數(shù)字人才服務手冊-2022

2022數(shù)字人才服務手冊近年來，大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計算、5G等新一代信息技術的加速創(chuàng)新，推動了以數(shù)字經濟為發(fā)展趨勢的變革浪潮，數(shù)字經濟成為繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟后的現(xiàn)代社會主要經濟形態(tài)。據(jù)有關統(tǒng)計，2021年，我國數(shù)字經濟規(guī)模已達到45.5萬億元，占GDP比重39.8%，數(shù)字經濟已成為構建我國新發(fā)展格局的戰(zhàn)略支撐。數(shù)字人才在規(guī)模龐大的數(shù)字經濟體量下得以快速發(fā)展，從業(yè)人員橫跨國民經濟各領域，已成為驅動我國數(shù)字經濟產業(yè)發(fā)展的中堅力量。超厲害，是一家數(shù)字人才專業(yè)培訓機構。順應數(shù)字經濟發(fā)展趨勢，聯(lián)合頭部互聯(lián)網科技企業(yè)，將最前沿的數(shù)字技術、數(shù)字觀念、數(shù)字能力，提供給各類數(shù)字化轉型企業(yè)。我們匯集了大量具有實戰(zhàn)經驗的專家，包括數(shù)據(jù)科學家、數(shù)據(jù)治理專家、企業(yè)架構專家、敏捷組織教練、流程專家、機器學習專家等一流專家，為各個企業(yè)數(shù)字化轉型提供人才解決方案。@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。目目錄Contents001020203030404數(shù)字化轉型背景數(shù)字化相關政策|數(shù)字化趨勢|數(shù)字化能力成熟度數(shù)字人才能力圖譜數(shù)據(jù)運營框架|數(shù)字人才能力圖譜|數(shù)字人才建設體系服務與課程服務方式|課程目錄|數(shù)據(jù)分析訓練營|咨詢&工作坊合作案例(部分)地方電信|商業(yè)銀行|某制造業(yè)@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。001數(shù)字化轉型背景1.1數(shù)字化政策規(guī)劃1.2數(shù)字化趨勢1.3數(shù)字化能力成熟度@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。息技術與經濟社會發(fā)展深度融合，加快推動信息經濟發(fā)展壯大；組織培育“互聯(lián)網+”生態(tài)體系。息技術與經濟社會發(fā)展深度融合，加快推動信息經濟發(fā)展壯大；組織培育“互聯(lián)網+”生態(tài)體系。數(shù)字經濟創(chuàng)新發(fā)展試驗創(chuàng)建工作，通過3年左右，數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)穩(wěn)定并擴大就業(yè)的指導意見》推動數(shù)字產業(yè)發(fā)展壯大，拓展就業(yè)新空間。促帶動更多勞動者轉崗提質與合作倡議》鼓字技術與制造業(yè)，建設一個更加的、網絡化、智是：新一代信息產業(yè)，促進信息工業(yè)化的深度融1.1數(shù)字化相關政策字中國”作為專題篇，第一次將數(shù)字化作行重點部署、第一次經濟體系內容、第一作為發(fā)展數(shù)字經濟的《十四五數(shù)字經濟體系框架》劃中首次明確“數(shù)字經濟體系框架”，即3大數(shù)字經濟領域(技術、數(shù)字產業(yè)、產業(yè)數(shù)字化)，3大數(shù)字社會領域(公共服務、智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村、數(shù)字生活)，3大數(shù)字政府領域(數(shù)據(jù)開放共享、政務信息化、數(shù)字化政務服務)，以及4大數(shù)字生態(tài)(數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)字治理政策、網絡安全、網絡空間命運共同體)。@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。截至2018年底，全國大中國擁有全球近六成大數(shù)據(jù)人才，但大數(shù)據(jù)產業(yè)相關人才占大陸整體就業(yè)人相比美國占比0.41%仍有截至2018年底，全國大中國擁有全球近六成大數(shù)據(jù)人才，但大數(shù)據(jù)產業(yè)相關人才占大陸整體就業(yè)人相比美國占比0.41%仍有入門級知識的人多，使其使用成本降數(shù)據(jù)人才數(shù)增多人才成本降低大力普及大數(shù)據(jù)概念政府大力推進大數(shù)據(jù)建設，強化大數(shù)據(jù)意識樹立系統(tǒng)的理念。識到數(shù)據(jù)的重要性數(shù)據(jù)意識是數(shù)據(jù)驅動，明白現(xiàn)在企業(yè)的一切活動、一切事務都需要數(shù)據(jù)驅動。數(shù)據(jù)驅動不光是在技術過程、業(yè)務里，企業(yè)里的一切事務都需要數(shù)據(jù)驅動數(shù)據(jù)技術工具成熟數(shù)據(jù)技術產品不斷分層細化趨勢2025年全球數(shù)據(jù)量將達到163ZB數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長數(shù)據(jù)分析算法和技術迭代更新數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用和產業(yè)優(yōu)化升級量井產業(yè)規(guī)模持續(xù)擴張產業(yè)規(guī)模持續(xù)擴張2019-2023年總收益實現(xiàn)13.1%的復合年均增長率，2023年總收益達到3126.7億美元@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。數(shù)據(jù)⑤④③②①數(shù)據(jù)⑤④③②①1.3數(shù)字化能力成熟度分分析5Transformational變革級??數(shù)據(jù)和分析成為商業(yè)決策的核心?數(shù)據(jù)價值影響投入?戰(zhàn)略落地執(zhí)行一致且持續(xù)提升?透明化管理?首席數(shù)據(jù)官成為董事會成員Differentiating區(qū)分級??管理層溝通篩選最佳決策??管理層驅動，出現(xiàn)CDO(首席數(shù)據(jù)官)?跨領域數(shù)據(jù)分析成為優(yōu)化創(chuàng)新不可或缺的要素?協(xié)同項目管理方法?與結果掛鉤，數(shù)據(jù)產生投資回報4Systematic系統(tǒng)級??不同的數(shù)據(jù)內容被分別處理?戰(zhàn)略和愿景初步形成?出現(xiàn)敏捷分析?外部數(shù)據(jù)源可整合?業(yè)務管理人員成為數(shù)據(jù)分析專家 Opportunistic機會級??IT嘗試規(guī)范化數(shù)據(jù)可用性需求?流程不暢，目標不一致??存在組織壁壘，缺少統(tǒng)一領導?戰(zhàn)略與實際業(yè)務脫節(jié)?數(shù)據(jù)質量和數(shù)據(jù)洞察分散管理 Basic基礎級??數(shù)據(jù)僅被使用，未被開發(fā)?數(shù)據(jù)和分析分散管理?數(shù)據(jù)不唯一、不一致?臨時進行分析?電子表格和救火式信息處理?事務處理@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。0202數(shù)字人才能力圖譜2.1數(shù)據(jù)運營框架2.2數(shù)字人才能力圖譜2.3數(shù)字人才建設體系@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。數(shù)據(jù)運營框架平臺賦能建設數(shù)據(jù)供應鏈以商品化、平臺化的視角來看企業(yè)的數(shù)據(jù)資產管理，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)供應鏈建設實現(xiàn)端到端流程平臺幫助企業(yè)生產新的數(shù)據(jù)產品數(shù)據(jù)運營框架平臺賦能建設數(shù)據(jù)供應鏈以商品化、平臺化的視角來看企業(yè)的數(shù)據(jù)資產管理，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)供應鏈建設實現(xiàn)端到端流程平臺幫助企業(yè)生產新的數(shù)據(jù)產品，最終在數(shù)據(jù)服務商店/市場中銷售，讓數(shù)據(jù)被消費從而產生更大的數(shù)據(jù)資產價值向利潤中心轉型數(shù)據(jù)因為內部共享從而實現(xiàn)內部交易，從成本中心變成利潤中心優(yōu)化指標確定1節(jié)點階段性評估評估指標數(shù)據(jù)覆蓋度新增模型數(shù)量標簽調用數(shù)量..數(shù)據(jù)分析基礎洞察智能分析銷量預測媒體歸因物流網絡優(yōu)化智能排產 智能算法應用數(shù)據(jù)分析基礎洞察智能分析銷量預測媒體歸因物流網絡優(yōu)化智能排產 智能算法應用理…數(shù)據(jù)應用 數(shù)據(jù)服務門戶自助取數(shù)\自助消費…資產價值管理資產生命周期管理資產目錄資產上下架數(shù)據(jù)服務 面向應用及開放->統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務中間件(OneService)數(shù)據(jù)資產建設萃取數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)治理組織數(shù)據(jù)管理制度和規(guī)范主數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標準管理數(shù)據(jù)治理管理數(shù)據(jù)安全管理公共數(shù)據(jù)中心垂直數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)接入數(shù)據(jù)源算法服務商品標簽終端標簽….算法服務商品標簽終端標簽….模型算法服務分析指標以以業(yè)務板塊+業(yè)務過程+分析維度為架構構建訂單域渠道庫存域… (OneModel體系)資金域預算域銷售域財管域財務營銷………………主數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)生產數(shù)主數(shù)據(jù)營銷數(shù)據(jù)生產數(shù)據(jù)質量數(shù)據(jù)銷售數(shù)據(jù)采購數(shù)據(jù)人資數(shù)據(jù)財務數(shù)據(jù)…物流數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)盤點數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)盤點數(shù)據(jù)匯集數(shù)據(jù)上云面面向數(shù)據(jù)源系統(tǒng)->統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入平臺訂單數(shù)據(jù)平臺訂單數(shù)據(jù)業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù)外部商業(yè)數(shù)據(jù)媒體投放數(shù)據(jù)音視頻數(shù)據(jù)@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。技術數(shù)據(jù)數(shù)字化轉型的領導力量，組織數(shù)字化戰(zhàn)略的落地和實施，管理者需要深入的理解數(shù)字化的商業(yè)價值，并將數(shù)字化內化為經營理念、方法，技術數(shù)據(jù)數(shù)字化轉型的領導力量，組織數(shù)字化戰(zhàn)略的落地和實施，管理者需要深入的理解數(shù)字化的商業(yè)價值，并將數(shù)字化內化為經營理念、方法，在轉型過程中塑造成為數(shù)字化變革化數(shù)字化轉型的創(chuàng)新力量，企業(yè)的數(shù)字化轉型歸根究底要服務于業(yè)務增長，基業(yè)長青，需要數(shù)字時代的業(yè)務管理者及業(yè)務骨干加強跨領域的數(shù)字化應用能力創(chuàng)新與培養(yǎng)，圍繞客戶價值推動業(yè)務價值鏈重構?；R圖譜數(shù)據(jù)安全析數(shù)據(jù)工程器學習智能風控數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)工程法建模數(shù)據(jù)資產數(shù)據(jù)科學數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)架構數(shù)據(jù)建模2.2數(shù)字人才能力圖譜領導力管理架構維數(shù)據(jù)戰(zhàn)略組織變革DevOps公自動化流程自動化數(shù)字營銷數(shù)字化運營數(shù)據(jù)可視化簽體系客戶旅程精準營銷產品經理像數(shù)據(jù)分析商業(yè)智能化化業(yè)聚焦技術專業(yè)能力建設，助力企業(yè)建立領先的數(shù)字化平臺，支撐企業(yè)數(shù)字化轉型的實現(xiàn)。同時對業(yè)務的深刻理解，能進行跨領域技術融合成為數(shù)字時代對專業(yè)技術人才的@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。崗位歷練業(yè)務培訓輪崗機制數(shù)字化領導力數(shù)字技術組織體系咨詢服務導入培訓方法路徑技崗位歷練業(yè)務培訓輪崗機制數(shù)字化領導力數(shù)字技術組織體系咨詢服務導入培訓方法路徑技術工具場景羅列小組共建價值梳理建立共識業(yè)務痛點整理排序成果展現(xiàn)翻盤總結內部訓練外部培養(yǎng)化工作坊培訓流程數(shù)字化工作坊重點聚焦業(yè)務轉型領等內容板塊與培訓路徑，輸出定制化培訓方案。結合業(yè)務場景，通過訓戰(zhàn)結合的方式培養(yǎng)員工數(shù)字人才能力。等才?戰(zhàn)略思維：數(shù)字化思維啟發(fā)與差異化戰(zhàn)略模式建構?科技創(chuàng)新：云計算等數(shù)字技術助力轉型的實踐案例感知?組織文化：數(shù)字化管理實踐與組織文化習得?云計算、物聯(lián)網、AI、大數(shù)據(jù)等技術理論學習和實操訓練制并行力大，利潤壓開始探索數(shù)字化轉型為提高競爭力、降本增效開始探索數(shù)字化轉型復合型人才短缺，業(yè)務與研發(fā)針對不同人員類別的體系化培訓機制@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。0303課程與服務3.1服務方式3.2課程目錄(部分)3.3數(shù)據(jù)分析訓練營3.4咨詢&工作坊@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。線上訓練營核心：在線學習+學習運營：過程監(jiān)督、學習產出具、實操類技能線下工作坊核心：輕咨詢+workshop線上訓練營核心：在線學習+學習運營：過程監(jiān)督、學習產出具、實操類技能線下工作坊核心：輕咨詢+workshop勢：共創(chuàng)產出、業(yè)務結合：管理層面向自身業(yè)務的規(guī)劃/共識/方法等創(chuàng)新大賽，賽訓結合優(yōu)勢：參與感、團隊創(chuàng)新適合：業(yè)務創(chuàng)新idea的啟與孵化3.1服務方式在線自主學習在線自主學習核心：錄播課/直播課范圍廣大范圍推廣普及@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。3.2課程目錄(部分)主主題課程點 (12小時)1.批量插入批注2.批量提取批注3.批量提取文件名4.批量對文件重命名5.批量查找替換關鍵詞6.批量插入圖片7.批量插入圖片批注8.批量插入指定名稱的工作表9.批量提取工作表名稱10.批量修改工作表名稱11.批量挑選文件12.批量創(chuàng)建文件夾13.批量制作工資條14.批量拆分工作表15.批量合并工作表(簿)等 (12小時)商12.自動搶優(yōu)惠券等。 (12小時)清算；算；15.清算數(shù)據(jù)處理；16.資管系統(tǒng)操作。析 (12-48小時)18.市場調研分析。工具 (24小時)el2.SQL；erBI1.Excel可用于職場辦公；2.Excel可以進行業(yè)務數(shù)據(jù)分析；3.SQL可用于幾乎所有關系型數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)查詢、修改、增刪、調?。?.PowerBI作為最流行的可視化工具，應用場景廣泛。 (48小時)0+知識點所有數(shù)據(jù)分析應用場景都可以適用，包括自動化、人工智能等技術領域都可以應用。3.2課程目錄(部分)主題課程模塊知識點適合人群案例及實操案例視化 (12小時)人群結合3個案例分享；實操演練。 (12小時)人群結合2個案例分享；2個實操案例。銷銷售結合3個案例分享；3個實操演練。觀念維 (4*6小時)4.報告報表篇.10+知識點中高層管理人群分別2個案例或練習。 (6小時)數(shù)字化轉型業(yè)務創(chuàng)新和案例分享；創(chuàng)新數(shù)字技術的前言分析；20+知識點中高層管理人群4個模型；4個案例；6個技術應用場景。@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。3.3數(shù)據(jù)分析訓練營-課程介紹課程目標發(fā)現(xiàn)業(yè)務流程及業(yè)務行為背后的深層問題；找到突破業(yè)務增長瓶頸的突破口；建立解決業(yè)務問題的數(shù)據(jù)參照體系。課程受眾課程介紹據(jù)分析認知，了解數(shù)據(jù)分析方法、技能矩陣及數(shù)據(jù)分析流程，了解各種數(shù)本節(jié)將為學員詳細講解商業(yè)分析中兩種不同結構數(shù)據(jù)(表格結構數(shù)據(jù)與表結構數(shù)據(jù))的特征及講解指標的意義出發(fā)經過對指標值的計算方法、指標體系的設計及創(chuàng)建方法以及指標4.商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法；學員介紹商業(yè)分析中最常用到的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析模型與商業(yè)分析方法，幫助過實戰(zhàn)案例的講解為各位學員將前邊章節(jié)學到的各個知識點進行串聯(lián)，對各個知識點習、鞏固及提高。通過綜合案例的學習，幫助學員將學到知識真正變成自身的能力。@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。3.3數(shù)據(jù)分析訓練營-課程大綱課程大綱(4天/24小時，25個知識模塊)第1天數(shù)據(jù)分析基礎第2天理解數(shù)據(jù)第3天指標分析第4天商業(yè)數(shù)據(jù)分析方法1.數(shù)據(jù)分析分類及流程；2.數(shù)據(jù)思維框架；3.數(shù)據(jù)分析流程及各流程特征；4.數(shù)據(jù)分析工具；5.業(yè)務數(shù)據(jù)分析技能矩陣。1.表格結構數(shù)據(jù)特征；2.表格結構數(shù)據(jù)應用方法；3.函數(shù)應用方法詳解；4.應用Excel函數(shù)進行高效辦公方法；5.應用Excel宏程序進行高效辦公方法；6.表結構數(shù)據(jù)特征；7.表結構數(shù)據(jù)應用方法；8.數(shù)據(jù)透視方法詳解。1.理解指標與指標值意義；2.基礎指標計算及應用方法；3.場景類指標計算及應用方法；4.指標體系設計及應用方法；5.樹狀指標體系應用及解讀方法。1.數(shù)據(jù)可視化分析方法；2.多維數(shù)據(jù)透視分析方法；3.描述性統(tǒng)計分析方法；4.業(yè)務分析方法論；5.業(yè)務分析模型應用方法；6.商業(yè)分析報表設計及創(chuàng)建方法；7.商業(yè)分析報告設計及撰寫方法。實戰(zhàn)案例(2個實戰(zhàn)案例，5個交付物=4個報表報告+1個數(shù)據(jù)分析技能矩陣)1.銷售數(shù)據(jù)分析；(業(yè)務背景及數(shù)據(jù)說明；數(shù)據(jù)加工處理；制作基于漏斗模型的銷售分析報表；撰寫銷售數(shù)據(jù)分析報告。)2.客戶分析。(業(yè)務背景及數(shù)據(jù)說明；數(shù)據(jù)加工處理；制作基于客戶分群模型的客戶分析報表；撰寫客戶分析結果報告。)@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。3.學員成果展示據(jù)分析模型4.數(shù)據(jù)分析技能矩陣數(shù)據(jù)3.學員成果展示據(jù)分析模型4.數(shù)據(jù)分析技能矩陣數(shù)據(jù)3.3數(shù)據(jù)分析訓練營-交付產出物2.損益分析報2.損益分析報表@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。3.4咨詢&工作坊流程可用資源及其他限制，定制化小步驟，尋找增長解決方案7可用資源及其他限制，定制化小步驟，尋找增長解決方案超厲害主導目標人群畫像沉浸探索沉浸探索觀數(shù)據(jù)業(yè)參與產品及用戶數(shù)據(jù)洞察?產品體驗及轉化流失數(shù)據(jù)診斷分析客工作坊證化及成果交付并細化可落地方案制定方案落地實施計劃段咨詢輔導?階段性產品及運營成效指標診斷渠道及營銷診斷?市場競品分析?階段性營銷舉措成效分析診斷案落地機會激發(fā)?現(xiàn)有及潛在合作渠道投入產出分析預案落地機會激發(fā)用戶調研?對用戶痛點與需求進行主客觀分析與洞察共識機會?共識機會決策與舉措會聚類點定義點定義愿景對齊動會愿景對齊動會對齊項目目標、短期長期希望達成念評估可實現(xiàn)性等維度進估輸出0404合作案例(部分)4.1地方電信4.2商業(yè)銀行4.3某制造業(yè)@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。4.1地方電信況2.主題2.主題模塊(部分)分析基礎及理論結構統(tǒng)計分析分析視化報表采集及處理庫應用模型管理系及用戶畫像分析模型課圖@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。B.AARRR分析模型CB.AARRR分析模型C.電商業(yè)務分析框架通過實際的案例分析，幫助學員在實際業(yè)務應用中構筑整體認知能力，從而把我整個數(shù)據(jù)分析模型之間的關聯(lián)，以及策略優(yōu)化的方向。4.1地方電信3.交付產出3.交付產出AA.RFM客戶價值分析RFMRFM分析對于精準營銷作用很大，通過三個關鍵指標對客戶進行觀察和分類，判斷每類細分用戶的價值，再制定不同的營銷策略。AARRRAARRR模型也是產品運營使用頻率很高的模型，包含用戶增長的5個指標：獲客、激活、留存、收益、傳播。從獲客到傳播推薦，整個AARRR模型形成了用戶全生命周期的閉環(huán)模式，不斷擴大用戶規(guī)模，實現(xiàn)持續(xù)增長。@2022年超厲害(北京)科技有限公司，版權所有。4.2商業(yè)銀行況22.學習主題面授主題(部分)結構庫應用統(tǒng)計分析視化報表化成果。課圖課圖C.K-Means聚類算法A.圖形決策樹在許多應用的場合，可視化分析操作的對象是多源異構數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中，很多噪聲、非結構化數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)，可視化界面幫助分析人員在自動分析時，直觀地看到參數(shù)的修改或者算法的選擇，增強了模型評估的效率。K-Means聚類的優(yōu)點：原理簡單，實現(xiàn)容易，收斂速度快；參數(shù)只有K，計算復雜度相對較低；模型可解釋性強。K-Means聚類的缺點：需要事先確定聚類的簇數(shù)(即K值)；對簇中心初始值的選取比較敏感；對噪聲和離群點很敏感；采用迭代方C.K-Means聚類算法A.圖形決策樹在許多應用的場合，可視化分析操作的對象是多源異構數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中，很多噪聲、非結構化數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)，可視化界面幫助分析人員在自動