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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告驗(yàn)和處理實(shí)驗(yàn)?zāi)康模赫莆斩嘀毓簿€性模型的檢驗(yàn)和處理方法。實(shí)驗(yàn)要求:了解輔助回歸檢驗(yàn),解釋變量相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)等。試驗(yàn)用軟件:Eviews實(shí)驗(yàn)原理:解釋變量相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)和輔助回歸檢驗(yàn)等。容:1、實(shí)驗(yàn)用樣本數(shù)據(jù):
(1)模型的基本假設(shè):Y=能源需求總量,X1=城鎮(zhèn)化水平,X2=工業(yè)生產(chǎn)總值,X3=能源生產(chǎn)總量,X4=城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入,ut=其他因素。(2)模型的建立
3X3t
u2步驟:1、
參數(shù)估計(jì),過程如下:里鍵入1,在Enddate里鍵入14,點(diǎn)擊OK后屏幕出現(xiàn)“Workfile(2)在Objects菜單中點(diǎn)擊Newobjects,在Newobjects選擇口,按順序鍵入數(shù)據(jù)。出結(jié)果。DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/23/11 Time:21:01Sample:19902007Includedobservations:18VariableC
Coefficient10367.66-285.89380.6469980.948682-1.756808
Std.Error12763.15443.88020.2942630.0779742.346367
t-Statistic0.812312-0.6440792.19870812.16659-0.748735
Prob.0.43120.53070.04660.00000.4673R-squared 0.998515 Meandependentvar 154036.3AdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat
0.9980582166.57161022374-160.86831.433854
S.D.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)
49161.7918.4298118.677142185.0090.0000002、分析通過上表,我們得到能源需求回歸模型為將上述回歸結(jié)果整理如下:(0.81) (-0.64) (2.20) (12.2) R2=0.999R20.998
F=2185.01其中括號(hào)內(nèi)的數(shù)字是t值,回歸系數(shù)估計(jì)值的顯著性都很低,但這些因素都存在著因果關(guān)系。查F表得到F0.05(4,13)=3.18,故F=2185.01>3.18,回歸方程顯著。3、檢驗(yàn)計(jì)算解釋變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)。Eviews過程如下:
在Quick菜單中選GroupStatistics項(xiàng)中的Correlation命令。在出現(xiàn)SeriesList對(duì)話框時(shí),直接輸入X1X2X3X4變量名,出 現(xiàn) 如 下 結(jié) 果 一個(gè)表也可以看出,盡管整體上線性回歸擬合較好,但X1X2X3X4變量的參數(shù)t值并不顯著。表明模型中確實(shí)存在220.998嚴(yán)重的多重共線性。4、修正所以選取它、即 (-8.87)(75.281)R20.997R20.997
F=5667.77 R20.998R20.9978
F=3965.09可以看出,加入x2后,擬合優(yōu)度均有所增加,參數(shù)估計(jì)的符號(hào)也是 (0.5) (2.68)(12.5) R2=0.998 說(shuō)明存在嚴(yán)重的多重共線性,所以略去X4。220.998220.9978 (1.06)R.998
(-1.75)
(3.19)
(13.43)F=3007.55存在多重共線性,可以略去x1。 R20.998 關(guān)于X2、X3再次回歸,得到如下結(jié)果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/23/11 Time:21:52Sample:19902007Includedobservations:18Variable
Coefficient0.3509570.961283
Std.Error0.0324580.010745
t-Statistic10.8126889.46635
Prob.0.00000.0000R-squared 0.997993 Meandependentvar 154036.3AdjustedR-squaredS.E.ofregressionSumsquaredresidLoglikelihoodDurbin-Watsonstat
0.9978682269.95682443180-163.57611.101518
S.D.dependentvarAkaikeinfocriterionSchwarzcriterionF-statisticProb(F-statistic)
49161.7918.3973518.496287957.8790.000000得
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