數(shù)據(jù)漫談-實踐與個案分享

數(shù)據(jù)分析漫談-

實踐與個案分享

-數(shù)據(jù)庫

工具統(tǒng)計分析

1995數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)庫營銷

Data

Mining

Task-relevant

Data

Selection

Data

WarehouseData

Cleaning

Data

IntegrationDatabases

2000

數(shù)據(jù)挖掘那些年我們一起追過的數(shù)據(jù)

分析妹

市場營銷

Pattern

Evaluation產(chǎn)品君

技術(shù)大拿2012大數(shù)據(jù)那些年我們一起追過的數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)宇宙

數(shù)據(jù)源統(tǒng)計分析方法

分析工具

202040

ZB

2012

2.8

ZB

移動設(shè)備

智能電視/電表

穿戴式設(shè)備

傳感器/RFID

生物基因文本挖掘機器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2005

150

EB

調(diào)查研究政府機關(guān)普查水電工共單位

次數(shù)分配表

交叉分析

Excel

SPSS

SAS

2008

0.49

ZB

互聯(lián)網(wǎng)

金融保險

醫(yī)療交通

電信/石化

回歸分析

時間序列

多變量分析

決策樹

SplusMinitab

20101.2

ZB

SQL

R什么是數(shù)據(jù)分析？數(shù)據(jù)分析：給個定義數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過程Analysis

of

data

is

a

process

of

inspecting,

cleaning,

transforming,

and

modeling

data

with

the

goalof

highlighting

useful

information,

suggesting

conclusions,

and

supporting

decision

making.

Dataanalysis

has

multiple

facets

and

approaches,

encompassing

diverse

techniques

under

a

variety

ofnames,

in

different

business,

science,

and

social

science

domains.Understanding

individual

customers

lifestyles,

needs

and

preferences,

their

loyalty

to

brands

andresponsiveness

to

communications

in

order

to

make

marketing

recommendations,

at

an

overallstrategic

level

or

versus

particular

activities.

Including

2

areas,

measurement

&

analyticsCreate

value

to

consumers

and

marketers

by

delivering

the

consumer-centric

dataplatform

and

insight

services

that

maximize

user

engagement

and

enableinnovative

marketing

solutions數(shù)據(jù)分析不是做學(xué)術(shù)研究，而是要從數(shù)據(jù)中看到、發(fā)現(xiàn)Insights，提煉為information，內(nèi)化為knowledge，并將其轉(zhuǎn)化為具體可行的行動方案，最終對公司產(chǎn)生正面價值的影響的

Excel

和

PowerPoint

文檔，但

只有bite

可以采取行動的

insights

數(shù)據(jù)分析兩核心理念大多數(shù)人都會抱怨：我們有

terabytes

的數(shù)據(jù)，gigabytes

的報表，megabytes1.

Deliver

the

right

Data

for

the

right

People

in

the

right

format

at

the

right

time

through

the

right

Way.2.

Data

→

Information

→

Knowledge

→

Actionable

Plan

→

Positive

Impact數(shù)據(jù)分析要做哪些事？數(shù)據(jù)分析團隊的自我定位數(shù)據(jù)分析團隊的自我定位愿景?

讓數(shù)據(jù)成為公司的競爭優(yōu)勢使命?

讓數(shù)據(jù)成為公司的共同語言定位?

基于數(shù)據(jù)的商業(yè)智慧信息提供者與公司運營策略咨詢顧問數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容

數(shù)據(jù)快遞（Data

Express）

報表系統(tǒng)（Reporting

System）

臨時數(shù)據(jù)需求（Custom

Request

Solution）

數(shù)據(jù)挖掘、分析（Data

Mining/

Analysis）

數(shù)據(jù)傳道（Data

Evangelization）一定要的

功力

的考驗

數(shù)據(jù)培訓(xùn)

知識管理

數(shù)讀對外數(shù)據(jù)運營數(shù)據(jù)傳道

新員工數(shù)據(jù)培訓(xùn)

各團隊數(shù)據(jù)培訓(xùn)

每月數(shù)據(jù)分享會

數(shù)據(jù)藏經(jīng)閣

蒐藏所有數(shù)據(jù)相關(guān)研究報告的圖書館

數(shù)據(jù)相關(guān)基礎(chǔ)知識百科

每兩周發(fā)布精華濃縮版數(shù)據(jù)分析報告

中國網(wǎng)絡(luò)視頻指數(shù)

數(shù)據(jù)中心報告，網(wǎng)頁及微博運營數(shù)據(jù)培訓(xùn)–

有趣的數(shù)據(jù)體驗賭輪連續(xù)擲出致心臟病可能認(rèn)識目標(biāo)者的人，

。

的謬論

說了什么

女孩，相信

示，多

在我要寄一

少數(shù)車禍發(fā)生在車速超過時速150公里

再請他轉(zhuǎn)寄，如此轉(zhuǎn)寄到目標(biāo)者手

中，請問中間經(jīng)過人數(shù)？

開快車較安全

多數(shù)人

第三組：11,13,27,28,29

題

現(xiàn)場有兩人是同月同日生的機率為？

嚼口香糖導(dǎo)了五個二，下次再擲出二

41人機

到90％以

你不會想看的演算證明統(tǒng)計日期：2013/11優(yōu)酷土豆數(shù)讀

–

網(wǎng)絡(luò)第一神劇『萬萬沒想到』Youku

優(yōu)酷上傳用戶每月4億活躍用戶，每日10萬個視頻上傳分享，除了

1100萬使得優(yōu)酷成為中國第一的視頻網(wǎng)站，也

總

造

頻

就

：了一群新總播放量個視頻每天在總播放量：374,895,668興的影響者。這一部分人不僅獲得無數(shù)月

網(wǎng)

放

民

：

的贊/頂與

11月播放量：1,268,051

被觀看

11月播放量：872,720上或傳遞知識，不斷地從各方方面面影響著視頻用戶們。99.3萬

76.0萬

10.7萬優(yōu)酷土豆數(shù)讀–

遇見影響者影響力=上傳視頻的VV娛樂

近一個月影響力TOP5上傳者及其作品的波濤。

張潮爸張亮教天天如何玩游戲

47.5萬影響力=上傳視頻的VV2012年王詩齡石頭的初次見面

恬恬的一句“哥哥”讓石頭害羞了

42.9萬遇見影響者

張亮

lokiwei

八卦快訊

粉絲數(shù)：6,164

粉絲數(shù)：225

粉絲數(shù)：2,182

視

數(shù)

15

總視頻數(shù)：302

總視頻數(shù)：1,904

總播放量：8,887,998

：12,292,844

11

播

量

2,600,528評論，更激起了網(wǎng)民情感上無法停止

悅軒和媽媽互動他們的超暖心父子檔！張亮天

《喜愛夜蒲3》現(xiàn)場拍攝視頻作品更具有深度與創(chuàng)意，或啟發(fā)人心或激勵情感

天《爸爸去哪兒》溫情

片段盤點備注：我們計算的是各位UGC用戶上傳的視頻在整個11月的播放量，播放量越高影響力越大

頭像上帶有

的為優(yōu)酷認(rèn)證用戶韓女主播上衣開胸上陣男搭檔調(diào)侃天熱

6.9萬

感覺著感

粉絲數(shù)：1,422

總視頻數(shù)：1,808

總播放量：77,420,798

11月播放量：831,079繼承者們-采訪(中字)

李敏鎬(拼命演出覺悟)＆樸信惠

6.2萬繼承者們

發(fā)布會拍照(全體,官方版)

李敏鎬

樸信惠

姜敏赫

Krystal(鄭秀晶)

5.6萬

我-嘞-個-去

粉絲數(shù)：1,789

總視頻數(shù)：4,242

總播放量：34,586,142

11月播放量：817,639《爸爸去哪兒》第四集未播出內(nèi)容：沙漠烤全羊

59.3萬爆笑黑人兄弟

刺殺軍閥

3.0萬整體數(shù)據(jù)工作框架數(shù)據(jù)基礎(chǔ)統(tǒng)計報表平臺（面向內(nèi)部）Data

Insights數(shù)據(jù)應(yīng)用/平臺研發(fā)（面向外部）哪些人/團隊在做數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)團隊5種組織架構(gòu)?

數(shù)據(jù)參與者：數(shù)據(jù)分析團隊、業(yè)務(wù)團隊、技術(shù)數(shù)據(jù)團隊A

–

在業(yè)務(wù)團

隊中B

–

在技術(shù)團

隊中C

–

獨立團隊D

–

分散在業(yè)務(wù)及技術(shù)團隊E

–

為獨立團隊

且各團隊都有5種組織架構(gòu)優(yōu)缺點比較

組織架構(gòu)類型A

–

在業(yè)務(wù)團隊中B

–

在技術(shù)團隊中C

–

獨立團隊D

–

分散在業(yè)務(wù)及技術(shù)團隊E

–

為獨立團隊且各團隊都有

優(yōu)點對業(yè)務(wù)有更深的了解數(shù)據(jù)底層有充分了解數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)數(shù)據(jù)科學(xué)實驗室知識分享、再利用數(shù)據(jù)傳道貼近公司戰(zhàn)略方向更專業(yè)統(tǒng)計分析技能技術(shù)支持長期戰(zhàn)略性項目業(yè)務(wù)分析團隊支持短期戰(zhàn)術(shù)性項目知識分享、再利用數(shù)據(jù)傳道

缺點知識分享局限數(shù)據(jù)底層了解受限跨團隊項目較難推動與業(yè)務(wù)距離遠(yuǎn)分析是附加延伸工作技術(shù)人員與分析師需要不同的技能組合項目優(yōu)先級排定業(yè)務(wù)、分析與技術(shù)團隊互相牽制技術(shù)團隊數(shù)據(jù)分析師受冷落知識分享局限技術(shù)人員與分析師需要不同的技能組合管理層大力支持獨立團隊領(lǐng)導(dǎo)者能力要求

建議業(yè)務(wù)團隊有非常專門特定的數(shù)據(jù)需求不同的業(yè)務(wù)團隊有普遍相同的數(shù)據(jù)需求有創(chuàng)新需求數(shù)據(jù)密集型公司需要明確清楚的團隊定位與認(rèn)同公司對數(shù)據(jù)的掌握與應(yīng)用有一定成熟度企業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)分析工作會遇到哪些挑戰(zhàn)？數(shù)據(jù)工作的五大挑戰(zhàn)1.

需要充分了解公司各項業(yè)務(wù)及需求2.

除了擁有核心的分析技能外，還必須對數(shù)據(jù)采集、

處理、存儲等技術(shù)有充分的了解3.

知識分享機制（接收與給予）4.

執(zhí)行跨團隊項目5.

獲得最高管理團隊支持如何提升數(shù)據(jù)分析能力？數(shù)據(jù)分析四部曲難度價值后見之明洞察先見之明發(fā)生什么

事？為什么會

發(fā)生？什么會發(fā)

生？如何讓它

發(fā)生？數(shù)據(jù)分析師思維1.

成吉思汗的繼承人窩闊臺，公元哪一年死？最遠(yuǎn)打到哪里？2.

成吉思汗的繼承人窩闊臺，當(dāng)初如果沒有死，歐洲會發(fā)生什么變化？試從經(jīng)濟、政治、社

會三方面分析同樣問題，兩種思考邏輯1.

甲午戰(zhàn)爭是哪一年爆發(fā)的？簽訂的叫什么條約？割讓多少土地？賠償多少銀兩？2.

日本跟中國100年打一仗，19世紀(jì)打了甲午戰(zhàn)爭，20世紀(jì)打了一場抗日戰(zhàn)爭，

21世紀(jì)如果日本跟中國開火，你認(rèn)為大概是什么時候？可能的遠(yuǎn)因和近因在哪

里？分析之

數(shù)據(jù)分析能力與數(shù)據(jù)解讀能力

運用數(shù)據(jù)的能力與使用數(shù)據(jù)來判斷事情及做決策的能力數(shù)據(jù)力

(Data

Capability)培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析師思維美國有個學(xué)生是這樣回答的：這位蒙古領(lǐng)導(dǎo)人如果當(dāng)初沒有死，那么可怕的黑死病就不會被帶到歐洲去，后來才知道那個東西是老鼠身上的跳蚤引起的鼠疫。但是六百多年前，黑死病在歐洲猖獗的時候，誰曉得這個叫做鼠疫。如果沒有黑死病，神父跟修女就不會死亡。神父跟修女如果沒有死亡，就不會懷疑上帝的存在。如果沒有懷疑上帝的存在，就不會有意大利弗羅倫斯的文藝復(fù)興。如果沒有文藝復(fù)興，西班牙、南歐就不會強大，西班牙無敵艦隊就不可能建立。如果西班牙不夠強大，意大利不夠強大，盎格魯─撒克遜，會提早!

200年強大，日耳曼會控制中歐，奧匈帝國就不可能存在。有個日本高中生是這樣分析的：我們跟中國很可能在臺灣回到中國以后，有一場激戰(zhàn)。臺灣如果回到中國，中國會把基隆與高雄封鎖，臺灣海峽就會變成中國的內(nèi)海，我們的油輪就統(tǒng)統(tǒng)走右邊，走基隆和高雄的右邊。這樣，會增加日本的運油成本。我們的石油從波斯灣出來跨過印度洋，穿過馬六甲海峽，上中國南海，跨臺灣海峽進東海!

，到日本海，這是石油生命線，中國政府如果把臺灣海峽封鎖起來，我們的貨輪一定要從那里經(jīng)過，我們的主力艦和驅(qū)逐艦就會出動，中國海軍一看到日本出兵，馬上就會上場，那就打！按照判斷，公元2015年至2020年之間，這場戰(zhàn)爭可能爆發(fā)。所以，我們現(xiàn)在就要做對華抗戰(zhàn)的準(zhǔn)備。人家培養(yǎng)的是能力，而我們灌輸?shù)氖侵R。如何成為一位出色的數(shù)據(jù)分析師1.

會使用一個以上的統(tǒng)計分析工具2.

經(jīng)常瀏覽數(shù)據(jù)分析相關(guān)的網(wǎng)站及blogs3.

在做任何分析前會先調(diào)研相關(guān)研究與熟悉研究對象4.

分析是從用戶角度出發(fā)而不是公司角度5.

了解各式數(shù)據(jù)采集方式的差異與數(shù)據(jù)內(nèi)容型態(tài)6.

熟悉定性與定量的調(diào)查研究方法7.

饑渴的探索者8.

有效的溝通者9.

Street

smart10.防御中帶進攻

出色數(shù)據(jù)分析師的10種

特徵1.

你是否具有敏銳的商業(yè)感覺？2.

你是否具備縝密的邏輯分析能力？3.

你是否能夠從現(xiàn)象中抽出核心的問題所在？4.

你能否會分清重點避免在一些無謂的問題上鉆牛角尖耗費精力？5.

你是否能具有宏觀的思維，又能在微觀層面上進行有條理的分析挖掘？6.

你是否能把你所獲得的見解和結(jié)論以最好的故事和講法呈現(xiàn)出來？分析師與大師

的差異視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析個案分享Powering

XXX’s

Data

for

Business

Advantage

!數(shù)據(jù)平臺周期分析視頻購物籃分析視頻網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析框架流量監(jiān)測

產(chǎn)品分析

(播放器、網(wǎng)頁

改版、點播互動）

用戶行為分析

（看找完傳拍）

、

多屏行為分析用戶

用戶聚類劇集生命

UGC播放影響

因子分析

用戶內(nèi)容偏好

分析

內(nèi)容挖掘

人群屬性及

內(nèi)容偏好廣告效果分析市場競爭產(chǎn)業(yè)趨勢暴走的移動視頻4/5

(40%)6/30

(10%)

12/5(30%)10/5

(20%)1/1

(3%)1/1

(