.7130.219953142133.2128.7142.919964140135.9131.6155.619975154143.2136.2168.319986170153.9143.3181.019997196170.7154.3193.720008210186.4167.1206.420019225201.9181.0219.1200210228212.3193.5231.8200311245225.4206.3244.5解：該時間序列曲線如下圖所示，即其變動趨勢接近直線上升，因此這里應(yīng)用二次指數(shù)平滑法。因觀察值不足20期，這里的初始值用最初兩期觀察值的平均數(shù)，即124萬元。另外，由于該時間序列曲線有一定的波動，取。從而可以分別計算該時間序列的一次指數(shù)平滑值和二次指數(shù)平滑值，見表8.2的第4、5列。進一步，求出參數(shù)從而可以得到預(yù)測模型：進一步，根據(jù)該預(yù)測模型，即可求出各年度的預(yù)測值，見表8.2的第6列。并計算出該百貨公司2004年的營業(yè)額預(yù)測值為：244.5+12.7*1=257.2萬元，同理可計算出其2005年、2006年的預(yù)測值分別為269.9萬元和282.6萬元。③三次指數(shù)平滑法：數(shù)據(jù)具有曲線傾向模型：在三次指數(shù)平滑處理的基礎(chǔ)上．可建立如下非線性預(yù)測模型：其中：注：一般初值取X0=S（1）0=S（2）0=S（3）0各種指數(shù)平滑法的比較方法數(shù)據(jù)特征預(yù)測模型特點及局限性一次指數(shù)平滑平穩(wěn)非季節(jié)性只能預(yù)測一期二次指數(shù)平滑線性趨勢非季節(jié)性1個平滑系數(shù)，使用簡單。反映數(shù)據(jù)的線性趨勢三次指數(shù)平滑非線性趨勢非季節(jié)性只有一個平滑系數(shù)，可反映數(shù)據(jù)非線性趨勢，較實用使用要點(1)模型中參數(shù)的選擇簡單平均預(yù)測法：可選n=3，5或6;指數(shù)平滑預(yù)測法：若時間序列比較穩(wěn)定，則a的取值比較??；若時間序列變動較大，則a的取值應(yīng)比較大，使預(yù)測能敏感地跟蹤實際值的變化?？蛇xa=0.1,0.3,0.5或0.9，哪個參數(shù)對應(yīng)的預(yù)測值更接近實際值，就選擇哪個。對于時間序列預(yù)測法，n值的選擇很重要。如果時間序列有周期性的變化，且為分月資料時，應(yīng)取n=12；對分季度資料，應(yīng)取n=4，這樣才能消除季節(jié)變化的影響，顯示出長期趨勢。(2)預(yù)測模型的檢驗：后驗擬合法比較預(yù)測對象的歷史數(shù)據(jù)與預(yù)測模型計算值之差是否小于預(yù)測精度：二、回歸分析預(yù)測法原理：根據(jù)事物內(nèi)部因素變化的因果關(guān)系來預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢。預(yù)測步驟：(1)進行相關(guān)關(guān)系分析(2)初步建立預(yù)測模型(3)計