循證-第五章針對(duì)某個(gè)主題進(jìn)行二次研究在復(fù)習(xí)、分析和綜合該全部

第五章（2）Meta-系統(tǒng)綜述systematicmetaMetaafter,morecomprehensive,secondary”我國(guó)曾翻是對(duì)先前研究結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)合并和評(píng)述的一種新方法是用以匯總眾多研究結(jié)果的各種定量分析和綜合的結(jié)論是否有意義，取決于這些研究是否滿足特定的條件（Fleiss&回答原各研究未問題主要用于@研究結(jié)果時(shí)@▲切記：進(jìn)行分析的目的是對(duì)最佳的概▲@▲切記：進(jìn)行分析的目的是幫助人們對(duì)醫(yī)療做決Meta @流行病 Meta≯干預(yù)、診斷措施評(píng)價(jià)，研究，衛(wèi)生決●問題應(yīng)該有清晰明確的定義≯受試者是什么人≯干預(yù)措施是什么≯比較的是什么≯臨床結(jié)局是什 ≯研究設(shè)計(jì)是什么根據(jù)研究問題，制定入選標(biāo)例如高血壓藥物治療是否能降低性高血壓患者的心血管疾病發(fā)病和?≯受試者是什么人 性高血壓患≯干預(yù)措施 抗高血壓藥物治≯比較是什么 安慰劑或者無(wú)治療對(duì)≯臨床結(jié)局是什么 心血管事件和≯研究設(shè)計(jì)是什么 隨機(jī)對(duì)照試二．收原則：多途徑、多、最大限度收集相關(guān)文–1–2–3–4查閱近期相關(guān)會(huì)議的–5問訊公司開展的相關(guān)研–6手檢主要的、相關(guān)的專業(yè)期–7檢索進(jìn)行中的臨床試驗(yàn)–8根據(jù)PICO_S––––至少應(yīng)從以下面來(lái)評(píng)估一個(gè)研究的質(zhì)量–（1）–（2）–（3）Jadad患者的依從性(compliance)記分為1～5分，1或2分：低質(zhì)量，3～5恰當(dāng)－如計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)字或類似的方法(2不清楚－試驗(yàn)描述為隨機(jī)試驗(yàn)，但沒有告知隨機(jī)分配產(chǎn)生的方法(1不恰當(dāng)－如采用交替分配或類似方法的半隨機(jī)化(0恰當(dāng)－使用完全一致的安慰劑或類似的方法(2不祥－試驗(yàn)稱為雙盲法，但未交代具體的方法(1非盲法－未采盲法或盲的方法不恰當(dāng)(0分具體描述了撤除與退出的數(shù)量和理由(1未報(bào)告撤除或退出的數(shù)目或理由(0比值比，OR(odds相對(duì)度，RR(relative率差（絕對(duì)度），RD（rate–(2)數(shù)值變量可選擇均數(shù)差(WMD)或標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差(SMD)為統(tǒng)計(jì)量根據(jù)資料類型選擇單個(gè)研究的統(tǒng)計(jì)量di的方差–單個(gè)研究統(tǒng)計(jì)量di異質(zhì)性檢驗(yàn)(testsforheterogeneity)(testsfor型(fixedeffectmodel)；若多個(gè)研究結(jié)果為P≤0.10model)。由上述原因引起的異質(zhì)性，可使用亞組分析(subgroupysis)、將多個(gè)獨(dú)立研究的結(jié)果合并（或匯總）成某個(gè)單一的效應(yīng)量（effectsize）或效應(yīng)尺度（effectmagnitude），即用某個(gè)指標(biāo)的合并統(tǒng)計(jì)量，以反映多固定效應(yīng)模型(fixedeffect–若多個(gè)研究具有同質(zhì)性（無(wú)異質(zhì)性）隨機(jī)效應(yīng)模型(randomeffectmodel分類變量(category固定效應(yīng)模型，指標(biāo)RR、(1)standardoddsratio(2) -Haenzel(3)Peto隨機(jī)效應(yīng)模型，指標(biāo)RR、 如:DerSimonian&Laird(D-L)數(shù)值變量(1)WMD，均數(shù)差法(WeightedMean(2)SMD，標(biāo)準(zhǔn)化均數(shù)差法(StandardisedMean–D-L法5、合并效應(yīng)量的檢用假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesistest（效應(yīng)尺–①u檢驗(yàn)（Ztest）②卡方檢驗(yàn)（Chisquare根據(jù)z或(u)值或卡方值得到該統(tǒng)計(jì)量下概率（P）若P≤0.05，若P＞0.05，6、合并效應(yīng)量的可信區(qū)可信區(qū)間(confidence95%的CI，是指總體參數(shù)在該范圍(區(qū)間)的可能性為95%–在Meta分析中，常用可信區(qū)間進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，95%的可信區(qū)間與α為的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，99%的可信區(qū)間與α為0.01OR與RR的可信區(qū)若選擇OR或RR為合并統(tǒng)計(jì)量時(shí)，其95%若其95%CI包含了1，等價(jià)于P>0.05，WMD和SMD的可信區(qū)若選擇WMD或SMD為合并統(tǒng)計(jì)量時(shí)，其95%CI–若其95%CI包含了0，等價(jià)于P>0.05，OR和RR的森林OR和RR的森林圖(forestplots)，無(wú)效線豎線的橫軸尺度為1，每條橫線為該漏斗圖（funnelplots）最初是用每個(gè)研究的處理效應(yīng)估計(jì)值為X軸，樣本含量的大小為Y軸的簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖（scatterplots）。較窄，當(dāng)沒有偏倚時(shí)，其圖形呈對(duì)稱的倒漏斗狀，故稱之為“漏斗圖”。RevMan中的漏斗在RevMan軟件中，漏斗圖是采用OR或RR對(duì)數(shù)值（logOR或logRR）OR或RR對(duì)數(shù)值標(biāo)準(zhǔn)誤的倒數(shù)1/SE(logRR)為縱坐標(biāo)繪制的，然后，以真數(shù)標(biāo)明橫坐標(biāo)的標(biāo)尺，而以SE(logRR)標(biāo)明縱坐標(biāo)的標(biāo)尺。漏斗圖主要用于觀察某個(gè)系統(tǒng)評(píng)價(jià)或Meta分析結(jié)果是否存在偏倚如偏倚程度也就越大漏斗圖的不對(duì)稱性主要與偏倚有關(guān)但也可能存在其他原因。針灸治療中風(fēng)的49個(gè)試驗(yàn)的漏斗圖分析（TangTL,ZhanSYBMJ1999,319:160-選擇性偏倚（Selection–偏倚（Publication語(yǔ)言偏倚（Language偏倚（Citation重復(fù)偏倚（MultiplepublicationWMD和SMD的森林Meta1．ReviewManager(Revman)：該軟件是國(guó)際Cochrane協(xié)作網(wǎng)系統(tǒng)評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)化軟件，其中包含了Cochrane系統(tǒng)評(píng)價(jià)的各項(xiàng)功能，也包括該組織推薦該軟件是一個(gè)免費(fèi)軟件，用戶可在如下免費(fèi)? 該軟件是puterResourceCenter研制的統(tǒng)計(jì)軟件，從MetaMeta回歸（Funnel）和L’Abbe4．SPSSforWindows：該軟件是一個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件，在其“Crosstable”菜其目的是發(fā)現(xiàn)影響meta分析研究結(jié)果的主要因素，解決不同研究結(jié)果的采用