人工智能復習試題和答案及解析

一、單選題人工智能的目的是讓機器能夠（ D），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。具有完全的智能 B.和人腦一樣考慮問題C.完全代替人 D.模擬、延伸和擴展人的智能下列關于人工智能的敘述不正確的有（ C）。人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平。人工智能是科學技術發(fā)展的趨勢。因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（ C）不是它要實現(xiàn)的目標。理解別人講的話。 B. 對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯。C.欣賞音樂。 D. 機器翻譯。下列不是知識表示法的是（ ）。計算機表示法B. 謂詞表示法C.框架表示法D. 產(chǎn)生式規(guī)則表示法關于“與/或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（D）。用“與/或”圖表示知識方便使用程序設計語言表達，也便于計算機存儲處理?！芭c/或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點”?！芭c/或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。能用“與/或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D）。A.VJB.C#C.FoxproD.LISP專家系統(tǒng)是一個復雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程是（C）的過程。A.思考B.回溯C.推理D.遞歸確定性知識是指（A）知識。可以精確表示的 B.正確的C.在大學中學到的知識D. 能夠解決問題的下列關于不精確推理過程的敘述錯誤的是（B）。不精確推理過程是從不確定的事實出發(fā)不精確推理過程最終能夠推出確定的結論不精確推理過程是運用不確定的知識不精確推理過程最終推出不確定性的結論我國學者吳文俊院士在人工智能的（A）領域作出了貢獻。機器證明 B. 模式識別 C. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡 D.智能代理1997年5月12日，轟動全球的人機大戰(zhàn)中，“更深的藍”戰(zhàn)勝了國際象棋之子卡斯帕羅夫，這是（C）。A.人工思維B.機器思維C.人工智能D.機器智能能對發(fā)生故障的對象（系統(tǒng)或設備）進行處理，使其恢復正常工作的專家系統(tǒng)是（）。修理專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng) D.規(guī)劃專家系統(tǒng)下列（D）不屬于艾莎克.阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容？機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為機器人應服從人的一切命令，但命令與A相抵觸時例外機器人必須保護自身的安全，但不得與A,B相抵觸機器人必須保護自身安全和服從人的一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先人工智能誕生于什么地方？（A）A.DartmouthB.LondonC.NewYorkD.LasVegas一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢方面來表達自己的想法，這是智能的（C）方面。A.思維能力 B. 感知能力 C. 行為能力 D. 學習能力如果把知識按照表達內(nèi)容來分類，下述（ ）不在分類的范圍內(nèi)。A.元知識B.顯性知識C.即過程性知識D. 事實性知識自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的（ C）不是它要實現(xiàn)的目標。A.理解別人講的話 B.對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C.自動程序設計 D. 機器翻譯下述（D）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A.框架表示法 B. 產(chǎn)生式表示法C.語義網(wǎng)絡表示法 D. 形象描寫表示法關于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是（D）?！芭c/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因果關系“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關系“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關系D.“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（D）。A.VBB.PascalC.LogoD.Prolog不確定推理過程的不確定性不包括（ ）。A.證據(jù)的不確定性 B. 規(guī)則的不確定性C.推理過程的不確定性 D. 知識表示方法的不確定性下列關于不確定性知識描述錯誤的是（ C）。不確定性知識是不可以精確表示的專家知識通常屬于不確定性知識不確定性知識是經(jīng)過處理過的知識不確定性知識的事實與結論的關系不是簡單的“是”或“不是”能通過對過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的專家系統(tǒng)是（B）。A.修理專家系統(tǒng)B.預測專家系統(tǒng) C.調(diào)試專家系統(tǒng) D.規(guī)劃專家系統(tǒng)Prolog語言的三種基本語句是（C）。A.順序；循環(huán)；分支B.陳述；詢問；感嘆C.事實；規(guī)則；詢問D. 肯定；疑問；感嘆下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（B）當機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖靈測試當機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試當人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試人工智能誕生于哪一年？（C）A.1955B.1957C.1956D.1965盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的（ B）方面。A.行為能力 B.感知能力C. 思維能力D. 學習能力人類智能的特性表現(xiàn)在 4個方面（B）。聰明、靈活、學習、運用。能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學習積累知識增長才干和適應環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應傳遞信息。感覺、適應、學習、創(chuàng)新。能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。專家系統(tǒng)的推理機的最基本的方式是（ B）。A.直接推理和間接推理 B.正向推理和反向推理C.邏輯推理和非邏輯推理 D. 準確推理和模糊推理專家系統(tǒng)的正向推理是以（B）作為出發(fā)點，按照一定的策略，應用知識庫中的知識，推斷出結論的過程。A.需要解決的問題B. 已知事實C.證明結論D. 表示目標的謂詞或命題31.在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù)f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（ ）A.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)B.節(jié)點x的子節(jié)點數(shù)C.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置相同的棋子個數(shù) D.節(jié)點x所在的層數(shù)人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（B ）。A.誕生期和成長期 B. 形成期和發(fā)展期C.初期和中期 D.初級階段和高級階段機器人之父是指：（D）A.阿蘭.圖靈B.伯納斯.李C.莎佩克D. 英格伯格和德沃爾下列哪個應用領域不屬于人工智能應用？（B）D. 專家系統(tǒng)A.人工神經(jīng)網(wǎng)絡 B.自動控制C. D. 專家系統(tǒng)專家系統(tǒng)是以（C）為基礎，以推理為核心的系統(tǒng)。A.專家B.軟件C.知識D.解決問題人工神經(jīng)網(wǎng)絡特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ACD）A.自學習功能B. 自動識別功能C.高速尋找優(yōu)化解的能力 D. 聯(lián)想存儲功能能根據(jù)學生的特點、弱點和基礎知識，以最適當?shù)慕贪负徒虒W方法對學生進行教學和輔導的專家系統(tǒng)是（D）。A.解釋專家系統(tǒng) B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C.監(jiān)視專家系統(tǒng) D. 教學專家系統(tǒng)用于尋找出某個能夠達到給定目標的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（D）。A.設計專家系統(tǒng) B. 診斷專家系統(tǒng) C.預測專家系統(tǒng) D. 規(guī)劃專家系統(tǒng)人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知， 以下列舉中的 （C）不屬于機器感知的使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。讓機器具有理解文字的能力。使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力使機器具有聽懂人類語言的能力40.A.機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？(自然語言系統(tǒng)B.機器學習C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬41.A.智能機器人可以根據(jù)思維能力B.)得到信息。行為能力C.感知能力D.學習能力自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域?機器學習C.42.40.A.機器翻譯屬于下列哪個領域的應用？(自然語言系統(tǒng)B.機器學習C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬41.A.智能機器人可以根據(jù)思維能力B.)得到信息。行為能力C.感知能力D.學習能力自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應用領域?機器學習C.42.自然語言系統(tǒng)B.D)專家系統(tǒng)D.人類感官模擬二：填空題1.1956 年夏季，美國的一些年青科學家在二：填空題1.1956 年夏季，美國的一些年青科學家在論會，在該次會議上，第一次提出了 人工智能這一術語。Dartmounth大學召開了一個夏季討知識表示的方法主要有： 狀態(tài)空間法、問題歸約法 、謂詞邏輯法、語義網(wǎng)絡法框架表示法以及面向?qū)ο蟊硎痉?等。人工智能的主要應用領域有： 自然語言理解 、數(shù)據(jù)庫的智能檢索 、專家咨詢系統(tǒng)、定理證明 、博弈、機器人學、自動程序設計、組合調(diào)度問題、感知問題等。4.AI研究的三條主要途徑為：符號注意、行為主義、連接主義5.搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關的知識，分為盲目搜索啟發(fā)式搜索6.組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫和推理機。人工智能是關于知識的科學，表示方法、啟發(fā)式搜索理論主要研究的核心課題包括如下四個方面：各種推理方法和AI系統(tǒng)結構和語言。知識的模型化和8.盲目搜索的方法有深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先和回溯策略等。9.簡單遺傳算法的遺傳操作主要有 選擇、交叉和變異4.AI研究的三條主要途徑為：符號注意、行為主義、連接主義5.搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關的知識，分為盲目搜索啟發(fā)式搜索6.組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫和推理機。人工智能是關于知識的科學，表示方法、啟發(fā)式搜索理論主要研究的核心課題包括如下四個方面：各種推理方法和AI系統(tǒng)結構和語言。知識的模型化和8.盲目搜索的方法有深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先和回溯策略等。9.簡單遺傳算法的遺傳操作主要有 選擇、交叉和變異。按照學習風格分類，機器學習可以分為：記憶學習10.比學習、基于解釋學習、連接學習。、演繹學習、歸納學習和類人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有的基本屬性：非線性、非局域性、非定常性 和非凸性。人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有的基本屬性：非線性、非局域性、非定常性 和非凸性。歸結過程的控制策略包括：刪除策略 、采用支撐集策略 、語義歸結策略、線性歸結策略、單元歸結策略、 輸入歸結策略、等。13. 謂詞邏輯中，重言式(tautlogy)的值是真14.設P是謂詞公式，對于P的任何論域，存在P 為真的情況，則稱 P為永真式在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，若證據(jù)A的可信度CF(A)=0，則意味著無關，CF(A)=-1，則意味著 假，CF(A)=1，則意味著真。謂詞公式G是不可滿足的，當且僅當對所有的解釋 G都為假。謂詞公式與其子句集的關系是 _包含。利用歸結原理證明定理時，若得到的歸結式為 空集，則結論成立。19.若Cl=qPVQ,C2=PV-sQ?則Cl和 的歸結式R(CLC2)=-jP'P或、Q20.若Cl=P(x)VQ(x),C2=nP(a)VR(y)?則Cl*口C2的歸結式R(CLC2)=(2Q：Q(a)VR(y)21.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結構實際是一個隊列，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結構實際是一個堆棧。22.在MYCIN推理中'對證據(jù)的可信度CEtAKCF〔Al)、CFCA2)之間，規(guī)定如下關系*CF(-A)=-<F(A) ,CF(A1AA2)=min{CF(Al),CF(Q},CF(A1VA2)=mWCFCF3)}、MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則 A一B由專家指定其可信度 CF(B，A)，若A真支持B真，則指定CF(B，A)(與零比較)應；若A真不支持B真，則指定CF(B，A)應。設U={a,b,c,d} ，A={a,b}，B={a,b,c}，m(A)=0.6，m(U)=0.4，U的其它子集的基本概率分配函數(shù)m值均為0，則Bel(A)= ，Bel(B)=。證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為［1，1］，則其語意解釋為 。在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域，而在一個量詞的轄域中與該量詞的指導變元相同的變元稱為 約束變元 ，其他變元稱為自由變元。27.假言推理(A—>白)『假言二段論CA—)a(E—>C)nAtC在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中，常用到的一種人工智能的核心技術稱為圖搜索技術，解這類問題時，常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的形勢用畫來表，這種圖稱為狀態(tài)空間圖 。在啟發(fā)式搜索當中，通常用 啟發(fā)函數(shù)來表示啟發(fā)性信息。在二人博弈問題中，最常用的一種分析技術是 極大極小分析法，這種方法的思想是先生成一棵博弈樹，然后再計算其倒推值。但它的效率較低，因此人們在此基礎上，又提出了- :LL*不確定性類型按性質(zhì)分： 隨機性、模糊性、不完全性、不一致性。合一算法：求非空有限具有相同謂詞名的原子公式集的 最一般合一。，-. :,工程部維修工的崗位職責1、嚴格遵守公司員工守則和各項規(guī)章制度，服從領班安排，除完成日常維修任務外，有計劃地承擔其它工作任務 ；2、努力學習技術，