第七講 卡方檢驗

卡方檢驗基本方法與SPSS實現(xiàn)

李星明首都醫(yī)科大學(xué)社會醫(yī)學(xué)系流行病學(xué)博士libright2003@163.com電話驗用途檢驗是一種用途較廣的假設(shè)檢驗方法，適用于分類變量資料(計量資料);它能推斷兩個及多個總體率或總體構(gòu)成比之間的有無差異;兩個屬性或變量之間有無關(guān)聯(lián)性;以及頻數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗等。檢驗基本條件四格表資料：隨機樣本數(shù)據(jù)；卡方檢驗的理論頻數(shù)不能太小，兩個獨立樣本比較可以分以下3種情況：所有的理論數(shù)T≥5并且總樣本量n≥40，用Pearson卡方進行檢驗。如果理論數(shù)T＜5但T≥1，并且n≥40，用連續(xù)性校正的卡方進行檢驗。如果有理論數(shù)T＜1或n＜40，則用Fisher’s檢驗。R×C表卡方檢驗：R×C表中理論數(shù)小于5的格子不能超過1/5；不能有小于1的理論數(shù)。解決策略：可以通過增加樣本數(shù)、列合并來實現(xiàn)。卡方檢驗的主要5種方法1.四格表卡方檢驗；PearsonChi-Square2.卡方檢驗的連續(xù)性校正;ContinuityCorrection3.配對四格表資料的卡方檢驗McNemarTest

4.四格表的Fisher精確概率檢驗Fisher'sExactTest

5.行×列表卡方檢驗PearsonChi-Square（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…（設(shè)置權(quán)重）（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics（統(tǒng)計描述）→Crosstabs…（列聯(lián)表分析）卡方檢驗的SPSS實現(xiàn)過程1.對于已經(jīng)形成了的四格表或列聯(lián)表2.對于兩列的數(shù)據(jù)庫文件Analyze→DescriptiveStatistics（統(tǒng)計描述）→Crosstabs…（列聯(lián)表分析）1.定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…2.列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…1.四格表卡方檢驗例1：某醫(yī)師用兩種方法治療慢性乙型肝炎的療效見表，問兩組療效間有無顯著差別？（能否直接從數(shù)字下結(jié)論？風(fēng)險？）

4行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式：（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗步驟

WeightCases對話框不設(shè)置權(quán)重設(shè)置權(quán)重頻數(shù)變量

WeightCases對話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對話框行變量列變量計算統(tǒng)計量單元格Statistics對話框卡方統(tǒng)計量Kappa系數(shù)風(fēng)險度配對四格表McNemar檢驗CellDisplay對話框?qū)嶋H頻數(shù)理論頻數(shù)點擊“OK”，運行結(jié)果結(jié)果輸出有效數(shù)據(jù)描述四格表實際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示理論頻數(shù)實際頻數(shù)檢驗結(jié)果單側(cè)確切概率值雙側(cè)確切概率值P值自由度卡方值檢驗結(jié)果Pearson卡方連續(xù)校正卡方似然比卡方Fisher確切概率線性相關(guān)性檢驗檢驗結(jié)果2.卡方檢驗的連續(xù)性校正穿新舊兩種防護服工人的皮膚炎患病率比較例

2

n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式

（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗步驟

WeightCases對話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對話框四格表實際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示結(jié)果輸出理論頻數(shù)實際頻數(shù)檢驗結(jié)果連續(xù)校正卡方3.配對四格表資料的卡方檢驗例3

有260份血清樣品，每份樣品一分為二，用二種不同的免疫學(xué)檢測方法檢驗類風(fēng)濕因子。（配對實驗）n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗步驟

WeightCases對話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對話框Ststistics對話框配對四格表McNemar檢驗Kappa系數(shù)配對四格表顯示結(jié)果輸出配對四格表McNemar檢驗結(jié)果P值一致性檢驗結(jié)果Kappa系數(shù)Kappa系數(shù)>0.7吻合度較強；0.7<Kappa系數(shù)<0.4吻合度一般；Kappa系數(shù)<0.4吻合度較弱4.四格表的Fisher精確概率檢驗例4

兩種藥物治療某病結(jié)果見下表，試比較其差別有無顯著性。兩種藥物治療某病結(jié)果比較

n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗步驟

WeightCases對話框（2）列聯(lián)表分析Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs…Crosstabs對話框四格表實際頻數(shù)與理論頻數(shù)顯示結(jié)果輸出理論頻數(shù)實際頻數(shù)

檢驗結(jié)果Fisher確切概率5.行╳列表卡方檢驗例5

不同疾病病人的血型分布n行3列（頻數(shù)變量、分組變量1、分組變量2）數(shù)據(jù)格式（1）定義頻數(shù)變量Data→WeightCases…檢驗步驟

WeightCases對話